DB2性能优化

db2数据库优化方案随着企业数据量的不断增加，数据库的性能优化变得越来越重要。

在众多数据库中，DB2是一款功能强大的关系型数据库管理系统。

本文将为您介绍一些针对DB2数据库的优化方案，以提高数据库的性能和效率。

一、合理设计数据库结构良好的数据库设计是优化数据库性能的基础。

以下是一些设计数据库结构的准则：1. 使用适当的数据类型：根据数据的特性选择适当的数据类型，减小存储空间的占用，提高查询和更新速度。

2. 设计有效的主键和外键：将主键和外键应用到表的关键字段上，以确保数据的完整性和一致性，并加速查询操作。

二、合理设置数据库参数通过调整数据库参数，可以改善DB2的性能表现。

以下是一些常用的数据库参数设置建议：1. 缓冲池设置：调整缓冲池的大小，使得主要用于查询的表和索引可以被缓存，减少磁盘I/O操作。

2. 日志设置：根据业务需求设置日志的大小和数量，以平衡事务处理的性能和数据恢复的能力。

3. 并发设置：根据并发操作的需求和服务器硬件性能合理设置并发连接数和锁定策略，以提高系统的并发处理能力。

三、优化查询语句优化查询语句可以提高DB2数据库的性能和响应时间。

以下是一些优化查询语句的建议：1. 使用索引：根据查询的字段和条件创建适当的索引，加快查询速度。

2. 正确使用JOIN操作：避免使用不必要的JOIN操作，优化表之间的关联关系，减少查询的复杂性。

3. 避免全表扫描：尽量避免使用SELECT *的方式查询数据，只选择需要的字段，减少数据库的负载。

四、定期维护数据库定期维护数据库可以确保数据库的正常运行和优化性能。

以下是一些数据库维护的建议：1. 优化表和索引：根据数据库的使用情况定期重新组织表和索引，保持数据的连续性和最佳性能。

2. 清理无用数据：定期删除或归档不再使用的数据，减少数据库的存储空间占用。

3. 备份和恢复策略：制定完备的数据库备份和恢复策略，以防止数据丢失和灾难恢复。

五、硬件优化优化数据库的硬件环境可以提高系统的性能和可靠性。

DB2数据库优化策略当涉及到DB2数据库优化时，具体的案例取决于数据库的具体情况和性能问题。

请注意，这些只是一些常见的DB2优化案例和步骤。

具体的优化策略取决于您的特定情况和需求。

在进行任何优化之前，建议先进行充分的需求分析和性能测试，以确保所选的优化策略能够真正解决您的问题并带来显著的性能提升。

一．索引优化：识别慢查询：首先，通过慢查询日志或性能监控工具识别慢查询。

分析查询：查看查询的执行计划，确定是否可以利用索引加速查询。

创建或优化索引：如果发现缺少必要的索引，创建索引；如果存在冗余或低效的索引，则进行优化或删除。

二．查询优化：重写复杂查询：将复杂的联接和子查询重写为更高效的查询方式，例如使用JOIN替代子查询。

使用合适的函数：避免在查询中使用复杂的函数，这可能会影响索引的使用和查询性能。

三．数据库设计优化：规范化：确保数据库表结构经过规范化，以减少数据冗余和潜在的更新、插入和删除异常。

反规范化：在适当的情况下，通过反规范化来提高查询性能，减少数据检索的复杂性。

四．硬件和配置优化：增加内存：提高数据库缓冲池的大小，以便数据库可以缓存更多的数据和索引。

使用更快的存储：选择高性能的硬盘或使用SSD来提高I/O性能。

