VR虚拟现实-IBM虚拟化与云计算技术交流 精品
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虚拟化云计算平台安全机制研究摘要:云管理平台集成了大量的计算、存储资源,并将这些资源以可靠服务的形式提供给用户使用。
为降低软硬件故障对用户使用云服务的影响,必须在此平台中实现可靠的安全保障技术。
介绍了云计算平台中的安全机制、可信增强技术,并阐述了行为约束机制在云计算平台中的应用。
关键词:安全机制;可信增强;云计算;行为约束1 云计算及安全机制随着云计算技术由提出到逐渐普及实现,安全问题也越来越突出,甚至成为制约云计算技术发展的重要因素。
当前云计算的安全问题主要体现在[1]:①云服务的可靠性。
云计算平台服务供应商提供的计算资源、存储资源等应该是完整且可靠的,杜绝使用过程中频繁发生云服务不可用现象;同时还要确保云服务具备一定的容灾容错能力;②云服务的可信性。
云计算平台提供的云服务要取得用户的信任,以使用户敢于将业务数据存放到云端。
在保证数据可信的同时,还要保证数据的安全保密性;③隐私性及保障性。
面向最终用户提供的云服务要具备隐私保护,将大量用户的数据集中到云计算平台时,云端要有完善的管理机制。
由上述安全问题可以看出,云计算平台面临的安全性主要有两个方面:一是用户自身的信息不泄漏,并可以在需要数据信息时直接从云计算平台中获取这些信息;二是约束恶意系统及恶意应用。
针对云计算平台面临的这两方面安全问题,本文主要介绍云计算平台中传输和存储数据过程中的安全机制,云计算平台中的可信增强技术以及对恶意应用的约束机制。
信息加密技术是保证用户自身的信息不泄漏的关键,云计算平台涉及到的云端客户端在传输数据时都要对数据进行加密处理。
信息加密技术可以在对重要的数据进行加密后再传输,以隐藏原本的信息内容,通过该方式可以保证用户数据不被非法窃取,从而有效防止了用户自身信息的泄漏。
信息加密技术包括算法和密钥两个重要的组成部分,加密算法将原始数据和密钥进行一系列数学运算后得到密文;加密后的密文只有借助密钥才能恢复成为原来的内容。
根据加密密钥和解密密钥是否相同,可以将加密算法分为对称加密算法和非对称加密算法两大类,对称加密算法的加密密钥和解密密钥相同,非对称加密算法的加密密钥和解密密钥不同。
信息技术专业术语大全信息技术是一门快速发展的学科,它涵盖了广泛的专业术语和概念。
下面是一份关于信息技术专业术语的大全,供您参考:1. 人工智能(AI)人工智能是一种模拟人类智能的技术,包括语言识别、学习、规划和问题解决能力。
它的应用范围非常广泛,包括图像识别、自然语言处理和智能机器人等。
2. 云计算云计算是一种通过互联网提供计算服务的模式。
它将计算资源(包括存储、处理能力和应用程序)集中到数据中心,用户可以通过网络按需使用这些资源。
3. 大数据大数据指的是规模巨大、复杂多样的数据集合。
大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等一系列技术和方法。
4. 物联网(IoT)物联网是将各种设备和物体通过网络连接起来,实现信息的交换和互联互通。
这些设备可以是智能手机、传感器、家居设备、工业控制系统等。
5. 数据挖掘数据挖掘是利用统计学、数据分析和机器学习等方法,从大量数据中发现规律、趋势和模式,以支持决策和预测。
6. 虚拟化虚拟化技术通过对硬件、软件或网络资源进行抽象和隔离,使得用户可以将这些资源分配给不同的系统或应用程序使用,从而提高资源的利用率。
7. 块链块链是一种去中心化的数据库技术,它通过链式结构和密码学技术确保数据的安全性和不可篡改性,被广泛应用于加密货币、供应链管理和智能合约等领域。
8. 机器学习机器学习是一种人工智能的分支,通过利用大量数据和算法让计算机自动学习和改进,以实现特定的任务,例如分类、预测和识别等。
9. 软件定义网络(SDN)软件定义网络是一种网络架构,通过将网络控制平面与数据转发平面分离,使得网络设备能够根据中心化的控制器进行配置和管理,提高了网络的灵活性和可编程性。
10. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)虚拟现实和增强现实是通过计算机技术模拟出现实世界或增强现实世界的环境和场景,用户可以通过头戴式显示器或其他设备沉浸被广泛应用于游戏、教育和医疗等领域。
11. 安全和隐私保护安全和隐私保护是信息技术领域非常重要的议题,包括网络安全、数据保护、身份认证、加密技术等,以防止恶意攻击和个人信息泄露。
信息技术名词解释信息技术名词解释1- (Artificial Intelligence, )是指机器和计算机系统通过模拟人类智能的方式,完成类似于人类智能的认知、判断、学习和问题解决能力。
