下载文档原格式
数字化工厂生产管理系统的设计与实现随着现代工业的快速发展，数字化工厂成为了产业升级的一种重要方式。
数字化工厂是通过将各个环节进行信息化改造，使生产过程透明化、智能化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量。
数字化工厂离不开数字化生产管理系统，本文将探讨数字化工厂生产管理系统的设计与实现。
一、数字化工厂生产管理系统的功能需求数字化工厂的生产管理系统需要满足以下功能需求：1. 生产过程监控：实时监控生产过程中各个环节的状态，及时发现问题并进行调整。
2. 产品追溯：对每个产品进行唯一编号，并记录其生产过程中的各个环节，以便在发生质量问题时进行追溯。
3. 原材料管理：对原材料进行统一管理，确保原材料质量符合要求。
4. 计划制定和调整：根据订单需求，在人力、设备等方面进行计划制定和调整，确保生产计划的及时完成。
5. 设备管理：对设备进行维护和保养，并对其使用情况进行监控和管理，确保设备正常使用。
6. 售后服务：对产品进行质量检查，并及时提供售后服务和支持，满足客户的需求。
二、数字化工厂生产管理系统的技术实现数字化工厂生产管理系统的技术实现主要包括以下几个方面：1. 物联网技术，将各种传感器和设备连接到互联网上，实现数据的实时采集和传输。
2. 云计算和大数据技术，对数据进行存储和分析，提供决策支持。
3. 人工智能技术，实现设备的自动化控制和生产过程预测，提高生产效率和产品质量。
4. 安全技术，确保数据的安全传输和存储，保护企业知识产权和财产安全。
三、数字化工厂生产管理系统的优势数字化工厂生产管理系统的优势主要在于：1. 提高生产效率：通过生产过程的智能化管理和设备自动化控制，提高生产效率，降低成本。
2. 提高产品质量：通过追溯技术和质量管理体系，对生产过程进行监控和管理，提高产品质量。
3. 提高工作效率：通过云计算和大数据技术，实现生产过程数据的实时分析和预测，提供决策支持，提高工作效率。
4. 提高安全性：通过安全技术保障企业数据的传输和存储安全，提高企业的知识产权和财产安全。
数字化工厂的设计与实现方案数字化工厂是指通过数字化技术将工厂的生产过程实现智能化和自动化。
数字化工厂的设计和实现方案需要考虑多个方面，包括硬件设备、软件平台、数据管理和安全等。
一、硬件设备数字化工厂需要依托一定的硬件设备，包括传感器、控制系统、机器人等。
传感器负责收集生产线上的数据，控制系统可以根据数据实现自动控制，机器人则可以替代人工完成生产过程中的某些工作，提高生产效率。
硬件设备的选择需要根据工厂的实际需求来进行。
对于生产线上的一些关键设备，可以选择高精度的传感器，以保证该设备的稳定性和安全性。
对于需要进行自动化控制的部分，可以选择高可靠的控制系统，以保证生产过程的稳定性和效率。
同时，机器人的选择也需要考虑其适用范围和技术水平，以保证其可以更好地替代人工劳动，从而提高生产效率和降低成本。
二、软件平台数字化工厂的实现离不开信息技术，需要使用一定的软件平台来支持数据处理、控制系统的运行等。
软件平台需要根据生产线的实际情况来选择，包括监控软件、控制软件、数据分析软件等。
监控软件可以实时监测生产过程中各设备的运行状态，及时发现问题并进行修复。
控制软件可以根据数据进行自动控制，提高生产效率和稳定性。
数据分析软件可以对生产数据进行深入分析，提取有价值的信息，并对生产过程进行优化。
同时，在选择软件平台时也需要考虑其管理功能和安全性，以保证生产数据的隐私和安全性。
