最新六西格玛常用质量工具资料

六西格玛绿带培训分享五大质量工具1) APQP2) FMEA3) MSA4) PPAP5) SPC五大工具：APQPFMEAMSAPPAPSPC七大手法：检查表层别法柏拉图因果图散布图直方图控制图【一】、APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。

产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。

有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。

产品质量策划有如下的益处：1)引导资源，使顾客满意；2)促进对所需更改的早期识别；3)避免晚期更改；4)以最低的成本及时提供优质产品。

【二】、FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件，对构成过程，服务的各个程序逐一进行分析，找出潜在的失效模式，分析其可能的后果，评估其风险，从而预先采取措施，减少失效模式的严重程序，降低其可能发生的概率，以有效地提高质量与可靠性，确保顾客满意的系统化活动。

FMEA种类：按其应用领域常见FMEA有设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA），其它还有系统FMEA，应用FMEA，采购FMEA，服务FMEA。

【三】、MSA(Measurement System Analysis)即MSA测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

【四】、PPAP(Production part approval process) 即生产件批准程序，是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。

PPAP生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告、外观检验报告、功能检验报告,、材料检验报告、外加一些零件控制方法和供应商控制方法；制造型企业要求供应商在提交产品时做PPAP文件及首件，只有当PPAP文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。

