MetaMind获800万美元风投资金,使深度学习不再神秘
- 格式:doc
- 大小:23.00 KB
- 文档页数:1
郭涛:元宇宙将成为最大的风口众多媒体都将2021年称为“元宇宙元年”。
尽管元宇宙还处于发展的雏形阶段,但其展现出巨大的应用场景及发展潜力已不容忽视。
互联网的未来将是元宇宙在2021年里,互联网科技公司已纷纷布局元宇宙,Facebook 将更名为Meta(元),并宣称将转变为一家元宇宙公司;苹果公司收购了NextVR进军元宇宙行业;微软公司宣称正在努力打造“企业元宇宙”;国内互联网企业字节跳动斥资收购国内VR硬件创业公司Pico (小鸟看看),布局元宇宙;百度发布国内首个元宇宙应用“希壤”。
互联网的未来将是元宇宙。
互联网的发展历经三次重大技术革命:Web1.0——计算机普及带来PC互联网。
随后个人计算机(PC)诞生其应用领域从科学研究、政府机构逐步走向家庭,我们沟通、协作以及办事效率都有了迅猛发展,诞生了微软、Google、搜狐、新浪、雅虎等互联网公司;Web2.0移动互联网带来泛在互联网。
随着智能终端和移动互联网应用的快速普及,推动互联网“泛在化”,促进线上线下融合,全面颠覆人们的生活、体验以及价值认知,如手机游戏、社交、网络购物、线上生活服务等。
新一批互联网巨头Facebook、腾讯、阿里等接棒新时代的主导权;Web3.0元宇宙带来沉浸互联网。
随着物联网、人工智能、VR/AR、区块链等多种新技术的发展,将产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态,将对现实中的社交、生活以及经济社会系统的重构和融合,诞生一个全新的世界。
元宇宙蕴藏巨大投资机会元宇宙的构建是一个庞大而复杂的系统化工程,首先是提供元宇宙体验的硬件入口(VR/AR/MR/脑机接口),其次是支持元宇宙平稳运行的基础设施(通讯/算力与算法/云计算/边缘计算)与底层技术(引擎/开发工具/数字孪生/区块链),再次是元宇宙中的人工智能,最终呈现为百花齐放的内容,以及元宇宙生态繁荣过程中涌现的大量提供技术与服务的合作方。
元宇宙正从概念迈向产业应用初期,下一个互联网时代已经到来,产业进展会不断落地,催生出产业链上下游数量巨大的投资机会。
2015年值得关注的5家深度学习初创公司作为人工智能的一种类型,2014年对深度学习来说意义重大。
谷歌,Twitter,还有雅虎都收购了深度学习领域的初创公司,它们继承了被称为人工神经网络的培训系统,从音频、图像、以及其他输入项中收集信息,然后给系统呈现新的信息并收到有关它的推论得到的信息作为响应。
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
最近几个月,大企业和学术机构里的研究人员已经在深度学习领域里取得了一些成绩。
Facebook和百度也都挖来了该领域里一些赫赫有名的人才,有些人才在Netflix,Spotify,以及其他公司也从事深度学习的相关工作。
与此同时,一些深度学习初创公司也突然出现,让不少投资人开始关注这一领域。
下面,笔者将推荐明年值得关注的几家深度学习初创公司。
Enlitic这是一家在医疗健康领域里出露端倪的初创公司,他们的系统主要针对医疗图像扩充数据库,Enlitic软件可以插入到医疗机构已经在使用的系统当中,从而分享或查看医疗图像,让医生不必自己费劲查找相关图像数据。
该初创公司获得了200万美元种子轮融资。
Ersatz LabsErsatz 提供了多用途的网页服务和内部部署软件,这家深度学习公司主要收集文字,文本,以及图像数据,然后进行预测分析。
这家初创公司也为企业客户提供硬件,并帮助他们运营数据中心。
Ersatz是在今年六月成立的。
MetaMindMetaMind 联合创始人兼首席科技官Richard Socher是在斯坦福大学读博士的时候创建了这家公司,他研究深度学习领域,并利用自然语言处理开发了一个名为“递归神经网络”的方法。
