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数字信号处理心得体会数字信号处理是一门涉及数字信号采集、移位、变换、滤波、压缩等技术的学科。
在学习这门课程的过程中，我积累了许多心得体会。
以下是我对数字信号处理的一些心得体会。
首先，数字信号处理对数学基础要求很高。
数字信号处理主要依赖于数学理论，如离散时间信号的离散傅里叶变换、离散余弦变换等。
在学习数字信号处理之前，我花了很多时间加强了对数学知识的学习。
在学习数字信号处理的过程中，我发现数学知识对于理解和应用数字信号处理技术至关重要。
其次，数字信号处理是一门注重实践的学科。
在学习数字信号处理的过程中，我不仅学习了基本的理论知识，还进行了大量的实验和实践。
通过实践，我深入理解了数字信号处理的原理和应用。
在实验中，我使用MATLAB等软件工具对数字信号进行了采集、变换和滤波等操作。
通过实践，我不仅加深了对数字信号处理的理解，还提高了我的动手能力和解决问题的能力。
再次，数字信号处理是一门应用广泛的学科。
数字信号处理在许多领域都有重要的应用，如通信、图像处理、音频处理等。
学习数字信号处理不仅可以提高我在这些领域的应用能力，也可以为我今后的学习和工作打下坚实的基础。
通过学习数字信号处理，我了解了许多数字信号处理的具体应用，并且通过实践锻炼了我的技术能力。
最后，数字信号处理需要不断学习和更新。
数字信号处理是一个不断发展的学科，新的理论、方法和技术不断涌现。
学习数字信号处理不仅要掌握基础知识，还要了解新的研究进展和技术应用。
在学习数字信号处理的过程中，我发现自己需要不断学习和更新知识，保持与时俱进。
总之，学习数字信号处理是一项具有挑战性和意义重大的任务。
通过学习这门课程，我不仅提高了自己的数学基础和实践能力，还了解了数字信号处理的广泛应用和不断发展的前沿。
我相信，数字信号处理将在未来发挥重要的作用，我会继续学习和研究这个领域，为数字信号处理的发展做出贡献。
数字信号处理的书籍数字信号处理是一门研究数字信号在不同领域中的处理、分析和应用的学科。
它广泛应用于通信、音频处理、图像处理、生物医学工程等领域。
数字信号处理的发展与移动通信、互联网和计算机技术的进步密切相关。
要深入了解数字信号处理，可以参考以下几本经典的书籍：1. 《数字信号处理》（Digital Signal Processing） - Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck这是一本非常经典的数字信号处理教材，被广泛应用于全球的大学本科和研究生课程。
书中内容涵盖了数字信号的基本概念、采样和量化、变换、滤波、频谱分析、功率谱估计、多通道处理等。
2. 《现代数字信号处理》（Modern Digital Signal Processing）- Roberto Cristi这本书是一本综合性的数字信号处理教程，涵盖了从基础概念到高级技术的内容。
书中包含了大量的实例、习题和MATLAB代码，有助于读者深入理解和应用数字信号处理的相关知识。
3. 《应用数字信号处理》（Applied Digital Signal Processing）- Dimitris G. Manolakis, Vinay K. Ingle这本书从应用的角度介绍了数字信号处理的基本概念、技术和方法。
内容包括滤波、频谱分析、多通道信号处理、时间频率分析、波形编码和数据压缩等。
书中还包含了大量的实际应用案例和MATLAB示例代码。
4. 《数字信号处理系统设计》（Digital Signal Processing System Design） - Nasser Kehtarnavaz这本书着重介绍了数字信号处理系统的设计过程和方法。
内容包括了从信号采集到输出的整个处理流程，重点讲解了硬件平台的选择、算法设计与实现、系统性能评估等问题。
书中还给出了大量的例子、练习和项目。
5. 《数字信号处理导论》（An Introduction to Digital Signal Processing） - John H. Karl, Seventh Edition这本书是一本广泛使用于本科和研究生课程的数字信号处理导论教材。
数字信号处理学习心得体会数字信号处理学习心得体会《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。
数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。
信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。
一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点;时域离散信号和时域离散系统时域分析方法;模拟信号的数字处理方法。
二单元的课程我们理解了时域离散信号(序列)的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。
三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用快速卷积，频谱分析。
四单元的课程我们重点理解基2FFT算法时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。
五单元的课程我们学了网络结构的表示方法信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。
六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计，巴特沃斯滤波器的设计，切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。
