服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告
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仓储与配送管理课第二组小组作业成员:耿士鲁、董腾腾、丁宏燕、胡月、郭珂享作业要求:利用Excel 进行EIQ分析原始资料:某配送中心订单出货资料取样结果:试对以上数据进行EIQ分析,利用Excel做出相应的统计图,并指出该配送中心规划设计的要点是什么。
主要进行的分析为EQ分析、EN 分析,IQ分析及IK分析。
(其中该配送中心处理的货物种类为20种商品)根据分析结果撰写分析研究报告。
解:元数据按EIQ格式整理得:1、订单量(EQ)分析:主要可了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划。
按出货数量排序后表,及Eq图:由Eq图可知:订单量分布呈逐次递减趋势,无特别集中于某些订单和范围,因此,系统较难规划。
易采用泛用性设备以增加运用的弹性,货位也以容易调整者为宜。
2. 品项数量(IQ)分析IQ分析主要了解各类产品出货量的分布状况,分析产品的重要程度与储量规模。
将IQ分析按照Q量的大小进行排序,如下表根据排序后的品项数绘出IQ曲线图如下所示:根据IQ图,我们可以看出此为配送中心常见模型,由于订单数量分布呈两极化,可利用ABC分类法作进一步分类。
ABC分类法比例为80:15:5,由此表中前三种列为A类,Xt0007和Mx0001和Xa0002类为B类,其余为C类。
规划时,可将产品分类划分储区方式储存,各类产品储存单位/存货水平,可设定不同水平。
3、订单品项数(EN)分析:主要了解订单别订购品项数的分布,对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响,并将影响出货方式及出货区的规划。
通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。
数据经排序得表,并作出图:再来回顾EN表格总出货品项数:Nz=12订单出货品项累计次数:GN=6+2+3+3+3+1+2+2=22物流中心内总品项数为A=20.En分析结论总出货品项数是订单出货品项累计次数的一半,可知订单间的品项重复率很高,采用批量订单处理能有效地减少拣选次数,提高拣选效率。
2022最新某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告范文eiq分析计算题【2022最新某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告范文】一、引言近年来,随着电子商务的快速发展和消费者需求的不断变化,物流中心在服装企业的供应链管理中扮演着至关重要的角色。
本报告旨在对某服装企业的物流中心规划进行EIQ(环境影响评价)分析,并提供相关的案例报告范文和EIQ分析计算题。
二、案例背景某服装企业计划在2022年建设一座新的物流中心,以满足日益增长的市场需求。
该物流中心将承担商品集中配送、仓储管理、定单处理等功能,涉及到大量的运输、仓储、包装等环节。
为了确保物流中心的规划与建设符合环境保护要求,EIQ分析被引入到规划过程中。
三、EIQ分析方法介绍EIQ(Environmental Impact Quotient)是一种用于评估人类活动对环境的影响程度的指标。
它综合考虑了空气、水、土壤和噪音等多个环境因素,通过计算得出一个综合评分,评估环境影响的程度。
四、EIQ分析步骤1. 采集相关数据:采集与物流中心建设相关的数据,包括运输车辆数量、货物种类、仓储面积、包装材料种类等。
2. 计算EIQ值:根据采集到的数据,使用EIQ计算公式对每一个环节进行评估,并计算出各个环节的EIQ值。
3. 分析评估结果:根据计算得出的EIQ值,对物流中心的各个环节进行评估和比较,找出环境影响较大的环节,并提出相应的改进措施。
4. 编写报告:根据分析和评估结果,撰写一份详细的EIQ分析报告,包括分析方法、数据采集过程、评估结果和改进建议等。
五、案例报告范文某服装企业物流中心规划EIQ分析报告1. 引言本报告旨在对某服装企业的物流中心规划进行EIQ分析,评估其对环境的影响程度,并提出相应的改进建议。
通过本次分析,旨在确保物流中心的规划和建设符合环境保护要求,实现可持续发展。
