南邮ACM算法与数据结构设计(2010-2011-2第4讲)

格式：ppt
大小：1.20 MB
文档页数：47

下载文档原格式

ACM程序设计算法讲解

目录1.河内之塔 (3)2.Algorithm Gossip：费式数列 (4)3.巴斯卡三角形 (5)4。

Algorithm Gossip: 三色棋 (6)5.Algorithm Gossip：老鼠走迷官(一） (8)6.Algorithm Gossip: 老鼠走迷官(二） (10)7。

Algorithm Gossip: 骑士走棋盘 (11)8.Algorithm Gossip：八皇后 (14)9.Algorithm Gossip: 八枚银币 (16)10.Algorithm Gossip: 生命游戏 (18)11.Algorithm Gossip: 字串核对 (21)12。

Algorithm Gossip: 双色、三色河内塔 (23)13。

Algorithm Gossip: 背包问题（Knapsack Problem） (28)14。

Algorithm Gossip：蒙地卡罗法求PI (32)15.Algorithm Gossip: Eratosthenes筛选求质数 (34)16。

Algorithm Gossip: 超长整数运算（大数运算） (35)17.Algorithm Gossip: 长PI (37)18。

Algorithm Gossip: 最大公因数、最小公倍数、因式分解 (40)19。

Algorithm Gossip：完美数 (44)20.Algorithm Gossip: 阿姆斯壮数 (47)21。

Algorithm Gossip：最大访客数 (48)22。

Algorithm Gossip: 中序式转后序式（前序式） (50)23。

Algorithm Gossip：后序式的运算 (53)24.Algorithm Gossip：洗扑克牌（乱数排列） (55)25。

Algorithm Gossip：Craps赌博游戏 (57)26.Algorithm Gossip：约瑟夫问题（Josephus Problem） (59)27。

南邮ACM算法与数据结构设计(2010-2011-2实验三简评)

实验（作业）实验（作业）三简评
D、五位以内的对称素数
来源：来源：第1187题题题目描述：判断一个数是否为对称且不大于五位数的素数。题目描述：判断一个数是否为对称且不大于五位数的素数。输入描述：输入数据含有不多于50个的正整数个的正整数(0<n<232)。输入描述：输入数据含有不多于个的正整数。输出描述：对于每个n，如果该数是不大于五位数的对称素数，输出描述：对于每个，如果该数是不大于五位数的对称素数，则输出 “Yes”，否则输出“No”。每个判断结果单独列一行。，否则输出“ 。每个判断结果单独列一行。输入样例
实验（作业）实验（作业）三简评
C、完数
来源：来源：第1190题题题目描述：自然数中，完数寥若晨星，请在从到某个整数范围中打印出题目描述：自然数中，完数寥若晨星，请在从1到某个整数范围中打印出所有的完数来。所谓“完数”是指一个数恰好等于它的所有不同因子之和。所有的完数来。所谓“完数”是指一个数恰好等于它的所有不同因子之和。例如，是完数因为6=1+2+3。而24不是完数，因为是完数，不是完数，例如，6是完数，因为。不是完数因为24≠1+2+3+4+6+8+12 ＝36。。输入描述：输入数据中含有一些整数（＜＜输入描述：输入数据中含有一些整数n（1＜n＜10000）。）。输出描述：对于每个整数，输出所有不大于n的完数每个整数n的输出的完数。输出描述：对于每个整数n，输出所有不大于的完数。每个整数的输出引导，由n引导，跟上冒号，然后是由空格开道的一个个完数，每个的完数列表引导跟上冒号，然后是由空格开道的一个个完数，每个n的完数列表应占独立的一行。应占独立的一行。输入样例

南邮_数据结构课后习题答案讲解

?
?
?1 4 7 ?
?
?
?4 4 9 ?
?4 4 9 ?
4.7 求对题图4-1的稀疏矩阵执行矩阵转置时数组
num[]和k[]的值。
col
0
1
2
3
4
num[col] 1
0
2
1
2
k[col]
0
1
1
3
4
2020/2/8
14
第六章习题讲解
6-2. 对于三个结点 A，B和C，可分别组成多少不同的无序树、有序树和二叉树？
int i,j,sum=0;
for (i=0;temp[i]<x&&i<n;i++); //找到首个大于等于 x的元素位置 i
if(i>n-1) return; //没有符合条件的元素
ffoorr ((jj==ii;;ljs<tn[j;]<) =y&&j<n;j++); if (lst[j]>y//)找到首个//大大于于yy的的元元素素前位移置 j
?0 0 ???3 0
6 0
0 0
0? 7??
行三元组：???10
2 0
6 ?列三元组：?1
? 3??
??0
0 2
?3?
6
? ?
? 0 0 0 0 0?
?1 4 7 ?
?3 2 ?8?
? ?
0
0 ? 8 10 0??
??3 2 ?8??
??3
3
10
? ?
?? 0 0 0 0 9??
?3 3 10 ?
（2）void Search_Delete(List *lst, T x,T y)

