第一节决策支持系统(管理信息系统华侨大学蔡林峰).pptx

明显地比DSS宽阔。 从两者的名称看： MIS表达的含义也要比DSS广泛，因为决策是管
理的职能之一，而“管理就是决策”的说法只是强 调决
策在管理中极其重要的一种突出化表达方式。
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管理信息系统第八章决策支持系统
从两者的定义或特征描述来看： 两者都认为是一种人机系统，强调人在系统中的重要作 用，也明确应具有决策支持或辅助功能，但关于人的作用方 式有所区别，决策问题类型的看法有所出入。DSS突出地强调 人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是 一个明显的特色；而决策问题的类型或决策问题的结构化程 度，MIS并未作出限制，这无论从Gardon B.Davis的定义或 中国企业管理百科全书的定义都可看出。
度 分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新的方案。
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管理信息系统第八章决策支持系统
§DSS与MIS的关系
从两者形成的时间上看： MIS要早于DSS，且DSS的出现处于MIS尚不成熟
的阶段，这也是DSS强调MIS不足而高于MIS的原因之
一。尽管MIS的发展不如人意，但MIS形成的起因要
8.1 决策支持系统(DSS,Decision Support System)
8.1.1 决策支持系统(DSS)的概念
§决策支持系统的产生与发展
⑴ 20世纪70年代中期： ⑵ 在整个70年代，研究开发出了许多较有代表性的DSS； ⑶ 到70年代末，DSS大都由模型库、数据库及人机交互系统
等三个部件组成，它被称为初阶决策支持系统。 ⑷ 80年代初，DSS增加了知识库与方法库，构成了三库系统

管理信息系统课件——第 十一章决策支持系统
决策支持系统（DSS）是帮助管理者进行决策的信息系统。它具有定义明确、 特点鲜明的功能，通过有效地使用数据和模型，支持管理者制定决策。
什么是决策支持系统？
决策支持系统是帮助管理者进行决策的信息系统。它通过收集、整理和分析 数据并运用决策模型，为管理者提供决策过程中的信息和帮助。
决策支持系统的未来发展
决策支持系统的未来发展趋势包括人工智能技术的应用、实时数据分析和可 视化呈现等方面。展望未来，决策支持系统将更好地满足管理者对信息和决 策支持的需求，并为组织的发展提供有力支持。
决策支持系统的应用
决策支持系统在各个领域都有广泛的应用。举例来说，可以利用决策支持系统来分析市场趋势、优化生产流程、 制定销售计划等。通过分析决策支持系统的应用案例，可以更好地理解其价值和作用。
决策支持系统的优缺点
决策支持系统的优点包括提高决策效率、减少决策风险和提供决策依据。然 而，它也存在一些缺点，如系统复杂性、数据不准确性和可能产生错误决策 的风险。了解这些优缺点有助于更好地应用决策支持系统。
决策支持ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ统的模型
决策支持系统的模型是用于模拟和分析决策问题的工具。模型可以是数学模型、仿真模型或优化模型等。根据 模型的类型和用途，可以将其分类为风险分析模型、预测模型、多属性决策模型等。
决策支持系统的开发与实现
决策支持系统的开发过程包括需求分析、系统设计和系统测试等环节。实现 过程涉及数据库设计、模型构建和用户界面开发等方面。开发和实现过程需 要密切合作，使决策支持系统能够满足管理者的需求。
决策支持系统的分类
决策支持系统按功能、应用领域和决策类型进行分类。根据功能划分，可以 分为模型驱动型、数据驱动型和知识驱动型。按应用领域划分，可以包括市 场营销、财务管理等。按决策类型划分，可以分为战略决策、战术决策和操 作决策。

3.半结构化问题：介于两者之间的问题。部分能使用确 定的算法或决策规则。
Decision Support System
– 有助于授权管理改善业务流程 Decision Support System
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1.3 DSS在企业中的主要应用方面
• 销售支持
• 客户分析和市场研究
– 客户关系管理是目前的一大热点。 – 市场研究：预测产品的增长模式；企业品牌和形象的研究；分析
客户满意度；市场规模和潜在规模的研究等。
• 财务分析：
– 管理科学是对管理问题用定量分析方法，建立数学模
型、计算求解，达到辅助管理决策的。它用数学模型
方法研究经济、国防等部门在环境约束、资源约束下
，合理调配人力、物力、财力等资源，运用模型预测
发展趋势、制定行动Dec规ision划Supp或ort S优ystem选可行方案。
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• 管理科学处理问题时，分为以下几个阶段
– MIS所建立的各种业务数据库，存储着组织中的 大量基础信息。这是DSS最基本的数据源，DSS 的建立可使MIS所收集的信息更充分发挥其作用 。
– MIS可以承担收集决策反馈信息的任务，支持 DSS的决策后果检验与评价。
– DSS在使用过程中，对那些可以逐步明确的问题 模式，使之结构化并纳入MIS的工作范围。
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1.5 决策支持系统与管理信息系统的关系
– MIS与DSS是计算机应用于管理活动的两个不同 的发展阶段，DSS是在MIS的基础上发展起来的 ，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据 处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决 策信息。
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• DSS与MIS的具体联系：

