层次分析法(AHP法)
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ahp层次分析法
什么是AHP层次分析法?
AHP层次分析法是一种量化决策方法,用于归纳分析和比较复杂的挑选抉择,帮助利用决策者的认识和经验,把相关的变量等级排序。
AHP层次分析法是一种
以人为核心的分析方法,其目的是通过让决策者以主观的方式表达他们的决策标准和优先次序,并通过让决策者进行一系列比较和量化操作,形成一种多维度的定性分析思维模型,从而达到精准做出最优决策的目的。
AHP分析步骤:
1、定义模型维度:第一步首先定义分析模型的维度,或者叫哪些变量要参与
分析。
2、建立多视角比较矩阵:建立多个变量的比较矩阵,把它们的相互关系量化,并确定每一维度之间的优先次序。
3、计算消融系数:计算不同比较矩阵的消融系数,识别出各维度的优先次序。
4、结果评价:分析消融系数,就可以由此得出比较变量的优化决策结果。
AHP层次分析法可以用在多种场合,比如解决市场策略决策,品质控制,能
源工程,风险评估,工服位置选择等。
AHP层次分析法在学术研究和实践中受到
广泛应用,其特殊之处,在于能够使决策者可以使用他们的专业知识和认知维度辅助解决复杂的问题,提供准确的分析结果,降低分析过程的投入成本,并且可以帮助决策者更加清楚地理解决策结果。
ahp层次分析法Ahp层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是一种综合决策分析方法,主要用于复杂环境下的决策分析和优选。
它是由美国管理学家托马斯Saaty于1970年提出的,是一种更具体的优先级决策分析方法。
AHP能有效的提高复杂环境下的决策效率,这个方法可以显著减少企业决策者在决策过程中所面临的不确定性和复杂度。
AHP层次分析法具有以下几个特点:一,AHP可以深入理解用户的需求,一个AHP决策结果可以迅速完成,并且可以改变决策的方向;第二,AHP的处理结果是单一的,而不会出现多种可能的结果;第三,AHP易于操作和理解;第四,AHP可以使用大量的数据量,可以得到准确的结果;第五,AHP可以获得多个决策者的协调意见;第六,AHP 简洁明了,可以迅速给出满意的决策。
AHP决策分析包括四个关键步骤:数据收集、层次结构建模、比较矩阵构建以及最后的决策结果确定。
首先是数据收集,数据收集的目的是获得参与者的意见,定义参与者关于决策的偏好,以及对不同可能解决方案的评估。
其次,层次结构建模,层次结构建模是一个重要步骤,它将决策问题和多个偏好绩效方案结合在一起,使得决策者能够更好的理解不同可能解决方案之间的区别。
第三,比较矩阵构建,比较矩阵帮助权衡不同偏好绩效方案之间的相互关系,并最终准确定义出最优解决方案。
最后,决策结果确定,通过矩阵的计算,将最终的决策结果定义出来。
Ahp层次分析法用到的模型可以大致分为三类:全局序数模型、本地序数模型和组合序数模型。
全局序数模型是指直接使用参与者提供的相对评价数据,以及计算耦合权矩阵中的权重,并利用矩阵的迭代解耦合矩阵,最终获得最优解。
本地序数模型是指首先使用参与者提供的评价数据,然后建立一个本地评价矩阵来存储这些提供的数据,然后使用全局序数模型来计算权重值,来计算最后的决策结果。
组合序数模型是指将全局序数模型和本地序数模型组合在一起,以更有效的计算出最终的决策结果。
AHP层次分析法原理一. AHP 层次分析法介绍•AHP 层次分析法简介AHP,即层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种系统化的、层次化的多目标综合评价方法。
在评价对象的待评价属性复杂多样,结构各异,难以量化的情况下AHP层次分析法也能发挥作用。
•AHP 基本思想AHP 把复杂的问题分解为各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成地递阶层次结构。
