土地利用与土地覆盖作业

一、土地利用/土地覆被的主要表现形式土地利用是人类根据土地的特点，按一定的经济与社会目的，采取一系列生物和技术手段，对土地进行的长期性或周期性的经营活动；主要表现为土地用途转移和土地利用集约度的变化，侧重于土地的经济属性。

人类的土地利用方式多种多样，包括各种方式的耕作、放牧、伐木、聚落与城市、基础设施、自然保护、旅游休闲、军事等。

土地覆被是指自然营造物和人工建筑物所覆盖的地表诸要素的综合体，包括地表植被、土壤、冰川、湖泊、沼泽、湿地及各种建筑物（如道路等）。

主要表现为土地质量与类型的变化和土地属性的转变，侧重于土地的自然属性。

土地覆被变化现象也是形形色色的，可归纳为三种：（1）是土地覆被的退化，即某种覆被类型虽未改变，但其质量已经降低，例如由于过度放牧引起草地退化，伐木引起森林覆被密度降低；（2）是土地覆被的转换，即某种覆被类型完全改变成另一种类型，例如耕地被城市或工业建设占用，林地被全部砍伐并开垦为牧草地或耕地；（3）是土地覆被的改良，指某种覆被得到维护、修复、更新，例如土壤改良、耕地梯化、草地改良、森林抚育、灌溉系统的建立与完善。

三种土地覆被变化中，转换和改良比较容易引起人们的重视，也比较容易监测；而退化却较难观测，因而其记录最不完备。

土地利用是土地覆被变化最重要的影响因素，土地覆被的变化反过来又作用于土地利用。

人类通过各种活动如土地利用、工业生产等有意无意地导致土地覆被的变化，但土地覆被状况及变化不完全受控于人类，人类活动只是导致土地覆被变化的许多因素之一。

土地利用/土地覆被变化的表现极为复杂，其动因与广泛的人类活动及自然变化相关，其结果将影响全部人类的生存和发展，其研究涉及从自然科学到社会科学的众多学科。

二、土地利用/土地覆被的驱动力以往的驱动力研究中，常用的分析方法有定性分析法和定量分析法。

前者是对区域自然条件、经济发展状况、政策等难以量化的因素进行了定性描述，它是土地利用驱动力研究的基础；后者主要是基于统计学理论，通过建立社会经济因素与区域土地利用变化之间的数学函数关系进行定量化分析的方法。

南开20秋学期《全球变化生态学(尔雅)》在线作业答案03单选题)1:近年来土地利用和土地覆盖变化对生态系统的结构和功能产生的影响不包括()。

A:土著物种的减少B:外来种的减少C:土壤碳和养分的丧失D:植被生产力的变化正确答案: B单选题)2:在植物群落下层的植物,相较于生长在植物群落上层的植物来说,一般不具有()的特点。

A:叶片向水平方向生长B:更大C:更绿D:更薄正确答案: C单选题)3:人们关注一氧化碳浓度,主要是由于它在氧化过程中产生()的缘故。

A:二氧化碳B:氧气C:甲烷D:臭氧正确答案: D单选题)4:人们常用二氧化碳测定法测定两个尺度的光合作用过程,即()。

A:叶面光合作用和群落二氧化碳量的测定B:叶面光合作用和个体二氧化碳量的测定C:叶面呼吸作用和群落二氧化碳量的测定D:叶面呼吸作用和个体二氧化碳量的测定正确答案: A单项选择题)5:磷在大多数有机体中的重量比为()左右。

A: 10%B: 6%C: 3%D: 1%正确谜底: D单选题)6:全球变化研究最大的困难在于研究()对陆地生态系统的综合影响。

A:短期的生态变化B:长期的全球变化C:特定类型的全球变化D:不同类型的全球变化正确谜底: D单项选择题)7: ()依靠于人类的运输,生物体至少对新环境有中等程度的适应本领。

