金融市场价格波动分析
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金融市场波动分析
一、金融市场波动的原因
金融市场波动是指金融资产价格在一段时间内发生剧烈波动的现象。
这种波动通常由多种因素引起,包括宏观经济环境、政治事件、市场情绪和技术因素等。
在金融市场中,投资者的情绪和行为往往会引发市场波动。
例如,当投资者对市场前景感到乐观时,他们会倾向于购买更多的资产,从而推高价格;相反,当投资者感到悲观时,他们可能会抛售资产,导致价格下跌。
二、金融市场波动的影响
金融市场波动对经济和社会都会产生重大影响。
首先,市场波动可能导致投资者损失资金,影响他们的财务状况。
其次,市场波动还可能引发金融危机,对整个经济系统造成严重冲击。
此外,市场波动还可能影响企业的融资成本和盈利能力,进而影响实体经济的发展。
三、应对金融市场波动的策略
面对金融市场波动,投资者应该采取一些策略来降低风险。
首先,投资者应该根据自己的风险偏好和投资目标来制定投资组合,实现资产的分散化配置。
其次,投资者应该密切关注市场动态,及时调整投资策略,以应对市场波动。
此外,投资者还可以通过投资
于避险资产或使用金融衍生品来对冲风险。
四、结语
总的来说,金融市场波动是金融市场的常态,投资者应该学会
如何应对市场波动,降低风险,实现长期稳健的投资收益。
通过制
定合理的投资策略和密切关注市场动态,投资者可以更好地把握市
场机会,实现财富增值。
希望本文对您了解金融市场波动有所帮助。
金融市场波动近年来,全球金融市场的波动性日益增加,给投资者带来了巨大的挑战和机遇。
金融市场波动是指金融资产的价格或价格指数在较短时间内出现明显的波动,对投资者而言,这意味着投资风险的加大和潜在的回报。
本文将探讨金融市场波动的原因、影响因素以及如何应对金融市场波动。
一、金融市场波动的原因1. 经济周期波动:经济周期的波动对金融市场产生了重大的影响。
经济增长和衰退阶段的交替使得资产价格出现剧烈波动,投资者对经济前景的预期和风险感知成为金融市场波动的重要原因之一。
2. 政治风险:政治风险的增加往往会引发金融市场的波动。
政治事件、选举结果、政策变动等都可能破坏市场的稳定,导致投资者情绪的波动,引发金融市场价格的剧烈波动。
3. 国际因素:全球化进程加剧了不同国家和地区之间的经济联系,国际因素对金融市场波动起到重要的推动作用。
例如,国际贸易争端、金融危机、汇率波动等都可能引发全球金融市场的震荡。
二、金融市场波动的影响因素1. 投资者情绪:投资者的情绪和行为对金融市场波动起到决定性作用。
投资者情绪的波动会导致市场的过度买入或过度卖出,进而引发股市、外汇市场等的剧烈波动。
2. 资金流动:资金的流动性对金融市场波动有着直接的影响。
当投资者对某一资产或市场失去信心时,会抛售该资产并追求相对安全的投资标的,导致市场出现大规模的资金流出和价格的下跌。
3. 风险管理策略:投资者的风险管理策略也会影响金融市场的波动。
一些机构投资者会采用套利策略、对冲策略等来规避市场波动带来的风险,这将进一步影响市场的波动性。
三、应对金融市场波动的策略1. 多元化投资组合:通过将资金投资于不同领域、不同类型的资产,实现投资组合的多元化,可以降低投资组合的整体风险。
当某一资产或市场出现波动时,其他资产或市场的表现可能会相对稳定,从而实现对冲和分散风险的目的。
2. 宏观经济分析:密切关注宏观经济数据和政策动向,可以帮助投资者及时调整投资组合的配置。
金融市场波动分析金融市场是一个充满波动性的环境,投资者常常面临着由于市场波动而产生的风险和机会。
了解和分析金融市场的波动是非常重要的,因为它可以帮助我们更好地理解市场行情的变化,并作出更明智的投资决策。
在本文中,将探讨金融市场波动的原因、类型以及分析方法。
一、金融市场波动的原因金融市场波动的原因可以归结为内外两个方面。
内部因素主要指的是供需关系的变动以及市场参与者的行为。
供需关系的变动可能会导致市场价格的波动,例如,当供应量大于需求量时,价格可能会下跌;而当需求量大于供应量时,价格可能会上涨。
市场参与者的行为也会对市场波动产生重要影响,例如,当大量投资者开始抛售某一资产时,市场价格可能会出现明显的下跌。
外部因素主要与宏观经济环境和政治因素有关。
宏观经济环境的变化,如GDP增长率、通货膨胀率和利率等指标的变动,会对金融市场产生重要影响。
政治因素也是金融市场波动的重要原因,例如,政治风险的增加可能会导致投资者的恐慌情绪,并引发市场价格的剧烈波动。
二、金融市场波动的类型金融市场波动可以分为两种类型:价格波动和波动率波动。
1. 价格波动:价格波动是指资产价格在一定时间内的涨跌幅度。
价格波动包括短期价格波动和长期价格波动。
短期价格波动主要受市场供需关系、市场参与者行为和突发事件等因素的影响;长期价格波动则通常受宏观经济环境和结构性变化等因素的影响。
2. 波动率波动:波动率是衡量市场价格波动幅度的指标。
波动率波动指的是市场波动率的变动。
市场波动率通常会受到市场预期、风险偏好等因素的影响。
一般来说,市场波动率较高意味着市场风险较大,而市场波动率较低则反映市场风险较小。
三、金融市场波动的分析方法了解金融市场波动对于投资者来说是至关重要的,因为它可以帮助我们判断市场行情、把握投资机会和管理风险。
以下是几种常见的市场波动分析方法:1. 基本面分析:基本面分析是通过研究市场的供需关系、宏观经济数据和政治因素等,来判断市场价格的变动趋势。
金融市场中的波动性分析金融市场的波动性是指价格与市场平均价格的差异程度。
波动性是市场行情变化的重要指标之一,它可以反映市场的风险水平和投资者的心态。
波动性分析可以帮助投资者理解市场趋势,根据趋势及时调整资产配置,降低投资风险。
一、波动性的类型波动性可以分为两种类型:历史波动率和隐含波动率。
历史波动率是指过去一段时间内资产价格波动的平均水平,是一种事后的衡量标准。
历史波动率一般通过对历史数据进行统计分析来计算,反映了过去市场行情的波动情况。
隐含波动率是指市场对未来波动性的预期水平,是一种事前的衡量标准。
隐含波动率包含市场参与者的风险偏好、市场预期和持仓结构等因素,反映了市场对未来的预期。
二、波动性指标波动性指标通常分为标准差、波动率指标和期权定价模型。
