探索大数据和人工智能最全试题

大数据与人工智能试题及答案下列数据中不属于大数据的是（） [单选题] *A.某同学网上高考报名的数据(正确答案)B.电商平台的用户浏览、交易时产生的数据C.全体手机用户的联网信息、实时定位数据D.各地交通摄像头记录的全部数据下列不属于大数据的特征是（） [单选题] *A.数据规模大B.数据类型多样C.数据迅变性D.数据价值密度高(正确答案)答案：D监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的( )特征。

[单选题] *A.价值密度低(正确答案)B.数据体量大C.数据变化速度快D.数据类型多对于大数据特征的描述，错误的是（）。

[单选题] *A.价值性（价值密度低）B.海量的数据规模（巨量性）C.快速的数据变化（迅变性）D.单一的数据类型（单一性）(正确答案)大数据的特征有（） [单选题] *①价值性②巨量性③迅变性④多样性A.①②③B.①②④C.①③④D.①②③④(正确答案)下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（） [单选题] *A.农业灾害预警(正确答案)B.商品精准营销C.商品自动补货D.商品智能推荐以下说法正确的是（） [单选题] *大数据技术可以优化社会管理模式②大数据技术创新可以提升服务质量③大数据技术可以开辟科学研究的新途径④通过时大数据的挖掘以及对分析结果的应用，可以给生活带来便利A.①②④.B.①②③C.②③④D.①②③④(正确答案)大数据在我们的生活中无处不在，下列说法正确的是（） [单选题] *A.大数据带给我们的全部都是正面的影响B.大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响(正确答案)C.大数据可能会带来个人信息泄露，我们应该全盘否定D.大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗答案：B电商网站收集客户的个人数据，通过分析，根据客户的喜好推荐不同的商品属于大数据的哪一种典型应用（） [单选题] *A.医疗健康B.社区管理C.智慧城市D.生活服务(正确答案)人工智能的英文缩写是( ) [单选题] *A.ATC.ITD.AI(正确答案)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化. [单选题] *A.完全代替人的大脑B.模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C.完全代替人的工作D.具有像人一样的高级智能“ 测试”是测试机器智能的一种方法（） [单选题] *A.冯•诺侬曼B.明斯基C.麦卡锡D.图灵(正确答案)进行身份认证的技术手段很多，下列属于生物特征识别认证方式的是（） [单选题] *A. USB KeyU证B．账号加密码认证C.短信验证码认证D.指纹识别认证(正确答案)下列应用，没有体现人工智能技术的是（） [单选题] *A.通过指纹识别打开智能门锁B.无人驾驶汽车实现自动驾驶C.使用Word “自动更正”功能(正确答案)D.停车收费系统扫描识别车牌生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。

人工智能测试题及答案1、循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的结构是（）。

A、27*27*3B、28*28*3C、27*27*6D、28*28*6答案：D2、数组与列表的区别在于（）A、数组元素可变，列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致，数组可以不一致D、数组元素类型必须一致，列表可以不一致答案：D3、下列语句输出正确的是 i = ['a', 'b'] l = [1, 2] print(dict([l,i]))A、{‘b’: 2, 'a': 1}&B、&{‘a’: 2, ‘b': 1}&C、&{1: 2, 'a': 'b'}&D、&{2: 1, 'b': 'a'}答案：C4、查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusim infoB、npu infoC、atlas- Driver infoD、atlas info答案：A5、支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对答案：C6、下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型答案：D7、大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高答案：A8、二分搜索算法是利用（）实现的算法。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法答案：A9、在华为云 EI 中，以下哪项可以将 AI 技术融入各行各业的应用场景中，发挥 AI 技术的优势，从而提高效率，提升体验。

探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（)一职,负责全面推进“数据分享平台"战略,并推出大型的数据分享平台.A首席数据官B.首席科学家C。

首席执行官D.首席架构师2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB。

MllibC。

GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处（)理时间是什么关系？A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C。

数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中，不是kafka适合的应用场景是？A.日志收集B.消息系统C。