2. 数据采集采集了以下相关数据:- 运输车辆数量:30辆- 货物种类:服装、鞋类、配件等- 仓储面积:5000平方米- 包装材料种类:纸箱、塑料袋等3. EIQ计算根据采集到的数据,使用EIQ计算公式对各个环节进行评估,并计算出各个环节的EIQ值。
某企业物流规划案例分析摘要物流规划是企业发展的重要组成部分。
本文以某企业为案例,分析其物流规划实施过程中的问题和经验,为其他企业物流规划提供一定的参考。
1. 介绍物流规划是指为了达到企业物流目标,制定物流战略和决策,并通过资源配置和优化保证实现。
物流规划是企业发展的重要组成部分,可以降低物流成本,提高商品服务水平和满足客户需求。
物流规划的成功实施需要以下关键步骤:明确目标,分析需求,规划系统,制定控制措施和评估效果。
本文以某企业(以下简称“A企业”)为例,探讨其物流规划实施过程中的关键问题和经验。
A企业成立于上世纪90年代初,主营业务是服装生产和销售。
经过多年发展,A企业成为了国内知名的服装品牌,遍布全国各大城市。
不过,由于物流管理方面的疏漏,导致A企业在快速扩张的过程中遭遇了一些困境。
为了解决问题,A企业进行了全面的物流规划。
2. 明确目标首先,A企业需要明确其物流规划的目标。
对A企业而言,其物流目标很明确,就是降低物流成本,提高商品服务水平和满足客户需求。
为了实现这些目标,A企业在制定物流规划时,需要综合考虑以下因素:客户需求、运输成本、货物库存、交货日期以及市场需求、销售地域和供应链合作等。
3. 分析需求接下来,A企业需要进行对需求的全面分析。
A企业需要对其客户的需求和物流环节中的所有因素进行评估。
市场分析和客户调查可以帮助企业获得对客户需求的深入了解,并根据需求情况调整物流战略和决策。
A企业进行的市场调研结果表明,其客户主要是年轻人,对时尚、个性化和品质要求高。
为了能够满足客户需求,A企业不仅要保证产品质量,还需要做好物流管理。
因为物流服务是决定客户忠诚度和满意度的关键因素之一。
另一方面,A企业还需要考虑其内部物流环节的管理和供应商的选择。
A企业的规模不断扩大,物流管理环节也面临着新的挑战。
因此,A企业需要制定一套有效的管理制度来保证物流环节的协调和管理。
4. 规划系统在明确了目标和对需求进行分析之后,A企业开始制定物流规划系统。
服装物流中心规划EIQ分析案例报告一、案例描述公司是一家专业从事服装设计、生产和销售的企业,随着业务的扩张,公司决定建立自己的物流中心,以提高物流效率和降低运输成本。
为了确保物流中心的规划与运营符合可持续发展的要求,公司决定进行环境、社会和经济影响评估(EIQ)。
二、环境影响分析1.建筑施工对环境的影响物流中心的建设主要包括场地开挖、建筑施工和设备安装等环节。
建筑施工会产生噪音、扬尘和废水等污染物,对周边环境造成一定影响。
因此,在施工期间需要采取措施限制噪音和扬尘的产生,并合理处理废水。
同时,选择环保材料和节能设备,可以减少对环境的负面影响。
2.运营过程对环境的影响物流中心的运营过程中涉及货物的运输、仓储和分拣等环节。
货物的运输过程会产生废气和噪音,特别是在物流中心邻近居民区的情况下,需要合理规划货物运输路线,减少对周边居民的影响。
同时,加强对货物的包装和防护,减少货物在运输过程中的损耗。
3.废弃物处理物流中心运营过程中会产生一定数量的废弃物,包括纸箱、包装材料和过期商品等。
公司需要建立健全的废弃物处理体系,对可回收物进行分类回收,对有害物质进行专门处理,以减少对环境的污染。
三、社会影响分析1.就业机会提供物流中心的建设和运营将为当地提供一定数量的就业机会,包括物流人员、仓库管理员和运输司机等。
通过提供就业机会,可以增加当地居民的收入,促进地方经济的发展。
2.社区影响物流中心的运营过程中会产生噪音和振动,对周边居民产生一定的影响。
公司需要采取措施减少噪音和振动的产生,以维护周边居民的权益。
同时,还可以开展社区参与活动,与当地居民建立良好的合作关系,增强社会责任感。
四、经济影响分析1.运输成本物流中心的建立可以降低运输成本,提高物流效率。
通过合理规划运输路线、提高运输效率,可以减少运输距离和时间,降低运输成本,增加企业利润。
2.仓储成本物流中心的建立可以实现货物集中存储和分拣,减少仓储空间的占用和管理成本。
服装企业物流配送中心的运作模式与案例研究随着物质文明的日益丰富,人民生活水平的逐步提升,传统服装品牌的经营模式与市场格局已发生了深刻变化。
伴随着品牌服装市场竞争的日益加剧,服装产品推陈出新的速度逐渐加快,产品生命周期越来越短。
为满足终端消费者快速变化的消费需求,大型纺织服装企业纷纷加快物流配送中心建设的步伐。
