基于医保知识库的医保费用控制系统

医保智慧服务系统设计方案设计方案：医保智慧服务系统一、系统概述医保智慧服务系统是基于现有医保信息系统基础上的延伸，旨在通过引入人工智能和大数据技术，提升医保服务的智能化水平，提供更加便捷和高效的服务体验。

二、系统功能和特点1. 自助服务功能：用户可以通过系统自助查询个人医保信息、报销状态和医保政策等内容，减少人工查询工作量。

2. 智能推荐功能：系统通过分析用户的就医习惯和病情，为用户推荐合适的医疗机构和医生，提高就医效率。

3. 智能审核功能：系统通过自动审核报销申请，提高报销效率，减少人工审核工作。

4. 个性化服务功能：系统可以根据用户的就医和用药习惯，提供个性化的健康管理建议和用药提示。

5. 大数据分析功能：系统可以通过分析海量的医保数据，挖掘出潜在的医疗风险和盗刷行为，为保险公司提供风险控制依据。

三、系统架构和技术选型1. 系统架构：采用分布式架构，包括前端展示层、应用层和数据层。

前端展示层提供用户界面和交互功能；应用层实现系统的各项功能；数据层存储用户数据和医保数据。

2. 技术选型：前端采用HTML5、CSS3和JavaScript技术；应用层采用Java语言开发，使用Spring框架实现业务逻辑；数据层采用关系型数据库存储用户和医保数据，使用Hadoop技术处理大数据。

3. 数据安全：用户个人信息和医保数据采用加密存储，只有授权人员可以访问。

系统通过建立权限控制机制和审计日志监控，加强数据安全保护。

四、系统流程和交互设计1. 用户注册和登录：用户需要注册医保系统账号，并通过身份验证后登录系统。

2. 自助查询功能：用户通过系统查询个人医保信息、报销状态和医保政策等内容。

3. 智能推荐功能：用户可以根据病情和就医需求，获取系统智能推荐的医疗机构和医生信息。

4. 报销申请功能：用户通过系统提交报销申请，系统自动进行审核，审核结果会及时反馈给用户。

5. 个性化服务功能：系统根据用户的就医和用药习惯，向用户推送健康管理建议和用药提示。

智慧医保系统设计方案智慧医保系统是一个通过应用人工智能和大数据分析技术来提升医保服务效率和质量的系统。

它能够实现智能化的医保管理和监控，为参保人员和医疗机构提供更加便捷和准确的医保服务。

下面是一个智慧医保系统的设计方案。

一、系统架构和功能模块智慧医保系统的架构主要包括前端用户界面、后端数据处理和分析、以及数据存储和管理模块。

1. 前端用户界面：包括网站和移动应用程序，提供给参保人员和医疗机构使用。

用户可以登录系统，查询和管理个人医保信息，例如医疗记录、报销情况等。

2. 后端数据处理和分析：包括数据采集、预处理、分析和挖掘等功能。

系统通过与医疗机构和其他相关系统的接口对医疗数据进行采集和整理，并应用人工智能和大数据分析技术对数据进行挖掘和分析，以帮助决策。

3. 数据存储和管理：使用云计算和大数据技术对医疗数据进行存储和管理，确保数据的安全性和可靠性。

二、关键功能和特点智慧医保系统具有以下几个关键功能和特点：1. 个性化服务：根据参保人员的个人情况和需求进行个性化服务，例如提供个人健康管理建议和定制化的医疗服务方案。

