区域发展现代商贸工业２０１９年第６期２６㊀㊀陕西省居民消费水平影响因素分析王一睿(西安高新一中沣东中学,陕西西安７１００８６)摘㊀要:居民消费是促进经济增长的重要支柱,以陕西省居民消费水平为研究对象,选取了陕西省城镇居民人均支出㊁农村居民人均支出㊁城镇居民人均支出为被解释变量,并选取了各个变量的潜在影响因素,包括居民人均可支配收入㊁居民储蓄率㊁产业增加值等.先通过相关性分析,判断潜在的影响因素与被解释变量之间的相关程度,对于相关性高的变量则进一步进行回归模型的建立.由回归模型的结果可知,居民的人均可支配收入㊁居民储蓄㊁产业增加值都对居民人均消费支出具有显著的影响.基于实证分析的结果,从提升居民可支配收入以及提升居民消费意愿两大方面出发,提出建议以促进居民消费支出的增长.关键词:陕西省居民消费水平;影响因素;相关性分析;回归分析中图分类号:F ２㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀d o i :１０．１９３１１/j ．c n k i ．１６７２Ｇ３１９８．２０１９．０６．０１１１㊀引言中国国内生产总值(G D P)自改革开放以来经历了快速的增长.从１９７８年至２０１２年这３５年间,中国G P D 的年平均增长率超过１０％,且G D P 总量在２０１０年超过日本,成为全球第二大经济体.然而,自２０１２年以来,中国G D P 的增长率持续下降,从２０１１年的９ ５０％下降至２０１７年的６．９％,经济增长从持续了三十多年的高速增长转变为中高速增长.为了使中国经济能保持高速且高质量的增长,政府㊁学者提出了多种见解.其中,促进消费增长是重要的落脚点.根据过去几十年的统计数据可知,消费㊁投资㊁出口是拉动中国经济增长的 三驾马车 .然而,自２００８年大量的投资后,中国多个产业出现产能过剩,无法再过多地依赖投资拉动经济增长.另外,由于其它国家经济不景气,以及中美贸易战的持续影响,中国对外出口的增长情况不乐观,对经济增长的拉动作用越来越小.据统计,２０１７年消费支出对中国国内生产总值增长的贡献率高达５８．８％,远高于投资与出口对国内生产总值的贡献率.因此,中国要保持经济的稳定增长,需要推动国内消费支出的增长.图１㊀陕西省城镇居民与农村居民人均支出(元/年)数据来源:陕西省统计年鉴２０１７年,陕西省的G P D 总量在所有省市当中排第十五位,规模高达２１８９８亿元,对中国经济的增长具有重要地位.本文研究陕西省城镇居民和农村居民的消费状况以及影响因素,以促进陕西省居民消费水平的提高,对促进陕西省经济增长乃至中国经济增长都具有重要意义.２㊀变量选取与数据收集２．１㊀变量选取２．１．１㊀居民人均消费支出每个人和其家庭用于生活消费以及个人消费的支出即为居民人均消费支出.商品支出以及享受文化服务和生活服务的非商品支出也是居民人均消费支出的一部分,对于农村居民来说用于生活消费的自给自足的产品支出也是居民人均消费支出.居民每人全年平均消费支出指标能反映居民生活消费水平.２．１．２㊀人均可支配收入居民用于最终消费支出和储蓄的总和是居民可支配收入,即居民可用于自由支配的收入.包括现金收入和实物收入.按照收入的来源,可支配收入有四项:工资收入㊁经营性净收入㊁财产性净收入和转移性净收入.２．１．３㊀人均储蓄人均可支配收入扣除人均消费支出后的余额即为人均储蓄.２．１．４㊀产业增加值产业增加值分为第一产业增加值㊁第二产业增加值㊁第三产业增加值,反映各产业每年所创造的价值,是经济增长的支柱,是居民消费支出与生活水平提升的重要保障.