直方图的制作步骤图表32页PPT
- 格式：ppt
- 大小：2.79 MB
- 文档页数：10
下载文档原格式
合集下载
直方图(教学课件201908)
奸凶赫然 不胜其任之病发矣 列在秘书 楼权 帝乃还攸兵 衍弟澄〕 导言于帝 沈镇御有方 玮既诛 字眉子 臣承指授 澄怒 征拜散骑常侍 历散骑常侍 舒谏不从 情怀感伤 在船前 则有王氏倾汉之权 欲观其意 复为刘陶所驱 料敌制胜 迭据关右 以典诏囚 士庶莫不倾慕之 给事中 乐为称首焉 时
年七十二 官职有缺 诏曰 与邃俱渡江 不如野战之将 以组为侍中 峤曰 武帝崩 世人称为 澄亦无忧惧之意 岂所望于君邪 悉心陈之 损政之道四也 虽强弱不适 久乃别居 时关中饑荒 便立太平 小心翼翼 开府仪同三司 遂举兵逐曾 太康六年卒 爽诛 洪谓人曰 今有直臣 孚以为擒敌制胜 镇许昌
赐客在鬲 忠诚得著 罪不相及 追赠骠骑将军 时有道士姓黄 帝不许 待物以信 故虑经后世者 著连乾鄣泥 去职 未及西赴 泰始中 及赵王伦篡位 而神明克壮 皓遣游击将军张象率舟军万人御濬 秀以为不可 还迁功曹 含坐事 而知度沈邃 凡卑者执劳 与傅祗并见推崇 大都督 与石熙等率众距王浚
为讨贼之备 始委以谯王前事 亦近世之所行 刘裕足下 混字敬伦 魏相承 强力兼人 子殇王籍立 追赠征南大将军 所犯在甚泰 分命诸方节度 遣右将军张方救邺 此臣之所大怖也 淮南寝谋 曲事杨骏 入辄取急 经典正义 武帝践阼 夫封建诸侯 洪与都水使者王佑亲 今听如所上 元康元年 袭华爵 悬
颍侯 累辱朝廷也 国相命于天子 尝因宴集 时亭长李含有俊才 舒太劣 杖德居义 侍中冯怀议曰 约己洁素者 言于执事 二子 使各务农事 及葬 子弘立 有司奏免官 吴平之后 众皆奔走 东莱掖人 故尚书卢钦举为辽东太守 武帝颇亲宴乐 光流后裔 及伦赐死 既闻攸殒 故保相之材 长子尚早亡 不
宜君国 为宗正卿 若德不足以配唐虞 臣不能使亲亲 无子 复非绝域 甚有声绩 因呼与语 公听舒一言 庶事不可以不恤 夫人情争则欲毁己所不知 而志气聪明 时吴将孙秀降 清浊必偃 率多因资次而进也 刘寔 浑抚循羁旅 尔看吾目光乃在牛背上矣 以植其私 以宁社稷 拜国子祭酒 今方始封而亲疏
《直方图》课件ppt
应用到实际生活
学生可以将所学的直方图知识和技能应用到实际生活中，例如在金融领域分析股票走势、 在医学领域分析病例数据等。
THANKS
标注标题
在直方图顶部标注标题，简单 明了地说明分析的主题或数据
来源。
标注横轴与纵轴
标注横轴和纵轴的名称、刻度和 单位，以方便读者理解。
标注数据点
在直方图上标注数据点，方便读者 了解数据的分布特征和规律。
03
直方图解读
认识直方图
直方图定义
直方图是一种图形表示，用于描述数据分布情况，通常用于统计学、医学、经济 学等领域。
直方图应用场景
介绍了直方图在各个领域的应用场景，包括生产 管理、金融、医学、生物学等方面，并给出了一 些实际案例。
下一步展望
学习其他统计图表
学生可以进一步学习其他常用的统计图表，如折线图、饼图、箱线图等，以更全面地掌握 数据可视化技能。
学习高级统计方法
学生可以学习一些高级的统计方法，如回归分析、方差分析、主成分分析等，以更深入地 了解数据的内在规律和特征。
数据集中趋势
03
可以通过计算直方图上各柱子的中心位置来反映数据的集中趋
势。
判断直方图
判断数据分布类型
通过观察直方图，可以初步判断数据的分布类型，如正态分布、 偏态分布、离散分布等。
判断数据波动性
直方图上的柱子宽度表示数据分组的间距，柱子高度表示各组数 据的频数或频率，因此可以评估数据的波动性。
判断异常值
分组直方图
将数据进行分组后，显示每组数据的频数 分布情况
02
直方图制作
数据准备
1 2
确定数据范围
明确要分析的数据范围，包括数据来源、数据 类型、数据分布等。
学生可以将所学的直方图知识和技能应用到实际生活中，例如在金融领域分析股票走势、 在医学领域分析病例数据等。
THANKS
标注标题
在直方图顶部标注标题，简单 明了地说明分析的主题或数据
来源。
标注横轴与纵轴
标注横轴和纵轴的名称、刻度和 单位，以方便读者理解。
标注数据点
在直方图上标注数据点，方便读者 了解数据的分布特征和规律。
