B超多参数预测胎儿体重484例分析

超声估计胎儿体重多项公式的临床验证佘富蔓【摘要】目的:研究B型超声预测胎儿体重的准确性的指标,探讨超声估计胎儿体重精确性较高的公式.方法:对287例孕妇在分娩前一周用超声测量双顶径、股骨长、头围、腹围,分别用7个公式预测得出胎儿体重,并与新生儿实际出生体重进行比较.结果:单项腹围预测胎儿体重与新生儿实际体重的符合率最高.结论:超声测量胎儿腹围可以准确、方便地预测新生儿出生体重,多参数公式对胎儿体重的预测并不优于单项腹围预测.【期刊名称】《天津医科大学学报》【年(卷),期】2010(016)002【总页数】3页(P309-311)【关键词】胎儿;出生体重;超声检查;腹围【作者】佘富蔓【作者单位】天津医科大学总医院妇产科,天津,300052【正文语种】中文【中图分类】R714.5胎儿体重预测是制定分娩方案，提高分娩安全性的重要环节。

目前国内外有许多相关的体重测量公式，得出的敏感性和特异性各有不同，究竟哪种公式既简便又精确尚无定论，本文旨在通过多个一元及多元线性公式对287例胎儿体重进行预测，找出精确性较高指标以提高临床工作者对胎儿体重的预测能力。

1 资料与方法1.1 研究对象随机选择2007年9月～2008年1月在我院分娩正常单胎孕妇之胎儿287例，孕周36～42周，平均 39周，年龄 21～39岁，平均 29岁，孕期无严重合并症及并发症，无新生儿畸形。

1.2 仪器及方法使用仪器为岛津1200彩色超声诊断仪，凸阵探头频率为2~5MHZ，于分娩前7d由专人分别测量胎儿双顶径（BPD）、腹围（AC）、股骨长度（FL）、头围（HC），以厘米（cm）为单位，每项重复测量3次取平均值，体重以克（g）为单位，各项测量指标均采用目前国内外通用的测量方法[1-2]。

1.3 计算分析选取目前国内外预测胎儿体重的主要计算方程式，有以下几种：单参数指标计算的方程式（1）与双顶径有关：y=900×BPD-5200（2）与股骨长度有关：y=2527.18+79.328×FL（3）与头围有关：y=260.69×HC-4973.72（4）与腹围有关：y=218.3×AC-3699.2多参数指标计算的方程式（5）与双顶径、腹围股骨长有关：y=1.07×BPD3+0.30×AC2×FL（6）与双顶径、腹围、股骨长有关：log10y=1.4787-0.003343×AC ×FL+0.001837×BPD2+0.0458×AC+0.158×FL （7）与双顶径、腹围、股骨长有关：y=-4588.39+172.61×BPD+133.60×AC+211.91×FL根据以上7个公式分别预算出胎儿体重，并与出生后实际体重做绝对误差、相对误差比较并进行相关性分析。

