大数字下的电子商务营销管理研究
- 格式:pdf
- 大小:198.53 KB
- 文档页数:2
大数据背景下电子商务精准营销措施分析摘要:当前,社会商业模式的发展已经迈入电子商务时代。
在此发展背景下,网络营销逐渐在销售份额中占据更大的比例。
随着互联网技术的不断完善,网络营销模式逐渐成熟。
企业为顺应发展趋势,打造出适应自身发展的营销管理体系。
本文对大数据背景下电子商务精准营销措施进行分析,以供参考。
关键词:大数据;电子商务;营销措施引言大数据的兴起,对任何一家企业而言都是一项重要的财富,紧跟着大数据时代的浪潮,可以使企业在竞争中获得巨大成功。
将公司内部所搜集到的大数据资源加以梳理和分类,充分利用这些大数据资源,将会给公司创造出更大的经济价值。
进行电子商务精准营销的第一步便是获取目标用户的相关数据,掌握目标消费者的属性才能进行精确营销。
在大数据时代,企业营销将会很大程度上依靠数据分析。
而电子商务网站可以利用后台所记载的资料数据挖掘用户的信息和需求,从而改变自己的市场营销方向,使发展前途更光明。
1电子商务特征1.普遍性,它的含义就是说,电子商务是一种能够影响用户、企业、金融机构、政府部门等交易方式的经济模式,它的应用范围及使用规模具有普遍性的特点。
2.协调性,它的基本含义就是说,电子商务本来就是一种经济活动的范畴,而既然是商业活动,那么,它就能够发挥协同的功能,不管是协同银行和消费者,又或是协同商户和用户,这些功能它都能够实现。
3.安全性,电子商务作为一种网络的交易方式,如果缺乏安全性的保障,它如何才能得到我们老百姓,或者得到国家的认可,首先它追根究底是一个金钱的交易,如果涉及到金钱的交易,它的安全性就一定要有保障。
对于保障的方式来说,有:数字密码、数字认证、防火墙、人脸辨识,以及指纹辨识等技术。
4.可扩展性,这就是说,电子商务在很多领域中的发展、运用和运作还有很大的空间,仍然有很大的发展潜力,有待众多的公司、商家和消费者等去深入研究、探讨。
5.集成性,集成性指电子商务要以互联网为主线,对我们的商品原料、生产产品、用户、中间商、客户、物流等等都采用互联网的手段来加以控制,使我们的生活节奏变得更加快捷,使我们的商品交易变得更加方便。
2021年第4期与传统数据相比,大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。
在大数据时代下,电子商务的精准营销如虎添翼,大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。
数据库在后台记录用户的相关数据,根据一定的分析软件和相应算法,找到用户的消费规律,得到隐藏在大数据后的价值规律,指导企业进行营销活动,帮助电子商务企业提高企业竞争力,在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。
一、相关概念的基本概述1.大数据概念和特点。
大数据,就是指那些比常规数据库处理、存储等更大的数据集。
大数据的特点一般有四个方面。
第一,数据体量大。
这里所说的数据体量大不是指一般的大,而是相当于天文数字。
第二,数据类型多样。
大数据的来源广阔,淘宝、天猫、京东,甚至是网页都可以是数据的来源,视频、文字、音频都是可挖掘的数据。
第三,速度快。
数据更新快,数据增长快;数据响应快,有很高的时效性。
第四,价值性。
大数据背后的价值不可估量,其潜在价值值得我们去挖掘。
2.电子商务概念和特点。
电子商务是运用网络和计算机技术开展的一种商务活动,其具有以下四个特点:第一,开放性。
电子商务的一切活动都是在网上进行,互联网具有高度开放性。
第二,共享性。
电子商务的一些数据是可以共享的,大家随时可以在网络上搜集相关数据。
第三,低成本。
低成本是相对于实体店而言,电子商务的店铺是虚拟的,相对于实体店铺成本要低很多。
此外,电子商务的广告成本也要比实体店低,且电子商务的广告针对性还比较强。
第四,高效性。
传统商业模式完成交易的耗时长,资金周转慢,生产的周期也长,而电子商务则克服了这些困难,使得工作效率极大提高。
3.精准营销概念与特点。
精准营销就是企业根据客户的需要,正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。
