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矿集区大地电磁噪声处理方法及其应用王大勇;朱威;范翠松;姚大为【摘要】In this paper, the authors studied the de⁃noising method theories based on manual translation, linear interpolation fitting and EMD decomposition, compiled corresponding interactive and EMD decomposition de⁃noising programs, and then processed the measuredMT data. Examples given in this paper show that the capacity of traditional remote reference method for removing the strong energy interference is limited, and simple application of interactive de⁃noising also has certain insufficiency. In contrast, EMD based on interactive de⁃noising can remove noise effectually and thus improve signal⁃noise ratio in the ore concentration area. Based on comparing the measured profile inversion results before and after de⁃noising processing, the authors point out that the false anomaly after de⁃noi⁃sing processing can be effectively removed, and hence more accurate geological interpretation basis can be provided.%通过研究平移、线性插值拟合及基于经验模态分解（ EMD）等去噪方法的原理，编写相应的人机联作与EMD分解去噪程序来处理实测大地电磁测深数据。
如何进行测绘数据的清洗与去噪处理测绘数据的清洗与去噪处理在现代测绘工作中占据着重要的地位。
准确、可靠的测绘数据是产生高质量地图和地理信息系统的基础。
然而，在实际测绘过程中，测量仪器的误差、环境干扰以及人为因素都会导致数据中存在噪点和无效信息。
因此，对测绘数据进行清洗与去噪处理是必不可少的一步。
下面将介绍几种常见的数据清洗与去噪处理方法。
第一种方法是基于阈值的去噪处理。
该方法是基于数据的统计特性来判断数据点是否为噪点。
首先，对数据进行排序，然后根据预设的阈值，判断数据点是否超过阈值。
若数据点超过阈值，则视为噪点，可以将其排除在外。
这种方法简单快捷，适用于数据中含有较多噪点的情况。
然而，该方法并不适用于噪点分布不均匀的数据集。
第二种方法是基于空间关系的去噪处理。
该方法是基于地物的空间分布规律来判断数据点是否为噪点。
在测绘数据中，地物之间通常有一定的空间关系，如道路网、建筑物分布等。
因此，可以通过判断数据点与周围数据点之间的空间关系来判断是否为噪点。
例如，如果一个数据点周围的数据点都在一个相对较小的范围内，则可以认定该数据点不是噪点。
