“泛地产化”与中国地区房地产价格变动——基于省际面板数据实证

基于面板数据的中国房地产价格财富效应实证分析
姚晗;张锐
【期刊名称】《科技经济市场》
【年(卷),期】2016(000)009
【摘要】随着房地产价格的上涨和房地产行业对人民生活影响日益增强,房价对居民生活消费影响日益显著,本文基于2006~2011年我国31个省份的数据,建立面板数据的模型,分析中国各省份房地产价格的财富效应.实证结果显示,在我国部分省份存在房地产财富负效应,尤其是经济发达的东部地区和相对落后的西部地区,另一部分省份房地产价格表现出了正财富效应.
【总页数】2页(P110,112)
【作者】姚晗;张锐
【作者单位】湖南科技大学商学院,湖南湘潭 411201;湖南科技大学商学院,湖南湘潭 411201
【正文语种】中文
【相关文献】
1.房地产价格与地方财政收入的协同效应研究--基于1998－2012年省际动态面板数据模型的实证分析 [J], 梁富山
2.房地产价格波动的财富效应研究--基于省际面板数据的实证分析 [J], 李勇
3.房地产价格波动对地方财政收入的效应研究——基于京、津、沪、渝四个直辖市面板数据的实证分析 [J], 徐建邦;梁富山
4.我国房地产市场的财富效应和福利效应——基于省际面板数据的实证分析 [J],
杨伟坤;荣晨;张永升;张志伟
5.房地产价格、财富效应与城镇居民消费r——基于STR模型的实证分析 [J], 赵天奕;刘圣
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

中国商品房价格影响因素——基于省级面板数据和非线性回
归模型的研究
叶至博
【期刊名称】《当代经济》
【年(卷),期】2017(000)033
【摘要】本文在对中国住房价格的影响因素进行理论分析的基础上,运用中国大陆各地区2002-2015年的面板数据,尝试对多种非线性模型形式进行回归估计,并根据判定系数大小确定最优的函数形式,进而对各影响因素进行显著性检验.结果表明,对房价有显著影响的因素,按影响程度从大到小依次为城镇居民人均可支配收入、每平米房屋竣工造价、城镇常住人口、城镇居民人均土地购置面积、少年抚养比和老年抚养比.并在分析这些因素的未来变化趋势后认为,如果未来在经济发达的城市保持土地供应的适度增长,房价上涨的速度将低于人均收入的增长速度,处于较为合理水平.
【总页数】4页(P100-103)
【作者】叶至博
【作者单位】新加坡管理大学,新加坡099870
【正文语种】中文
【相关文献】
1.中国商品房价格变动影响因素研究——基于2001-2015年31个省级面板数据[J], 刘宇洋
2.住宅非市场化供给与商品房价格波动的关系研究——基于省级面板数据的实证分析 [J], 潘爱民;韩正龙;陈湘洲
3.住房价格、工资上涨与地区工资差距--基于省级面板数据的实证研究 [J], 董向阳;郭熙保
4.住房价格、供求关系与区域差异\r——基于省级面板数据的实证研究 [J], 黄映红;陈瑞
5.中国商品房价格变动影响因素研究——基于2001-2015年31个省级面板数据[J], 刘宇洋;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

我国商品住宅价格波动的区域差异——基于省际面板数据的实证分析胡碧;张金梅;彭杰【期刊名称】《西安财经学院学报》【年(卷),期】2011(024)002【摘要】近年来我国商品住宅价格变化的区域差异越来越大,使得宏观调控政策在各地区产生了不同效果.文章在比较东部、中部和西部地区历年商品住宅价格波动状况的基础上,根据住宅市场存量--流量理论构建我国商品住宅市场的价格决定模型,并以2003-2008年我国28个省市自治区的面板数据为样本,运用面板数据的混合模型进行实证研究,结果表明:各区域商品住宅平均销售价格及其波动幅度存在较大差异;利率、预期、银行信贷和滞后价格是导致我国商品住宅价格波动存在巨大区域差异的主要原因;我国各区域商品住宅价格的上涨缺乏经济基本面的支持.【总页数】5页(P15-19)【作者】胡碧;张金梅;彭杰【作者单位】西安财经学院,经济学院,陕西,西安,710100;西安外国语大学,商学院,陕西,西安,710128;中国建设银行,重庆分行,重庆,400010【正文语种】中文【中图分类】F293.3【相关文献】1.我国农村居民文化消费影响因素的区域差异——基于省际动态面板数据的实证分析 [J], 刘晓红;江可申2.我国农业全要素生产率的区域差异及影响因素r——基于DEA-Malmquist指数省际面板数据的实证分析 [J], 王留鑫;洪名勇3.我国天然气消费的区域差异及影响因素——基于省际面板数据的实证分析 [J], 杨俊;牛迪4.房地产价格波动影响因素的区域差异实证分析——基于中国东、中、西三大地区的面板数据 [J], 朱丽夏5.我国出口信用保险对出口贸易促进的区域差异——基于中国省际面板数据的实证分析 [J], 贾广余因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