业务系统D。

流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，那么以下不是三种数据结构之一的是A。

结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D。

全结构化数据7、下列选项中，不是人工智能的算法中的学习方法的是？A.重复学习B。

深度学习C。

迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D。

语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么？A。

给定标签B.离散C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D。

大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是？A。

描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D。

12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的？A大数据技术B。

人工智能应用方向测试题一、单选题（共70题，每题1分，共70分）1、下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、TextRankB、TE-IDFC、SSAD、LDA正确答案：C2、可以有效解决过拟合的方法包括A、增加特征数量B、训练更多的迭代次数C、采用正则化方法D、增加样本数量正确答案：C3、下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？（）A、上述所有方法均可B、在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习C、创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性D、训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习正确答案：A4、以下关于知识图谱的说法错误的是( )。

A、知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系B、实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成"图"C、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符D、实体内通过关系来刻画内在属性正确答案：D5、在神经网络训练过程中，学习率过大，会导致以下什么结果？A、神经网络很快收敛B、神经网络精度提升C、神经网络精度降低D、神经网络难于收敛正确答案：D6、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？A、自然语言系统B、人类感官模拟C、专家系统D、机器学习正确答案：B7、据评估，2020年超过60%的人工智能应用程序在（）上运行。

A、开源平台B、非开源平台C、网络平台D、网络平台正确答案：A8、LeNet和AlexNet都属于（）神经网络。

A、全连接B、卷积C、前馈型D、循环正确答案：B9、预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。

A、指数平滑法B、定量分析法C、平均法D、回归分析法正确答案：B10、图像处理一般指数字图像处理。

中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。

探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB.MllibC.GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A.给定标签B.离散C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D.大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C.独立D.封闭14、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频15、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC.1TB=1000GBD. 1MB=1024KB16、下列选项中,不是Flume的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层18、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。

史上最全的大数据面试题,大数据开发者必看在大数据领域，面试常常是求职者获取工作机会的重要环节。

面试官会针对各个方面提问，从技术知识到项目经验，从算法能力到数据处理能力，全方位考察候选人的综合素质。

为了帮助大数据开发者准备面试，本文整理了一份史上最全的大数据面试题，供参考使用。

一、Hadoop基础知识1·Hadoop的核心组件有哪些？分别简要介绍。

2·HDFS的特点和工作原理是什么？3·MapReduce的工作原理是什么？举例说明MapReduce的运行流程。

4·Hadoop集群的搭建步骤和注意事项是什么？5·Hadoop环境中如何进行数据备份和恢复操作？二、Hadoop生态系统1·Hive和HBase有什么区别？适用场景分别是什么？2·Pig和Hive的功能和使用场景有何异同？3·Sqoop和Flume的作用及使用场景有哪些？4·ZooKeeper的作用是什么？简要介绍其应用场景。

