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办公室、3D图形展示、和3D的系统目录等演示产品。
这些3D技术提供了更优秀的用户体验，以及更多角度地对数据进行可视化展示。
这些技术都将应用于马克威决策支持平台中。
最后，马克威决策支持平台采用富客户端技术提供用户界面展示，能够达到桌面应用的图形效果
报表、图形（柱状图、曲线图、饼图、环图、柱线图、雷达图、堆叠、仪表盘等）、地图等。
平台具有即席查询、数据转换、层级显示、数据过滤、地图下钻、固定报表、主题导航、指标导航、统计功能、图表转换、小计合计、多维模型构建、预定义层集、报表及数字及指标的追溯功能等；马克威决策支持平台应用了各种先进的开源开发框架和技术，例如flash, 3D等。
马克威决策支持平台提供了丰富的Flash图形来更好地展示各种统计分析数据。
另外，天律信息技术公司熟。
钢铁企业信息化指南
E R P
提升企业竞争力
本手册读者对象：
那些想要通过信息化提升钢铁企业竞争力，以及正在为钢铁企业信息化寻找解决方案的人们，将会从本手册的内容获益。
本手册告诉你：
⏹钢铁企业如何用企业信息化应对市场化和全球化的挑战；
⏹钢铁企业信息化应该怎样部署和实施；
⏹用友ERP能够为钢铁企业信息化提供什么产品、方案和服务。
目录
1.钢铁业特点及发展趋势
1.1全球化的竞争
1.2市场化的发展
1.3企业集团化、规模化
1.4产品结构优化和产品质量提高
1.5钢铁企业信息化对策
2.钢铁企业信息化的要点与难点
2.1管控一体化
2.2成本控制
2.3提高客户忠诚度
2.4管控一体化
2.5信息失真
2.6
2.7
3.用友E R P解决方案
3.1什么是用友ERP
3.2用友ERP解决方案
3.2.1钢铁企业优化生产排程解决方案
3.2.2钢铁企业加快资金周转解决方案
3.2.3钢铁企业成本控制解决方案
3.2.4钢铁企业设备管理解决方案
3.2.5钢铁企业质量管理及过程控制解决方案
3.2.6钢铁企业原材料及物资供应解决方案
3.2.7钢铁企业销售解决方案
3.2.8钢铁企业预算及资金管理解决方案
3.5商业智能解决方案
4.用友E R P技术和架构
4.1基于Web的N层结构
4.2组件技术
4.3用友ERP中间件技术
4.4基于XML的Web Service
4.5工作流
4.6移动计算技术
5.用友E R P专业服务
5.1用友咨询实施。
网友探秘：用友BQ商业智能平台设计模式——信息域&智能查询信息域概述一般而言，数据库里的表名和字段名都是一些很难理解的名称，那么业务人员如何基于数据库来构建查询和报表？BQ商业智能平台的信息域功能就用来解决这一难题，它能将数据库中的表名及字段名称改为业务人员容易识别并接受的业务术语。
信息域是为开发或终端用户提供一个良好的视角和语义层，以使得他们能够进行快速开发或自定义报表，来满足应用需求。
信息域构建为了方便说明，我们暂时借助Oracle的几个系统来完成信息域的构建。
1、首先让我们创建一个信息域，在基本功能演示—>信息域处右键点击新建信息域。
2、从关系数据源—>tt（此处为自定义的一个数据源）—>SYS—>所以表、视图、存储过程下找到相关表(USER_TABLESPACES，USER_TABLES，USER_TAB_COLS，USER_CONSTRAINTS)拖入所建信息域下面。
3、建立相关连接，将各个表的相关联字段进行首尾拖拽，BQ商业智能平台的连接分别支持等值连接、左连接、右连接、全连接和自定义连接。
4、双击相应的字段以定义相应的字段语义表达，也可以直接在字段处修改，并删除不需要的字段。
5、最终完成信息域定义后的样式如下：6、BQ提供了3种方式来进行语义的定义，但感觉都不是很方便；单一的修改效率偏低，通过Excel表的方式进行导入则过于复杂。
我的建议是使用列表的方式进行某个对象的批量修改，如果是考虑到界面的风格问题，则可以采用弹出一个新窗口的方式。
参数构建BQ商业智能平台之所以把参数单独构建，预计是处于两个原因，首先是参数的复用性比较高，参数可以反复应用在多个环境中；其次是参数本身构建比较复杂，甚至参数之间有相互依赖关系。
一个完整的参数包括以下几个部分：参数的概要信息，包括参数名称、数据类型、参数类型参数值来源：来自于某个对象（某个信息域中定义的对象）；SQL（复杂的SQL表达式）；值列（包括值和显示名称），还包括相应的数据转换，即在值和显示名称之间转换。
