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1. 什么是SQL视图SQL视图是一种虚拟的表，它不存储实际数据，而是根据查询语句中的条件动态地生成数据。
视图可以理解为一个虚拟表，它实际上是一个SQL查询语句的结果集。
2. 创建视图的语法创建视图的语法通常为：```sqlCREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```其中，view_name是视图的名称，column1、column2等是视图中包含的列，table_name是从中提取数据的表，condition是提取数据的条件。
在创建视图时，可以使用一些参数来控制视图的行为和属性，下面是一些常用的参数：- WITH CHECK OPTION```sqlCREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionWITH CHECK OPTION;```WITH CHECK OPTION参数的作用是限制对视图的更新和插入操作必须满足视图定义中的条件。
如果插入或更新的数据不符合视图定义中的条件，系统将拒绝这些操作。
- WITH READ ONLY```sqlCREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionWITH READ ONLY;```WITH READ ONLY参数的作用是限制对视图的任何修改操作，包括插入、更新和删除。
这个参数可以用来保护视图的数据不被意外修改。
- WITH CHECK OPTION CASCADED```sqlCREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE conditionWITH CHECK OPTION CASCADED;```WITH CHECK OPTION CASCADED参数的作用是对视图进行级联检查。
Oracle查询视图SQL语句是一种将多个表格数据融合在一起的技术，它可以方便用户提取、更新和管理多个表格中的数据。
本文将介绍Oracle查询视图的用法，以及如何使用SQL语句来查询视图。
第一，Oracle查询视图是一种技术，它可以将多个表的数据融合成一个视图，使用户可以轻松提取、更新和管理多个表格中的数据。
它可以满足不同的需求，如汇总多个表格的数据、为报表提供数据等。
第二，Oracle查询视图使用SQL语句来查询视图，可以通过SELECT语句从视图中获取数据，也可以使用UPDATE语句更新视图中的数据。
下面是一个使用SELECT语句从视图中获取数据的实例：SELECT * FROM view_name；这条语句将从视图中检索所有数据。
第三，Oracle视图可以使用WHERE子句来筛选特定的行，以满足特定的需求。
例如，如果要检索只包含“Tom”的行，则可以使用SELECT * FROM view_name WHERE name=“Tom”；这条语句将从视图中检索名为“Tom”的行。
第四，Oracle视图可以使用ORDER BY子句对检索出来的行进行排序，以更好地满足用户需求。
例如，如果要对检索出来的行按照名字进行排序，可以使用SELECT * FROM view_name ORDER BY name；这条语句将以名字的顺序检索视图中的行。
第五，Oracle查询视图可以使用GROUP BY子句把多个行分组，以满足特定的需求。
例如，如果要把多个行按照年龄分组，可以使用SELECT * FROM view_name GROUP BY age；这条语句将多个行按照年龄分组。
总之，Oracle查询视图SQL语句可以使用SELECT、UPDATE、WHERE、ORDER BY和GROUP BY 等子句，从而方便用户提取、更新和管理多个表格中的数据。
SQL Server 是一种关系型数据库管理系统，它使用 SQL（Structured Query Language）进行数据管理和操作。
在 SQL Server 中，使用“视图”（view）可以简化复杂查询的操作，提高查询的可读性和复用性。
下面将介绍 SQL Server 中创建视图的语句和步骤。
一、视图的概念视图是一个虚拟的表，它是通过查询语句获得的，没有实际的存储空间。
视图可以包含来自一个或多个表的字段，也可以是其他视图的结果。
通过视图，可以将复杂的查询和多个表的连接操作封装成一个逻辑单元，简化查询和应用程序的开发。
二、创建视图的语法在 SQL Server 中，使用 CREATE VIEW 语句来创建视图。
CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;其中，view_name 是视图的名称，column1、column2 等是视图的字段，table_name 是视图所对应的表，condition 是筛选条件。
