统计学基础1—认知统计

统计基础第一章概述一、名词解释⒈大量观察法⒉统计指标⒊标志表现⒋离散变量⒌统计机构二.填空题（0.5×40=20分）⒈统计具有、和等职能。

其中是其基本职能。

⒉统计一词包括、和三种涵义；其中是统计工作的成果，是统计工作的经验总结和理论概括。

⒊统计学研究对象的特征可概括为、、等。

其中基本特征。

⒋统计的工作过程包括、、、和等阶段。

⒌统计研究的基本方法有、和。

其中后者又可分为、和。

⒍统计总体是由的许多个体单位所构成的整体，它具有、、等特征。

⒎统计标志值按其性质不同可分为和；按其变异情况不同可分为和。

⒏变量按期取其是否连续可分为和。

⒐统计机构是从事、、、、等活动的组织。

我国《统计法》规定设立的统计机构分为、、三种。

⒑.《中华人民共和国》于年制定，于年修改；《中华人民共和国统计法实施细则》于年制定，于年修改。

三.单项选择题（1×8=8分）⒈数理学派的代表人是（）①康令②阿亨华尔③配第④凯特勒⒉在统计学发展过程中，被称为统计学创始人的是（）①康令②阿亨华尔③配第④凯特勒⒊构成统计总体的基础和前提是在要求总体个单位在某方面具有（）①综合性②同质性③变异性④大量性⒋在调查某城市农民工的生活状况时，总体是（）①该市全部农民工②该市每个农民工家庭③该市全部农民工家庭④该市农民工家庭户数⒌在调查某校0605班48名学生的学习的学习情况时，总体单位是（）①该班48名学生②该班每一名学生③该班48名学生的学习成绩④该班每一名学生的学习成绩⒍某公司员工王海燕的月工资额为2580元，则“工资”是（）①标志②品质标志③数量标志④数量指标⒎在进行工业普查时，若以一个工业企业为调查单位，那么所有工业企业的“劳动生产率”（）①品质标志②数量标志③指标④数量指标⑤质量标志⒏随机抽样某公司六名员工进行调查，获取其月工资额的数据分别为1730、2750、2280、2186、1190、1550元。