该方法适用于不规则地物分布的场景。
第三种方法是基于滤波的去噪处理。
该方法是应用数字滤波器对数据进行平滑处理。
常见的滤波算法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
这些滤波算法可以有效地平滑数据曲线，滤除噪音干扰。
然而，滤波算法也有一定的局限性，过大或过小的滤波窗口都可能导致数据信息的损失。
除了上述几种方法外，还可以结合不同的方法进行多次处理，以获得更好的去噪效果。
此外，测绘数据的清洗与去噪处理还可以与其他数据处理技术相结合，如插值、拟合等，以进一步提高数据质量。
需要注意的是，在进行测绘数据的清洗与去噪处理时，应该根据具体情况选择合适的方法。
同时，应该合理设置参数和阈值，以确保数据处理的准确性和有效性。
综上所述，测绘数据的清洗与去噪处理是一项重要而复杂的工作。
通过使用适当的方法和技术，可以有效地提高测绘数据的质量，为地图制作和地理信息系统提供准确、可靠的数据支持。
如何处理测绘数据中的噪声问题数据在测绘领域中起着至关重要的作用，而测绘数据中的噪声问题却常常困扰着测绘专业人士。
噪声是指测量中由于各种环境或技术因素引起的随机误差，它可能导致数据的不准确性和偏差。
因此，我们需要找到一种有效的方法来处理测绘数据中的噪声问题。
首先，我们可以通过数据过滤来减少噪声的影响。
数据过滤是一种常用的方法，它能够去除测绘数据中的噪声，并保留有效的信息。
在数据过滤过程中，我们可以利用滤波算法来平滑数据，并且排除掉噪声点。
例如，常见的平均滤波算法会根据某个窗口内的数据进行平均运算，从而降低噪声的干扰。
另外，中值滤波算法也可以用来处理测绘数据中的噪声。
该方法会将窗口内的数值排序，然后选择中间值作为输出结果，这样可以有效地去除因噪声引起的异常数据点。
其次，我们可以考虑使用插值方法来填补可能存在的缺失数据。
在实际测绘中，由于种种原因，比如设备故障或者遮挡物，可能会导致数据缺失。
在处理数据时，我们可以通过插值方法来在缺失的数据点中预测出数值。
线性插值是一种常见的方法，它会根据相邻数据点的数值进行插值计算。
另外，样条插值是一种更精确的方法，它能够通过拟合数据点的曲线来进行插值并还原数据的真实特征。
通过插值方法，我们可以填补数据中的空白，从而得到更完整、准确的测绘结果。
此外，我们还可以考虑使用模型拟合来解决测绘数据中的噪声问题。
模型拟合是一种通过建立数学模型来拟合测绘数据的方法。
在处理数据时，我们可以选择适合数据特征的模型，并采用最小二乘法等拟合方法来获取模型的参数。
通过模型拟合，我们可以去除噪声的影响，并得到更精确、准确的测绘结果。
最后，为了更好地处理测绘数据中的噪声问题，我们还要考虑数据的质量控制和标定。
在实际测绘中，设备的精度和稳定性对数据的质量有着重要的影响。
因此，我们需要对测绘仪器进行定期的校准和维护，确保其精度和稳定性。
此外，我们还需要建立严格的质量控制标准，对数据采集和处理过程进行监控和评估。
降低测量噪声的五个技巧确保测量精度通常意味着需要超越产品说明书的基本指标。
理解其在电气环境背景中的应用对于确保在噪声环境或是工业环境中的成功应用是尤为重要的。
接地回路、高共模电压以及电磁辐射都是将会负面影响信号的普遍实例。
降低测量系统中的噪声有许多方法，其中包括适当的屏蔽、接线和中止。
除了这些常见方法之外，还有许多可以提高噪声免疫的方法。
以下的五个方法是达到更精确测量结果的指导方法。
抑制直流共模电压要进行高精度的测量首先从差分读数开始。
理想差分测量设备能够读取仪器放大器正极端子和负极端子之间的电势差。