超声多参数Z-评分联合模型评估胎儿生长受限的价值研究王超1王启荣2安立强1贾建军3杨艳艳1王璇11滨州市第二人民医院超声二科山东滨州256800;2滨州市沾化区妇幼保健计划生育服务中心妇产科;3滨州市第二人民医院新生儿重症监护病房[摘要]目的探讨超声多参数Z-评分联合预测模型评估胎儿生长受限(F G R)的价值㊂方法回顾性分析2017年1月~2020年12月我院收治的88例单胎㊁孕22~29周且婴儿出生后确诊为F G R的孕妇临床资料,并以同期年龄㊁产次㊁妊娠期合并症等一般资料基本匹配的108例非F G R孕妇资料作为对照㊂采用L o g i s t i c回归方程建立胎儿体质量测定(E F W)㊁脐动脉(U A)㊁大脑中动脉(M C A)㊁脑-胎盘比(C P R)㊁腹围(A C)和头-腹围比值(H C/A C)等参数的单参数模型和多参数联合模型,并绘制受试者工作特征曲线(R O C),通过与H a d l o c k-E F W百分位数(H a d l o c k-E F W c)比较,以评估不同模型预测F G R的价值㊂结果 F G R组E F W㊁E F W c及C P R㊁A C㊁H C/A C的Z-评分均明显低于非F G R组,U A-P I㊁M C A-P I的Z-评分高于非F G R组(P<0.001)㊂联合模型预测F G R的灵敏度为82.95%㊁特异度为70.37%㊁约登指数为0.533㊁R O C曲线下面积(A U C)为0.897,95%C I为(0.795,0.956),其预测效能优于H a d l o c k-E F W c及各超声单参数(P<0.05)㊂结论超声多参数Z-评分联合模型预测F G R相较H a d l o c k-E F W c和超声单参数更为准确且诊断价值更高㊂[关键词]超声参数胎儿生长受限Z-评分胎儿体重测定[中图分类号] R714.5[文献标识码] A [文章编号]2095-2694(2024)01-011-06[D O I]10.19539/j.c n k i.2095-2694.2024.01.003V a l u e o f a n u l t r a s o u n d m u l t i p a r a m e t r i c Z-s c o r e c o m b i n e d m o d e l t o a s s e s s f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n W a n g C h a o,W a n g Q i r o n g,A n L i q i a n g,e t a l(N o.2D e p a r t m e n t o f U l t r a s o u n d,B i n z h o u S e c o n d P e o p l e s H o s p i t a l,B i n z h o u256800,C h i n a)[A B S T R A C T]O b j e c t i v e T o i n v e s t i g a t e t h e v a l u e o f t h e c o m b i n e d p r e d i c t i o n m o d e l o f u l t r a s o u n d m u l t i-p a r a m e t e r Z-s c o r e i n a s s e s s i n g f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n(F G R).M e t h o d s T h e c l i n i c a l d a t a o f88 p r e g n a n t w o m e n w i t h s i n g l e p r e g n a n c y,22-29w e e k s o f p r e g n a n c y,a n d F G R i n f a n t s b o r n a f t e r d e l i v-e r y i n o u r h o s p i t a lf r o m J a n u a r y2017t o D e c e m b e r2020w e r e r e t r o s p e c t i v e l y a n a l y z e d.T h eg e n e r a l i n-f o r m a t i o n s u c h a s ag e,p a r i t y,p r e g n a n c y c o m o r b i d i t y w a s b a s i c a l l y m a t ch e d wi t h t h a t o f108n o n-F G R p r e g n a n t w o m e n.T h e s i n g l e p a r a m e t e r m o d e l a n d t h e m u l t i-p a r a m e t e r c o m b i n e d m o d e l o f f e t a l b o d y m a s s m e a s u r e m e n t(E F W),u m b i l i c a l a r t e r y(U A),m i d d l e c e r e b r a l a r t e r y(M C A),c e r e b r a l-p l a c e n t a l r a t i o(C P R),a b d o m i n a l c i r c u m f e r e n c e(A C)a n d h e a d-a b d o m i n a l c i r c u m f