P管理图

P图缩写Proportion Chart 品率控制图。

SPC控制图-P图用于控制对象为不合格品率或合格率等计数值质量指标的场合。

常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等等。

5控制图P图是用来测量在一批检验项目中不合格品（缺陷）项目的百分数。

P图适用于全检零件或每个时期的检验样本含量不同。

6使用条件不良品率控制图虽然是用来管制产品之不合格率，但并非适用于所有之不合格率数据。

在使用不良品率控制图时，要满足下列条件:1.发生一件不合格品之机率为固定。

2.前、后产品为独立。

如果一件产品为不合格品之机率，是根据前面产品是否为不合格品来决定，则不适合使用P图。

3.如果不合格品有群聚现象时，也不适用P图。

此问题通常是发生在产品是以组或群之方式制造。

例如在制造橡胶产品之化学制程中，如果烤箱之温度设定不正确，则当时所生产之整批产品将具有相当高之不合格率。

如果一产品被发现为不合格，则同批之其他产品也将为不合格。

7操作步骤1.检验并记录数据2.计算平均不合格品率P3.计算中心线和控制界限（USL；LSL）4.绘制控制图并进行分析2、下面用不合格率P图的图表来说明。

A、收集数据A.1 选择子组的容量，频率及数量（见图2）a.子组容量——用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量（例如50到200或更多）以便检验出性能的一般变化。

对于显示可分析的图形的控制图，子组容量应足够大，大到每个组内包括几个不合格品。

（例如n p >5）。

但是应注意如果每个子组代表很长的一段时间的过程操作，大的子组容量会有不利之处。

如果子组容量是恒定的或它们变化不超过±25%是最方便的，但不一定是这样。

如果子组容量相对p来说足够大也是很有好处的，这样能获得下控制限，从而也可以发现由于改进造成的可查明的原因。

b.分组频率——应根据产品的周期确定分组的频率以便帮助分析和纠正发现的问题。

时间间隔短则反馈快，但也许与大的子组容量的要求矛盾。

余姚天腾塑胶金属有限公司 过程控制图
公司名 过程管理者 过程参数 异常判定准则 １．任何点在管制线以外；2.连续7点在管制中心线一侧；3.连续6点上升或下降；4.其它异常规律化
24 23 22 21 UCL Xbar LCL
部门 管理界限日期
产品型号 特 性 名
部件名称 特性规格
过程名称 样板数
Xbar
C 点之分布呈随机状态，无任何规则可循
D 没有点子超出管制界限之外
非管制状态：
A 点在管制界限的线外或线上 B 点虽在管制界限内，但呈特殊排列
管制图的失控状态
管制图的失控状态
管制图的失控状态
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
Thank you
过程控制管制图
Xbar-R管制图
R图 R: 一组内的最大值减最小值 上限：(UCL) = D4 R 下限：(LCL) = D3 R
X-R图系数表
样本N
2
3
4
5
6
0.483
2.00
7
0.419
0.067 1.924Fra bibliotekA2 D3 D4
1.880 1.023 0.729 0.577
3.27 2.58 2.28 2.12
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!

2.00
7
0.419 0.067 1.924
1 收集最近与今后制程相似的数据约100个 2 依测定时间或群体区分排列 3 对数据加以分组 (对数据分组时，一般以 3--5 个数据为一 组，需
剔除异常数据) 4 记入数据表内 5 计算 X (上面一横), R (上面一横), X (上面两横), R (上面两横)和管
时段 日期
1 2 3 4 5 UCL
Xbar
LCL UCL
R
LCL
8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 22:00
UCL R LCL
23 22 22 22 21 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 22 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 66666666666666666666666666666666 20000000000000000000000000000000 11111111111111111111111111111111

全 数 检 查 记 录 表
制品型号：
工 序 序 号
1
生产车间：
时间
白班 夜班
测试日期：
合 计
复核 (修理) 后不良
08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 20:30 21:30 22:30 23:30 00:30 01:30 02:30 03:30 04:30 05:30 06:30 07:30 08:00
6 耐压计编号 7 LCR测试仪编号 8 测试支架编号 1 良品样板 样 板 点 检 2 L值不良样板 3 Q值不良样板 4 导通不良样板 5 耐压不良样板
自 动 绕 线
P1 漆包线损伤不良 P2 漆剥除不干净不良 P3 线头残留过长不良 P4 焊点不饱满不良 P5 焊点有虚焊不良
/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /
项目
测试支架气压检查： 0.4～0.6Mpa
L C R 设 置 值 耐 压 设 置
L= 431.2～448.8µH Q= 43.24～48.76
2
测定周波数：125KHZ
设 备 点 检
AC电压：
600V
3
漏电流： 0.5mA

