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基于灰色关联分析的工程项目案例推理模型研究摘要：工程项目相似性分析是工程知识重用的关键环节，也是工程项目案例推理中最基本也是最关键的步骤。
但是，目前分析工程项目的相似性问题多是根据经验进行定性分析，缺少十分有效的定量方法。
文中在灰色关联分析中关联度计算方法的基础上，提出了一种工程项目相似性分析的定量方法。
首先提取工程项目的重要属性特征并建立模型，其次采用层次分析法确定各属性特征的权重，最终计算各项目的灰色关联度，根据关联度的排序，可以确定工程项目的相似性程度。
实例分析结果验证了该方法的有效性。
Abstract: Similarity analysis of engineering project is the key to knowledge reusing and the most fundamental and crucial step in CBR(Case-based reasoning) of engineering projects application. However，many methods of analyzing the similarityof the projects are based on qualitative analysis，the effective quantitative method is scarce. In this paper，a quantitative similarity analysis method is presented based on the concept degree of correlation of Gray Relational Analysis. First of all，the important attributes of the projects were extracted and the model of attributes was established. Then AHP was used to determine the weight of the attributes. At last，the correlation degree of the projects was calculated. The similarity degree of the engineering projects was ascertained according to the order of correlation degree. The effectiveness of the method was verified by experiment result.关键词：工程项目；属性特征；相似性；灰色关联分析；案例推理分析Key words: engineering project；attribute；similarity；Gray Relational Analysis；CBR中图分类号：F28;O141·4 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（200９）11-0084-040 引言基于案例推理（Case-based reasoning，CBR）是指直接模拟人类思维模式[1]，在遇到一个需要求解的问题时,首先在事例库中检索与该问题最相类似的事例，并对其进行修补，输出修补后的结果作为该问题的解。
基于灰色理论的公路工程设计方案比选方法在现代公路工程建设过程中，设计阶段工作对工程造价、质量等均有着较大的影响，因此必须保障工程设计方案的科学合理性。
由于公路工程涉及到的内容较多，需要考虑的许多因素存在不确定性，这使得工作难度大幅度提升。
如何获得最优的设计方案是设计人员需要重点考虑的一个问题。
本文将就一种基于灰色理论的工程设计方案比选方法进行分析研究，希望可以为公路工程设计提供一定的参考借鉴。
标签：灰色理论；公路工程设计；比选前言：现代公路工程设计方案涉及到了大量的内容，影响因素众多，因此在进行比选的过程中，必须进行详细的分析和计算，其遵循的原则为在满足建设目标的情况下，实现投资效益的最大化。
目前，国内在进行设计方案比选时比较常用的方法有专家打分法、头脑风暴法等，这些方法均具有较强的主观性，往往无法达到预期的效果。
将灰色系统理论引入到该领域能够为工程设计方案比选提供一个全新的思路。
1.灰色理论以及灰色关联分析1.1灰色理论简介灰色理论是20世纪八十年代由我国华中理工大学邓聚龙教授在系统思想的基础上经过一定的深化和发展形成的一种理论，它是一门研究信息部分清楚、部分不清楚并带有不确定现象的应用数学学科。
随着社会的发展，当前时代下许多系统包含的信息变得越来越复杂，且其中的一部分并不确知，在这样的情况下，许多传统方法都已经不再适用，在这种情形下，灰色系统理论应运而生。
该理论主要研究的是“外延明确、内涵不明确”的“小样本、贫信息”问题。
客观世界并不是非黑即白，灰色系统普遍存在。
当前阶段，灰色理论和方法与许多不同的学科以及领域都实现了有效融合，尤其是在工程界，灰色理论方法的出现为许多问题提供了解决思路。
灰色系统理论更倾向于从相对高的层次切入，对问题进行处理，强调了对已知信息的充分利用，最终达到揭示系统规律的目的。
在具体应用中，应该结合系统内部的结构和参数对系统进行研究，它将随机量看做是一定范围内变化的灰色量，经过一定的信息处理，排除随机因素的干扰，掌握其规律性。
灰色犹豫模糊关联决策方法以及应用灰色犹豫模糊关联决策是一种有效的决策方法，它将多个因素纳入考虑，并且能够应对因素之间的不确定性和复杂性。
该方法主要包括两个步骤：建立灰色关联度模型和应用模糊关联度分析方法对模型结果进行决策分析。
首先，建立灰色关联度模型。
本方法首先需要确定要研究的因素，然后根据这些因素的数据建立关联度矩阵。
在建立关联度矩阵时，需要考虑因素与决策方案之间的相互作用，以及因素之间的相关性。
然后，运用灰色关联度分析方法，计算出各个因素与多个决策方案之间的关联度，即各个因素对各个决策方案的影响程度。
在计算过程中，需要引入灰度数学理论，通过灰色关联度指数来确定关联度大小。
最后，将计算出的灰色关联度指数矩阵用于决策分析。
然后，应用模糊关联度分析方法对模型结果进行决策分析。
模糊关联度分析方法是一种应对不确定性的数学工具，它将不确定性信息转化为模糊数，通过模糊关系矩阵计算出模糊关联度值。
该方法能够反映决策方案之间的相对优劣程度，并且能够解决因素权重的模糊性问题。
在应用模糊关联度分析方法时，需要确定模糊数的隶属函数、模糊集合的运算、模糊数间的比较方法等。
灰色犹豫模糊关联决策方法的应用范围十分广泛，可以应用于企业、城市规划、环境监测等领域。
例如，在企业经营决策中，可以使用该方法进行市场调研、产品开发等决策；在城市规划中，可以使用该方法进行城市规划方案评估、交通规划等决策；在环境监测中，可以使用该方法进行环境评估、污染源识别等决策。
总之，灰色犹豫模糊关联决策方法是一种综合性的决策方法，它能够应对现实决策中的复杂性和不确定性，并且在实际应用中具有良好的效果。
