城市机动车排放空气污染测算方法一、排放因子法排放因子法是目前常用的机动车排放空气污染测算方法之一、该方法通过测定车辆在实际行驶中的排放物浓度和相应的行驶工况，计算出单位行驶里程（车辆排放物浓度与行驶工况的乘积）的排放量。
首先，需要确定测量的目标污染物和测量方法。
常见的目标污染物包括二氧化碳、氮氧化物和颗粒物等。
其次，需要选择适当的测量工况。
根据车辆的使用情况和道路条件，通常可以选择城市道路行驶工况、高速公路行驶工况和停车等待工况等。
然后，选取一定数量的样本车辆进行实地测量。
通过测量车辆尾气中的污染物浓度和行驶工况，计算出排放因子。
最后，根据城市机动车数量和行驶里程，计算出机动车的排放量。
排放因子法的优点是测量结果准确度较高，可以对不同类型的机动车实际排放情况进行测算。
缺点是测算过程复杂，需要大量的实地测量和数据处理，费用较高。
二、车流量法车流量法是另一种常用的机动车排放空气污染测算方法。
该方法通过测量城市道路上的车流量和车辆类型，结合排放因子和行驶里程，计算出机动车的排放量。
首先，需要选择一定数量的测量点和测量时段进行车流量的实地测量。
通过视频监控或人工观测，记录每辆车的类型和行驶速度等信息。
然后，根据测得的车流量和车辆类型，计算出不同类型车辆的行驶里程。
最后，结合排放因子，计算出机动车的排放量。
车流量法的优点是测量过程相对简单，只需要对车流量和车辆类型进行测量即可。
缺点是排放因子的准确性对测算结果有较大影响，测算结果可能存在一定的误差。
三、模型法模型法是一种基于统计模型的机动车排放空气污染测算方法。
该方法通过对城市机动车数量、行驶里程和车辆类型等数据进行建模，预测出机动车排放空气污染的情况。
首先，需要收集和整理城市机动车的相关数据，包括车辆注册信息、年度行驶里程、车辆类型和车辆年限等。
然后，根据数据建立预测模型。
模型可以采用线性回归、多元回归或神经网络等方法进行建模。
最后，根据模型的结果，计算出机动车的排放量。
![一种机动车污染物排放总量的测量装置[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s1/m/053b072d8bd63186bdebbce3.png)
