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第9章工作抽样

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第9章_工作抽样资料

第9章_工作抽样资料
第九章 工作抽样
☆教学目的与要求
1.理解工作抽样的概念; 2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点; 3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
2020/5/22
1
9.1 工作抽样特点与应用
瞬时观测法
工作抽样（Work Sampling）是指对作业者和 机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作 业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
2020/5/22
8
作业测定的主要方法和阶次
第一阶次：动作 第二阶次：单元 第三阶次：作业 第四阶次：制程
串连。
人的基本动作。 几个连续动作的集合。 两三个单元的集合。 指为进行某种活动所必须的作业的
第一阶次 动作
预定时间标准
第二阶次 单元
秒表时间研究
第三阶次 作业
第四阶次 制程
工作抽样
标准资料法
研究重点
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
主要用途
分析工时利用，确定各 类宽放时间的标准资料
为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法
瞬间观察，调查活动事 方法特点 项发生次数与发生率
对工序作业进行多次重复观察 与记录
2020/5/22
12
9.2 工作抽样原理
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概 率法则作为基础的方法，欲取得正确的工作抽样 结果，必须遵循两条基本原则： ✓保证每次抽样观测的随机性 ✓要有足够的抽样观测次数
2020/5/22
13
工作抽样一般取2σ的范围， 即 确 定 95%( 实 际 上 是 95.45%)的置信度.

第9章_工作抽样

第9章_工作抽样

19
例9-2
如可靠度为95％，要求相对误差在5％以内。进行工作抽样时， 先做100次的预备观测以调查机器的空闲率p，结果发现有25次 停止，求需要观测多少次？
解： P=25%, 1-P=75%, S=5% 根据公式得：
12
9.2 工作抽样原理
工作抽样的原理来自于数理统计的理论，以概率 法则作为基础的方法，欲取得正确的工作抽样结 果，必须遵循两条基本原则： ✓保证每次抽样观测的随机性 ✓要有足够的抽样观测次数
2020/8/16
13
工作抽样一般取2σ的范围， 即 确 定 95%( 实 际 上 是 95.45%)的置信度.
68.72%
95.45% 99.73%
3 2 1 x 1
2 3
图 正态分布曲线
2020/8/16
14
1、观测精度
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确 度分为绝对误差E和相对误差S。当可靠度为95%时：
E 2 2 P(1 P)
n
S E 2 1 P
P
nP
2020/8/16
15
✓对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相 对误差S为5%—10%。
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800
由公式得：
S E 2 1 P 2 0.72 0.075 10%
P
nP
1800 0.28
因此n的确定
✓原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确 定合理的抽样次数。 ✓方法：图表法和计算法。
研究重点
测定工时的利用情况及 各类工时消耗比例
测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性
主要用途

工作抽样的方法和步骤

工作抽样的方法和步骤
范围，只要所取样本数足够大，使测定的结果在允许的范围
法 内，就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用
抽
途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%，同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小，准确性高。工作抽样是随机的，一般
样
作业者不会察觉，不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测，能减少不同时间的差异影响，可以在任何时间中 断，也可以在任何时间再继续，而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（
法
实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
（8-2） （8-3）
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。

09 工作抽样

09 工作抽样

工作抽样后，再应用抽样所得平均工作比率77.13%来制 定流水线的产量定额。为此，应用秒表测时法去测试各工序 的每分钟产量，结果发现各工序的能力不平衡。流水线的 产量决定于薄弱工序的能力。通过平整流水线，使产量达 81.1瓶/min。
C汽水生产线的轮班产量定额＝480 x 77.13%×811 ＝30025(瓶)
决定工作地布臵等时间的比率
制定标准时间
±(1.2%-1.4%) ±(1.6%-2.4%)
8.4 工作抽样的实施步骤
• • • • • • • 确立调查目的与范围 调查项目分类 确定观测路径 设计工作抽样观测表 确定观测次数和观测时刻 向有关人员说明调查目的 正式观测
工作
工作中 准备中
加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待(有工作)
原选择的绝对精度E=3％，可靠度为95％，计算总的观测次数：
n = 4 P (1 P ) E
2
=
4 0 . 7713 (1 0 . 7713 ) 0 . 03
2
= 784
余下的800次观测数据大于所需的观测次数，足以保证精度 要求。
若原选择的绝对精度为3％、相对精度为±5％，则可以肯定 此观测有效。
经过适当放宽，将流水线产量定额规定为30000瓶/班， 班产量提高36.36％(原来为22000瓶/班)。
案例：库存时间的工作抽样
某工厂正在考虑引入一套库存记录自动存储及检索 系统。为了确定该系统的引入是否恰当（利用性、 经济性），工厂管理层需要知道工人使用库存记录 所占用工作时间的比例。工人有两种：一种为工厂 正式员工（简称正式工），一种为临时聘用的计时 工（简称临时工）。这些工人用手工检索库存记录， 或者复印后以后送到车间。现在需要通过样本法来 了解工人使用库存记录所占用的工作时间。

