“5G+工业互联网”是推动产业数字化的重要抓手

《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库1.“新型基础设施”主要包括信息技术设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。

其中信息基础设施包括( )。

①通信基础设施②智能交通基础设施③新技术基础设施④科教基础设施⑤算力基础设施A. ①③⑤B. ①④⑤C. ②③④D. ②③⑤正确答案：A答案解析：P7页。

信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。

信息基础设施包括：①以5G. 物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

信息基础设施凸显“技术新”。

2.数据价值化是指以( )为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。

A. 数据智能化B. 数据资源化C. 数据安全性D. 数据产业化正确答案：B答案解析：P20页。

数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。

3.信息化内涵主要包括信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程4个方面，其中信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务是属于（）A. 信息网络体系B. 信息产业基础C. 社会运行环境D. 效用积累过程正确答案：B答案解析：我自己按新教材写的模拟题，建议还是需要做下。

(1)信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。

(2)信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。

(3)社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。

(4)效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。

4.以下（）不属于信息基础设施建设。

A. 5G基建B. 特高压C. 城际高速公路D. 城际轨道交通正确答案：C答案解析：新型基础设施建其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

第22期2022年11月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.22November,2022作者简介:杨民志(1987 ),男,江苏南京人,工程师,学士;研究方向:电子信息工程㊂工业互联网平台赋能工业企业高质量发展机制研究 以某企业为例杨民志(南京市江宁区企业服务中心,江苏㊀南京㊀211100)摘㊀要:工业互联网是推进数字经济发展的重要组成部分,是企业提质增效的关键抓手㊂推动工业互联网发展可以在更广范围㊁更深程度㊁更高水平上提高工业企业的数字化发展水平,加速新旧动能转换,为工业经济高质量发展提供坚实基础㊂文章以某工业互联网平台为例进行研究,分析了工业互联网平台赋能实体经济发展的作用,提出促进工业互联网发展的相关建议㊂关键词:工业互联网平台;工业企业;数据分析0㊀引言㊀㊀近年来,新一代信息技术发展迅猛,物联网㊁5G 等各类新技术迭代速度加快,一批以高新技术为特征的企业不断成长,为经济发展注入新的活力㊂新一代信息技术不断拓展至各类应用场景㊂其中,工业生产更是直接受益者,传统的生产方式不断向智能制造转变㊂数字化㊁网络化㊁智能化水平不断提升㊂工业互联网作为新一代信息技术和工业制造融合的产物,在新一代工业革命的浪潮中突围而出,成为企业转型发展的关键支撑㊂工业互联网平台凭借其广泛的连接能力㊁强大的数据分析与处理能力㊁全面的平台化服务能力㊁快速开发及构建良好用户体验的应用能力等,可帮助企业快速方便地实现数字化提升,并且逐步构建全面的工业互联网发展体系㊂1㊀江宁区工业互联网发展基本情况㊀㊀江宁区是南京市发展工业经济的重要板块,规模以上工业企业超过1700家,构建了 5+4+1 现代产业体系,涉及智能电网㊁高端装备制造等多个产业门类,企业数量众多,产业基础雄厚,为发展工业互联网奠定了良好的基础㊂江宁区现已建成省级工业互联网示范平台8个,省级工业互联网标杆工厂6家,省级示范智能工厂5家,省级示范智能车间40家㊂2022年上半年,江宁区作为南京市唯一地区,推进制造业智能化改造和数字化转型相关工作受到省政府办督查激励㊂2㊀工业互联网平台技术方案㊀㊀江宁区聚集了大量工业企业,工业互联网在工业生产中的重要性逐步显现,现以江宁区某企业工业互联网平台为例,分析其技术方案㊂该平台采用模型驱动的开发模式,可根据不同行业㊁不同需求㊁不用应用场景建立行业机理模型㊁业务模型㊁设备模型及数据分析算法,通过组件㊁容器㊁事件等方式快速配置满足不同企业需要的软件系统㊂平台内置了MES \PDM \WMS \APS \数据可视化\BI 数据分析等丰富的工业软件及工业App,覆盖研发设计㊁销售㊁制造㊁服务等各个环节,各系统间的数据无缝集成,形成产销研一体化管理体系㊂平台架构如图1所示㊂2.1㊀平台基础能力㊀㊀该工业互联网平台利用大数据云计算技术,通过工业App 对生产设计㊁企业经营管理及用户交互中各种数据进行充分挖掘,为企业研发㊁生产㊁营销㊁交易㊁服务等活动提供服务,从而大幅缩短产品设计周期㊁提高产品性能㊁提升生产效率㊁降低运营成本,为企业转型发展赋能㊂平台支持关系型和非关系型等多种类数据库,如SQL Server,Oracle,MySQL,MongoDB,Influxdb 等,充分运用Redis 缓存技术,数据库分片㊁分表分库技术,数据库读写分离技术等解决数据存储和应用问题;平台使用的主要开发工具有IntelliJ Idea,VSCode,HBuilderX,开发语言主要有Java,C ++,JavaScript,TypeScript;平台中采用了Drools 规则引擎,集成了大量的Opta Planner 优化算法㊁遗传算法㊁启发式算法㊁退火模拟算法㊁禁忌搜索算法等;平台利用Java 平台多解释器(JVM)和Java 生成的中间码,实现同一套代码在不同平台如Windows,Linux,Unix 等下的重复应用;平台提供了众多的工业应用标准行业包如PDM㊁MES㊁APS㊁WMS㊁MDC㊁仿真等,每个行业包由众多的工业微服务组成,同时利用HBuilderX 强大功能,可快速生成客户需要的各类工业App,提供与IaaS 高度兼容的管理组件㊂平台提供以下数据的管控措施:(1)数据监测㊂数据实时展示,可满足对采集点数据实时㊁历史监测业务㊂(2)数据存储安全策略㊂不同安全级别的数据存储策略,基于私有数据库存储和基于数据安全级别的数据存储㊂(3)网络资源管控㊂包括自动关闭闲置的资源,根据负载来调节CPU 的频率以降低功耗并提供关于数据中心整体功耗的统计图与机房温度的分布图等来提升能源的管理,并相应地减少浪费㊂数据库架构如图2所示㊂图1㊀平台架构图2㊀数据库架构2.2㊀平台管理能力2.2.1㊀平台具有无感知的底层资源的应用自动化运维能力㊀㊀通过模板化㊁可视化的应用编排,通过Docker 和KUBERNETES 等容器技术,帮助客户快速自动化部署;提供应用拓扑㊁监控㊁告警㊁日志㊁调用链等能力,保证客户业务不中断㊁滚动升级,帮助客户实现自动化运维㊂2.2.2㊀资源调度分配能力㊀㊀本研究提供了应用所依赖的从硬件到软件的完整的开发运行环境和资源管理机制,针对系统在资源监控和资源调度方面存在的问题进行数学建模与分析,使用基于负载预测的资源调度机制作为其解决方案,实现平台资源的灵活配置㊁提高资源利用率,并对云控制器㊁资源监控器㊁负载分析器等系统组件进行优化和改进㊂2.2.3㊀提供标准化的编程框架和服务能力㊀㊀通过开放性的设计,能够支持多种不同的编程语言㊁技术框架和服务,从而为应用开发人员提供了广泛的选择,可大大提升开发人员的效率,不断基于标准化㊁自动化和数据化,为PaaS 平台中承载的核心应用提供更加可靠的不间断连续服务[1]㊂数据的存储与处理是作为基础软件的重要应用单元,是信息基础设施建设的重要组成部分,也是信息系统的灵魂和关键所在㊂平台可提供关系型数据库㊁非关系型数据库㊁实时数据库等多种类型数据的存储方式㊂同时,在数据处理上采用计算与存储分离㊁冷热数据分离㊁分布式存储等方式,实现数据的负载均衡,提高数据存储及运行的高效性㊂目前,平台通过专业的压力测试可对20000并发数实现无感化运行㊂3　市场应用㊀㊀该企业工业互联网平台具有广泛的行业适用性,部署快捷,可为工业企业实现数字化转型提供技术支撑㊂某工业企业为提高生产管理水平,提升产品的可靠性,缩短生产周期,提出了利用该工业互联网平台,实施信息化改造㊂结合企业现场情况和实际需求,形成了以下实施方案㊂3.1㊀实施方案㊀㊀(1)重新部署实施企业原ERP软件㊂(2)ERP所实现的功能:供应链管理㊁财务票据管理㊁成本管理㊁物流条码管理㊁供应商协同管理等㊂(3)重新部署MES3.0,并为保证信息一体化,并将ERP㊁MES统一实施及二开㊂(4)实现现有设备的数字化改造,加装各类传感器,实现如温度㊁湿度㊁电量㊁能耗等数据采集,并采用工业总线方式对数据进行采集㊂(5)统一各信息化系统数据源并划分相关模块功能及定义相关数据接口㊂(6)实现生产资源的数字化,包括人员㊁设备㊁物料㊁工装㊁载具等,并通过条码㊁RFID㊁视觉识别等技术,实现生产过程的可识别性㊂(7)通过MES系统实现生产执行情况的记录与反馈,包括车间计划与调度㊁工艺执行与管理㊁生产过程质量管理㊁生产物流管理㊁车间设备管理