电信元数据管理
- 格式:ppt
- 大小:3.92 MB
- 文档页数:64
企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。
本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。
(文章内容来自互联网,kuangfeng88588整理)1 主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据,比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等;它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据,并且存在于多个异构的应用系统中。
企业主数据可以包括很多方面,除了常见的客户主数据之外,不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据,例如:对于电信行业客户而言,电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据;对于航空业客户而言,航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门,其主数据也不同,例如市场销售部门关心客户信息,产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息,人事部门关心员工机构,部门层次关系等信息。
1.1数据管理的范畴和主数据管理的概念企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
∙交易数据:用于纪录业务事件,如客户的订单,投诉记录,客服申请等,它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
∙主数据:主数据则定义企业核心业务对象,如客户、产品、地址等,与交易流水信息不同,主数据一旦被记录到数据库中,需要经常对其进行维护,从而确保其时效性和准确性;主数据还包括关系数据,用以描述主数据之间的关系,如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
∙元数据:即关于数据的数据,用以描述数据及其环境的结构化信息,便于查找、理解、使用和管理数据。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
1.2主数据管理的意义集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素,主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用,包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
电信信息管理制度一、总则为规范和管理电信信息的采集、处理、传输和存储,保护用户隐私和信息安全,提高信息管理效率,制定本制度。
二、适用范围本制度适用于公司内部所有与电信信息相关的工作和业务。
三、电信信息的定义电信信息是指通过通信网络传输的信息,包括但不限于电话通话记录、短信内容、在线聊天记录、电子邮件内容等。
四、信息采集与处理1. 只有在法律规定或用户允许的情况下,才能采集过程中没有用户明示同意的信息。
2. 在采集和处理信息时,必须符合相关法律法规,保障用户隐私和信息安全。
3. 严禁公司员工私自收集、处理和使用用户信息,如有违反将追究责任。
五、信息传输与存储1. 传输和存储电信信息时,必须采取加密和其他措施,确保信息不被窃取或泄露。
2. 严格控制信息的存储时间和范围,过期信息需及时销毁。
六、信息安全管理1. 设立信息安全管理团队,负责电信信息的安全管理和监控工作。
2. 强化员工信息安全教育和培训,提高员工信息安全意识。
3. 定期对信息系统进行安全检查和漏洞修复,杜绝安全风险。
4. 建立信息安全事件应急预案,一旦发生安全事件,能够及时处理和报告。
七、监督与处罚1. 针对违反本制度的行为,将进行严肃处理,包括口头警告、书面警告、罚款等。
2. 对严重违规情况,将追究责任人的法律责任。
八、其他1. 公司将不定期对本制度进行修订和完善,确保制度的及时性和有效性。
2. 公司将定期对员工进行审核和考核,确保制度的执行情况。
以上是公司电信信息管理制度的内容,希望所有员工能够严格遵守,确保信息安全和用户隐私的保护。
同时,公司也将持续改进和完善制度,提高管理水平和效率。
ESB系统工作原理及要求ESB全称为Enterprise Service Bus,即企业服务总线。
它是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。
ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素。
ESB的出现改变了传统的软件架构,可以提供比传统中间件产品更为廉价的解决方案,同时它还可以消除不同应用之间的技术差异,让不同的应用服务器协调运作,实现了不同服务之间的通信与整合。
从功能上看,ESB提供了事件驱动和文档导向的处理模式,以及分布式的运行管理机制,它支持基于内容的路由和过滤,具备了复杂数据的传输能力,并可以提供一系列的标准接口。
ESB的基本概念企业服务总线(EnterpriseServiceBus,ESB)从面向服务体系架构(Service-OrientedArchitecture,SOA)发展而来,是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。
ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素。
ESB采用了“总线”这样一种模式来管理和简化应用之间的集成拓扑结构,以广为接受的开放标准为基础来支持应用之间在消息、事件和服务级别上动态的互连互通,是一种在松散耦合的服务和应用之间标准的集成方式。
它可以作用于:①面向服务的架构—分布式的应用由可重用的服务组成;②面向消息的架构—应用之间通过ESB发送和接受消息;③事件驱动的架构—应用之间异步地产生和接收消息。