城镇化与房价变动的空间计量——基于省级面板数据分析田申【期刊名称】《地域研究与开发》【年(卷),期】2017(036)002【摘要】Based on the spatial panel data of 31 provinces (excluding Hong Kong,Macao and Taiwan) in China from 2001 to 2015,by using the spatial panel model,this paper analyzes the influence of urbanization on the changes of housing price.The study found that:in the research period,the variation of the urbanization rate of population,industrial urbanization rate,and housing construction area have a significant positive impact on housing price,the variation of urbanization investment have a significant negative impact on housing price;the spatial lags of the urbanization rateof population,industrial urbanization rate,industrial investment,per capita GDP,green ar ea,housing construction area all have a significant positive effect on housing price.Therefore,it is important to optimize the investment structure of urbanization,improve the quality of population urbanization,strengthen the integration of production and urbanization,and promote housing price reasonable and stable operation.%基于2001-2015年中国31个省份(不合港澳台地区)的面板数据,运用空间面板模型,分析了城镇化对房地产价格水平的影响.研究发现:在考察期内,人口城镇化率、产业城镇化率、房屋施工面积对房地产价格水平产生显著的正向影响,城镇化投资额对房地产价格水平产生显著的负向影响;人口城镇化率、产业城镇化率、城镇化投资额、人均GDP、绿化面积、房屋施工面积的空间滞后项对房地产价格水平产生显著的正向影响,空间溢出效应显著.为此,需要优化城镇化投资结构,提高人口城镇化质量,强化产城融合,促进房地产价格合理稳定运行.【总页数】5页(P12-16)【作者】田申【作者单位】郑州大学旅游管理学院,郑州450001【正文语种】中文【中图分类】F127.41【相关文献】1.中国新型城镇化的空间集聚效应与驱动机制r——基于省级面板数据空间计量分析 [J], 周敏;刘志华;孙叶飞;高文2.城镇化对城乡收入差距的影响——基于2005—2017年省级面板数据空间计量研究 [J], 求文星; 李超3.影子银行对房价溢出效应的区域异质性研究——基于省级面板数据的空间计量分析 [J], 张超;侯甜甜4.影子银行对房价溢出效应的区域异质性研究——基于省级面板数据的空间计量分析 [J], 张超;侯甜甜5.影子银行、土地价格与地区房价——基于省级面板数据的空间计量分析 [J], 郑淑霞;张晓明;林兴因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

住房价格影响因素分析——基于STATA的我国面板数据的
实证研究
索梦慧
【期刊名称】《应用数学进展》
【年(卷),期】2022(11)4
【摘要】住房本是民生之本,但近年来不断上涨的房价让许多购房者望而却步。

探究高房价背后的原因,让住房回归本身的居住功能,稳定房价是当前房地产市场的重要目标。

文章应用2005~2019年我国共15年的数据,利用Stata软件分析了中国房地产价格的影响因素。

文章从需求和供给层面共选取了5个解释变量,并结合中国房地产的实际提出相应假说,运用嵌套模型进行实证分析。

实证结果显示,房价上涨的推动力主要来源于居民消费水平、土地购置费用和住房销售面积,最后文章依据分析结果提出了相应的对策建议。

【总页数】9页(P1503-1511)
【关键词】房地产价格;影响因素;多元线性回归;怀特检验
【作者】索梦慧
【作者单位】上海工程技术大学
【正文语种】中文
【中图分类】F29
【相关文献】
1.中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究
2.我国东中西部二氧化碳排放量影响因素研究--基于我国的面板数据实证分析
3.开放经济下我国技术创新能力的影响因素研究——基于我国30省际面板数据的实证分析
4.我国上市公司高管薪酬影响因素的实证分析--基于上市公司面板数据的实证研究
5.我国城镇居民收入分配影响因素的实证研究——基于我国30个省域的面板数据分析
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