等功能㊂(8)实现软件与智能检测装备的双向通信与集成㊂3.2㊀实现效果㊀㊀项目实施前,产品的设计㊁客户下单㊁生产㊁质量管控㊁售后服务的各个环节的产品数据和信息处于孤立状态㊂项目实施后,充分发挥了工业互联网平台的作用㊂上述各个环节均在平台中操作,实现了数据共享,并可实时查询,以无隙㊁互通的方式提升信息的综合利用率㊂该企业信息化改造项目基于信息一体化平台(集成软件平台)的基础上,全面采用智能制造装备,通过ERP㊁MES㊁质保系统㊁CAA㊁虚拟仿真㊁智能检测台㊁信息安全系统构成的信息一体化平台,与智能制造装备的协同应用,建设高度互联互动的管理及制造系统,实现智能车间的整体规划目标,实现了以下效果㊂3.2.1㊀实现自动排产㊁精准预测交期㊀㊀项目实施前,在客户合同形成之后,需由市场部人员与生产部门反复沟通,确认库存物料㊁生产排程,这种模式不仅费时㊁费力,而且容易出错㊂项目实施后,客户订单由ERP系统通过自动分析库存物料情况后,将生产指令下达给MES系统,MES系统自动把生产计划下达给生产设备及物流系统,实现了自动㊁优化㊁动态的排产,大幅提高率生产效能,同时做到了交期的精准预测㊂3.2.2㊀节约大量人力成本㊀㊀项目实施前,检测台须多人进行干预作业,项目实施后,通过信息化管控及智能检测平台等智能装备的应用,大大减少了操作人员且可满足生产可靠性㊁安全性的要求,节约了大量的人力资源,同时实现了产量倍增㊂3.2.3㊀大幅减少库存㊁释放库存资金㊀㊀在公司制造模式实施前,库存情况不清楚,不停采购,严重影响了公司资金周转率㊂项目完成后顺利实现了柔性制造,由此无需再有大量库存品㊂3.2.4㊀有效提升产品合格率㊁进一步确保产品质量㊀㊀由于采用大量智能检测检验装备,并实施了全方位的信息化的质量管控,这使得产品从投料开始㊁到产品的检查㊁测试均形成了全过程的数据链,有利于分析并及时解决质量问题㊂在以上综合方案实施之后,产品质量得到了保证㊂3.2.5㊀实现能源有效管控㊀㊀项目实施前,能源的管控处于人工管控状态,不能有效地㊁科学地管理和利用能源,从而造成能源浪费㊂项目实施后,采用的传感及检测技术,对生产㊁办公等能源消耗进行了实时采集和动态调整,有效地降低了能耗㊂4㊀应用场景㊀㊀平台是工业互联网的中枢,也是资源高效配置的核心[2]㊂工业互联网平台围绕生产运营中各要素进行数字化建模,可实现信息化系统间以及信息化与智能装备间的数据集成与共享,构建端到端的业务流程体系㊂通过生产过程中,对各设备进行数据采集并以数据驱动的方式建立车间级的数字孪生系统,形成企业的数据资产,并通过BI数据分析系统对数据资产进行汇聚㊁处理㊁加工㊂根据不同业务部门对数据资产进行多维度㊁多角度的分析,挖掘数据的价值,为企业决策提供支撑㊂工业互联网平台可以在以下场景为企业发展进行赋能㊂4.1㊀生产过程场景㊀㊀在工业生产方面,工业互联网平台针对生产车间的工业设备,进行实时数据采集,并对采集到的物料数据㊁工艺数据㊁质量数据等进行分析,将分析结果再次反馈给生产过程,从而选择最佳生产方案,实现工业生产的全链条优化[3]㊂4.2㊀资源配置场景㊀㊀在生产资源配置方面,企业的订单数据㊁物料数据㊁库存数据可通过工业互联网平台进行汇聚,并优化出合适的资源配置方案,提供给设计端㊁生产端㊁仓库端㊂在协同设计㊁协同采购㊁协同生产等生产资源配置与协同场景方面,实现最大价值㊂4.3㊀产品生命周期管理场景㊀㊀在产品生命周期管理方面,工业互联网平台采集工业产品的设计㊁采购㊁生产㊁营销㊁物流㊁运行和维修等全生命周期数据,通过对这些数据进行实时监控和集成分析,追踪产品动态并不断优化产品质量,为产品信息追溯㊁产品全程运输和产品优化设计等产品生命周期管理场景提供保障㊂5㊀面临挑战5.1㊀平台基础性能力不足㊀㊀单个工厂内往往存在大量的异构设备,标准协议各不相同㊂面对复杂的设备连接情况,平台间 数据孤岛 ㊁算法库与模型库缺乏等问题仍然存在,还未能实现系统㊁数据㊁算法模型及应用的集成与统一管理㊂另外,平台基础工业软件能力不足,仅有少数平台具备简单的建模工具,绝大多数平台未将建模集成至平台㊂5.2㊀跨界能力偏弱㊀㊀跨行业跨领域的工业互联网平台对企业的行业知识㊁工具和模型的供给能力要求很高,需要企业具备一整套的技术解决方案,全面进行设备连接㊁数据采集和分析㊁平台维护等㊂目前来看,大部分工厂还集中在企业级的工业互联网平台研发建设阶段,跨行业跨领域的工业互联网平台还有待大量的行业知识沉淀和核心技术攻关㊂5.3㊀数据价值利用不足㊀㊀构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化㊁网络化㊁智能化解决方案的最重要特征㊂在企业研发㊁生产㊁配送㊁库存等环节,工业互联网平台可以采集到大量数据,但是面对大量数据,缺乏有效的数据分析,还没有太多的场景利用,数据价值未能得到充分体现㊂未能从整体上形成场景化应用解决方案,工业互联网平台应用水平较低㊂6㊀相关建议6.1㊀建设技术中台㊀㊀基于云原生微服务技术,提供主流微服务框架和完整的服务治理能力,提供IaaS基础资源的多云适配和接入,屏蔽底层基础资源位置等差异,实现基础资源跨域共享与调度㊂按照弹性伸缩轻松应对业务变化,支持按照多种弹性伸缩策略(如时间策略㊁资源和业务指标策略),自动判断㊁快速触发云应用/服务的弹性伸缩,以便轻松平滑地应对各种业务变化㊂建设一站式运维平台,融入AIOps理念,提升运维管理效率,保证业务的稳定性㊂本研究通过无侵入接入技术和 