精准营销最注重的是“精准”两字,在准确的时间,用准确的方式,把准确的产品送到顾客手中,让顾客得到满意的服务,从而获得更高的利润率。
大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视,认为只要企业设立了营销部门,就从事了营销活动。
电子商务环境为企业营销管理带来的变化及营销管理研究【摘要】随着网络技术的迅猛发展,互联网不断深入人们的生活,并对人们的生活、生产方式造成了一定的影响,同时企业的营销管理也发生了巨大的变化,尤其是当电子商务这一网络和商务的结合体出现之后,在此环境下,以客户为中心的理念越来越突出。
本文通过简要概述电子商务环境下,企业营销管理发生的一系列变化,探讨了更加符合网络环境的企业营销管理策略,适应网络这一新兴营销渠道,以期待企业可以获得更长足的发展空间。
【关键词】电子商务环境企业营销策略一、电子商务环境为企业营销管理带来的变化随着网络的兴起,电子商务也慢慢发展起来,这对企业营销管理提出了更高的要求,改变传统的营销策略,把客户摆在第一的位置是必然选择。
电子商务环境促使企业营销管理发生了巨大的变化,主要体现在以下几点:(一)以客户为主体在传统的企业营销中,由于产品规模比较小,无法满足不同人的需求,客户也大多是被市场细分后的固定群体,因此出现了以产品为中心的营销模式。
但是,在电子商务的环境下,产品规模空前壮大,产品种类异常繁多,已经完全可以满足各种层次不同顾客的需求。
没有了传统市场的制约条件,营销的时间和空间也自由起来,网络市场达到了前所未有的规模,这些原因促使了营销主体对象发生了变化,由以产品为主体向着以客户为主体的方向发展。
(二)营销内容4c取代4p为了适应电子商务的新环境,配合营销主体对象的变化趋势,企业营销的传统4p内容逐渐被新的4c内容所代替。
传统的营销内容是以产品为主体,通过合适的价格和渠道,推销给特定的顾客群体。
而电子商务环境下的企业营销内容变为,以顾客为主体,通过营销手段使顾客以低廉的成本,方便快捷的销售方式,以及与销售人员的有效沟通,最终买到满意产品的过程。
(三)营销渠道的变化网络技术的日新月异,使得电子商务的营销渠道,正在由原来的市场营销逐步向网络营销方向发展。
新的营销渠道避免了传统营销的约束性条件,主要体现在以下几点:第一,省略中间环节,与客户的直接沟通可以帮助销售人员更确切地了解顾客的真正需求,提高营销效果;第二,没有了中间经销商的层次加价,网络营销提供的产品价格更加低廉,服务更加及时有效,能够充分满足客户的需求,具有很强的竞争力。
数字经济时代企业市场营销策略探究摘要:在数字经济的背景下,随着互联网使用者的迅速增长,电子商务的发展速度也越来越快,新型的购物方式和交易方式也越来越多,如在线购物、在线支付等。
网络的便捷性和灵活性,使得以互联网为基础的商务活动应运而生,促进了数字经济的发展。
随着数字经济的发展,市场正在发生着不断地变化,给企业营销带来了新的机会与新的挑战。
在这种情况下,公司的市场营销管理就必须进行大胆的创新,以顺应时代的发展,提高企业活力,从而为企业利润空间提供保证。
关键词:数字经济;企业;市场营销;策略探究1.数字经济时代企业市场营销的机遇1.1.突破了空间的局限在数字经济时代,传统的营销模式发生了很大的改变,在营销管理和营销市场空间之间,可以实现无缝对接,从而突破了空间的限制。
在传统的企业市场营销中,商场购物是一种主要的购物方式。
但是,伴随着当代人们的多元化的购买需求,商场购物的局限性越来越显著,它缺少了便利性,这对人们的消费自由造成了很大的制约,这也不利于更好地刺激消费,推动经济增长。
随着数字经济的不断发展,传统的消费模式也发生了变化。
人们在网上购物,足不出户就能买到东西,而在电商网络平台上,商品的交易也能快速进行,在网络交易、购买的过程中,它满足了人们可以随时随地进行购物的需要,同时也打破了原来的地域限制,逐步扩大了消费者的可供选择的空间,在此条件下,促进了企业的市场营销管理拓展发展空间,提高营销效果。
1.2.消费者需求改变在数字经济时代,逐渐创新的消费购买方式,改变了人们的消费意识和观念,也引起了消费需求的巨大变化,消费者对个性化消费越来越关注。