本文通过文献研究、企业调研、课题参与以及产学研基地实习,梳理成熟品牌服装企业物流配送中心配货体系的运作流程和运营模式,提取服装物流管理绩效评估的核心指标。
通过案例分析以及物流仓储配送体系的分析,提出优化改进方案。
同时根据企业对物流的依赖程度,为案例服装企业物流配送中心建设提供规划方案以供参考。
①综述物流管理及服装物流的相关理论,阐述并探寻相关理论与本文研究的契合点,对服装品牌进行一、二手资料的搜集与整理,剖析成熟品牌物流配送中心的运作流程及配货体系,力图为H品牌的物流仓储配货流程的改善及优化提供有益参考。
②通过参与“H品牌时尚女装市场拓展方案”课题研究,结合在H品牌的实习经历,对H品牌订货流程及配货体系进行梳理,运用故障树模型(FTA)对物流仓储配货体系进行诊断分析,提出在引入信息化技术基础上,针对入库管理、储位管理、库存管理及出库管理等环节进行改善和优化,以满足终端店铺的快速配货需求。
③结合Y企业品牌物流配送中心建设的需要,制定服装物流配送中心的投资回报预测分析。
通过一手资料的获取,依据企业未来的发展目标和市场拓展计划,拟定物流配送中心建设的规划方案,通过项目盈利预测分析和敏感性及风险控制,对企业盈利水平进行综合评估。
某物流规划大赛之服装仓库规划与设计在某物流规划大赛中,我和我的团队抽签分到了一个服装仓库规划与设计的课题。
我们深入研究了服装仓库的特点和需求,绞尽脑汁地提出了一套创新的规划方案。
首先,我们考虑到服装仓库的货物种类繁多,仓储密度高,因此需要合理规划仓库空间。
为了提高储存效率,我们计划使用系统化货架,优化垂直空间利用。
通过合理的货架间距和层高,可以最大化利用仓库空间,提高储存效率。
同时,我们还会安装货架后的路径导航系统,通过智能导航算法,使员工能够快速找到所需货物,减少工作时间和人力成本。
其次,我们考虑到服装在仓库中的特殊性,即容易受潮、易燃、易损等问题。
因此,我们会在仓库内设置防潮设备和消防设备,确保货物的安全性。
此外,我们还会制定一套严格的货物管理制度,包括分类管理、封存管理等措施,以应对各类问题。
另外,为了提高仓库运作效率,我们将利用物流技术手段进行仓储管理。
我们计划引入仓储管理软件,在软件中实现对库存的实时监控和调度,优化仓储物流过程。
同时,我们还会合理规划仓库的各个作业区,如收货区、拣货区、发货区等,通过合理的布局,提高作业效率。
此外,我们还将对仓库进行自动化改造,例如采用自动化堆垛机、搬运机器人等,提高货物的搬运效率和准确性。
除了上述方案,我们还会考虑环保因素和人性化设计。
例如,我们计划安装太阳能发电系统,减少仓库的用电压力,降低能源消耗。
同时,我们还会设置通风设备和空调系统,以保持仓库内的温度和湿度适宜。
为了提高员工的工作舒适性,我们还会设置员工休息区和健身设施,提供良好的工作环境。
综上所述,我们的服装仓库规划与设计方案充分考虑了货物特性、储存效率和作业管理,通过智能化和自动化手段提高仓储运作效率,同时注重环保和人性化设计。
我们相信,这套方案将在物流规划大赛中脱颖而出,赢得评委的认可。
一、规划与设计背景在服装行业的物流管理中,服装仓库的规划与设计是至关重要的环节。
良好的仓库规划与设计方案可以提高物流效率,减少人力成本,进一步提高企业竞争力。
服装行业物流分析近40年来,物流成本通常都被承认是业务工作中的最高成本之一,仅次于制造过程中的材料费用或批发、零售成品的成本。
以美国为例,物流成本等于销售费用的50%。
在美国,产品的直接劳动成本已不足全部成本的10%,全部生产过程中只有5%的时间直接用于加工制造,95%的时间用于储存、运输等物流过程,发挥物流的作用能为企业带来更多的盈利空间。
发达国家的企业界对现代物流高度重视,物流成本一般占一个公司总销售的10%-35%。
在北美,有50%的公司把供应链计划纳入其总体规划,连锁企业的统一配送率也在80%左右。
在服装业方面,典型的有德国的ADIDAS公司,该公司通过对原有的简陋仓库的改造,在德国建立一个现代化的大型配送中心,为企业在全欧洲和中东的销售提供配送服务,物流配送的效率与经济效益大大提高。
而NIKE公司则把其在欧洲两个小型配送中心进行改造,在比利时重新建立一个大型的现代化配送中心,提供NIKE公司产品在欧洲的配送业务。
对物流的认识,一方面,大多数企业惊异于物流成本在成本中的比例之高,并由此想方设法来深刻理解成本的内容及如何降低成本;另一方面,许多企业同时着眼于定位其自身的物流能力,以获取竞争优势。