调整数据库配置参数：根据数据库的工作负载和硬件资源，调整数据库的配置参数，如缓冲池大小、线程数等。

五．监控和调优：定期监控数据库性能：使用性能监控工具定期检查数据库的性能指标，如CPU利用率、磁盘I/O、查询响应时间等。

调整优化策略：根据监控结果，定期评估和调整优化策略，以保持数据库的最佳性能。

六．并发和负载管理：资源争用管理：分析并解决多个用户或应用程序之间的资源争用问题，确保数据库资源得到合理分配。

分区：使用分区技术将大型表和索引分成较小的、更易于管理的片段，以提高管理和查询性能。

七．定期维护：数据库维护：定期进行数据库维护，如重建索引、清理旧数据、更新统计信息等，以保持数据库性能和效率。

DB2数据库性能优化DB2问世于1983年，其被贴上的标签之一就是：最早使用SQL（同样最早被IBM 开发）的关系型数据库产品。

此前，IBM已经有了一个层次性数据库产品，在当时已属数据库中的"大哥大"，所以当发布关系型数据库时，IBM为自己的数据库产品排座次，新的数据库产品理所当然的是数据库二代，也被大家戏称为"库二代"，就这样，DB2的命名也就被人们接受了。

实际上，DB2的渊源可以追溯至上世纪70年代初，那时还是个登月的年代，阿波罗登月的壮举时刻激励科学家们开拓创新。

当时在IBM工作的考德(E.F.Codd)博士在1970年6月用划时代的论文描述了关系型数据库理论，这使得后来诞生的"库二代"被赋予了强有力的数学基础和逻辑基因。

接下来，IBM把对E.F.Codd想法的实施交给了一个程序小组，这个程序小组使用SEQUEL作为查询语言。

当IBM公布其第一个关系型数据库产品时，对SEQUEL重新命名，这就是后来大名鼎鼎的SQL。

而在那一段时间，刚遭受离婚重创的犹太人Larry Ellision也发现了其中的秘密，他创立的Oracle，着实与DB2经历了一起"穿开裆裤"的起步阶段，之后你追我干30年，成为一组最有趣的竞争对手。

在上世纪80年代，DB2作为一个全功能的数据库管理系统，被IBM大型机所专用。

到了上世纪90年代早期，IBM将DB2带向了其它平台，包括OS/2、UNIX以及Windows服务器，然后是Linux和手持设备。

让大家一目了然的是，DB2 所有的产品都要被命名为"产品 for 平台"（例如，DB2 for OS/390）。

进入上世纪90年代中期，IBM发布了一组最初应用在AIX上的被称为DB2 Parallel的版本，此版本通过无分享（Share Nothing）架构而提供更强的伸缩性，即将一个大型数据库，分布到多个服务器上。

DB2性能调优：设计并配置你的数据库2009年12月03日IT168网站原创作者：itpubblog 编辑：李倩评论：0条本文Tag：IBM DB2数据库优化DB2【IT168 技术文章】有很多数据库设计和配置选项可以影响查询性能。

对数据库设计的更多建议参考“ Planning your Physical Database Design ”最佳实践文章。

使用约束来提高查询优化考虑定义的唯一性，检查并参考一致性约束。

这些约束提供了语义信息，允许 DB2 优化器重写查询来评估连接，通过连接来降低聚合和 FETCH FIRST N ROWS，去掉不必要的 DISTINCT 选项被和一些其它的优化。