其中,标准差属于历史波动率指标,反映了过去一段时间内资产价格的变动;波动率指标包括阿尔法、贝塔、伽玛等,反映了市场的风险程度及市场对未来波动性的预期;期权定价模型主要是基于隐含波动率的计算,可以用于推算市场对未来波动率的预期。
三、影响波动性的因素波动性除受市场十条最快路带宽与深度影响外,还受到多种因素的影响,如市场参与者的情绪、宏观经济政策、全球经济形势等。
在流动性充裕的市场中,市场参与者心态一般较为乐观,波动性水平相对较低。
而在市场流动性紧缩时,市场参与者情绪相对悲观,市场波动性水平相对较高。
宏观经济政策对波动性的影响也很大。
例如,利率政策的变化会影响市场对未来经济时机的预期及资产定价,进而影响市场波动性。
政策的不确定性也会引发市场波动性的增加。
全球经济形势也会影响市场波动性。
例如,国际贸易形势的变化、全球金融市场的动荡等,都会引起市场波动性的增加。
四、如何利用波动性进行投资投资者可以通过波动性分析来获取市场行情及趋势信息,从而及时调整资产配置,降低是否进行投资以及何时进行投资等决策的风险。
例如,当市场波动性较低时,投资者可以选择低风险资产进行配置,以获得相对稳定的收益;而当市场波动性较高时,投资者可以适量增加高风险资产的持仓,以获得更高的收益。
影响金融市场价格波动的因素分析金融市场价格波动是金融市场中普遍存在的现象,其背后涉及了众多因素的影响。
本文将就影响金融市场价格波动的因素进行分析,以帮助读者更好地理解市场行情的变化。
一、经济基本面因素经济基本面因素是影响金融市场价格波动的关键因素之一。
宏观经济数据的发布对市场情绪产生直接影响,如GDP增长率、通胀率、失业率等。
这些数据反映了一个国家或地区的经济状况,市场参与者会根据这些数据来判断市场的走势,从而影响价格的波动。
二、货币政策因素货币政策是央行通过调整利率、调整货币供应量等手段来影响经济活动的重要工具。
央行的货币政策决策会对金融市场产生重要影响,尤其是利率政策的调整。
当央行加息时,市场上的资金成本会上升,投资者可能会选择将资金转移到固定收益类资产,导致股票市场的价格下跌;相反,央行降息则会刺激市场的投资活动,股票市场的价格可能上涨。
三、国际贸易和地缘政治因素国际贸易和地缘政治因素也是影响金融市场价格波动的重要因素之一。
全球经济的不稳定性、贸易战的爆发、地缘政治紧张局势等都可能对市场情绪产生负面影响,引发市场的恐慌情绪,导致股票市场的价格下跌。
例如,美国与中国之间的贸易争端,曾引发全球股市的大幅波动。
四、市场情绪因素市场情绪因素是指投资者对市场的情绪、信心以及预期等因素对价格波动的影响。
市场情绪通常是非理性的,容易受到各种因素的影响。
例如,市场上的传闻、媒体报道、投资者的恐慌情绪等都可能导致市场价格的波动。
市场情绪的变化往往会引发投资者的买卖行为,从而影响市场价格。
五、技术分析因素技术分析是通过研究市场历史价格和交易量等数据,来预测未来价格走势的一种方法。
技术分析因素对价格波动的影响也是不容忽视的。
例如,某个股票价格突破了关键的技术指标,可能会引发投资者的买入或卖出行为,进而影响市场价格的波动。
六、市场流动性因素市场流动性是指市场上的资金供需情况。
当市场上的流动性充裕时,投资者可以更容易地进行买卖交易,市场价格波动相对较小;相反,当市场上的流动性紧张时,投资者可能难以进行交易,市场价格波动可能较大。
金融市场中的波动率分析方法波动率是衡量金融市场风险的关键指标之一,也是各种金融衍生产品的定价和风险管理的基础。
因此,正确地估计和分析波动率对于投资者和交易员而言至关重要。
本文将介绍金融市场中的波动率分析方法,包括历史波动率、隐含波动率和波动率表面等内容。
同时,还将探讨这些方法应用的局限性和可能存在的问题。
一、历史波动率历史波动率是指过去一段时间内某个金融资产价格的波动范围。
根据历史波动率计算出来的波动率被称为实际波动率或标准差。
该指标反映了该资产未来价格波动的可能范围。
例如,一只股票过去30天的历史波动率是20%,则可以认为该股票未来30天价格波动的范围在正负20%之间。
历史波动率是一种相对简单的波动率分析方法,可以使用众多的时间序列分析工具和指标来计算和估计。
同时,历史波动率也是很多波动率分析工具的基础,例如波动率表面就是以历史波动率为基础构建起来的。
然而,历史波动率也存在着局限性,主要表现在以下两个方面。
首先,历史波动率仅反映了过去波动率的情况,不能直接用于预测未来波动率,特别是在市场出现结构性和行为性变化的时候,历史波动率的预测能力会受到很大的影响。
其次,历史波动率并不能区分波动率的来源,例如,股票价格波动可能是由于市场整体风险上升导致,也可能是由于股票本身特定的风险事件导致,而历史波动率并不能很好地区分这两种来源。
二、隐含波动率隐含波动率是指能够使得期权价格与市场实际价格基本相等的波动率水平。
这种波动率因为是从期权价格反推出来的,所以被称为隐含波动率。
隐含波动率反映了市场对于未来波动率的预期,是期权价格的重要组成部分。
隐含波动率是一种很重要的波动率分析方法,因为期权是交易和风险管理的重要工具之一。
隐含波动率不仅可以用来计算和估计其他波动率指标,还可以在期权交易中应用。
例如,当隐含波动率过低时,意味着市场低估了未来波动率的风险,此时可以考虑买入看涨期权或卖出看跌期权。
然而,隐含波动率也存在着局限性。
金融市场波动原因分析随着时代的发展,金融市场越来越成为了我们生活中不可或缺的一部分。
然而,金融市场的波动也越来越频繁,一时间,各类新闻、分析满天飞,市场情绪起伏也不可避免。
那么,金融市场波动到底是由哪些因素所导致的呢?一、宏观经济因素作为影响金融市场的首要因素,宏观经济因素包括经济增长速度、通货膨胀率、利率等多个指标。
例如,当经济增长速度下降,市场通常会出现徘徊不前、投资者信心下降的现象。
在这种情况下,股票、债券等各类金融产品的价格都可能面临下跌风险。
而在通货膨胀率较高的时期,中央银行为了抑制通胀而提高利率,这也会对市场产生很大的影响。
因为利率的变化不仅会影响股票市场,还会影响信用市场、期货市场等各种金融市场。
二、政策因素政策因素也是很重要的一个因素。
政策对金融市场的影响不仅体现在宏观层面,也体现在细节层面。