ESB的出现改变了传统的软件架构,可以提供比传统中间件产品更为低廉的解决方案,同时它还可以消除不同应用之间的技术差异,让不同的应用服务器协调运作,实现了不同服务之间的通信与整合。
从功能上看,ESB提供了事件驱动和文档导向的处理模式,以及分布式的运行管理机制,它支持基于内容的路由和过滤,具备了复杂数据的传输能力,并可以提供一系列的标准接口2基本功能1)服务的MetaData管理:在总线范畴内对服务的注册命名及寻址进行管理。
nfv标准解析NFV(Network Function Virtualization)是一种网络架构思想,旨在通过虚拟化技术实现网络功能的软件化和灵活部署。
NFV 的目标是解决传统网络设备存在的封闭性、复杂性以及高成本等问题,通过将网络功能从专用硬件中解耦出来,运行在通用的IT设备上,实现网络功能的快速开发和部署,并降低网络建设和运维成本。
NFV 标准解析涉及到多个标准化组织,其中最为重要的是ETSI(欧洲电信标准化协会)。
ETSI 成立了一个专门的NFV 标准工作组,致力于制定NFV 的相关标准。
ETSI 的NFV 标准主要关注以下几个方面:虚拟网络功能(Virtual Network Functions,VNFs):VNF是实现特定网络功能的一系列软件组件,例如路由器、防火墙、负载均衡器等。
ETSI 定义了VNF 的元数据、管理接口和生命周期管理等标准。
虚拟化基础设施(Virtualized Infrastructure,VI):VI 是运行VNF 的虚拟化环境,包括虚拟化平台、虚拟化管理系统和物理资源等。
ETSI 定义了VI 的架构、管理接口和资源调度等标准。
服务管理和编排(Service Management and Orchestration,SM&O):SM&O 是负责服务部署、管理和协调的模块,通过自动化流程来快速提供和管理网络服务。
ETSI 定义了SM&O 的架构、管理接口和业务流程等标准。
安全(Security):网络安全是NFV 架构中非常重要的一环,ETSI 定义了NFV 架构下的安全策略、安全组件和安全接口等标准。
互操作性(Interoperability):ETSI 还关注不同厂商之间的NFV 产品的互操作性,制定了相关标准以确保不同厂商的解决方案能够协同工作。
此外,除了ETSI 的标准外,还有其他标准化组织也在研究NFV 相关标准,例如ITU-T、IEEE 和OpenStack 等。
元数据管理系统的研究与设计容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【摘要】随着计算机技术和GIS技术的发展,管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据.元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段.该文主要是研究元数据的管理,并根据现实社会需要设计一个适用在通信领域方面的元管理系统.%With the development oi computer technology and GIS technology, the complexity of managing and accessing large data sets has become a prominent problem of data producers and users, data producers need effective way to organize, manage and maintain amounts of data. The role of information of metadata as describing the data content, quality, condition and other characteristics has become increasingly important, and become an important means of effective management and applications of information resources. In this paper, the management of metadata is studied, metadata management system which is applied in communications field according to the needs of real world is designed.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)013【总页数】2页(P171-172)【关键词】元数据;DSS;CWM【作者】容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【作者单位】昆明冶金高等专科学校,昆明650033;云南师范大学商学院,昆明650106;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033【正文语种】中文【中图分类】TP3150 引言元数据就是描述数据的数据,随着信息技术的快速向前发展,元数据在地理空间信息资源共享过程中起着关键的作用。
一.什么是元数据元数据是:• 数据的数据(data about data)• 结构化数据(Structured data about data)• 用于描述数据的内容(what)、覆盖范围(where, when)、质量、管理方式、数据的所有者(who)、数据的提供方式(how)等信息,是数据与数据用户之间的桥梁;• 资源的信息(Information about a resource)• 编目信息(Cataloguing information)• 管理、控制信息(Administrative information)• 是一组独立的关于资源的说明(metadata is a set of independent assertions about a resource )data that defines and describes other data (ISO/IEC 11179-3:2003(E))简单地说,元数据是数据仓库数据本身信息的数据(data about data)。
针对于数据仓库的元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metadata)。