举例来说，如果要创建一个包含学生尊称和成绩的视图，可以使用如下的语句：CREATE VIEW Student_Scores ASSELECT , Scores.ScoreFROM StudentINNER JOIN ScoresON Student.ID = Scores.ID;这个语句会创建一个名为 Student_Scores 的视图，包含了学生尊称和成绩两个字段，以及从 Student 表和 Scores 表中获取数据的查询逻辑。
三、创建视图的步骤要创建视图，一般需要以下几个步骤：1. 设计视图：确定视图所需要包含的字段，以及与之关联的表和查询逻辑。
2. 编写 CREATE VIEW 语句：根据设计，编写创建视图的 SQL 语句，包括视图的名称、字段和查询逻辑。
实验三数据库中的数据查询及视图操作实验报告实验三数据库中的数据查询及视图操作实验报告一、实验目的本实验的主要目的是熟悉数据库中的数据查询和视图操作。
通过本实验，我们可以掌握使用SQL语句进行数据查询和创建视图的方法，进一步提高对数据库的操作能力。
二、实验环境本实验使用MySQL数据库管理系统，并在Windows操作系统下进行实验。
三、实验内容本实验主要包括以下内容：1. 数据查询：使用SELECT语句查询数据库中的数据，并进行排序、过滤和聚合操作。
2. 视图操作：创建和删除视图，以及对视图进行查询和更新操作。
四、实验步骤与结果1. 数据查询首先，我们需要连接到数据库，并选择要查询的表。
假设我们选择的表名为"students"，包含以下字段：学号、姓名、性别、年龄、班级。
a. 查询所有学生的信息：```sqlSELECT * FROM students;```执行以上SQL语句后，我们可以得到所有学生的信息，包括学号、姓名、性别、年龄和班级。
b. 查询男生的信息：```sqlSELECT * FROM students WHERE 性别 = '男';```执行以上SQL语句后，我们可以得到所有性别为男的学生的信息。
c. 查询年龄小于20岁的学生的姓名和班级：```sqlSELECT 姓名, 班级 FROM students WHERE 年龄 < 20;```执行以上SQL语句后，我们可以得到年龄小于20岁的学生的姓名和班级。
d. 查询学生按照年龄降序排列的结果：```sqlSELECT * FROM students ORDER BY 年龄 DESC;```执行以上SQL语句后，我们可以得到按照年龄降序排列的学生信息。
e. 查询学生按照班级分组，并统计每个班级的人数：```sqlSELECT 班级, COUNT(*) AS 人数 FROM students GROUP BY 班级;```执行以上SQL语句后，我们可以得到每个班级的人数统计结果。
SQL语言1.1 数据定义1．实验目的：熟悉SQL的数据定义语言，能够熟练地使用SQL语句来创建和更改基本表，创建和取消索引。
2．实验内容：这一节实验的主要内容包括：z使用CREATE语句创建基本表。
z更改基本表的定义，增加列，删除列，修改列的数据类型。
z创建表的升降序索引。
z取消表、表的索引或表的约束。
3．实验步骤要求：（1）使用SQL语句创建关系数据库表：人员表PERSON（P#，Pname，Page，Pgender），房间表ROOM（R#，Rname，Rarea）,表P-R（P#，R#，Date）。
其中P#是表PERSON的主键，具有唯一性约束，Page具有约束：大于18；R#是表ROOM的主键，具有唯一性约束。
表P-R中的P#，C#是外键。
（2）更改表PERSON，增加属性Ptype（类型是CHAR，长度为10），取消Page大于18的约束。
把表ROOM中的属性Rname的数据类型改成长度为30。
（3）删除表ROOM的一个属性Rarea。
（4）取消表PR。
（5）为ROOM表创建按R#降序排列的索引。
（6）为PERSON表创建按P#升序排列的索引。
（7）创建表PERSON的按Pname升序排列的唯一性索引。
（8）取消PERSON表P#升序索引。
4．自我实践（1）创建数据库表CUSTOMERS（CID，CNAME，CITY，DISCNT），数据库表AGENTS(AID，ANAME，CITY，PERCENT，数据库表PRODUCTS(PID,PNAME)。
其中，CID，AID，PID分别是各表的主键，具有唯一性约束。
（2）创建数据库表ORDERS(ORDNA,MONTH,CID,AID,PID，QTY，DOLLARS)。
其中，ORDNA是主键，具有唯一性约束。
CID，AID，PID分别是外键引用自表CUSTOMERS，表AGENTS，表PRODUCTS。
（3）增加表数据库表PRODUCTS三个属性列：CITY，QUANTITY，PRICE。
学完本讲后，你应该能够了解：
1.
