科研论文中图片的处理技巧

SCI论文图片处理与组图技巧
一、图片处理
1、拍照的图片（应设置成高分辨率），以TIF和JPG两种格式保存。

2、由数据生成的图（分辨率不低于600DPI）：主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。

在此推荐一款专业作图软件Graphpad prism5，该软件能满足由数据生成的任何图，且原始图片最高分辨率达到1200DPI，（该作图软件的导入的数据需要三组重复）。

因此一定要保存好原始数据（png格式），一旦发现图片有任何问题随时可以再修改。

二、组图技巧：图片组合紧扣文章思路
1、组图工具：PPT、photoshop
2、组图后处理：PPT →PDF→TIF格式图片
组图工具个人习惯用PPT组图，图片要以插入的形式到PPT中而不要以复制的形式，能很好保证原始图片的分辨率，通过PPT将文件另存为（office 2007以后版本才有此功能）PDF 文件（PDF文件是不存在分辨率，整个过程也没有改变原始图片的分辨率），然后将PDF 文件导出（专业版的PDF阅读器才有此功能）为TIF或JPG图片格式，你还可以设置你的整个Figure的图片分辨率要求。

如果你必须要用EXCEL作图，你可以尝试把EXCEL做出的图片先尽可能导出为高分辨率的图片，然后再将图片插入（不要复制）到PPT中，再按照上述方法把图片转变为PDF文件再导出为高分辨率的图片。

整个过程就是：低分辨率图片——PDF文件（过渡）——高分辨率图片。

简述学术图文中图片部分的处理技巧公开发表论文是体现作者理论研究水平的重要标志，影响论文质量的因素除了观点和内容等方面外，论文的形式和排版等也很重要，如在论文中加入学术图文内容，不仅可以以丰富的表现形式直观的体现作者的研究结果，还能从整体上提高论文的水平。

因此掌握学术图文的一些制作要点如图片的处理技巧是很有必要的。

目前国内外许多期刊尤其核心期刊对论文中的图形图片等都有明确的要求和规定，例如对图片的分辨率规定最低像素要求等，只有严格按照期刊或杂志规定的要求制作才能保证论文通过审核。

怎样确保学术图文中的图片部分达到要求呢？首先对于拍照获得第一手图片资料，包括摄像机、扫描仪和显微镜等方式获得的照片，在拍摄时就要保证其分辨率达到最低要求，因为这部分资料也许无法重复获得，因此必须保证原始图片的质量。

另外在保存时可以采用多种格式，以满足不同期刊的需要。

对由数据生成的图片图形处理时首先应保证原始数据的准确性，再根据需要选择适合的图形进行编辑，为保证图片的质量和效果，可以使用专业的制图软件如sigmaplot进行处理，专业度高的软件不仅可以保证较高的图片分辨率，还可以将数据生成各种需要的图形如柱状图、饼图等。