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据,它主要包括以下信息:•数据仓库结构的描述,包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义,以及数据集市的位置和内容;•业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式;•汇总用的算法,包括度量和维定义算法,数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告;•由操作环境到数据仓库环境的映射,包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全(用户授权和存取控制)。
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。
经济与管理学院2015-2016第二学期《信息系统分析与设计》课程期末考查报告课题名称:中国电信后台管理系统分析与设计年级专业:13信息管理与信息系统指导教师:徐洪峰小组成员:学号:130403010071 学生姓名:邓国辉学号:130403010064 学生姓名:付明清学号:130403010046 学生姓名:唐洪香目录第一章绪论 (4)1.1研究背景 (4)1.2 论文的组织结构 (4)第二章系统相关技术 (5)2.1 开发语言 (5)2.2 开发技术 (5)2.3 数据库管理系统 (8)2.4 建模工具 (8)第三章系统分析 (8)3.1 系统可行性分析 (8)3.2系统需求分析 (9)3.2.1 系统业务流程分析 (9)3.2.2系统用例分析 (10)3.2.3 系统功能需求分析 (10)3.3 系统性能需求分析 (11)3.3.1 数据精确度 (11)3.3.2 时间特性 (11)3.3.3 适应性 (11)3.3.4 故障处理 (12)3.4 系统运行需求分析 (12)3.4.1用户界面 (12)3.4.2硬件接口 (12)3.4.3软件接口 (12)3.4.4 其他需求 (12)第四章系统设计 (12)4.1 系统整体功能结构设计 (12)4.2 主要功能模块详细设计 (15)4.2.1 系统流程设计 (15)4.3 数据库设计 (22)4.3.1 概念模型设计 (22)4.3.2 数据逻辑模型设计 (23)4.3.3 接口设计 (25)4.4 系统测试设计 (25)4.4.1 测试方案 (25)第五章系统实现与运行演示 (26)5.1 进入登录界面 (26)5.2 进入主界面 (26)5.2.1 用户管理操作演示 (26)5.2.2 角色管理操作演示 (28)5.2.3 菜单管理操作演示 (29)5.2.4 权限管理操作演示 (31)5.2.5 部门管理操作演示 (32)5.2.6 退出系统 (33)第六章系统有关代码 (33)6.1 电信后台管理系统主界面代码 (33)6.2 登录界面代码 (43)第七章总结 (48)中国电信系统分析与设计作者(邓国辉、付明清、唐洪香)摘要:随着现代的技术发展以及网络技术的应用,日常管理工作应该从以前繁琐的事务中解放出来,从而提高了工作效率。
元数据管理研究报告一、引言元数据是指描述数据的数据,它包含了关于数据的定义、结构、属性、关系以及数据的来源、格式、质量等信息。
元数据管理是指对元数据进行有效的组织、存储、维护和利用的过程。
本报告旨在研究元数据管理的重要性、现状以及未来发展趋势,为相关领域的决策者和从业人员提供参考。
二、元数据管理的重要性1. 提升数据质量:通过元数据管理,可以对数据进行全面的描述和标准化,从而提高数据的准确性、一致性和完整性。
2. 支持数据集成和共享:元数据管理可以匡助不同系统和组织之间实现数据的集成和共享,提高数据的可访问性和可重用性。
3. 提高数据分析效率:元数据管理可以匡助数据分析人员快速找到并理解所需的数据,提高数据分析的效率和准确性。
4. 促进数据管理:元数据管理可以匡助建立数据管理框架,确保数据的合规性和安全性。
三、元数据管理的现状1. 元数据管理工具:目前市场上存在各种元数据管理工具,如IBM InfoSphere、Oracle Metadata Management等,这些工具可以匡助组织对元数据进行有效的管理和利用。
2. 元数据管理标准:国际上已经制定了一系列元数据管理标准,如ISO/IEC 11179、Dublin Core等,这些标准可以匡助组织建立统一的元数据管理规范。
3. 元数据管理实践案例:许多组织已经开始实施元数据管理,并取得了一定的成效。
例如,某银行通过元数据管理实现了数据集成和共享,提高了数据分析效率;某电信公司通过元数据管理提升了数据质量,减少了数据错误导致的损失。
四、元数据管理的未来发展趋势1. 自动化元数据管理:随着人工智能和机器学习的发展,未来的元数据管理将更加自动化,可以通过算法和模型自动识别和管理元数据。
2. 元数据管理与大数据的融合:随着大数据时代的到来,元数据管理将与大数据技术相结合,实现对大数据的全面管理和利用。
3. 元数据管理与区块链的结合:区块链技术可以提供安全、可信的数据管理和共享机制,未来元数据管理可能与区块链技术相结合,提高数据的安全性和可信度。
通信网络技术DOI:10.19399/j.cnki.tpt.2023.04.050数据交换共享平台设计与实现池永波,付芳洁(中国电信集团数据中心,北京100032)摘要:随着电信集团业务飞速发展,异构数据库类型越来越多,传统点对点数据同步工具已经不能满足数据交换的需求,多环境之间数据交换已经成为电信内部不可缺少的基础需求。
传统点对点数据同步工具需要在每个源端和目标端间单独部署、单独运维,已经不能适应一对多、多对多的数据交换场景。
研究设计一种新型的数据交换共享平台,能够集中完成多源与多目标数据库间的数据同步,将大幅提高电信集团数据交换服务质量,具有一定的应用价值。