4 4
检查测试OK制品，不可有 漏打良品印记 检查测试OK制品，不可有 打印过深
0
P25 A、B圆环面损伤不良 测 试 、 P 板 、 外 观 检 查 P26 线圈与端子的走线路径乱 P27 端子变形不良 P28 端子断裂不良 P29 端子污脏、变色、电镀 不良
P30 端子刮伤不良 P31 端子长短不良 P32 少端子不良 P33 刻印偏位不良 P34 刻印模糊不良 P35 漏刻印不良 P36 线圈损伤、划伤不良 线圈表面粘锡渣、松香 P37 残留不良 线圈表面有电镀层粘附 P38 不良 端子线圈焊接堆焊、锡 P39 尖不良 P40 端子线圈焊接虚焊不良 P41 端子线圈焊接处污脏、 锡珠残留不良 焊锡根部的漆包线损伤 、裂不良

3
工作分析
对某特定的工作作出明确规定，并确定完成这一 工作所需要的知识技能等资格条件的过程。
10/16/2023
4
工作分析程序
准备阶段
调查阶段
分析阶段 完成阶段
10/16/2023
J明确工作分析的意义、目的、方法、步骤； J向有关人员宣传、解释； J跟作为合作对象的员工建立良好的人际关系，并使他
➢连续性面试/一次性面试 ➢计算机面试/人工面试
10/16/2023
20
招聘与录用
规范面试
l仅限于与工作有关的内容
l面试者经过训练，能够客观地评价行为
l按一套具体规则进行
l使面试规范化
➢通过工作分析确定工作要求
➢只着重了解工作要求的那些知识、技术、能力和其他特点( Knowledge, Skills, Ability and Other characteristics, KSAOs)。
面试
n如何使面试有效
l仅限于与工作有关的内容
l面试者经过训练，能够客观地评价行为
l按一套具体规则进行
l使面试规范化
➢通过工作分析确定工作要求 ➢只着重了解工作要求的那些知识、技术、能力和其他特点(
Skills, Ability and Other characteristics, KSAOs)。
Knowledge,
K仔细审核收集到的信息 K创造性地分析、发现有关工作和工作人员的关键成分 K归纳、总结出工作分析的必需材料和要素
J根据规范和信息编制“工作描述”和“工作说明书”
5
工作分析的工具——职务说明书
基本资料
(1)职务名称；(2)直接上级职位； (4)工资等级；(5)工资水平； (7)定员人数；(8)工作性质。

质量工具P.Pn图管理流程
1、目的
为了改善生产车间过程零部件质量的不良缺陷，对车间在线员工过程反馈的零部件质量缺陷有效分析整改，促使各环节人员提高质量意识，强化领导的管理职能，特制定本管理办法。

2、适用范围
本办法适用公司质量管理部、生产分厂。

3、职责
3.1分厂车间：
3.1.1负责如实记录工序P.Pn图的相关零部件质量缺陷问题点；
3.1.2负责对不良数较多的问题员工进行留存故障件或故障照片；
3.2车间质量科：
3.2.1负责每10天工作日进行收集各道工序，并提交至质量管理部和精益办；3.2.2负责审核车间工序人员提交的P.Pn图，对故障件发动机供货号、零部件厂家（或标识）、不良件图片等不符合要求的进行修改；
3.2.3负责每季度对10道工序评价，质量表现较多好的采取更换其它装配工序。

3.3 质量管理部：
3.3.1负责数据信息的梳理，导出需要“关注”和“整改”的课题，反馈至各负责人；
3.3.2负责相关问题的分析和整改，后续点检跟踪效果；
3.3.2负责批量质量问题责任的判定并考核厂家；
P.Pn管理图处理流程
编制：审核：批准：。

