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Office2010实例9：数据分析1、实例需求 学习提纲2、实例实现3、实例小结《Office2010高级应用实例教程》某某市宏宇电器销售公司以员工档案为基础需要对公司员工的数据进行分析。
案例效果：1、数据排序数据排序方法如下：1）打开素材文件夹中的“数据分析”工作簿文件，单击“员工档案表”工作表标签。
2）将光标置于表格数据区的任意单元格中，切换到“数据”选项卡，单击“排序和筛选”功能组中的“排序”按钮，打开“排序”对话框。
3）在“主要关键字”右侧的下拉列表中选择“部门”，“排序依据”下拉列表中选择“数值”，“次序”下拉列表中选择“升序”，之后单击“添加条件”按钮，出现“次要关键字”条件行，在“次要关键字”右侧的下拉列表中选择“年龄”，“排序依据”下拉列表中选择“数值”，“次序”列表中选择“降序”。
4）单击“确定”按钮，完成企业员工档案的排序。
2、自动筛选自动筛选方法如下：1）选择F2单元格，切换到“数据”选项卡，在“排序和筛选”功能组中单击“筛选”按钮。
2）单击标题字段“部门”右侧的下拉按钮，在弹出的筛选列表中撤选其他部门的选择，只选择“财务部”复选框。
3）单击“确定”按钮，即可看到筛选结果只显示了财务部人员的信息。
4）用同样的方法自动筛选出年龄在30－35之间的职工。
3、高级筛选高级筛选方法如下：1）选择K2单元格并输入“学历”，按<Tab>键将光标置于L2单元格，输入“工资”，为高级筛选条件区域设置列标题。
在K3单元格中输入“硕士”、L4单元格中输入“>6500”，完成条件区域的设置。
2）将光标定位于数据区域的任意一个单元格中，切换到“数据”选项卡，单击“排序和筛选”功能组中的“高级”按钮。
弹出“高级筛选”对话框。
3）设置高级筛选对话框各项内容。
4）单击“确定”按钮返回工作表，筛选结果即出现在以K6单元格开始的单元格区域中。
4、分类汇总分类汇总方法如下：1）将员工档案表的原始数据复制到一个新工作表中，并将工作表以“分类汇总”命名。
excel数据分析模板Excel 数据分析模板Excel 是一款强大的数据处理工具，除了处理大量数据，还可以用于数据分析。
Excel 数据分析是利用 Excel 中的多种工具和数据分析方法来揭示数据背后的信息，作为数据分析师，项目经理或业务分析人员，使用 Excel 数据分析模板可以帮助你快速分析和可视化数据，以便更好地做出决策。
Excel 数据分析模板提供了一个易于使用、具有可重复性的框架，可用于执行各种数据分析任务。
下面将介绍一些常用的 Excel 数据分析模板以及如何使用它们。
1. 数据汇总模板数据汇总模板是收集与展示业务数据的最佳方式。
该模板可以将数据导入一个单元格区域，接着应用汇总函数并输出每个变量的平均值、中值和标准差等常用指标。
此时，数据变得有序并且易于分析了。
该模板不仅适用于简单的财务报告和销售业绩分析，还适合于收集用户数据或管理施工现场信息等等。
2. 柱状图模板柱状图是一种最常用的可视化表达方式，它可以很好地展示多个变量之间的比较。
在 Excel 中，通过选择你需要比较的变量，你可以轻松地创建一个柱状图。
柱状图模板还提供了一些数据筛选功能，使用户可以根据自己的需求进行筛选。
无论是查看销售业绩，还是比较多个变量之间的数据，柱状图都是一个重要的数据分析工具。
3. 饼图模板饼图是另一种常用的数据可视化图表类型，用于展示多个部分之间的百分比关系。
在 Excel 中，你可以根据你的数据创建一个饼图，并使用旋转和数据标签来调整图表的可视化效果。
饼图模板还提供了一些互动功能，例如高亮显示鼠标悬停位置的片段，以及拖动分离里程碑等等。
无论是处理销售数据，还是展示市场份额和品牌竞争情况，饼图都是一个有用的数据可视化工具。
4. 散点图模板散点图是用于探究两个变量之间关系的数据可视化图表。
在Excel 中，你可以创建一个散点图，使用颜色、形状和标签来表达你的数据。
散点图模板还提供了一些互动功能，例如缩放效果和悬停显示数据等等。
培训课程数据分析课程课程时间（H）场次实际参加人数计划参加人数
新员工入职培训 3.567680上岗培训2690100
招商培训235560
供应商培训234550
产品培训368090
总计12.524346380
培训完成率课程满意度人均考试分数季度人均培训课
时
95.00%928913.63
90.00%939013.63
91.67%888513.63
90.00%899013.63
88.89%908813.63
91.05%13.63小时据分析
季度人均培训课时
13.63小时
课程
课程时间（H）
场次实际参加人数
新员工入职培训
3.5676上岗培训26
90招商培训2355供应商培训2345产品培训3680总计
12.5
24
346
场次实际参加人数计划参加人数培训完成率课程满意度人均考试分数季度人均培训课时6768095.00%928913.63 69010090.00%939013.63 3556091.67%888513.63 3455090.00%899013.63 6809088.89%908813.63 2434638091.05%13.63小时
培训课程数据分析
13.63
13.63
13.63
13.63
13.63
13.63小时。