2. 自动化报销：通过系统自动化处理医疗费用报销，减少人工操作和报销过程中的错误和延误。

3. 医保监控和审核：系统可以对医疗机构的医疗行为进行监控和审核，避免医保费用的浪费和滥用。

4. 风险评估和预警：系统能够根据医疗数据和病历信息对参保人员的风险进行评估和预警，及时发现潜在的健康问题和疾病风险。

5. 数据分析和决策支持：通过对医疗数据的分析和挖掘，系统能够为决策者提供有用的信息和洞察，支持医保政策的制定和优化。

三、系统实现和技术支持实现智慧医保系统需要使用多种关键技术，包括人工智能、大数据分析、云计算和数据安全等。

1. 人工智能和大数据分析技术：利用人工智能和大数据分析技术对医疗数据进行挖掘和分析，提取有用的信息和模式。

2. 云计算和大数据存储技术：使用云计算和大数据存储技术对医疗数据进行高效的存储和管理，确保数据的安全和可靠性。

基本医疗保险医疗服务监控系统介绍这是一个基本医疗保险医疗服务监控系统的介绍文档，包含以下章节：系统概述、主要功能、系统架构、数据安全、系统使用、附件和法律名词及注释。

系统概述：基本医疗保险医疗服务监控系统旨在监控和管理基本医疗保险的医疗服务，确保医疗资源的合理分配和医疗服务的质量。

该系统通过收集、整理、分析和展示医疗数据，为相关部门和决策者提供参考依据，以优化医疗服务的效率和质量。

主要功能：⒈数据采集：系统通过与医疗机构和医疗保险机构对接，实时获取医疗数据，包括就诊人数、就诊类型、医疗费用等。

⒉数据整理：系统对采集到的数据进行整理、清洗和分类，形成规范化的数据集，并与历史数据进行比对和分析。

⒊数据分析：系统通过数据挖掘和分析算法，对医疗数据进行深度挖掘和分析，发现医疗服务的规律和趋势，并相应的报告和图表。

⒋监控预警：系统根据设定的监控指标和规则，对医疗数据进行实时监控，并发现异常情况，如费用异常、过度就医等，及时发出预警提示。

⒌决策支持：系统根据数据分析结果和监控预警信息，提供决策支持的建议和方案，帮助相关部门和决策者制定医疗政策和措施。

系统架构：基本医疗保险医疗服务监控系统采用客户端-服务器架构，主要包括前端界面、数据处理层和数据存储层。

⒈前端界面：提供用户交互界面，包括数据展示、报告、监控设置等功能。

⒉数据处理层：负责数据的采集、整理、分析和预警等功能，采用大数据处理技术和机器学习算法。

⒊数据存储层：用于存储采集到的医疗数据和分析结果，采用分布式数据库和云存储技术，具备高可用性和扩展性。

数据安全：为保护医疗数据的安全和隐私，系统采取了以下安全措施：⒈数据加密：对于敏感数据和个人隐私数据，采用加密算法进行加密处理，确保数据传输和存储的安全。

⒉访问控制：通过用户身份验证和权限管理，限制不同用户对数据和功能的访问权限，防止未授权用户的访问。

⒊审计跟踪：对于系统的操作和数据访问，进行审计跟踪，记录用户操作和访问日志，方便追溯和审核。

医保基金智能审核和监控知识库规则库框架体系一、引言近年来，随着医疗行业的发展和医保基金的不断增长，对医疗费用的审核和监控变得越来越重要。

传统的人工审核方式效率低下且容易出现漏审、误审等问题。

为了提高医保基金的使用效率和保证医保基金的合理使用，智能审核和监控知识库规则库框架体系应运而生。

二、智能审核和监控知识库的概述智能审核和监控知识库是指通过建立一套完善的规则库和知识库，结合人工智能和大数据分析等技术手段，对医疗费用进行智能化的审核和监控。

通过对医疗费用的自动化审核，可以减少人力资源的开支，提高审核的效率和准确性。

三、智能审核和监控知识库的框架体系智能审核和监控知识库的框架体系包括四个主要模块，分别是规则库建设、知识库建设、数据分析和智能决策。

下面将对每个模块进行详细介绍。

3.1 规则库建设规则库是智能审核和监控知识库的核心模块，它包含了各种审核规则和标准。

规则库建设的首要任务是收集和整理医保相关的法律法规、政策文件和相关标准，然后将其转化为计算机可理解的规则形式。

同时，还可以根据实际情况，结合医保基金使用的经验和案例，制定一些专业性的审核规则。

规则库的建设需要不断的更新和完善，以适应医保政策的变化和医疗行业的发展。

3.2 知识库建设知识库是智能审核和监控知识库的另一个重要模块，它包含了医疗领域的专业知识和经验。