这些数字是（）①标志②指标③变量④变量值或标志值⒐下列说法正确的是（）①质量指标不一定可量②标志必须可量③指标必须可量，标志不一定可量④指标不一定可量，标志必须可量⒑一个统计总体（）①只能有一个标志②只能有一个指标③可以有多个指标④可以有多个标志⒒我国的企事业组织（）①必须设立统计机构②根据统计任务的需要设立统计机构或在有关机构中设立统计人员③是否设立统计机构由同级人民政府统计机构④是否设立统计机构由同级人民政府统计机构规定⒓（）所搜集的统计信息是我国统计信息的重要源头①政府综合统计机构②部门统计机构③企事业统计组织④个人四.多项选择题（2×5=10分）⒈以全国所有高校为研究对象，其中某所高校的“学生人数”是（）①数量标志②数量指标③变量④变量值⒉指标的主要特点是（）①可量性②综合性③客观性④具体性⒊统计总体的特征表现为（）①大量性②数量性③同质性④差异性⑤客观性⒋以某校全体学生为研究对象，下列统计数据中（）等是统计指标①男生所占比重为54﹪②女生人数为1250人③某学生的身高为1.78米④学生的平均数身高为1.66米⒌连续变量的数值（）①是连续不断的，相邻两只之间可取无限数值②相邻两值之间不可能有小数③以整数断开的④可用测量或计算方法取得⑤只能用计数方法取得⒍下列属于连续变量的是（）①工业增加值②从业人数③进出口贸易总额④新增开发区面积⒎研究某企业职工的工资水平，“工资”对于各个职工而言是（）①标志②数量标志③指标④数量指标⑤变量⑥连续变量⒏下列标志中属于品质标志的是（）①人口性别②工资级别③考试分数④商品使用寿命⑤固定资产用途⑥企业所有制⒐总体和总体单位的区分是相对的，若研究目的不同，则（）①总体有可能变成总体单位②总体不可能变成总体单位③总体单位有可能变成总体④总体单位不可能变成总体⑤总体于总体单位可以同时发生相互转化⒑研究某市的工业生产情况，则（）①总体是该市的全部工业企业②总体单位是该市每一个工业企业③该市个工业企业的“工业企业增加值”是数量标志④该市“工业增加50亿元，劳动生产率10000元/人”是统计指标⒒在社会经济统计实践中，总体单位可以是（）①自然人②企事业单位③学生④机器设备⒓我国统计法规定设立的统计机构有（）①政府综合统计机构②部门统计机构③企事业组织统计就够④民间统计机构五..判断题（1×10⑤⑥=10分）⒈指标与标志的表现形式完全相同（）⒉《中华人民共和国统计法》规定，我国建立集中统一的统计系统，实行统一领导、分级负责的管理体制（）⒊统计是从整体上研究失误的数量表现，不考虑个别事务的特征（）⒋统计资料就是统计调查中获得的各种数据（）⒌统计设计是统计工作的开始，也是统计人士活动的起点和基础（）⒍总体和总体单位随着研究目的的变化而相互转化（）⒎统计工作过程有前后之分，但在实践中是不能交叉进行的（）⒏统计指标的作用是用具体数量来反映总体现象存在的客观事实（）⒐用文字表述的指标是质量指标，用数字表示的指标是数量指标（）⒑统计指标和统计标志都是用来说明总体数量特征的，但两者在综合性方面还是存在着差别（）⒒强化统计法治就是为了加大对统计违法行为的处罚力度（）⒓集中统一的统计系统，是指国家各部门、各类型的统计机构在国家统计局的统一领导或协调下所共同组成的统计机构的统一体（）⒔统计学不是研究现象的纯数量关系，而是在质与量的辩证统一中研究现象的数量关系（）⒕变量时指标值和数量标志值的统称（）⒖数量标志和即为指标（）六.简答题（10分）⒈统计为什么要从总体上研究现象的综合数量特征？（分）⒉统计工作过程包括哪几个阶段？它们之间的关系如何？（分）⒊统计指标与统计标志有何区别和联系？（分）⒋完善社会主义市场经济制度为何要发挥同级监督职能的作用？（分）参考答案一、名词解释1．答：大量观察法就是对现象总体的全部或足够多的个体单位进行观察与研究，以消除个体单位的偶然性差异，使现象的数量表现显示出必然状态和本质特来。