管㊁诊㊁治 的服务体系,帮助用户以微服务的方式快速构建稳定㊁可靠㊁弹性的分布式应用,彻底解决系统㊁数据㊁算法模型及应用的集成与统一管理等问题㊂6.2㊀引入 低代码 平台㊀㊀本研究将低代码平台贯彻到数据生产加工利用的主要过程,通过向导式配置化数据采集㊁可视化指标标签配置生成㊁自动化智能化数据挖掘建模,模板化可视化数据分析㊂本研究让更多需求人员㊁业务人员能简单㊁快速㊁便捷地构建工业企业级生产应用,提升端到端的效率,创建更大的价值㊂通过 低代码 ,平台完成智能数据精炼㊁数据资产沉淀和数据服务共享,助力客户加速数据利用,提升数据价值,为工业企业数字化转型注智赋能㊂6.3㊀构建数据工厂㊀㊀数据工厂围绕企业数据生产加工利用的全过程,以用户为中心提供从数据标准设计,数据集成汇聚,数据开发治理,数据资产管理,价值数据应用,数据运维管理的智能化㊁便捷化全栈数据服务能力,依托 数据工厂 帮助工业企业业务数据资源汇聚,实现数据统一管理㊁数据资产沉淀共享,避免重复开发,提升用数效率,发挥数据价值,赋能生产经营㊂分角色打造覆盖规划设计㊁采集汇聚㊁开发治理㊁资产沉淀㊁分析利用㊁运维管理的数据治理智能化全流程的一站式数据工厂,通过流程指引㊁智能加强㊁分工协作,完成智能数据精炼㊁数据资产沉淀和数据价值利用㊂7㊀结语㊀㊀新一代信息技术的应用不断加快工业互联网发展,平台建设是工业互联网的关键核心,加大工业互联网平台推广应用力度,将大幅提升企业信息化水平,进一步降低企业数字化转型的门槛,对企业在协同生产㊁产品溯源等多方面起到帮助作用㊂平台发展对工业互联网的支撑作用日益明显,将带来工业经济发展新的变革,形成智能化发展的新业态和新模式,是深化 互联网+先进制造业 的重要基石,也是推进地区发展的有力基础㊂[参考文献][1]宋雪,董梁.智能化视频云运行监控中心研究[J].警察技术,2021(3):58-60.[2]王静静.工业互联网平台发展的制约因素与推进策略[J].中小企业管理与科技,2022(3):132-134.[3]周志勇,任涛林,孙明,等.工业互联网平台体系架构及应用研究[J].中国仪器仪表,2021(6):45-50.(编辑㊀王永超) Industrial internet platform empower industrial enterprises research on the mechanism of high quality development:taking an enterprise as an exampleYang Minzhi(Jiangning District Enterprise Service Center in Nanjing,Nanjing211100,China) Abstract:As an important part of promoting the development of digital economy,industrial Internet is a key grip for enterprises to improve quality and increase efficiency.It can improve the digital development of industrial enterprises in a wider,deeper and higher level,accelerate the transformation of old and new dynamics,and provide a solid foundation for the high-quality development of industrial economy.An industrial Internet platform is used as an example in this paper to analyze the role of industrial Internet platforms in empowering the development of the real economy and put forward relevant suggestions to promote the development of industrial Internet.Key words:industrial internet platform;industrial enterprises;data analysis。