e r e n c e r a t i o(H C/A C)w e r e e s t a b l i s h e d b y u s i n g l o g i s t i c r e g r e s s i o n e q u a t i o n.T h e r e c e i v e r o p e r a t i n g c h a r a c t e r i s t i c c u r v e(R O C) w a s p l o t t e d,a n d t h e v a l u e o f d i f f e r e n t m o d e l s i n p r e d i c t i n g F G R w a s e v a l u a t e d b y c o m p a r i n g w i t h H a d l o c k-E F W p e r c e n t i l e(H a d l o c k-E F W c).R e s u l t s T h e Z-s c o r e s o f E F W,E F W c,C P R,A C a n d 11华北理工大学学报(医学版)2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J a n.2024,V o l.26,N o.1ʌ基金项目ɔ山东省医药卫生科技发展计划项目(编号:202009021246)㊂ʌ作者简介ɔ王超(1979-),男,博士研究生,主任医师㊂研究方向:胎儿超声㊂ʌ通讯作者ɔ王启荣,E-m a i l:e c h o l a b159********@126.c o mH C/A C i n t h e F G R g r o u p w e r e s i g n i f i c a n t l y l o w e r t h a n t h o s e i n t h e n o n-F G R g r o u p,w h i l e t h e Z-s c o r e s o f U A-P I a n d M C A-P I w e r e h i g h e r t h a n t h o s e i n t h e n o n-F G R g r o u p(P<0.001).T h e s e n s i-t i v i t y,s p e c i f i c i t y,Y o u d e n i n d e x a n d a r e a u n d e r t h e R O C c u r v e(A U C)o f t h e c o m b i n e d m o d e l f o r p r e-d i c t i n g F G R w e r e82.95%,70.37%,0.533a n d0.897,r e s p e c t i v e l y,w i t h95%C I o f(0.795,0.956).I t s p r e d i c t i v e p e r f o r m a n c e w a s b e t t e r t h a n t h a t o f H a d l o c k-E F W c a n d e a c h s i n g l e u l t r a s o u n d p a r a m e t e r (P<0.05).C o n c l u s i o n T h e c o m b i n e d m o d e l o f u l t r a s o u n d m u l t i-p a r a m e t e r Z-s c o r e i s m o r e a c c u-r a t e a n d h a s h i g h e r d i a g n o s t i c v a l u e t h a n H a d l o c k-E F W c a n d e a c h s i n g l e u l t r a s o u n d p a r a m e t e r i n p r e-d i c t i n g F G R.[K E Y W O R D S] U l t r a s o u n d p a r a m e t e r s.F e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n.Z-s c o r e.F e t a l w e i g h t d e t e r m i n a-t i o n胎儿生长受限(f e t a l g r o w t h r e s t r i c t i o n, F G R)是胎儿不能达到其生长潜力的一种病理状态,是导致胎儿和新生儿死亡和患病的重要原因[1]㊂孕期筛查F G R并尽早采取干预措施具有重要临床价值㊂超声检查是筛查㊁诊断和监测F G R的有效手段,但目前超声评价F G R 的方法尚未完全统一㊂1984年以来H a d l o c k 标准广泛用于胎儿体质量估算(E s t i m a t e d f e-t a l w e i g h t,E F W),对于评估F G R具有较高的准确度[2-5]㊂但根据H a d l o c k标准所构建的百分位数法正常参考值范围为半定量法,存在当目标参数实测值超出正常参考值范围上界值或低于下界值时无法描述其离散趋势等弊端㊂Z-评分(Z-s c o r e)是近年快速发展和应用的一种数据规范化且具有度量偏倚标准化的良好处理方法,可以弥补百分位数法的应用缺陷㊂本研究统计出生后确诊为F G R胎儿的超声参数并计算Z-评分,采用L o g i s t i c回归方程构建胎儿超声单参数Z-评分与多参数Z-评分联合预测模型,通过与H a d l o c k标准比较,探讨各模型评估胎儿F