知识库建设的关键是对大量的医疗数据进行处理和分析，从中获得有价值的知识。

知识库可以包括疾病诊断和治疗的指南、临床路径、药物的使用规范等。

通过将这些专业知识和经验与规则库进行结合，可以更准确地判断医疗费用的合理性和必要性。

3.3 数据分析数据分析是智能审核和监控知识库的核心技术之一，它通过对医疗数据进行挖掘和分析，寻找异常和规律。

数据分析可以包括数据清洗、特征提取、模型训练等过程。

通过对大量的医保数据进行分析，可以发现一些异常的医疗费用和欺诈行为，提高审核的准确性。

3.4 智能决策智能决策是智能审核和监控知识库的最终目标，通过将规则库和知识库的结论与决策的过程相结合，实现对医疗费用的智能化审核和监控。

医保智慧管理系统设计方案医保智慧管理系统设计方案一、项目背景与目标随着医保制度的不断完善和医疗技术的进步，医保智慧管理系统的开发对于提高医疗保障服务质量、促进医保监管和管理的现代化水平具有重要意义。

本项目旨在设计一套医保智慧管理系统，通过信息技术手段提高医保管理效率，提供更优质的医保服务。

二、系统需求与功能（一）医保数据管理1. 医保患者信息管理：对医保参保人员信息进行管理，包括个人基本信息、医疗费用明细、住院信息等。

2. 医保医院信息管理：对医保定点医院信息进行管理，包括医院名称、定点等级、医院负责人等。

3. 医保药品信息管理：对医保药品信息进行管理，包括药品名称、规格、价格等。

（二）医保费用管理1. 医保费用审核：对医保患者的医疗费用进行审核，判断费用是否符合医保政策规定。

2. 医保费用结算：对审核通过的医保费用进行结算，将费用支付给医院或患者。

（三）医保数据分析1. 医保数据统计：对医保数据进行统计分析，生成报表和图表，提供决策参考。

2. 医保异常数据监测：监测医保数据中的异常情况，及时发现和纠正问题。

（四）医保业务办理1. 医保参保登记：对参保人员进行登记，更新个人信息。

2. 医保费用报销：患者通过系统提交申请，系统根据审核结果进行费用报销。

3. 医保政策查询：提供医保政策的查询功能，帮助参保人了解自己的医疗保障政策。

三、系统架构与技术选型本系统采用B/S架构，使用Java语言开发，并采用Spring MVC + MyBatis框架进行开发。

数据库采用MySQL，并使用Redis作为缓存数据库。

前端使用HTML5 + CSS3 + JavaScript进行开发，使用Bootstrap框架进行页面布局。

四、系统开发计划1. 系统分析与设计阶段：确定系统需求，进行用例分析和数据库设计，完成系统概要设计和详细设计。

2. 系统开发阶段：根据系统设计文档，按模块开发，同时进行单元测试和集成测试。

3. 系统测试与调试阶段：对系统进行各种测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等，并进行系统调试和优化。

医保控费系统需求1 系统技术架构医保费用调控系统是基于.NET平台开发，精心架构，面向服务化实现，接口丰富易用，注重性能、扩展性，及与第三方平台的协同性。

医保费用调控系统设计为三层体系结构，包括：基础数据层、应用模块层和服务提供层。

易于扩展，适应未来发展。

系统组件设计遵从于业界成熟、先进的设计理念和原则，包括：面向接口编程(IOP)、面向方面编程(AOP)、依赖注入(DI)以及对象关系映射技术(ORM)等。

1.1 系统框架图基于以上分析系统结合PDCA，事前对医保规则及其数据进行标准化设置，事中根据规则引擎对数据进行费用监控预警，事后根据BI统计分析各类所需报表。

1.2 系统安全性设计本系统安全性设计基于3个方面：通信网络安全设计、数据安全设计、业务功能安全设计。

真正实现从数据源头到功能业务再到用户操作全流程的安全防范。

1)通讯网络安全设计系统是基于标准的REST风格设计，系统内外均是采用标准的WEB协议进行通信。

客户端（包括系统自带的客户端系统和外部接口调用的外系统）与平台服务端之间均是采用标准的HTTP协议进行通信。

2)数据安全设计系统内部的全部业务数据（包括临床知识库数据、审核规则库数据、保险业务数据、审核结果数据、统计分析数据、用户操作日志数据）都采用API级别的数据加密。

