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周期卷积、循环卷积和线性卷积比较

周期卷积、循环卷积和线性卷积比较
周期卷积、循环卷积和线性卷积比较

数字信号处理实验报告

黎美琪 201300800610 13通信2

实验一名称:周期卷积、循环卷积和线性卷积比较 一、实验目的

1.理解周期卷积、循环卷积、线性卷积的定义

2.用图像显示上述几种卷积并对其进行直观的比较 二、实验步骤 自行设定:

)它们的线性卷积()求它们的循环卷积(求它们的周期卷积(两个有限长序列

3)8(2)8)1(20

12,81,1129,1)(,2012,81,0129,8)(21==??

?≤≤≤≤-≤≤=???≤≤≤≤≤≤-=N N n n n n x n n n n n x

实验代码:(大部分语句为图像显示处理)

%循环卷积&线性卷积&周期卷积 %%线性卷积 figure(1);

set(gcf, 'color', 'w')%将图的背景设置为白色

x1=[zeros(1,8),[1:4],zeros(1,4),zeros(1,8)];%原有限长序列x1(n ) x2=[zeros(1,8),ones(1,4),zeros(1,4),zeros(1,8)] ; %原有限长序列x2(n ) L=length(x1)%长度L M=length(x2)%长度M

y1=conv(x1,x2) %线性卷积 subplot(311) stem(x1);

title('有限长序列x1(n )') axis([1 L 0 5]) subplot(312) stem(x2);

title('有限长序列x2(n )') axis([1 M 0 1]) subplot(313) stem(y1);grid on ; title('线性卷积')

axis([1 L+M-1 0 11]) %%循环卷积(圆周卷积) figure(2);

set(gcf, 'color', 'w')%将图的背景设置为白色

%x11=[[1:4],zeros(1,4),[1:4],zeros(1,4),[1:4],zeros(1,4)];

x11=[[1:4],zeros(1,2),[1:4],zeros(1,2),[1:4],zeros(1,2),[1:4],zeros(1

,2)];

y2=conv(x2,x11)

P=length(x22)%长度P

subplot(311);

stem(x11);

title('有限长序列x1的周期延拓x11(n)')

axis([1 L 0 5])

subplot(312)

stem(x2);

title('有限长序列x2(n)')

axis([1 M 0 1])

subplot(313)

stem(y2);grid on;

title('循环卷积')

axis([1 P+M-1 0 11])

%%周期卷积

figure(3);

set(gcf, 'color', 'w')%将图的背景设置为白色

x22=[ones(1,4),zeros(1,4),ones(1,4),zeros(1,4),ones(1,4),zeros(1,4)]; y2=conv(x1,x22)

Q=length(x22)%长度Q

subplot(311)

%stem(x11);

stem(x11);

%title('有限长序列x1(n)')

title('有限长序列x1的周期延拓x11(n)')

axis([1 L 0 5])

subplot(312);

stem(x22);

title('有限长序列x2的周期延拓x2(n)')

axis([1 Q 0 1])

subplot(313)

stem(y2);grid on;

title('周期卷积')

%axis([1 L+Q-1 0 15])

axis([1 P+Q-1 0 11])

(一)线性卷积

1.线性卷积步骤

1)将序列x2(n)翻褶

2)平行向右移位

3)被卷积两序列对应序号值相乘,再相加

X2(-m)00001111

X2(1-m)0000111 1 Y(8)=1

X2(2-m)000011 11 Y(9)=3

X2(3-m)00001 111 Y(10)=6

X2(4-m)0000 1111 Y(11)=10

X2(5-m)000 01111 Y(12)=9

X26-m)00 001111 Y(13)=7

X2(7-m) 0 0001111 Y(14)=4

X2(8-m) 00001111 Y(15)=0

X2(9-m) 0000111 1 Y(6)=0

X2(10-m) 000011 11 Y(17)=0

X2(11-m) 00001 111 Y(18)=0

X2(12-m) 0000 1111 Y(19)=0

X2(13-m) 000 01111 Y(20)=0

X2(14-m) 00 001111 Y(21)=0

X2(15-m) 0 0001111 Y(22)=0

注意:为方便比较几种不同卷积的结果,设定的序列的初始位置在n=9。因为前面的平移相乘结果都为0,所以前面省略了一部分,这里列出的是主要部分,且x2(n-m)中的n是在8的基础上向右平移的位数。