住房价格波动与中国城镇居民消费行为——基于2004-2011年省际动态面板数据的分析李剑;臧旭恒【期刊名称】《南开经济研究》【年(卷),期】2015(000)001【摘要】本文利用2004-2011年中国的省际面板数据从强度和时间特征两个维度就房价波动对我国城镇居民消费行为的影响效果进行了实证检验.研究结果表明:虽然从总量上看房价上升对居民消费表现为财富效应,但在这背后存在着显著的结构性差异.从对不同收入阶层的影响来看:房价上升主要是通过预防性储蓄渠道和流动性约束渠道促进了中等、中等偏上收入阶层短期消费的增加,而对高收入阶层的消费并没有表现出明显的财富效应,并且过高的房价还对低收入阶层的消费产生了持续的挤出效应.从对不同消费类别的影响来看:住房消费所带来的派生效应并不显著,房价上升主要是促进了大额耐用消费品消费和文教娱乐等“享受型”消费支出的增加,而对食品、衣着和医疗保健等“生存型”消费支出却表现出持续的抑制作用.【总页数】13页(P89-101)【作者】李剑;臧旭恒【作者单位】山东财经大学经济学院 250014;山东大学产业经济研究所 250100【正文语种】中文【相关文献】1.外商直接投资对中国环境污染影响的实证分析--基于2004-2011年省际二氧化硫面板数据 [J], 邓峥宇;杨定华2.不同空间权重矩阵下文化产业集聚机制和溢出效应--基于2004-2011年省际面板数据的实证 [J], 任英华;沈凯娇;游万海3.中国城镇居民消费行为研究——基于中国省际动态面板模型的分析 [J], 谢邦昌;章贵军;刘润芳4.中国城镇家庭住房消费的省际差异——基于2000年人口普查资料的分析 [J], 易成栋5.中国城镇家庭住房来源与产权的省际差异——基于2000年人口普查资料的分析[J], 易成栋因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

城镇化、工业化与房地产价格波动——基于2005-2013省
际面板数据分析
付雨豪;黄斯琪
【期刊名称】《当代经济》
【年(卷),期】2015(000)020
【摘要】本文采用2005-2013年全国省际面板数据对城镇化、工业化与房价波动间存在的互动关系进行了实证分析,结果表明:城镇化通过直接影响住房需求、消费需求进而间接影响房地产价格及第二产业发展;以工业为基础的实体经济发展对房价波动具有抑制作用.相反,城镇化、工业化发展又会受限于房价虚高.因此,推动工业化发展成为重要产业支撑,促进产业优化升级,实现产城融合将有利于促进城镇化健康发展,稳定房价.
【总页数】3页(P126-128)
【作者】付雨豪;黄斯琪
【作者单位】湖南农业大学经济学院湖南长沙 410128;湖南农业大学经济学院湖南长沙 410128
【正文语种】中文
【相关文献】
1.房地产价格波动的财富效应研究--基于省际面板数据的实证分析 [J], 李勇
2.房地产价格波动对城镇居民消费影响研究——基于广西14地市面板数据分析[J], 常卉颉;陈文杰
3.利率变动对我国房地产市场的影响——基于省际面板数据分析 [J], 曾双双;张洪
4.工业化、城市化与地区碳排放强度——基于STIRPAT模型的省际面板数据分析[J], 孙颖; 刘宁宁
5.房地产价格波动的储蓄效应研究:1997—2008——基于省际面板数据的实证检验[J], 陈崇;葛扬
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

Research on the Relationship between Marketized Supply of Resident and Fluctuations in Prices of Commodity Apartment： the Empirical Study Based
on Provincial Panel Data
作者： 潘爱民;韩正龙;陈湘洲
作者机构： 湖南科技大学商学院,湖南湘潭411201
出版物刊名： 湖北经济学院学报
页码： 45-49页
年卷期： 2012年 第6期
主题词： 住宅非市场化供给;土地供给;商品房价格
摘要：构建固定效应变异系数模型,利用2002~2010年我国省级面板数据研究住宅非市场化供给与商品房价格波动之间的关系。