比如,政府强行进行买卖、调节市场流动性等措施往往会引发市场反弹或暴跌。
此外,国际贸易、金融政策对金融市场的影响也是非常显著的。
例如,在美国不断加息的情况下,新兴市场无疑会成为首当其冲的受害者。
政策对金融市场的影响体现在难以预测、不可掌控等特点,因此也是导致金融市场波动的重要因素之一。
三、自然灾害因素自然灾害作为影响金融市场的语境因素,在具体表现上则更加具体。
例如,地震、台风、洪水等灾难总能给保险业、股市等金融领域带来大量的不确定因素。
此外,适时的气候干旱、洪涝灾害也会影响农产品价格,进而引发金融市场波动。
四、战争因素战争因素作为不太可控的政治因素的一种,也常常会对金融市场造成很大的影响。
一旦战争爆发,市场常常出现一定的波动。
例如在伊拉克战争期间,沙特阿拉伯的石油价格一直处于高位波动,进而影响了全球的股票市场。
五、技术因素与强调信息交流以及技术成果积累等无形财产有关的互联网行业和相关技术引领的显然是金融业众多的创新领域,有利于金融产业的发展,但也暴露出了新的风险。
例如,加密货币市场线性升降导致价格上涨或者下跌,自动交易机制会让股票市场呈现出人为不能干涉的状态,不可控风险进一步增强,对市场造成的影响更为深远。
金融市场的波动性分析金融市场是一个高度复杂的系统,受到很多因素的影响,如政治、经济、自然灾害等。
因此,波动性是金融市场中的一个常见现象。
本文将分析金融市场中的波动性,并阐述其影响和应对措施。
一、什么是波动性?波动性是指资产价格或收益率的变动幅度。
它反映了在一定时间内市场价格上下波动的程度。
波动性高的资产,价格的变化幅度会更大,而波动性低的资产,则价格的变化幅度相应较小。
波动性通常与风险相关联。
在金融市场中,风险和回报总是成正比,高风险资产往往带来更高的回报。
因此,波动性高的资产也往往与高风险和高回报相关。
二、金融市场波动性的影响1. 对个人投资者的影响波动性使投资者难以预测市场的走向。
市场波动性增加,可能导致投资者失去投资信心,从而减少对市场的参与。
同时,市场的波动性也意味着投资者可以在很短的时间内受益,但同时也有可能会遭受巨大的损失。
因此,波动性对投资者的投资行为和心态产生重要影响。
2. 对金融机构的影响市场波动性对金融机构的风险管理也有很大的影响。
波动性过高可能导致金融机构的盈利水平下降,因此,金融机构要考虑波动性的风险,采取相应的风险控制措施,以减少市场风险和损失。
3. 对宏观经济的影响市场波动性如增加,对宏观经济也会产生影响。
市场波动性通常意味着一定的不确定性和风险,可能导致消费者和企业的信心下降,减少消费和投资,从而对整个经济产生负面影响。
三、应对措施1. 多元化投资组合多元化投资组合可以帮助投资者降低投资风险,同时提高整体回报。
通过分散投资组合中的投资,可以减少单个投资的波动性影响,提高整体回报。
2. 控制投资风险投资者应该控制自己的投资风险。
根据个人的风险承受能力,合理选择投资项目和投资组合。
投资者应该谨慎对待波动性高的项目,选择长期稳健型资产投资。
3. 采取风险管理措施金融机构要采取风险管理措施,对市场波动性进行有效控制。
监测市场波动性,制定有效的风险管理计划,并采取相应的风险预警和应急措施,以减少市场风险和损失。
金融市场波动性的时变分析金融市场的波动性是指市场价格或资产价格的波动程度和频率。
波动率的变化对金融市场的投资者和参与者而言至关重要,因为它直接影响着风险管理和投资决策。
在过去几十年中,由于金融市场和全球经济的不断发展和变化,市场波动性已成为一个备受关注的研究领域。
时变分析是一种研究变量随时间变化的统计学方法。
对于金融市场波动性的时变分析,它关注市场波动性是如何随时间推移而变化的。
这种分析可以帮助我们了解市场行为的动态特征和趋势,帮助投资者制定更明智的决策。
首先,我们需要确定一个合适的波动性指标。
常用的波动性指标之一是标准差,它测量资产价格相对于其平均值的偏离程度。
标准差越高,波动性越大。
其他常用的波动性指标还包括历史波动率、GARCH模型等。
根据不同的研究目的和可用数据,我们可以选择适当的波动性指标。
其次,我们可以利用时间序列数据来分析金融市场波动性的时变特征。
时间序列数据是按照时间顺序收集的一系列观察结果。
通过对时间序列数据进行建模和分析,我们可以了解波动性的演化过程。
常用的时间序列分析方法包括自回归移动平均模型(ARMA)、广义自回归条件异方差模型(GARCH)等。
这些模型可以帮助我们识别出波动性的变化模式和趋势。
在进行时变分析时,我们需要注意数据的平稳性。
平稳性是指数据的统计特性在时间上保持不变。
如果数据不平稳,我们可以采取一些方法,如差分、对数化等,使其具备平稳性。
平稳性的前提是模型的结果是可靠的,因此对数据进行适当的预处理是非常重要的。
此外,我们还可以应用其他统计方法来分析金融市场波动性的时变特征。
例如,我们可以利用相关系数分析来研究波动性与其他变量之间的关系。
相关系数可以衡量两个变量之间的线性关系程度。
通过分析波动性与其他因素(如市场指数、经济数据等)之间的关系,我们可以进一步了解波动性的主要驱动因素。
金融市场波动性的时变分析对于投资者和金融机构具有重要的意义。
它可以帮助投资者预测市场的未来波动性,制定风险管理策略,并找到应对市场不确定性的方法。
金融市场波动的特点和分析方法一、金融市场波动的特点金融市场波动是指金融市场中各种金融资产价格的波动。
其特点包括:1.不可预测性。
波动是由市场供求关系、政策变化、宏观经济环境等多种因素综合作用所引起的,这些因素难以完全预测,使市场波动具有较大的不可预测性。
2.波动的不均衡性。
不同金融资产的波动程度和方向不同,不同市场和不同行业之间也会存在差异。
3.波动的传染性。
一种金融资产价格的波动可能会对其他相关资产造成连锁反应,进而引起整个市场或市场某一部分的波动。
4.波动的周期性。
市场波动具有一定的周期性,经济周期、季节因素、政策变化等都会导致波动的周期性变化。
二、金融市场波动的分析方法为了更好地把握市场波动的特点,投资者需要采用一些专业的分析方法。
以下是几种常用的方法:1.基本面分析。
通过分析宏观经济环境、政策变化、公司财务状况等基本面因素,来判断市场的未来走势。
2.技术分析。
运用图形、线条、指标等分析方法,寻找市场价格波动的规律和趋势,以协助决策。