钢铁行业智能制造与高效生产方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.2 钢铁行业智能制造的发展趋势 (3)第二章钢铁行业生产现状与挑战 (3)2.1 钢铁行业生产现状分析 (3)2.2 钢铁行业面临的挑战 (4)第三章智能制造技术与应用 (4)3.1 人工智能在钢铁行业的应用 (4)3.2 互联网钢铁行业 (5)3.3 大数据与云计算在钢铁行业的应用 (5)第四章钢铁行业智能制造关键技术与装备 (6)4.1 自动化控制系统 (6)4.2 与智能装备 (6)4.3 信息化管理与优化 (7)第五章智能制造在钢铁生产中的应用 (7)5.1 炼铁炼钢过程的智能制造 (7)5.2 轧钢过程的智能制造 (7)5.3 后处理与物流环节的智能制造 (8)第六章钢铁行业高效生产方案 (8)6.1 生产流程优化 (8)6.1.1 流程设计与重构 (8)6.1.2 生产计划与调度 (8)6.1.3 信息技术的应用 (9)6.2 设备管理与维护 (9)6.2.1 设备选型与配置 (9)6.2.2 设备运行维护 (9)6.2.3 设备更新与技术改造 (9)6.3 质量控制与改进 (9)6.3.1 质量管理体系建设 (9)6.3.2 质量检测与监控 (10)6.3.3 质量改进与创新 (10)第七章智能制造与高效生产的集成 (10)7.1 集成策略与框架 (10)7.1.1 集成策略概述 (10)7.1.2 集成框架设计 (10)7.2 系统集成与协同 (11)7.2.1 系统集成 (11)7.2.2 系统协同 (11)7.3 智能制造与高效生产的数据交互 (11)7.3.1 数据采集与传输 (11)7.3.2 数据处理与分析 (11)7.3.3 数据共享与协同 (11)7.3.4 数据可视化与监控 (12)第八章钢铁行业智能制造与高效生产的实施 (12)8.1 项目规划与管理 (12)8.1.1 项目目标设定 (12)8.1.2 项目实施步骤 (12)8.1.3 项目管理与监督 (12)8.2 技术培训与人才储备 (12)8.2.1 培训内容 (12)8.2.2 培训方式 (13)8.2.3 人才储备 (13)8.3 政策与法规支持 (13)8.3.1 政策支持 (13)8.3.2 法规支持 (13)第九章智能制造与高效生产的效果评估 (13)9.1 评估指标与方法 (13)9.2 经济效益分析 (14)9.3 社会效益分析 (14)第十章钢铁行业智能制造与高效生产的发展趋势 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 行业发展前景 (15)10.3 国际合作与交流 (15)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义智能制造是依托于新一代信息技术，特别是物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的深度融合，对制造过程中的物料流、信息流、资金流进行智能化管理，以实现生产效率提高、资源优化配置、产品质量提升和成本降低的一种新型制造模式。
商业分析解决方案1.工程背景在全球经济一体化浪潮的推动下，中国企业快速开展，企业的规模不断壮大、涉及的业务领域不断扩张、经营的地域不断拓展，治理难度越来越大；同时也面临着世界竞争的大环境，竞争越来越剧烈。
随着计算机及其网络通讯技术的开展，特别是互联网技术的开展，改变了人们以往的做事方法和经营治理模式。
企业要想在竞争中取胜，就必须充分利用信息化来优化企业资源、改变经营治理模式，通过信息化确保企业按设定的流程运作、实时掌握企业目前的运作状况、及时发现咨询题并寻出缘故、迅速科学地响应市场及合作伙伴，最终支持企业的科学决策和企业的开展。
在企业的信息化过程中，在业务系统中积存了大量的市场数据、客户数据、交易历史数据，也形成了一套分析方法和报表规那么，但目前的信息化还存在一些咨询题，难以满足企业领导掌握跨业务、跨部门运营情况的需求，难以支撑企业领导的整体决策需求，难以满足业务治理人员的数据跨帐套、跨年度的查询工作，业务治理人职员作量大、工作效率低。
这些信息化咨询题要紧表现在：➢数据不集中：企业的信息化建设过程中，有些建立了多个业务系统，有些尽管系统统一，但业务数据分散在不同业务模块中，数据不集中，数据之间相互独立、缺乏整合，数据查询难度大、速度慢；各业务模块数据不能自动、及时汇总，需要进行手工调整，工作量大，且数据缺乏关联和共享，分布在大量无关联的表格中，数据缺乏一致性和正确性；➢以报表展现，缺乏综合分析：要紧通过定制报表进行业务分析，数据许多，但报表之间缺乏关联和比立关系，缺乏综合分析深进，用户不能及时正确的猎取数据的含义和趋势；➢展现结果不直瞧：报表不能直瞧的展现分析结果，不能通过模型进行业务预警和推测，支撑企业多种业务运用。