从源头保证数据的安全。

3)业务功能安全设计系统底层服务调度容器会自动记录本系统内的每种权限下的用户的每一个操作过程日志。

如果出现数据或功能安全性事故后，可以很容易地从用户操作过程日志中进行事故分析并快速确定事故责任人。

2 系统功能（1）、医保规则知识库系统提供基于三个目录和医疗服务项目价格目录的医保智能审核规则设计，内置默认审核规则，默认的审核规则包括药品、诊疗服务项目和疾病等三大类，具体包括：●药品规则类型1) 限制疾病用药审核2) 出院带药审核3) 保险类型审核（基本医疗、工伤、生育等保险审核）4) 就诊方式审核5) 中药饮片审核6) 医保不予支付中药饮片审核7) 全为单味不予支付中药饮片组成的中药处方审核●诊疗项目规则类型8) 年龄限制（儿童、新生儿、高龄等使用限制）9) 性别限制10) 疾病限制11) 不合理入院12) 分解住院13) 指定手术单病种审核14) 保险类型审核（基本医疗、工伤、生育等保险审核）15) 就诊方式审核16) 收费频次审核（住院总频次，针对同类型的收费项目如级别护理，根据收费数量和住院天数进行匹配给予提醒，避免重复收费；每日频次审核，针对按天、小时收费的诊疗项目根据住院天数进行提醒避免重复收费，如按小时收费同一天超过24个小时给予护士提醒）17) 重复收费审核疾病规则类型18) 诊断合理性审核（2）、规则设定系统应支持医院根据医保政策要求，自行动态补充配置所需新规则，在规则制定完毕后，可与一体化临床工作站或HIS进行集成，形成管控机制，当诊疗行为与管控规则发生冲突时，系统将通过一体化临床工作站和HIS对该行为进行提醒与限制等干预行为，医保相关管理人员可查看审核结果与记录，动态监测医保违规提醒的情况。

智能审核---走向精细化管理三大知识库：临床知识库、医保知识库、医药标准知识库做到事前引导、事中监控、事后追责，全面、全程和实时监控定点医疗机构的医疗服务行为。

以信息化为抓手，使用智能审核及延伸功能建设，重构医保对医疗费用审核监管模式，控制了医疗费用不合理上涨，规了医疗行为，促进医保由单向管理向共同治理的转变。

模式：智能审核系统+“个人健康基本信息”档案有了个人健康档案，就等于找到“患者”个体，这意味着海虹控股的医疗信息化商业构架中，将形成医疗、医保、患者、服务的闭环体系。

而在业务模式上，也形成双轮驱动，即“医保支付秩序”和“医疗服务秩序”的对接整合，在此平台上把健康类应用、技术引入其中。

把个人健康医疗档案信息收集起来，为病患和普通使用者提供在线安全的健康记录，并且对他们的健康进行管理和监督“模式”介入OtoO医疗服务对参保人的就医、转诊、异地就医等提供服务。