3.风险控制分析。
投资者需要对市场中的潜在风险进行辨别、控制和避免,并制定相应策略。
4.市场情绪分析。
市场情绪是市场中不可忽视的因素,投资者需要及时了解市场情绪的变化,以制定相应的投资战略。
5.模型分析。
利用经济学和金融学的模型,对市场进行量化分析和预测。
以上方法各有优缺点,需要综合考虑选择合适的方法进行分析。
在实践中,投资者还需要不断学习、加强自身素质,不断提高自己的风险意识和判断力,才能更好地应对市场波动的挑战。
金融市场中的商品交易与价格波动随着全球经济的发展和金融市场的不断创新,商品交易在金融市场中扮演着重要的角色。
商品交易是指买卖物理商品的行为,例如能源、农产品、金属等。
商品交易的价格波动具有一定的规律性和风险性。
首先,导致商品交易价格波动的主要因素是供需关系的变化。
供需关系是市场决定商品价格的基本原理。
当供大于需时,商品价格会下跌;当需大于供时,商品价格会上涨。
而供需关系的变化往往受多个因素的影响,例如经济发展速度、政策变化、自然灾害等。
以原油交易为例,当全球经济增长放缓,市场对能源需求预期下降,原油价格可能会受到影响下跌;而当发生重大地缘政治事件时,原油价格则可能因供给中断而上涨。
其次,金融市场中的商品交易价格波动也受到金融产品创新的影响。
金融产品创新的本质是根据市场需求和交易规则的演变,通过设计新的金融工具来满足投资者不同的风险偏好和投资目标。
例如,衍生品市场的兴起使得投资者可以通过期货和期权等金融工具对商品进行套保和投机,从而增加了商品价格波动的可能性。
因为衍生品市场的杠杆作用,投资者可以用较小的资金参与商品交易,进而放大价格波动对投资收益的影响。
此外,技术进步和信息传播也对商品交易价格波动产生了影响。
近年来,随着高频交易和算法交易的发展,市场上的交易更加迅速和频繁。
这些新的交易方式以及高效的信息传播手段使得市场上的价格反应更加迅速和有效。
然而,高频交易也带来了系统性风险,当市场波动加剧时,容易导致市场过度杠杆并引发金融危机。
因此,监管机构对于高频交易的监管和风险控制显得尤为重要。
在金融市场中,商品交易的价格波动不仅对投资者产生影响,也对实体经济产生重要影响。
首先,由于商品价格波动导致的市场不确定性,影响了企业的生产和投资决策。
企业通常会通过期货市场对商品价格进行套保,以降低价格波动对企业盈利的风险。
其次,商品价格波动直接影响居民的生活成本。
例如,粮食价格的波动会直接影响到居民的食品支出,原油价格的波动会影响到居民的加油成本等。
国际金融市场的波动性分析一、引言国际金融市场波动性是影响金融市场的重要因素之一,它是指市场在一定时间内出现的波动情况。
波动性和风险密切相关,金融市场的波动性越大,相应的风险就越高。
因此,对国际金融市场的波动性进行分析和研究具有重要的现实意义和理论价值。
二、国际金融市场波动性的基本概念国际金融市场的波动性是指市场价格在一定时间内变化的程度,即价格波动幅度。
波动性通常用标准差来衡量,标准差越大,市场波动性越大。
在金融市场中,波动性是非常重要的指标,因为它能反映市场的不确定性,也可以作为投资者决策的一个参考标准。
三、国际金融市场波动性产生的原因1.宏观经济因素:宏观经济状况是影响金融市场波动性的重要因素之一,如通货膨胀、失业率、产出等经济指标的变化都会影响市场对货币政策的预期。
2.政治因素:国际金融市场的波动性也与政治因素密切相关。
政治事件的发生可能导致投资者对市场前景的预期发生变化,从而影响市场价格波动。
3.市场结构因素:市场结构也是影响波动性的关键因素。
例如,市场的参与者数量、资本流动速度、资本市场的开放程度等都会对市场波动性产生影响。
4.技术因素:技术因素也对市场波动性产生影响。
例如,交易系统的技术安全、操作规则、交易成本等会对市场波动性产生影响。
四、国际金融市场波动性的特征1.不稳定性:国际金融市场的波动性非常不稳定,波动幅度时高时低,具有随机性和突发性。
2.趋势性:国际金融市场的波动性具有一定的趋势性。
例如,在经济周期中,价格通常会有上升或下降的趋势,而波动性也随之增加。
3.周期性:国际金融市场波动性还具有一定的周期性。
例如,在季度和年度交易中,市场波动性通常比日交易和周交易更加频繁。
4.传染性:国际金融市场波动性还具有传染性。
金融危机的爆发可能会引发全球市场的恐慌性流动性危机,导致市场波动性剧烈波动。
五、国际金融市场波动性的影响1.影响市场参与者的投资决策:国际金融市场的波动性可能会导致投资者错失投资机会,或者导致他们陷入亏损。
金融市场波动的原因分析随着全球化进程的加速和市场化改革的深入,金融市场越来越成为了重要的经济运行系统,其稳定性、健康性对于整个经济体系的发展至关重要。
然而,金融市场却常常受到各种因素的影响,导致价格波动、风险增大,这些都会对金融机构、企业和个人带来重大影响。
本文将从多个角度探究金融市场波动的原因,以期为大家提供一些参考和启示。
一、宏观经济因素宏观经济因素是影响金融市场波动的重要因素之一。
当宏观经济面临不确定性和风险时,市场情绪往往会紧张,导致资本流动加速、市场波动加剧。
其中,经济增速、通货膨胀、利率、汇率等指标被广泛作为宏观经济状况的代表,它们的变化会对金融市场产生不同的影响,下面分别阐述。
(一)经济增长经济增长是影响金融市场的最重要因素之一。
当经济表现良好时,人们会对未来的发展充满信心,投资者会看好相关行业、企业,导致股市、债市、货币市场等多种金融市场表现良好。
相反,当经济增长出现滞缓、甚至衰退时,市场情绪会受到极大的影响,资本外流、债信危机、通货紧缩等风险都有可能出现。
例如,2008年次贷危机爆发时,全球金融市场出现了大规模的抛售行为,股票市场跌幅惊人,投资者对经济前景缺乏信心,导致金融市场的波动加剧。
相反,在经济增长稳健的时期,金融市场表现通常较为平稳,投资者也更容易获得收益。
(二)通货膨胀通货膨胀是指货币供应量增大导致物价水平不断上涨的现象。
通货膨胀对金融市场的影响也非常明显,一方面,高通胀的情况下,债券收益率和股票价格下跌,而实物资产如房地产和黄金上涨;另一方面,通胀过高时,政府为了抑制通胀,会采取紧缩政策,提高利率,导致各类行业的资金成本上升,投资者的信心也会受到影响。