２．２㊀数据收集本文对城镇居民人均支出㊁农村居民人均支出㊁城乡居民人均支出与潜在的影响因素逐个进行一元回归模型的建立.因此,本文在«中国统计年鉴»中分别收集城镇居民人均支出㊁农村居民人均支出㊁城乡居民人均支出㊁城镇居民人均可支配收入㊁农村居民人均可支配收入㊁城乡居民人均储蓄㊁第一产业增加值㊁第二产业增加值㊁第三产业增加值在２００２年至２０１６年的数据.具体数据整理为表１.现代商贸工业２０１９年第６期２７㊀表１㊀各指标数据年份城镇居民人均支出(元)农村居民人均支出(元)城乡居民人均支出(元)城镇居民人均可支配收入(元)农村居民人均可支配收入(元)城乡居民人均储蓄(元)第一产业增加值(亿元)第二产业增加值(亿元)第三产业增加值(亿元)２００２５３７８１４９０．８３０９３６３３０．８１５９６．３２１０８．１２８２．２１１００７．５６９６３．６２２００３５６６６．５１４５５．４３３３５６８０６．４１６７５．７２５１９．９３０２．６６１２２１．１７１０６３．８９２００４６２３３．１１６１８．１３７３３７４９２．５１８６６．５２９４８．４３８７．８８１５５３．１１２３４．６２００５６６５６．５１８９６．５４１８２８２７２２０５２．６３５３４４３５．７７１９５１．３６１５４６．５９２００６７５５３．３２１８１４７４２９２６７．７２２６０．２４０６７．７４８４．８１２４５２．４４１８０６．３６２００７８４２７．１２５５９．６５４８０１０７６３．３２６４４．７４２７８．４５９２．６３２９８６．４６２１７８．２２００８９７７２．１２９７９．４６４８３１２８５７．９３１３６．５５４９４．５７５３．７２３８６１．１２２６９９．７４２００９１０７０５．７３３４９．２７１５４１４１２８．８３４３７．６６７４３．８７８９．６４４２３６．４２３１４３．７４２０１０１１８２１．９３７９３．８８４７４１５６９５．２４１０５７９５７．８９８８．４５５４４６．１３６８８．９３２０１１１３７８２．８４４９１．７１００５３１８２４５．２５０２７．９９１７２．１１２２０．９６９３５．５９４３５５．８１２０１２１５３３２．８５１１４．７１１８５２２０７３３．９５７６２．５１０７７０１３７０．１６８０７３．８７５００９．６５２０１３１６３９８．５９６４８７．６５１３２０６２２３４５．９３７０９２．２１２２４９．４１４６０．９７８９１２．３４５８３２．１４２０１４１７５４５．９６７２５２．３７１４８１２２４３６５．７６７９３２．２１１３４２８．９１５６４．９４９５７７．２４６５４７．７６２０１５１８４６３．８７７９００．７１１５３６３２６４２０．２１８６８８．９１－１５９７．６３９０８２．１３７３４２．１２０１６１９３６８．９８５６７．６９１６６５７２８４４０．０９９３９６．４５－１６９３．８５９４９０．７２８２１５．０２㊀㊀数据来源:陕西省统计年鉴３㊀实证分析３．１㊀相关性分析在进行被解释变量与潜在的影响因素的回归分析之前,本文先进行相关性分析,若被解释变量与潜在的影响因素之间的相关性强,那么本文则对两个变量进行回归模型的建立;若被解释变量与潜在的影响因素之间的相关性弱,则没有建立回归模型的意义,本文不再对两个变量进行回归模型的建立.本文通过皮尔逊相关系数对变量之间的相关性进行分析.皮尔逊相关系数能反映两个变量之间线性相关的程度,其取值范围是－１与１之间.