然而，实际的设备在共模电压的抑制能力上是受到限制的。
共模电压是仪器放大器的正极端子和负极端子之间的共同电压。
在图1中，5 V电压对于AI+和AI-端子而言是公共电压，理想的设备能够读取两个端子之间5 V的差。
图1：理想的仪器放大器完全抑制共模电压。
数据采集(DAQ)设备的最大工作电压是指信号电压加上共模电压，并且指定了存在于输入和地之间的最大电势差。
对于大多数数据采集设备而言，最大工作电压与仪器放大器的输入范围是相同的。
例如，例如NI 6220设备等低成本M系列数据采集设备的最大工作电压是11 V；超过11 V的输入信号将对放大器造成破坏。
隔离可以大大提高数据采集设备的最大工作电压。
在测量系统的环境中，―隔离‖意味着在物理上和电气上将电路的两部分隔开。
隔离器将数据从电路的一个部分传送到另一个部分，而无需电学的导通。
由于电流无法流过隔离器屏障，您可以将数据采集设备的参考地和实际地隔离。
这样就将最大工作电压的指标与放大器输入范围进行了解耦。
举例而言，在图2中，仪器放大器的参考地与实际地是电学隔离的。
图2：隔离将仪器放大器的参考地和实际地进行了电气分离。
尽管输入范围与图1中相同，工作电压已经被扩展到60 V，能够抑制55 V共模电压。
这时，最大工作电压是由隔离电路定义的，而不是由放大器输入范围定义的。
燃料电池测试是需要高直流共模电压抑制的范例应用。
消除大地电磁数据噪声，提高大地电磁法分辨率的一种方法 于东，马云，云超北京欧华联科技有限责任公司摘要：压制噪声干扰以及提高分辨率是大地电磁测深中提高勘探质量的重要环节。
本文结合实测大地电磁测深视电阻率和相位曲线，说明Mapros 数据处理软件对压制噪声干扰和提高分辨率的作用。
关键词：大地电磁；压制噪声干扰；分辨率引言大地电磁测深（MT ）已成功的应用于油气田勘探、矿产资源勘查、地热资源调查、工程勘察、地壳和上地幔深部地质构造的研究中。
但由于天然电磁场某些频段振幅弱、某些地区工频信号及谐波干扰又很强，导致信噪比低，使某些频点的视电阻率和相位值失真。
为了消除或压制噪声，曾发展了尖峰删除技术、远参考道技术，选择叠加法，相关度门槛法，但都有一定应用条件。
在传统的MT 方法中都是在频带的每个量级中大约取10个目标频率计算视电阻率和相位值，然后将其连成曲线，由于频点稀可能使某些薄层被圆滑掉了，降低了MT 法的分辨能力。
德国Metronix 公司研发的GMS-07e,综合大地电磁仪所携带Mapros 数据处理软件成功的解决了上述的两个难题，显著提高了MT 法的应用效果。
1工作原理MT 法采集的是天然电磁场时间域信号，而反映地下电性结构的视电阻率和相位值是在频 率域中求得的，因此需通过傅里叶变换将时间域信号转换成频率域信号。
若数据采集时存在 工频干扰，它也会记录到采集的数据中。
由于工频信号不满足平面电磁波垂直入射的条件， 导致视电阻率和相位值失真。
为了抑制工频干扰，在Mapros 预处理软件中可调节计算频谱时的目标频率窗口宽度，以避开工频及其谐波对数据的干扰，从而提高数据信噪比和观测精度。
Mapros 不仅可以通过筛选时间序列、改变目标频率窗口宽度避开噪声频率，而且也可 以自定义目标频点个数提高大地电磁法的分辨率。
2抑制工频信号及谐波干扰为了比较目标频率窗口宽度的选择对数据质量的影响，在其他处理参数相同的前提下， 对同一频谱数据采用不同窗口宽度计算视电阻率和相位值。
大地电磁测深的野外工作方法简介大地电磁测深的野外工作，首先必须根据所要研究的地质、地球探测问题和任务进行施工设计；然后根据设计1，正确的进行观测布极，资料采集时要求观测资料要求观测资料必须包含有足够的频率成分，足够的记录长度并满足一定的质量指标。