G R的价值㊂1对象和方法1.1一般资料回顾性分析2017年1月~ 2020年12月我院收治的88例单胎㊁孕22~29周的F G R孕妇临床资料,选取同期年龄㊁产次㊁妊娠合并症等一般资料基本匹配的非F G R孕妇作为对照㊂纳入标准:(1)所有孕妇均有明确末次月经日期或早孕期根据头臀长估算孕周;(2)孕期排畸检查均未发现胎儿存在结构畸形;(3)孕妇年龄为22~35周岁;(4)孕22~29周;(5)所有孕妇档案和临床资料均完整且均顺利分娩;(6)所有孕妇均为首次诊断为F G R㊂排除标准:(1)年龄>35周岁的高龄产妇;(2)孕期并发严重妊娠疾病导致无法继续妊娠者或孕期死胎或新生儿出生后存活但出院前未存活;(3)新生儿出生后诊断患有重大疾病者㊂1.2胎儿体质量估算方法检索超声P A C S 系统中入组胎儿的双顶径(b i p a r i e t a l d i a m e t e r, B P D)㊁股骨长度(f e m u r l e n g t h,F L)㊁腹围(a b-d o m i n a l c i r c u m f e r e n c e,A C)以及头围(h e a d c i r c u m f e r e n c e,H C),按照H a d l o c k-I公式对胎儿体质量进行估算㊂H a d l o c k-I公式: L o g10E F W=1.3596-0.00386ˑA CˑF L+ 0.0064ˑH C+0.00061ˑB P DˑA C+0.0424ˑA C+0.174ˑF L[g,c m][2-5]㊂E F W百分位数(e s t i m a t e d f e t a l w e i g h t c e n t i l e,E F W c)是指E F W与同胎龄胎儿标准体重比较的百分位数㊂1.3胎儿一般生物学参数㊁多普勒血流参数测量及Z-评分计算分析所有孕妇22~29孕周的超声测量参数,超声设备为P h i l i p s I U22,凸阵探头,中心频率3.5MH z,由2名主治医师进行测量㊂胎儿一般生物学超声参数包括B P D㊁H C㊁A C和F L,根据I S U O G指南测量[6]㊂胎儿多普勒血流参数包括:大脑中动脉搏动指数(m i d d l e c e r e b r a l a r t e r y p u l s a t i l i t y i n d e x, M C A-P I)㊁脐动脉搏动指数(u m b i l i c a l a r t e r y p u l s a t i l i t y i n d e x,U A-P I)和脑-胎盘比(c e r e-b r o p l a c e n t a l r a t i o,C P R),根据I S U O G的产科21华北理工大学学报(医学版)2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n),J a n.2024,V o l.26,N o.1多普勒超声实践指南测量[7]㊂测量过程严格遵守I S U O G 指南及标准,各参数取三次测量均值㊂将所获取的胎儿B P D ㊁H C ㊁A C ㊁F L 和M C A -P I ㊁U A -P I ㊁C P R 测量参数,根据其相应胎龄正常胎儿超声参数的总体均数和标准差计算Z -评分㊂Z -评分计算公式如下:Z -评分=(各参数实际测量值-相应胎龄各参数总体均数)/相应胎龄各参数标准差㊂1.4 研究方案的伦理批准 本研究参考‘个体预后与诊断的多因素预测模型的透明报告“(T R I P O D )[8]进行,经滨州市第二人民医院医学伦理委员会批准(编号:2021-1001),为充分保护入组孕妇和新生儿的信息及隐私,免除书面知情同意㊂1.5 统计学分析 采用S P S S 25.0统计软件对数据进行分析㊂正态分布的连续变量用(xʃs )表示,采用独立样本t 检验,偏态分布的连续变量用中位数表示,组间比较采用W i l c o x o n 秩和检验㊂分类变量用(%)表示;组间比较采用χ2检验或秩和检验㊂P <0.05表示差异具有统计学意义㊂2 结果2.1 两组胎儿H a d l o c k 标准和超声参数Z -评分比较 F G R 组E F W ㊁E F W c 及C P R ㊁A C ㊁H C /A C 各参数的Z -评分均明显低于非F G R组,U A -P I ㊁M C A -P I 的Z -评分高于非F G R 组,差异均具有统计学意义(P <0.001)㊂见表1㊂表1 两组胎儿H a d l o c k 标准和超声参数Z -评分比较(x ʃs )测量指标F G R 组(n =88)非F G R 组(n =108)t 值P 值H a d l o c k -E F W (g)947.89ʃ299.941119.43ʃ304.28-5.588<0.001H a d l o c k -E F W c (t h %)14.34ʃ14.1645.67ʃ24.14-14.965<0.001U A -P I -Z -s c o r e (分)0.42ʃ0.150.15ʃ0.0216.765<0.001M C A -P I -Z -s c o r e (分)0.78ʃ0.290.12ʃ0.0121.339<0.001C P R -Z -s c o r e (分)-0.54ʃ0.10-0.23ʃ0.0625.571<0.001A C -Z -s c o r e(分)-1.88ʃ0.11-0.19ʃ0.08120.481<0.001H C /A C -Z -s c o r e(分)-1.25ʃ0.26-0.46ʃ0.1824.17<0.0012.2 二分类L o gi s t i c 回归联合预测模型的构建 采用二分类L o gi s t i c 回归评估胎儿超声参数Z -评分对发生F G R 的影响㊂结果显示,U A -P I [O R=1.77,95%C I :(1.403,2.233)],P =0.002]㊁M C A -P I [(O R=4.496,95%C I :(2.324,8.697),P <0.001]均为发生F G R 的影响因素,U A -P I -Z -评分和M C A -P I -Z -评分每增加1个指数,患F G R 的风险分别增加0.77倍㊁3.496倍㊂见表2㊂表2 L o gi s t i c 回归方程中的变量及O R 值自变量B标准误W a l d 卡方值自由度P 值O R 值95%C IU A -P I -Z -s c o r e0.5480.11923.1710.0021.771.403,2.233M C A -P I -Z -s c o r e 0.6540.45519.9391<0.0014.4962.324,8.697常量1.6850.4486.14210.01332.732以F G R 发生情况为因变量(发生=1,未发生=0),Z -评分(U A -P I ㊁M C A -P I)为自变量,进行L o gi s t i c 回归拟合,得到回归方程为:L o g i t (P )=1.685+0.548(U A -P I -Z -评分)+0.654(M C A -P I -Z -评分),进一步以回归方程中概率值P 拟合联合预测模型㊂2.3 H a d l o c k -E F W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 的能力比较 H a d l o c k -E F -W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 的灵敏度㊁特异度㊁阳性预测值(po s i t i v e p r e d i c -t i v e v a l u e ,P P V )㊁阴性预测值(n e ga t i v e p r e d i c -t i v e v a l u e ,N P V )㊁约登指数和R O C 曲线下面积(A U C )详见表3㊁图1㊂31华北理工大学学报(医学版) 2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J a n .2024,V o l .26,N o .1表3 H a d l o c k -E F W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 效能比较测量指标灵敏度特异度P P VN P V约登指数截断值A U C95%C IE F W c (t h %)68.1864.8161.2271.430.33014.560.7560.684~0.826A C -Z -s c o r e 79.5562.9663.6479.070.425-1.350.8140.734~0.846H C /A C -Z -s c o r e 77.2770.3768.0079.170.476-0.680.8460.767~0.921U A -P I -Z -s c o r e 71.5965.7463.0073.960.3730.230.7740.707~0.854M C A -P I -Z -s c o r e 75.0068.5266.0077.080.4350.450.8260.741~0.902C P R -Z -s c o r e77.2767.5966.0278.490.449-0.320.8320.759~0.918联合预测模型82.9570.3769.5283.520.533-0.8970.795~0.956联合模型预测F G R 的灵敏度为82.95%㊁P P V 为69.52%㊁N P V 为83.52%㊁约登指数为0.533㊁A U C 为0.897,95%C I :(0.795,0.956),均高于H a d l o c k -E F W c 和各单参数Z -评分㊂联合模型预测F G R 的特异度与H C/A C -Z -评分相同,均为70.37%㊂图1 H a d l o c k -E F W c ㊁超声单参数Z -评分和联合模型预测F G R 的R O C 曲线3 讨论早期准确诊断F G R ㊁进行宫内动态监测并及时终止妊娠,对改善胎儿和新生儿围产期妊娠结局和远期并发症至关重要[9-10]㊂但目前针对F G R 的诊断标准一直存在争议,临床上尚未发现孕期可以准确评估F G R 的方法,往往是在胎儿出生后才能确诊㊂有研究显示约75%的F G R 在出生前无法预测其发生风险,在低危妊娠中,由于对胎儿F G R 的警惕性较低,出生前诊断率更是低至15%[11-12]㊂超声检查是观察胎儿宫内生长发育的最常用手段,但常规超声测量胎儿生长发育指标仍存在较大的误差㊂Z -评分是一种对偏倚进行标准化度量的数据规范化处理方法,可以明确测算出原始数据在参照人群平均水平中的偏离程度,因此比百分位数法更为准确的判断数据准确性[13]㊂本研究运用Z -评分对各超声参数进行分析,以评估其偏离相应孕龄均值程度,并构建多参数预测模型,以期可以准确评估F G R ㊂本研究通过比较H a d l o c k 标准和超声单参数Z -评分预测F G R 的评估效能,发现H a d -l o c k -E F W c 预测F G R 的截断值为14.56t h %,高于国内外指南中推荐的10%[9-10]㊂可能与本研究入组孕妇的民族和地域较为局限㊁样本量较小㊁新生儿体质量标准制定方法以及样本属性存在差异有关㊂41华北理工大学学报(医学版) 2024年1月第26卷第1期J o u r n a l o f N o r t h C h i n a