3.线性卷积图像:

(二)周期卷积

基本原理:

将h(n) 进行周期延拓,周期为N:

∑∞

-∞

=

+

=

r

rN

n

h

n

h)

(

)(

~

计算)(~n x 与)(~n h 的周期卷积)(~n y N :

∑∑∑∑∑∑

-∞

=∞

-∞=-=∞

-∞

=-=-=-=+=

-+=+-=-=-=

r r N m r N m N m N m N rN n y m rN n h m x rN m n h m x m n h m x m n h m x n y )

()]

()([)()()(~

)()(~)(~)(~1

1

01

1

1.周期卷积步骤

1)将两个主值序列都进行周期延拓得到x11(n )和x22(n ) 2)对应序号相乘并相加求和 3)周期性重复 X1(m) 12340000 y (n ) X2(m)

11110000

X11((m))8 12340000 12340000 12340000

X22((m))8 11110000

11110000

11110000

X11(-(m))8 00004321 00004321 00004321 X11(1-(m))8 10000432 10000432 10000432 Y(9)=1 X11(2-(m))8 21000043 21000043 21000043 Y(10)=3 X11(3-(m))8 32100004 32100004 32100004 Y(11)=6 X11(4-(m))8 43210000 43210000 43210000 Y(12)=10 X11(5-(m)8 04321000 04321000 04321000 Y(13)=9 X11(6-(m))8 00432100 00432100 00432100 Y(14)=7 X11(7-(m))8 00043210 00043210 00043210

Y(15)=4

X11(8-(m))8

00004321 00004321 00004321(周期性重复) Y(16)=0

3.周期卷积的图像:

基本原理:

对于有限长序列x(n)和y(n)( 0<=n<=N-1 ) DFT[()]()

DFT[()]()x n X k y n Y k ==

()()()F k X k Y k =

1

0()IDFT[()]()(())()

N N N m f n F k x m y n m R n -===-∑

x(n)和y(n)的N 点循环卷积,记作()()n x n y ?,这个卷积可以看作是周期序列x (n )和y (n )做周期卷积后再取主值序列。 1.循环卷积步骤

1)补零(如果两虚列长度不同,需要补零使两序列长度相同) 2)其中一个序列x1(n )周期延拓为x2(n ) 3)x11(n )翻褶,截取计算区域 4)循环移位

5)被卷积两序列对应序号值相乘,再相加 6)取主值序列

循环卷积长度N(8)>=N1(4)+N2(4)-1

循环卷积长度N(6)<=N1(4)+N2(4)-1

三、分析总结

1.对比N=8和N=6两种情况下的循环卷积结果:

2.对比周期卷积、循环卷积、线性卷积的结果:

周期卷积

)

(~n y N 是x(n)与h(n)的线性卷积y(n) 的周期延拓。由于)(~n x 与)(~n h 的

周期都为N ,因此它们的周期卷积

)

(~n y N 的周期也为N ,正好等于y(n)的长度,即上式中

以N 为周期的周期延拓没有发生混叠,线性卷积y(n)正好是周期卷积

)

(~n y N 的一个周期。

循环卷积又是周期卷积的主值序列,因此,此时循环卷积yN(n)与线性卷积y(n)完全

相同,即:

∑-=-≤≤-===?=1

1

0)

()()()()(~)()()(N m N N N N n m n h m x n y n R n y n h n x n y 四、学习体会

通过此次实验深入了解了周期卷积、循环卷积、线性卷积三者之间的关系,且对其原理也有了更加深刻的理解。通过这次实验为学会了一种新的思想:从比较中找出相同点和不同点,这样对概念的理解会更加深刻。此次实验还遇到了一个问题:stem 图形都是从n=1开始画图的?尝试了多种方法也没能达到目的效果,虽然这个对实验结果没有很大的影响,但是用了多种方法没能成功,且花费了较多时间,没能抓住重点。

???-+≤≤-+≥*=*-+≥-+≥-+201

)()()()(1)(11)()()(21212

121211212111N N n N N N n x n x n x n x N N N N N n y N N N N N n y N n f n f N 能代表线性卷积点循环卷积时,即当循环卷积的长度。周期延拓才无混叠现象为周期进行以时,所以只有当的长度为序列。的周期延拓序列的主值为周期以是线性卷积点循环卷积可见,

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