2-机器学习 (Machine Learning, ML)机器学习是一种技术,通过让计算机系统自动从大量数据中学习和改进,而不需要明确的程序指导。
3-深度学习 (Deep Learning)深度学习是一种机器学习技术,模拟人脑神经网络的结构和功能,通过多层神经网络进行特征提取和模式识别。
4-云计算 (Cloud Computing)云计算是一种通过网络提供计算资源和服务的模式,包括虚拟化、弹性伸缩和按需付费等特点,让用户可以根据需求使用计算资源。
5-大数据 (Big Data)大数据指的是规模庞大、种类多样、处理速度快的数据集合,无法通过传统的处理方法进行管理和分析。
大数据分析可以帮助发现有价值的信息和模式。
6-物联网 (Internet of Things, IoT)物联网是指通过网络连接各种智能设备和物体,使其可以相互通信和协同工作的系统。
物联网应用广泛,例如智能家居、智能交通和智能工厂等。
7-虚拟现实 (Virtual Reality, VR)虚拟现实是一种模拟和创造虚拟环境的技术,通过戴上头盔或者眼镜,将用户沉浸到一个与真实世界类似但又不同的虚拟环境中。
8-增强现实 (Augmented Reality, AR)增强现实是一种将虚拟信息和实际场景相结合的技术,通过方式、眼镜或者其他设备显示虚拟的图像或信息,与现实世界进行交互。
9-区块链 (Blockchn)区块链是一种分布式账本技术,通过密码学和共识算法保证信息的安全和可信,使得多个参与方可以在没有中心机构的情况下进行可靠的交易和信息共享。
附件:1-机器学习算法比较表格2-虚拟现实应用案例分析报告3-区块链技术白皮书法律名词及注释:1-专利法:专利法是指保护创造性技术成果(发明、实用新型和外观设计)的法律体系。
计算机技术高级特性详解计算机技术的发展迅速,不断推出了许多高级特性,为用户提供了更强大、更高效的计算体验。
在本文中,将详细介绍几个与计算机技术高级特性相关的重要内容。
1. 人工智能(AI)人工智能是计算机技术中的一个重要分支,它使计算机能够模拟人类智能的能力。
通过机器学习、深度学习等技术,计算机能够自动识别、理解和处理复杂的信息。
人工智能应用广泛,比如语音识别、图像识别、自动驾驶等领域。
2. 大数据处理随着互联网的发展和智能设备的普及,大量的数据被生成和存储。
大数据处理技术允许计算机有效地处理和分析这些大规模的数据。
通过高速数据存储、数据挖掘和分析工具,大数据处理技术可以帮助企业和组织从庞大的数据中获取有价值的信息。
3. 云计算云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的技术。
它通过虚拟化技术将计算资源(例如服务器、存储和数据库)集中管理,用户可以根据需求动态获取和使用这些资源。
云计算能够提供弹性和可扩展的计算能力,降低了企业和个人的成本,同时提高了计算效率和灵活性。
4. 虚拟化技术虚拟化技术是一种将物理资源抽象为虚拟资源的技术。
通过虚拟化技术,可以实现多个虚拟机在一个物理主机上同时运行,从而最大限度地利用计算资源。
虚拟化技术可以提高计算资源的利用率,简化系统管理,并提供更好的可扩展性和可靠性。
5. 安全性随着信息技术的普及和网络的快速发展,计算机系统的安全性问题变得尤为重要。
计算机技术中的安全性特性包括网络安全、数据安全和系统安全。
通过防火墙、加密技术、访问控制和漏洞修复等手段,可以提高计算机系统的安全性,保护用户的隐私和数据。
6. 超高清显示技术超高清显示技术是近年来计算机显示技术的一个重要发展方向。
它包括4K、8K和HDR等技术,能够提供更高的分辨率、更丰富的颜色和更高的对比度。
超高清显示技术使得用户可以享受更真实、更精细的视觉体验,在专业设计、影视制作和游戏等领域具有广泛的应用。
7. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)虚拟现实和增强现实是两种与计算机科技密切相关的交互技术。
网络安全技术网络安全第7部分:网络虚拟化安全1范围本文件旨在识别网络虚拟化安全风险,并为网络虚拟化的安全实施提供指引。