因此，企业需要一个系统解决数据不集中的咨询题，建立数据集中平台，及时整合来自各业务系统数据，建立企业统一正确的数据仓库，通过含有业务逻辑的分析模型和对数据的有机组织和关联分析，将数据转化成为企业的知识，并以表格、图形、仪表盘等直瞧方式，将数据和分析结果通过网页、移动终端呈现，最终正确地整合企业有效信息、支撑企业的整体决策。
基于“5G+大数据”技术的钢铁企业智慧工厂建设摘要：以快速、精确的方式传递信息，为企业的发展提供精确的数据与决策，降低成本，提高质量，为企业的可持续发展奠定坚实的基础。
文章分析了当前钢铁企业以5 G+智能制造的方式进行生产，并在行业中起到了相应的作用，并对于相关的建议进行分析，希望可以提供相应的参考。
关键词：5G+大数据；钢铁企业智慧工厂；建设5G的来临使钢铁企业认识到了当前的发展机会，也认识到了“5G+智能制造”的紧迫感。
目前钢铁企业公司主要由铁、钢、轧三个环节组成。
“5G+智能车间”的建成，将以“铁区”为起点，以整个厂区为起点。
文章分析了基于“5G+大数据”技术的钢铁企业智慧工厂，希望提供一定的参考作用。
一、5G+钢铁产业的创新与整合（一）整合的网络5G与钢铁业融合，打造三网融合、全面感知融合、IT与OT融合的产业专用网。
三网合一：钢铁企业的生产网络一般由生产网、园区办公网和视频网三个部分构成，以确保各个生产过程的正常和有效运作。
当前钢企智能化生产对5G网络体系结构的创新提出了以下要求：5G无线网络与现场产业网络相互重叠，一套网络将钢企基地、集团总部、生产设备全部联网，并将生产网络、视频网络、办公网络三网合一，对钢企业务进行统一承载，促进生产网络、视频网络、办公网络数据直达企业数据中心。
产品网分区：本地区的流量可以分为对系统稳定性和延迟的需求较高的网速以及数据收集服务。
以URLLC为代表的工业控制应用了低时延迟的分层，以保证低延迟的通讯；为了确保大量的节点间的数据传输，数据收集服务中使用了大规模的互联技术；若有大型的上端程序，例如机械视觉质量检验，则可以考虑另外配置一个大的频段技术。
视频网路分割：影像网路是以影像资讯为基础，协助以影像处理等资料的AI处理作业；这些业务的最大特征是带宽大、业务连续化，对带宽保证、低时延等都有很高的需求。
办公网路的分块：以IT资讯为主导的办公室网路，其需求是联通可及，且与外界广域网路有更多资讯互动，因而网路的安全需求也更高[1]。
“棒棒娃好小子”叶成华作者：暂无来源：《计算机世界》 2011年第25期叶成华，成都棒棒娃实业公司CIO，思维活跃，能言善语。
他通过BI系统看到了企业的“过去、现在和将来”。
信息化改变了棒棒娃公司过去的“直觉性思维”，正成为企业的核心资产，支持企业不断调整的战略目标。
“企业有了战略性思维后才能更快地运营和扩张。
”叶成华说，基于三大信息系统，棒棒娃公司才知道将来做什么。
三大系统之一的BI系统，体现了整个运营系统的价值，可以说是信息化的“集大成者”。
扩充的奥秘叶成华是财务出身，辅助学习计算机，进入棒棒娃公司后，在不同的部门工作过，如采购、销售、生产、人力资源等。
他对CIO的看法是：“中国CIO太痛苦了，总是挂靠在财务、行政部门之下。
如果不能促进公司业务发展，将信息化的理念宣传到位，CIO只有死路一条。
”棒棒娃成立于2000年，是一家年轻的公司，属于快速消费品行业。
2010年，公司把理念调整为“为中国农业的现代化而努力”，产品线也从原来专注于牛肉休闲食品扩充到“山里的餐桌”，从原来的牛肉发展到兔肉等一系列产品链。
棒棒娃牛肉干连续两年全国销量领先。
叶成华如此看待该行业:“总体而言，休闲食品的市场份额在扩大，原因在于我国居民的生活水平在提高，注重生活品质。
”但这个行业的苦恼颇多：“一方面是原材料大幅上涨、人员成本上升，必定要求精准营销；另一方面是行业内要求产品不得涨价，不得降低人员薪资。
”这些年，棒棒娃抓住行业利好环境，持续扩张，并于去年新建两个生产基地，其目的是从产业链终端做起，节约成本。
棒棒娃扩张的秘诀之一在于信息化。
“我们带人过去，只要三个月就能迅速建立分公司。
并且，我们在开设合资分公司时，将信息化作为部分资产入股。
”棒棒娃要求新设机构必须与信息部门协调，讨论流程规范、组织架构等是否合理，并由信息部在系统中进行设置。
“我们是集团一体化的管控架构，是大行政、大信息、大人力资源和大财务。