5·Spark和Hadoop的区别是什么？它们之间如何共同工作？三、大数据处理技术1·数据采集的方法有哪些？请简要说明每种方法的原理和适用场景。

2·数据清洗的过程和步骤有哪些？如何处理用户输入的脏数据？3·数据存储有哪些方式？请简要介绍每种方式的特点和适用场景。

4·数据挖掘常用的算法有哪些？请简要说明每种算法的原理和适用场景。

5·数据可视化的方法和工具都有哪些？请简要介绍每种方法和工具的特点和适用场景。

四、大数据实战项目1·请简要介绍你参与过的大数据项目，包括项目背景、使用的技术和取得的成果。

2·在项目中如何解决数据倾斜的问题？请具体描述解决方案。

3·在项目中如何保证数据的安全性和隐私性？4·在处理大规模数据时，如何优化性能和提高效率？5·请描述一个你在项目中遇到的难题，并介绍你是如何解决的。

大数据与人工智能哈尔滨商业大学智慧树知到答案2024年第一章测试1.在数据量单位中，1PB等于（）。

A:256TB B:1024TB C:2048TB D:512TB答案:B2.大数据的最终价值体现（）。

A:思想B:理论C:技术D:实践答案:D3.人工智能起源于（）。

A:70-80年代 B:40-50年代 C:60-70年代 D:50-60年代答案:D4.被称为XCON的“专家系统”是由（）发明。

A:牛津大学 B:麻省理工学院 C:哈佛大学 D:卡内基梅隆大学答案:D5.大数据具有4V特点包括（）。

A:密度高 B:大量 C:多样 D:高速 E:精确答案:BCDE6.自然语言处理包括（）。

A:翻译 B:理解 C:解析 D:解码 E:编码答案:DE7.在大数据时代，经常使用的数据量衡量单位为TB。

A:错 B:对答案:A8.模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

A:错 B:对答案:B9.机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。

A:对 B:错答案:A10.在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。

A:对 B:错答案:B第二章测试1.数据的多样性包括（）。

A:数据来源的多样性 B:数据内容的多样性 C:数据表达方式的多样性 D:数据格式的多样性 E:数据用途的多样性答案:ADE2.最普通也是最常见的数据类型是（）。

A:视频数据 B:图片 C:音频数据 D:文本答案:D3.将不同数据源的数据自动收集到一个装置中是指（）。

A:数据清洗 B:数据建模 C:数据存储 D:数据获取答案:D4.数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。

A:错 B:对答案:B5.数据量测方法有（）。

A:定时式 B:变化地点 C:接触式 D:变化周期 E:非接触式答案:CE6.直接附加存储的英文缩写是（）。

A:SAN B:DAS C:NAS D:ＢＡＳ答案:B7.企业的数据处理大致分为（）。

（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。

经营分析和市场监测中。

我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。

主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。

EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。

B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。

A. 100万数据中有50万有效数据。

B.1TB数据中有1KB有效数据。

C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。

B.梯度下降法。

C梯度提升法。

D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理◎B. 有关联的行处理。

人工智能算法工程师题库1. 请解释什么是人工智能算法工程师的角色。

2. 你对机器学习和深度学习算法的理解是什么？3. 请解释线性回归算法的原理和应用。

4. 什么是逻辑回归算法？它的工作原理是什么？5. 请解释决策树算法的原理和应用。

6. 你对支持向量机算法有什么了解？7. 请解释朴素贝叶斯算法的原理和应用。

8. 什么是聚类算法？请列举几种常见的聚类算法。

9. 你对神经网络算法有什么了解？10. 什么是卷积神经网络（CNN）？请解释它的原理和应用。

11. 请解释循环神经网络（RNN）算法的原理和应用。

12. 什么是强化学习算法？请解释它的工作原理和应用。

13. 请解释生成对抗网络（GAN）算法的原理和应用。

14. 什么是迁移学习？请解释它的原理和应用。

15. 请解释自然语言处理（NLP）算法的原理和应用。

16. 你如何评估和比较不同的人工智能算法的性能？17. 请解释交叉验证在算法开发中的作用。

18. 什么是过拟合？你如何处理过拟合问题？19. 请解释梯度下降算法的原理和应用。

20. 你如何处理数据不平衡问题？21. 请解释降维算法的原理和应用。

22. 你对深度强化学习算法有什么了解？23. 请解释推荐系统算法的原理和应用。

24. 什么是模型融合？请解释它的原理和应用。

25. 请解释异常检测算法的原理和应用。

26. 你如何处理缺失数据问题？27. 请解释迁移学习在自然语言处理领域的应用。

28. 什么是批量归一化？请解释它的原理和应用。

29. 请解释数据增强在图像分类任务中的作用。

30. 你如何优化神经网络的超参数？。

探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A. SparkSQLB.MllibC.GraphXD. Spark Streaming4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?A数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短C.数量越小处理时间越短D.没什么关系5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B.消息系统C.业务系统D.流式处理6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是A.结构化数据B.非结构化数据C.半结构化数据D.全结构化数据7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A.机器性能B.语言歧义性C.知识依赖D.语境9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。