南京邮电大学算法分析与设计实验报告——密码算法

实验报告（2013/2014学年第一学期）课程名称算法分析与设计实验名称密码算法实验时间2014 年 5 月23 日指导单位计算机学院软件工程系指导教师张怡婷学生姓名班级学号B******** 学院(系) 软件工程专业软件工程实验报告三、实验原理及内容（包括操作过程、结果分析等）实验步骤1、RSA 算法是由麻省理工学院的Ron Rivest,Adi Shamir 和Len Adleman 于1977 年研制并于1978 年首次发表的一种算法，是第一个能同时用于加密和数字签名的算法，且易于理解和操作，因此作为一种通用公开密钥加密方式而受到推崇。

RSA 是一种分组密码，其中明文和密文都是小于某个n 的从0 到n-1 的整数，则分组的二进制值长度必须小于或等于log2n。

若以M 表示明文分组，而C 表示密文分组，则加密和解密的过程如下：C=Me mod nM=Cd mod n=(Me)d mod n=Med mod n发送方和接受方都必须知道n 的值。

发送方知道 e 的值，而只有接受方知道d 的值。

因此这是一种公开密钥为{e,n}，且私有密钥为{d,n}的公开密钥加密算法。

此时算法要能够满足公开密钥加密的要求，则必须满足以下条件：（1）有可能找到e、d、n 的值，使得对所有M<n 有Med=M mod n。

（2）对于所有M<n 的值，要计算Me和Cd 相对来说是简单的。

（3）在给定e 和n 时，判断出 d 是不可行的。

2、重点考虑第一个条件：由Euler 定理的一个推论：给定两个素数p和q以及两个整数n 和m，使得n=pq 而且0<m<n，并且对于任意整数k，下列关系成立：mkΦ(n)+1=mk(p-1)(q-1)+1≡m mod n其中Φ(n)是欧拉函数，也就是不超过n 且与n 互素的整数个数。

对于素数p 和q，有Φ(pq)=(p-1)(q-1)。

因此得到需要的关系：ed=kΦ(n)+1，等价于: ed≡1 mod Φ(n)d≡e-1 mod Φ(n)也就是说：d 和 e 是以Φ(n)为模的乘法逆元。

南京邮电大学算法设计实验报告——动态规划法

for(int j=1;j<=n;j++) {
if(a[i]==b[j]) {
c[i][j]=c[i-1][j-1]+1; s[i][j]=1; } else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1]) { c[i][j]=c[i-1][j]; s[i][j]=2; } else { c[i][j]=c[i][j-1]; s[i][j]=3; } } } return c[m][n]; //返回最优解值 }
算法分析与设计 A
动态规划法
2009
年 11 月 20 日
计算机学院软件工程系
张怡婷
学生姓名学院(系)
丁力琪班级学号计算机学院专业
B07030907 软件工程
实验报告
实验名称
动态规划法
指导教师张怡婷
实验类型
验证
实验学时 2×2 实验时间 2009-11-20
一、实验目的和任务
目的：加深对动态规划法的算法原理及实现过程的理解，学习用动态
6
8、输入序列 X={x1,x2,……,xm}={a,b,c,b,d,a,b}和 Y={y1,y2,……,yn}={b,d,c,a,b,a}作为测试数据，测试程序是否能够正确运行？输出结果是什么？运行正确，实验结果显示：4
bcba
9、分析该动态规划算法的两个主要成员函数 int LCSLength()和 void CLCS()的时间复杂性。
#include<iostream> #include<string> using namespace std; #define maxlength 11 class LCS { public:

算法与数据结构_江西师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

算法与数据结构_江西师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.两个字符串相等的充分必要条件是（）参考答案:两个字符串的长度相等且对应位置上的字符也相等2.与单链表相比，双链表的优点之一是 ( ) 。

参考答案:能够方便的访问某结点的前驱结点3.对于一个头指针为H的带头结点的循环单链表，判定该表为空表的条件是H->next=NULL。

参考答案:错误4.设有两个串S和T ，其中T是S的子串，求T在S中首次出现的位置的算法称为（）参考答案:串的模式匹配5.静态链表与动态链表类似，在元素的插入、删除上也不需做元素的移动。

参考答案:正确6.哈夫曼树的带权路径长度等于其中所有结点的带权路径之和。

参考答案:错误7.哈夫曼树中除了度为1的节点外，还有度为2的节点和叶子节点。

参考答案:错误8.任何一个无向连通网的最小生成树（）。

参考答案:至少有1棵9.某算法的时间复杂度是O(n^3)，表明该算法的执行时间与n^3成正比。

参考答案:正确10.下列属于非线性数据结构的是（）参考答案:图11.n个结点的线索二叉树上含有的线索个数为（）参考答案:n+112.串的长度是指（）。

参考答案:串中所含字符的个数13.若串S=“software”，其子串个数为（）参考答案:3714.int f(char s[])函数判断字符串s 是否是回文，是回文则返回1，否则返回0；如 f("abba")返回1，f("abcba")返回1f("abab")返回0；对于（1），下列选项正确的是（）int f(char s[]){ int i=0,j=0; while(s[j]) j++; for(j--; i < j && s[i] == s[j]; i++, j--); return _______(1)_______ ;}参考答案:s[i] = = s[j]15.在求最小生成树时，Kruskal算法更适合于（）。