U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(H e a l t h S c i e n c e s E d i t i o n ),J a n .2024,V o l .26,N o .1U A血流参数作为重要的胎儿超声监测指标,对于预测F G R具有重要临床意义㊂超声发现脐动脉舒张末期血流缺失(a b s e n t e n d-d i a s-t o l i c v e l o c i t i e s,A E D V)和舒张末期血流反向(r e v e r s e d e n d-d i a s t o l i c v e l o c i t i e s,R E D V)提示胎儿已发生严重缺氧,是胎儿循环系统恶化征象,其罹患A P O的风险显著增加,同时新生儿死亡率也显著增加[9-10,14]㊂U A-A E D V和U A-R E D V多发生于早发型F G R,而少见于晚发型F G R[14];与晚发型F G R相比,U A血流参数预测早发型F G R的准确性和临床价值更高[15-17]㊂M C A属于大脑W i l l i s环的主要分支,可以准确反映大脑组织的血氧供给情况㊂当胎儿发生F G R时,常表现为M C A-P I降低,是胎儿机体为增加其脑组织血液供应以保护大脑组织的补偿机制,为缺氧时的脑保护效应[18-19]㊂C P R为代表供应大脑和腹部脏器的两条主要血管阻抗和速度反比关系的指数,作为比值参数,共同干扰因素被同步消除,其预测效能优于单一U A或M C A,成为胎儿发育状况的最佳预测指标[20]㊂研究结果显示C P R-Z-评分的A U C为0.832,95%C I:(0.759, 0.918),评估价值明显高于U A-P I㊁M C A-P I的Z-评分,与上述研究结果一致㊂A C和H C/A C是与胎儿体质量估测具有相关性的指标,一定程度上可以反映胎儿在子宫内的生长发育状况㊂孕32周以后,A C可较好地反映脂肪堆积和肝糖原储备两个过程,是评估胎儿生长发育的敏感参数,此时期评估F G R的灵敏度和准确性最佳[21]㊂H C/A C比值同步反映了胎儿颅脑和腹部的生长速率,对预测F G R有一定意义㊂应用H C/A C能够发现对称型和非对称型F G R两种表型,但预测非对称型的价值更大㊂非对称型F G R其H C正常,而A C低于正常,H C/A C比值增高明显㊂R i y a m i N A等[22]纳入107例早发型F G R,对胎龄<33孕周的数据进行回顾性分析,有62例(58%)的H C/A C比值升高(ȡ第95t h%),提示早发型F G R更容易出现非对称表型,H C/A C对早发型F G R具有良好的预测效能㊂本研究选用A C㊁H C/A C的Z-评分对F G R进行预测,结果显示F G R组两项评分均明显低于非F G R组,R O C曲线分析显示两者均具有较佳预测价值,A C㊁H C/A C的A U C分别为0.814,95%C I:(0.734,0.846)和0.846和95%C I:(0.767~0.921),与前人研究结果一致[21-22]㊂本研究在各超声单参数预测F G R的基础上构建了多参数Z-评分联合预测模型,与H a d l o c k-E F W c及各超声单参数Z-评分比较,其预测F G R的灵敏度为82.95%㊁特异度为70.37%㊁P P V为69.52%㊁N P V为83.52%㊁约登指数为0.533㊁A U C为0.897,95%C I: (0.795,0.956),其预测效能最佳㊂综上所述,H a d l o c k-E F W c和各超声单参数Z-评分预测F G R均具有较高的临床价值,但联合模型的预测效能优于H a d l o c k-E F W c 和各超声单参数,为预测F G R提供了更好的方法㊂参考文献[1]S u n L,O e p k e s D.E v i d e n c e-B a s e d S c r e e n i n g,D i a g n o s i s a n d M a 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B型超声预测胎儿体重多参数口算法
施晓蓉;何金章
【期刊名称】《中国医学影像技术》
【年(卷),期】2001(017)011
【摘要】目的探索多参数平均值口算法预测胎儿体重的可行性.方法应用B超对224例临产前一周内孕妇测量其胎儿双顶径(BPD)、腹围(AC)、股骨长度(FL)、股围(ThC),并与出生的新生儿体重进行回归分析.采用多种方法进行比较,选择适合临床的方法——平均值口算法.结果经118例验证,胎儿预测体重与出生体重误差＞±400g 2例占1.7%;＞±300g 9例占7.6%;＞±200g 12例占10.2%;≤±200g 95例占80.5%.结论此方法简单容易掌握,便于校正,有较强的实用性.
【总页数】2页(P1091-1092)
【作者】施晓蓉;何金章
【作者单位】浙江省嘉兴市秀洲区南汇医院,;浙江省嘉兴市秀洲区南汇医院,
【正文语种】中文
【中图分类】R445.1;R714.5
【相关文献】
1.B型超声预测胎儿体重的数学模型 [J], 龚飞兵;王益
2.B型超声测量胎儿生长参数与肾脏体积预测体重的比较研究及分娩结局 [J], 王东光
3.超声测值口算法预测胎儿体重 [J], 王德安;高金鸾;王晨生;王明荣;刘洪涛
4.多参数超声测量预测胎儿体重的临床应用 [J], 王卫东;许爱宏
5.超声多参数与临床双参数估测法预测胎儿体重准确性比较 [J], 王建春
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超声测量胎儿三项及五项生物学指标预测出生体重的对比研究摘要：目的探讨超声测量胎儿三项及五项生物学指标预测出生体重的临床价值。