A:人类运输引起的意外入侵B:有意引入C:从动植物园或养殖场逃逸出去的入侵D:人类辅助的入侵正确谜底: C单选题)8:植物生理生态学实验当今的方法和手段不包括()。

A:主如果在较大时空尺度上研究全球变化和动物生理生态回响反映B:提高数据处理和分析的本领C:在不同时空尺度上对植物错综复杂的生理生态反应进行模拟或各种理论分析D:着力解决特定区域内特定物种的未来生存趋势正确谜底: D单项选择题)9:甲烷分子对全球变暖的进献是二氧化碳分子的()。

A:二十分之一B:二十倍C:十分之一D:十倍正确答案: B单选题)10:关于定位观测和台站网络,下列说法错误的是()。

新疆近10年土地利用与土地覆被变化新疆近10年土地利用与土地覆被变化土地利用变化是对生态系统影响最为重要的全球变化因素之一，是全球变化重要组成部份，是人类赖以生存的地球表层生态环境变化的重要体现。

对土地利用/土地覆被变化(LUCC)的研究，成为生态与地理学研究的前沿。

中国科学院新疆生态与地理研究所专家利用遥感与地理信息系统(GIS)，通过长期监测和分析，建立了相应的土地利用图件数据库和动态数据库，对新疆20世纪80年代末至90年代末各类土地的时空变化取得新的认识。

现对其中的草地、沙地和盐碱地的变化分析如下。

(1) 草地10年间，新疆草地面积减少67.29万公顷，年均减少6.73万公顷，各类草地减少情况：高覆盖度草地 2.64万公顷中覆盖度草地 16.94万公顷低覆盖度草地 47.71万公顷草地变化是新疆各类土地中最大的，成为其他所有各类土地增加的重要来源。

其中最重大的一项是转变为旱地，达35.59万公顷，占草地减少面积的52.89%，其次依序是转变为盐碱地、城乡工矿居民用地和沙地。

草地向盐碱地、沙地的转化，表明是新疆荒漠化发展的重要根源。

草地转变为其它土地类型均表现为净减少，但草地内部却存在不同覆盖度草地之间的转变，特别是低、中覆盖度转变为高覆盖度草地，分别达2.95万公顷和1.39万公顷，反映了新疆草地对新疆近10年气候趋暖、湿趋势的响应。

草地面积减少最大的5个县市均在南疆，依序为阿克苏、尉犁、若羌、巴楚和阿瓦提。

(2) 沙地10年间，新疆沙地面积净增加8.45万公顷，年均扩展84.5平方公里，相比历史时期平均每年扩大170平方公里减少一半。

沙地面积的增加主要来自低覆盖度草地、盐碱地、中覆盖度草地和旱地，占新增沙地近96%，而前两类即占到89%。

沙地转变为其他类型面积不大，最大为湖泊，仅1300余公顷。

沙地面积扩大量的顺序为尉犁—若羌—阿克苏—精河—民丰—其它县市。

沙地面积减少的县市数量不多面积也不大，最大的博湖县仅有500余公顷。

土地利用和覆盖变化的起因、过程和效应土地是地球陆地的表层部分，包括陆地表面的河流、湖泊等水体，它是由气候、水文、基础地质、地貌、生物、土壤和人类活动的种种结果所组成的自然历史综合体。

土地是一个立体空间系统，由地表上层和地表下层构成，各层次之间存在着能量流动和物质循环，从而形成一个巨大的土地生态系统。

土地利用是指人类根据一定的社会经济目的，采用一定的生物、技术手段，对土地资源进行长期性或周期性的开发利用、改造、保护和经营等，也就是把土地的自然生态系统改造为人工生态系统的过程，包括自然、社会、经济诸因素综合作用的复杂过程。