海虹控股下属公司中公网，开创了医保智能审核的“模式”、“模式”等样本案例并获得人社部认可后，又与社保部门试图创新“模式”。

医保智能审核系统的核心正是“临床知识库”，按照这些规则库织就的“大网”，使得违规用药、诊疗行为无所遁形。

个人健康档案、医保智能终端服务、个人就医辅助、异地就医、就诊指导、谈判机制、基金监管服务。

其中，建立参保者个人健康档案是区别于模式的不同点，也是未来模式的关键点。

此外，委托服务协议中，还包括异地就医结算与就诊指引。

“参保地的医保智能审核系统‘装到’就医地的HIS系统，这样可以按参保地标准来审核，实现实时报销结算。

”上官永强称，医保基金管理部门就无需进行纸质单据审核，提高了医保结算效率。

“如果医保在临床知识大数据的基础上，能够进行智能审核。

这对医保监管能力的提升具有决定意义，意味着医保基金管理部门可以支持异地就医。

”国资深医保体系研究专家、清华大学公共管理学院教授燕绥表示，这有助于解决纠缠在非公医疗机构能否能纳入医保的争论，即医保机构通过智能审核系统可以判断哪些医疗行为是合理合规，而不是用医院的产权性质作为报销围的划分。

国家智慧医保信息系统介绍设计方案智慧医保信息系统是指基于互联网和大数据技术构建的以患者为中心的医保服务平台，旨在提高医保服务效率、降低医疗资源浪费，为居民提供更加高效、便捷、优质的医保服务。

下面，我将介绍一个国家智慧医保信息系统的设计方案。

1. 系统架构智慧医保信息系统采用分布式架构，包括中心服务器、地方服务器和用户终端。

中心服务器负责数据管理、分析和决策，地方服务器负责本地数据的存储和处理，用户终端通过互联网连接中心服务器进行信息查询和业务办理。

2. 功能模块（1）医保消费管理模块：包括医疗费用报销、门诊购药、住院预约等功能。

患者通过系统可自助查询报销进度、申请报销、预约住院等，提高医保服务效率。

（2）医疗服务评价模块：通过大数据分析患者就医记录，评估医生和医疗机构的服务质量，为患者选择合适的就医资源提供参考。

（3）医保资金监管模块：采用区块链技术确保医保资金的安全性和透明性，对资金流向进行监管和追溯，防止资金滥用和浪费。

（4）智能健康管理模块：通过与智能设备连接，获取患者的健康数据，如血压、血糖等，进行健康管理和预警，帮助患者及时防范疾病并提供合理的治疗方案。

（5）信息共享与交互模块：通过与公安、社保等部门的数据对接，实现居民基本信息、就医记录等的实时共享，支持不同部门间的信息交互和协同工作。

3. 技术支持（1）大数据技术：通过对海量医疗数据的挖掘和分析，实现智能决策、资源调配和风险评估，提高医保服务效率。

（2）人工智能技术：通过自然语言处理和机器学习算法，实现自动化的报销审核和医保咨询服务，提升用户体验和服务质量。

（3）区块链技术：采用分布式账本和加密算法，确保医保资金的安全性和可追溯性，提高资金管理效率和透明度。

（4）云计算技术：利用云平台提供弹性计算和存储资源，实现系统的高可用性和扩展性，支持大规模用户同时访问。

4. 数据安全和隐私保护（1）数据加密：对用户的个人信息和医疗数据进行加密存储和传输，保护用户隐私。

医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库框架体
系
医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库框架体系主要包含以下几个方面：
1.知识库：包含医疗保障基金审核和监控的相关知识，如相关法规、政策及医保条款等。