A—假设测定：案例：2sample-t.MTW 5-2 2-sample t（单样本）
① 正态性验证：
<统计－基本统计－ 正态性检验 ： >
背景：判断两个母集团Data的平均， 统计上是否相等（有差异）
步骤①：分别测定2组data是否正规分布； ②：测定分散的同质性； ③：t－test；
P-Value > 0.05 → 正态分布
背景：确认生产线（因子1）、改善（因子2）影响下， 测定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意？
生产线：P-Value < 0.05 → Ha → u不等，有差异； 改善、交互： P-Value > 0.05 → H0 → u相等，无差异；
生产线：信赖区间没有都重叠 －> u有差别－>对结果有影响 改 善：信赖区间重叠 －> u无差别－>对结果没有影响
4-1 1-sample Z（已知u） A—假设测定－决定标本大小：
<统计－功效和样本数量－ 1-sample Z： >
背景：Ha～N（30，100/25） H0～ N（25，100/n ）－为测定分布差异的标本大小
有意水平 α = 0.05
查出力 1－β = 0.8
差值：u0－ua ＝25－30＝-5
H0: u1=u2=…=un
Ha: 至少一个不等；
背景：确认三根弹簧弹力比较？
P-Value < 0.05 → Ha → u不等，有差异；
信赖区间都重叠 －> u无有意差； 1和2可以说无有意差，1和3有有意差；
A—ANOVA（分散分析）： 两个以上母集团的平均是否相等；
6-2： Two-way A（2因子多水平数）

x
3.5
UCL上控制界限
CL中心值
3.4
3.3 1 5 9
LCL下控制界限
13
图1-1 单值控制图(X图)
横坐标：以时间先后排列的样本组号。 纵坐标：质量特性或样本统计量(如：样本平均值 x )。 上控制界限UCL：Upper Control Limit 下控制界限LCL：Lower Control Limit 中心线CL：Control Limit
控 制 图
(Control Chart)
page 1
Issued by: QCDE PC Team
目 录
一、控制图的概述-------------------------------------------------------------------------------3页 1、控制图的概念-----------------------------------------------------------------------------4页 2、控制图的统计原理---------------------------------------------------------------------- 5页 3、控制图的分类---------------------------------------------------------------------------14页 4、控制图的作用---------------------------------------------------------------------------19页 二、控制图的设计------------------------------------------------------------------------------20页 1、计数值控制图的设计-------------------------------------------------------------------21页 1)、不合格品率控制图 (P控制图)-------------------------------------------------21页 2)、缺陷数控制图 (C控制图)-------------------------------------------------------30页 3)、不合格品数控制图 (Pn控制图)----------------------------------------------- 33页 4)、单位缺陷控制图 (U控制图)---------------------------------------------------- 37页 2、计量值控制图的设计-------------------------------------------------------------------38页 三、控制图的观察分析------------------------------------------------------------------------ 50页 1、受控状态--------------------------------------------------------------------------------- 51页 2、失控状态--------------------------------------------------------------------------------- -52页 3、应注意的几个问题---------------------------------------------------------------------- 58页 四、复习思考题----------------------------------------------------------------------------------59页

Xbar-R控制图 & P控制图运用介绍
过程统计分析、控制
管制图
管制图的实施循环 在制程中，定时定量随机抽样本 抽取样本做管制特性的测量 将结果绘制于管制图上 判别有无工程异常或偶发性事故 对偶发性事故或工程异常采取措施 a 寻找原因 b 改善对策 c 防止再发根本对策
管制图的分类-计量值和计数值
Xbar-R管制图制作方法
1 收集最近与今后制程相似的数据约100个 2 依测定时间或群体区分排列 3 对数据加以分组 (对数据分组时，一般以 3--5 个数据为一 组，需
剔除异常数据) 4 记入数据表内 5 计算 X (上面一横), R (上面一横), X (上面两横), R (上面两横)和管
制界限值 6 定管制界限 7 打上点记号 8 记入其它有关事项并检查 a 制程是否在管制状态下 b 检讨制程能力
非管制状态： A 点在管制界限的线外或线上 B 点虽在管制界限内，但呈特殊排列
管制图的失控状态
管制图的失控状态
管制图的失控状态
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
过程控制管制图
余姚天腾塑胶金属有限公司
过程控制图
公司名
部门
产品型号
过程管理者
管理界限日期
特性名
过程参数
异常判定准则 １．任何点在管制线以外；2.连续7点在管制中心线一侧；3.连续6点上升或下降；4.其它异常规律化
23 22 22 22 21 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 23 22 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 66666666666666666666666666666666 20000000000000000000000000000000 11111111111111111111111111111111

