质量管理-张

著名质量管理学家张公绪教授谈SPC“中国企业太需要spc了”——访著名质量管理学家张公绪教授对于行内人士来说，提起张公绪教授，人们自然就会想起他致力推行的SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，就会想到他在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。

当记者登门造访时，张教授更是语出惊人：“我们的过程管理与国外的先进水平 (六西格玛) 的差距是多少？对于国内的三西格玛企业而言是差2万倍，而对于国内的二西格玛企业而言则是差9万倍！如不迅速赶上，差距可能还会拉大。

”“水平相差2万倍至9万倍并非危言耸听”两万倍乃至九万倍的差距是怎样算出来的？张教授说，这是经过严格地科学比较得出的结论。

他介绍说，世界著名的质量管理奖有三个：美国的波得里奇奖、日本的戴明奖和欧洲质量管理奖，这三个奖可以代表质量管理的国际先进水平。

前不久中国质量协会借鉴上述奖项的评审办法也设立了全国质量管理奖评奖。

可以以此作为我国质量管理总体现状的一个体现。

而比较的指标则是四个奖项中均涵盖的内容项：领导和经营策略、资源管理、过程管理、信息、经营结果。

把每个奖中的内容项放在天平上一一比较，这个天平就是六西格玛。

经过比较，领导和经营策略、资源管理、信息、经营结果这四项，我国企业和国际水平虽有差距但相去不远，而过程管理却是造成国际水平和我国企业之间天壤之别局面的重要因素。

如说国际水平是六西格玛的话，我国企业的管理大致只处于三西格玛的水平，而六西格玛企业的质量水平较之三西格玛企业要高两万倍，较之二西格玛水平则要高九万倍！这主要是由我国企业过程管理缺乏科学方法、统计技术造成的。

那么，是我国在这方面的研究水平落后于人吗？张教授说，非也，相反，我们在这方面的部分研究，例如SPD (统计过程诊断)，还处于国际领先地位。

“SPC对我们并不陌生，只是没有引起重视”说到过程管理，就得说到早在20世纪中期就广泛应用于发达国家的SPC(统计过程控制)。

最高管理者过程附表：3目标制定/监控管理职责资源提供产品管理企业战略组织机构人力资源项目监控质量方针职责权限财力资源价格审批年经营计划管理评审物力资源产品安全性质量目标方法资源产品实现过程信息流与顾客沟通采购过程制造过程销售过程顾顾生产计划、作业准备验证、过程控制营销活动物料采购销售计划、单据客合同评审供方控制采购件管理、交付管理客加工检验包装入库满产品诞生过程服务过程自制件需(部分工序外包) (部分模具开发外包)(试验外包) 项目管理、质量计划、过程设计售前、售中、意求和开发、开发变更、产品和过程售后服务产品标识和可追溯性、顾客财产、产品防护批准物流文件管理资源管理财务管理内外满意度数据分析内部审核质量改进文件控制质量成本外部顾客满意度过程监视和测量质量体系审核持续改进设备的管理记录控制价格管理内部顾客满意度公司级数据的分过程审核纠正措施工装管理员工满意度析和使用产品审核预防措施设施的管理内部沟通统计技术环境管理（环境手册）不合格品控制信息管理测量系统分析监视和测量装置管理产品监视和测量应急计划公司无内部实验室激励机制人力资源（安全性评价）。

《质量管理统计方法》实验报告一院系数学与统计学院专业应用统计学姓名张逸枫学号***********指导教师张斌二Ｏ一六年四月二十五日实验目的：掌握假设检验，以及过程能力指数的求解，并要求熟练运用minitab软件进行分析。

实验内容：书64页12、13、14及16题实验过程：12.有一批枪弹出厂时的初速（单位；米/秒）服从正态分布N（950，），经过一段时间储存后，取9发进行试射，得初速的观察值为：914 920 910 934 953 945 912 924 940据经验，枪弹储存后的初速仍服从正态分布，能否认为这批枪弹的初速有显著降低。

（取=0.05）H储存后初速仍服从正态分布N（950，）解：设原假设备选假设H1：储存后初速小于950过程：打开minitab，输入数据，选择协助—假设检验，选择单样本得出结果，不服从原假设,接受储存后初速小于950。

13.某公司产品的一个关键参数服从正态分布，为提高该关键参数，一位工程师建议在生产的最后增加一道工序，为检验这道工序是否有用，决定从所生产的产品中随机抽取7件，先测起参数值，然后经过新的这道工序加工后再测其参数，结果如下表，试问再=0.05水平下能否认为这道工序对提高参数值有用？解：设原假设：新工序对提高参数无显著作用备选假设：新工序对提高参数有显著作用打开minitab, 输入数据，协助—假设检验，选择双样本t，选择确定，得出结果30252015C1C2C1 的均值并不显著小于 C2 的均值 (p > 0.05)。

> 0.50.10.050否是P = 0.2282-2-4-6前查找异常数据。

-- 数据分布: 比较样本的位置和均值。

用于在解释检验结果之间。

定性。

您可以 90% 确信实际差值介于 -5.7672 和 2.3100-- 置信区间: 通过估计样本数据的差值量化与之相关的不确的均值小于 C2。

-- 检验: 没有足够的证据断定，显著性水平为 0.05 时，C1样本数量77均值22.52924.25790% 置信区间(20.20, 24.85)(20.605, 27.909)标准差 3.1663 4.9729统计量C1C2-1.7286(-5.7672, 2.3100)均值之间的差值* 90% 置信区间* 所定义的差值为 C1 - C2。