六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。

本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。

一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。

它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。

二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。

在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。

2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。

它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。

3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。

在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。

三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。

六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。

2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。

它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。

3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。

在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。

四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。

常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。

2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。

通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。

3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。

18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。

以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。

帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。

它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。

2、直方图直方图是连续数据的图形快照。

直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。

它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。

直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。

3、Gage R&R准确的测量至关重要。

如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。

4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。

Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。

此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。

5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。

例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。

能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。

经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。

6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。

例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。

7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。

例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。

您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。

精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。

这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。

质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。

在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。

工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。

20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。

A：理所当然质量。

当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。

B：期望质量也有称为一元质量。

当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。

越不充足越不满意，越充足越满意。

C：魅力质量。

当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。

理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。

期望质量是质量的常见形式。

魅力质量是质量的竞争性元素。

通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。

Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。

六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷、改进流程和提高效率，提升组织的运营绩效。

它使用一系列的统计工具和方法来分析数据，了解和解决问题，并确保改进措施的可持续性。

下面将介绍六西格玛的基本方法及一些常用的工具应用。

六西格玛的基本方法：1. Define（定义）：明确问题的范围、目标和需求。

这一阶段需要定义关键绩效指标（KPIs），确定关键影响因素，并与相关利益相关者进行沟通。

2. Measure（测量）：收集和整理数据，评估当前流程的性能，确定问题的根本原因。

常用的测量工具有直方图、散点图等。

3. Analyze（分析）：分析收集的数据，找出问题的根本原因，建立因果关系模型。

通过应用一些常用的分析工具，如鱼骨图、5W1H分析、散点图等，可以识别出主要的问题和变量。

4. Improve（改进）：制定和实施改进计划，以解决发现的问题。

这一阶段需要制定改进方案，设计实验，收集和分析数据来评估改进措施的有效性。

5. Control（控制）：建立控制措施和方法，以确保改进的持续和稳定。

通过统计过程控制图、故障模式和影响分析等方法，进行持续的监控，以确保流程的稳定性和质量的持续改进。

常用的工具应用：1.鱼骨图（因果图）：用于识别问题的主要原因。

通过将问题放在鱼头上，将可能的原因写在鱼骨的骨架上，使用这个工具可以帮助团队理解问题，找出主要的影响因素。

2.直方图：用于对数据进行分组展示，以便更好地理解数据的分布情况。

通过直方图可以观察到数据的中心趋势、偏差程度和异常情况。

3.散点图：用于观察两个变量之间的关系。

通过绘制散点图可以帮助团队了解变量之间的相关性，并发现可能的因果关系。

4.5W1H分析：用于分析问题的根本原因。

通过回答问题“什么、为什么、在哪里、何时、谁和如何”，可以全面地了解问题的背景和原因。

5.故障模式和影响分析（FMEA）：用于分析和预防潜在的故障和缺陷。

通过系统地识别可能的故障模式和其影响，可以制定相应的控制措施。

质量管理中的六西格玛工具与方法第一章介绍质量管理是现代企业管理不可或缺的一部分，而六西格玛是优秀企业对于质量管理的重要手段之一。

本文将详细介绍六西格玛工具与方法在质量管理中的应用，以及六西格玛如何持续提升企业的质量水平。

第二章 DMAIC工具DMAIC是六西格玛应用最广泛的工具，在质量管理中具有十分重要的作用。

DMAIC指的是：定义（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）这五个步骤。

DMAIC工具的使用，使质量管理更加具体化、科学化，可以使企业达到更高的质量水平。

第三章多变量分析工具多变量分析工具是六西格玛中的一项非常重要的技术。

多变量分析技术主要涉及到多个品质特性的分析。

企业可以根据多变量分析工具的结果，有针对性地制定有关品质改进的计划，提高质量水平。

此外，多变量分析工具还可以帮助企业确定生产过程中哪些因素是对最终结果产生影响的主要来源，从而改进这些因素，提升品质。

第四章测量系统分析工具测量系统分析工具是六西格玛的一个重要组成部分，旨在评估质量管理过程中使用的测量系统是否有效。

测量系统分析工具可以帮助企业确定测量系统的准确性、重复性、可靠性和稳定性等特征，进而提升测量系统的质量，降低误差，提高质量水平。

第五章柏拉图图柏拉图图是六西格玛中的一种工具，它可以以图表的形式展示出问题的发生频率和问题的重要性，对于管理者来说是一个非常好的决策工具，可以帮助企业合理地安排资源，同时更加深入地了解问题所在，从而为问题的解决提供有力帮助。

第六章特性板块分析法特性板块分析法是六西格玛中的一种非常有效的数据分析工具，它通过对过程产生的向量图案进行分析，找出造成问题的根本原因，从而采取相应的改进措施，提高质量水平。