社会生产方式往往对土地利用起着决定性作用。

土地利用方式必将与一定的土地覆盖相联系，土地利用的改变实质上改变了土地利用方式而带来土地覆盖的相应变化。

土地覆盖是指地球表层的自然营造物和人工物所覆盖的地表诸要素的综合体，包括地表植被、土壤、冰川、湖泊、沼泽湿地及道路等，例如与前面土地利用方式相关的物理现状包括各类作物、森林草地、房屋、水泥和沥青路面则不属于土地覆盖。

土地覆盖具有特定的时间和空间属性，其形态和状态可在多种时空尺度上发生变化。

中国土地利用/覆盖变化驱动因子辨析土地利用/覆盖变化驱动力系统是一个复杂的系统，各驱动因子具有不同的性质和功能，他们之间相互作用、相互联系、相互制约和反馈形成一个有机整体，以非线性关系共同对土地利用/覆盖产生着一定影响。

土地利用/覆盖变化是人类活动作用于自然资源和环境的一种最为显著的表现形式，它的产生有两个必要的前提：一是环境的容许；二是人类的活动。

自然环境条件是土地利用/覆盖变化的客观物质基础，制约着土地利用开发的方式、结构、水平及地域差异，对土地利用/覆盖变化起到决定性限制作用；人文与社会经济因素被普遍认为在一个时期内对区域土地利用/覆盖变化起到主导作用，但这种主导作用是建立在区域自然地理环境基础之上的。

一、自然环境条件及驱动机制我国地域辽阔，自然条件复杂，地形、土壤、气候、植被等呈现明显的地带性与非地带性的变化规律，从而在总体上控制我国土地利用/覆盖的类型、数量、质量以及分布特征。