南邮_数据结构作业答案讲解 49页PPT文档

第一章习题讲解
1-19.确定下列各程序段的程序步，确定划线语句的执行次数，计算它们的渐近时间复杂度。 (1) i=1; k=0;
do { k=k+10*i; i++;
} while(i<=n-1) 划线语句的执行次数为 n-1 ,渐近时间复杂度为O(n)
(2）i=1; x=0; do{ x++; i=2*i; } while （i<n）;
01.08.2019
7
3-1. 设A，B，C，D，E五个元素依次进栈（进栈后可立即出栈），问能否得到下列序列。若能得到，则给出相应的push和pop序列；若不能，则说明理由。（3）C，A，B，D，E
（3）不能得到该序列，在C出栈时，A和B在栈中，A比B先进栈，所以B应比A先出栈。
01.08.2019
01.08.2019
9
第四章习题讲解
4-1. 设线性表采用顺序表示方式，并假定顺序表是有序的（设表中元素已按非递减次序排列）。编写函数，实现线性表的如下运算：（1）int Search_Insert(List *lst,T x)
后置条件：在有序的顺序表中搜索元素x。 •若x在表中，则返回x在表中的位置。 •否则，若表未满，则在表中插入新元素x，并且插入后，线性表仍然是有序的，返回新元素x的位置； •若表已满，无法插入新元素，则返回-1。
② if (IsFull(lst)) //或if(lst->Size==lst->maxList) return -1; //表已满时，无法插入，返回-1
for (j=lst->Size-1; j>=i; j--)
lst->Element[j+1]=lst->Element[j];

南邮数据结构

数据结构的宏观把握：数据结构学两个东西，一个是逻辑结构，一个是存储结构（他们两个的定义背下来，14年考了）这两个东西到现在你肯定已经能背下来了。

然后，看看这本书：1、第一章是绪论，这一章的重点在上面的概念，和算法的特点等这几个小概念，稍微背一下就行了。

还有最有一节，算法的渐进复杂度，有可能会考到一个选择或者填空题或者大题目的一个小问，分不多，说实话我也不会，考试的时候凭平时做题的感觉做出来的；2、第二、三、四章，可以把它归成一类！没错，就是逻辑结构中的线性结构！而线性表讲到了五个东西，线性表、链表、数组、堆栈和队列；（1）线性表（这是线性结构的顺序存储结构）：掌握插入、删除、搜索的代码，能够自己算出（不是背下来的）插入和删除一个元素最好最坏和平均情况下需要移动的元素个数；（2）链表（这是线性结构的链式存储结构）：掌握单链表，代表头链表，循环链表以及双循环链表的插入、删除、搜索的代码，并且知道什么情况下用哪个链表能满足题目要求（这一点说的有点抽象，真题有体现）还要掌握建立新节点的代码Node *p=（Node*）malloc（sizeof（Node））;对于链表这边，还要强调下，要非常熟练掌握链表的插入删除！后期很多大程序都是以这个为基础；（3）数组这边只要掌握二维数组的那个位置的公式，然后会做关于这个公式应用的题目，这种题目应该做过很多了我就不赘述了，这一个知识点百分之九十九考！绝对不能失分；（4）堆栈这一章不难，关键掌握它的先进后出的特点，会画堆栈解决题目，比如说表达式的题目（中缀和后缀的相互转换），会做例如进栈序列为abcde，那么出站序列可能是_____（选择题）。

另外记住，空栈的时候s.top==-1而不是0，并且知道进栈和出站的代码，会判断栈空和栈满的代码，这些在后面图那一章会用到；（5）队列这一章也不难，知道为什么要循环队列？因为假溢出，什么是假溢出？不会来问我；循环队列会判断空队列、满队列、进队、出队的代码（都只有一句话），知道循环队列也会有假溢出现象，不能完全杜绝假溢出（因为q.r队尾指针始终要指向一个空的存储空间）；还要会构造循环队列，这个很简单，只要你把之前的空满进出四个程序掌握了，马上就知道了；还有就是链式队列，最好了解一下，程序能看懂，不要求你背，至少能懂思想。

数据结构A第1章(南邮)