当应用程序可以保证它自己的关系时，信息约束也可以被用来检查并参考一致性约束。

相同的优化也是可以的。

当更新（插入或删除）行的时候，来自数据库管理器的强制约束可能导致很高的系统开销，尤其在更新很多有一致性约束的行的时候。

如果一个应用程序在更新一行之前已经验证的信息，这样使用信息约束比起正常的约束更有效例如，考虑 2 个表 DAILY_SALES 和 CUSTOMER 。

在 CUSTOMER 表中的每一行都有一个唯一的客户键值（CUST_KEY）。

DAILY_SALES 包含一个 CUST_KEY 列并且每一行都引用一个 CUSTOMER 表中的客户键。

可以创建一个参考一致性约束来防止在 CUSTOMER 和 DAILY_SALES 之间发生 1:N 的关系。

如果应用程序要强制约束这个关系，可以创建一个信息化的约束。

那么下面的查询避免了在CUSTOMER 和 DAILY_SALES 之间进行连接，因为没有从 CUSTOMER 获取任何列，而且来自于 DAILY_SALES 的每一行都可以在 CUSTOMER 里面找到与之匹配的行，所以查询优化器将自动删除连接SELECT AMT_SOLD, SALE PRICE, PROD_DESCFROM DAILY_SALES, PRODUCT, CUSTOMERWHEREDAILY_SALES.PROD_KEY = PRODUCT.PRODKEY ANDDAILY_SALES.CUST_KEY = CUSTOMER.CUST_KEY应用程序必须执行信息约束，否则查询可能返回不正确的结果。

本文著重介紹了DB2數據庫性能調整的十個實用技巧，詳細內容請讀者參考下文。

（本文主要針對e-business OLTP10個性能方面的Tips）1.SQL COST ANALYSIS許多情況下，一個簡單的SQL就可能讓DB2系統處於尷尬的狀態。

調整參數也不能解決此問題。

由於DBA很難去改變這些垃圾SQL的現狀，所以留給DBA的就是下面的情況：(1). Change or add indexes(2). Change clustering(3). Change catalog statistics.註：一個SQL語句的cost=每次執行的資源代價*執行的次數。

目前，DBA面臨的挑戰就是要找到那些有很高cost的語句，並且盡力去減少它的代價。

可以借助DB2 Explain工具或者DB2 UDB SQL Event Monitor數據來分析SQL語句的代價。

尤其是對SQL Event Monitor的數據分析，但這麼做需要耗費很大的精力和時間。

一般DBA的流程是：(1). Create an SQL Event Monitor, write to file:$> db2 "create event monitor SQLCOST for statements write to ..."(2). Activate the event monitor (be sure ample free disk space is available):$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 1"(3). Let the application run.(4). Deactivate the event monitor:$> db2 "set event monitor SQLCOST state = 0"(5). Use the DB2-supplied db2evmon tool to format the raw SQL Event Monitor data (hundreds of megabytes of free disk space may be required depending on SQL throughput rates):$> db2evmon -db DBNAME -evm SQLCOST> sqltrace.txt(6). Browse through the formatted file scanning for unusually large cost numbers, a time-consuming process:$> more sqltrace.txt(7). Undertake a more complete analysis of the formatted file that attempts to identify unique statements (independent of literal values), each unique statement's frequency (how many times it occurred), and the aggregate of its total CPU, sort, and other resource costs. Such a thorough analysis could take a week or more on just a 30-minute sample of application SQL activity.為了以最快的速度找到相應的SQL，我們可以考慮上文講過的一些方法：針對第4個tip：計算每個交易從一個table裡面取出的行數。