例如,2011年至2013年,中国经济持续高速增长,通货膨胀压力加大,为此央行采取了一系列的货币政策的紧缩,导致优质的债券收益率大幅上涨,债券市场表现优异;同时股票市场表现则相对低迷。
(三)利率利率是金融市场常见的指标之一,它直接反映了市场对资金的价格和风险的认知。
金融市场的波动性分析一、金融市场的波动性简介金融市场波动性,是指金融市场内交易价格波动程度的度量。
波动性表现为价格波动幅度与频率的两个方面。
波动性对于投资者来说具有重大的风险和机遇。
价格波动大的市场意味着风险大,在市场趋势不确定或市场繁荣条件下,交易者通常会享有更大的利润。
但这也意味着只要市场情况发生变化,交易者和投资组合会经受大量损失。
二、波动性的形成原因波动性的形成原因较为复杂,以下为典型原因的分析。
1.市场供求平衡当市场处于供求平衡状态时,价格波动较小。
当市场不平衡时,价格就会进行大幅度的变动,导致市场波动性增加。
2.风险偏好投资者的风险偏好变化会导致市场波动性的变化。
当投资者风险偏好较高时,原本不稳定的市场会更加不稳定。
3.宏观经济因素市场波动性还受宏观经济因素的影响,如就业状况、通货膨胀预期、政治事件等。
这些因素会影响市场供求平衡以及投资者风险偏好的变化。
三、市场波动性的度量方法市场波动性的度量方法主要为历史波动率和隐含波动率。
1.历史波动率历史波动率是指某个资产在过去一段时间内的波动情况。
一般选取最近三个月到一年之间的数据分析,通过计算资产收益的标准差得出波动率。
2.隐含波动率隐含波动率是指市场参与者对未来市场波动性的预期。
通过期权价格反推波动率,可有效地衡量市场参与者对风险的预期。
四、波动性对金融市场的影响市场波动性对金融市场的影响较为复杂。
从投资者的角度来看,波动性的缩小会导致市场不够活跃,零售交易者收益减少,因为他们是通过小幅度价格变动而获得盈利。
而波动性增加会增加市场的风险和不稳定性,更大的价格波动幅度会导致投资组合遭受更大损失,并可能导致市场的短期发展受阻。
从市场的角度来看,波动性的增加通常意味着更多的投资机会,更多的投资者涌入市场,进一步带来更多的买卖意愿,市场规模更加庞大。
五、结论金融市场波动性的研究可以帮助投资者选择适合自己风险承受能力的交易品种以及投资策略,有效规避市场波动的风险。
金融市场波动分析金融市场波动和市场风险的经济学原理金融市场波动分析——金融市场波动与市场风险的经济学原理金融市场波动是指市场价格、利率、汇率等金融指标在一定时间内的上涨和下跌,表现出大幅度和频繁的变动。
这种波动既有利于市场的发展和创新,也带来了潜在的市场风险。
为了更好的理解金融市场波动和市场风险的经济学原理,本文将从供需关系、信息不对称、投资者行为等方面进行分析。
一、供需关系对金融市场波动的影响金融市场中的供需关系是市场波动的重要因素。
供给与需求的不平衡会导致市场价格的波动。
供给增加或需求下降会导致市场价格的下跌;供给减少或需求增加则会导致市场价格的上涨。
以股票市场为例,当公司业绩不佳、经济增长放缓或市场预期不乐观时,投资者对股票的需求减少,供需不平衡导致股票价格下跌。
相反,当公司业绩优良、经济增长迅猛或市场预期看好时,投资者对股票的需求增加,供需不平衡导致股票价格上涨。
在供需关系的作用下,市场波动随时可能发生。
二、信息不对称与金融市场波动的关系金融市场存在信息不对称的情况,即一方拥有比另一方更多或更准确的信息,从而影响了市场的波动。
当少数投资者拥有更多信息时,他们可以通过提前了解到市场的变化来进行交易,从而赚取超额利润,导致市场波动。
这样的情况下,市场价格可能会出现虚高或虚低的情况,引发更大的市场波动。
为了解决信息不对称对市场波动的影响,监管机构需要加强市场监管,提高信息披露的透明度,减少信息不对称的情况。
同时,投资者也需要提高自己的信息获取和分析能力,以更好地应对市场波动。
三、投资者行为对金融市场波动的影响投资者的行为也会对金融市场波动产生影响。
例如,情绪因素对市场波动有着重要的作用。
当市场情绪获得提升时,投资者更可能进行高风险的投资,导致市场波动增大;相反,当市场情绪低迷时,投资者更可能采取保守的投资策略,市场波动减小。
此外,投资者对市场信息的解读和判断也会影响市场的波动。
例如,当市场出现利好消息时,乐观情绪会引导更多的投资者进入市场,从而推动市场价格的上涨;相反,当市场出现利空消息时,悲观情绪会导致投资者撤离市场,市场价格下跌。
金融市场的价格波动与机制分析金融市场是一个庞大而复杂的体系,由许多参与者组成,包括投资者、交易员、银行、证券公司、基金管理人员、政府机构等等。
通常来说,金融市场的价格波动是由多种因素造成的,包括宏观经济和政治因素、公司业绩、市场交易规则等等。
在本文中,我们将讨论金融市场价格波动的机制和因素。
一、价格波动的机制金融市场价格波动的机制涉及许多因素,其中最基本的是供求关系。
当投资者想买入某个资产(例如股票、债券、期货等等),价格会上涨,因为需求增加了。
相反,如果他们想卖出,价格就会下跌。
这就是典型的供求关系。
除了供求关系外,其他因素也会影响价格。
例如,宏观经济因素也是价格波动的重要因素。
当国家经济增长、就业率上升时,市场通常处于牛市状态,价格上涨;相反,如果经济衰退或滞胀,市场可能进入熊市,价格下跌。
此外,公司业绩也可以对股票价格造成影响。
如果一家公司宣布比预期赚得更多的利润,那么股票价格可能上涨,反之亦然。
价格波动的机制也涉及金融市场的交易规则。
例如,当市场出现不利消息时,交易员可能立即出售他们手中的股票或其他资产,导致价格下跌。
而市场交易形式的改变,例如采用交易机器人、算法等技术也会使市场流动性加强,进而一定程度上刺激市场价格波动。
二、价格波动的因素金融市场价格波动背后的因素通常比较复杂。
以下是一些主要因素:1. 宏观经济、社会和政治环境由于市场参与者反应迅速恐慌随时可能爆发,因此世界经济、政治和社会环境对价格波动影响非常大。
政治和社会压力可能导致投资者抛售股票、债券和其他资产,从而导致价格下跌。
尤其是在许多国家政治制度不稳定或存在宏观经济预期波动的情况下,市场波动会加剧。
2. 公司业绩公司的业绩很容易直接影响股票价格,例如,发布优秀的财务报告可能会导致股票价格上涨,而差的财务情况则会导致股票价格下跌。