方法随机选择2014年1月至2014年12月期间临产在我院进行超声检查，并于检查后72小时内在本院分娩的单胎或双胎健康孕妇500例，测量同一胎儿双顶径（BPD）、腹围（AC）、股骨（FL）三项与测量双顶径（BPD）、头围（HC）、腹围（AC）、股骨（FL）、肱骨（HL）五项生物指标分别预测出生体重，对二种方法所测得的体重分别与出生体重对比，比较两种测量方法的准确性。

结果超声测量三项及五项指标均与出生后测量结果相比较，差异均无统计学意义（P﹥0.05）；超声测量三项、五项预测结果与出生体重的平均误差比较，差异有统计学意义（P﹤0.05），三项预测结果明显优于五项预测结果。

结论测量三项较五项简便快捷准确。

关键词：超声测量；胎儿三项；胎儿五项；出生体重；预测超声测量胎儿体重是产科临床最常见的预测胎儿体重的方法，准确预测胎儿体重具有重要的临床意义，在指导选择合适的分娩方式，可减少产后并发症发生率，保护母婴的健康[1]。

超声测量的指标选择与出生后测量的体重值有密切的关系，选择多参数测量的准确性较单一指标准确性高，但如何选择多个测量指标是当前产科临床医生关注的热点问题之一[2]。

本文通过500例孕妇进行超声BPD、AC、FL三项测量和超声BPD、AC、FL、HC、HL五项测量，对比分析这两种测量方法的准确性，旨在为产科临床预测胎儿体重提供参考，现将结果报道如下。

1 资料与方法1.1 一般资料随机选择2014年1月至2014年12月期间临产在我院进行超声检查，并于检查后72小时内在本院分娩的单胎或双胎健康孕妇500例，年龄22～35岁，平均年龄（28.4±3.7）岁，孕周37～42周。

1.2方法胎儿分娩前72小时内，由专人测量胎儿三项双顶径（BPD）、腹围（AC）、股骨（FL），五项双顶径（BPD）、头围（HC）、腹围（AC）、股骨（FL）、肱骨（HL）。

七种预测胎儿体重计算公式
一般来说，出生时的实际体重与预测体重会有正负10-15%的误差。

预测胎儿体重公式一
胎儿体重(克) = -4973.72 + 260.69*HC(头围)
预测胎儿体重公式二
胎儿体重(克) = -2686.60 + 171.48*AC(腹围)
预测胎儿体重公式三
胎儿体重(克) = -2232.56 + 747.42*FL(股骨长)
预测胎儿体重公式四
胎儿体重(克) = -2513.51 + 1049.90*FTH(胎儿腿部皮下脂肪厚度)
预测胎儿体重公式五
胎儿体重(克) = -5168.32 + 100.97*HC(头围) + 110.86*AC(腹围) + 143.09*FL(股骨长) + 331.43*FTH(胎儿腿部皮下脂肪厚度)
预测胎儿体重公式六
胎儿体重(克) = 900*BPD(双顶径) - 5200
预测胎儿体重公式七
胎儿体重(克) = 2900 + 0.3*宫底高*腰围
预测胎儿体重说明
以上计算公式仅为估算，并不代表婴儿出生的实际体重。