这家初创公司已经从首席执行官Marc Benioff和其他投资人那里获得了种子轮投资。
Nervana SystemsNervana 公司联合创始人和首席执行官是Naveen Rao,他对人工神经网络领域非常感兴趣,之前Naveen在芯片制造商高通公司工作,今年他离职后开始专门研究深度学习技术,其研发的硬件旨在提供更加快捷、易用的数据分析手段,来辅助不同类型的客户进行数据处理工作。
2024年《脑内革命》读后感《脑内革命》是一部由李开复撰写的启发性图书,于2024年出版。
本书深入探讨了人工智能的发展和革命对社会、经济和个人的影响。
阅读完《脑内革命》后,我深受启发,并对未来的发展充满了期待。
首先,本书引发了我对于人工智能技术的思考。
通过对人工智能的发展历程和应用案例的介绍,李开复清晰地描绘出了这一领域的潜力和机遇。
他详细地介绍了人工智能在医疗、教育、交通等各个领域的应用,让我意识到人工智能不仅是一个技术工具,更是推动社会进步和改变人类生活的关键驱动力。
同时,他也着重提及了人工智能所带来的挑战和困境,比如隐私问题、就业岗位的流失等。
这使我认识到在追求人工智能技术发展的同时,我们也需要认真思考如何解决这些问题,以确保人工智能得到良好的发展并造福全人类。
其次,本书提出了一种新的教育理念。
李开复认为,传统的教育方式已经无法适应人工智能时代的挑战,我们需要转变思维方式和培养能适应未来社会需求的人才。
他强调了创新思维、解决问题的能力以及跨学科的综合素养的重要性。
这种新的教育理念对我来说是一种启发,帮助我更好地了解未来社会对于个人能力和素质的要求,也让我反思自己在这方面的不足之处。
我相信,通过不断学习和培养自己的能力,我能更好地适应未来社会的变化。
此外,本书还提到了人工智能在医疗领域的应用。
它可以通过分析患者的病历和生理数据,帮助医生更准确地诊断疾病。
这种应用不仅提高了医疗效率,还有助于提供个性化的治疗方案。
阅读这一章节后,我深受启发,认识到人工智能不仅是一种技术手段,更是一种可以拯救生命的工具。
作为一名医学生,我对人工智能在医学领域的应用充满了期待,相信它将为医学研究和临床实践带来巨大的变革。
《脑内革命》还提出了一个令人兴奋的观点——脑机接口技术的发展将彻底改变人类的生活。
通过脑机接口技术,人们可以通过思维控制外部设备,实现与计算机和其他设备的无缝交互。
这种技术将不仅改变我们的工作方式,还可以帮助残疾人士恢复功能,并赋予他们更多的独立性。
2023年继续教育作业(二)信息服务产业单选题(共3题,每题20分)1、关于“元宇宙”,比较认可的思想源头是美国数学家和计算机专家弗诺·文奇教授,在其1981年出版的小说()中,创造性地构思了一个通过脑机接口进入并获得感官体验的虚拟世界。
D、《真名实姓》2、2015年7月10日,工业和信息化部印发《关于进一步促进产业集群发展的指导意见》(工信部企业〔2015〕236号),就推动产业集群转型升级、进一步促进产业集群发展提出()方面具体措施。
D、七3、据OECD(联合国经济合作与发展组织)发布的研究报告,早在2000年,()软件出口85亿美元(印度57亿美元、中国大陆2亿美元),超过美国成为世界第一大软件出口国。
B、爱尔兰4、()工业软件的应用领域包括工业通信、能源电子、汽车电子、安防电子。
D、嵌入式5、()发展水平关系到一国软件产业的竞争力,是把控软件产业竞争的关键环节。
C、基础软件1、在市场占有率、用户认可度、企业研发投入、软件自身易用性以及企业发展时间方面,国内各领域工业软件还无法与国外相比,尤其是设计仿真类工业软件,国外企业已经牢牢把握市场控制权。
再加上()在工业软件研发中发挥的作用远远超过商业模式,寄希望于单独通过商业模式创新、市场自由竞争等机制实现我国工业软件突破发展,难度极大。
B、技术工艺沉淀C、工程实践迭代完善D、产学研高效协同2、质量标准是软件研发质量管理体系中的重要组成部分。