最后对观测资料进行自评。
下面介绍野外工作中值得重视的几个环节。
一施工设计在进行MT野外施工之前，应根据地质任务的要求进行施工设计，主要包括以下内容：（1）收集工区及邻区已有的地质和地球物理资料，初步建立起工区的地层-电性关系模式。
根据地质任务的要求，结合已知的构造走向和地质露头情况，确定测线间距、测点距离、测线方位，并根据勘探目标的深度和地层电性特征，提出对观测数据最低频的要求。
（2）对工区进行现场实地踏勘，了解工区的地形、交通、地质露头情况及各种电干扰源（铁路、输电线、水电站和煤矿等）的分布情况。
提出避开电干扰、确保野外观测质量的措施。
（3）根据有关规范要求和实际情况，提出仪器一致性点和质量检查点的要求，提出对电极距的基本要求。
二、野外资料采集1、选点MT法观测质量与测点所处环境关系很大，为了获得高质量的野外观测资料，测点选择的原理是：（1）根据地质任务及施工设计书，布置测线、测点，在施工中允许根据实际情况在一定范围内调整，但必须满足规范要求。
若测区范围内发现有意义的异常，应及时申请加密测线、测点，以保证至少应有三个测点位于异常部位；（2）测点尽量不要选在狭窄的山顶或深沟底，应选开阔的平地布极，至少在两对电极的范围内地面相对高差与电极距之比小于10%；（3）布极应尽可能避开近地表局部电性不均匀体；（4）所选测点应远离电磁干扰源。
在不能调整测点位置的情况下应采取其它措施减小电磁干扰。
1、观测装置的布设每一测点上需要测量彼此正交的电磁场水平分量及垂直磁场分量，野外采集装置的布设示意如图21）布极（1）方位：如果已知测区的地质构造走向，最好取x,y分别与构造的走向和倾角平行，这样可直接测量入射场的TE极化波和TM极化波，若地质构造走向未知，则通常取正北为x轴，正东为y轴。
高精度地形测量中的噪声控制方法地形测量是地理科学和地质工程领域中重要的研究内容之一。
而在进行高精度地形测量时，噪声的存在常常会对测量结果的准确性和可信度产生不良影响。
因此，研究和应用噪声控制方法对于提高地形测量的精度和有效性至关重要。
首先，我们需要了解高精度地形数据的噪声来源。
噪声可以来自多个方面，包括仪器的精度和稳定性、大气环境的影响、地形本身的表面特征等。
对于仪器的噪声，可以通过频率分析、滤波器和校准等方法进行控制。
通过对仪器进行精确的校准，可以减小仪器的非线性和漂移现象，从而降低了噪声的产生。
其次，大气环境的干扰也是导致高精度地形测量中噪声的重要来源之一。
大气环境因素包括温度和湿度的变化以及大气压力的影响。
这些因素会导致测量结果的误差增加，尤其是在各种气象条件下。
因此，科学家研究和发展了不同的大气校正方法，以减少大气压力和湿度对测量数据的影响。
其中一种常用的方法是观测和监测气象条件的变化，并在进行测量时进行校正。
此外，计算机算法也可以应用于数据处理过程中，以去除或降低大气振动对测量数据的影响。
地形本身的表面特征也可能导致测量噪声。
地形的复杂性和多样性使得测量过程面临的困难增加。
例如，在山地和森林区域进行地形测量时，树木的存在可能会影响激光测距仪的测量结果，引起噪声。
为了降低这种噪声的影响，研究人员提出了多种方法，如采用经验模型和数据滤波技术等。
这些方法可以帮助我们更好地理解和描述地形表面的特征，提高地形测量的精度。
此外，噪声控制还需要结合数字图像处理技术来实现。
数字图像处理技术可以对测量数据进行滤波、平滑和去噪等处理，以减小噪声的干扰。
常用的数字图像处理方法包括均值滤波、中值滤波、小波去噪等。
这些方法可以在保留地形特征的同时，清除掉噪声给数据带来的误差。