合理调优 提高■ 河南 刘进京下面重点介绍四个方法来提高日志的效能。

优化配置日志参数与DB2参数有NEWLOGPATH状态，需要做全备份后数据库才能使用。

对于主日志数目（LOGPRIMARY）来说，其空间是预先分配的，用于记录事务的处理。

日志需要的磁盘空间一定的，不管其内容是空的还是写满的。

主日志文件最大数目是256，默认为3。

一般来说，只用主日志就可以满足日常的数据库运行所需。

如果LOGPRIMARY的值设置的过小，就可能会总遇到“log-full”的情况。

如果DB2总是分配辅助日志，就说明主日志大小不够。

对于高负载的OLTP系当分配的日志数达到规定的最大数目，还不能完成当前事务，则前事务会被撤销并返回错误信息。

辅助日志一旦分配，就会一直存在直到数据库去激活。

LOGSECOND 默认值为2，设置范围从0到254。

如果将其设置为-1，表示启用无限日志。

优化日志缓冲区参数对于日志缓冲区LOGBUF Z来说，是关系到日志读写性能的重要参数，其用来定义缓冲区的内存大小，使日志I/O更加高效。

日志缓冲已满是日志写回磁盘的关键OLTP应用调优的合适起点。

执行UPDATEUSING LOGBUFZ可以对其进行调整。

OLAP初始值需小而定。

64 GB的内LOGBUFSZ等。

当然，根据系统的工作符合而定。

不过日志越好，其可能对系统性能造成影响。

来减少日志数据。

如果预计在一个表上大批量操作，可NOT LOGGED INITIALLY。

对于临时表（包含声明的全局临时表和创建来说，一般作为中间数据的中转之用，和删除等上使用MOT使其不记录到数据时，使通过SQL引擎直接写数据页，这样就不且速度很速率高的情况，O次数高。

例如，照和应用程序快照显示提交的数目非常高等。

对应的优化措施是率，如果因为因为日志缓冲区太小导致出现日志磁盘O瓶颈，可的大小，通SNAPDB（数据库快照）LOG_BUFFER_FULL（除）进行监控来确定。

（转）Db2数据库性能优化中，⼗个共性问题及难点的处理经验为了帮助⼤家更好地进⾏DB2的性能优化，社区组织社区专家针对⼀些共性问题及难点分享经验。

以下内容来⾃活动“Db2数据库性能优化经验交流”，主要由以下社区专家及会员分享：leilin、topzgm、岳彩波、beyondmch、yellow-fin等提醒：⽂章末尾有彩蛋，如果你是Db2达⼈，可不要错过~01如何发现性能问题？通过什么定位？1、收集信息。

2、分析3、找到问题点解决第⼀步操作系统级别性能CPU监控：ps -elf | sort +5 -rn | more 第6列代表CPU使⽤的计数器I/O使⽤率：iostat -D 收集磁盘I/O信息内存占⽤率：讨论的内存指的是虚拟内存（virtual memory），包括物理内存（physical memory）与交换空间（swap space）vmstat -> avm 当前系统中已经激活的虚拟内存页的数量（该数值不包含⽂件系统缓存）vmstat -> fre 系统中平均空闲页的数量（不能完全代表系统中可⽤的空闲内存：⽂件系统缓存驻留内存，并不会返还给空闲列表，除⾮被虚拟内存管理器盗取）svmon -> clnt与in use交叉项代表有多少内存被⽂件系统使⽤（加上free项，可以初步认为是该系统中可以被应⽤程序所使⽤的内存）第⼆步数据库级别性能1. db2grep -dump | more 查看服务器安装了⼏个DB2版本2. ps -elf | grep db2inst1 查看数据库进程的CPU计数器3. db2 get dbm cfg | grep -i dft_mon 确认快照打开4. 