它指定了软件产品的质量要求和标准,包括()等方面。
A、功能性B、性能C、可靠性D、可维护性E、易用性3、相对于实体货币来讲,数字货币的特点包括()。
A、易携带存储 C、使用便利 D、易于防伪和管理 E、打破地域限制4、下列选项中,关于TARS基金会的描述,说法正确的有()。
B、是Linux基金会旗下的一个非盈利性开源微服务基金会C、解决在使用微服务方面可能出现的问题,包括减少开发和服务治理的难度D、旨在解决多编程语言的互通、数据传输、数据存储一致性问题5、即墨实践基地将从()等方面入手,建设一个区块链产业园,设立一支区块链产业基金,成立一支区块链产业招商队伍。
Meta公司员工招聘策略及其启示目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 文献综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、Meta公司概述 (7)2.1 Meta公司简介 (7)2.2 Meta公司业务与发展战略 (8)三、Meta公司员工招聘策略 (9)3.1 招聘需求分析 (10)3.1.1 组织结构与岗位设置 (12)3.1.2 人才需求预测 (12)3.2 招聘渠道选择 (13)3.2.1 内部招聘与外部招聘 (15)3.2.2 网络招聘与传统媒体招聘 (16)3.3 招聘流程优化 (17)3.3.1 招聘信息发布 (18)3.3.2 简历筛选与面试安排 (19)3.3.3 录用与试用期管理 (21)3.4 员工培训与发展 (22)3.4.1 新员工入职培训 (23)3.4.2 在职员工技能提升 (24)四、Meta公司员工招聘策略的成效与启示 (25)4.1 成效评估 (27)4.1.1 招聘成本与效益分析 (28)4.1.2 员工满意度与流失率 (29)4.2 启示与借鉴 (30)4.2.1 构建科学合理的招聘体系 (32)4.2.2 创新招聘渠道与方式 (33)4.2.3 加强员工培训与发展 (34)五、结论与展望 (36)5.1 研究结论 (37)5.2 研究不足与局限 (38)5.3 未来研究方向 (39)一、内容概述Meta公司,作为全球领先的互联网科技公司,其员工招聘策略一直备受关注。
本文旨在深入探讨Meta在员工招聘方面的战略布局及其对其他企业的启示。
Meta的招聘策略首先体现在其对人才的极度重视上。
优秀的人才是企业发展的核心动力,在招聘过程中,Meta始终将候选人是否具备创新思维、团队协作精神以及适应未来技术趋势的能力作为选拔的重要标准。
在招聘渠道的选择上,Meta也颇具匠心。
除了常规的校园招聘和社会招聘渠道外,Meta还积极利用社交媒体、在线论坛等新型招聘平台,以吸引更多具有潜力的年轻人才。
马斯克的 50 思维模型马斯克的50思维模型马斯克是当今世界上备受瞩目的企业家和创新者之一,他的思维方式备受关注。
在他的思维模型中,有许多值得我们学习和借鉴的地方。
下面我将介绍马斯克的50思维模型,并对其中的一些重要思想进行解读和分析。
1. 面对挑战,要敢于承担风险马斯克认为,只有敢于承担风险,才能迎接挑战并取得成功。
他曾多次冒险投资,如创办SpaceX和Tesla,这些投资在当时都面临着巨大的风险。
然而,正是由于他敢于承担这些风险,才能够实现自己的梦想并推动科技的进步。
2. 持续学习和不断创新马斯克一直强调持续学习和不断创新的重要性。
他鼓励自己和团队不断学习新知识,勇于尝试新的想法和方法。
他相信只有保持学习的状态,才能够跟上科技的发展和变化,并在竞争中保持领先地位。
3. 超越现有技术和方法马斯克总是试图超越现有的技术和方法,他希望通过创新和突破,为人类带来更多的可能性。
他提出了许多前卫的理念和技术,如太阳能、电动汽车和火箭发射等。
他相信只有不断超越现有的技术和方法,才能够引领科技的发展和进步。