七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应(FIR)数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应(FIR)数字滤波器通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。
数字信号处理学习心得体会三篇数字信号处理是利用数字处理，例如通过计算机或更专业的数字信号处理器，来执行各种各样的信号处理操作，以这种方式处理的信号是表示时域、空域或频域中连续变量样本的一系列数字。
数字信号处理学习心得体会1随机数字信号处理是由多种学科知识交叉渗透形成的，在通信、雷达、语音处理、图象处理、声学、地震学、地质勘探、气象学、遥感、生物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号处理。
随着计算机技术的进步，随机数字信号处理技术得到飞速发展。
本门课主要研究了随机数字信号处理的两个主要问题：滤波器设计和频谱分析。
在数字信号处理中，滤波技术占有极其重要的地位。
数字滤波是语音和图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的一个基本处理算法。
但在许多应用场合，常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号，如果采用具有固定滤波系数的数字滤波器则无法实现最优滤波。
在这种情况下，必须设计自适应滤波器，以使得滤波器的动态特性随着信号和噪声的变化而变化，以达到最优的滤波效果。
自适应滤波器(AdaptiveFilter)是近几十年来发展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器，其设计方法对滤波器的性能影响很大。
自适应滤波器是相对固定滤波器而言的，它是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器。
自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，其中，两种最基本的线性滤波算法为：最小均方误差(LMS)算法和最小二乘(RLS)算法，由于 LMS算法具有初始收敛速度较慢、执行稳定性差等缺点，本门课着重介绍了RLS 算法。
RLS算法的初始收敛速度比LMS算法快一个数量级，执行稳定性好。
谱分析是随机数字信号处理另一重要内容，它在频域中研究信号的某些特性如幅值、能量或功率等随频率的分布。
对通常的非时限信号做频谱分析，只能通过对其截取所获得的有限长度的样本来做计算，其结果是对其真实谱的近似即谱估计。
现代谱估计算法除模型参量法之外，人们还提出了其它一些方法，如Capon最大似然谱估计算法、Pisarenk谐波分解法、MUSIC算法、ESPRIT算法等利用矩阵的特征分解来实现的谱估计方法。
经典信号与系统、信号处理书籍简介经典信号与系统、信号处理书籍简介1、《Linear Systems and Signals》——thi这本书个人觉得很不错，是一本线性系统和信号的入门好书。
可以适用于通信、电路、控制等专业。
虽说是入门的好书，但是本书的编排是内容由浅入深，讲述可是深入浅出。
我通读全书后，觉得深有体会，看这本书就像在看小说一般，对于一个话题的介绍，往往从其历史发展说起，让你知道其来龙去脉。
不像国内的书，一上来就是定理、定律。
同时，书中每讲完一个知识点，都会有适当的例题让你加深理解。
本书给我的一种感觉就是，作者将一种菜吃透了，消化了，而且掌握了作者这种菜的方法，然后把这种做法告诉你，然你自己去做菜，做出来的菜可能不一样，但是方法你是掌握了。
最根本的你掌握了，做什么菜是你自己的发挥了。
不像国内的教科书，就要你做出一样的菜才是学会了做菜。
这本书讲述了线性系统的一般原理，信号的分析处理，例Fourier变换、Laplace 变换、z变换、Hilbert变换等等。
从连续信号说到离散信号，总之是一气呵成，中间似乎看不出什么突变。
对于初学者，这是一本很好的入门书，对于深入者，这又是一本极好的参考书。
极力推荐。
实话说，Lathi的书每看一回都会有新的感觉，常看常新。
2、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,Volume I: Estimation Theory》——Steven M. Kay3、《Fundamentals of Statistical Signal Processing,Volume II: Detection Theory》——Steven M. Kay这两本书是Kay的成名作。
我只读过第一卷，因为图书馆只有第一卷 :p这两本书比Van Trees的书成书要晚，所以内容比较新。
作者的作风很严谨，书中的推导极其严密。
不失为一位严谨的学者的作风！虽说推导严密，但是本书也不只是单纯讲数学的，与工程应用也很贴近。
数字信号处理学习心得体会一些英文原版教材。
这样，教师可以具有国际视野，在授课的过程中能够将国际上前言的进展传达给学生。
学生也可以参考相关英文文献，在了解新知识的同时加强了专业英语的学习，为以后阅读英文资料打好基础。
因此，这是一举两得的学习方法。
虽然只有短短的三天培训时间，但是我却收获颇丰。
尤其是我作为刚刚工作两年的年轻教师，在这个过程中学到很多。
在与专家和同行的交流过程中，我增长了见识，学到了不少好的教学方法。
当然，在与大家交流的过程中我也发现了一些不足之处。
发现的新问题和本次探讨出的新结论还需在以后的工作中进一步探讨和实践。