这是因为,物流是作为一种能力在企业内部及企业间进行定位的,它对创造顾客价值的一般过程做出贡献。
当企业发展到一定阶段,物流作业被高度集成化,并定位成一种核心能力时,就能够对战略优势起到奠基石的作用。
在我国的服装业,虽然目前在物流领域上还没有大的动作,但对物流在服装业这种季节性很强的行业中所具有的决定性作用的认识正得到加强。
如李宁公司在2002年专门将本公司的SAPR/3管理软件与他的物流服务商一动公司进行整合;期望通过对现有的物流系统的改革,提高公司的竞争力。
而我国西装、衬衫行业的老大雅戈尔更是斥巨资聘请了埃森哲咨询公司对其的营销、供应链网络进行改组。
一、我国服装行业的现状长期以来,由于国内外市场的相对封闭,服装行业形成了两个市场、两类企业的局面。
配送中心的EIQ分析EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素,来研究物流系统的特征,以进行基本的规划。
下面我们以当当网配送中心为例进行EIQ分析。
根据客户的需求特性,结合PCB及ABC的交叉分析等方法,进行订单不同层面的分析,得出客户订单的品项,数量与订购次数的特点,对货物储存、拣选、出货等仓库作业进行分类管理和实施重点管理。
1、订单变动趋势分析下面图表是当当网2月的定单量情况。
必要能力图2.1 当当网2月订单变化趋势根据图表资料,即可展开简单订单变动趋势分析:从图2.1可以看出当当网2月订单量呈周期性变动趋势。
最大订单量为23,最小订单量为18,周期为10天左右,可看出高低峰差距不大且周期较短,可以周期变动内的最大值规划(当当网日订单处理能力须达到23万),后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业。
2、EIQ图表分析EIO分析的分析项目主要有EQ(每张订单的订货数量分析)、IQ(每个单品的订货数量分析)、EN(每张订单的订货品项数量分析)、IK(每个单品的订货次数分析)。
(1)EQ 分析EQ 分析主要了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划。
下面是当当网某日EQ 分布图。
图2.2 EQ 分布图 由图2.2 可以看出订单订货量分布趋于两极化,可利用ABC 分析法对订单作进一步分类,少数而量大的订单为A 类订单可作重点管理,优先出货,相关拣货设备的使用也可分级。
图中C 类订单订货量很小,且占总订单的比例很高(>50%)应采用订单别拣选方式拣货,并设置零星拣货区,以提高拣货效率。
(2)IQ 分析IQ 分析主要了解各类产品出货量的分布状况,分析产品的重要程度与运量规模。
下面是当当网某日IQ 分布图。
图2.3 IQ 分布图 从图2.3中可以看出订货量分布趋势明显,少数产品订货量大,而大多数产品订货量都很少。
如图可对产品进行ABC 分类,A 类产品应靠近主通道储存,且EI以订单别拣选为宜,并集中于接近出入口位置方便出货,应重点管理,缩短供货提前期,降低安全库存;B 类物资出货量较大,可接近通道存储,适当保持低库存以降低库存成本;C 类产品出货量少且品种很多,应存储与仓库内侧,一般采用定期采购法采购,保持较高库存,宜设置零星拣货区。
1.服装物流一配送中心建设2.确定配送中心规划目标配送中心概况配送中心面临的问题配送中心规划总体目标配送中心规划具体目标3.配送中心功能区规划配送中心作业流程规划配送中心主要作业内容配送中心功能区规划94.仓库内部规划库房内部布置库房内通道设计仓库布局方案5.引进的物流技术及设备储位管理技术条形码自动识别技术货架、托盘、叉车自动分拣系统6.配送中心信息系统仓库管理系统WMS信息共享、反馈公司内部信息共享7.人力资源管理人员配备人力资源控制8.小结1•服装物流一配送中心建设我国的服装企业渠道建设从上个世纪90年代初起步,现已经初具规模,但由于忽略对物流配送体系的建设管理,企业并没有取得应有的规模效益。
一些企业的经营者缺乏渠道扩展和物流管理能力,未认识到物流配送中心是取得企业规模扩张的基础。
另有一些较小规模的企业因缺乏资金,迟迟不能建立独立的配送中心,即使有配送中心,管理也比较混乱。
我国服装企业急需建立现代化的配送中心,为企业的规模化经营奠定基础。
在配送中心的建设过程中,应根据网点建设选择合理位置、选择合适的配送模式,提高配送中心的科技水平。
配送中心的选址。
配送中心根据渠道的网点设置,位置的选择应该科学合理。
依照渠道、门店、柜台的数量多少和分布广泛程度,可以依次建立一级配送中心和二级配送中心。