三、数据管理数字化工厂需要处理的数据种类繁多，包括传感器数据、控制系统数据、生产计划数据等。
数据管理方案是数字化工厂中重要的一环，需要保证数据的准确性、实时性和可靠性。
数据管理方案需要建立一套完整的数据采集、存储、处理、分析和利用的体系。
采用自动化的方式采集数据，并通过云计算等技术进行存储和处理。
通过分析数据，可以发现问题并进行优化，提高生产效率和质量。
同时，数据的安全管理也是不可忽视的问题。
数据的备份和恢复可以保证数据的可靠性，数据的加密和权限控制可以保证数据的安全性。
智慧化工系统建设方案范文智慧化工系统建设方案为适应化工行业的快速发展，提高生产效率和员工工作效率，提高质量和安全水平，智慧化工系统不断受到注重。
本文将介绍智慧化工系统的建设方案。
一、系统构建智慧化工系统主要构建由以下三部分：1.数据采集部分：该部分主要完成现场数据的采集和传输，包括通过传感器采集的温度、湿度、压力、液位等各种传感器数据和工艺数据，将采集到的数据传输到服务器上。
2.处理计算部分：该部分主要是将采集到的数据存储在数据库中，通过优化计算算法，对原始数据进行处理和分析，将结果输出到人机界面显示。
同时，该部分还可对数据进行数据挖掘及机器学习，以优化生产流程和提高产品质量。
3.人机交互部分：该部分主要用于人机交互界面的设计及实现，完成数据的展示，管理和控制，包括工艺参数、设备状态、生产任务等实时监控和调控，同时提供分析报告和预警提醒等功能。
二、系统设计1.硬件设计：系统硬件部分主要包括：传感器、工业控制计算机、监测仪表、网络通信设备等。
传感器部分应根据不同的现场环境选择不同类型的传感器以达到更好的信号精度和抗干扰能力。
监测仪表应该选择功能齐全的设备，为数据质量提供保障。
2.软件设计：系统软件主要分为前端和后端二个部分：（1）前端：前端采用网页设计，用户界面采用类似物联网应用的风格，简单易懂，便于操作。
前端部分主要包括监控界面，数据分析界面，预警界面等。
（2）后端：后台采用C#和SQL SERVER语言进行开发，主要有数据库连接器、数据库管理器、服务端程序等组成。
三、应用场景智慧化工系统的应用场景十分广泛。
主要包括以下几个方面：1.生产调度和管理：智慧化工系统可大大提高生产计划的实施效率，减少生产成本，确保产品质量和交货期等方面达到最佳平衡。
2.安全监管:系统可对现场各数据信息进行实时监测，并对异常情况提出预警提示，充分发挥安全监管与管理的作用。
3.信息管理：系统可对生产过程中所需信息进行集中管理，方便企业各部门获取需要的信息，以加强协同作业。
基于物联网的智能化工厂系统设计与实现随着科技的不断进步，物联网技术正在广泛应用于各行各业。
在制造业中，物联网技术也有了广泛的应用，尤其是在智能化工厂领域。
基于物联网技术的智能化工厂系统，可以通过传感器、控制器、网络、云计算等技术手段实现对生产过程的自动化和智能化控制。
本篇文章将围绕基于物联网的智能化工厂系统设计和实现做一些探讨。
一、概述智能化工厂系统是指通过网络、传感器和计算机技术等手段对工厂自动化生产的各方面进行监测、调控和管理的系统。
智能化工厂系统的主要特点是实时性、智能化、可视化和灵活性等。
通过物联网技术对工业生产的各个环节进行实时监测和控制，可以提高生产效率和质量，降低生产成本，从而提升企业的竞争力。
智能化工厂系统包括生产工艺控制系统、设备管理系统和自动化控制系统等多个子系统。
其中，生产工艺控制系统主要是对生产过程中的物料控制、工艺参数调整和品质控制等方面进行监测和控制；设备管理系统主要是对生产设备的运行状态、维修保养、使用效能等方面进行监控和管理；自动化控制系统则是对自动化生产线的控制和管理。