工作抽样详解

工作抽样详解

工作抽样的原理(续)
➢2、精确度
精确度就是允许的误差。 精确度分为绝对精确度E和相对精确度S。
根据统计学，二项分布标准差 在一定条件下为：
σ = P(1-P) n
当可靠度定为95%时，绝对精度E=2σ ， 即:
绝对精度E：E = 2σ = 2
P(1-P) n
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比，即
：
E 相对精度S： S = = 2
需要观测天数=1000/（20*10）=5天，
2人呢？
举例
设某作业组，有10名工人，规定可靠度为95% ，相对精度定为5%，根据原有资料，他们的工作 比率为70%，准备每日观察20次。则
4(1-P) 4*(1-0.7)
n=
S*S*P
= 0.05*0.05*0.7
= 686(次)
实际观测次数K=686/10=68.6=69（次） 观测日数=68.6/20=3.43=4（日）
工作抽样
目錄
➢工作抽樣定義 ➢工作抽樣應用 ➢工作抽樣優缺點 ➢工作抽樣的原理 ➢工作抽樣步驟 ➢工作抽樣實例
直接法
作業測定 (時間研究)
合成法
密集抽樣時間研究 分散抽樣時間研究
預定動作時間標準法 （PTS法）
標準資料法
秒表時間研究
工作抽樣法 方法時間測定（MTM） 工作因素法（WF） 簡易WF法 模特法（MOD）
（3）工作抽样在事先指定的可靠度之下展开，既使是不太 熟悉资料收集方法的人，所提供的结果仍有意义；
（4）如果仅是为了工作改善，则可以不需要受过训练的人 来承担。对于观测者来说，由于是间断抽样，疲劳。
工作抽样的缺点
（1）对于调查分布在距离较远的车间的许多工人和机器来 说，由于观测者需要把许多时间花在走路上，有时也是不 太经济的，因此用工作抽必须很好地安排观测路线，以减 少走路的时间。

工作抽样

工作抽样

工作抽样
式中： P－观测事件发生率 n－观测次数 Z－正态分布下的Z值
相对精度为绝对精度与观测事件发生率之比：
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工作抽样
• 例1：根据工作抽样查明某机器的停工率， 要求相对误差在10%以内。原估计该机 器的停工率为30%，可靠度为95%，确 定观测次数为1500次。而实际却观测了 1800次，其中停工500次，停工率为28%， 问此观测结果能否满足预定误差要求？
•
Z — 正态分布下的Z值可查表得知
•
σ — 标准差
•
Z·σ — 估计值P的精确度
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工作抽样
• 由正态分布曲线可知，当置信区间在X±3 σ的 范围内时，置信度已达到99.73%，因此置信 区间可以限定在P`±3 σ即：
的范围内，超出此范围，就作为异常值除去。
PPT文档演模板
工作抽样
• 例：设某项工作抽样10天，共观测了1000次，每天观 测100次，观测结果见下表所示。请进行异常值处理。
PPT文档演模板
工作抽样
PPT文档演模板
工作抽样
3. 决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图， 注明观测位置。
4. 向有关人员说明
为使工作抽样取得成功，必须向工人说明调查目的、意义，请他 们协助，以消除不必要的疑虑，并要求他们按照平时的工作情形 工作，切勿紧张或做作。
由此可见，采用秒表时间研究和工作抽样调查结
果是一样的，但采用工作抽样具有省时、可靠、经济 等优点。
PPT文档演模板
工作抽样
第一节 工作抽样概述
• 一 工作抽样的定义
工作抽样是利用数理统计的原 理，用随机抽样方法研究生产率 的一种技术。

工作抽样

工作抽样
26
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
27
§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机