4. 坚持追求卓越和完美马斯克追求卓越和完美的精神贯穿于他的思维模型中。
他对产品的质量和细节要求极高,追求产品的卓越性能和用户体验。
他相信只有追求卓越和完美,才能够满足用户的需求,并取得市场的成功。
5. 借鉴不同领域的经验和思想马斯克善于借鉴不同领域的经验和思想,他相信不同领域的交叉融合能够带来更多的创新和突破。
他将太空探索和电动汽车结合起来,创办了SpaceX和Tesla,通过跨行业的创新,为人类带来了前所未有的科技成果。
6. 关注环境和可持续发展马斯克一直关注环境和可持续发展的问题,他致力于推动清洁能源和可再生能源的发展。
他的电动汽车公司Tesla就是以环保和可持续发展为核心理念而建立的。
他相信只有通过科技的力量,才能够解决环境和能源方面的挑战,并为地球的未来做出贡献。
7. 建立强大的团队和合作伙伴关系马斯克认为,建立强大的团队和合作伙伴关系是取得成功的关键。
1.大数据的4V特征中的Value指的是()。
(3.0分)A.数据类型众多B.价值密度低但商业价值高C.处理速度快D.数据体量巨大我的答案:B √答对2.“人工智能”概念是在哪一年提出的?(3.0分)A.1955年B.1956年C.1957年D.1958年我的答案:B √答对3.“真北”TrueNorth芯片是下列哪个公司推出的?(3.0分)A.FacebookB.微软C.GoogleD.IBM我的答案:D √答对4.2013年3月,Geoffrey Hinton教授受聘于以下哪家企业?(3.0分)A.GoogleB.FacebookC.微软D.百度我的答案:A √答对5.下列哪个企业制造出首个具有纳米尺度的忆阻器件的?(3.0分)A.微软B.联想C.IBMD.惠普我的答案:D √答对6.DeepMind公司被下列哪家公司收购?(3.0分)A.GoogleB.FacebookC.微软D.百度我的答案:A √答对7.寒武纪深度学习处理器是下列哪个团队开发的?(3.0分)A.中科院计算所B.地平线C.北京深鉴科技D.百度研发团队我的答案:A √答对8.顿悟、灵感,属于下列哪类人工智能?(3.0分)B.认知智能C.创造性智能D.创新性智能我的答案:C √答对9.大数据的4V特征中的Volume指的是()。
(3.0分)A.数据类型众多B.价值密度低但商业价值高C.处理速度快D.数据体量巨大我的答案:D √答对10.TPU,即张量处理单元,是()专门为深度学习定制的ASIC芯片。
(3.0分)A.FacebookB.微软C.GoogleD.IBM我的答案:C √答对二、多选题1.人工智能产业的框架结构分为()。
(4.0分))A.基础层B.技术层C.创新层D.应用层我的答案:ABD √答对2.人工智能产业的框架结构的技术层包括()。
(4.0分))A.视觉引擎B.“人工智能+”C.语音引擎D.知识引擎我的答案:ACD √答对3.研究人工智能的两个学派分别是()。
美国风险投资案例(概览)在过去半个多世纪里,美国风险投资培育了信息技术产业中许多着名的高科技公司,包括DEC公司、苹果电脑(Apple)、英特尔(Intel)、雅虎(Yahoo)等,这些公司在创业之初全都默默无闻,后来一跃而成为全球瞩目的佼佼者。
下面是几个比较典型的风险投资案例:1957年ARD公司对美国数据设备公司(DEC)投资不到7万美元,得到了公司77%的股份。
14年后这些股票的市值高达3.55亿美元,增长了5000多倍。
苹果电脑的创办人Steve Jobs在70年代初,与几位同事到Xerox 加州总部参观,看到图象化荧幕操作电脑的雏型後感到非常震撼,决定根据所见到的创造一个属於自己的革命性电脑,结果他们于1976年成功地在车库里设计了苹果电脑(一种新型微机)。
但当时他与拍档仅有1300美元现金,根本无法进行大量生产。
风险投资家马克库拉看中电脑的发展将主宰人类未来生活,便毅然投资9.1万美元帮助他们创建了苹果公司。