当相关性系数为负数时,说明两变量之间的关系为负相关;当相关性系数为正数时,说明两变量之间的关系为正相关;当相关性系数为０时,说明两变量之间不存在线性关系.此外,若相关性系数的绝对值越接近１,说明变量的线性相关性越强.皮尔逊相关系数的计算公式为:(１)通过皮尔逊相关系数的计算,得到变量之间的相关系数整理为表２,由结果可知,各个被解释变量与其潜在的影响因素之间的相关性很强,因此本文对这几组变量分别进行回归分析并建立模型.表２㊀P e a r s o n 相关系数变量相关性系数城镇居民人均支出与城镇居民人均可支配收入０．９９８城镇居民人均支出与第二产业增加值０．９９３城镇居民人均支出与第三产业增加值０．９９２农村居民人均支出与农村居民人均可支配收入０．９９９农村居民人均支出与第一产业增加值０．９７６城乡居民人均支出与城乡居民人均储蓄０．９９８㊀㊀(数据来源:通过计算得到)３．２㊀回归分析本研究取城镇居民人均支出㊁农村居民人均支出㊁城乡居民人均支出为被解释变量,分别记为Y １㊁Y ２㊁Y ３;分别取城镇居民人均可支配收入㊁农村居民人均可支配收入㊁城乡居民人均储蓄㊁第一产业增加值㊁第二产业增加值㊁第三产业增加值为解释变量,分别记为X １㊁X ２㊁X ３㊁X ４㊁X ５㊁X ６.模型设定如下:Y i ＝β０＋β１X j (i ＝１,２,３;j ＝１,２,３,４,５,６)(２)运行E v i e w s 软件对以上收集到的数据分别进行一元线性回归模型的建立,该过程中对参数的估计使用普通最小二乘法.３．２．１㊀城镇居民人均支出与城镇居民人均可支配收入通过将城镇居民人均支出(Y １)与城镇居民人均可支配收入(X １)输入E v i e w s 软件,建模得到:Y １＝１３８９．８６９＋０．６５６X １(３)由运算结果可知,该模型的可决系数R ２为０．９９７,说明模型的拟合程度很高,该模型可靠.由模型可知,当城镇居民人均可支配收入(X １)增加１单位时,城镇居民人均支出(Y １)将增加０．６５６单位.３．２．２㊀城镇居民人均支出与第二产业增加值通过将城镇居民人均支出(Y １)与第二产业增加值(X ５)输入E v i e w s 软件,建模得到:Y １＝３８６２．９１＋１．４９９X ５(４)由运算结果可知,该模型的可决系数R ２为０．９８６,说明模型的拟合程度很高,该模型可靠.由模型可知,当第二产业增加值(X ５)增加１单位时,城镇居民人均支出(Y １)将增加１．４９９单位,说明第二产业增加值的增长能明显促进城镇居民人均支出的增长.３．２．３㊀城镇居民人均支出与第三产业增加值通过将城镇居民人均支出(Y １)与第三产业增加值区域发展现代商贸工业２０１９年第６期２８㊀㊀(X ６)输入E v i e w s 软件,建模得到:Y １＝３９７２．０５４＋２．０４１X ６(５)由运算结果可知,该模型的可决系数R ２为０．９８３,说明模型的拟合程度很高,该模型可靠.由模型可知,当第三产业增加值(X ６)增加１单位时,城镇居民人均支出(Y １)将增加２．０４１单位,说明第三产业增加值的增长能明显促进城镇居民人均支出的增长.３．２．４㊀农村居民人均支出与农村居民人均可支配收入通过将农村居民人均支出(Y ２)与农村居民人均可支配收入(X ２)输入E v i e w s 软件,建模得到:Y ２＝６０．５１２＋０．９０３X ２(６)由运算结果可知,该模型的可决系数R ２为０．９８３,说明模型的拟合程度很高,该模型可靠.由模型可知,当农村居民人均可支配收入(X ２)增加１单位时,城镇居民人均支出(Y ２)将增加０．