ADT 1.1 栈抽象数据类型 ADT Stack { Data: (描述逻辑结构) 0个或多个元素的线性序列（a0，a1，，an-1)，遵循LIFO原则。 Operations: (描述运算的定义) Create()：创建一个空栈。 Destroy():撤消一个栈。 Push(x)：元素x插入栈顶。 Pop()：删除栈顶元素。 Top(x)：在x中返回栈顶元素。 }
程序步数为2n+3。
41
1.5.3 渐近时间复杂度
渐近时间复杂度
使用大 O 记号表示的算法的时间复杂性，称为算法的渐
近时间复杂度,简称时间复杂度。
大O记号如果存在两个正常数 c 和 n0 ，使得对所有的 n ， nn0 ，有 f(n) c g(n) 则有 f(n)=O(g(n))。
42
渐近时间复杂度使用大 O 记号表示的算法的时间复杂性，称为算法的渐
结点存储块分成两部分，元素本身和该元素后继元素所在结点的存储地址。
Data
Link
20
小结
逻辑结构概念
面向关系
存储结构数据及其关系在计算机内的组织方式面向计算机
数据元素之间逻辑关系的描述面向应用问题
存储结构是逻辑结构在计算机内的映像
21
1.2.4 数据结构的运算
• 数据结构最常见的运算创建运算:创建一个数据结构；清除运算:删除数据结构中的全部元素；插入运算:在数据结构的指定位置上插入一个新元素；删除运算:将数据结构中的某个元素删除； ……
2.
数据类型一个数据类型定义了一个值的集合以及作用于该值集的操作的集合。即一组值和一组操作。
26
3.抽象数据类型抽象数据类型（ Abstract Data Type, ADT ）是一个数据类型，其主要特征是该类型的对象及其操作的规范 , 与该类型对象的表示和操作的实现分离，实行封装和信息隐蔽，即使用和实现分离。使用和实现分离：使用者通过规范使用该类型的数据，

数据结构A第4章(南邮)

设第一个数组元素a[0]的存储地址是loc(a[0])，若已知每个数组元素占k个存储单元，则下标为i的数组元素 a[i]的存储地址loc(a[i])为 loc(a[i])=loc(a[0])+i*k (i=0,1,2,…,n-1)。
2. 二维数组的顺序表示
二维数组a[m][n]映射到一维的存储空间时有两种顺序：行优先和列优先。大多数语言如PASCAL、BASIC、C、C++等都是按行优先顺序存储的，FORTRAN是按列优先顺序存储的。
a[0][0] a[1][0]…a[m-1][0] a[0][1] a[1][1]…a[m-1][1] … a[0][n-1] a[1][n-1]…a[m-1][n-1]
下标为0的列下标为1的列 … 下标为n-1的列 (b)列优先的顺序表示列优先顺序存储的地址计算： loc(a[i][j])=loc(a[0][0])+(j*m+i)*k
第4章数组和字符串
引
言
数组在算法设计中经常被使用，在本章中，将数组作为一种抽象数据结构类型加以讨论。在自然科学中，矩阵常被用于解决许多实际问题，在本章中介绍几类特殊矩阵在存储表示上的特点以及稀疏矩阵的转置算法的实现。
内容提要 1.介绍数组的概念 2.讨论数组抽象数据类型 3.讨论特殊矩阵的存储方法 4.讨论稀疏矩阵的顺序存储方法 5.讨论稀疏矩阵转置算法 6.讨论字符串的匹配算法
使用实例： Array1D <int> a(5) ; cout<<a;
程序4.2 应用一维数组类的主程序 #include "array1d.h" void main() { Array1D<int> a(5),b(8); Array1D<int> c; //采用缺省长度0 cin>>a; cout<<"a "<<a; cin>>b; cout<<"b "<<b; cout<<"c "<<c; cout<<"a[0]="<<a[0]<<"; "<<"b[5]="<<b[5]<<endl; c=b; cout<<"c=b, c "<<c; b=a; cout<<"b=a, b "<<b; }