这些知识将作为智能审核和监控的参考标准。

2.规则库：基于知识库，将相关知识转化为一些具体的规则，用于实现对数据的自动审核和监控。

规则库可能包括一些基本的审核规则，如限额、限次、付款标准、报销范围以及结算规则等。

3.框架体系：基于知识库和规则库，搭建一个完整的框架体系，实现对医疗数据进行智能审核和监控。

框架体系可能包括一些基本组件和算法，如数据预处理、异常检测、模型训练以及预测等。

通过上述三个方面的搭建，我们就能够实现一个完整的医疗保障基金智能审核和监控系统。

该系统将帮助提高医疗保障基金的管理效率、减少人工错误，同时还能够降低医保赔付率、防止欺诈和滥用，保障医保资金的安全和有效使用。

医保基金智能审核和监控知识库规则库框架体系一、知识库的建立1.医疗服务知识库：包括医疗服务项目、药品、诊疗规范等相关知识，用于解释和理解医保基金使用的具体内容。

2.医保政策知识库：包括医保政策、规定、标准等相关知识，用于审核和监控医保基金使用的合规性。

3.经验案例知识库：包括过往的医保案例、争议处理等相关知识，用于参考和借鉴类似情况的处理方法。

二、智能审核规则库的建立1.审核规则的制定：根据医保政策和知识库中的内容，制定一系列的审核规则，用于检测和判断医保基金使用的合理性。

2.规则库的维护和更新：随着医保政策和医疗服务的变化，不断维护和更新审核规则，保持规则库的准确性和及时性。

3.规则的优化和调整：根据实际情况和用户反馈，对规则进行优化和调整，提高审核的准确性和效率。

三、智能监控规则库的建立1.监控规则的制定：根据医保政策和知识库中的内容，制定一系列的监控规则，用于监测和预警医保基金使用的异常情况。

2.规则库的维护和更新：随着医保政策和医疗服务的变化，不断维护和更新监控规则，保持规则库的准确性和及时性。

3.规则的优化和调整：根据实际情况和用户反馈，对规则进行优化和调整，提高监控的准确性和效率。

四、智能审核和监控系统的建立1.数据接入和整合：将医保基金使用的相关数据进行接入和整合，包括医疗服务数据、药品数据、医保政策数据等。

2.规则引擎的设计和实现：根据审核和监控规则库的内容，设计和实现相应的规则引擎，用于自动化地进行审核和监控操作。

3.结果输出和反馈：将审核和监控结果进行输出和反馈，包括异常预警、审核意见等，提供给相关部门和用户参考和处理。

通过建立医保基金智能审核和监控知识库规则库框架体系，可以提高医保基金的管理效率和准确性，降低审核和监控工作的成本和工作量，同时保障医保基金的合规性和可持续性发展。

《医疗保障基金智能审核和监控知识库规则库框架体系（10版）》政策解读为加强医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库(以下简称“两库”)建设，提升监管效能，促进基金安全高效、合理使用，国家医疗保障局组织编制了《医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库框架体系(1.0版)》(以下简称“1.0版国家两库框架体系”)。

一、公布国家“两库”框架体系是基于哪些考虑？“两库”是智能审核和监控的工作核心，其质量直接关系到智能监管子系统应用成效。

在国家医保信息化平台上线以前，各地自建的智能监控规则数量从几十条到几百条不等，知识数量从几万条到几百万条不等，繁简不一，部分地方存在“两库”权威性和实用性不足等问题，不利于智能审核和监控进一步发挥作用。

2023年，为贯彻落实《国务院办公厅关于推进医疗保障基金监管制度体系的指导意见》提出的“全面建立智能监控制度”要求，我们启动全国统一规范的“两库”建设。

2023年3月印发《医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库管理办法(试行)》(医保发〔2023〕12号，以下简称《“两库”管理办法》)，明确了“两库”功能定位、建设原则、建设程序及各级医保部门工作职责，为各地医保部门开展“两库”建设提供了根本遵循。

同时，在广泛征求地方意见、形成初步“两库”框架内容的基础上，组织开展学术论证、业务论证、行业论证等多方论证，进一步修改完善，形成科学规范、全国统一的“两库”框架体系。

按照《“两库”管理办法》要求，国家医疗保障局向社会公开发布“两库”框架内容，医疗保障经办机构使用“两库”开展医保费用结算的支付审核、协议考核、核查稽核等业务管理活动；医疗保障行政部门和从事医保行政执法的机构使用“两库”协助开展医保行政监管和行政执法相关活动；鼓励定点医药机构应用“两库”加强内部管理，规范医药服务行为。