2020年11月21日安徽省直遴选笔试真题（8:30-11:30）第一题：习近平总书记强调，“各级党政机关和领导干部要学会通过网络走群众路线，经常上网看看，潜潜水、聊聊天、发发声，了解群众所思所愿”。

问题：你认为通过哪些举措可以提高机关干部做好新时代网上群众工作的能力。

要求：分条列出，200字以内，10分。

【参考作答】一是优化顶层设计。

提高重视程度，形成应急预案，健全直接联系群众常态化机制，组建专业队伍，明确责任人、回复标准、办结时限。

二是提高综合能力。

通过培训等方式丰富干部网络知识，增强应变能力。

三是校正工作导向。

引导干部树立以人民为中心的网络群众工作价值导向，克服脱离群众现象。

四是搭建网络载体。

加强网络基础设施建设，搭建统一网络问政平台。

五是强化监督问责。

加大督查考核频次力度，严肃查处不负责、不到位问题。

（199字）【学员现优秀答框架1】一是搭建平台了解民意。

二是加强网络舆论监测。

三是用新思想凝聚网民。

四是加强网上内容建设。

五是对干部专业话培训。

六是狠抓网络留言落实。

七是组织力量批驳错误。

【学员优秀作答框架2】一是加强理论学习。

二是强化技能提升。

三是完善科技支撑。

四是建立制度规范。

五是加强监督问责。

【学员优秀作答框架3】一是完善顶层设计。

二是加强培训教育。

三是强化监督考核。

四是营造舆论氛围。

五是立足工作训练。

第二题材料：“十四五”规划编制共分四个部分，第一部分：准确把握总体要求；第二部分：加快建立全省统一的规划体系；第三部分：精心组织规划编制工作；第四部分：切实保障规划落地实施。