浅谈对统计学的认识统计学是一门研究统计量与数据特征、概率分布和数据间的关系等方面的学科。

其方法在现实社会中有着广泛的应用，例如广告投放、金融分析、市场研究等等。

通过统计学的分析，我们能够更好的理解事件的规律以及发现隐藏在数据背后的规律和趋势。

本文将据此谈谈我对统计学的认识。

一、统计学的基础概念首先，统计学的基础是概率论，统计学中的很多概念和理论都是以概率论为基础建立的。

对于初学者来说，了解概率论的基础概念，例如样本空间、事件、概率、条件概率等，是非常必要的，这将有助于我们更好的理解统计学中的各种理论。

二、统计学中的统计量统计学中最重要的部分就是统计量的概念了。

统计量是对样本所代表的总体进行量化的指标，例如均值、标准差、中位数等。

通过统计量的计算，我们可以通过样本推断出总体的参数，例如总体均值、总体标准差等。

了解不同统计量的计算方法以及它们之间的关系是统计学学习的重要部分。

三、数据的描述统计描述统计是统计学的一个重要分支，它主要着重描述一个样本的统计性质，例如样本中的平均数、标准差、偏度等等。

描述统计的任务是对数据进行概括和总结，这些概括和总结可以为数据分析提供启示和方向。

描述统计也可以用于对不同组之间的比较，例如对两组数据之间的差异进行分析。

四、统计推断统计推断是统计学这门学科中最重要的分支之一，它主要关注通过样本推断出总体的基本参数，例如总体的均值、标准差等。

统计推断包括两个部分：点估计和区间估计。

点估计是通过样本数据推断出总体参数的点估计值，例如用样本均值来推断总体均值，用样本标准差来推断总体标准差。

而区间估计则是给出一个置信区间，包含总体参数的真值的概率。

这一部分需要较高的数学能力，需要对不同的统计分布进行深入的研究。

五、统计学中的假设检验假设检验是统计学的另一个重要分支，它是通过对一个或多个总体参数形成假设，然后进行样本数据的实证研究，验证这个假设是否成立。

在假设检验中，需要对样本的方差、样本平均值等进行检验，然后判断这些样本是否能反映总体结构。

一年级数学认识统计统计是数学中的一个重要概念，它可以帮助我们收集和整理数据，了解事物的特征和规律。

在一年级的数学学习中，认识统计对学生的数学思维和分析能力的培养非常重要。

本文将从实际生活中的例子开始，介绍一年级数学中的统计概念和相关知识。

一、收集数据统计的第一步是收集数据。

在一年级的数学学习中，老师可以引导学生观察和记录周围的事物。

比如，在班级里收集同学们喜欢的水果，可以用一个表格来记录。

通过这样的活动，学生可以学会如何观察和收集数据。

二、整理数据收集到数据后，就需要对数据进行整理。

在一年级的数学学习中，可以使用简单的方式来整理数据。

比如，将收集到的数据放在一张表格中，每一栏表示不同的数据项，每一行表示不同的观察对象。

学生可以根据数据的特点，选择合适的图表来呈现数据。

三、图表的应用在一年级数学学习中，常用的图表包括柱状图和折线图。

学生可以根据数据的特点选择合适的图表来展示数据。

比如，用柱状图来展示同学们喜欢的水果，可以清楚地看到每种水果的数量，并进行比较。

折线图则适合表示一段时间内某个现象的变化趋势。

通过图表的应用，学生可以更好地理解数据背后的意义。

四、数据的分析在一年级数学学习中，学生可以通过数据的分析来提升数学思维和分析能力。

比如，在对同学们喜欢的水果进行统计后，学生可以回答一些问题，如哪种水果最受欢迎，哪种水果最不受欢迎等。

通过这样的分析，学生可以培养对数据的敏感性和思考能力。

五、实际应用统计在日常生活中的应用非常广泛。

在一年级数学学习中，通过一些实际的例子，可以帮助孩子理解统计的应用。

比如，在学生家长会上，可以通过统计家长们的职业和工作地点，制作一个地图，展示不同职业和工作地点的分布情况。

这样的活动可以帮助学生将数学应用到实际生活中，并培养他们的观察和分析能力。

在一年级数学学习中，认识统计是一个重要的内容。

通过观察、记录、整理和分析数据，学生可以培养数学思维和分析能力。

同时，学生也能从中感受到数学在日常生活中的应用，提高他们对数学的兴趣和学习动力。

数学认识统计数学是一门严谨而又神奇的学科，它在我们日常生活中扮演着重要的角色。

统计学是数学的一个分支，它通过收集、整理和分析数据，帮助我们更好地理解和解释我们周围的事物。

下面将从人口统计学、经济统计学和科学实验统计学三个方面探讨数学在统计学中的应用。

一、人口统计学人口统计学是研究人口总体及其各个组成部分的数量、结构和变化规律的学科。

它通过收集和整理大量的人口数据，进行统计分析，得出有关人口的各种指标和特征。

数学在人口统计学中发挥着至关重要的作用。

首先，数学在人口普查中的应用非常广泛。

通过数学模型和抽样调查方法，统计学家能够准确地估计一个国家或地区的总人口数量。

同时，数学还可以帮助我们分析人口的年龄结构、性别比例等重要指标，为政府决策和社会发展提供重要参考。