利用遥感技术进行土地利用与覆盖变化分析近几十年来，随着经济的快速发展和人口的持续增长，土地资源的合理利用与覆盖变化成为了一个全球性的热点问题。

正确判断土地利用变化，并进一步研究土地覆盖对环境和人类社会的影响，对于制定合理的土地管理政策和生态保护具有重要意义。

在这个过程中，遥感技术的应用起到了至关重要的作用。

遥感技术是利用卫星或飞机等平台从远距离采集地面信息的技术。

通过遥感技术，我们可以获取大量的影像数据，这些数据不受地理限制，具有高时空分辨率，并且能够提供连续、周期性的监测。

因此，遥感技术可以提供全球范围内的土地利用与覆盖变化数据，为土地管理和规划提供科学支持。

首先，遥感技术可以提供土地利用变化的时空分布。

利用遥感卫星获取的影像可以反映土地的利用状态，包括农田、林地、建筑用地等。

通过比对不同时间段的影像数据，我们可以了解土地的变化情况，如耕地面积的变化、城市扩张的速度等。

这些信息对于制定土地管理政策和规划城市发展都具有重要参考价值。

其次，遥感技术可以分析土地覆盖对环境的影响。

土地覆盖是指地表被不同类型植被、水体或其他地物所覆盖的状态。

通过遥感技术获取的数据，可以定量分析不同土地覆盖类型对生态环境的影响，如植被覆盖对水土保持的效应、水体覆盖对水资源的利用等。

基于这些分析结果，可以为生态保护和环境监测提供科学的指导。

另外，遥感技术还可以预测未来的土地利用与覆盖变化趋势。

通过建立土地利用与覆盖变化的模型，结合历史数据和地理信息系统，可以预测未来一段时间内不同地区的土地利用变化。

这种预测有助于我们评估土地资源的可持续利用性，并为科学决策提供依据，避免不可持续的土地开发与利用。

当然，利用遥感技术进行土地利用与覆盖变化分析也面临一些挑战。

首先，遥感数据的获取和处理需要专业的技术。

遥感影像数据通常具有较高的空间分辨率，处理复杂度较大，需要专业的软件和算法支持。

其次，遥感数据的解释和验证需要实地考察和辅助数据。

土地利用与土地覆盖变化随着人口的增加和经济的发展，土地利用和土地覆盖变化出现了更加复杂和深刻的变化。

光盘与刀叉、钢铁与水泥、森林与草地，它们之间的关系，关系到我们今后的生活。

那么，什么是土地利用和土地覆盖变化呢？土地利用是指人类对土地进行划分、改造和利用的一种方式。

其中包括农业、林业、畜牧业、渔业、城市化等。

土地利用与人类社会的发展有着密不可分的关系。

土地覆盖变化则是人类活动和自然环境变化对土地表面的影响。

这可以通过卫星遥感观测技术进行检测和分析。

在最近几十年的过程中，土地覆盖发生了显著变化。

其中，城市化带来的钢铁和水泥的渐渐普及，意味着原本被用于耕种和畜牧的土地被大规模改造用于人们的生活。

同时，森林和草地也受到了很大的破坏，失去了原本稳定的生态系统，对于环境带来了很大的负面影响。

这种土地利用和土地覆盖变化的破坏性，不仅仅是对于我们的生活带来的影响，还会对于我们的子孙后代产生深远的影响。

因此，如何保护土地资源并进行可持续利用，是摆在我们面前的问题。

一方面，我们需要学习和倡导水土保持的概念。

水土保持可以通过改进农业、林业和畜牧业等领域的操作来实现，这在一定程度上可以预防排水系统的水流损失以及土壤侵蚀所带来的问题。

同时水土保持还可以促进土地表面的地下水回流，有利于维持生态系统的平衡和生物多样性的保护。

另一方面，我们也需要保护土地资源和水资源，包括农田侵蚀和水源污染等方面。

这可以通过采用农业轮作和应用有机肥料等措施来保护农田，同时也可以在水源处建设合适的处理设备从而保护水源。

最后，持续地推动城市化进程带来的环境破坏必须得到足够的重视。

城市化带来的问题包括资源和土地的过度消耗、大量的排放物以及增加的交通量等等。

在城市化进程中，我们需要采取一定的环保措施来缓解这些破坏性的影响，例如，可以在城市规划中注意社区系统的平衡和可持续性等方面的要求，采用可再生能源等技术手段等措施。

总之，土地利用和土地覆盖变化的问题已经带来了严重的环境问题，需要我们巨大的思考和推行。

《土地利用规划课程作业》1．假设耕地变化与人口总数、非农化水平、粮食单产、固定资产投资具有相关关系，试根据以下数据建立它们之间的相关关系模型，并检验。

分两个阶段分析：1980-1995；1996-2004表1 1980－2004年某省耕地数量及其影响因素统计表年份耕地面积（千公顷）人口总数(万人)x1非农化水平（%）x2粮食单产（吨/公顷）x3固定资产投资（万元）x41980 3815.672831 15.58 1.755278020 1981 3788.82865 16.02 1.845229244 1982 3775.332904 16.22 2.295294805 1983 3758.472931 16.51 2.385308266 1984 3686.22966 17.16 2.55403864 1985 3627.073002 17.99 2.4579881 1986 3590.273042 17.78 2.475635300 1987 3562.673088 18.07 2.4808912 1988 3551.073140 18.28 2.415947210 1989 3541.073198 18.57 2.55951793 1990 3533 3316 18.61 2.5951037154 1991 3521.133363 18.82 2.5651249323 1992 3487.673405 19.3 2.5351424653 1993 3458.533443 19.58 3 2282062 1994 3421 3481 20.02 2.3022832912 1995 3393 3513 20.55 2.3993243250 1996 5140.483534 21 3.0033719955 1997 5128.6093570 21.48 2.744240987 1998 5100.8223596 21.8 3.2335448916 1999 5044.0493618 22.17 2.6866192743 2000 4800.4453644 22.83 2.857458497 2001 4685.453659 23.29 2.7768506562 2002 4505.9513674 23.9 2.969746298 2003 4241.8413690 24.5 3.06712787197 2004 4154.10 3705 32.98 3.452 154419002． 根据以下数据，在不考虑其他影响因素的情况下，试计算2015年和2020年某地耕地粮食单产。