苹果电脑推出市面后大受欢迎,短短5年,苹果公司就成了美国500家大企业之一,公司上市后,马克库拉的股份价值1.54亿美元。
雅虎创办人杨致远,在1993年与斯坦福大学一名研究生合创雅虎。
三年后在纽约股票市场上市,每股股价由13美元飙升到33美元,个人身价高达1.32亿美元。
杨致远表示,人人都说美国机会多,没想到机会就降临得这麽偶然,而风险投资就是帮助他抓紧这个机会。
原来,场致远在1995年上半年,便开始与风险投资公司接触,希望令公司得到更理想的发展。
他明白硅谷是一个风险投资的乐园,在那里平均每天就有一家公司上市,故此当时微软、美国在线(AOL)等想收购雅虎,都遭他拒绝。
结果,他终于找到风险投资基金的支持,而公司也得以成功上市。
在生物技术领域,美国1976年创办的基因工程技术有限公司,就在其创业期得到风险投资家期旺森的支持。
到1993年美国销售额前10位的生物技术药品中,有5种是该公司开发的,其销售额占生物技术药品销售额的21%。
2023年继续教育作业(三)信息服务产业单选题(共5题,每题6分)1、()是无人工厂的运行指挥官。
A、工业软件2、爱心筹等快速发展,是区块链在()领域的应用。
C、公益3、集群企业具有明显的()效应,一个企业的成功往往会带动一大批具有分工合作关系的企业产生,整个过程呈裂变式扩张。
B、学习4、()是推动行业数字化转型、塑造行业竞争核心优势的关键。
C、行业设计仿真软件5、()是壮大基础软件发展的关键。
A、产业生态圈打造多选题(共5题,每题8分)1、本课程提到了报告中对于()的论述。
A、国家创新体系B、关键技术攻关C、现代产业体系2、美国著名软件公司的类别包括()。
A、操作系统B、数据库C、通用软件D、数据分析软件E、专业计算软件3、要推广先进的质量管理模式和方法,要()。
A、引入质量管理体系B、采用敏捷开发 D、采用测试自动化工具 E、采用代码审查工具4、元宇宙是集成()等技术,按照物理世界运行规律打造成的数字虚拟空间。
A、移动互联网B、云计算C、大数据D、物联网E、人工智能5、2022年10月,杭州市印发《杭州市推进软件和信息技术服务业高质量发展若干政策的通知》,提出从()几个方面,支持软件企业发展。
A、支持壮大企业主体B、提升自主创新能力C、培育创新产业生态D、优化产业发展环境判断题(共5题,每题6分)1、设计类基础软件是推进行业数字化转型的必然需求。
错误2、开源软件就是把软件程序与源代码文件一起打包提供给用户,用户既可以不受限制地使用该软件的全部功能,也可以根据自己的需求修改源代码,甚至编制成衍生产品再次发布出去。
正确3、北京是工信部认定的第一个“中国软件名城”。
错误4、《关于进一步促进产业集群发展的指导意见》提出,要按照布局合理、产业协同、资源节约、生态环保的原则,对产业集群进行规划布局和功能定位。
正确5、美国是全球最大的软件生产国,也是世界最大的软件服务供应国,世界软件产业年产值的四分之三出自美国的专业软件公司,美国软件产品市场份额占到全球的90%。
MetaMind获800万美元风投资金,使深度
学习不再神秘
Richard Socher从没想到他会进入人工智能的尖端领域,他只是想把自己喜欢的数学和语言结合起来。
但是事情一件接一件地发生了,他开发完成了一项出色的技术“递归神经网络”(recursive neural networks),现在,他从大学离职后创办的企业MetaMind正式启动了,并获得了数家著名企业的金融支持。
公司成立仅四个月,Socher和他的团队力图证明在“深度学习”领域MetaMind处理图像和文本的能力比目前任何技术都更卓越。
为此,除了宣布从Khosla Venture和Salesforce 首席执行官Marc Benioff那里得到了800万美元的资金之外,MetaMind还在官网演示了他们的多种技术能力。
作为人工智能的一种,“深度学习”是一个训练系统,能处理海量信息,它们。