实例级快照，了解当前实例有多少应⽤程序在执⾏db2 get snapshot for database manager -> Remote connections & Local connections5. 数据库级快照连接数信息：applications connected currently，appls executing in db manager currently锁信息：锁总数，锁等待数量，锁等待总时间，当前数据库锁列表占⽤内存，死锁次数，锁升级次数，锁超时次数排序信息：排序是CPU杀⼿，过多的排序会造成CPU的极⼤消耗；排序溢出是说，如果排序堆⽆法容纳排序数据，就会被溢出到临时空间；排序是⼀种状态，根源在SQL语句；数据索引I/O信息：逻辑读 DB2向缓冲池请求的次数逻辑读越多，需要的物理I/O就越少物理读如果请求的数据页不在缓冲池，需要从磁盘中读取数据页的次数吞吐量或事务信息：提交/回滚事务数，执⾏动态和静态语句次数，增删改查次数( rows read / rows selected ) 是⼀个⾮常重要的性能指标，它表⽰为了检索⼀⾏数据需要读取多少⾏，该值越⼤，表⽰代价越⾼，需要的I/O 越多，可调优的余地越⼤事务⽇志信息：⽇志I/O在很⼤程度上会影响数据库整体的性能6. 应⽤程序快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读，通过应⽤程序快照可以细化到某条特定的语句7. 表空间快照在数据库快照中发现存在⼤量的逻辑读，通过表空间快照可以轻松地定位哪个表空间被频繁使⽤8. 表快照如果发现⼀个表的页数很少，但是读的⾏数⾮常多，那么可以合理地猜测该表在某些查询语句中可能处于NLJOIN的内部⼦节点9. 动态SQL快照：SQL执⾏次数，总共读的⾏数，消耗的CPU，逻辑物理读数量，排序数量等第三步内存使⽤监控1. db2pd -osinfo系统内存使⽤情况2. db2pd -dbptnmem整个实例的内存使⽤情况3. db2pd -memsets内存段使⽤情况在实例中会有多个不同的内存段，每⼀个内存段中可能有⼀个或者多个内存池ipcs -a | grep 578814120 内存段映射到操作系统共享内存IPC段FMP与trace内存段很少造成性能问题4. db2pd -mempool深⼊内存池信息5. db2pd -db <dbname> -memsets / -mempool数据库级别内存段和内存池信息02优化过程中的优先级问题？在Db2优化过程中，我已知的有如下⼿段1.索引2.sql语句优化（分析执⾏语句后重写sql）3.runstats信息收集请问优化过程中，⼊⼿的优先级顺序是什么呢，还有其他⼿段吗？这“三板斧”已经可以解决很多问题了，DB2的优化⼿段很多，如果想深⼊了解，上传⼏个⽂件供参考。

