《大数据算法》实验教学大纲
大纲制定（修订）时间： 2017 年 11 月课程名称：《大数据算法》课程编码：0
课程类别：专业基础课课程性质：选修
适用专业：通信工程
课程总学时：40
实验（上机）计划学时： 8
开课单位：理学院
一、大纲编写依据
1.信息与计算科学2017-2020版教学计划；
2.信息与计算科学专业《大数据算法》理论教学大纲对实验环节的要求。
二、实验课程地位及相关课程的联系
1.《大数据算法》是信息与计算科学专业的一门专业方向课程；
2.本实验项目是《大数据算法》课程综合知识的运用；
3. 大数据不论在研究还是工程领域都是热点之一，算法是大数据管理与计算的核心主题，通过上机实验，不仅巩固学生在课堂上所学的知识，加深对大数据算法的理解，更重要的是通过实验题目，提高学生的动手能力，增强学生就业的竞争力；
4.本实验为后续的毕业设计有指导意义。
三、本课程实验目的和任务
1.理解大数据算法的基本理论，训练运用大数据思想对实际问题进行分析、设计、实践的基本技术，掌握科学的实验方法；
2.培养学生提炼、分析问题和独立解决问题的能力；
3.通过实验使学生能够正确使用一种大数据算法环境；
4.通过综合性、设计性实验训练，使学生初步掌握简单的概率算法、I/O有效算法、并行算法的设计方法；
5.培养正确记录实验数据和现象，正确分析算法性能的能力，以及正确书写实验报告的能力。
四、实验基本要求
1.实验项目的选定依据教学计划对学生实践能力培养的要求；
2.巩固和加深学生对大数据算法设计与分析方法的理解，提高学生结合运用所学知识解决问题的能力；
3.实验项目要求学生掌握大数据算法基本知识、MapReduce简单编程技术，并运用相关知识自行设计实验方案，完成解决一定问题的小型程序。
4.通过实验，要求学生做到：
（1）能够预习实验，自行设计实验方案，并撰写实验报告；
（2）学会一种大数据算法开发环境的使用，能利用该环境编制简单的外存有效的算法以及并行算法，验证课程中涉及的知识点，并独立设计算法解决某一实际问题；
（3）能够独立分析程序运行结果，分析算法性能。
五、实验内容和学时分配
六、教材（讲义、指导书）
1. 《大数据算法》，王宏志编著，机械工业出版社，2015
2. 《算法导论》（第3版），(美)Thomas , Charles , Ronald , and Clifford Stein著，陈建平，徐云等译，机械工业出版社, 2007.
3.《大数据实验手册》，刘鹏编，电子工业出版社，2017年
七、考核方法和评分标准
1.按照实验指导书的具体要求，根据每个学生实验前的预习准备，实验过程的考查，实验操作情况及实验报告的质量，综合给出实验成绩。
2.实验评分应包括三个方面：
（1）实验预习回答提问占20%；
（2）实验操作能力及实验纪律占40%；
（3）实验报告占40%。
3.评分等级
评分成绩分优、良、中、及格和不及格五个等级。
优：90分以上
良：80-89分
中：70-79分
及格：60-69分
不及格：59分及以下
具体评定标准如下：
优：实验纪律、预习、操作技能很好，实验报告书写工整无原则错误；
良：实验纪律、预习、操作技能较好，实验报告中原则错误不超过一个；
中：实验纪律、预习、操作技能一般，实验报告中原则错误不超过两个；
及格：实验纪律、预习、操作技能较差，实验报告中原则错误不超过三个；
不及格：实验中严重违章违纪，预习、实验技能均较差，实验报告中数据严重错误。
八、使用说明
1.本实验教学大纲一般随课程进度进行安排，也可集中安排；
2.完成实验教学内容，并提交相应实验报告。