实证研究表明：（1）地区层面上,东中部地区住宅非市场
化供给与商品房价格之间存在正向关系,住宅非市场化供给加大会引起商品房价格的上升,而西部地区住宅非市场化供给与商品房价格之间存在反向关系,住宅非市场化供给增加能够平抑商品房价格的上涨;（2）时间维度上,短期住宅非市场化供给的替代效应大于收入效应,住宅非市场化供给与商品房价格之间存在一个反向响应,其供给增加有利于平抑商品房价格的上涨,而从长期来看,其供给增加反而促进了商品房价格的上升。

基于中国省级面板数据的房价与地价关系研究面板数据的房价与地价的关系是怎样的呢？下面下面为建筑行业人士带来基于中国省级面板数据的房价与地价关系研究及相关内容。

一、引言最近，房价与地价的话题又一次成为社会的一个热点问题。

2009 年 3 月的全国两会，先是全国工商联提案直指地价推高房价，土地财政让政府成了房地产开发最大的受益者。

随后，恒大地产董事局主席许家印自爆房价五大构成，而地价占大头。

特别是近段时间以来，各地的地王频繁出现，不断刷新历史最高纪录，地价推动房价一度成为社会的主流看法。

疯狂的地价上涨甚至引起了温总理的关住，在2009 年7 月9 号召开的经济形势座谈会上就重点提到了地王问题。

为此，作为土地管理部门的国土资源部背上了很大的压力。

为了回应外界的指责，先是于 6 月23 日，国土资源部公布了其对全国105 个城市620 个房地产开发项目的抽样调查结果，指出地价占房价比例平均为23.2%，其中在30%以下的约占78%，并在7 月25 日正式对外公布了620 个楼盘的具体统计数据，其中包括土地取得时间和方式、楼面地价和楼盘开盘价等详细指标。

至此，这场关于房价与地价关系沸沸洋洋的争论达到高潮。

以中国房地产业协会的杨慎、包宗华和以陈淮为首的建设部课题组认为，正是由于在土地交易时大量采用了价高者得的拍卖方式，导致地价激增从而推动房价的飞涨，这一成本推动论的观点自然也得到了以华远集团总裁任志强为首的广大房地产开发商的拥护。

与之相反的是国土资源部的观点，时任副部长负小苏认为，经营建设用地的招拍挂虽然导致地价上涨，但却不一定抬升了房价，影响房价最重要的因素是房屋市场的供求关系，土地是房地产业的一个生产要素，对土地的需求是由对房屋需求产生的引致需求。

正是由于房屋市场上的供不应求，房价上涨使得房地产开发商对土地需求增加，拉动了地价上涨。

需求拉动论观点与成本推动论形成了鲜明对比，双方似乎都想把造成房价上涨的原因推给对方，对于这个类似于究竟是鸡生蛋还是蛋生鸡的问题，吸引了国内外一大批学者对其进行深入的研究。

中国房地产价格波动区域差异的实证分析*梁云芳 高铁梅 内容提要:本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。

进一步,本文基于误差修正模型形式的panel data 模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。

结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。

实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。

人均GDP 无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。

房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。

关键词:房价波动 区域差异 panel data 模型 误差修正模型* 梁云芳、高铁梅,东北财经大学数学与数量经济学院,邮政编码:116025,电子邮箱:yunfangliang@si ,gaotie mei@163.co m 。

本文研究得到国家社科基金项目的资助,项目号:05BJ Y013;国家自然科学基金项目的资助,项目号:70673009。

作者特别感谢匿名评审专家提出的宝贵意见,当然文责自负。

一、引 言房地产业的发展程度取决于一个地区或国家经济的发展水平,反过来又影响该地区的经济发展,它与宏观经济的发展相互促进、相互制约。

房地产产品的不可移动性和房地产产品消费的地域性,使得房地产业的发展具有明显的地区特征。

房地产产品的区域特性会对一个地区经济的发展产生较大的外部性,它通过房地产的产出、投资、消费和价格来影响该地区的经济活动。

另一方面,一个地区经济发展水平、信息化程度、自然资源的禀赋等都将决定该地区房地产产品的供给和发展,因此,受多种因素影响,使得房地产业的发展及周期波动具有鲜明的区域特征。

1998年7月,国务院发布了 关于进一步深化城镇住房制度改革,加快住房建设的通知 ,通知要求1998年下半年停止住房的实物分配,逐步实现住房货币化。