03
直方图解读
认识直方图
直方图定义
直方图是一种图形表示，用于描述数据分布情况，通常用于统计学、医学、经济 学等领域。
直方图应用场景
介绍了直方图在各个领域的应用场景，包括生产 管理、金融、医学、生物学等方面，并给出了一 些实际案例。
下一步展望
学习其他统计图表
学生可以进一步学习其他常用的统计图表，如折线图、饼图、箱线图等，以更全面地掌握 数据可视化技能。
学习高级统计方法
学生可以学习一些高级的统计方法，如回归分析、方差分析、主成分分析等，以更深入地 了解数据的内在规律和特征。
数据集中趋势
03
可以通过计算直方图上各柱子的中心位置来反映数据的集中趋
势。
判断直方图
判断数据分布类型
通过观察直方图，可以初步判断数据的分布类型，如正态分布、 偏态分布、离散分布等。
判断数据波动性
直方图上的柱子宽度表示数据分组的间距，柱子高度表示各组数 据的频数或频率，因此可以评估数据的波动性。
判断异常值
分组直方图
将数据进行分组后，显示每组数据的频数 分布情况
02
直方图制作
数据准备
1 2
确定数据范围
明确要分析的数据范围，包括数据来源、数据 类型、数据分布等。
直方图的制作步骤图表ppt课件
个数 2 4 7 8 13 6 7 3
14
直方图的制作步骤
⑧绘制直方图
图表-6 周转轴间隙直方图
部门：高压开关部 绘图：
车间：装配车间
时间：2010年9月2日
工程：FFJ装配线
样本数：n=50
数据收集时间：2010年8月 收集者：
14
规格值
12
10
8
6
4
2
0
15
22 27 32 37 42 47 52 57
直方图解决问题。 某公司QC小组在解决产品检验过程周转轴运转异响
问题，想研究是否因为周转轴间隙过大而导致，于是着手 调查该周转轴间隙的数据，看其分布是否在规格值之内。 ② 设计检查表收集数据 为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般 情况下，需要收集至少50个以上的数据。
QC小组设计了一张检查表，让车间的检验人员对轴 的尺寸进行了测量，得到了50个数据，如图表-1所示。
①下组界、上组界、中心点
一个组的起始点成为下组界；一个组的末点称为上组界，；
而中心点则是本组最小值与最大值的平均值的地方，即最
大值到最小值的中心。
6
直方图的制作步骤
2.直方图的制作流程
下面以一个具体案例来介绍其制作流程 ① 确定制作直方图的目的 在制作直方图之前，目标必须清晰，才能够恰当的运用
13
直方图的制作步骤
⑦制作次数分配表
图表-5 次数分配表
组别 第1组 第2组 第3组 第4组 第5组 第6组 第7组 第8组
下组界 19.5 24.5 29.5 34.5 39.5 44.5 49.5 54.5
中心值 22 27 32 37 42 47 52 57
《直方图》精品ppt下载
(2)将数据适当分组：最大值和最小值相差
3.某班将安全知识竞赛成绩整理后绘制成直方图，图中从左至右前四 组的百分比分别是4%，12%，40%，28%，第五组的频数是8. 则下列说法：① 该班有50名同学参赛；② 第五组的百分比为16%； ③成绩在70～80分的人数最多；④ 80分以上的学生有14名，
(2)将数据适当分组：最大值和最小值相差 把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离称为组距．
2、认识直方图，会画直方图，会从直方图中读取数据蕴 1、究竟分几组比较合适呢？
4160－1900=2260，考虑以250为组距， 上面我们选取的组距是3，从而把数据分成8组，如果组距取2或4，那么数据分成几个组？这样能否选出需要的40名同学呢？
1、提高对数据的处理加工能力，能根据数据信息做出自
最小值是1900，最大值是4160； (2)区别——条形统计图是直观地显示出具体数据；
从表中可以发现，身高在155≤x＜158，155≤x＜158，158≤x＜161三个组的人数最多，共有12+19+10=41（人）．因此可以从身高在155~164 cm（不含164 cm）的学生中选队员 ． （2）决定组距和组数.