问题：市政府办牵头拟定“十四五”规划编制行动通知，请你撰写通知中“精心组织规划编制工作”部分的主要内容。

要求：分条列出，150字以内，10分。

【参考作答】一是加强组织领导。

加强领导，安排经费，配强工作力量。

二是开展重点研究。

确定研究重点，深入调查研究、集中攻关。

三是创新编制方式。

坚持开门编制，提高社会参与度。

四是完善管理制度。

5G工业互联网是什么意思
工业互联网是指融合了物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，通过传感器、智能设备、网络连接等手段，实现对工业生产过程的实时监测、数据采集、分析和优化的网络化平台。

而5G工业互联网则是在工业互联网的基础上，利用5G
技术构建起来的高速、低时延、大连接的通信网络，可以实现更高效、更智能的工业生产。

5G工业互联网的意义在于提升工业生产的效率和智能化水平。

通过5G技术，工厂内的设备、机器可以实现快速、稳定的数据传输和通信，实现设备之间的实时协同和智能化管理。

比如，在生产线上，通过5G网络的高速特性，可以实现对生
产过程的实时监测和调整，从而提高生产效率，减少生产成本。

另外，5G工业互联网还可以推动工业制造业的数字化转型。

传统的工厂往往
依靠人工操作和监控，工人需要在生产现场进行操作，而通过5G工业互联网，可
以实现远程监控和远程操作，减少人力成本，提高生产安全性。

同时，基于大数据和人工智能技术，工业互联网还可以实现生产数据的深度分析和挖掘，为企业提供更精准的决策支持，推动生产过程的智能化、自动化发展。

总的来说，5G工业互联网的意义在于推动工业生产方式的转型升级，加速工
业制造业的数字化、智能化发展。

它将为企业提供更快速、更可靠的通信网络支持，为生产过程提供更智能、更精准的管理和控制方式，有效提升企业的竞争力，推动产业升级和经济发展。

2021年工程发展与应用题库答案一、单选题()是企业数字化转型成败的关键。

A.成本控制B.互联网的使用C.平台管理D.路径选择答案：D()是企业数字化转型的关键保障。

A.人才保障B.供给侧改革C.路径选择D.适应变革答案：B2020年1至2月份，41个大类工业行业中有()个行业增加值同比负增长，31个省区市工业增加值全部负增长。