数字经济背景下,消费选择越来越多,这一变化与消费市场发生较大变化有关。
消费者能够通过电子商务平台进行多家对比,选择一些消费者自己认为性价比较高的商品,从而在很大程度上导致企业、商家之间的竞争加剧。
在商品竞争日益激烈的当下,很难凸显单个商品的优势,面对这种情况,企业和商家开展商品营销需要重视有效的需求管理。
数字化背景下电商直播带货的营销模式创新数字化背景下电商直播带货的营销模式创新近年来,随着数字化时代的到来,电子商务行业蓬勃发展,各种新兴的营销模式也层出不穷。
其中,电商直播带货作为一种新型的营销模式备受瞩目。
以直播平台为媒介,通过主播进行产品或服务的推广和销售,直播带货不仅有效提升了销售额,还为消费者提供了更加便利和真实的购物体验。
在数字化背景下,电商直播带货的营销模式不断创新,并成为电子商务行业的新亮点。
一、个性化定制推广方式在传统电子商务中,广告宣传往往采用推送广告的方式,忽略了消费者个性化需求的差异。
而电商直播带货通过主播直播形式,将商品以更加生动、直观的方式展示给观众,通过主播的专业讲解、试用、解答问题等环节,满足了消费者对产品的个性化需求。
同时,直播平台上的实时互动功能也增加了消费者对产品信息的了解和信任度。
通过个性化定制推广方式,电商直播带货不仅能够提高产品的曝光率和销售额,还能够为消费者提供更加个性化、精准的购物体验。
二、社交元素的引入电商直播带货将产品和社交元素巧妙结合,通过主播的社交渠道和粉丝群体,扩大了产品推广的范围和影响力。
主播通过与粉丝的互动、分享自己的使用心得等方式,增加了产品的认可度和可信度。
同时,观众也可以通过直播平台上的实时留言和点赞功能与主播进行互动,增加了购物的参与感和体验感。
社交元素的引入使得电商直播带货更具互动性和社交效应,提升了产品销售的转化率。
三、多个维度的推广渠道电商直播带货不仅仅通过直播平台进行推广,还可以通过社交媒体、微信朋友圈、微信小程序等多个维度进行推广。
主播可以将直播录制成视频,在各个社交媒体上传播,增加了产品的曝光度和推广渠道。
同时,通过微信小程序等方式,可以实现直播产品的在线购买和支付,增加了购买的便利性和交易的顺畅度。
多个维度的推广渠道使得电商直播带货在数字化背景下能够更好地满足不同消费者的需求和习惯。
四、数据化精准营销数字化背景下,数据化精准营销已经成为电商直播带货的重要环节。
E-commerce在当前互联网技术的发展下,企业发展实施电子商务的模式成为必然现象,然而,电子商务给企业发展带来了更多的机遇和挑战。
如何更好地适应网络时代的发展,创新电子商务企业管理模式和确定企业发展方向,需要企业做出重要的发展规划。
结合大数据技术的发展,企业逐渐重视管理模式的创新,适应大数据技术的发展和特点,发挥大数据技术的优点,并构建优秀的电子商务团队,提升企业管理水平,更有效地促进电子商务企业的发展,需要深刻研究合理的、有效的、科学的管理模式,提高企业管理质量,促进企业长久稳定的发展。
1 大数据技术的基本分析1.1 大数据技术的基本概述在我国经济快速发展的基础上,大数据技术成为新的热门技术,它是一种搜集规模巨大的软件工具,并在规定的时间内进行信息的获取、管理、处理和整理等工作,对数据进行追踪和观察,并预测分析出某些数据信息的真实意义。
一方面,大数据技术不仅有庞大的数据库资源,还能搭建数据分析框架,比如企业结合大数据技术能够定位产品信息,并进行相关的产品营销、管理等工作指导。
另一方面,大数据技术分析出的某种数据意义,有助于企业进行详细的数据分析,并灵活运用到企业发展中,使得企业实现盈利的目标,从而扩大企业的发展规模。
电子商务企业面对庞大的数据信息,必须依赖大数据技术进行数据分析,有助于企业的长久发展。
1.2 大数据技术的基本特点大数据技术是一种特殊的网络技术,能够在短时间内快速搜集大量的数据信息,并同时进行数据处理、数据挖掘、分布式数据库等信息管理,形成具有大量的网络资源、快速的数据流转、多样的数据类型、低密度价值型和超强的真实性等特点的大数据技术。
除此之外,大数据还具有可变性、复杂性等特点。