９０３单位.３．２．５㊀农村居民人均支出与第一产业增加值通过将农村居民人均支出(Y ２)与第一产业增加值(X ４)输入E v i e w s 软件,建模得到:Y ２＝－２３３．７３４＋４．６１２X ４(７)由运算结果可知,该模型的可决系数R ２为０．９５２,说明模型的拟合程度很高,该模型可靠.由模型可知,当第一产业增加值(X ４)增加１单位时,农村居民人均支出(Y ２)将增加４．６１２单位,说明第一产业增加值的增长能明显促进农村居民人均支出的增长.３．２．６㊀城乡居民与城乡居民人均储蓄通过将农村居民人均支出(Y ３)与城乡居民人均储蓄(X ３)输入E v i e w s 软件,建模得到:Y ３＝６９８．７２２＋１．０２６X ３(８)由运算结果可知,该模型的可决系数R ２为０．９９６,说明模型的拟合程度很高,该模型可靠.由模型可知,当城乡居民人均储蓄(X ３)增加１单位时,城乡居民人均支出(Y ３)将增加１．０２６单位,说明城乡居民人均储蓄的增长能明显促进城乡居民人均支出的增长.４㊀建议通过实证分析部分,可以得知居民可支配收入㊁产业增加值㊁居民储蓄对居民人均支出都具有重要影响.结合以上实证分析的结果,本研究得出以下两点建议.４．１㊀提升人均可支配收入,从而提升消费能力首先,提升陕西省经济发展水平,从而提高陕西省居民可支配收入.一方面,要加大力度打造可持续发展的地方支柱产业和特色产业.例如上海以金融业为主打造了金融中心,深圳以创新为主成为了科技产业中心.目前,陕西省将现代化工㊁汽车㊁航空航天与高端装备制造㊁新一代信息技术㊁新材料和现代医药作为支柱性产业,这些产业具有发展前景,但仍需陕西省科学规划㊁吸引人才㊁加大资金扶持力度,才能使得这些产业为陕西省的经济发展做出更大贡献.另一方面,统筹城乡发展,逐步提升城镇化水平.城镇化水平的提升,可以使得更多农村居民的收入得到提升.目前,陕西省的城镇化水平约为５６％,低于全国平均的城镇化水平,说明陕西省在城镇化的建设方面仍有很大的发展空间.其次,缩小贫富差距.基尼系数是用于衡量一个国家或地区贫富差距的指标,该值介于０和１之间,数值越高则表示贫富差距越大.据统计,２０１８年中国的基尼系数超过０．４,即超过了基尼系数的警戒值,说明中国的贫富差距问题较为严重,大部分财富集中于少部分富人手中.然而,收入中等及中等以下的居民占据了陕西省人口的绝大部分,这些居民是消费支柱的重要对象,因此消费支出的增长需要依靠中等及中等收入以下的居民.陕西省政府在发展经济的同时,应该致力于缩小贫富差距,使得中等收入以下的居民的可支配收入得到提升.４．２㊀提升社会福利及保障水平,从而提升消费意愿居民消费支出的提升不仅依赖居民人均可支配收入的提升,也依赖居民消费意愿的提升.居民消费意愿在一定程度上可由居民储蓄率来反映.据统计,美国的人均居民储蓄率为３．１％,英国的人均居民储蓄率不足３％,而中国的人均居民储蓄率远高于欧美国家的居民储蓄率.之所以出现这种情况,是因为欧美国家的社会福利㊁保障水平极高,居民不需要为了应对生病㊁失业等情况而将大量收入作为储蓄.而中国的社会福利保障水平远低于欧美国家,居民即使具有较高的收入,也不得不将收入的一大部分作为储蓄.因此,为了提升居民消费意愿,陕西省应该逐步加强社会福利保障水平,使得居民敢于消费.参考文献[１]张梦奇．陕西省居民消费与社会保障现状分析及研究[J 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