ACM程序设计常用算法与数据结构参考共113页word资料

ACM程序设计常用算法与数据结构参考Tomsdinary目录前言 (5)排序算法 (7)插入排序 (7)选择排序 (8)冒泡排序 (9)希尔排序 (9)随机化快速排序 (11)归并排序 (13)堆排序 (15)大整数处理 (16)包含头文件 (16)定义 (16)实现 (18)流输出 (18)流输入 (19)赋值 (19)转换函数 (19)规范化符号化 (20)带符号乘法 (20)无符号取模 (20)整数乘法 (21)整数加法 (23)带符号加法 (24)浮点乘法 (25)浮点加法 (26)带符号减法 (27)整数减法 (28)浮点减法 (30)带符号比较 (31)无符号比较 (31)无符号乘方 (32)带符号乘方 (33)使用方法 (33)高级数据结构 (34)普通二叉搜素树 (34)定义 (34)实现 (36)删树 (38)插入元素到树 (38)复制树 (40)求树的高度 (42)求叶子的个数 (43)删除元素 (43)使用方法 (45)基本线段树模式 (45)基本并查集模式 (47)散列实现的一种方式参考 (48)定义与实现 (48)使用方法 (53)堆 (54)包含头文件 (54)定义与实现 (54)使用方法 (56)图相关算法 (56)图的深度优先和广度优先算法举例 (56)无向图最小生成树的Kruskal算法举例 (58)无向图最小生成树的Prim算法举例 (59)有向图的单源最短路径Dijkstra算法举例 (60)有向图的多源最短路径Floyd算法举例 (62)拓扑排序举例 (62)AOE网的算法举例 (64)求图的一个中心算法举例 (67)求图的P个中心算法举例 (69)SPFA算法举例 (71)割顶和块的算法举例 (73)计算几何算法 (75)向量模 (75)向量点积 (75)向量叉积 (75)左右判断 (76)相交判断 (76)正规相交交点 (76)判断多边形凸 (76)任意多变形面积 (77)凸包问题的快包实现举例 (77)STL算法参考 (81)accumulate() (81)adjacent_difference() (81)binary_search() (82)copy() (82)copy_backward() (83)count() (83)count_if() (83)equal() (83)equal_range() (84)fill() (84)fill_n() (84)find() (85)find_if() (85)find_end() (85)find_first_of() (86)for_each() (86)generate() (86)generate_n() (86)includes() (87)inner_product() (87)inplace_merge() (88)iter_swap() (88)lexicographical_compare() (88)lower_bound() (89)max() (89)max_element() (90)min() (90)min_element() (90)merge() (91)mismatch() (91)next_permutation() (91)nnth_element() (92)partial_sort() (92)partial_sort_copy() (93)partial_sum() (93)prev_permutation() (94)random_shuffle() (94)remove() (95)remove_copy() (95)remove_if() (95)remove_copy_if() (95)replace() (96)replace_copy() (96)replace_if() (96)replace_copy_if() (96)reverse_copy() (97)rotate() (97)rotate_copy() (97)search() (98)search_n() (98)set_difference() (98)set_intersection() (99)set_symmetric_difference() (99)set_union() (100)sort() (100)stable_partition() (101)stable_sort() (101)swap() (101)swap_range() (101)transform() (102)unique() (102)unique_copy() (103)upper_bound() (103)make_heap() (104)pop_heap() (104)push_heap() (104)sort_heap() (105)字符串处理 (105)KMP算法举例 (105)C++语言可用头文件 (106)<algorithm> (106)<bitset> (106)<complex> (107)<deque> (107)<exception> (107)<fstream> (107)<functional> (107)<iomanip> (107)<ios> (107)<iosfwd> (107)<iostream> (108)<iso646.h> (108)<istream> (108)<iterator> (108)<limits> (108)<list> (108)<locale> (108)<map> (109)<new> (109)<numeric> (109)<ostream> (109)<queue> (109)<set> (109)<sstream> (109)<stack> (110)<stdexcept> (110)<streambuf> (110)<string> (110)<strstream> (110)<utility> (110)<valarray> (110)<vector> (110)<cassert> (111)<cctype> (111)<cerrno> (111)<cfloat> (111)<ciso646> (111)<climits> (111)<clocale> (111)<cmath> (111)<csetjmp> (111)<csignal> (112)<cstdarg> (112)<cstddef> (112)<cstdio> (112)<cstdlib> (112)<cstring> (112)<ctime> (112)<cwchar> (112)<cwctype> (112)前言如今的程序设计已不再是个人英雄时代了，程序的设计和开发实施需要靠团队成员的积极配合和合作。

acm常用算法和数据结构

acm常用算法和数据结构1.引言1.1 概述概述部分是对整篇文章进行简要介绍，让读者了解本文的主题和内容。

下面是对1.1概述部分的内容的编写建议：概述部分旨在向读者介绍本文的主要内容和目的。

本文主要讨论ACM （算法竞赛）中常用的算法和数据结构。

ACM常用算法和数据结构是指在解决各类计算机编程竞赛或算法题目时经常使用的，被广泛验证和应用的算法和数据结构。

本文主要分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分描述了本文整体的构架和目的，正文部分详细介绍了常用算法和数据结构的分类和特点，结论部分对本文进行总结，并探讨了这些常用算法和数据结构在实际应用中的前景。

在正文部分的常用算法中，我们将介绍一些经典的排序算法，如冒泡排序、插入排序和快速排序等，同时还会讨论一些常见的查找算法，如顺序查找和二分查找等。

这些算法都有着不同的时间复杂度和空间复杂度，以及各自适用的场景。

在数据结构部分，我们将详细介绍数组和链表这两种最基础的数据结构。

数组是一种线性存储结构，可以用于存储同一类型的一组数据，并且支持随机访问。

链表则是由一系列节点组成的，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，链表常用于实现队列、栈和链表等数据结构。