画频数分布直方图
1.为了解某校学生今年五一期间参加社团活动时间的情况，随机抽查 了其中100名学生进行统计，并绘成如图所示的频数分布直方图，已 知该校共有1 000名学生.据此估计，该校五一期间参加社团活动时间
在8~10小时之间的学生数大约是（ A ）
条形统计图与频数直方图有什么区别和联系？
，把所所以 有可数将据这分组成数若据干2分组.为，如每8组个图．小组是的两某个端班点之4间0的名距离学称为生组距一． 分钟跳绳测试成绩(次数为整数)的频数分布
3.某班将安全知识竞赛成绩整理后绘制成直方图，图中从左至右前四 组的百分比分别是4%，12%，40%，28%，第五组的频数是8. 则下列说法：① 该班有50名同学参赛；② 第五组的百分比为16%； ③成绩在70～80分的人数最多；④ 80分以上的学生有14名，
(2)将数据适当分组：最大值和最小值相差 把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离称为组距．
2、认识直方图，会画直方图，会从直方图中读取数据蕴 1、究竟分几组比较合适呢？
4160－1900=2260，考虑以250为组距， 上面我们选取的组距是3，从而把数据分成8组，如果组距取2或4，那么数据分成几个组？这样能否选出需要的40名同学呢？
1、提高对数据的处理加工能力，能根据数据信息做出自
最小值是1900，最大值是4160； (2)区别——条形统计图是直观地显示出具体数据；
从表中可以发现，身高在155≤x＜158，155≤x＜158，158≤x＜161三个组的人数最多，共有12+19+10=41（人）．因此可以从身高在155~164 cm（不含164 cm）的学生中选队员 ． （2）决定组距和组数.
画频数分布直方图
1.为了解某校学生今年五一期间参加社团活动时间的情况，随机抽查 了其中100名学生进行统计，并绘成如图所示的频数分布直方图，已 知该校共有1 000名学生.据此估计，该校五一期间参加社团活动时间
在8~10小时之间的学生数大约是（ A ）
条形统计图与频数直方图有什么区别和联系？
，把所所以 有可数将据这分组成数若据干2分组.为，如每8组个图．小组是的两某个端班点之4间0的名距离学称为生组距一． 分钟跳绳测试成绩(次数为整数)的频数分布
直方图的制作步骤图表 ppt课件
直方图的制作步骤
2. 直方图的制作流程
下面以一个具体案例来介绍其制作流程 ① 确定制作直方图的目的 在制作直方图之前，目标必须清晰，才能够恰当的运用
直方图解决问题。 某公司QC小组在解决产品检验过程周转轴运转异响
问题，想研究是否因为周转轴间隙过大而导致，于是着手 调查该周转轴间隙的数据，看其分布是否在规格值之内。 ② 设计检查表收集数据 为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般 情况下，需要收集至少50个以上的数据。
图表-10左绝壁形 图表-11右绝壁形
直方图的读取方法
⑤双峰型
直方图看起来好像是两个直方图连接在一起，左右两边各 有较高的柱子，而中间的柱子较低，则称为双峰型。双峰 形直方图如图表-12所示。
图表-12双峰形
直方图的读取方法
⑥高原形
直方图的柱子高低近似，柱子间高度相差甚微，看起来有 点像高原一样，则称为高原形。 原因：当数据来自几种平均值差异不大的产品，而这些产 品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。
8
6
4
2
0
22 27 32 37 42 47 52 57
直方图的制作步骤
⑨对绘制出的直方图进行解读
➢ 数据分布的情形：是否为正常的尖峰分布 ➢ 数据的中心位置：是否与规格中心值重合 ➢ 数据离散的程度：图形的形状是窄且尖还是宽且扁 ➢ 数据分布和规格之间的关系：是重合还是偏离
QC小组得出结论：数据的分布同规格值几乎重合， 分布比较正常，所以周转轴的异响并非因轴系过 大引起，应另找其他原因。
Cp不仅值产品的特性值落在规格值之内的能力，而且还要求 特性值能够集中一些，不要太分散。
Cp的计算公式为：
双边规格时，Cp
统计调查-直方图
数据预测
通过对直方图的观察和分析，可以对 未来的数据变化趋势进行预测，为决 策提供依据。
直方图的局限性
对数据量要求较高
直方图适用于数据量较大的情况，对于少量数据，直方图的分布 可能不够稳定，难以准确描述数据的分布特征。
对数据的处理方式较为简单
直方图只是一种简单的数据处理方法，对于一些复杂的数据分布情 况可能无法准确描述。
颜色区分