数据库_DB2数据库优化DB2数据库是一种关系型数据库管理系统，由IBM开发和维护。

为了提高DB2数据库的性能和效率，需要进行一系列的优化操作。

下面将介绍一些常见的DB2数据库优化方法。

1.确保合适的硬件配置：DB2数据库的性能很大程度上依赖于底层硬件的性能。

因此，为了获得最佳性能，需要确保数据库运行在合适的硬件配置下。

这包括选择合适的处理器、内存和磁盘配置。

2.优化数据库设计：良好的数据库设计可以提高数据库的性能。

可以通过合理的表设计、索引设计和关联设计来减少数据的冗余和重复，从而提高查询和更新的效率。

3.数据库分区：当数据库中的数据量增加时，可以考虑对数据库进行分区，将数据划分为多个分区存储。

这样可以提高查询和更新的效率，减少锁冲突，并且可以利用多个处理器并行处理多个分区。

4.合理使用索引：索引是提高数据库查询性能的重要手段。

在创建索引时，需要根据实际情况选择合适的列和索引类型，并避免创建过多的索引，以防止影响更新操作的性能。

5.定期收集统计信息：收集数据库表的统计信息可以帮助DB2优化器生成更高效的查询计划。

可以使用DB2提供的统计信息收集工具来定期收集表的统计信息，并确保统计信息是最新的。

6.合理设置数据库参数：DB2数据库有很多参数可以进行优化配置。

这些参数包括缓冲池大小、日志文件大小和数据库连接数等。

通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能和响应速度。

7.优化SQL查询语句：SQL查询语句的性能直接影响数据库的性能。

可以通过使用合适的连接方式、避免使用不必要的子查询和关联查询等方式来优化查询语句。

8.避免长事务：长时间运行的事务会占用数据库资源，影响其他查询和更新操作的性能。

因此，需要尽量避免长时间运行的事务，或者使用事务分解等方式将长事务分解为多个短事务。

9.定期清理无用数据：数据库中的无用数据会占用磁盘空间，并影响查询和更新操作的性能。

因此，需要定期清理无用数据，例如删除过期的日志文件、归档数据和临时表等。

DB2数据库性能优化1.设计合理的数据库结构：合理的数据库结构对于性能优化至关重要。

通过合理设计数据库的表结构、关系和索引，可以减少查询和数据操作的复杂度，提高数据库的响应速度。

2.使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间的占用，提高数据的存取速度。

例如，使用整型数据类型代替字符类型可以减少存储空间的占用和索引的大小，提高查询的效率。

3.创建适当的索引：索引是提高查询效率的重要手段。

通过创建合适的索引，可以加快查询速度和数据检索的准确性。

但是过多的索引会增加数据写入的开销，因此需要权衡索引的创建和维护的成本。

4.优化查询语句：查询是数据库操作中最常见的操作，优化查询语句可以显著提升数据库的性能。

在编写查询语句时，应尽量避免使用复杂的连接和子查询，选择合适的查询优化器，使用合适的查询计划，提高查询的效率。

5.控制事务的粒度和并发访问：合理的控制事务的粒度和并发访问可以减少锁冲突和等待，提高并发操作的效率。

通过合理设置数据库的并发模式、锁策略和事务提交的时机，可以有效提高数据库的并发性能。

6.适当的内存配置：DB2数据库可以通过内存缓存提高数据的读取和写入速度。

合理的内存配置可以减少磁盘I/O操作，提高数据库的性能。

通过调整数据库的缓存大小、内存池和高速缓存参数，可以提高数据库的性能。

7.定期维护和优化：定期维护和优化是保持数据库性能的重要手段。

通过定期进行数据库的备份和恢复、数据清理和压缩、表和索引的重组和优化等工作，可以保持数据库的健康运行和高效性能。

8.监控和调优工具的使用：DB2数据库提供了丰富的监控和调优工具，可以帮助管理员追踪和诊断数据库的性能问题。

通过使用这些工具，可以及时发现和解决数据库的性能瓶颈，提高数据库的运行效率。

总结起来，DB2数据库性能优化是一个持续改进的过程，需要综合考虑数据库结构、查询语句、系统配置和运行环境等因素。

通过合理的设计、优化和维护，可以最大限度地提升DB2数据库的性能和运行效率。

基于DB2的关系型数据库性能优化研究的开题报告一、选题背景DB2是IBM公司开发的一款关系型数据库管理系统，它具有高性能、高可靠性、高安全性等优势，被广泛应用于企业信息化建设中。

随着数据量的不断增加和应用场景的不断扩展，DB2的性能优化变得越来越重要。

本文将对基于DB2的关系型数据库性能优化进行研究，以帮助企业更加有效地利用DB2，提升系统性能。

二、研究目的和研究内容本文旨在研究基于DB2的关系型数据库性能优化，以提高系统的性能和效率。

具体研究内容包括：1. 性能评估：通过对DB2系统进行性能评估，了解系统运行情况，找出问题所在，为后续优化提供依据。

2. 数据库结构设计：优化数据库结构，包括表结构、索引等。

通过设计合理的数据库结构，提高数据库读写效率，降低系统开销。

3. SQL语句优化：优化SQL语句，包括查询语句和更新语句。

通过优化SQL语句，减少IO次数，提高查询效率。

4. 系统参数优化：优化系统参数，包括内存参数、缓存参数等。

通过调整系统参数，提高系统的效率和稳定性。

三、研究方法本文采用理论分析和实验验证相结合的方法，具体包括以下步骤：1. 系统分析：对DB2数据库系统进行系统分析，了解系统特点、结构和运行原理等，为后续研究打下基础。