预测胎儿体重的目的在于要及早发现胎儿发育上存在的问题。

一般来说，出生时的实际体重与预测体重会有正负10-15%的误差。

比如，出生体重4000克，其误差范围会为400克。

也就是说，宝宝体重越大，误差范围也就越大。

B超预测胎儿体重的常用指标
1.胎儿双顶径(BPD)
2.头围（HC）
3.腹围（AC）
4.股骨长度（FL）
5.胎儿肾脏的长度（KL）、横径（KW）、厚度（KT）
6.胎儿肝脏面积（FLA）
7.肩径=4.02+1.99*单侧锁骨长度
B超单一指标：
1.BP D≥9.5cm，按公式估计胎儿体重（BW）g=BPD×366.7。

2.HC≥32.3cm
3.AC≥35cm,其灵敏度为93.15%---98.5%，特异性6
4.5%-71%。

4.AC≥38cm,其灵敏度为28.77%---31%，特异性99.1%-99.98%。

5.FL≥7.5cm,其灵敏度为49.8%---31%，特异性82%。

6.双肩径FL≥11cm。

B超双指标预测巨大儿指标：
BP D＋FL≥17cm其灵敏度为54%，特异性83.8%。

AC＋FL≥42.5cm其灵敏度为90.8%，特异性82.9%。

临床预测巨大儿
1.宫高≥35cm时，宫高+腹围≥140cm；
2.宫高×腹围+200≥ 4000g，先露浮动不易衔接；
或按公式计算BW(g)=宫高×100；宫高×腹围+500：
腹围≥95cm时，BW(g)=宫高+腹围+150，。

估计胎儿体重的计算公式
胎儿体重的计算公式可以根据不同的测量参数进行估算。

其中，常用的测量参数包括胎儿腹围、头围、股骨长等。

胎儿体重的计算公式可采用如下公式：
1. 胎儿腹围法：体重（g）=1.07×胎儿腹围（cm）^2×胎龄（周）+113.3
2. 基于腹围和头围的计算公式：体重（g）=1.07×腹围（cm）^0.62×头围（cm）^0.37×股骨长（cm）^0.40+30.4
3. 根据腹围和股骨长计算：体重（g）=1.326+0.031×腹围（cm）×股骨长（cm）+0.00023×腹围（cm）^2×股骨长（cm）
需要注意的是，这些公式只是估算胎儿体重的一种工具，其精度和准确性仍然存在一定的误差。

此外，由于胎儿个体差异较大，准确的体重估算还需要结合临床表现及其他检查结果进行综合判断。

胎儿体重预测及B超标准值对照表孕期正常参数值2010-11-22孕周双顶径(平均值)cm 腹围(平均值)cm 股骨长(平均值)cm16周 3.62士0.58 10.32士1.92 2.10士0.5118周 4.25士0.53 12.41士l.89 2.71士0.4620周 4.88士0.58 14.80士l.89 3.35士O.4722周 5.45士0.57 16.70士2.23 3.82士0.4724周 6.05士0.50 18.74士2.23 4.36士0.5126周 6.68士0.61 21.62士2.30 4.87士O.4128周7.24士O.65 22.86士2.41 5.35士0.5530周7.83士0.62 24.88士2.03 5.77士0.4732周8.17士0.65 26.20士2.33 6.43士0.4934周8.61士0.63 27.99士2.55 6.62士0.4336周8.81士0.57 29.44士2.83 6.95士0.4738周9.08士0.59 30.63士2.83 7.20士0.4339周9.21士0.59 31.34士3.12 7.34士0.5340周9.28士0.50 31.49士2.79 7.40士0.531.计算公式：1.07*BDP*BDP*BDP+0.3*AC*AC*FL2. BDP：双顶径，AC：腹围，FL：股骨长，3.输入单位都是厘米(cm)，可以输入小数的。

4.其他胎儿体重预测：公式1：Y＝－4973.72＋260.69HC公式2：Y＝－2686.60＋171.48AC公式3：Y＝－2232.56＋747.42FL公式4：Y＝－2513.51＋1049.90FTH公式5：Y＝－5168.32＋100.97HC＋110.86AC＋143.09FL＋331.43FTH说明：4-1.可以使用其中任一个公式计算，公式5的精度最高。

4-2.参数的含义如下，参数可以从B超单中查到：Y：胎儿体重的估算值(g)HC：头围AC：腹围FL：股骨长FTH：胎儿腿部皮下脂肪厚度还有种更简便的方法：宫高*腹围+200就等于胎儿的体重。