A.31B.39C.42D.54答案：B5G()特性使得芯片集成难度巨大，仅高通、华为、三星、联发科、英特尔、紫光展锐推出基带芯片产品。

A.多模双频B.双模多频C.双模双频D.多模多频答案：D本课程提到，工业互联网平台解决()问题。

A.数据传输B.数据存储C.数据应用场景D.数据处理答案：C本课程提到，目前，世界上最快的超级计算机是IBM公司的()。

A.山脊B.深蓝C.SummitD.天河答案：C本课程提到，生产工艺的优化和安全生产是()行业的牛鼻子。

A.钢铁B.石化C.煤炭D.航空航天答案：A本课程提到，淘宝上随时随地都有()件商品供人选择。

A.16亿B.22亿C.19亿D.13亿答案：A本课程中，阿斯麦的研发人员占比高达()。

A.4成B.5成C.6成D.7成答案：A本课程中，地方电子信息产业发展的五个抓手不包括()。

A.抓核心技术创新B.抓产业体系整合C.抓产业生态构建D.抓生产要素配置答案：D从要素结构来看，“十三五”期间，()行业占比快速上升。

A.劳动密集型B.技术密集型C.资本密集型D.人才密集型答案：C根据本课程，()的发展模式多见于基础产业和处于发展初期。

A.投资推动型B.要素推动型C.创新推动型D.制度维持型答案：B根据本课程，()是工业互联网的保障。

A.APPB.网络C.平台D.安全答案：D根据本课程，()是工业互联网的核心。

A.APPB.网络C.平台D.安全答案：C根据本课程，()是工业互联网的基础。

A.APPB.网络C.平台D.安全答案：B根据本课程，()是软件产业竞争的制高点。

5G技术在工业领域的应用近年来，随着5G技术的不断发展，它已经从理论变成了现实，同时也有越来越多的领域开始采用5G技术。

其中，工业领域的应用也备受关注。

5G技术的高速、低延迟、大容量等特点，使其在工业领域中展现出了广阔的应用前景，可以更好地支持生产和业务。

本文将探讨5G技术在工业领域的应用，以及其在智能制造、自动化控制和工业互联网等方面的应用案例。

一、智能制造智能制造是当前工业领域的一个热点话题，5G技术具有高速、低延迟、大容量等特点，可以为智能制造提供更为完善的技术支持。

5G技术可以使得机器之间进行快速的数据传输，进而实现更为精准的定制化生产，提升了生产效率和生产质量。

在智能制造中，5G技术还可以实现对设备、人员和物料的实时跟踪和监控。

在生产流程中，5G技术可以对物流、生产工艺进行更加高效的优化管理，加速生产速度和降低生产成本。

如在汽车领域，可以通过5G技术的高速通信，监控汽车的运行情况，实现对车辆的远程维护和保养等。

二、自动化控制5G技术在自动化控制方面也有广泛的应用，可以通过5G网络构建实时数据捕获、共享、管理和分析的智能化生产环境。

5G技术可以实现精确调度和应急响应，提高生产效率和利润，是推动制造业转型升级的关键工具之一。

在智能制造环节中，还可以通过搭建5G智能控制平台，实现线上、线下生产配合的高效管理，加强对生产流程的控制和监管，从而最大限度地优化、规范和提供生产环境。

同时还可以对设备进行实时监控，及时发现并解决问题，提高设备的维护率和生产效率。

三、工业互联网5G技术在工业互联网方面也具有重要作用，是推动工业互联网发展的关键技术之一。

在工业互联网中，5G技术可以对工厂进行信息集成和智能化控制，提高设备和物料的智能化水平，逐步实现智能制造和智能化管理。

在工业物联网的建设中，5G技术可以为物联网建设提供高速、低延迟、高可靠、大容量的网络支持，实现异构设备之间的互联互通，为企业提供数据信任和数据安全的保障。

2023年南京职称继续教育数字经济工程(1)题库单选题1、根据本讲，目前数字平台是以（D）为基础的服务中心。

A、制度B、电商C、网络D、数字技术2、工信部为了推进先进制造业集群发展，开展了先进制造业集群（A）。

A、竞赛B、竞标C、交流D、合作3、根据本讲，（D）是工业互联网的保障。

A、APPB、网络C、平台D、安全4、按照5G国际标准不同版本阶段性特征，（C）聚焦中高速大连接应用，分阶段开展技术、产业化和应用导入。

A、R15版本B、R16版本C、R17版本D、R18版本5、（A）被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。

A、数字经济B、开放经济C、共享经济D、绿色经济6、自（B）年《国家集成电路产业发展推进纲要》出台以来，我国集成电路产业良好的政策环境和投融资环境效果持续显现。

A、2013B、2014C、2017D、20187、在（B）落地了中国第一个区块链产业园。

A、贵州B、浙江C、深圳D、上海8、（A）是一种新型的数字货币方式，采取一种真实的资产担保加上独立协会治理的新架构、新模式，是双重架构。

A、LibraB、以太坊C、比特币D、摩根币9、根据本讲，（D）成为产业数字化发展的血动脉。

A、数据资源B、数据整合C、数据内容D、数据要素10、我国电子信息产业创新能力比较薄弱，有三个（B）的深层次矛盾非常突出。

A、不相沟通B、不相适应C、不相了解D、不相发展11、（C）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。

A、再生经济B、规模经济C、数字经济D、实体经济12、（D）是“新基建”的网络信息基础设施和驱动力。

A、5GB、IPv6C、云计算D、大数据13、根据本讲，要利用先进科技推动企业技术、经验、原理等知识的（C）。

A、流程化B、软件化C、智能化D、简便化14、《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》结合当前5G应用现状和未来趋势，确立了2021-2023年我国5G发展目标。