二、物联网技术在智能化工厂系统中的应用在智能化工厂系统中，物联网技术的应用可以从以下几个方面进行探讨：2.1、数据采集和传输物联网技术通过传感器、RFID、无线通信等手段实现对工艺参数、环境参数、生产设备及产品等各种信息的采集，然后通过云计算平台进行实时数据处理和存储，并通过云端应用将数据提供给生产管理人员进行监测和分析。
这样，生产管理人员可以根据实时数据及时进行决策和调整，从而达到优化生产效率、降低生产成本、提升产品品质等目的。
2.2、智能制造和管理通过智能制造和管理，智能化工厂系统可以实现对生产过程的自动化控制和管理。
设备管理系统可以通过传感器和云计算平台实现对生产设备的远程监测和维护，从而减少设备故障率；生产工艺控制系统可以通过实时控制和监测生产过程中的参数和物料，使生产过程更加高效、稳定和安全；自动化控制系统则可以通过自动化生产线和工艺流程管控等手段实现对生产过程的自动化控制和优化管理。
UWB高精度化工厂人员定位解决方案背景描述随着互联网及物联网技术的迅速发展，化工厂也面临从数字化向智慧化转型之路。
如何将传统的生产数据、人员等与生产效率及安全相关的数据紧密地结合到一起，并给化工厂的生产带来实际效益，成了化工行业日益关注并急需解决的问题。
除了生产设备类的智能化管控，智慧化工厂也同样注重人员智慧化的管理，提高生产效率的同时也注重作业人员的人身安全。
因此，人员在化工厂中的实时位置数据成了首要解决的物联网技术问题。
针对此需求，沃旭通讯推出了基于UWB技术的精确人员定位管理系统，可以向化工厂的智慧平台提供精准的位置服务。
具体需求实时定位：精准定位工作人员的实时位置信息，平均精度达30cm巡检轨迹查询：记录巡检人员的巡查轨迹，防止人员误操作、漏操作、重复操作滞留报警：当工作人员在某区域超时滞留是进入禁止区域范围内时，发出告警提示越界报警：工作人员进入危险区域，存在越岗等行为，发出告警提示一键求救：当工作人员遇到危险时，可发出SOS求救信号，便于快速实时求援。
毒气泄漏爆炸火灾人员考勤：可对人员进行考勤统计，并且能够根据工种，班组等进行分类归纳统计。
视频联动：将定位系统与摄像头结合，动态画面显示人员位置信息，便于管理人员第一时间了解现场情况并进行处理，提升应急处理能力。
系统组成数据采集层：包含定位基站和定位标签。
数据传输层：由POE交换机和网线构成。
数据处理层：主要包括解算服务器和应用平台软件组成。
实施方案通过在化工厂内布设定位基站，人员佩戴上定位标签，实时精准定位人员位置，可实现人员定位、人数区域统计、安全区域告警、考勤/巡检、越界管理、轨迹回放、快速点名等，以满足企业人员安全管理、人员工作管理等多方面管理的需求。
•狭小区域采用0维定位，感知人员是否在该区域•走廊采用1维定位，感知人员在走廊上的移动情况及具体位置，基站部署间隔15~30m•空旷区域采用2维定位，感知人员的精准位置,基站部署间隔30~50m技术特点高精度，实时定位精度30厘米实时性，标签刷新速率1-30Hz可调低功耗，标签充满电1Hz可以用1个月供电与组网安装方式。
数字化工厂系统的设计与实现数字化工厂系统是指将传统工厂生产流程数字化，实现整个生产过程自动化、智能化、信息化、网络化的系统。
通过数字化工厂系统的设计与实现，可以提高生产效率、降低成本、加强生产质量控制、缩短产品研发周期等。
一、数字化工厂系统的架构设计数字化工厂系统的架构设计包括以下几个方面：1、物理层：包括传感器、执行器、控制器、通信线路等，用于实现对生产现场的实时监测、操作和控制。