此外，数学也广泛应用于人口流动和迁移的统计研究中。

通过数学模型和算法，我们可以准确地估计迁移人口的规模、目的地及其所带来的社会影响。

数学的运算和统计分析能力，使人口统计学在社会学、经济学等领域中发挥了巨大的作用。

二、经济统计学经济统计学是应用统计学原理和方法研究经济现象和经济发展规律的一门学科。

它通过统计数据，深入分析各个行业和经济指标，为经济决策和经济政策的制定提供科学依据。

数学在经济统计学中的应用体现在多个方面。

首先，数学在数据收集和整理过程中起到了至关重要的作用。

经济统计学家通过数学模型和抽样调查方法，收集大量的经济数据，比如国内生产总值、就业率等指标。

这些数据作为经济统计的基础，需要经过数学的运算和分析，得出可靠的结论和推断。

其次，数学在经济预测和趋势分析中发挥着重要作用。

通过数理统计方法，经济学家能够准确地对未来的经济趋势进行预测。

数学模型和回归分析等方法，可以帮助我们揭示经济现象背后的规律，为经济发展提供重要参考。

三、科学实验统计学科学实验统计学是研究科学实验中数据的收集、整理和分析方法的学科。

它通过数学模型和统计学原理，帮助科学家们更好地理解和解释实验结果，验证科学假设和理论。

《统计基础》学习领域（课程）标准一、学习领域（课程）基本信息1、课程名称：统计基础2、课程编码：3、适用专业：4、课程学时：5、所属教学单位：二、学习领域（课程）性质与作用统计基础课程类型为B类，是经济类专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课。

它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。

先修课程有基础会计、基本技能，后续课程有中级会计实务等。

通过本门课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对社会经济问题的数量分析能力，能够从事数据的搜集、整理和简单的分析工作。

同时在教学过程中，培养学生具有良好的职业道德和职业素质。

通过本门课程及其相关课程的学习，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作。

三、学习领域（课程）目标（一）知识目标1. 该通过本课程的学习与训练活动，能够熟练运用统计学基础的相关知识；2. 掌握处理统计基本业务的能力；3. 通过实训和实践操作，让学生切实体会到统计工作的过程；4. 学会统计设计、搜集资料、整理资料、计算分析资料，最后撰写分析报告；5. 使学生掌握统计分析方法，提高解决经济生活中实际问题的能力。

（二）能力目标1、专业能力（1）培养学生搜集资料、调查市场、阅读资料和利用资料的能力；（2）熟悉把握对企业的经济数据分析的能力；（3）能够绘制常用的统计图，具备编制、阅读统计表的能力；（4）能够进行综合指标计算及分析；（5）具备国民经济指标的阅读和分析能力。

2、方法能力（1）具备独立学习的能力；（2）具备收集获取信息的能力；（3）具备解决问题、分析问题能力；（4）具备制定工作计划的能力；（5）具备工作过程的管理能力；（6）具备对工作过程和成果的评价能力。

统计学习基础统计学习是一门研究如何从数据中学习模型并做出预测的学科。

它是统计学、机器学习和计算机科学的交叉领域，旨在通过分析数据来发现数据中的规律和模式，从而做出准确的预测和决策。

统计学习的基础是统计学和概率论，它们为我们提供了一种理论框架来理解数据和模型之间的关系。

在统计学习中，我们通常会面临一个监督学习的问题，即给定一组输入数据和对应的输出标签，我们的目标是学习一个模型来预测未知数据的输出标签。

这个过程可以分为两个阶段：模型训练和模型预测。

在模型训练阶段，我们会使用训练数据来拟合模型的参数，使得模型能够最好地拟合训练数据。

在模型预测阶段，我们会使用训练好的模型来对未知数据进行预测。

统计学习中最常用的模型包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林等。

这些模型都有各自的优缺点，适用于不同类型的数据和问题。

在选择模型时，我们需要考虑模型的复杂度、泛化能力、计算效率等因素。

除了模型选择，统计学习中还有一些重要的概念和技术，如特征选择、交叉验证、正则化等。

特征选择是指选择对预测目标有最大影响的特征，以提高模型的预测性能。

交叉验证是一种评估模型性能的方法，通过将数据集分为训练集和测试集来评估模型的泛化能力。

正则化是一种用来控制模型复杂度的技术，可以避免模型过拟合训练数据。

总的来说，统计学习是一门非常重要的学科，它在各个领域都有广泛的应用，如金融、医疗、电商等。

通过统计学习，我们可以从数据中挖掘出有用的信息，帮助我们做出更准确的预测和决策。

因此，掌握统计学习的基础知识是非常有必要的，它将为我们的学习和工作带来很大的帮助。