基础工业工程-工作抽样简介PPT课件

基础工业工程-工作抽样简介PPT课件

22
1）利用系统抽样原理确定观测时刻 书上例子的说明：
✓ 常用的随机数有二位随机数表，也有三位随机数表，表 8-9为一个三位随机数表。它是从0：00到7：59的8个 小时里，一天随机的选择25次的观测时刻。具体应用如 下：
例：观测天数5天，每天观测20次，观测期间是：每天8： 00--17：30，其中12：00--12：45 为中午休息时间。
✓ 以上说明了使用表8-9的观测时刻随机数表来决定一天 20次观测时刻的方法，剩下4天应以同样的方法确定。
03.03.2021
24
1 （19）0：05
0：20 0：55 （22）1：10 （20）1：20 （24）1：35 2：30 3：05 （16）3：10 （25）3：15 3：25 （21）3：45 4：00 4：10 （18）4：35 4：55 5：00 （15）5：05 （17）5：35 5：55 （23）6：20 6：45 6：50 7：10 7：25
注意：P为观测事件发生率
03.03.2021
18
练习：对某机器作业率进行观测，估计该机 器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
若再经过300次观测，连同原来观测的100 次，共400次中，机器停机状态90次，则重新调 整观测次数为多少？
03.03.2021
03.03.2021
9
调查目的不同，则项目分类、范围、观测 次数与方法均不相同。
以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？ 以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范 围？
03.03.2021
10
大分类 工作
全
作
业
停工
时

工作抽样

工作抽样

工作抽样一般取2s的范围，即确定95%的可靠度
s
P (1 P ) n

精确度

绝对精确度 相对精确度
P (1 P ) E 2s 2 n S E (1 P ) 2 P Pn

P——观测事项发生率 n——观测次数

观测次数

用绝对精度 用相对精度
4 P (1 P ) n E2
n——平均每日观测次数
8）整理数据作出结论

观测结果
工作次数 工作比率（%）
129 142 80.63 88.75 160 160
观测班次 每班观测次数
1 2
3
4 5 6 合计
160
160 160 160 960
124
125 119 120 759
77.50
78.13 74.38 75.00 79.06
下午 1：00— 1：15 为(15 / 480)×300=10(次)
下午 4：30— 5：50 为(30 / 480)×300=19(次) 工作时间为 （195+195）×300/480=244（次）
8）整理数据作出结论

剔除异常值
P（ 1 P） 管理界限 P 3 n

P——观测事项发生率的平均数；
7）正式观测

决定每日的观测时刻

随机起点，等时间间隔法
③步骤三： 去掉上述数列中大于30的数，得出：21、 12、06、14、27、13、27、25。 ④步骤四： 决定第一日的观测时刻，首先决定第一日 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21，因 为8时上班，所以第一次观测时刻为8时21分，随后 是决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减 去第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时 间间隔为23min。

工业工程概述与基础-工作抽样的方法和步骤

工业工程概述与基础-工作抽样的方法和步骤
10
单工击作此抽处样编的辑实母施版步标题骤样式
2. 明确项目分类
根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。如只是单纯调查机器设备的开动率，则观 测项目可分为“工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。如果进一步了解停工和闲置的原因， 则应将可能发生的原因详细分类，以便进一步了解，图a是对设备的观测项目分类图。图b是操作人 员的观测项目分类图。
7
单工击作此抽处样编的辑方母法版标题样式
例 经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、工作率）为75%，若取绝对误差为
±3%，求观测次数？
解：按式(8-5)得： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次)
已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次。
4
单工击作此抽处样编的辑方母法版标题样式
1. 正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用途十分广泛，工作抽样法处理 的现象接近于正态分布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2倍、3倍时， 其面积分别为总面积的68.25%、95.45%、99.73%。
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范 围，即确定95%（实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是接近总体 （或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的有5% 可能落在 ±2σ范围之外。
8
单工击作此抽处样编的辑方母法版标题样式
• 图表法：在作业率（工作率）已知条件下，根据观测目的、观测误差（相对误差或绝对误差） 确定观测次数可利用下表来确定。
9
单工击作此抽处样编的辑实母施版步标题骤样式