其中,容量是指无论数据大小都能决定数据的价值性和真实性;速度是指大数据技术获取信息的速度;可变性是指大数据进行信息处理过程中,存在妨碍信息管理的过程;复杂性是指数据库信息资源量巨大,信息来源渠道比较复杂;价值性是指运用大数据技术,以最低的成本创造最高的产业价值;真实性是指大数据内的庞大数据都是真实存在的,随时随地能够查到,保证数据的可靠。
分析电子商务时代下的市场营销转变与营销理念1. 引言1.1 电子商务的兴起电子商务的兴起是指随着互联网的普及和发展,电子商务这一新型的商务模式逐渐成为人们进行购物和交易的主要方式。
相比传统的实体店铺,电子商务具有更大的便利性和灵活性,消费者可以随时随地通过网络购买所需的商品和服务。
随着电子商务平台的不断涌现和技术的不断更新,人们的购物习惯和消费行为也发生了明显的变化。
现如今,越来越多的消费者选择在网上进行购物,通过线上渠道获取所需的产品,这已经成为一种趋势,电子商务已经逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
传统的实体店面受限于空间和时间的限制,然而电子商务不受这些限制,可以24小时不间断运营,不受地域和时区的限制,大大拓展了企业的市场范围。
电子商务还可以通过大数据分析了解消费者的偏好和需求,精准地提供个性化的服务和推荐,提升用户体验和满意度。
随着电子商务的兴起,市场营销也面临着新的挑战和机遇,企业需要不断调整策略和理念,与时俱进,抢占市场先机。
1.2 市场营销的重要性市场营销作为企业推动销售增长和利润最大化的关键活动,扮演着至关重要的角色。
在当今竞争激烈的商业环境下,市场营销的重要性愈发凸显。
通过市场营销,企业可以更好地了解消费者的需求和偏好,为他们提供更符合期望的产品和服务。
市场营销还可以帮助企业树立品牌形象,提升品牌知名度,吸引更多客户并保持其忠诚度。
市场营销还可以帮助企业开拓新的市场和渠道,促进销售增长和市场份额的扩大。
在电子商务时代,市场营销的作用更加凸显,通过数字化营销工具和社交媒体平台,企业可以更便捷地与消费者进行互动和沟通,实现精准营销和个性化定制,提升市场竞争力。
市场营销对企业的发展和成功至关重要,只有通过不断创新和适应市场变化,企业才能在激烈的市场环境中立于不败之地。
2. 正文2.1 电子商务时代下市场营销的转变在电子商务时代下,市场营销面临着巨大的变革和挑战。
随着互联网技术的快速发展和普及,传统的市场营销模式正在被颠覆和重新定义。
现代营销中旬刊XDYX 随着网络技术的不断创新与发展,电子商务进入新的发展阶段,“网络直播+电商”相融合的发展模式成为营销的一种新业态。
其具有定位精准、模式灵活、受众多元化等优势,在一定程度上弥补了电商营销单一化的劣势,网络直播带动更多电商行业的发展,提升电商行业的经济效益。
在大数据背景下,网络直播电商受到越来越广泛的关注,市场竞争逐渐进入“白热化”状态,其对营销管理提出了更高的要求。
因此,针对大数据时代发展背景,结合网络直播电商发展现状,制定切实有效的营销管理策略,能进一步提升网络直播电商的综合水平。
一、大数据概述及网络直播电商营销的特征(一)大数据概述大数据是指以海量数据资源为核心的数字化技术,其以高效、海量、多样化为主要特征,在数据存储、运算等方面充分展示出其他软件不可比拟的优势条件,使得大数据被广泛应用于各个行业领域。
将大数据技术与神经网络、人工智能等技术相融合,能够在一定程度上挖掘出海量资源中有价值的数据,通过对比分析将最佳结果提供给用户,从而提高用户的工作效率。
(二)网络直播电商营销的特征第一,增强网络与用户间互动。
网络直播能够更好地增强网络与用户间的互动,对于传统模式的线下营销而言,是客户来实体店内选择产品,商家将产品销售给用户,受制于空间和地理位置的限制,销售渠道比较单一,用户和商家互动比较少。
大数据技术的创新发展,使得大众不再满足于这种单一的销售模式,而是选择更加多样化的网络直播营销模式。
网络直播营销使得商家与用户之间具有较强的互动性,消费者通过网络直播形式可以直观地看到实体产品,并通过网络主播的详细讲解,充分了解产品的属性、质量、材质等相关信息。
通过移动设备的显示屏幕,主播可根据消费者提出的问题进行详细解答,消费者通过网络可直接对产品进行评价,当主播了解消费者对产品的偏好和侧重点后,从而为消费者推荐最适合的产品,达成交易。
第二,精准分析用户群体属性。