2、控制层：包括PLC、DCS等控制器、工业计算机等，用于实现生产过程控制、参数调节、设备运行状态监控等。
3、网络层：包括局域网、互联网等，用于实现生产信息数据共享、远程操作、数据备份及云计算等服务。
4、应用层：包括MES系统、ERP系统、SCADA系统等，用于实现生产计划调度、工艺管理、生产过程监控、品质追踪等业务管理。
数字化工厂系统的架构设计需根据企业实际需求进行设计，确保系统各功能层次之间协调顺畅，系统稳定、高效、可靠。
二、数字化工厂系统实现的关键技术实现数字化工厂系统的过程涉及到多种技术，下面列举几个关键技术：1、数据采集技术：基于传感器等设备采集数据，并通过网络传输至上层设备。
对于大量数据采集场景，需要对传感器进行网络化配置，并使用专业的数据采集装置进行数据的采集和传输。
2、控制技术：包括PLC和SCADA系统等，用于实现生产过程控制和设备控制。
同时，控制技术也需要兼顾设备的保护和自诊断等功能。
3、云计算技术：云计算技术可以将数字化工厂系统的数据上传到云端，对数据进行分析和处理，开展数据挖掘，构建工厂模型，实现综合分析。
云计算技术可以简化系统架构，优化数据存储方案，提高系统的安全性和可维护性。
4、人工智能技术：人工智能技术可以通过机器学习、自然语言处理等技术将数据进行深度分析，并在此基础上实现预测、诊断、优化等功能。
例如，根据生产过程的数据，可以通过时间序列分析和大数据分析构建预测模型，提前预测设备故障和生产问题，实现生产线的智能化。
UWB室内定位智能工厂解决方案实时定位系统是未来智能工厂的关键组件。
室内定位解决方案通过室内、外精确定位，实现对工厂设备、人员、工件、物料等实时连续跟踪，生成轨迹路线图，并将定位数据发送给上层的软件系统，结合数据分析，进而提供精细化生产管理。
1、实时定位系统的重要性当今市场瞬息万变、竞争加剧，客户定制化需求增多，要求生产线有更大的柔性。
与此同时，随着数字化的发展，制造工业在工厂里安装了大量的组件和设备，对工厂系统的全面了解、实时追踪变得越来越重要。
工业识别与定位成为促进制造业数字化的关键技术。
帮助企业去改善生产过程和整个物流，使全范围、全过程实现数据可视化，提高时效性，并且避免错误。
一方面要简化流程，通过标识对所有的人物车进行识别；另一方面就是定位，通过实时定位可以判断所有的人物车的位置。
实时定位系统要适用于复杂工业环境，单一技术是很难实现的，需要融合多种不同的定位技术，才能保证定位的准确性和时效性，真正做到高精度实时定位。
当前实时定位技术有很多，可分为室外定位与室内定位，按技术分为UWB、RFID、GPS和其它。
从应用客户的角度来说，定位给企业带来的收益主要有四方面：（1）提升经济效益，仓储物流、离散制造过程中对于人员与设备的实时定位管理等。
（2）降低安全事故风险，危险区域、险情预警与灾后援救等。
（3）为精细化管理提供技术保障，人员轨迹管理、资产定位管理、厂内物料追踪、电子围栏等。
（4）车间数字化、透明化，厂内智能物料箱、AGV、移动机器人的自动导引等。
2、UWB定位工厂解决方案智能工厂的实时定位系统是基于简单架构网络的弹性可扩展定位平台，可提供定制UWB室内人员定位解决方案所需的组件和服务提供解决方案。
由硬件基础架构、定位管理器和服务集成三部分构成。
（1）硬件基础架构：固定于设备上的有源标签以预定义的间隔主动发送无线信号。
四台或以上锚定基站接收信号并通过定位网关发至定位服务器。