大学课件《工作抽样》讲义

大学课件《工作抽样》讲义
间
( t 停)
操作者 原因造 成的停 工时间
( t工停)
工时消耗 = 定额时间 + 非定额时间 定额时间(T)：在正常的生产技术组织条件下，工人为
完成一定量的工作所必须消耗的时间。
T = T作+ T布+ T休+ T准
作业时间(T作) = 基本时间(T基) + 辅助时间(T辅 ) 布置工作地时间(T布) = 组织性布置工作地时间(T组布) + 技术性
工作抽样
作业测定的主要方法及应用
作业测定的主要方法
时间研究（秒表时间研究） ：
利用秒表或电子计时器，在一定时间内对作业的执行情况做直接 的连续观测，最终制定出完成该项工作的时间标准。
工作抽样（样本法）：
时间研究是在一段时间内利用秒表连续不断地观测操作者作业， 而样本法则是在较长时间内，以随机方式分散地观测操作者。这 种方法不关心具体动作所耗费的时间，而是估计人或机器在某种 行为中所占用的时间比例。因此样本法一般用于研究工时利用效 率(工作改善)、合理制定工时定额(制定标准时间)等。
单位产品工时= T作+ T布+ T休 + T准 /每批产品数量
标准时间
含义：在适宜的操作条件下，用最合适的操作方
法，以普通熟练工人的正常速度完成标准作业所 需的劳动时间。
合适的操作条件和最合适的操作方法是指通过方法研 究后所确定的操作方法和操作条件。
普通熟练工人和正常速度意味着标准时间适合绝大多 数作业者
基本假设：在样本中观察到的某个行为所占用的时间
比例，一般来说是该行为发生时实际所占用的时间比 例。在给定的置信度下，样本的大小将影响估计的精 度。
置信度（可靠度）——是指观测结果的可信程度，即

工作抽样检验的原理与步骤

工作抽样检验的原理与步骤

励志人生 好好学习
• 例3，对某机器作业率进行观测，估计该 机器停车率为25.6%，需要观测精度的绝 对误差为0.01，可靠度为95%，求需观测 的次数。
励志人生 好好学习
• P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01
• 由公式四，n=P（1-P）Z2/E2
•
=0.25X0分钟
收拾
• 下午 1:00-1:15 15分钟
•
1:15-4:30 195分钟
•
4:30-5:00 30分钟
准备下午的工作 下午的工作时间 收拾，打扫清洁
• 这样就必须各段断时间分别规定观测次数和观测时间 。所以称之为分层抽样。
励志人生 好好学习
设每日需观测的总次数为200次，每天8小时工作。 则观测次数如下：
励志人生 好好学习
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, Z=1.96 由公式三得：
S=0.074<10% 因此满足预定的精度要求。
n=1800,
励志人生 好好学习
二 工作抽样的观测次数

工作抽样时观测次数的多少直接影响
抽样的成本与所得结果的精确度。如果精确
度要求高，抽样次数就多，所费的人力、时
工作抽样又称为瞬时观 测法，是在一段较长的时间内， 以随机的方式对调查对象进行间 断地观测，并按预定的目的整理 、分析所调查的资料得出需要的 结果。
-3σ–2σ-1σ σ 2σ 3σ
励志人生 好好学习
二 工作抽样的特点
1.节省时间及费用。这种方法的费用只有秒表时间研究 的5%~50%。
2.不受时间的限制，可以在任意时间内进行观测，也可 以在任何时候中断，任何时候再继续，而不会影响其结 果。

工作抽样

工作抽样

5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：2来自正正正正正┬27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3）决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将 可能发生的原因作详细分类，抽样项目分类是工作抽样 表格设计的基础，也是抽样结果达到抽样目的的保证， 必须结合本单位的实际调查目的而制定。
21
§2.工作抽样的原理与方法步骤
操作
次数
小计
空闲 合计 操作率 空闲率
次数 小计
1 正正正正一 21
正正
10 31
机 器
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
6
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％ 停车率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％