3. 利率变化通常来说,金融市场的利率变化反映了市场预期的经济状况。
利率上升可能导致借贷成本上涨,从而导致企业和消费者减少借贷,消费疲软,市场波动也会加大。
金融市场波动金融市场是指各种金融交易所和市场,例如股票市场、外汇市场和债券市场等。
金融市场的波动性是指资产价格在一定时间内的变动程度。
这种波动性不仅对投资者产生影响,也对整个经济体系产生深远的影响。
本文将从金融市场波动的原因、影响和应对措施等方面展开论述。
一、金融市场波动的原因金融市场波动的原因众多,下面列举几个常见的原因:1.1 经济因素:经济数据的公布、利率变动、通货膨胀率、失业率等因素都会对金融市场产生影响,进而引起市场波动。
1.2 政治因素:政治风险如选举结果、政策变化等都会对金融市场产生不利影响,导致市场波动。
1.3 自然因素:自然灾害如地震、飓风、洪水等也会对金融市场产生冲击,引发投资者的恐慌情绪,从而引起市场波动。
1.4 技术因素:高频交易、算法交易等技术手段的发展也会加剧市场的波动性,使市场变得更加不稳定。
二、金融市场波动的影响金融市场波动对投资者和整个经济体系都会带来一系列的影响。
2.1 投资者影响:市场波动会增加投资者的风险,使其面临更大的损失风险。
同时,市场波动还会引发投资者的恐慌情绪,加剧市场的不稳定性。
2.2 经济体系影响:金融市场波动会对整个经济体系产生深远的影响。
市场波动可能导致企业的融资渠道紧缩,进而影响实体经济的发展。
同时,市场波动还会对股市、汇市、债市等市场的运行造成干扰,从而带来一系列连锁反应。
三、应对金融市场波动的措施针对金融市场波动,投资者和监管机构可以采取一些应对措施来减少波动带来的风险。
3.1 投资者应对措施:投资者可以通过有效的资产配置、分散投资、风险管理等方式来降低波动带来的风险,同时保持较为稳定的收益。
3.2 监管机构应对措施:监管机构可以通过加强市场监管、完善金融市场的运行机制、调整监管政策等方式来维护市场的稳定。
同时,加强风险防范和应对机制的建设也是重要的举措。
3.3 市场参与者应对措施:市场参与者应加强风险意识,遵循风险管理原则,理性投资,避免过度投机行为。
金融市场波动原因分析金融市场波动是指市场上价格、交易量和波动率等指标出现较大幅度的变动,其背后有多种原因。
本文将对金融市场波动的原因进行分析,并探讨其影响因素。
首先,宏观经济因素是金融市场波动的重要原因之一。
具体来说,经济增长速度、通货膨胀水平、利率政策、财政政策等因素都会对金融市场产生直接或间接的影响。
例如,在经济增速放缓的情况下,市场参与者可能担心收益下降,从而引发市场的担忧和悲观情绪,导致市场的波动加剧。
其次,政策调整和政治风险也是金融市场波动的重要原因之一。
国家的政策调整、政府的政策举措以及政治风险都可能对金融市场产生重大影响。
例如,一些国家可能调整货币政策,改变利率水平,这会直接影响市场的流动性,从而引起市场波动。
此外,政治风险,如选举结果、政治不稳定以及地缘政治冲突等,也会对市场信心产生直接影响,进而引发市场的波动。
第三,市场情绪和投资者行为也是金融市场波动的重要原因。
市场情绪一般由投资者的情感和预期所驱动。
如果市场参与者普遍感到乐观,市场情绪将积极向上,反之亦然。
例如,如果一些关键经济指标的数据超出市场预期,投资者可能会变得乐观,从而推动市场上涨。
然而,如果突发事件或负面消息引发市场恐慌情绪,投资者可能会出现抛售行为,导致市场波动。
第四,国际因素也对金融市场波动产生影响。
全球经济的相互联系导致了国际金融市场之间的关联性。
因此,国际政治局势的变化、国际贸易矛盾以及全球金融市场的波动等因素,都会对市场产生较大的影响。
例如,全球经济增长放缓或者一些重要的经济体出现危机,都可能引发国际金融市场的不稳定和波动。
最后,市场机制本身也会推动金融市场的波动。
市场供求关系、信息不对称以及投资者行为等因素都会通过市场机制来影响价格的变动。
例如,当市场供需失衡或者市场参与者存在大量信息不对称时,市场会出现大幅波动。
综上所述,金融市场波动是受多种因素共同作用的结果。
宏观经济因素、政策调整和政治风险、市场情绪和投资者行为、国际因素以及市场机制本身都是引发市场波动的重要原因。
金融市场的市场价格调整金融市场是一个复杂且充满波动性的系统,市场价格的调整是一种常见现象。
本文将探讨金融市场中市场价格调整的原因和影响,并分析其中的关键因素。
一、市场价格调整的原因1.供需关系市场价格的调整主要是由供需关系的变化所引起的。
当某种金融资产供应过剩时,价格往往下降;相反,若供应不足,价格则会上涨。
供需关系的变化受多种因素影响,包括经济状况、政策调整和市场预期等。
2.市场情绪市场情绪的波动也可以引起市场价格调整。
投资者情绪的变化可能导致市场出现恐慌或贪婪情绪,从而对价格产生较大的影响。
当市场情绪偏向悲观时,投资者往往选择抛售资产,导致价格下跌;相反,市场情绪乐观时,投资者更倾向于购买资产,推动价格上涨。
3.利率变动利率是金融市场中的重要变量,它对市场价格产生直接的影响。
当利率下降时,借款成本降低,更多的资金流入市场,推动资产价格上涨;反之,利率上升会加大借款成本,导致市场价格下跌。
二、市场价格调整的影响1.资产重新定价市场价格调整将导致资产重新定价,具有广泛的影响。
对于投资者而言,市场价格调整可能导致资产价值的波动,直接影响其投资组合的价值。
对于金融机构而言,市场价格调整可能对其风险敞口产生重要影响,需要调整风险管理策略。
2.经济增长市场价格调整对经济增长也有着重要的影响。
当市场价格上涨时,投资者资产价值增加,他们更可能进行消费和投资,促进经济发展;相反,当市场价格下跌时,投资者感到经济不景气,往往减少投资和消费,对经济增长产生负面影响。
3.金融风险市场价格的调整可能增加金融风险。
当市场价格剧烈波动时,投资者可能面临更大的损失。
对于金融机构而言,市场价格调整可能导致其在资产负债表的价值溢出或亏损,增加其面临的风险。
三、市场价格调整的关键因素1.市场信息市场价格调整受市场信息的影响。
投资者通过获取并分析市场信息来做出投资决策,这些信息包括经济数据、公司财务报告以及政策变化等。
准确获取和解读市场信息对判断市场价格调整至关重要。
金融市场中的波动率分析方法在金融市场中,波动率分析是一种重要的风险度量和预测工具。