最后在结论部分，我们将对本文进行总结，强调常用算法和数据结构在实际应用中的重要性和价值。

并探讨这些算法和数据结构在日常编程工作中的应用前景，以帮助读者更好地理解和应用这些常用算法和数据结构。

通过本文的学习，读者将能够掌握ACM竞赛中的常用算法和数据结构的基本原理和应用方法，进一步提升算法思维和编程能力，为解决实际问题提供高效的解决方案。

文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构旨在为读者提供对整篇文章内容的整体把握，方便读者在需要时能够快速定位和浏览特定的内容部分。

以下是本文的整体结构：1. 引言1.1 概述1.2 文章结构1.3 目的2. 正文2.1 常用算法2.1.1 排序算法2.1.2 查找算法2.2 数据结构2.2.1 数组2.2.2 链表3. 结论3.1 总结常用算法和数据结构3.2 应用前景在本文中，首先在引言部分对整篇文章进行了概述，说明了文章的目的和内容。

《数据结构与算法》第04章

数据结构与算法
Data Structures in C++
南京邮电大学计算机学院 2006年 2006年9月
第二部分
数据结构
南京邮电大学计算机学院 2006年 2006年9月
第4章堆栈和队列
4.1计算机学院 2006年 2006年9月
南京邮电大学计算机学院 2006年 2006年9月
【程序4－1】Stack类程序4 Stack类 template<class T> class Stack { //要求栈的所有实现都应定义为Stack类的派生类，从 //要求栈的所有实现都应定义为要求栈的所有实现都应定义为Stack类的派生类类的派生类，而可以保证它们与ADT 相一致。而可以保证它们与ADT 4－1相一致。 public: public: virtual void Push(const T &x)=0; &x)=0 virtual void Pop()=0; Pop()=0 virtual T Top()const=0; Top()const=0 virtual bool IsEmpty() const=0; const=0 virtual bool IsFull() const=0; const=0 };
南京邮电大学计算机学院 2006年 2006年9月
void main() { try{ SeqStack<double> dstk(10); dstk.Push(3.7);dstk.Push(8.8); dstk.Pop(); if (dstk.IsEmpty()) cout<<“Is empty!”<<endl; else cout<<"Is not empty!"<<endl; dstk.Pop();dstk.Pop(); }

2022年南京邮电大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)

2022年南京邮电大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、用有向无环图描述表达式(A+B)*((A+B)／/A)，至少需要顶点的数目为（）。

A.5B.6C.8D.92、将两个各有N个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（）。

A.NB.2N-1C.2ND.N-13、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（）存储方式最节省运算时间。

A.单链表B.仅有头指针的单循环链表C.双链表D.仅有尾指针的单循环链表4、最大容量为n的循环队列，队尾指针是rear，队头：front，则队空的条件是（）。

A.（rear+1）MOD n=frontB.rear=frontC.rear+1=frontD.（rear-1）MOD n=front5、在下列表述中，正确的是（）A.含有一个或多个空格字符的串称为空格串B.对n（n>0）个顶点的网，求出权最小的n-1条边便可构成其最小生成树C.选择排序算法是不稳定的D.平衡二叉树的左右子树的结点数之差的绝对值不超过l6、若一棵二叉树的前序遍历序列为a，e，b，d，c，后序遍历序列为b， c，d，e，a，则根结点的孩子结点（）。

A．只有e B．有e、b C．有e、c D．无法确定7、若元素a，b，c，d，e，f依次进栈，允许进栈、退栈操作交替进行，但不允许连续三次进行退栈操作，则不可能得到的出栈序列是（）。

8、已知一棵二叉树的前序遍历结果为ABCDEF，中序遍历结果为CBAEDF，则后序遍历结果为（）。

A.CBEFDAB.FEDCBAC.CBEDFAD.不定9、有n（n>0）个分支结点的满二叉树的深度是（）。

A.n2-1B.log2（n+1）+1C.log2（n+1）D.log2（n-l）10、下列二叉排序树中查找效率最高的是（）。

A.平衡二叉树B.二叉查找树C.没有左子树的二叉排序树D.没有右子树的二叉排序树二、填空题11、以下程序的功能是实现带附加头结点的单链表数据结点逆序连接，请填空完善之。

数据结构_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

数据结构_南京邮电大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.向最大堆84,49,82,26,29,46依次插入元素94,99,89,80,94，最终得到的最大堆是____________（提示：堆的元素插入操作需调用AdjustUp方法，请将答案表示成元素序列，并用半角逗号相隔，答案中不要有空格）。

参考答案:99,94,84,89,94,46,82,26,49,29,802.设有5×8的数组A，其每个元素占2个字节，已知A[0][4]在内存中的地址是120，按列优先顺序存储，A[2][6]的地址是_________ 。

参考答案:1443.以下选项_____是下图的深度优先遍历序列。

【图片】参考答案:K,D,A,B,E,C,F,G,J,H,I4.对最大堆序列95,61,66,9,19,27执行1次删除操作（提示：对优先级队列执行删除操作默认删除堆顶元素）后得到最大堆序列_____________（提示：堆元素删除操作需调用AdjustDown方法，请将答案表示成元素序列，并用半角逗号相隔，答案中不要有空格）。