请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?A.给定标签B.离散C.分类D.回归10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC.移娃D.大云11、HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A.描述数据的存储位置等属性B.存储数据C.调度数据D.12、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?A.闭源B.开源C.独立D.封闭14、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B.音频C.数据库二维表数据D.视频15、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC.1TB=1000GBD. 1MB=1024KB16、下列选项中,不是Flume的特点的是?A.可靠性B.集中式架构C.可扩展性D.可管理性17、BP神经网络模型拓扑结构不包括A.输入层B.隐层C.翰出层D.显层18、以下哪个不是语音识别的范畴?A.语音听写B.语音台成C.语音转写D.语音唤醒19、以下哪个场景可以称为大数据场景?A.故宫游客人B.故宫门票收入C.美团APP的定位信息D.文章内容20、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔恩门B.麦肯锡C.扎克伯格D.乔图斯21、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A.HDFSB. FlumeC. KafkaD. Zookeeper22、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是A.只能使用HDFS数据源B.可以配置数据源C.不能使用文件系统D.不能使用目录方式23、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B.表结构C.结果D.报表24、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是A.重复学习B.深度学习C.迁移学习D.对抗学习25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解26、今年,大数据分析将出现革命性的新方法,从前的很多算法和基础理论可能会产生理论級别的突破。

人工智能伦理学慕课题库1.1人工智能的历史1. [多项选择题] 对人工智能常见的误解有哪些?( )A.人工智能就是机器学习B.机器学习只是人工智能中的一个方向C.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D.人工智能就是深度学习我的答案：AD2. [判断题] 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能开展中的问题。

( )我的答案：对3. [判断题] 深度学习在人工智能领域的表现并不突出。

( )我的答案：错1.2符号人工智能1. [单项选择题] 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。

A.1956年B.1930年C.1960年D.1952年我的答案：A2. [单项选择题] 人工智能与计算机学科的关系是( )。

A.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究B.计算机是人工智能研究的一个领域C.人工智能是计算机学科的一个分支D.人工智能与计算机学科没有联系我的答案：C3. [单项选择题] 计算机之父是( )。

A.约翰·麦卡锡B.艾伦·图灵C.赫尔伯·西蒙D.马文·明斯基我的答案：B4. [判断题] 符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。

( )我的答案：对5. [判断题] 通用问题求解器需要寻找全局最优解。

( )我的答案：错1.3人工神经网络1. [单项选择题] ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

A.深度学习B.人工神经元网络C.贝叶斯网络D.类脑人工智能我的答案：D2. [单项选择题] 深度学习中的“深度〞是指( )。

A.计算机理解的深度B.中间神经元网络的层次很多C.计算机的求解更加精准D.计算机对问题的处理更加灵活我的答案：B3. [多项选择题] 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

A.人工神经元网络是深度学习的前身B.深度学习是人工神经元网络的一个分支C.深度学习是人工神经元网络的一个开展D.深度学习与人工神经元网络无关我的答案：AC4. [判断题] 符号AI不是人工智能的正统。

人工智能基础理论试题一、选择题1.在生命游戏的规则中，与_____个及以上的细胞相邻，会因为过度拥挤而死。

[单选题]A.1B.2C.3D.4√2.人工智能学科诞生于___________。

[单选题] *A.20世纪60年代中期B.20世纪50年代中期√C.20世纪70年代中期D.20世纪80年代中期3.商业智能的ETL过程是指[单选题] *A.数据的分析过程B.数据的呈现过程C.数据的挖掘过程D.数据的抽取、转换和装载过程√4.下面不属于智能语音助手的是_____。

[单选题] *A.SiriB.CortanaD.AlphaGo√5.字符串是用一对_____括起来的。

[单选题] *A.冒号（：）B.井号（#）C.引号（'）√D.空格6._____模块提供了对图像对象的简单2D绘制，比如在图像对象上画直线、画矩形、写文本等等。

[单选题] *A.PILB.ImageC.ImageDraw√D.ImageFont7.第四次工业革命的最终目标就是使人类生活全面智能化，以下特点不属于第四次工业革命特点的是_____。