2. 性能评估：通过对DB2系统进行性能评估，找出性能瓶颈所在，为后续优化提供依据。

3. 数据库结构设计：基于前期性能评估结果，优化数据库结构，包括表结构、索引等。

4. SQL语句优化：对数据库中的SQL语句进行优化，通过调整查询条件和调整SQL语句结构等方式，提高查询效率。

5. 系统参数优化：结合前期性能评估和SQL优化结果，对系统参数进行优化，提高系统效率和稳定性。

6. 实验验证：通过实验验证，评估优化效果，分析优化结果，为实际应用提供参考。

四、预期成果本文预期达到以下成果：1. 基于DB2的关系型数据库性能优化研究：深入研究DB2数据库系统的性能优化策略，并以此为基础，提出更加高效的优化方案。

数据库_DB2数据库优化关键信息项：1、优化目标：明确 DB2 数据库性能提升的具体指标和期望效果。

2、优化范围：涵盖数据库的架构、表结构、索引、存储过程等方面。

3、优化时间节点：规定各个优化阶段的开始和结束时间。

4、优化费用：包括咨询费、实施费、维护费等各项费用的明细和支付方式。

5、服务保障：对优化效果的保障期限和售后服务内容。

6、违约责任：双方在违反协议条款时应承担的责任和赔偿方式。

1、引言本协议旨在规范和明确关于数据库_DB2 数据库优化的相关事宜，以提升数据库的性能和效率，满足业务需求。

11 背景随着业务的发展，现有的 DB2 数据库在性能方面出现了一定的瓶颈，需要进行优化以提高数据处理能力和响应速度。

2、优化目标21 性能提升指标将数据库的查询响应时间缩短X%，数据加载速度提高X%，并发处理能力提升X个连接。

22 资源利用率优化降低 CPU 使用率X%，减少内存占用X%，优化存储空间利用率。

3、优化范围31 数据库架构评估与调整审查现有数据库架构，包括但不限于分区策略、表空间设置等，提出合理的调整建议。

32 表结构优化分析表的字段类型、长度、约束条件等，进行必要的修改和优化。

33 索引优化评估现有索引的合理性，删除不必要的索引，创建缺失的关键索引。

34 存储过程优化检查存储过程的逻辑和执行效率，进行代码优化和参数调整。

35 数据库配置参数调整根据硬件资源和业务特点，优化数据库的各项配置参数。

4、优化时间节点41 需求调研与分析阶段从协议签订之日起，具体时间内完成对现有数据库的全面调研和需求分析。

42 优化方案设计阶段在需求分析完成后的具体时间内，提交详细的优化方案。

43 优化实施阶段优化方案经双方确认后，在具体时间内完成优化实施工作。

44 测试与验收阶段优化实施完成后，进行具体时间的系统测试和性能评估，确保达到优化目标。

5、优化费用51 咨询费用根据需求调研和方案设计的工作量，收取咨询费具体金额。

db2数据库性能参数优化笔记整理1、Application Support Layer Heap Size (ASLHEAPSZ)它是app和agent通信的buffer，占用实例共享内存空间。

监控:get snapshot for all on | grep –i “Rejected Block Remote Cursor requests”Rejected Block Remote Cursor requests = 2283如果Rejected Block Remote Cursor requests值比较高，增大ASLHEAPSZ值，直到该值为0配置：update dbm cfg using aslheapsz 202、Maximum Requester I/O Block Size (RQRIOBLK)它是client和server通信的buffer，占用每个agent的私有内存空间。

监控:无法监控配置：建议设置为最大值64K，缺省32767bytes，（设到最大值不会影响其它性能）update dbm cfg using rqrioblk 655363、Sort Heap Threshold (SHEAPTHRES)私有模式排序空间最大阀值，值＝并发数×SORTHEAP监控：需要打开sort监控开关－db2 update monitor switches using sort onget snapshot for dbm | grep –i “sort”如果Post threshold sorts值比较大，增加SORTHEAP 、SHEAPTHRES参数值如果(Piped sorts accepted/Piped sorts requested)值比较低，增加SORTHEAP 、SHEAPTHRES参数值配置：update dbm cfg using sheapthres 800004、Enable Intra-Partition Parallelism (INTRA_PARALLEL)在SMP环境中打开该选项，提高表和索引扫描速度监控：list applications看application对应的Agents（# of Agents）数目是否大于1 配置：update dbm cfg using intra_parallel yes5、Maximum Query Degree of Parallelism (MAX_QUERYDEGREE)指定一个SQL语句的最大subagent数目，当INTRA_PARALLEL 值为yes时该参数起作用。