综上所述，高精度地形测量中的噪声控制方法包括仪器校准、大气校正、地形特征分析以及数字图像处理等多个方面。
通过控制和减小噪声的产生和干扰，我们可以提高地形测量的准确性和精度，为地理科学和地质工程研究提供更可靠的数据支持。
２７０当代矿山地质地球物理新进展大地电磁测深精度提高与去噪方法颜良（中南大学信息物理工程学院，长沙，４１００８３）【摘要】大地电磁测深法是工程勘探，特别是石油非地震勘探的主要方法之一。
但是如何提高精度是一个重要问题。
本文首先从理论研究、仪器使用、野外采集、资料处理与解释等方面分析了一些去噪方法和技术，以提高堡！！！曼壅。
【关键词】大地皂磁法；毒堡！鲮，、．国外研究大地电磁测深法（简称ＭＴ）始于２０世纪５０年代，６０年代我国开始研究并于１９８０年前后开始应用。
由于其具有探测深度大（可探测至上地馒），不受高阻层屏蔽，分辨能力较强（特别是对良导介质），等值范围较窄，工作成本低（相对地震勘探）和野外装备轻便等特点而广泛应用于矿产勘探，特别是油气勘探等领域。
如何去噪是提高其探测精度一个重要方面，本文从仪器、野外采集、资料处理与解释、理论研究等各方面进行了分析讨论。
１仪器仪器是大地电磁法的信号进行处理的第～个外部条件，所以对它的要求是比较高的。
现在在仪器中大量采用去噪方法和抗干挠措施。
２０世纪５０年代中期到７０年代中期国外使用的勘探仪器主要是模拟大地电磁测深仪，７０年代末到现在国内外普遍使用的是数字大地电磁测深仪。
７０年代末到８０年代末我国一般使用美国生产的ＰＲＯＭ系列大地电磁测深仪，采用磁带记录，记录时问系列数据，采集电磁场的五分量信号，这种仪器将信号放大、信号模拟、信号记录三部分集中为三个箱体（重达５００ｋｇ左右）并安装在仪器车上。
由于ＰＲＯＭ系列仪器较为笨重只适用勘探地表相对平坦、地形条件简单的地区，目前已基本被淘汰。
现在大地电磁测深中正在更新有多道、数传、同步、宽频带（１×１０～～１ｘ１０４ｎｚ）、多种方法、实时定位、实时处理、遥控遥测等更加轻便、实用的新型仪器ｗ。
我们要在这些仪器中使用多种去噪的措施。
如进行选频滤波，可以采用同步检波及积分采样（因为同步检波甚至对同频率的干扰都有很强的压制能力，而积分对对称性干扰压制能力极强），提高接收机的灵敏度并且采取多次叠加等技术，以达到提高信噪比的目的”・。
２野外采集工作野外采集数据涉及许多人为的因素和环境的因素。
大地电磁测深以随时间变化的大地电磁场为场源，大地场源的频率和强度主要受太阳风活动的控制，场源频率范围宽，信号强度一般很小。
在大地电磁测深法常用的频段内，相应周期为ｌＯ一～１０４ｓ。
由于大地电磁场磁分量功率谱密度差异，在Ｉｓ附近有一个低能量窗口，即所谓的“噪声洞”。
“噪声洞”的存在使大地电磁测深精度提高与去噪方法２７ｌ得１Ｈｚ的几个频点很难取得好的观测资料。
除“噪声洞”外，ＭＴ的噪声源主要可归结为２类：装置引入的噪声和文化噪声。
２．１装置引入的噪声观测装置产生的噪声是因野外施工不严格或观测装置本身连接不当造成的。
电极距不准、两电道不完全正交、磁棒方向偏差等原因造成观测资料的人为偏差。
电场的测量值是由成对电极的电压除以电极长度而得，电极距偏大，电场值小于真实值；电极距偏小，电场值大于真实值，导致视电阻率偏离正常值，造成高阻或低阻的假象。
同理，磁棒方位的误差也会造成视电阻率的偏差。
观测装置本身的原因有：使用无屏蔽的、绝缘性能不良的电缆；电缆接头的连接方法不正确或接头处绝缘性能降低造成漏电；电缆线悬空敷设，由风动产生感应干扰；不极化电极电化学性质不稳定；屏蔽体接地不良；磁场信号传输线中存在温差电动势或磁屏蔽不良等。
除此之外，测量仪器内部的电子元件的热效应和散粒效应会产生电路噪声。