关键词:异构数据库;多环境;数据同步;数据交换Design and Implementation of Data Exchange Sharing PlatformCHI Yongbo, FU Fangjie(China Telecom Group Data Center, Beijing 100032, China)Abstract: With the rapid development of telecom group business, there are more and more types of heterogeneous databases. The traditional point-to-point data synchronization tools can no longer meet the needs of data exchange.Data exchange between multiple environments has become an indispensable basic requirement within telecom.Traditional point-to-point data synchronization tools need to be deployed and operated separately between each source end and target end, and can no longer adapt to one-to-many and many-to-many data exchange scenarios. Research and design a new data exchange and sharing platform, which can centralize the data synchronization between multi-source and multi-target databases, will greatly improve the quality of data exchange services of telecom groups, and has certain application value.Keywords: heterogeneous database; multi-environment; data synchronization; data exchange0 引 言电信业务中具有大量的数据,随着电信业务的升级和国产数据库的崛起,电信内部新老数据库和新老环境间等数据交换场景越来越多,数据作为电信业务的核心资产,如何保障数据资产的高效稳定传输越来越重要。
I G I T C W164DIGITCW2023.03互联网时代、移动技术的发展和智能化技术的诞生都使得数据不再局限于一种类型,不同种类不同维度的数据背后可发掘的价值将会越来越多[1]。
企业对数据资产化的好处是显而易见,本文从运营商角度出发,思考如何将电信数据资产化,并完成了资产化数据模型的构建。
1 数据资产研究现状1.1 政策对数据研究的推动党中央及国务院所制定的相关政策文件,是基于我国国情以及市场规律等要素进行严密探讨的结果,对这些政策文件进行深度解读有助于明确当前数据市场发展的总体目标,为数据有效资产化提供政策依据[2]。
1.2 国内外主流数据资产管理办法要了解数据资产管理,就要先明确数据资产的7大特性[3]。
第一,数据可被无限次共享,无限次共享的特性使得数据在每一次共享的过程中都能获取对应的价值。
第二,数据资产不会随着使用次数的增加而降低价值,相反会随着使用次数的增加而提升价值。
第三,数据资产最重要的影响因素是时间,随着时间的流逝,数据资产会处于不同的阶段。
第四,数据资产的价值会在一定的精度范围内出现变化。
第五,相比于只使用数据资产,为与其他信息资产一同使用时,其发挥的价值会更高。
第六,数据并非越多越好,数据的过载会增加企业的运营成本,并且有可能在数据分析时造成精度的降低。
第七,数据资产不属于可消耗资源,数据的使用并不会对数据本身产生损耗。
国外针对数据资产的管理起步较早,目前已较为成熟。
2014年,北美企业数据管理协会(EDM )和卡耐基梅隆大学旗下机构先后出版了数据管理能力成熟度模型(DCMA )[4]、数据管理成熟度模型(DMM )[5],两个模型均提供了在实践方面管理数据资产的有效经验。
2 电信数据资产的构建与管理2.1 电信数据资产概述目前在运营商侧主要由三大系统支撑数据管理,即业务支持系统(BSS )、管理支持系统(MSS )、运营支撑系统(OSS )。
其中,运营支撑系统(OSS )管理的数据从数据类型上进行分类主要包括资源数据、告警数据、质量数据、工单数据。
元数据安全一般要求
元数据安全是指保护元数据的机密性、完整性和可用性。
以下是一些元数据安全的一般要求:
1. 访问控制:实施适当的访问控制机制,限制对元数据的访问权限,只有授权用户可以访问和操作元数据。
2. 加密保护:对敏感元数据进行加密,确保在传输和存储过程中的保密性。
3. 完整性验证:使用数据完整性校验技术,如哈希函数或数字签名,以验证元数据的完整性,防止其被篡改。
4. 日志记录和审计:记录对元数据的访问和操作活动,包括用户身份、时间、操作等信息,以便进行审计和追溯。
5. 身份验证和授权:要求用户进行身份验证,确保只有合法用户能够访问和修改元数据。
6. 安全配置管理:定期审查和更新元数据的安全配置,包括访问控制策略、加密密钥等。
7. 数据备份和恢复:定期备份元数据,以防止数据丢失,并确保可以及时恢复。
8. 安全培训:提供员工和用户的安全意识培训,让他们了解元数据的重要性和如何保护元数据的安全。
这些要求旨在确保元数据的安全性、保护数据的隐私、防止未经授权的访问和修改,并提供可追溯性。
具体的元数据安全要求可能因组织的特定需求和行业标准而有所不同。
电信运营商能监听到个人用户的HTTPS通信吗?
在HTTPS通信中,数据传输过程中会通过SSL/TLS协议进行加密,加密使用的密钥只有客户端和服务器端之间知道,其他人将无法获取加密通信的内容。
因此,电信运营商一般无法直接监听到个人用户的HTTPS通信内容。
但是,电信运营商可以获得一些元数据,例如域名、IP地址、数据量、连接时间等等。
这些元数据可以让电信运营商对用户的网络行为进行一些分析,并提供一些基本的服务。
同时,在特殊情况下,如涉及到重大刑事案件调查、国家安全等,政府或执法部门可能会对电信运营商进行监管和调查,以获取相关用户的通信数据。
需要注意的是,保护个人隐私是一项非常重要的事情。
如果电信运营商违反用户隐私,可能会导致用户被非法攻击或者恶意行为所侵害,同时也可能会导致企业和个人信用受损。
因此,我们应该尽可能采用更加安全的通讯协议和方法,以保护个人隐私和数据安全。