它可以帮助投资者了解市场的变动程度,评估资产价格变动的可能范围,并制定有效的投资策略。
以下将介绍几种常用的波动率分析方法。
1.历史波动率分析法:历史波动率是通过计算资产价格过去一段时间内的标准差来衡量的。
这种方法利用过去的价格数据来预测未来的价格波动。
投资者可以计算特定时间段内的历史波动率,并根据历史波动率的水平来判断市场的风险水平。
2.隐含波动率分析法:隐含波动率是通过期权价格来计算的,反映了市场对未来价格波动的预期。
投资者可通过对市场上的期权合约进行定价模型计算,如布莱克-斯科尔斯模型,来获取隐含波动率。
隐含波动率可以帮助投资者评估市场对未来价格波动的预期,并制定相应的投资策略。
3.GARCH模型:GARCH模型是一种利用过去的波动率来预测未来波动率的模型。
该模型基于ARCH模型的基础上加入了过去波动率的信息,更为准确地预测未来的波动。
GARCH模型可通过对历史价格数据进行回归分析来计算波动率,从而帮助投资者更准确地预测未来的波动情况。
4.波动率指数:波动率指数是用来衡量整个市场或特定资产类别的波动情况的指标。
常见的波动率指数有VIX指数(衡量波动率指数)、VXN 指数(衡量纳斯达克100指数的波动率)等。
投资者可以通过观察波动率指数的水平来了解市场的整体风险水平,从而制定相应的投资决策。
5.波动率传递:波动率传递是指不同资产之间的价格波动存在一定的相互关联性。
投资者可以通过研究不同资产间的波动关系,了解不同资产的系统风险,从而对不同资产进行有效的配置和风险管理。
总之,金融市场中波动率分析方法多种多样,选择合适的方法需要综合考虑市场情况、数据可得性和投资目标。
投资者可以通过运用波动率分析方法,更好地理解市场风险,制定相应的投资策略,提高投资决策的准确性和效果。
金融市场价格波动分析摘要股票市场是金融市场的重要组成部分,股票市场自其产生以来就以其价格的波动性为显著特征,如何准确描述股市价格行为以确定未来股市收益率情况是所有投资者及股市各利益相关个体所关心的问题,这同时也是学术界所关心的问题。
本文针对该问题建立运用GARCH类模型,对沪深香港股市收益率的波动性、波动的非对称性,以及波动之间的溢出效应做了全面的分析。
针对问题一:本文分别画出各个金融收益率描述性统计量及柱状图以及每日内股票指数的走势图,并对各个经融市场的特性和统计特征进行了分析说明;针对问题二:本文采用时间序列的平稳性检验方法中的ADF检验和PP检验,并进行了对比分析验证,最后验证了指数收益率的平稳性和波动性;针对问题三:本文对各股的时间指数序列进行了一次差分进行了平稳化处理;针对问题四:首先对收益率进行了ARCH效应检验,以确保能建立GARCH(1,1)模型。
然后使用GARCH(1,1)模型对股票指数序列进行拟合和预测,使用GARCH-M (1,1)模型对股票指数进行了风险分析,最后并对标准化残差的ARCH效应检验,得到标准化残差是不再具有序列自相关性,拟合的效果显著。
针对问题五:本文对各股票指数的收益率进行了因果关系分析,得出了各个金融市场之间的波动影响和溢出效应。
最终可以得出了以下结论:第一,沪、深、香港股市收益率都存在明显的GARCH效应。
第二,沪、深、香港股市都存在明显的GARCH-M效应,而且沪市的正向风险溢价要高于香港,反映了上海股市的投资者比香港的投资者更加厌恶风险。
第三,沪、深、香港股市都存在明显的杠杆效应,反映了在我国股票市场上坏消息引起的波动要大于好消息引起的波动。
第四,沪港股市之间波动存在溢出效应,而且是单向的,香港市场的波动将引起沪市的波动,加入香港波动的模型将有助于提高沪市风险溢价的水平。
关键词:GARCH族模型;Eviews 5.0;波动性;因果关系分析;一、问题重述2008年全球金融危机昭示了金融市场价格波动的严重后果。
金融时间序列收益率序列的波动是动态变化的,是不可知,或可知但不可测。
不同金融市场的波动还存在波动溢出。
请收集不同金融市场的指标数据(如上海、深圳、新加坡、纽约等地的股市指数)进行如下建模与分析:1、单个分析金融市场的特性与走势2、分析与检验金融指数序列的平稳性及波动性3、根据价格波动性,进行平稳化处理4、分析每个市场的风险,并进行拟合和预测5、请讨论多个不同金融市场之间的波动溢出问题二.问题分析本题要解决问题共有五个小问,经初步分析如下:对于问题(1),我们将各个金融市场的原始数据进行了对数差分处理,得到收益率序列,运用Eviews 5.0 分别画出各个金融收益率描述性统计量及柱状图以及每日内股票指数的走势图,并对各个经融市场的特性和统计特征进行分析;对于问题(2),我们采用时间序列的平稳性检验方法中的ADF检验和PP检验,并进行了对比分析验证,最后得出指数收益率的平稳性和波动性的结论;对于问题(3),经过前面的分析,我们根据价格波动原理,我们对股票的时间指数序列进行了一次差分来进行平稳化处理;对于问题(4),首先采用ARCH-LM法(拉格朗日乘数检验法)和残差的相关图检验两种方法进行了ARCH效应检验,以确保能建立GARCH(1,1)模型。
然后使用GARCH(1,1)模型对股票指数序列进行拟合和预测,使用GARCH-M(1,1)模型对股票指数进行了风险分析,最后并对标准化残差的ARCH效应检验,看标准化残差是否具有序列自相关性。
对于问题(5),通过对前面各个金融市场的股票指数收益率的波动和平稳分析,然后对各股票指数的收益率进行了协整关系与因果关系分析,得出各个金融市场之间的波动影响和溢出效应。
三、模型基本假设1、假设在预测期间不发生足以影响金融市场波动的大型自然灾害和战争;2、忽略期货市场对未来证券市场的波动性和平稳性的影响;3、忽略各种人为因素和政府宏观调控对于股票价格的影响;4、假设使用上证综指来表示上海股票市场的走势情况,深证成指来表示深圳股票市场的走势情况,香港恒生指数来表示香港股票市场的走势情况。
5、假设拟合和预测的结果,不受其他股市对其产生的均值溢出和波动溢出的影响;四、符号说明五、模型的建立和求解5.1 模型的建立(1)、GARCH 模型的建立与分析方差是衡量时间序列数据波动性的重要指标,而条件方差则能反映不同时期时间序列数据波动的变化,在各种条件异方差模型中,Engle 于1982年提出的自回归条件异方差(ARCH)是最基础的。