自然界的雷电、风和地表不均匀体也会产生对测量信号不利的噪声”ｏ。
对于这种噪声引入，可以采用如下措施：（１）对观测装置或布极过程中工作差错所造成的人为噪声，可采取一人布极、另一人检查的方式，加强管理，严格检查监督来解决；（２）电场信号线要使用轻便、具有较高抗拉强度的单一金属线，接头不要焊接，以免在接头处产生接触电位差；最好采用同轴电缆，要求绝缘电阻不小于５ｎ。
电极作为电场传感器，其高质量和高可靠性也是减少噪声、保证观测质量的重要措施。
电极的极差应长期稳定并小于１ｍＶ。
布极完成后测量各电道的交赢流电位和接地电阻，一定要以黑接线柱为低电位参考端。
成对电极中红接线柱端较高时，测量值为正；黑接线端较高时，测量值为负。
若不固定参考端，输人参数本身的误差就是测量值的两倍。
当两电极间直流电位差大于１００ｍＶ时，应重点检查电极的极差是否过大、电极内的充填物是否漏失和缺损。
经验证明，交、直流电压过高，都将使背景噪声增大，很难取得合格资料；（３）磁场信号比电场信号更弱，应特别注意磁传感器及其传输线。
不要随意更改原接线的连接方式，传感器内连接线断开，不能使用普通焊锡焊接；不能用锡焊法加长信号线；不要用与原型号不同的导线替换原信号线；因为两种不同的金属接触会在接触面产生温差电动势，电动势的方向与材料的性质有关。
这个电动势虽然很小，但足以对仪器产生干扰；（４）当传输电缆被风吹动而在地磁场中摆动时，传输线中将产生感应电流对仪器形成干扰。
这种干扰既影响电道又影响磁道。
将传输电缆加以固定或掩埋，不让其悬空或摆动即可克服这种干扰。
而对雷电产生的干扰则可在仪器输入端加接限幅滤波器，滤掉这种尖脉冲即可；（５）为了降低静态偏移的影响，除了在选点布极时注意避开地形的影响外，如山顶、深谷、断裂带、溶洞等，还应尽可能采用长电极距有助于降低地表不均匀体的影响。
另外，大地电磁场随时间的变化与太阳的活动有密切的关系。
应根据大地电磁场的变化规律选择，大地电磁场相对较强的时间段进行观测，可削弱噪声的影响，有助于提高ＭＴ观测资料的质量。
２．２文化噪声文化噪声主要指人类的生产和生活产生的电磁感应和电磁辐射，如广播电台、空中和海２７２当代矿山地质地球物理新进展上导航台、铁路、高压输电线、用电设备的开关和控制信号、地下电缆、矿山、电站、产生电火花的机器、机动车辆的点火系统等。
文化干扰是来自测量系统以外的干扰，是ＭＴ测量中最主要的噪声源。
文化干扰源主要来自工业交流电（简称工频）。
正常的电磁信号峨与Ｅ，在时间上同轴，在空间上互相垂直，从时间轴上可看到同时变化的规律，而受工频干扰的电磁信号则没有任何规律。
工频干扰可分为：①高压大电流输电线路产生的电磁场，直接干扰测量仪器；②大功率用电设备在空间产生的强磁场，通过互感耦合干扰测量线路和仪器；③空间电磁波以辐射形式对线路和仪器产生的干扰；④工频地电流。
干扰源对测量线路和仪器的干扰可认为是以感应场（似稳场）的形式存在。
多数情况下认为高电压、小电流的工频电力线产生的干扰场主要是电场；而大电流、低电压的工频电力线产生的干扰场主要是磁场。
通过以上分析可知，干扰信号进人测量系统的途径大致可以分成以下几种。
①测量系统位于干扰源的“远区”时，干扰信号以电磁辐射形式（即乎面电磁波），从空间进入测量线路、仪器或测量系统。
如广播、电视、雷达和电台等设备的工作频率多在兆赫以上，它们距测量电路的距高大都满足》Ａ／２ｗ的条件，它们对测量电路产生的干扰主要是辐射干扰；②在近区内电场和磁场的方向互相垂直，相位相差９０。
，所以不能向外辐射能量。