参考答案:66,61,27,9,195.求该方法的渐近时间复杂度为__________.(注意填写答案时不要有空格，用x^y的方式表达x的y次方)void aFunc(int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i; j < n; j++) { printf("Hello World\n"); } }}O(n^2)6.已知图的边集合:【图片】若采用邻接表存储，则顶点4对应的边结点链表中共有_________个边结点。

参考答案:27.用克鲁斯卡尔算法构造下图的最小代价生成树，第一条被加入生成树上的边一定是(E,C)。

【图片】参考答案:正确8.假设一棵含有18个结点的完全二叉树中，按层次从上到下、每层结点从左到右的顺序，从0开始编号，则编号为14的结点的左孩子编号为_______（如果孩子不存在，则填写NULL）。

南邮专业面试

1.计算一个组合数学，概率论的题目2.通信常用调制方式3.同步原理的四种形式(载波同步,位同步,网同步,群同步)4.纠错编码的常用格式前向纠错，反向重发的过程(前向纠错:发端发送能够纠正错误的码，接收端收到解码之后，不仅可以发现错误，而且能够判断错误码元所在的位置，并自动纠正。

机、手机等)。

)反向重发:5.信道编码的两种形式分组码和卷积码分组码包括线性分组码循环码卷积码是非线性分组码6.光纤通信的原理光纤通信的原理是：在发送端首先要把传送的信息(如话音)变成电信号，然后调制到激光器发出的激光束上，使光的强度随电信号的幅度(频率)变化而变化，并通过光纤发送出去；在接收端，检测器收到光信号后把它变换成电信号，经解调后恢复原信息。

和OFDM的效率以及优缺点QPSK优点有调制效率高，传输的频带利用率高,要求传送途径的信噪比低缺点其存在相位突变。

在频带受限的系统中会引起包络得很大起伏OFDM 优点( 1 ) 具有非常高的频谱利用率( 2 ) 实现比较简单( 3 ) 抗多径干扰能力强，抗衰落能力强( 4 ) 带宽扩展性强(5)频谱资源灵便分配( 6 ) 实现 MIMO 技术较简单缺点( 1 )对频偏和相位噪声比较敏感( 2 )存在较高的峰均功率比(PAPR)8.人脸识别过程中的检测算法9.如何提高频谱利用率进行信源编码，使用多载波技术， ofdm 技术就是提高频谱利用率的， tdma 也可以提高频谱利用率，等等技术10.串口通信的几种形式最被人们熟悉的串行通信技术标准是 EIA－ 232、EIA-422 和 EIA－ 485，也就是以前所称的RS-232、RS-422 和RS-485。