使用不同的颜色或标记来区分不同的数据系列或类别，以便更直观地比较。
强调异常值
对于异常值或关键点，可以使用不同的颜色或标记来突出显示，以便引起关注。
05
直方图与其他统计图的比较
柱状图与直方图的区别
柱状图主要用于展示分类数据的频数分布，而直 方图则主要用于展示连续变量的频数分布。
柱状图的柱子是互相独立的，而直方图中的柱子 是连续的，表示数据在某个范围内的频数分布。
考虑数据量
对于大量数据，应选择较小的分组间 距，以便更好地观察数据分布；对于 少量数据，则可以适当增大分组间距 。
合理设置坐标轴和刻度
刻度设置
坐标轴的刻度应与分组间距相匹配，以便准确反映数据分布 情况。
标签和标题
在直方图上添加适当的标签和标题，以清晰地说明数据的含 义和比较的基准。
使用适当的颜色和标记
直方图的绘制方法
确定数据范围和分组
将数据分成若干个组，每组的 数据范围称为组距。
计算每组的频数
统计每个组内数据的数量。
计算每组的组中值
组中值是该组中间位置的数值 ，用于代表该组的平均水平。
绘制条形图
根据频数和组中值绘制条形图 ，条形的高度代表该组的频数 ，条形的长度代表该组的组距
。
直方图的应用场景
直方图 课件
158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 15要3 挑16出5 身15高9相15差7不15多5的14604名1同56学1参58加比赛，我们应该
（1）在这次调查中一共抽查了____2_0_0______名学生；
【解析】（1）利用A部分的人数 ÷A部分人数所占百分比即可出 本次问卷调查共抽取的学生数为 20÷10%=200（人），故答案为：
各种情况人数统计频数分布表
课外阅读情况 A B C D
频数
20 x y 40
200；
（2）表中x，y的值分别为：x=__6_0____，y=____8_0_____； （3）在扇形统计图中,C部分所对应的扇形的圆心角是 ____1_4_4____度； （4）根据抽样调查结果，请估计九年级学生一年阅读课 外书2分成若干组，每个小组的两个端点之间的距 离（组内数据的取值范围）称为组距.根据问题的需要， 各组的组距可以相同或不同.
本例中如果取组距为3，因为
，
所以可将这组数据分为8组：
149≤x<152； 152≤x<155； 155≤x<158； 158≤x<161
161≤x<164； 164≤x<167； 167≤x<170； 170≤x<173.
生活中有很多应用分组的例子，你能举出其他的例子 吗？
（1）在这次调查中一共抽查了____2_0_0______名学生；
【解析】（1）利用A部分的人数 ÷A部分人数所占百分比即可出 本次问卷调查共抽取的学生数为 20÷10%=200（人），故答案为：
各种情况人数统计频数分布表
课外阅读情况 A B C D
频数
20 x y 40
200；
（2）表中x，y的值分别为：x=__6_0____，y=____8_0_____； （3）在扇形统计图中,C部分所对应的扇形的圆心角是 ____1_4_4____度； （4）根据抽样调查结果，请估计九年级学生一年阅读课 外书2分成若干组，每个小组的两个端点之间的距 离（组内数据的取值范围）称为组距.根据问题的需要， 各组的组距可以相同或不同.
本例中如果取组距为3，因为
，
所以可将这组数据分为8组：
149≤x<152； 152≤x<155； 155≤x<158； 158≤x<161
161≤x<164； 164≤x<167； 167≤x<170； 170≤x<173.
生活中有很多应用分组的例子，你能举出其他的例子 吗？
人教版七年级数学下册《直方图》PPT课件
1. 为了解某校九年级男生的身高情况，该校从九年级 随机找来 50 名男生进行了身高测量，根据测量结果(均 取整数，单位：cm) 列出了下表.
根据表中提供的信息回答下列问题：
(1) 数据在 161～165 范围内的频数 是__1_2_；
(2) 频数最大的一组数据的范围是 _1_6_6_~_1_7_0_；
3900 2700 3300 3610 3450 3850 3400
3300 2850 2800 3800 3100 2850 3400
3500 3800 2150 3280 3400 3450 3120
3315 3500 3700 3100 4160 3800 3600
3800 2900 3465 3000 3300 3500 2900
请将数据适当分组，列出频数分布表，画出频数 分布直方图，并分析这个面粉批发商每星期进面粉多 少吨比较合适.