二、1.0版国家“两库”框架体系包括哪些内容？1.0版国家“两库”框架体系包括知识库框架、规则分类与释义、规则库框架等内容。

医保控费与分析系统1.用户需求书1.1.建设目标医疗保障是减轻群众就医负担、增进民生福祉、维护社会和谐稳定的重大制度安排。

为解决医疗保障发展不平衡不充分的问题，持续推进全民医疗保障制度改革，中共中央国务院2020年2月25日颁发了《关于深化医疗保障制度改革的意见》，在建立管理高效的医保支付机制方面，将持续推进医保支付方式改革，“大力推进大数据应用，推行以按病种付费为主的多元复合式医保支付方式，推广按疾病诊断相关分组付费，医疗康复、慢性精神疾病等长期住院按床日付费，门诊特殊慢性病按人头付费”，同时深化医药服务供给侧改革，完善医药服务服务价格形成机制，加快审核新增医疗服务价格项目，建立价格科学确定、动态调整机制，持续优化医疗服务价格结构。

医疗保障制度的深化改革为医院医保费用的管理监控提出更高的要求，随着来我院就诊人员中参保患者所占的比例大幅增长，医院的医保费用超额风险也在不断提升，医院必须通过精细化的管理手段，加强对医保费用的监控，提升医院效益。

为此，我院拟引进医保控费与分析服务，旨在紧贴医保政策动向，提升院内医保管理质量，最大化降低医院医保费用垫付的亏损和拒付风险，力求医保管理和控费到位且精准。

1.2.建设内容要求本次项目的建设内容如下表所示：1.3.技术要求1.3.1.总体技术架构要求整个项目的技术架构需基于医院现有的计算资源，采用业界主流计算与分析工具，搭建数据中台，利用数据中台在数据底层完成多源、结构数据的抽取、清洗、转换等预处理操作，利用可视化展示工具输出对数据的分析结果，面向工作人员提供各项医保数据应用服务。

1.3.2.数据集成要求1.3.2.1.数据采集1.数据源管理1)支持对目前市面上各类主流数据库的数据源进行采集，包括Mysql、Postgresql、Hive/Impala、Spark、Oracle、Sqlserver、DB2等；2)支持对数据源的创建，包括数据源类型、数据源名称、描述、IP主机名、端口、用户名、数据库等等；3)支持对数据源进行统一展示与管理，包括新增、删除、修改的设置等；2.数据采集与集成1)支持通过可视化界面方式设置工作流，通过拖拉的方式即可实现从源数据中抽取，并进行清洗、转换等预处理后存储至分析库的整个流程；2)支持多种方式设计数据集成工作流的节点，包括Shell、Procedure、Spark、MapReduce、Python等；3)支持工作流设置完毕后，对其进行保存和格式化，即可对其进行进一步的处理，包括运行、编辑、下线等；4)支持管理人员对已设置的工作流进行定时设置，包括起止时间、定时，采集失败后的策略、通知策略等；5)支持管理人员对容错条数的设置，使得在源数据出现少量脏数据的情况下不影响数据抽取；6)支持管理人员能够对所有工作流进行总览，包括工作流的状态、提交时间、开始时间、结束时间、运行时间等等；7)支持管理人员查看所有工作流实例的操作日志，方便管理人员对数据处理流程的掌控，当出现问题时能快速追溯。

智能化院内医保费用控制系统设计
薛兴龙
【期刊名称】《信息与电脑：理论版》
【年(卷),期】2016(000)008
【摘要】本文从医院信息化角度出发,结合医院的医保费用控制管理需求,分析了当前大部分医院在此方面的困惑,提出了基于医保知识库的智能化费用控制解决方案,以帮助医院提高医保管理水平。

【总页数】2页(P103-104)
【作者】薛兴龙
【作者单位】卫宁健康科技集团股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】R197.3
【相关文献】
1.智能化院内医保费用控制系统设计
2.医院内部医保费用合理控制的研究
3.基于医院医保智能化管控下的某省级医院门诊医保患者药品拒付费用简析及改进措施
4.引入P.D.C.A管理理念实施医保住院费用控制运用信息技术手段提升住院费用控制管理水平
5.针对2型糖尿病医保患者住院费用院内定额的探析
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