DB2 UDB性能调优目录DB2 UDB性能调优文档 (1)目录 (3)1.文档说明 (4)2.数据库配置 (5)3.性能监控 (16)4.性能优化 (26)5.附录 (58)1.文档说明1.1目的本文档用于指导DB2 UDB数据库的参数配置、性能监控、性能优化，它提供了DB2性能问题处理的通用思路和常规解决办法。

1.2术语及说明本文提及术语来自于信息中心以及IBM官方网站。

2.数据库配置优化在进行系统分析确定性能问题的根源时，要先检查数据库的配置，这包括DB2注册变量(Registry Variable)、DBM参数、DB参数等。

如果发现是配置的问题，那么就可以通过调整配置来解决问题。

2.1硬件配置首先，需要确认CPU的配置。

其他的硬件配置都可以从CPU配置进行推导。

而CPU应该采取什么配置，可以从现有系统的经验来进行判断。

例如：一个新系统需要处理超出现有系统50%的用户请求，且每个用户运行的SQL语句的复杂度也与现有系统类似，那么我们就可以假设新系统需要超出现有系统50%的CPU能力。

内存的主要作用是避免I/O操作。

通常来说，拥有更多内存的系统性能更好。

我们认为为每个处理器内核配置4~8GB内存是相对合适的。

对于使用RAID存储的情况，通常应该为每个处理器内核配置最少10~20个磁盘。

为DB2事务日志分配专门的专用的磁盘。

这是因为日志I/O特性与DB2容器有很大的不同。

日志I/O与其它类型的I/O的竞争可能导致日志成为一个瓶颈，尤其是对于那些有大量数据行写入行为的系统。

2.2操作系统配置2.2.1 AIX配置如果DB2运行在AIX系统上，建议使用VMO命令将系统参数maxperm%设置为90，maxclient%设置为90，minperm%设置为3，lru_file_repage设置为0。

我们可以使用”vmo -a”命令(在AIX 6.1中，需要使用” vmo -a -F”命令)查看VMM 参数。

db2 对缓冲池的性能优化博客分类：DB2db2 对缓冲池的性能优化需求：因为项目开始的时候没有对DB2数据库进行深入的熟悉，所以造成项目后期做性能测试的时候，导致应用访问过慢，后来决定从数据方面做做一下性能优化，主要在于缓冲池方面。

解决方案：因为数据库中只有一个常规表空间表空间USERSPACE1和一个缓冲池IBMDEFAULTDP（1G）,所以决定重新再建一个大的缓冲池BP2，将USERSPACE1赋给BP2CREATE BUFFERPOOL BP2 SIZE 2048 PAGESIZE 4K;ALTER TABLESPACE USERSPACE1 BUFFERPOOL BP2;附注：以下为对网上资源学习后的一个总结：1、表空间I、数据存储层级关系：数据库-->表空间-->容器-->表，II、表空间分类：目录表空间特性：每个数据库只有一个目录表空间，它是在发出CREATE DATABASE 命令时创建的.目录表空间被DB2 命名为SYSCATSPACE，用途：它保存了系统目录表；常规表空间特性：创建数据库时指定该表空间的缺省名为USERSPACE1。

长表空间是可选的，缺省情况下一个都不创建，用途：保存表数据和索引、还可以保存LOB之类的长数据；系统临时表空间特性：随数据库创建的系统临时表空间的缺省名为TEMPSPACE1，用途：用于存储SQL 操作（比如排序、重组表、创建索引和连接表）期间所需的内部临时数据；以上是由系统管理的空间（SMS），必须有一个以下是由数据库管理的空间（DMS），可选长表空间用途：用于存储长型或LOB 表列，存储结构化类型的列或索引数据用户临时表空间用途：存储已声明的全局临时表LOB(large object)的定义：是一种用于存储大对象的数据类型，如医学记录（如X-射线）、视频、图像等。

LOB有三种类型：BLOB：Binary Large Object、CLOB：Character Large Object、DBCLOB：Double-byte Character Large Object。