与其他数据分析方法相比，特性板块分析法具有更高的准确性和实用性。

第七章总结通过本文的介绍，可以看出六西格玛工具与方法在质量管理中的应用非常广泛，不仅可以帮助企业提高质量水平，而且也可以提高企业的管理效率和经济效益。

六西格玛质量管理常用工具介绍六西格玛是一个用于改进业务流程和增强产品质量的管理方法。

它于20世纪80年代由美国著名制造专家比尔·史密斯引入，并被德州仪器公司（Texas Instruments）广泛采用。

六西格玛采用的方法和工具旨在减少变异性并提高质量。

下面是六西格玛常用的一些工具介绍：1.流程流图：流程流图是一种以图形方式表示工作流程的工具。

它能够帮助团队了解当前的业务流程，并发现潜在的问题和瓶颈。

通过绘制整个流程，并确定每个步骤的输入、输出和控制点，团队可以更好地理解流程，并找到改进的机会。

2.关键路径分析:关键路径分析是一种项目管理工具，用于确定影响整个项目完成时间的关键任务。

通过分析每个任务的持续时间和依赖关系，团队可以确定出最长的路径，即关键路径。

通过关注关键路径上的任务，团队可以更好地控制整个项目的进度。

3.散点图：散点图是一种用于显示变量之间关系的图表。

它通过将两个变量分别绘制在横轴和纵轴上的坐标点来表示数据。

通过观察散点图中的模式，团队可以识别出变量之间的关联性，并找到可能的因果关系。

4.直方图：直方图是一种用于显示数据分布的图表。

它将数据分成若干等宽的区间，并计算每个区间中的数据数量。

通过绘制柱状图，团队可以直观地了解数据的分布情况，并判断是否存在异常值或偏态。

5.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。

它通过绘制过程的样本数据和控制界限来显示过程的变异程度。

通过观察控制图中的数据点是否超过控制界限，团队可以判断过程是否受到特殊因素的影响，并采取相应的措施。

6.核查表：核查表是一种用于记录问题发生情况的工具。

它可以帮助团队收集关于问题的详细信息，包括问题的描述、发生时间、地点、原因等。

通过使用核查表，团队可以更好地了解问题的本质，并确定改进的方向。

7.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。

它通过绘制问题的各个要素和可能的原因之间的关系，帮助团队找出问题的根本原因。

六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。

在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。

本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。

1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。

通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。

2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。

它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。

通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。

3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。

它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。

4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。

通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。

5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。

通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。

6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。

通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。

7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。

通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。

8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。

通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。

9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。

六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。

A：理所当然质量。

当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。

B：期望质量也有称为一元质量。

当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。

越不充足越不满意，越充足越满意。

C：魅力质量。

当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。

理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。

期望质量是质量的常见形式。

魅力质量是质量的竞争性元素。

通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。

Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。

六西格玛基本概念工具和方法知识
它被发明于1951年，由法国医生和统计学家贝尔福博士发明，用于
为军事医学诊断提供建议。

后来，它被广泛用于质量改进，且仍然在各个
行业中大量使用。

1）控制图：控制图是一种用于监控并且检测过程中可能发生变化的
统计图表。

它常用于监控一个或多个过程变量，以确定是否潜在的趋势和
变化。

2）失效模式和影响分析（FMEA）：FMEA是一种工具，可以用来识别
和分析潜在的质量问题，预防和减少失效发生的风险。

它的技术帮助对系
统进行测试，以确保符合期望的性能标准。

3）内部审计：内部审计是一种审查程序，可以帮助确定是否组织正
确地实施了质量管理系统，以验证程序和流程的一致性，遵守标准和法规，确保公司满足其质量标准。

4）7个基本现象：7个基本现象是用于对一个过程的特点进行分析和
评估的工具，以确定是否有改进的潜力。

它的基本意义是：人-机-设备-
材料-环境-测量-过程，以便测量过程的性能。

六西格玛基本方法及工具应用六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程效率来提高产品和服务的质量。

它是一种统计方法，广泛应用于制造业和服务业，帮助组织提高质量、提高效率和降低成本。

六西格玛方法具有确定性和灵活性，可以根据组织的需求和目标进行调整和应用。

在六西格玛方法中，有一些基本的工具和技术，可以帮助组织实现质量和效率的改进。

六西格玛方法的基本步骤包括：1.确定问题和目标：确定需要改进的问题或机会，并设定明确的目标。

2.测量和分析：收集数据并分析流程瓶颈、问题根本原因和变异性。

3.改进：根据分析结果设计和实施改进措施。

4.控制：确保实施的改进措施能够持续有效并达到预期结果。

以下是六西格玛常用的工具及其应用：1.流程图：流程图是一种可视化工具，用于描绘流程和发现瓶颈或问题点。

通过绘制流程图，可以帮助团队识别流程中的浪费和改进机会。

2.甘特图：甘特图是一种时间管理工具，用于跟踪任务和项目的进度。

在六西格玛项目中，甘特图可以帮助团队制定时间表和跟踪改进措施的实施进度。

4.控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和变异性。

在六西格玛项目中，控制图可以帮助团队监控流程的性能，及时发现问题并采取纠正措施。

5.标准作业程序（SOP）：标准作业程序是一种文件，用于描述工作流程和操作规程。

在六西格玛项目中，SOP可以帮助团队确保工作流程的标准化和一致性，提高工作效率和质量。

6.树状图：树状图是一种图表，用于显示问题的层次结构和关系。

在六西格玛项目中，树状图可以帮助团队分析问题的根本原因，确定改进目标和方向。

7.因果图：因果图是一种图表，用于分析问题的根本原因和影响因素。

在六西格玛项目中，因果图可以帮助团队识别问题的根源，采取有针对性的改进措施。

综上所述，六西格玛方法是一种强大的质量管理工具，可以帮助组织提高产品和服务的质量、效率和竞争力。

通过应用六西格玛的基本方法和工具，组织可以识别问题、分析数据、制定改进措施，并监控流程的表现。

质量管理最常用的六西格玛管理工具常用六西格玛管理工具如下：1、FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA 和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

2、具POKA-YOKEPOKA-YOKE意为“防差错系统”。

日本的质量管理专家、著名的丰田生产体系创建人新江滋生（Shingeo Shingo）先生根据其长期从事现场质量改进的丰富经验，首创了POKA-YOKE 的概念，并将其发展成为用以获得零缺陷，最终免除质量检验的工具。

POKA-YOKE的基本理念主要有如下三个月：①决不允许哪怕一点点缺陷产品出现，要想成为世界的企业，不仅在观念上，而且必须在实际上达到“0”缺陷。

②生产现场是一个复杂的环境，每一天的每一件事都可能出现，差错导致缺陷，缺陷导致顾客不满和资源浪费。

③我们不可能消除差错，但是必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。

3、SOW工作说明(Statement Of Work,缩写为SOW)是合同的附件之一，具有与合同正文同等的法律效力。

工作说明详细规定了合同双方在合同期内应完成的工作，如方案论证、设计、分析、试验、质量控制，可靠性、维修性、保障性、标准化、计量保证等；应向对方提供的项目，如接口控制文件、硬件、计算机软件、技术报告、图纸、资料，以及何时进行何种评审等，因此，工作说明以契约性文件的形式进一步明确了顾客的要求和承制方为实现顾客要求必须开展的工作，它使产品的管理和质量保证建立在法律依据之上，成为合同甲方（顾客）对乙方(承制单位)进行质量监控的有力工具。