电子标签：与被管理对象（工件、机器人、载具、人员等）绑定，能够以规定的时间间隔发送无线信号。
智能制造中的数字化工厂设计与实现一、引言随着技术的不断发展，数字化工厂已经成为了智能制造的核心和基础。
数字化工厂可以实现对生产过程的数字化控制和优化，有效地提升生产效率和质量。
本文将探讨数字化工厂的设计和实现。
二、数字化工厂的设计数字化工厂的设计首先要考虑生产流程的数字化抽象，在此基础上进行工艺流程的优化。
数字化工厂的设计还需要充分考虑生产环境和生产资源，包括工艺装备和人力资源。
1. 生产流程的数字化抽象生产流程的数字化抽象是数字化工厂设计的重要环节。
数字化工厂需要对生产流程进行数字化建模，实现对生产过程的精准控制和监督。
数字化建模可以实现对生产过程的可视化，便于生产管理人员进行监督和调整。
2. 工艺流程的优化数字化工厂的设计还需要进行工艺流程的优化。
优化工艺流程可以提升生产效率，减少生产成本和能源消耗。
优化工艺流程需要考虑生产环境和生产资源的限制条件，以及产品的生产需求。
3. 生产环境和资源的考虑数字化工厂的设计还需要充分考虑生产环境和生产资源。
生产环境包括空气温度、湿度、氧气浓度等因素，需要对生产环境进行监控和调节。
生产资源包括工艺装备和人力资源，需要对生产资源进行充分利用和优化。
三、数字化工厂的实现数字化工厂的实现需要使用多种技术手段和工具。
数字化工厂的实现需要利用传感器、云计算、物联网等技术手段实现对生产过程的实时监控和控制。
数字化工厂的实现需要使用工业自动化技术实现对生产过程的自动化控制。
1. 传感器技术传感器技术是数字化工厂实现生产过程监控和控制的核心技术。
传感器可以实现对生产过程的实时监控和数据采集，将数据传输到控制系统中进行分析和处理。
传感器技术需要充分考虑生产环境和数据传输的可靠性。
2. 云计算技术云计算技术可以实现数字化工厂数据的存储和分析。
云计算技术可以将数字化工厂的数据存储到云端服务器中，实现对数据的实时访问和分析。
云计算技术需要充分考虑数据的安全性和隐私保护。
3. 物联网技术物联网技术可以实现数字化工厂各个节点之间的通信和协同。
化工厂人员定位系统人员定位系统人员定位系统可实时获取厂区人员精确位置、全面掌控人员分布，并以平面（2D）、立体（3D）和列表三种视图方式实时显示定位区域内不同类型人员（标签卡）的实时位置，方便管理人员随时了人员（标签卡）的实时状态。
管理者可以分区域、楼层统计人数，或根据厂区人员的身份、位置、状态、行为等进行分区、分层（立体）、分类管理，可预警、可追溯•可查询，智能化全面掌控人员情况，提高生产管理和应急救援效率，全面提升企业精细化安全管理和水平风险管控能力。
传感器系统为了预防和控制重大事故，化工厂人员定位系统可联动厂区传感器系统,监测车间环境数据（浓度、温度、湿度等数据）、仪表数据（压力、震动等数据），提高突发性事件的报警、响应和处理速度。
通过对现场采集的监控数据、信息进行智能分析，可实现故障诊断和事故预警，及时发现异常，为操作人员进行现场故障的排除和应急处置提供指导，确保设备始终处于安全可靠的运行状态。
视频监控系统在生产现场及其他重要部位安装摄像机，使调度员和生产指挥人员更直观、准确地掌握各主要生产环节的实际情况，从而更有效地指挥生产、处理和解决生产中出现的各种问题和事故。
当作业人员发起报警求助信息，或是电子围栏被触发，管理人员可查看现场视频画面，便于第一时间了解现场情况并进行处理，提升应急处理能力，减少事故伤亡。
并且对重要工作进行视频监控，可提高工作监管的有效性。