总体上,本文件目标在于为组织虚拟化安全的全面定义和实施提供帮助,适用于负责实施和维护安全虚拟化环境并进行相应技术控制的用户和实施者。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T25068.1-2020信息技术安全技术网络安全第1部分:综述和概念(ISO/IEC27033-1:2015,IDT)GB/T25068.2-2020信息技术安全技术网络安全第2部分:网络安全设计和实现指南(ISO/IEC 27033-2:2012,IDT)GB/T25068.3-2022信息技术安全技术网络安全第3部分:面向网络接入场景的威胁、设计技术和控制(ISO/IEC27033-3:2010,MOD)3术语和定义GB/T25068.1-2020界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1网络虚拟化network virtualization支持在共享物理网络基础设施上创建逻辑隔离的网络分区,以实现多个异构虚拟网络可在共享基础设施上同时共存的技术。
注:网络虚拟化支持聚合多个资源,并使聚合的资源显示为单个资源。
[来源:ISO/IEC TR29181-1:2012,3.3]3.2网络功能虚拟化network functions virtualization支持在共享物理网络上创建逻辑隔离的网络分区,以实现多个虚拟网络的异构集合可在共享网络上同时共存的技术。
注:包括在某个提供者中聚合多个资源并显示为单个资源。
[来源:ISO/IEC TR22417:2017,3.8]3.3软件定义网络software-defined networking一组能够直接编程、编排、控制和管理网络资源的技术,以动态和可扩展的方式促进网络服务的设计、交付和运营。
浅谈云计算技术摘要:文章介绍了什么是云计算、云计算的特点、给我们的生活带来的哪些好处、我国云计算发展的状况,并指出了云计算发展所面临的问题。
关键词:云计算;网格计算机;虚拟化中图分类号:tm451 文献标识码:a 文章编号:1674-1723(2012)10-0159-02随着云电视、云电脑、云手机等电子产品不断走入我们普通百姓身边,云计算、云服务、云存储等云概念类词汇一跃成为ict领域的耀眼明星,也成为我们平时经常讨论的话题。
什么是“云”?云计算到底是什么东西?云计算最早出现在2008年初,英文为cloud computing。
云计算这个概念的直接起源来自dell的数据中心解决方案、亚马逊ec2产品和google-ibm分布式计算项目。
为什么要采用这个单词,很大程度上是因为这两个项目与网络的关系十分密切,而“云”在很多示意图里面是表示互联网的,云计算的原始含义即将计算能力放在互联网上。
当然,云计算发展至今,早已超越了其原始的概念。
亚马逊ec2产品起始于2006年,是现在公认最早的云计算产品,但那时他们被命名为“elastic computing cloud”,即弹性计算云。
一、云计算概况狭义云计算是指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是it和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
这种资源也称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。
元宇宙重塑教育新模式摘要:元宇宙核心概念之一的虚拟现实技术(VR),作为最新一轮教育教学技术,以其沉浸性、交互性与想象性弥补了传统课堂的固有缺点。
元宇宙代表了视觉沉浸技术发展的最新阶段,其本质是一个平行于现实世界的数字空间,正在成为人类社会创新发展的实践场域。
视觉沉浸技术的演进经历了桌面式虚拟现实、沉浸式虚拟现实、扩展现实以及元宇宙等四个阶段。
元宇宙将深度重塑教育的课程资源、教学方式、学习支持服务和认证机制。
未来元宇宙将成为人工智能时代教育转段升级的创新奇点,因此要超前布局元宇宙教育,加快推进新基建以构筑其发展基础,建构研究新框架以形成其发展动能,探索伦理新观念以厘清其发展逻辑。
关键词:虚拟现实技术;元宇宙;重塑教育模式;智能学习环境一、元宇宙走进教育场域的时代背景智能教育是未来教育变革的大趋势,2020年以来的新冠疫情更是加快了这一变革进程。
根据联合国教科文组织的数据显示,在新冠疫情造成教育停滞期间,绝大多数国家和地区选择在线教育来保障教育的稳定与连续,在线教育已经成为现代教育体系的重要组成部分。
但围绕在线教育的争议一直存在,不少学者认为当前在线教育存在以下问题:平面网页枯燥单调,难以调动学习积极性;人机交互方式简单,学生参与感不强;学习数据记录不全,难以评价学习成效;缺乏技能培养环境,实践环节欠缺。
究其原因不难发现,因此寻找下一个创新突变奇点推动在线教育转段升级成为占领未来教育制高点的关键。
近年来,以虚拟现实、扩展现实、虚拟世界、数字孪生等为代表的视觉沉浸技术,正不断从学习资源、教学组织和系统平台等方面重塑在线教育。
元宇宙作为虚拟现实的高阶发展产物,集VR/AR/MR、5G、云计算、人工智能、数字孪生等新兴信息技术于一体,将成为下一代互联网的最新形态,届时人类社会将进入一个崭新的网络时代。