5G工业互联网是什么意思啊5G工业互联网是当今工业领域中备受关注的一个新兴概念。

顾名思义，它指的是利用第五代移动通信技术（5G）构建的用于工业应用的互联网网络。

在传统的工业互联网基础上，5G工业互联网具有更高的数据传输速度、更低的延迟和更广泛的连接性，为工业控制、监测和管理提供了更强大的支持。

5G技术在工业领域的应用5G技术在工业领域的应用涵盖了诸多方面。

首先，由于5G网络具有更高的速度和更低的延迟，工业设备可以实现更及时、更精准的数据传输和响应，从而提高生产效率。

其次，5G网络的高可靠性和广覆盖性能够支持工厂内大规模设备的无线连接，实现设备之间的实时协作和智能调度。

另外，5G技术还可以为工业物联网设备提供更加稳定和安全的网络环境，保障数据的安全性和隐私性。

5G工业互联网的优势相比传统的工业互联网，5G工业互联网具有许多明显的优势。

首先，高速率和低时延的特性使得工业设备可以实现更加智能化和自动化的控制，提升了生产效率和品质。

其次，5G网络的高可靠性和大容量可以支持更多设备的连接，为工业制造实现更广泛的智能化改造提供了可能。

此外，5G网络的网络切片技术还可以为不同的工业应用场景提供定制化的网络服务，满足各类工业设备不同的通信需求。

5G工业互联网的发展趋势随着5G技术的不断成熟和普及，5G工业互联网的应用范围也在不断扩大。

未来，随着工业物联网设备的普及和工业数字化转型的加速推进，5G工业互联网将成为工业领域的重要基础设施，推动工业生产方式的根本性变革。

同时，5G工业互联网还将促进工业生态系统的深度融合和互联互通，实现工业生产的智能化、绿色化和可持续化发展。

综上所述，5G工业互联网作为结合5G技术和工业应用的新兴模式，将在工业领域中发挥越来越重要的作用。

它将为工业制造带来更高效、更智能和更可靠的生产方式，推动工业产业链的全面升级和转型。

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信5G工业互联网将成为未来工业发展的重要引擎和基石。

5G+工业互联网”512工程推进方案工业互联网是第四次工业革命的关键支撑，5G是新一代信息通信技术演进升级的重要方向，二者都是实现经济社会数字化转型的重要驱动力量。

5G与工业互联网的融合创新发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变，也为5G开辟更为广阔的市场空间，从而有力支撑制造强国、网络强国建设。

当前，我国产业界推进5G与工业互联网融合创新的积极性不断提升，“5G+工业互联网”内网建设改造覆盖的行业领域日趋广泛，应用范围向生产制造核心环节持续延伸，叠加倍增效应和巨大应用潜力不断释放。

但是，5G与工业互联网融合创新仍处于起步期，产业基础有待进一步夯实，路径模式有待进一步探索，发展环境有待进一步完善。

为推动“5G+工业互联网”512工程加速落地，高质量推进5G与工业互联网融合创新，制定本方案。

一、发展目标到2022年，突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升；打造5个产业公共服务平台，构建创新载体和公共服务能力；加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用，内网建设改造覆盖10个重点行业；打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标1杆、样板工程，形成最少20大典型工业应用场景；培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势，促进制造业数字化、收集化、智能化升级，推动经济高质量发展。

二、提升“5G+工业互联网”收集关键技术产业能力一）加强“5G+工业互联网”技术标准攻关对标工业生产环境和现有收集体系，着力突破5G超级上行、高精度室内定位、肯定性收集、高精度时间同步等新兴技术，着力突破5G在工业复杂场景下对高实时、高可靠、高精度等工业应用的承载能力瓶颈。

施展国家工业互联网尺度协调促进组、总体组和专家咨询组的作用，统筹XXX（CCSA）及相关行业尺度化组织，研究制定“5G+工业互联网”融合尺度体系，完善融合技术、应用尺度。