LITE ON
Power Conversion Division
LITE ON
注意: a.制程受多種因素干擾,管理人員須熟悉各种 制程因素所造成的圖形異常形態,找出真因. b.上述圖形僅提供制程異常之管制圖形狀,操作人員須据實 際情況做出正確判斷.
Power Conversion Division
1308
0
2
29
30
1326
576
0
0
LITE ON
Power Conversion Division
P管制圖應用
以PA-1900-02D Burn-in之30組數據,計算如下:
P d n 17 46107
P (100 % P ) n1
P (100 % P ) n1
0 . 03687 %
不良率 P=d/n(%) UCL 管制中心CL
0.2000%
不良率
0.1000%
0.0000%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
-0.1000%
生產批次
LITE ON
Power Conversion Division
Power Conversion Division
需求,因此産品品質由檢驗員來負責. 4.統計的品質管制SQC (1938~1960年) SQC (Statistical Quality Control)是以統計理論為基礎,而以管制圖, 抽樣檢驗,實驗計劃,統計推理與變異數分析為管制工具的一種管制方法. 5.全面品質管制TQC (1961~1980年) TQC (Total Quality Control)是由費根寶首先提出的,TQC是在SQC基礎 上延伸到市場調查,研究發展,産品設計,原料管理,制程管制,銷售服務等與 品質有關的人員和部門. 6.自動適應品質管制AAQC (80年代後) AAQC (Automatic Adaptive Quality Control)是應用微處理機和電腦, 使得人和電腦綱路及制程機器設備整體聯結之品質管方式.

图书
图书
图书
P2.1.2 判断图
书
图书
P2.1.3 借出图
书
2021/10/10
5
P2.2还书分解图
借阅记录
读者
还书请求 P2.2.1 判断借 书记录
合法
不合法 错误图书
图书
图书
图书
P2.2.2 判断图
书
图书
P2.2.3 归还图
书
2021/10/10
6
P2.3续借分解图
借阅记录
读者
续借请求 P2.3.1 判断借 书记录
已借
未借图书
新的归还日期
图书
图书
P2.3.2 判断图
书
图书
P2.3.3 新的归 还日期
2021/10/10
7
P3读者管理分解图
P3.1办理 新卡
读
读者
读者信息
补办申请 读者管理
P3.2挂失 补办
者 资
借书证
料
毕业登记
2021/10/10
P3.3离校 处理
8
P1.2维护 图书基本
信息
图书
图
书
图书
图书
P1.3剔除 旧书
2021/10/10
3
P2借还书管理分解图
读者资料
P2.1，借 书
读者
图书
P2.2，还 书
归还情况பைடு நூலகம்借书信息
图 书
P2.3，续 借
2021/10/10
4
P2.1借出分解图
读者资料
读者
借书证
P2.1.1 判断借 书证
合法
不合法 没有图书
图书

对于失败的教训也要总结，以免重现。
对于没有解决的问题，应提给下一个PDCA循
环中去解决。
C
( Check）——检查
就是要总结执行计划的结果，分清哪些对了， 哪些错了，明确效果，找出问题；
（Plan）——计划
包括方针和目标的确定以及活动计划的制定；
P
D （DO）——执行 执行就是具体运作，实现计划中的内容； 包括方针和目标的确定以及活动计划的制定；
何人：成立小组 何时：节点计划/何地：本地/
HOW 内部程序
第 12 页
2 PDCA循环运用与流程图
序号 项目
1
2
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
工具四：事项清单化
完成标准
计划完成时间
责任人
第 13 页
2 PDCA循环运用与流程图
工具五：甘特图
项 次
任务 / 地点
责任者
所需资源
完成时间 预期结果
目的，为什么做(Why)? 达到什么目标(What)? 在何处执行(Where)? 由谁负责完成(Who)? 什么时间完成(When)? 如何完成(How)?
第 11 页
2 PDCA循环运用与流程图
“5W1H”法中，最重要的是什么？
WHY 上级要求
WHAT 2023年完成
例:某专题工作
WHO/WHEN/WHERE
2 PDCA循环运用与流程图
工具六：四象限法则（个人适用）
第 15 页
2 PDCA循环运用与流程图
PDCA——D执行阶段
即按照预定的计划，在实施的基础上，努力实现预期目标的过程。
步骤五 : 执行计划
5.1按照既定的计划进行实施。 5.2收集过程资料和数据