p 阶自回归条件异方程ARCH(p )模型,其定义由均值方程(5.1)和条件方程方程(5.2)给出:t t t y x βε=+ (5.1) 222101122var(|)......t t t t t p t p h a a a a εεεε----=Ω=++++ (5.2) 其中,1t -Ω 表示t-1时刻所有可得信息的集合,t h 为条件方差。
方程(5.2)表示误差项t ε的方差 t h 由两部分组成:一个常数项和前p 个时刻关于变化量的信息,用前p 个时刻的残差平方表示(ARCH 项)。
当用ARCH 模型描述某些时间序列,阶数q 需取一个较大的值时,可以采用由Bollerslov(1986)提出的广义自回归条件异方差模型即GARCH 模型。
与ARCH 模型一样,GARCH 模型通常也用于对回归或自回归模型的随机扰动项进行建模。
广义自回归条件异方差GARCH(p,q )模型可表示为: 2011',t t t t t tq p t i t i j t j i j y x v h h βεεααεθ--===+==++∑∑ (5.3)其中1var(|)t t t h εϕ-=,1t ϕ-是时刻t-1及t-1之前的全部信息。
其中,t v 独立同分布,且参数满足条件:这里t h 可以理解为过去所有残差的正加权平均,这与波动率的聚集效应相符合,即:大的变化后倾向于有更大的变化,小的变化后倾向于有小的变化。
由于GARCH (p,q)模型是ARCH 模型的扩展。
因此GARCH(p,q)同样具有ARCH(q)模型的特点。
但GARCH 模型的条件方差不仅是滞后残差平方的线性函数,而且是滞后条件方差的线性函数。
序列是否存在ARCH 效应,最常用的检验方法是拉格朗日乘数法,即LM 检验。
若模型随机扰动项)(~q ARCH t ε,则可以建立辅助回归方程:22110...q t q t t h --+++=εαεαα (5.4) 检验序列是否存在ARCH 效应,即检验 (5.4)式中所有回归系数是否同时为0。
若所有回归系数同时为0的概率较大,则序列不存在ARCH 效应;若所有回归系数同时为0的概率很小,或至少有一个系数显著不为0,则序列存在ARCH 效应。
检验的原假设和备择假设为:0...:210===q H ααα)1(0:11q i H ≤≤≠∃α检验统计量 )(~22q nR LM χ= (5.5) 其中,n 是计算辅助回归(5.4)式时的样本数据个数,2R 是回归(5.5)式的决定系数。
给定显著性水平α和自由度q ,如果)(2q LM αχ>,则拒绝0H ,认为序列存在ARCH 效应;如果)(2q LM αχ<,则不能拒绝0H ,说明序列不存在ARCH 效应。
5.2 模型的求解问题一的求解:对三个主要股票市场股指趋势以及收益率波动特征及统计特征进行分析时,我们对原始数据的选取时间,将股票市场股指样本数据的选取情况范围定为:上证综合指数、深证成份指数、香港恒生指数三个股票市场的数据区间的选取,分别为2007年1月4日至2012年4月5日1442个样本数据,2007年1月4日至2012年12月31日1461个样本数据,2007年1月4日至2012年9月27日14249个样本数据。
对收益率序列的提取:令i P 表示各指标的每日收盘价,t R 表示各指标的每日收益率,则1log log --=i i t P P R (5.6)以下是各个股票指数的走势图、收益率的描述性统计量及柱状图:图5.1 上证综指每日指数走势图图5.2上证综指收益率的描述性统计量及柱状图我们分析图5.1,可以得出沪市股票指数的总体呈明显的下降趋势,其中在2008年股票指数下跌幅度最大,原因是沪市金融市场大多数是大盘股,大盘股对外界的市场的波动很敏感,跌幅较大,可见金融危机对沪市影响较大。
由图5.2,观察数据,我们可以发现:样本期内沪市收益率均值为-0.000201,标准差为0.019054,偏度为-0.347617,峰度为5.792178,远高于正态分布的峰度值3,JB统计量为497.1216,说明在极小水平下,收益率t R显著异于正态分布,收益率t R具有负偏、尖峰和厚尾特征。
图5.3 深证成指每日指数走势图图5.4 深证成指收益率的描述性统计量及柱状图我们分析图5.3,可以得出深市在样本期内股票指数总体呈下降的趋势,在2008年股票指数下跌幅度较小,原因是深圳金融市场大多数是中小盘股,中小盘股跌幅较小,故全球金融危机对深市的影响较小。
由图5.4,观察数据,我们可以发现:样本期内深市收益率均值为-0.000910,标准差为0.022180,偏度为-0.109485,峰度为14.80070,也远高于正态分布的峰度值3,JB统计量为8474.357,说明在极小水平下,收益率t R显著异于正态分布,收益率t R也具有负偏、尖峰和厚尾特征。
图5.5 香港恒生指数每日指数走势图图5.6香港恒生指数收益率的描述性统计量及柱状图我们分析图5.5,可以得出香港在样本期内股票指数总体呈较平稳的趋势,在2008年股票指数下跌幅度很大,原因是香港受当时金融危机的影响较大,对市场各种冲击的反应较为敏感,但很快香港的股市就回暖了,说明香港股市的调节能力较强,经济发展稳定。
由图5.6,观察数据,我们可以发现:样本期内深市收益率均值为-0.0000266,标准差为0.020594,偏度为0.015790,峰度为9.445693,也远高于正态分布的峰度值3,JB统计量为2160.494,说明在极小水平下,收益率t R显著异于正态分布,收益率t R同样具有正偏、尖峰和厚尾特征。
问题二求解:(1)、各股指数收益率平稳性检验平稳性检验又称作单位根检验,许多时间序列方法都假设所分析的数据实际上是平稳序列,因此平稳性是非常重要的。
而作为平稳性检验方法的单位根检验又包括DF检验、ADF检验以及PP检验。
我们这里通过分别采用ADF检验和PP 检验对各股指数的收益率序列进行了检验,分析结果如下:表5-1上证综指收益率ADF以及PP检验结果表5-2 深证成指收益率ADF以及PP检验结果表5-3 香港恒生指数收益率ADF以及PP检验结果通过分析得出,ADF检验与PP检验的结果一致,在5%的显著水平下,三个股市的收益率都拒绝随机游走的假设,说明各个股市的收益率序列都是平稳的。