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管理 信息系统
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MIS主要解决结构化的决策问题，而DSS 则以支持半结构化和非结构化问题为目 的。
Gorry和Scott Morton把DSS定义为“一 个在非结构或半结构环境下支持管理决 策者的系统”
“结构”和“支持”是两个关键概念。
情报活动阶段 设计活动阶段 选择活动阶段 实施活动阶段
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§9.1.2 决策问题的类型
决策问题的类型包含三个方面的含义
决策问题的结构类型
结构化、半结构化、非结构化决策
决策问题的层次类型
业务性、战术性、战略性决策
确定决策问题的结构类型的主要依据是决策 过程的确定性程度，而信息是确定性程度的 主要表征，因此，当决策者信息和知识的拥 有量发生改变时，复杂的决策类型可以转化 为简单的决策类型。
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9.2.1 DSS的产生与发展
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9.2.2 DSS的定义
决策支持系统(DSS)是一种以计算机为工具， 应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人 机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构 化决策问题的信息系统。
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9.2.3 DSS的功能
如订单要求、库存 如如 程 实订订情、如计动价状单况物政、态模况财策市与或料、、务型法场科合供生生报、规行技应同产产表、情进库计执计能等经、展存划行划力。等济同模落进完与统行。 型成与情生况产等。调度 模型 等 。 如 规如 型划回数 的、归据 连最分模接短析式或路方的修径法变改算、更、法线、各等性模种。 方法的修改等。

方法库系统：是以程序方式管理和维护各种决策 常用的方法和算法的系统。
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第十一章 决策支持系统 第一节 决策支持系统的概念
一、决策支持系统的产生与发展
⑸ 80年代后期
人工神经元网络及机器学习等技术的研究与应用 为知识的学习与获取开辟了新的途径。专家系统与 DSS相结合，充分利用专家系统定性分析与DSS定量 分析的优点，形成了智能决策支持系统IDSS，提高了 DSS支持非结构化决策问题的能力。
第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
三、决策支持系统的功能 3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的
反馈信息，如订单或合同执行进程、物料供应计划落 实情况、生产计划完成情况等。
4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关 的各种数学模型，如定价模型、库存控制模型与生产 调度模型等。
5、能够存储并提供常用的数学方法及算法，如 回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
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第十一章 决策支持系统
第一节 决策支持系统的概念
七、决策支持系统与管理信息系统的关系
1、目前的主要观点 DSS与MIS关系一直是学术界颇为关注的讨论热
点，说法较多，但始终没有一个较一致的观点。目前 主要的观点有以下四种：
① MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段 或高层子系统。
② DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS 的新型系统。
DSS的出现处于MIS尚不成熟的阶段，这也是DSS 强调MIS不足而高于MIS的原因之一。尽管MIS的 发展不如人意，但MIS形成的起因要明显地比DSS 宽阔。 2) 从两者的名称看：MIS表达的含义也要比DSS广泛， 因为决策是管理的职能之一，而"管理就是决策" 的说法只是强调决策在管理中极其重要的一种突 出化表达方式。