比如可对巡检人员进行视频联动，储存和识别巡检人员的身份信息，并对其在某个操作区的进入时间准确记录保存，方便于管理人员统计和抽查监督，真正达到有理可循，有据可查的效果，极大程度上提升了企业对人的安全管理效率。
报警系统联动报警系统，可对现场突发事件及时的定向预警、报警。
当有突发事件发生，化工厂人员只需按下〃sos按键〃，即可通知管理人员赶来救助。
管理人员通过定位系统后台即可锁定报警求助人员的位置信息，实现快速救援，有效降低事故的损失。
除此之外，人员定位系统可联动IP语音广播系统。
基于UWB技术的数字化工厂系统设计
摘要：我国工业生产总值位居全球第一，工业为我国经济发展作出了巨大贡献。
但因人员和物资定位及监管手段匮乏，智能化管理落后，导致资源浪费，生产效
率较低及安全事故频发等一系列问题，仍没有效解决。
本文根据这些问题对常用
定位系统整理分析，提出基于UWB技术的数字化工厂系统。
关键字：UWB定位；数字化工厂；智能化管理
一、引言
工厂安全事故频发，大多数都是因人或物导致的。
因此对人员和物资两方面
的精准定位尤为重要。
现代化工厂不仅仅有生产与加工场地，它还包括办公区、
产品研发、特种作业、仓贮、后勤等多种复杂区域。
再加上工厂人员较多且流动
频繁、区域较大，很难精准掌握人员的实际位置，到岗时间等数据。
另一方面，工厂物资设备较多，且当前管理模式落后，诸多物资设备粗放式
的管理容易造成废旧物资引起事故。
而且随着劳动力成本上升，资本支出上升，
市场竞争越发激烈，工厂还存在交付压力大、插单多、需求多样化，仓储物料采
买不合理，效率改进不显著的生产效率问题。
为了解决生产安全保障难问题，本文以实现人员和物资的精准定位为基本出
发点，利用UWB定位技术，设计出一整套集人员物资精准定位、轨迹跟踪、多
信息融合的数字化工厂系统。
二、系统介绍
2.1定位技术对比
通过对主流常用的各定位技术的整体参数指标对比，如表1所示。
可确定UWB定位技术是最优选择。
表1常用定位技术性能对比表
2.2UWB数字化优势
将工厂UWB数字化有以下优势:
(1)采用UWB定位技术可使数字化工厂透明化。
(2)常规分析法不适用车间内非周期性生产，抽样调查需消耗大量人力，效果有限。
数字
化工厂可提高效率，节约成本。
(3)IIOT推动的以人为本的制造业新时代。
(4)UWB技术是一种高可靠，高精度的无线定位技术，其成本下降足以支持企业采用
UWB实现数字化，透明化，及持续改善;其可靠性足以支撑工厂数字化的需求。
2.3功能设计
UWB数字化工厂系统由硬件定设备（定位标签、定位基站）、定位引擎和应用软件三部
分组成，可实现以下功能:
(1)安全管控。
高危区域出入管理，高温，高压区域管理。
有毒有害气体区域进入允许，
放射性区域进出许可，高危区域工作的时长管理。
人车安全距离，避免事故的发生。
(2)在岗管理。
工人的位置管理，在岗分析管理，不同区域的工作时长统计分析，不同班
次的产出对比分析。
流动人员的管理，质检员的管理（指定的时间到指定区域巡检）。
(3)安灯系统。
根据故障位置，选择最合适的人员通知，UWB定位系统将安灯的通知发到
手表或工牌上，员工收到之后，通过按键进行确认，请前往维护。
(4)节拍效率优化。
①根据定位系统获得员工的动线图，②系统将动线图和工位/工序进
行匹配，③分析其中存在的多余的动作，④结合工厂实际优化方案落实，⑤回顾优化结果，持续优化。
(5)厂内物流。
在产线的生产过程，基于RFID和条码，能保证有效地跟踪，但离开产线后，
物料位置不可跟踪。
物料框侧面增加墨水屏标签，手推车增加标签UWB&BLE双模标签，在