第9章抽样与抽样估计优秀课件

第9章抽样与抽样估计优秀课件

对于抽样分布，可计算其均值和方差等来反
映该分布的中心和离散趋势。
均值的抽样平均误差公式： x i
成数的抽样平均误差公式：
m
( 1
xi m
x)2
m (
p
P
)
2
M表示所有可能的样本个数。
p
i 1 m
影响抽样平均误差的因素
1.总体方差或标准差。总体各单位在被研 究变量上的差异程度差异越大，误差越大。
2.样本容量n的大小。抽取的单位数越多， 误差越小。
3.抽样方法。重复抽样的误差大于不重复抽 样的误差。
4.抽样组织的方式。 当一个总体给定后，总 体各单位在被研究变量上的差异程度也随之确 定。所以在选定抽样方式和方法后，要缩小抽 样平均误差，必须保证足够多的样本容量n。
（三） 抽样极限误差
又叫抽样绝对误差或最大允许误差。 均值的抽样绝对误差公式：
抽样估计就是通过统计量的值去估计参数的 值。
样本指标的计算公式
样本均值
xx1x2 xn x
n
n
xx1f1f1 x2f2 f2 fxnnfn
xf f
或 x1
f1 fix2
f2 fi xn
fn fi
xf f
样本方差和标准差的计算公式
s2 (xx)2 s (xx)2
n
n
s2
登记误差 统计误差代表性误差随 系机 统误 性差 误差 实 抽际 样误 平差 均误差
（一）抽样误差
1.登记性误差，指在调查和汇总过程中由 于测量、登记、计算等方面的差错或被调查 者提供虚假资料而造成的误差。它在任何调 查中均存在。而且调查范围越大，调查单位 越多，产生登记性误差的可能性也越大。
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观测者 总计（比率）
8：10 8：26 8：42 8：50 … 合 计
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Х △ ○ √ … ○ √ △ Х
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表 观测机器开动率和操作者作业率 分类 1 机 器 2 3 1 操 作 者 操作 正正正正正正 正正正正正正正 正 正正正正正 正正正正正正 空闲 正正正正 正正 正正正正正 5 正正正正 3 30 40 2 5 2 合计 20 10 2 0 5 50 50 5 0 6 操作率（%） 60 80 5
±3.6％～4.5％ ±2.4％～3.5％ ±1.2％～1.4％ ±1.6％～2.4％
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例9-1
根据工作抽样查明某机器的停工率，要求相对误差在 10% 以内。原估计该机器的停工率为 30% ，可靠度为 95% ， 确定观测次数为1500次。而实际却观测了1800次，其中 停工500次，停工率为28%，问此观测结果能否满足预定 误差要求？ 解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800 由公式得：
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设备开工率％
90 80 70 60 9 10 11 12 13 14 15 16
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9.3 工作抽样的实施步骤
1、明确调查目的范围 2、调查项目分类 3、确定观测路径 4、设计工作抽样观测表 5、试观测及总观测次数的确定 6、向有关人员说明调查目的 7、正式观测 8、观测数据的整理与分析
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大分类 工作
图 设备观测项目分类图
中分类 工作中 准备中
E 2 2
P (1 P ) n
E 1 P S 2 P nP
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对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%—3%，相对 误差S为5%—10%。
表 不同抽样目的允许的绝对误差E值
目
的
E
值
调查停工，等待时间等管理上的问题 作业改善 决定工作地布置等宽放率 制订标准时间
E 1 P 0.72 S 2 2 0.075 10% P nP 1800 0.28
因此满足预定的精度要求。
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2、观测次数n的确定
原则：在满足可靠度及观测精度的前提下，确 定合理的抽样次数。 方法：图表法和计算法。
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计算法：当可靠度设定为95%时
解： P=25%, 1-P=75%, 根据公式得：
S=5%
4(1 p) 4 0.75 n 4800次 2 2 PS 0.25 0.05
如果又经过2天或3天的观测，观测500次后，发现机 器有空闲150次，因此须修正观测次数。此时
P=30%， n=3733次
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保证每次抽样观测的随机性 要有足够的抽样观测次数
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工作抽样一般取 2σ的范 围，即确定95%(实际上是 95.45%)的置信度.
68.72% 95.45% 99.73%
3 2 1 x 1
图 正态分布曲线
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2 3
11
1、观测精度
精确度：精确度就是允许的误差，工作抽样的精确 度分为绝对误差 E 和相对误差 S 。当可靠度为 95% 时：
正 正正
15
10 -
75
50 0 67 67 50
24
正正 正
正正 正 正正 正
正
正
正
正 正
正
正 正 正
20 20 15
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决定观测次数和观测期间应考虑以下几点： 以找出问题进行改善和推断作业率为目标的场合，若工作 稳定，每天观测20--40次较合适；而工作内容在一天中有 较大变化时，应取发生变化的时刻。 如果作业的变化具有周期性，决定观测时刻必需取变化周 期的整数倍，或取与最小、最大周期相同的时刻。 若作业内容稳定而均匀，可确定较短的观测期间;而对非 周期性作业，观测期间应延长，每天观测次数也应增多。 研究宽放率（疲劳宽放除外）或作业内容变动大的场合， 最好观测期间稍长些。 观测期间应避开非正常作业时间。
设备开动率p 80.0% 83.0% 81.0% 66.0% 81.0% 78.0% 82.0% 83.0% 81.0% 83.0% 79.8%
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日期 6 月 9日 6月10日 6月11日 6月12日 6月13日 6月16日 6月17日 6月18日 6月19日 6月20日 合计
解：表已求出10天的平均开动率 （作业率）=79.8%，则:
作 业 时 间
标准作业（收拾作业） 调整机械 辅助作业 随时作业 测量等
搬运作业（搬运工作） 全 作 业 时 间 非 生 产 作 业 管理等待 修理保养 （研磨工具、机器设备的 小修理、注油等） 作业等待（原材料、半成品、检 验、搬运） 洽商（联络、原始记录） 工厂走动 开工时的准备、下班时间的收拾及其它（开 灯、开窗、清扫、关灯关窗灯） 作业宽放
0 2
3
0
2 3 0 3 1 5
0
5 0 5 0
0
4 0 7 0
23
正正正正
正正正正正正正
正正正正正正
0 正正正 5
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表 空闲时间细分观测
分类
操作 修理 故障
停 工作 工作 搬 等材 商 等检 清 电 中 准备 运 料 议 查 扫
洗 作业 操作率 手 小计 (%)
1 正正 正 机 器 2 正正 3 1 操 作 者 2 3 正正 正
一人只能观测一名对象；同时观 测作业者和设备有困难
观测者的 不太疲劳 疲劳程度 观测对象
一人可以观测多名对象 ；可以同时观测作业者 和设备
观测时间 随机时刻 观测结果
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实际上难以在很长时间观测 时间值
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工作率
项目
工作抽样
秒表时间研究 工序作业时间 测定工序及其组成要素的作业 时间，研究工序结构与操作方 法合理性 为制定工序标准时间提供实测 作业时间，分析改进操作方法 对工序作业进行多次重复观察 与记录
第九章
☆教学目的与要求
工作抽样
1.理解工作抽样的概念; 2.领会工作抽样的用途及其主要优缺点; 3.掌握工作抽样的步骤与方法; 4.领会工作抽样的应用。
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1
9.1 工作抽样特点与应用
瞬时观测 法