在这种背景下开设分级机构，我们会通过系统固化企业标准，支持企业快速发展。
1422023年12月下 第24期 总第420期学术研究China Science & Technology Overview0引言当前，德国已经进入了工业4.0时代。
工业4.0是由德国联盟教研部与联邦经济技术部联手推动的战略性项目，现已经成为德国的国家战略，被看作是提振德国制造业的有力催化剂，也被认为是全球制造业未来的发展方向[1]。
德国的学术界和产业界将制造业领域技术的渐进性进步描述为工业革命的4个阶段，也就是工业4.0的进化历程。
其中，工业1.0指的是在18世纪末至19世纪中，通过水力和蒸汽机实现的工厂机械化，使机械生产代替了手工劳动，经济社会从以农业、手工业为基础转型到以工业和机械制造带动经济发展的模式。
工业2.0指的是19世纪后半期至20世纪初，通过劳动分工以及电力驱动产品大规模生产，使零部件生产与产品装配成功分离，开创了产品批量生产的新模式。
工业3.0指的是始于20世纪70年代并一直延续到现在，电子与信息技术的广泛应用，使制造过程不断实现自动化。
自此，机器能够逐步替代人类作业，不仅接管了相当比例的“体力劳动”，还接管了一些“脑力劳动”。
如今，基于信息物理系统[2]（Cyber-Physical System，CPS）的智能化，使人类步入以智能制造为主导的第四次工业革命，即工业4.0时代。
产品全生命周期和全制造流程的数字化以及基于信息通信技术的模块集成，将形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务生产模式。
这是一幅全新的工业蓝图：在一个“智能、网络化的世界”里，物联网[3]和互联网[4]（服务互联网技术）将渗透到所有的关键领域，创造新价值的过程逐步发生改变，产业链分工将重组，传统的行业界限将消失，产生各种新的活动领域和合作形式[5]。
我国正在大力推进信息化与工业化的两化融合，国务院早在2015年就印发了《中国制造2025》的通知，提出以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻防线，推进产业升级，由制造大国向制造强国转型。
供货及售后服务方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 方案目的与意义 (5)二、供货方案 (7)2.1 供应商选择标准 (8)2.1.1 质量保证能力 (10)2.1.2 交货期与灵活性 (10)2.1.3 价格竞争力 (11)2.1.4 服务支持与响应速度 (12)2.2 采购流程优化 (13)2.2.1 供应商评估与审核 (14)2.2.2 合同谈判与签订 (15)2.2.3 采购订单处理与跟踪 (16)2.2.4 库存管理与补货计划 (17)2.3 交货期与物流保障 (19)2.3.1 交货期承诺与保证措施 (20)2.3.2 物流方式选择与配置 (21)2.3.3 运输安全管理与责任划分 (22)2.3.4 紧急情况下的物流应对方案 (23)三、售后服务方案 (24)3.1 售后服务目标与原则 (26)3.1.1 客户满意度提升目标 (27)3.1.2 售后服务标准与规范 (28)3.1.3 客户投诉处理流程 (29)3.2 技术支持与服务流程 (30)3.2.1 技术咨询与解答 (31)3.2.2 设备安装与调试 (32)3.2.3 技术培训与指导 (33)3.2.4 系统升级与维护 (33)3.3 质量问题处理与追溯 (34)3.3.1 质量问题识别与确认 (36)3.3.2 故障原因分析与定位 (37)3.3.3 故障解决与预防措施 (38)3.3.4 质量问题追溯与报告 (40)3.4 客户关系管理与维护 (41)3.4.1 客户信息收集与整理 (42)3.4.2 客户回访与满意度调查 (43)3.4.3 客户需求分析与满足 (44)3.4.4 客户忠诚度提升策略 (45)四、风险管理与防范措施 (47)4.1 风险识别与评估 (47)4.1.1 供应风险 (49)4.1.2 质量风险 (50)4.1.3 服务风险 (51)4.1.4 法律法规风险 (52)4.2 风险防范与应对策略 (53)4.2.1 供应商风险管理 (55)4.2.2 质量控制与检验 (56)4.2.3 服务流程优化与监督 (58)4.2.4 法律法规遵从与合规管理 (59)五、总结与展望 (60)5.1 方案总结 (61)5.2 未来改进方向与建议 (62)一、内容描述我们将遵循市场调研与客户需求分析相结合的原则，制定科学的供货计划。