渠道位置一般尽量设在靠近配送中心的区域之内,并且均匀散布,既有利于供货,又有利于渠道之间相互调货。
确定合理布局和最优配送路线,缩短服装在途时间,尽量减少中间环节,以最低的货损、最髙的效率使配送成本达到最小,实现服装企业规模经营的最大利润。
选择配送中心的模式。
从发展的角度来讲,配送中心对于服装企业必不可少。
统筹企业自身的实力、资金、规模等情况,可以选择一种较为合理的模式进行建设。
配送中心主要有三种模式:自建配送中心、代理性配送中心、联建配送中心。
自建配送中心比较多见,它具有自主独立、管理方便等优越性,但是需要投入大量资金,对于缺乏资金的企业不切实际。
服装企业物流中心规划E I Q分析案例报告
文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
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第一部分:XX配送中心物流基础分析
面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命,面对XX配送中心物流保障的迫切需求,经过内部和外部专家多次论证,XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式,改造XX配送中心。
在运作初期,XX配送中心为区域配送中心(RDC)、转运站式发货中心(FDC)综合功能的整合性配送中心,未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心(NDC)。
XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用,性质上是集团内部的第三方物流服务,未来将依托在集团供应链中作延伸增值服务。
作业模式上,全面推进SKU管理,推动SKU管理在全集团各个流程上的应用;作业空间上,以无限追求订单满足效率为设计基点,将仓储库改造为配送型的拣选库;根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备,使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务,方便订单满足和合理的线路配载,采用合理搬运方案;
1配送物品特性综述:
配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主,现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料,约105种小类,4487种商品,区分至尺码的商品种类为11180种。
根据订单的分析,过去的一年出入库产品为5大类产品,服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料,68种小类,3932种商品。
除货架与模特等特殊箱皮外,主要商品以四方形箱装为主,按照XXDC提供的数据统计,目前已经有1434种规格的箱皮。
按照目前库存量为加权,现
有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm,单箱占地约0.33平方米,单箱体积约为0.12立方米。
不考虑库存数量加权的方式,按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5cm*50.5cm*33.5cm,为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。
2订单季节性变动趋势分析;
项目组对全年的历史订单资料进行分析,来推估未来趋势的变化,找出各种可能的变动趋势或周期性变化,有利于资料的分析。
个周期为1年,销售的旺季为7月、8月、9月和12月,销售淡季为1月、3月、5月、6月和11月,季节性变动的差距超过3倍以上,销售旺季为7月份,为年平均线的1.5倍,2月、4月、10月的出入库区间恰好处于年平均线的位置。
如果集团年销售增长率在15%左右,配送中心的改造规模应以中期需求量为依据,为满足未来长期递增的需求,物流中心可以预留空间及考虑设备扩充的弹性,设备以分阶段投资方式为宜(一期应满足2.5-3年的需求量)。
3订单与数量(EQ)分析;
对1月—12月全年订单数据分析,配送中心处理的订单总数Σ