工作抽样（ Work Sampling ）是指对作业者和机 器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作业 活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究， 并用统计方法推断各观测项目的时间构成及变化 情况。
n =4P(1-P)/ E2
n=4(1-P)/S2P
确定P值有两种办法： 一是根据经验统计数大致选定一个P值； 二是可预先进行100次左右的试观测来求P。 注意，预观测次数并非仅仅为了计算用，可作为整个观测 次数的一部分，计入总观测次数中。
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例9-2
如可靠度为 95 ％，要求相对误差在 5 ％以内。进行工作抽样时， 先做100次的预备观测以调查机器的空闲率p，结果发现有25次停 止，求需要观测多少次？
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工作抽样的用途
主要用在以下两个方面： （1)工作改善。 （2)制定标准时间。
观测总时间 作业率 评比率 （ 1 宽放率） 生产总数量
每件产品标准时间
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工作抽样与秒表时间研究的主要区别 ？
项目 测定方法 测定工具 工作抽样 进行瞬时观测 目视 秒表时间研究 进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心
观测 次数n 200 200 200 200 200 200 200 200 200 200 2000
设备 开动数 160 166 162 132 162 156 144 166 162 156 1596
设备 开动率p 80.0% 83.0% 81.0% 66.0% 81.0% 78.0% 82.0% 83.0% 81.0% 83.0% 79.8%
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2
利用工作抽样法可调查出操作者或机器的 工作比率和空闲比率。
工作时间 工作比率（%） 100% 总观测时间
空闲时间 空闲比率（%） 100% 总观测时间
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工作抽样的优缺点
优点：
测定效率高而经济； 观测数据失真小，准确性高； 可以用于多种作业的同时观测； 随机性强，不受时间的限制； 几乎不需对观测者进行专门培训；
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正式观测时每日的观测时刻必须是随机的
随机表法 系统抽样原理时间间隔法。 分层抽样法
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例9-4 对某工厂某车间的设备自6月9日至6月20日期间进行了10天 （休息日除外）的现场巡回观测，得到观测的结果列在表 8-12中。根 据表中记录的数据绘制管理图来进行分析。
小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 修理 走动中 缺席 工人不足 制造能力不均衡 订货计划不均衡
全 作 业 时 间
停工
等待中
闲置
机械休止
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图 操作人员观测项目分类图
大分类 中分类 小分类 正规作业 作业 基本作业 临时作业 自动化机械 化学反应 作 业 监视 计器等 狭 义 作 业 作 业 操 作
作业测定的主要方法和阶次
第一阶次：动作 第二阶次：单元 第三阶次：作业 第四阶次：制程 串连。
第一阶次 动作 预定时间标准
人的基本动作。 几个连续动作的集合。 两三个单元的集合。 指为进行某种活动所必须的作业的