通过两两比较的方式确定方式确定层次中诸因素的相对重要性。
然后综合有人员的判断,确定备选方案相对重要性的总排序。
整个过程体现了入门分解问题—判断—综合,的思想特征。
•AHP 步骤1)分析问题,明确需求,确定评价指标,并建立评价层次关系。
2)构造上一层每个节点与下一层的判断矩阵。
3)由判断矩阵得出层间的相对权重(层次单排序及一致性检验)。
4)计算各层对总评价目标的总权重(层次总排序),得出各备选方案的评估结果。
二. AHP 的实际问题应用案例本章节我们将在选择购买空调的过程中使用 AHP 来完成决策。
为了从三种空调,空调A、空调B、空调C,中选购最合适的空调,我们采用 AHP法对我们的需求进行分析与评估,最终完成决策。
1. 确定评价指标,建立层次关系为了选出最合适的空调,我们确定从四个指标来对空调进行评估,分别是:价格、噪声、功耗、寿命。
在AHP 中,要构建三层层次关系:目标层、准则层、方案层。
•目标层只有一个要素,是分析问题的预期结果或期望实现的最终目标,是评价的最高准则,可称为目的或目标层•准则层准则层可以是多层构成,其包括所要考虑的准则,子准则等。
•方案层表示实现目标所提供的各种方案与措施,是最终评价对象,决策的结果将从中选出。
2. 构造上一层每个节点与下一层的判断矩阵对一层的每一个节点,与其下层的所有与其有关联的节点构建判断矩阵。
判断矩阵描述了下一层节点之间的相对重要性或优越性。
为了量化节点间的优劣先后,将用到以下判断矩阵标度定义。
层次分析法(AHP)The analytic hierarchy process⼀、内容1.主要⽤于解决评价类问题(决策)。
2.将相关元素分解成⽬标、可选⽅案、准则/指标三个层次,通过建⽴递阶层次结构,把⼈类的判断转化到若⼲两两之间重要度的⽐较上。
3.层次分析法中构造的矩阵为判断矩阵,判断矩阵均为正互反矩阵aij✖aji=1。
4.⼀致矩阵(不会出现⽭盾):正互反矩阵满⾜aik=aij✖ajk。
⼀致矩阵有⼀个特征值为n,其余特征值均为0。
特征值为0时对应的特征向量刚好为k倍的第⼀列元素。
⼀致性检验原理:检验我们构造的判断矩阵和⼀致性矩阵是否有太⼤的差别。
判断矩阵越不⼀致时,最⼤特征值与n相差就越⼤。
5.⼀致性检验步骤:⼀致性指标、平均⼀致性指标、⼀致性⽐例。
⼀致性权重要进⾏归⼀化处理(只⽤第⼀列就可计算出权重),但判断矩阵要充分利⽤每⼀列(算术平均法、⼏何平均法、特征值法求权重)。
特征值法求权重:假如判断矩阵⼀致性可以接受,则可以仿照⼀致矩阵权重的求法。
a、求矩阵A的最⼤特征值以及其对应的特征向量b、求出的特征向量进⾏归⼀化6、层次分析法的步骤:a、分析系统中各因素的关系,建⽴递阶层次结构 b、对于同⼀层次的各元素关于上⼀层次中某⼀准则的重要性进⾏两两⽐较,构造两两⽐较矩阵 c、由判断矩阵计算被⽐较元素对于该准则的相对权重,并进⾏⼀致性检验(检验通过权重才能⽤)7、局限性:a、决策层不能太多 b、决策层中指标数据已知不可⽤。
⼆、收获1、基本了解了层次分析法的内容以及能够解决的问题。
2、层次分析法具有⼀定局限性,在指标数据已知时不可⽤。
3、为了保证结果的稳健性,可以采⽤三种⽅法分别求出权重。
4、特征向量相关知识有些遗忘。
AHP层次分析法是一种将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。
这种方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
AHP层次分析法将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次,通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
AHP层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统,而且目标值又难于定量描述的决策问题。