[单选题] *A.标准化√B.个性化C.人性化D.智能化8.下列各项中，不属于生物特征识别技术的是___________。

[单选题] *A.指静脉识别B.掌纹识D.字体识别√9.以下对SAP(System Applications and Products)描述错误的是[单选题] *A.SAP是公司名称，它是成立于1972年总部位于德国沃尔多夫市的全球最大的企业管理和协同化电子商务解决方案供应商B.SAP是其ERP（Enterprise-wide Resource Planning）软件名称，它是ERP解决方案的先驱，也是全世界排名第一的ERP软件C.SAP是“企业管理解决方案”的软件名称D.SAP不是德国开发的企业管理系列软件√10.下面技术不属于自然语言处理的是_____。

[单选题] *A.身份证识别√B.文本审核C.词向量表示D.机器翻译11._____是百度AI的图像审核Python SDK客户端。

人工智能+大数据在初中数学教学中的应用人工智能和大数据正快速地改变着教育领域的面貌，而数学教育也不例外。

初中数学作为学生学习数学的重要阶段，其教学质量直接关系到学生未来学习数学以及科技创新的能力。

本文将结合具体事例，探讨人工智能和大数据在初中数学教学中的应用。

一、人工智能在初中数学教学中的应用1. 智能出题传统的出题方式需要老师准备试卷、选择题目，而人工智能能够自动创建试题，根据学生的掌握情况来自适应地出题。

例如，一些AI创业公司就开发了智能出题技术，通过自然语言处理、深度学习等技术，自动出题，并根据学生答题情况评估学生的水平。

在数学教学中，智能出题能够更好地满足学生的个性化需求，使得学生的学习体验更加丰富。

例如，一个名为“数学历险记”的APP通过智能出题，根据学生的答题情况和学习进度，自动调整复习和测试内容，提供同步学习、强化训练等多种学习模式。

2. 视觉表达人工智能在图像识别方面有很高的应用价值，可以通过分析学生的手写笔迹实现识别和纠错。

在数学教学中，学生经常需要提交手写题目的答案，而手写笔迹可能存在不规范、不清晰等问题，使得老师批改的难度加大。

智能识别技术能够自动将学生的手写笔迹转换为电子文本，减小老师的工作量。

例如，一个名为“数字手帐”的APP利用AI技术识别手写数字，并将其转化为整洁的数字形态，提高了学生提交作业和考试的效率和准确性。

3. 根据学生特点进行学习路线规划不同学生有不同的学习特点和学习目标，有的学生可能擅长初级数学题目，有的学生则需要重点加强基础知识的学习。

人工智能能够通过学生的答题数据分析学生的学习能力和瓶颈，并根据学生的特点和目标，为学生个性化制定精准的学习计划。

例如，一些数学辅导APP通过智能诊断技术，能够针对学生的学习特点给出不同的题目推荐和学习建议，帮助学生排列好学习路径。

二、大数据在初中数学教学中的应用1. 数据分析通过收集、存储和分析学生的答题数据，教师和教育团队可以更好地了解学生的学习状况和对数学知识的掌握程度，并在教学过程中进行针对性的调整。

• 1.将来，农业信息化在机制上，将由政府主导、公司参加向政府引导、公司主体、市场运作、多方协作的格局发展。

（是）是否• 2.下面不属于人工智能研究基本内容的是（C）。

机器感知机器学习自动化机器思维• 3.中国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类，即工业机器人和特种机器人。

（是）是否• 4.机器人的定义中，突出强调的是（B）。

含有人的形象模仿人的功效像人同样思维感知能力很强• 5.在没有大数据的条件下，人才的发现于选拔很难做到“全信息”，大数据能够协助人们解决这个问题。

（是）是否• 6.机器人能力评价不涉及哪个？（C ）智能机能生物能活动范畴•7.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。

（是）是否•8.深度学习源于人工神经网络的研究。

（是）是否•9.深度学习源于人工神经网络的研究。

（是）是否•10.（C ）曾经赢得了“机器人王国”的美称。

美国英国日本中国•11.我们要围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实规定，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排,构建开放包容的国际化环境，扎实人工智能发展的经济基础。