物料上采样BLE标签，自动绑定，待返修的产品上增加标签时刻跟踪位置。
(6)全程物流。
供应商—中途运输—进厂过程，出入库扫描，需要在特定的区域扫描，移
库需要扫描。
通过定位，缩短了出入库的时间，提升效率。
通过E-INK标签，不需要根据作
业流程打印条码，真正实现无纸化生产。
(7)产线工序效率分析。
①在被加工的产品上增加定位标签，进行全过程跟踪，②获得
在同一工序上的进入和离开时间，③进入下一个阶段的等待时间，④全过程数据分析，找
出瓶颈，⑤根据瓶颈提出解决方案，持续优化。
(8)叉车/AGV引导。
指定目标位置，提供最优路径，速度安全管控，根据位置派单。
(9)设备资产利用率分析。
如通过划分的动线，分析各个叉车之间是否存在工作分配不平
衡问题。
利用率分析，在运动，装卸，等待，在不同区域的工作时间等时间段，根据效率分析，
持续优化，为再买入和或卖出做建议。
(10)工具使用管理。
如扳手必须在指定工位使用，若离开工位，管理系统让扳手作用失效。
2.4定位流程
人员定位标签主要有卡片式，安全帽式，手环式。
仓储定位标签主要有小车定位
（UWB&BLE双模标签），物料框定位(BLE标签)。
主要定位流程有以下四步：一，进入区域内的员工和物资佩戴唯一身份的定位标签，并通过定位标签发送定位信号。
二，定位基站在时间同步的前提下，收到标签发射的信号后加盖时间戳，将信号传输给
定位服务器。
三，定位服务器在收到信号后按照TDOA测量技术，来确定标签的位置，并将数据传输
至应用平台。
四，平台收到定位信息后在后台屏幕上显示人员和物资的准确位置及其移动轨迹，以达
到精准定位的管理要求。
三、设备组件及部署过程
3.1设备组件
UWB设备及组件，主要分为定位标签，定位基站，定位引擎。
定位标签，标签发出的UWB脉冲信号，通过定位基站接收和传输。
定位基站，通过标签所发送脉冲信号到达时间差来计算出位置距离，系统可以实现厘米
级的定位精度。
定位引擎，其部署在服务器，通过提供API与应用软件调用。
利用时间差定位，测量信
号到基站时间，算出信号源距离。
再通过信号源到各个监测站距离，得到信号位置。
3.2部署过程
UWB数字化工厂系统具体分为如下几个过程。
(1)地图测绘，根据工厂实际现场地图，按照需求比例绘制。
(2)设置坐标，根据工厂环境灵活选取合适原点坐标与坐标系。
(3)维度部署，根据工厂环境确零维、一维、二维、三维需求的基站安装。
(4)基站坐标，基站安装部署后，测量基站坐标，其信息录入软件平台，方便管理。
(5)总体调试，硬件设备物理连接后，先检测网络连通，后分组测试基站。
四、结语
在现代工业生产中，安全生产和效率生产是两个尤为重要的点，而实现这两点前提是将
人员和物资精准定位，实现工业智能化管理。
基于这些，本文提出基于UWB定位技术的数
字化工厂系统。
本系统是一个现代化、高效率、高精度的数字化系统，通过投入区域基站部署，人和物资佩戴标签，利用引擎和应用软件可实现智能人员管理，提升管理效率，安全风
险管控以及业务转型升级。
参考文献
[1]董云峰,刘强.基于UWB的化工厂人员定位系统设计[J].智能物联技术,2019(03):42-48.
[2]张中兆,沙学军,张钦宇,吴宣利.超宽带通信系统[M].北京:电子工业出版社,2010.
[3]胡自飞,文国军,梁荆璞.基于TDOA技术的工厂人员安防定位系统设计[J].电子技术应
用,2018,44(5)：144-146,150.
作者简介
李琪（1999-），女，山东烟台人，计算机应用技术专业，专科学生；。