在制作学术图片时不建议使用excel，因其图片的分辨率较低，有可能达不到期刊论文的要求。

为保证图片图形的制作水准，作者应该加强对专业制作软件的了解和使用，提高学术图文的制作水平和效率。

由数据生成的图片可以进行反复制作，因此作者应保存好原始数据资料，以便进行修改和调整。

使用学术图文是目前大部分论文尤其科技型论文经常使用的手段，而确保图片和图形达到规定的要求则是保证学术图文质量的关键。

论文作者应该熟练掌握一定的图片制作技巧，熟悉常用制图软件的用法，以此保证学术图文的制作效果，提高整篇论文的质量和水平。

科技期刊中的图片怎么处理
论文质量是科技期刊的生命。

科技期刊质量控制的论文很多，本文讨论了科技期刊的技术性质量控制。

如何让不同的作者所提供的论文插图都变得清晰，是科技期刊技术性质量控制的一个重要方面。

为此，我们进行了大量探索，并找到了行之有效的方法。

科技期刊的论文大多由作者自由投稿，以一期20篇稿件为例，如果平均一篇论文有7幅插图，那么该期的插图有140幅。

这些插图有的清晰，达到了印刷要求;有的不够清晰，需要提高清晰度;有的完全模糊，需要重新绘制，此外插图上所有的字体及字号都不相同。

1.线条及字体字号的调整。

将所有的线条调整为，宽度：0.2mm;字体；字号：7px。

2.调整底色。

有些图片不是白底黑字，还有的是彩色底，看起来美观，但印刷效果不佳。

有必要将所有的底色全部变为白色。

字变成黑字。

3.线条一律采用黑色，特别是浅红色的线条，印刷不清晰，必须改成黑色。

4.图片的布局。

如有必要，要调整图片的长宽比;或缩小或放大。

科研论文投稿时图片的处理方法技巧（Origin8.5）欢迎关注Science国内最具潜力的科学自媒体转载自：百度经验科技论文中图或表中隐含着成千上万个文字信息，在写论文时，应该省略大部分的文字，而用图或表来解释，以此更好地让读者发挥他的想象力，那么现在的英文期刊都对文中图片的分辨率和格式提出了要求，图片的处理，本经验所处理的原图是用Origin做的曲线图，按照要求：1200 dpi (dots per inch) for black and white line art (simple bar graphs, charts, etc.)”，处理的方法如下：1.将所做的图用程序OriginPro 8.5打开，打开界面如下图所示：2.点击菜单”File” →“Export Graphs” ，选择“Open Dialog....”，如下图所示：3.在Import and Export：expGraph界面中，设定Image Type 的类型为“Tag Image File[*.tif]文件的类型，如下图所示：4.在Import and Export：expGraph界面中，设定File Name的名称和文件的保存位置（Path），如下图所示：5.在Image Settings设置的TIF Options项目下，“DIP” 设为1200，“Color Depth” 选Monochrome（黑白图），如果是彩色图片，选择256Colors，“Compression” 选LZW，最后点击“OK”即可得到所需的图片。

6.将所得的TIF格式图片用Photoshop打开，在菜单“图像”中，选“图像大小”：7.在图像大小设窗口中，确认“分辨率”为1200象素/英寸，将“宽度”设定为6000像素左右，点击“确定”。

8.单击“文件”，“存储为“，“格式”选“TIFF”格式，”保存“，如下图所示：9.在”图像压缩“中选”LZW“（记得一定要选择LZW压缩，否则图片会很大）; 点击”确定“，就可获得满足杂志要求的图片。

论文中图像处理的步骤与技巧图像处理是计算机视觉领域中的重要研究方向，它涉及到对图像进行获取、预处理、分析和识别等一系列操作。

在论文撰写过程中，图像处理的步骤和技巧是不可忽视的，它们能够帮助研究者更好地展示实验结果和研究成果。

本文将介绍一些常用的图像处理步骤和技巧，希望能对读者在论文写作中的图像处理工作有所帮助。

一、图像获取与预处理图像获取是图像处理的第一步，它决定了后续处理的质量。

在实验过程中，我们常常使用相机或者传感器来采集图像。

为了获得清晰、准确的图像，研究者需要注意以下几个方面的技巧。

首先，合理选择相机的参数。

相机的曝光时间、ISO感光度、白平衡等参数会直接影响图像的质量。

在实验前，研究者应根据实际需求调整相机参数，以获得最佳的图像效果。

其次，注意光照条件。

光照是影响图像质量的重要因素之一。

在实验过程中，研究者需要根据实际情况调整光源的位置和亮度，避免图像过暗或过亮。

最后，进行图像预处理。

图像预处理是为了去除噪声、增强图像特征等目的。

常见的图像预处理技术包括滤波、直方图均衡化、边缘检测等。

在论文中，研究者应明确图像预处理的方法和参数，并解释其作用和效果。

二、图像分析与特征提取图像分析是图像处理的核心环节，它通过对图像进行分析和特征提取，从而得到图像的信息。

在图像分析过程中，研究者需要注意以下几个方面的技巧。

首先，选择合适的特征提取方法。

特征是图像中的关键信息，它能够反映图像的某种属性或结构。

在实验中，研究者需要根据研究目的选择合适的特征提取方法，如颜色特征、纹理特征、形状特征等。

其次，进行特征选择和降维。

在实际应用中，图像的维度往往很高，这会给后续的处理和分析带来困难。

因此，研究者需要进行特征选择和降维，选取最具代表性的特征进行后续处理。

最后，进行图像分类和识别。

图像分类和识别是图像处理的重要应用之一。

在实验中，研究者需要选择合适的分类器和识别算法，并进行实验验证。

同时，研究者还需要对分类和识别结果进行评估和分析，以验证算法的有效性和性能。