干扰信号是以漏电和耦合的形式，以绝缘支撑物等（包括空气）为媒介，以阻抗为通路进入测量线路、仪器或系统；③工频地电流引起的共模干扰主要由电网容性漏电、电力线短路或绝缘强度下降引起。
特别是农村电网为了节省投资，把大地作为一相传输线的“两线一地”供电方式，地电流将对电道测量产生严重干扰。
对于这种文化噪声，可采取如下措施减少其影响：（１）辐射干扰可以说无处不在，因为不论是照明电源线还是动力电源线，都像天线一样，向外辐射电磁波；同样，较长的信号输入和输出线、控制线等也具有天线效应，既能辐刺电磁波，也能接收电磁波，但一般情况下，这种干扰产生射频以上的高频；另～方面由于辐射干扰衰减很快，只要干扰源与被干扰对象拉开一定距离就可防止。
当测点距辐射源较近又无法移动时，利用交变电磁场在金属中传播时场强衰减的特点，用金属作屏蔽，防止交变电磁场对测量线路或仪器产生干扰；（２）在选点布极时尽量避开工业输电线路，远离电磁干扰源。
对无法避开的低压电力线，将电道和磁道的布设方向与电力线走向成４５。
，使电场干扰噪声和磁场干扰噪声在同一测量道上的分量大致相等，从而将绝大部分噪声相互抵消；（３）加强屏蔽保护，使外界电磁场变化引起的噪声降低到最低限度。
对低频电场而言，产生电场的电荷本身不断变化，屏蔽体外侧的电荷也不断地通过接地的导线流人大地或流回屏蔽体，这部分电流要产生热而消耗一部分能量，这部分能量来自变化的电场。
低频的交流磁场在穿过磁屏蔽时，要在磁屏蔽体内产生感应电流。
感应电流产生的次生磁场和入射磁场的变化方向相反，能够抵消一部分入射磁场。
同时，在磁屏蔽体内的感应电流要产生热量而损耗一部分能量，这部分能量来自人射磁场。
只要屏蔽装置得当，接地台理，就可使干扰产生的噪声降到最低限度；（４）工频地电流引起的共模干扰是由工频地电流通过传输线在仪器输入端产生大小相等方向相同的干扰信号。
克服共模干扰的措施除了在仪器的输入端采用差分放大器之外，布极时应尽量采用十字型对称布极方式，可有效地抑制共模干扰对仪器的影响。
大地电磁测深精度提高与去噪方法２７３（５）用两套仪器同时观测，～台置于强干扰区，一台置于安静地区，并以安静区的仪器为参考基站。
两台仪器观测时用时钟同步采集，记录时间序列数据，处理时可根据各时间段记录的干扰程度进行挑选！“。
以上这些是我们野外工作时应该注意的，它们可以减少噪声的影响，从而提高ＭＴ数据的质量。
３资料处理与解释ＩｄＴ资料处理是从采集的大地电磁信号的时间系列中提取反映地下地电特征的各种频谱成分，并计算相应的阻抗张量要素。
在资料处理过程中，应该对资料进行去噪处理。
３．１Ｒｏｂｕｓｔ处理它是近２０年来发展起来的～种统计学方法（或称稳健统计方法），其实质是在实际情况与理想模型有微小偏离，或当实际分布与理想分布在形态上略有偏离而这种偏离不敏感或相当不敏感时的一种统计方法。
近年来许多作者通过对大地电磁资料误差分布规律的分析与研究发现，大地电磁测深资料的误差分布并不完全遵循高斯误差分布的假定，所以建立在该假定之上的常规最小二乘阻抗张量估算法会导致处理结果的分散或偏高。
为此国内外一些大地电磁工作者将Ｒｏｂｕｓｔ统计过程引人到大地电磁测深法的阻抗张量估算处理中，提出了大地电磁Ｒｏｂｕｓｔ处理方法。
该方法根据观测误差和剩余功率谱的大小对数据进行加权处理，注重未受干扰的数据（假定为正态分布），降低“飞点”的权，使之对大地电磁阻抗函数的估算影响最小。
Ｒｏｂｕｓｔ处理较常规最小二乘方差估算而育俱有优越性，可以有效地减小视电阻率和相位的分散度，目前在ＭＴ资料处理中已得到广泛应用。
３．２远参考道技术近年来开发出的新型大地电磁测量系统，如Ｖ５—２０００系统，电、磁信号的采集站由过去的电缆同步方式改为卫星时钟跟踪同步技术，使远参考方法的实施变得十分容易。