2.属性G取空值INTO子句中没有指定列名。
3.
把结果存入数据库
1.多列多行WHERE子句列名
2.
3.
4.
1.删除整行不能用来从特定的列中删除数据
2.
3.
4.（SELECT SD
FROM S
WHERE S.S# = SC.S#）；
1.[（〈列名〉[,〈列名〉] …）][WITH CHECK OPTION]
2.
2.
平均成绩Gavg AVG（G）
3.
并要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有信息系的学生。
WITH CHECT OPTION
4.
¾¾
¾
例13 在信息系学生的视图中找出年龄小于20岁的学生。
有些情况下，这种转换不能直接进行：
WHERE AVG(G) >= 90
¾
行子集视图（Horizontal view）----若一个¾
¾
¾对视图操作的语法与对基本表的一样
¾
¾
不可更新的视图¾行列子集视图¾
不允许更新的视图
例15 将信息系学生视图IS_S中学有些更新不能有意义地转
换成对基本表S的更新：
学完本讲后，你应该能够了解：
2.。
sql创建数据库语句SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
SQL语言可以用于创建、修改和删除数据库中的表、索引、视图和存储过程等数据库对象。
本文将介绍SQL创建数据库的语句，帮助读者了解如何使用SQL语言创建自己的数据库。
一、创建数据库在SQL中创建数据库的语句是CREATE DATABASE。
该语句需要指定数据库的名称，例如：CREATE DATABASE my_database;这个语句将创建名为“my_database”的数据库。
如果要在创建数据库时指定数据库的字符集和排序规则，可以使用以下语句：CREATE DATABASE my_databaseCHARACTER SET utf8mb4COLLATE utf8mb4_general_ci;这个语句将创建名为“my_database”的数据库，并将字符集设置为“utf8mb4”，排序规则设置为“utf8mb4_general_ci”。
二、创建表在SQL中创建表的语句是CREATE TABLE。
该语句需要指定表的名称、列名和数据类型，例如：CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),age INT);这个语句将创建名为“my_table”的表，并定义了3个列：id、name和age。
其中，id列被定义为主键，数据类型为INT；name列被定义为VARCHAR类型，长度为255；age列被定义为INT类型。
在创建表时，还可以指定列的约束条件，例如：CREATE TABLE my_table (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255) NOT NULL,age INT DEFAULT 0);这个语句将创建名为“my_table”的表，并定义了3个列：id、name和age。
其中，id列被定义为主键，数据类型为INT；name列被定义为VARCHAR类型，长度为255，并且设置了NOT NULL约束条件；age列被定义为INT类型，并设置了DEFAULT约束条件，当没有指定age列的值时，将默认为0。
SQL创建、更新和删除视图的⽅法视图是可视化的表。
本章讲解如何创建、更新和删除视图。
SQL CREATE VIEW 语句在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含⾏和列，就像⼀个真实的表。
视图中的字段就是来⾃⼀个或多个数据库中的真实的表中的字段。
您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来⾃于某个单⼀的表⼀样。
SQL CREATE VIEW 语法CREATE VIEW view_name ASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition注释：视图总是显⽰最新的数据！每当⽤户查询视图时，数据库引擎通过使⽤视图的 SQL 语句重建数据。
SQL CREATE VIEW 创建实例样本数据库 Northwind 拥有⼀些被默认安装的视图。
视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使⽤的产品（未停产的产品）。
这个视图使⽤下⾯的 SQL 创建：CREATE VIEW [Current Product List] ASSELECT ProductID,ProductNameFROM ProductsWHERE Discontinued=No我们可以像这样查询上⾯这个视图：SELECT * FROM [Current Product List]Northwind 样本数据库的另⼀个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格⾼于平均单位价格的产品：CREATE VIEW [Products Above Average Price] ASSELECT ProductName,UnitPriceFROM ProductsWHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)我们可以像这样查询上⾯这个视图：SELECT * FROM [Products Above Average Price]Northwind 样本数据库的另⼀个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。
