《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。

统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。

030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。

在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。

在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。

在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。

通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。

掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。

学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。

学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。

学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。

数据类型包括定性数据和定量数据，定性数据是描述性的、非数值的，如文字、图像等；定量数据则是可以用数值表示的，如年龄、收入等。

此外，还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。

调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据，可以获取大量的、详细的信息。

直接观察研究对象的行为、状态等，记录相关数据，适用于无法控制或干预的情况。

课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。

常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。

统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。

中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。

众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。

离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。

方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。

适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。

适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。

适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。

条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。

随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。

概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。

概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。

条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。

多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。

统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。

特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。

它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。

03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。

01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。

02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。

统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。

分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。

描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。

社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。

质量控制、可靠性分析、优化设计等。

临床试验、基因测序、流行病学调查等。

环境监测、生态评估、气候变化研究等。

统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。

数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。

数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。

步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。

数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。

方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。

数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。