由于 EIA 提出的建议标准都是以“RS”作为前缀，所以在工业通信领域，仍然习惯将上述标准以 RS 作前缀称谓。

的意思WLAN 是 Wireless Local Area Network 的缩写，即无线局域网，其特点是再也不使用通信电缆将计算机与网络连接起来，而是通过无线的方式连接，普通用在同一座建造内，如果加装天线，覆盖范围可以达到 5 公里。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.2 堆栈（Stack）铁轨
#include<cstdio> #include<stack> using namespace std; const int MAXN = 1000 + 10; int n, target[MAXN]; int main() { while (scanf("%d", &n) == 1) { stack<int> s; int A = 1, B = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &target[i]); int ok = 1; while (B <= n) { if (A == target[B]) {A++;B++;} else if (!s.empty() && s.top() == target[B]){s.pop(); B++;} else if (A <= n) s.push(A++); else {ok = 0;break;} } printf("%s\n", ok ? "Yes" : "No"); } return 0; }
某城市有一个火车站，铁轨铺设如图所示。节车厢从A方某城市有一个火车站，铁轨铺设如图所示。有n节车厢从方节车厢从向驶入车站，按进站顺序编号为1～。向驶入车站，按进站顺序编号为～n。你的任务是让它们按照某种特定的顺序进入B方向的铁轨并驶出车站为了重组车厢，方向的铁轨并驶出车站。某种特定的顺序进入方向的铁轨并驶出车站。为了重组车厢，你可以借助中转站C。这是一个可以停放任意多节车厢的车站，你可以借助中转站。这是一个可以停放任意多节车厢的车站，但由于末端封顶，驶入C的车厢必须按照相反的顺序驶出的车厢必须按照相反的顺序驶出C。但由于末端封顶，驶入的车厢必须按照相反的顺序驶出。对于每个车厢，一旦从A移入移入C，就不能再回到A了一旦从C移入于每个车厢，一旦从移入，就不能再回到了；一旦从移入 B，就不能回到了。换句话说，在任意时刻，只有两种选择：，就不能回到C了换句话说，在任意时刻，只有两种选择： A→C和C→B 和样例输入样例输出 5 Yes 12345 No 5 Yes 54123 6 654321
(a)集合结构 (a)集合结构 (b)线性结构 (b)线性结构
树形结构：数据元素之间存树形结构：在一对多关系。在一对多关系。图状结构：数据元素之间存图状结构：在多对多的关系。在多对多的关系。每个结点前驱和后继的数目都不同。前驱和后继的数目都不同。
(c)树形结构 (d)图状结构 (c)树形结构 (d)图状结构四种基本的结构关系
链表单链表
first
ai … an-1 …
a0
a1
a2
…
an-1 ∧
双向链表
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.3 线性表（Linear List）移动小球
你有一些小球，从左到右依次编号为1，，，，，你有一些小球，从左到右依次编号为，2，3，…，n，如下图所示：下图所示：你可以执行两种指令。其中A Y表示把小球表示把小球X移动到小球你可以执行两种指令。其中A X Y表示把小球X移动到小球 Y左边，B X Y表示把小球移动到小球右边。指令保证左边，表示把小球X移动到小球右边。左边表示把小球移动到小球Y右边合法，不等于Y。例如，在初始状态下执行A 合法，即X不等于。例如，在初始状态下执行 1 4后，不等于后小球1被移动到小球的左边，如下图所示：被移动到小球4的左边小球被移动到小球的左边，如下图所示：
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.3 线性表（Linear List）移动小球（第1种方法续）移动小球（种方法续1）种方法续
int main() { int m, X, Y, p, q; char type[9]; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) A[i] = i; for (int i = 0; i < m; i++) { scanf("%s%d%d", &type, &X, &Y); p = find(X); q = find(Y); if (type[0] == 'A') { if (q > p) shift_circular_left(p, q-1); else shift_circular_right(q, p); } else { if (q > p) shift_circular_left(p, q); else shift_circular_right(q+1, p); } }
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.1 队列（Queue）卡片游戏
#include<cstdio> #include<queue> using namespace std; queue<int> q; int main() { int n, front, rear; scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) q.push(i+1); while (!q.empty()) { printf("%d ", q.front()); //格式有待改进格式有待改进 q.pop(); q.push(q.front()); q.pop(); } return 0; }
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.1 队列（Queue）卡片游戏
#include<stdio.h> const int MAXN = 50; int queue[MAXN]; int main() { int i, n, front, rear; scanf("%d", &n); for (i = 0; i < n; i++) queue[i] = i+1; front = 0; rear = n; while (front < rear) { printf(“%d ”, queue[front++]); //格式有待改进格式有待改进 queue[rear++] = queue[front++]; } return 0; }
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.2 堆栈（Stack）铁轨
#include<stdio.h> const int MAXN = 1000 + 10; int n, target[MAXN]; int main() { while (scanf("%d", &n) == 1) { int stack[MAXN], top = 0; int A = 1, B = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &target[i]); int ok = 1; while (B <= n) { if (A == target[B]) {A++; B++;} else if (top && stack[top] == target[B]) {top--; B++;} else if (A <= n) stack[++top] = A++; else {ok = 0; break; } } printf("%s\n", ok ? "Yes" : "No"); } return 0; }
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.3 线性表（Linear List）
定义：线性表是n(≥ 个元素定义：线性表是 ≥0)个元素 0 ， a1 ， …， an-1 的有序集合个元素a ，，记为（a0，a1，…，an-1）记为（，存储方式顺序表
a0 a1 …
如果再执行B ，结点3将会移到的右边，如下图所示：将会移到5的右边如果再执行 3 5，结点将会移到的右边，如下图所示：
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
4.3 线性表（Linear List）移动小球
输入：输入小球个数n。指令条数m和条指令注意，条指令，输入：输入小球个数。指令条数和m条指令，注意， 1≤n≤500000，0≤m≤100000。，。输出：从左到右输出最后的小球序列。输出：从左到右输出最后的小球序列。样例输入 62 A14 B35 样例输出 214536
1、课堂授课、
2、上机训练、
训练平台：训练平台：
第4讲:ACM竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计
集合结构：结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合集合结构：结构中的数据元素之间除了“ 的关系外，没有其它关系。 ”的关系外，没有其它关系。线性结构：数据元素之间存线性结构：在一对一的关系。在一对一的关系。一个前驱，一个后继。一个后继。
周星期三晚第5大节第2、3、4、6、8、10、11、13周星期三晚第大节，、、、、、、、周星期三晚第大节，教室为教2-402。教室为教。内容】【内容】第1讲: ACM/ICPC概述讲概述第2讲: 竞赛平台与工具讲第3讲: 竞赛语言基础讲第4讲: 数据结构设计讲第5讲: 高效算法设计讲第6讲: 数学求解方法讲第7讲: STL求解设计讲求解设计第5、9、12、14周星期二晚第大节，计算中心机房周星期二晚第5大节、 M竞赛之数据结构设计讲竞赛之数据结构设计