N=21451,累计出货箱数348212.2箱,平均日出货量967.25箱,最大日出货日为7月3日,出货量为9081.15箱,最大日处理订单数337张。
EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形,可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划,并将影响出货方式及出货区的规划。
EQ分析见附表1所示。
4
主要了解各类商品出货量的分布状况,分析各类商品的出货量和重要程度。
IQ分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算,对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。
经品项数量(IQ)的统计
分析知,1—12月份实际出库的品项为3932种,累计出货箱数为348212
6
将IQ及IK以ABC分析分类后,可对XX配送中心未来的拣货策略及区域分配提供参考的依据。
由于XX订单具有极其明显的需求零星化及出货不均衡的特点,IQ分布还不足以作为货品ABC分类的依据,IQ量与IK量是否对称是决定未来配送中心仓储系统规划选用、储位空间估算、存储货位划分及拣选方式和拣货区域设置的重要分析点,因为结合出货量与出货频率进行分析时,整个仓库仓储拣货系统的规划才会更加趋于实际。
数据分析中将出货量图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类,并产生对照组合后进行交叉分析,可将货品特性分为以下3类9个群组:
数据分析显示绝大部分品项的IK-IQ类型为KLQL组群(6447种),占种品种的80%,即物流中心的拣货策略以订单别拣货为主。
KHQL组群的商品不存在。
a)KHQH群组和KMQH群(A类)
KHQH群组以风衣、夹克、专业训练鞋、棉风衣、男女童慢跑鞋为代表,其中99%为服装和鞋类,还包括部分一款袜子和包装类宣传品,共276种,年出货量及单月(日)出货量均很大,为出货量最大的主力产品群,每次订货量为1.14箱,通常出货天数较多且出货频繁,而使积累的年出货量放大,托盘货架仓储系统应以此类为主,仓储区以固定储位较佳。
为提高配送中心的拣货效率,在总体以订单别拣选的模式下,针对KHQH组群建
议可根据订单状况及配送对象结合采用批量拣取的作业方式,再配合分类作业处理。
KMQH群组以户外极限鞋、慢跑鞋、部分运动包、配件为代表。
其仓储特征与KHQH相同,但除货次数少,平均出货箱数为3箱,拣货以按订单方式拣货为主。
值得注意的是虽然棉风衣、沙滩裤属于KHQH群组类产品,但他们都具有明显的季节特征。
b)KLQH群组(A类)
以老款鞋、护膝、赞助类运动包、促销类宣传品、订货会专用宣传品、条码为代表,共30种,总出货量大,受订次数较少,但月(日)出货量较大,集中于少数几天内出货,平均出货箱数为116(件)箱,是容易造成拣货系统混乱的可能因素。
若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存,采用弹性储位规划,平置专区存放。
进货周期宜缩短而存货水平较高,以应付单日可能出现的较大出货。
c)KHQM群组(A类)
以休闲裤、沙滩裤、网球裤裙为代表,共27种,绝大部分品项为服装类产品,年出货量适中,但受订次数较高,订单批量在0.4箱之间,考虑采用托盘货架底层或拣选架存放。
d)KMQM群组(B类)
以休闲包、运动包、帽子、男女袜、童慢跑、女慢跑为主为代表,共445种,还包括部分宣传品和足球,年出货量适中,但受订次数适中,出货皮量在0.67箱,可将拣货区可与存储区合并。
e)KLQM群组(B类)
KLQM群组棉风衣、沙滩裤、卫裤、体恤和辅助器材等季节性产品,新品运动包、老款慢跑鞋、训练鞋为代表,共496种,年出货量适中,但受订次数较低,出货批量较大,平均为7.54箱,宜货架顶层或平置存放。
f)KMQL群组和KLQL群组(C类)
KMQL群组和KLQL群组属于C类,产品本身体积小,出货量小,受订频次低,分别占有211种和占有2566个品种,是容易造成仓储空间利用率低,使周转率降低的主要产品群,KMQL群组以运动女袜、应季宣传品、休闲包,出裤频次相对较高但出裤量极小,KLQL产品群以马甲、休闲裤、泳衣、T恤、裤群、背心等季节性产品,库存不固定时有时无,以及体积较小的男女袜、护具为代表。
仓储规划时,可采用存储拣选式货架,仓储区与拣选区置于相临区域,对其中整箱货,拣货区可与存储区合并规划以减少库存。