精益六西格玛质量改进的有效工具引言在当今竞争激烈的市场中，企业需要不断追求卓越的质量和高效的生产流程，以满足客户需求并提升竞争力。

精益六西格玛是一种综合性的质量管理方法，它结合了精益生产和六西格玛方法，旨在通过减少浪费和缺陷来提高质量、降低成本。

本文将探讨精益六西格玛的有效工具，帮助企业实现质量改进和效率提升。

一、价值流图价值流图是精益六西格玛的一个重要工具，它有助于企业识别和分析价值流程中的浪费。

通过绘制价值流图，企业可以清晰地看到从原材料到最终产品交付的整个过程，从而找出不必要的步骤和延迟。

通过精细分析，企业可以有针对性地减少浪费，提高生产效率。

二、DMAIC方法DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）是精益六西格玛的核心方法之一，它是一个阶段性的项目管理方法，用于解决和改进质量问题。

首先，团队需要明确定义问题，然后测量现有过程的性能，接着进行分析以找出根本原因，然后制定改进计划，并最终建立控制措施以确保问题不再出现。

DMAIC方法有助于系统性地解决问题，提高质量。

三、5S整理法5S整理法是一种用于改进工作环境和组织的方法，包括整理、整顿、清扫、标准化和维护。

这个方法有助于降低工作场所的混乱和浪费，提高工作效率。

通过将工作区域清理整齐，标准化工作流程，并定期维护，企业可以提高员工满意度，减少生产中的错误和延迟。

四、散点图和趋势图散点图和趋势图是用于分析数据的有效工具。

散点图可以帮助企业了解两个变量之间的关系，趋势图则用于显示数据随时间的变化趋势。

通过分析这些图表，企业可以更好地理解质量问题的性质，找出根本原因，并制定改进计划。

五、质量功能展开（QFD）质量功能展开是一种用于将客户需求转化为产品设计要求的方法。

通过QFD，企业可以将客户的期望和需求纳入产品设计过程，确保产品能够满足客户的期望。

这有助于提高产品质量和客户满意度，同时减少后期修复和再制造的成本。

六西格玛工具箱之新七种QC工具简介QC(Quality Control)工具是六西格玛质量管理中的关键工具，通过使用QC工具可以解决生产中的质量问题，提高生产效率。

传统的QC工具一般包括直方图、散点图、控制图等。

为了更好地适应企业的需求，近年来六西格玛领域的专家发展了一系列新的QC工具，其中一些已经成为业界的标准。

本文将会介绍六西格玛工具箱中的新七种QC工具。

七个新的QC工具1. 失效模式和影响分析(FMEA)失效模式和影响分析即FMEA，是一种通过识别组件失效的可能原因及其后果来评估风险的方法。

通过使用FMEA，企业可以看到特定事件对组件的影响，从而发现并解决潜在的质量问题。

2. 渐进式关键参数分析(PPKA)PPKA是一种分析过程，旨在测定生产过程中的关键参数，并确定它们是否满足规范。

通过使用PPKA，企业可以追踪生产过程中的关键参数，并在必要时根据实时数据进行调整，以保证生产流程稳定。

3. 测量系统分析(MSA)测量系统分析被用来评估组件测量结果的准确性，并且确定测量结果误差的来源。

通过进行MSA，企业可以根据不同的测量系统调整组件尺寸，以确保生产流程的一致性。

4. 过程风险分析(Process Risk Analysis)过程风险分析包含了评估生产工艺的流程，并确定潜在风险的方法。

通过使用风险分析，企业可以标识潜在的缺陷，从而更好地了解生产过程中的潜在问题，以及如何提高整个生产线的效率。

5. 求解方案分析(Solution Analysis)求解方案分析用于确定问题原因以及该问题的最佳解决方案。

企业可以通过分析问题来确定解决方法以及如何避免类似问题的再次出现。

求解方案分析通常涉及大量的数据分析和流程分析，但最终将使企业获得更好的生产效率。

6. 滚动平均体积权重平均(Rolling Averages and Weighted Averages)滚动平均体积权重平均方法用于跟踪连续的质量问题，并使企业能够根据实际情况进行及时的调整。