从2021年以来,元宇宙进入发展元年,但其已展现出巨大的发展潜力。
二、元宇宙的特征元宇宙的英文为Metaverse,其由“meta”(意为“超越”)与“verse”(意为“宇宙”)组合而成,旨在表明元宇宙是一种虚拟与现实无缝链接、深度融合的数字世界,其能够产生超越现实世界的显著价值。
高职院校开源虚拟化云计算平台的搭建实例韩庆生,喻民权,王东桥(北京经济管理职业学院,北京 102602)[摘 要]SmartOS是一个Unix-like的操作系统,它主要集成了OpenSolaris的技术以及Linux:ZFS+DTrace+Zones+KVM,是一个免安装的、直接运行在内存的开源操作系统。
FIFO是一个优秀的Web管理界面的虚拟机管理平台,二者的结合为搭建高效的开源虚拟化云计算平台提供了保证。
[关键词]云计算;云存储;虚拟化[DOI]10 13939/j cnki zgsc 2017 30 222 “云”是存在于互联网上的服务器集群上的资源,主要包括云计算、云存储等。
通常所说的云技术就是把日常信息、工具或是程序等放到互联网的虚拟空间里,以达到资源共享的目的,主要包括网络技术、整合技术、信息技术、应用技术和管理平台技术。
“云存储”是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,它不是存储,而是服务。
1 ProjectFiFo+SmartOS解决方案的可行性开源云平台开发项目很多,但对中小规模的虚拟化云计算教学实验平台来说,其部署的硬件成本和复杂性还有一定难度。
而ProjectFiFo+SmartOS的出现,使简单化、产品化的云平台部署得以实现,且没有额外的版权费用,其目标是建立一个快速部署可全面管理的、可定制的、零接触的混合云。
2 系统环境搭建及基本概念FIFO+SmartOS可以安装到普通计算机上,SmartOS有USB、ISO和VMware环境等安装介质,也可采用DHCP/PXE启动方式,系统本身是免安装的,而且是只读的,启动后只需设置IP地址和存储池,即完成了系统安装。
其优势在于可用USB启动,升级时只需要下载一个新的SmartOS版本,写入U盘后重启。
SmartOS使用了ZFS文件系统,使用者不必关注硬盘大小和分区,安装时只需建立一个池,然后把硬盘依次加入。
zpool存储工具方便了文件管理,每一个被创建的虚拟机都在一个独立管理的zone中,其特点是安全、隔离、虚拟、细粒度和透明,全局域globalzone可访问和管理所有的zone,命令zlogin用于登录zone。
云计算的课程设计一、教学目标通过本章的学习,学生将掌握云计算的基本概念、原理和应用,了解云计算的发展历程和未来趋势。
具体目标如下:1.知识目标:(1)了解云计算的定义、特点和分类;(2)掌握云计算的基本技术,如虚拟化、分布式计算、大数据处理等;(3)了解云计算的应用场景和实际案例。
2.技能目标:(1)能够运用云计算的基本技术解决实际问题;(2)能够分析和评估云计算解决方案的可行性和优劣;(3)能够结合所学知识,撰写云计算相关的研究报告或设计方案。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对云计算技术的兴趣和好奇心,激发学生探索未知的精神;(2)培养学生具备创新意识,能够运用云计算技术解决实际问题;(3)培养学生具备团队协作精神,能够在云计算领域与他人沟通交流。
二、教学内容本章主要内容包括云计算的基本概念、原理和应用。
具体安排如下:1.第一节:云计算概述(1)云计算的定义和发展历程;(2)云计算的特点和分类;(3)云计算的应用场景及实际案例分析。
2.第二节:云计算基本技术(1)虚拟化技术;(2)分布式计算技术;(3)大数据处理技术。
3.第三节:云计算解决方案及评估(1)云计算解决方案的提出和分析;(2)云计算解决方案的可行性和优劣评估;(3)云计算解决方案的实际应用案例。
三、教学方法为提高教学效果,本章将采用多种教学方法相结合的方式,如讲授法、讨论法、案例分析法等。
具体方法如下:1.讲授法:通过讲解云计算的基本概念、原理和应用,使学生掌握云计算的核心知识;2.讨论法:学生就云计算解决方案的可行性和优劣进行分组讨论,培养学生的批判性思维;3.案例分析法:分析云计算实际案例,让学生深入了解云计算技术的应用,提高学生的实践能力。
四、教学资源本章教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
具体资源如下:1.教材:云计算相关教材,如《云计算技术与应用》;2.参考书:云计算领域的专业书籍,如《云计算架构师指南》;3.多媒体资料:云计算相关的视频教程、课件和案例分析;4.实验设备:云计算实验平台,如虚拟化实验室。