系统工程专业本科学员必修课
决策支持系统
第四章 智能决策支持系 统和智能技术的决策支持
本章内容
➢智能决策支持系统概述 ➢人工智能基本原理 ➢专家系统与智能决策支持系统 ➢神经网络的决策支持 ➢遗传算法的决策支持 ➢机器学习的决策支持
4.1 智能决策支持系统概述 4.1.1 智能决策支持系统概念 4.1.2 智能决策支持系统结构
知识表示的要求 1）表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有 效地表达出来； 2）可理解性：所表达的知识简单、易于理解； 3）可访问性：能够有效地利用所表达的知识； 4）可扩充性：能够方便地对知识进行扩充。
4.2.2 知识、知识表示
知识表示的方法
谓词逻辑 ）演绎推理中由于前提和结论有必然联系，只要前 提为真，结论一定为真。归纳推理和类比推理中前提 和结论，不能保证有必然联系，具有或然性。这样的 结论未必是可靠的，需要经过严格的验证和证明。
4.2.2 知识、知识表示
知识的概念：
知识是加工了的、深思熟虑过的、经过推理了的、 已经达成共识的关于实体的状态以及实体之间的联系 的一系列事实，可以用来指导行动，是理解自然规律 并根据自然规律预测实际系统行为的能力。
谓词逻辑的合法表达式也称合式公式。它由原子公式、 连接词和量词组成。 ✓原子公式：由谓词、括号和括号中的项组成
办公地点关系
刘凌
401
陈东华 402
张明亮 418
办公地点（刘凌、401） 办公地点（陈东华、402） 办公地点（张明亮、418）
1 一阶谓词逻辑
谓词逻辑的合法表达式也称合式公式。它由原子公式、 连接词和量词组成。
4.2.1 逻辑推理
1.形式逻辑 是研究人的思维形式及其规律的科学，主要用于

一个问题的决策，不仅会受到问题的结 构化程度的影响，同时也会受到决策者 本身素质的影响，这些素质主要包括：
知觉能力：经验 处理信息能力 风险性偏好 抱负程度
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§9.1.4 制定决策的策略
在决策问题的类型和决策者素质双重影 响下，决策者一般采用以下策略进行决 策。
§9.1 决策和决策过程的特点 §9.2 决策支持系统的概念 §9.3 决策支持系统的组成 §9.4 智能决策支持系统 §9.5 群体决策支持系统 思考与练习
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§9.1 决策和决策过程的特点
§9.1.1 决策和决策过程 §9.1.2 决策的类型 §9.1.3 决策者素质对决策的影响 §9.1.4 决定决策的策略 §9.1.5 决策科学的发展趋势
• A公司是某大城市的一家大型公司，总部需要招 聘管理人员。公司有完善的培训计划和福利， 待聘岗位底薪诱人且逐年增加，在公司干3年以 后，有机会得到提升到上一级岗位。出差机会 不多，仅限于几个大城市的分部。
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• B公司是在大城市的一家咨询公司，需要招聘初级管理 顾问。底薪一般且经常需要出差，如果有良好的工作业 绩，可以有高达6位数的奖励。公司约有30位顾问，没 有培训计划，升职的机会也不大。
最大化策略：采取使期望结果最大化的策略 满意策略：作出小于最大效用的合理期望的
决策 渐进策略：从现实状态向所期望的状态前进
一小步
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§9.1.5 决策科学的发展趋势
决策的基本要素是决策者和决策对象，两者构 成决策系统。决策者和决策对象相互作用的最 一般的抽象是信息，信息是决策的必要条件， 也是决策的基本因素。

系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展，如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合，用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点，能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程， 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析，优化生产计 划和调度，提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据，进行财务状况分 析、预算制定和风险管理，为企业决
策提供售数据和市场趋势，进行 销售预测和营销策略制定，提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计，进行编程和数据库建设， 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试，检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ，并对用户进行培训，确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级，确 保系统稳定、高效地运行。

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第四节 群体决策支持系统
• 本节内容： 一、群体决策支持系统的基本概念 二、群体决策支持系统的类型 三、群体决策支持系统的组成
决策支持
决策者 请
请 维护者
系统修改
结果
求求
结果
人机对话子系统
人 机
请求检验、形成命令
处理
处理
读取数据、 构建模型、选择算法
三库子系统
二、人机对话子系统 -2
• 实际中，DSS 由不了解系统内部的人使用 因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响 DSS 维护人员也需要方便的工作环境
• 可以说： 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口 它的好坏标志着 DSS 的实用水平
二、决策支持系统的定义 -1
• DSS 的定义 建立在基本特征与结构特征之上：
1. 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相
结合 3. 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 4. 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性 5. 支持但不是代替高层决策者制定决策
• 知识库子系统： 获取、解释、表示、推理及管理与维护知识 知识：有关规则、因果关系及经验等
回答知识请求 回答知识库维护请求
知识库 管理系统
决策知识和经验知识 特定问题领域专门知识 知识库
推理机
从已知事实 推出新事实
二、智能DSS的结构 –知识库子系统 2
• 存储知识首先要表示知识 • 知识的表示是知识的符号化过程
• 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律 • DSS 的模型库子系统在不同的条件下
通过模型来实现对问题的动态描述 以便探索或选择令人满意的解 • DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策 因此认为 DSS是由“模型驱动的”