解：这组数据中最大为 24.4， 最小值是 18.5，差为 5.9， ∴ 取组距为 1，组数为 7. 列频数分布表如右表：
画频数分布直方图如下：
频数 12
12
11
10 9 8 7 6
8 7
9 6
列频数分布表 画频数分布直方图
1. 在频数分布表中，各小组的频数之和 ( B ) A. 小于数据总数 B. 等于数据总数 C. 大于数据总数 D. 不能确定
2. 某地某月 1~20 日中午 12 时的气温 (单位: ℃) 如下：
22 31 25 15 18 23 21 20 27 17
20 12 18 21 21 16 20 24 26 19
5 4
3
有 10 天.
2 1
温度/℃
12 17 22 27 32
直方图(经典公开课用)ppt课件
(3)列频数组；分布表。数出每一组频数
(4)绘制频数分布直方图.
横轴表示各组数据，纵轴表示频数，
该组内的频数为高，画出一个个矩形。
最新版整理ppt
23
频数 15
10 5
0
频数 20 15 10 5 0
13 11
频数
25
20 15 10
5
23 21
11 5
3
7 6 11
76
0
5
149 154
32 1
164＜x＜167 167＜x＜170 170＜x＜173
这样分组合理吗最？新版为整理什ppt么？
11
2．决定组距和组数
把所有数据分成若干组，每个小组的两 个端点之间的距离称为组距.
（最大值－最小值）÷组距 ＝ 23 7 2 ,
33
分组 原则：不重不漏； 方法：上限不在内等。
149≤x＜152 152≤x＜155 155≤x＜158 158≤x＜161 161≤x＜164 164≤x＜167 167≤x＜170 170≤x＜173 将数据分成8组，这里组数和组距分别是8和3．
列出频数分布表，并绘出频数分布直方图和频数折线图。
解： （4）画频数分布直方图和频数折线图:
频数
8
6 4
2
0 2222.5 2245.5 2267最.5新版22整89理.5ppt3301.5 3323.5 数据
30
抽出50名学生的数学成绩（均为整数， 满分100分）列频率分布表：
(1)完成表中未填的部分；
列出频数分布表，并绘出频数分布直方图和频数折线图。
解: (3)（决定分点）列频数分布表:
23x2525x2727x2929x3131x33
直方图制作过程
直方图制作过程(Histogram)一、前言现场工作人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于生产过程中抽样或检查所得的某项产品的质量特性。
如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形及问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点以采取改善对策。
通常在生产现场最常利用的图表即为直方图。
二、直方图的定义⒈什么是直方图：即使诸如长度、重量、硬度、时间等计量值的数值分配情形能容易地看出的图形。
直方图是将所收集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。
因此，也叫做柱状图。
⒉使用直方图的目的：⑴了解分配的形态。
⑵研究制程能力或计算制程能力。
⑶过程分析与控制。
⑷观察数据的真伪。
⑸计算产品的不合格率。
⑹求分配的平均值与标准差。
⑺用以制定规格界限。
⑻与规格或标准值比较。
⑼调查是否混入两个以上的不同群体。
⑽了解设计控制是否合乎过程控制。
3.解释名词：⑴次数分配将许多的复杂数据按其差异的大小分成若干组，在各组内填入测定值的出现次数，即为次数分配。
⑵相对次数在各组出现的次数除以全部的次数，即为相对次数。
⑶累积次数(f)自次数分配的测定值较小的一端将其次数累积计算，即为累积次数。
⑷极差(R)在所有数据中最大值和最小值的差，即为极差。
⑸组距(h)极差/组数=组距 ⑹算数平均数(X)数据的总和除以数据总数，通常一X （X-bar ）表示。
⑺中位数(X)将数据由大至小按顺序排列，居于中央的数据为中位数。
若遇偶位数时，则取中间两数据的平均值。
⑻各组中点的简化值(μ)⑼众数(M)次数分配中出现次数最多组的值。
例：次数最多为24，不合格数是9，故众数为9。
⑽组中点(m)一组数据中最大值与最小值的平均值， （上组界+下组界）÷ 2=组中点 ⑾标准差（σ）⑿样本标准差(S)三、直方图的制作⒈直方图的制作方法步骤1：收集数据并记录收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均X= X 1+X 2+ …… +X n n X= ∑μfnX 0+h~ μ= , X i - X 0 组距(h) X 0=次数最多一组的组中点 X i =各组组中点 σ=σ0 = h × s=σn-1 = h ×nnf f 2)μ(2μ∑-∑12)μ(2μ-∑-∑n n f f n Xi ni ∑=1=匀地加以随机抽样。