（否）是否•12.人工智能使研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、办法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

（是）是否•13.（ A）以住宅为平台，兼备建筑设备、网络通讯、信息家电和设备自动化，集系统、构造、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。

智能家居专家系统模式识别智能控制•14.智能制造的核心是变化传统产品的本质，最后实现产品的“三化”，其中不涉及（D）。

数字化网络化智能化规模化•15.由于工业发展的需要，现在国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。

（否）是否•16.从国家内部来看，人工智能通过优化自动化的方式能够提高社会运行效率。

（是）是否•17.下列选项中，属于图像识别技术应用的是（A）人脸识别支付编写 word 文档制作多媒体制作 ppt•18.世界上第一种将芯片植入体内的人是（A）凯文·沃里克布鲁克斯罗斯·昆兰杰弗里·辛顿•19.人工智能是一门（D ）数学和生理学心理学和生理学语言学综合性的交叉学科和边沿学科•20.下列哪些不是人工智能概念的对的表述（D）人工智能是为了开发一类计算机使之能够完毕普通由人类所能做的事人工智能是研究和构建在给定环境下体现良好的智能体程序人工智能是通过机器或软件呈现的智能人工智能将其定义为人类智能体的研究•1.传感器是机器人的感测系统。

精选全文完整版（可编辑修改）人工智能训练师理论试题库单项选择题（第21~70题，共50题，每题1分，共50分。

每题有4个选项，其中只有1个选项是正确的。

）1.根据能力的不同等级，人工智能可以分为（B ）。

A. 高人工智能和低人工智能B. 强人工智能和弱人工智能C. 大人工智能和小人工智能D. 深人工智能和浅人工智能2. 人工智能的四个层次分别是运算智能. 感知智能. （C ）. 自主智能。

A. 认识智能B. 行为智能C. 认知智能D. 学习智能3. 1956年7月至8月，（D ）召集的人工智能夏季研讨会在达特茅斯顺利举行。

A. 沃尔特B. 沃伦C. 爱德蒙D. 麦卡锡4. 人工智能发展进程中的第一次寒冬发生在（A ）。

A. 1974-1980年B. 1980-1987年C. 1987-1993年D. 1993-2010年5. 在当前的人工智能领域，机器学习，或者更准确地说，（A ）的技术路线已经成为研究的主流。

A. “大数据+深度学习”B. “数据+学习”C. “大数据+去计算”D. “云计算+去中心化”6. 诺贝尔物理学奖获得者（D ）提出了量子计算的概念。

A. 杨振宁B. 霍金C. 爱因斯坦D. 理查德.费曼7. 现在主流搜索引擎Google、Bing、Yahoo、（C ）等都有机器翻译的功能A. 新浪B. 网易C. 百度D. 新华网8. 智能语音技术具体可以分为自动语音识别、（C ）、声纹识别、语音分类等。

A. 语音学习B. 语音分析C. 语音合成D. 语音转写9.（C ），也叫做说话人识别，是通过声音特征来判断说话人身份的技术。

A. 声音识别B. 声音辨别C. 声纹识别D. 声纹辨别10. 随着人工智能技术的发展，通过（A ）、虹膜识别、指纹识别等生物识别技术已推广到银行业的各大主要应用场景中。

A. 人脸识别B. DNA识别C. 声纹识别D. 声音识别11. 目前，（B ）已被广泛应用于信用卡催收、通知、理财营销等各场景。

大数据试题与答案--最全1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。

（单选题，本题2分）A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。

（单选题，本题2分）A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。

（单选题，本题2分）A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。

（单选题，本题2分）A：规模B：活性C：关联度D：颗粒度5、数据清洗的方法不包括（D）。

（单，本题2分）A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理6、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。

（单选题，本题2分）A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。

（单选题，本题2分）A：数据重组是数据的重新生产和重新采集B：数据重组能够使数据焕发新的光芒C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（C）。

（单选题，本题2分）A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算大数据的最显著特征是（A）。

（单选题，本题2分）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的（B ）。

（单选题，本题2分）A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。

（单选题，本题2分）A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。