基于大数据等数字化技术,网络电商平台可通过智能化技术对消费者的喜好、消费水平等进行详细分析,根据用户的具体情况给用户推荐适合的产品及直播间。
电子商务营销策略的研究第一章研究背景与意义近年来,随着互联网技术的迅速发展,电子商务日益成为企业营销的重要组成部分。
电子商务的兴起改变了传统营销方式,为企业带来了广阔的市场和客户资源,也为企业带来了更多的竞争和挑战。
如今,针对电子商务的营销策略研究已经成为企业战略制定中不可或缺的一部分。
对于电子商务营销策略的研究,有助于企业更好地理解市场和消费者需求,制定出更具有针对性和实效性的营销策略,从而提高企业的市场占有率和竞争力。
本文旨在通过对电子商务营销策略的研究,为企业提供更实用的营销策略和方法。
第二章电子商务营销策略的基本特点2.1 时效性电子商务环境下,市场变化更加迅速,竞争更加激烈,营销策略需要更加灵活,能够及时响应市场变化和竞争压力。
2.2 个性化电子商务平台能够为消费者提供更加个性化的购物、支付、配送体验,而这也要求电子商务企业在营销策略制定时更加注重个性化的需求。
2.3 数据化电子商务平台能够为企业提供丰富的数据,如用户行为、购买记录、流量数据等,企业需要通过对这些数据的分析和利用,制定出更有针对性的营销策略。
2.4 媒介多样性电子商务平台具有多种媒介形式,如网站、APP、微信公众号等,企业需要有针对性地选择不同的媒介形式,制定出更加有效的营销策略。
第三章电子商务营销策略的分类3.1 基于内容的营销策略基于内容的电子商务营销策略,是以优质的内容为基础,通过内容的创作、发布、推广等方式,吸引潜在客户,提高品牌知名度和美誉度。
常见的内容形式包括文章、视频、图片、音频等。
企业需要通过对目标用户的需求和兴趣的分析,制定出适合的内容形式,提高内容的质量和影响力。
3.2 基于社交网络的营销策略基于社交网络的电子商务营销策略,通过社交网络平台(如微信、微博、QQ等)进行品牌宣传、产品推广和交互式营销。
通过社交媒体的互动性,能够更好地与潜在客户建立联系,提高品牌的社会化属性和用户忠诚度。
企业需要通过微信公众号、微博、视频直播等社交平台,开展品牌宣传和营销活动,提高品牌影响力和用户参与度。
209大众商务电子商务如今,电子商务以其便捷性、安全性和交互性,日益成为企业与企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式,与消费者的生活联系也越来越密切。
虽然精准营销的应用已有一定的历史,但受限于当时的技术条件和数据情况等,电商企业对已有的数据并未进行深度挖掘和利用。
大数据的产生与发展为电商企业进行精准营销提供了技术基础,能够挖掘数据蕴藏的潜在商业价值,实现更为精准的用户定位和产品营销。
大数据下的精准营销实现了以产品到消费者为核心的飞跃,通过挖掘消费者行为所产生的数据,对其进行用户画像,并推测其消费习惯、性格偏好、潜在需求等,再通过合适的时间、平台、价格等,进行“一对一”个性化营销,向消费者提供所需求的产品,做出更加精准的个性化营销,实现商家利益最大化。
在大数据快速发展与电子商务精准营销面临发展瓶颈的背景下,本文从大数据技术在营销实践中的应用着手,梳理了2016年以来国内外关于此方面的研究。
一方面,帮助读者更好地了解大数据在电子商务精准营销的应用;另一方面,为之后的相关研究人员提供参考。
同时,也为电子商务从业人员或电商企业管理者提供实践借鉴与发展方向。
通过梳理,国内研究主要集中在以下三方面:大数据在精准营销的具体应用及其重要性、大数据背景下的精准营销策略研究以及结合具体实例对基于大数据的精准营销实施过程中存在的问题进行研究。
国外研究起步较早,主要对电商行业如何应用大数据实施精准营销进行研究。
一、文献综述(一)国内研究综述精准营销在国内电子商务方面的实际应用时间短,理论研究起步晚。
基于大数据的精准营销相关研究比较丰富,但结合电子商务这一具体应用场景,相关研究也较为匮乏,相关理论研究较为分散,还未形成系统。
目前该方面的研究总体包括:(1)大数据在精准营销的具体应用及其重要性。
刘海、卢慧等阐述了如何在精准营销上应用数据挖掘技术,并就目前比较实用的几种数据挖掘方法如聚类、分类、关联、协同过滤等进行了介绍。