总之，这是充满收获的三天、愉快的三天!《数字信号处理》学习心得体会《数字信号处理》是教育部质量工程项目高等学校教师网络培训系统项目推出的数字化在线培训课程之一，本课程以自主学习、专家指导、经验分享、互动交流、全程服务为特色，培训对象为各高等学校承担数字信号处理课程教学任务或与其相近课程教学任务的在职教师。
教学老师是彭启琮老师，20XX年获首届高校教学名师奖，主持的电子科技大学数字信号处理课程被评为20XX年度国家精晶课程。
其中难重点教学设计部分重点分析了数字信号处理课程的发展，及其在科学技术中的重要地位和广泛应用，数字信号处理方法的工程实现DSP技术，如何上好以实验为主的课程德等内容的教学设计。
广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。
在各行业中有着非常广泛的应用。
本人长期从事电站锅炉声学信号检测，这门课对自身的科研水平有着一定帮助。
在利用采集到的声波信号，进行滤波等处理，再利用相关的算法得到炉内的温度信息。
同时，在本人今后的教学过程中也有一定的启发。
打算有机会开设一门研究生课程，主讲关于信号测量和处理，包括压力信号，温度信号等模拟量，将其转化为数字信号后，如何提取特征量和进行算法分析，得到有用的信息，将会十分实用。
数字信号处理学习心得数字信号处理学习心得在学习方法上，我有这点体会：学习工科，重在物理意义的理解。
对于任何知识点，首先要尝试去理解这个知识点所表达的物理意义是什么，不要一开始就掉进了数学推导的茫茫大海中。
先抓住主干，再去考量细节分支，最后再补充特殊情况。
这是学习一个已经较为系统的知识的比较好的方法。
若一开始从各种细节做起，则会茫然无头绪。
针对数字信号处理这门课程（目前只看到了DFT, FFT,后面的各种滤波器神马的还没有看。
所以只拿DFT,FFT 说事儿。
），我认为主干是这样的：每个信号都有一个频域特性，我们可以使用各种数学方法来观察信号的频域特性，不同的数学方法观察到的频域特性可能有所不同。
这些数学方法包括：傅里叶变换（FT），离散时间傅里叶变换(IDFT)，离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)。
在这四种数学处理方法中，只有DFT 和FFT 是可以在计算机中处理的，因为DFT 和FFT是数值化的计算方法，而FT 和IDFT是积分的计算方法。
对于一个时域信号x(t),其FT为Y(f)。
Y(f)是连续频谱。
对时域信号x(t)进行抽样（抽样应满足奈奎斯特抽样定理）后得到离散的时域信号x(n),x(n)的傅里叶变换就叫做离散时间傅里叶变换IDFT。
其IDFT的结果为Y'(f)，Y'(f)也是连续频谱。
而这个Y'(f)与Y(f)之间有非常美丽的关系：Y'(f)是Y(f)的周期拓展。
拓展的周期就是时域的抽样频率f_sam。
要完全了解Y'(f)与Y(f)之间的关系，就需要详细的数学公式推导了。
不论是FT 还是IDFT, 其频域特性计算方法都是连续的数学积分。
而计算机能处理的都是数值化的计算方法。
怎么用数值化的计算方法来表征信号的频域特性？这就用到了DFT和FFT。
离散的时域信号x(n)有自己的DFT 计算公式，其DFT结果为Y''(n)。
数字信号处理心得数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一门涉及广泛应用的学科，其应用领域包括通信、雷达、音频处理、图像处理、控制系统等。
通过学习数字信号处理，我深刻理解了信号的离散化、变换域分析、滤波器设计等基本概念和方法。
在学习过程中，我遇到了一些挑战。
例如，在学习傅里叶变换时，我对于其概念和公式感到困惑。
但是，通过查阅资料和反复思考，我逐渐理解了傅里叶变换的实质和用途。
此外，在学习数字滤波器设计时，我遇到了如何选择滤波器类型和参数的问题。
通过实践和尝试，我逐渐掌握了不同类型的数字滤波器的特点和设计方法。
学习数字信号处理的收获颇丰。
首先，我掌握了数字信号处理的基本原理和方法，这为我后续的学习和工作奠定了坚实的基础。
其次，通过实践项目，我学会了如何运用数字信号处理的知识解决实际问题。
最后，通过学习过程中遇到的挑战和困难，我锻炼了自己的独立思考和解决问题的能力。
对于未来的学习和工作，我认为数字信号处理的应用前景非常广阔。
随着数字化时代的到来，数字信号处理在各个领域的应用越来越广泛。
例如，在音频处理领域，数字信号处理技术可以用于音频压缩、音频特效等；在图像处理领域，数字信号处理技术可以用于图像增强、图像识别等。
因此，我将继续深入学习数字信号处理的相关知识和技术，并努力将其应用于实践中，为数字化时代的发展做出自己的贡献。
总之，学习数字信号处理是一次非常有意义的经历。
通过学习和实践，我不仅掌握了数字信号处理的基本原理和方法，还锻炼了自己的思考和解决问题的能力。
我相信，在未来的学习和工作中，数字信号处理将成为我的重要工具之一。
信号分析与处理读书报告前言信号分析与处理被广泛应用于许多领域，如无线通信、生物医学学科、音频和视频处理等。
为了更深入地了解这个领域，在近期我阅读了几本与信号分析与处理相关的书籍，并在此撰写这份读书报告。
书籍简介1.《信号与系统》（美）艾伯特•波默著这本书是一本经典的信号与系统教材，适合作为本科生和研究生的教材。
其中介绍了线性时不变系统、傅里叶变换和采样等基本概念和理论，以及它们的应用。
2.《数字信号处理》（美）斯蒂文·W.史密斯著这本书是一本经典的数字信号处理教材，适合作为本科生和研究生的教材。
其中介绍了数字信号处理的基本概念和理论，包括滤波、频域分析、时域分析和数字信号处理算法。
3.《信号处理导论》（美）S.B.KADABAHALLI著这本书对信号处理的基本概念、信号类型、信号的表示方式、处理方式及其过程进行了介绍。
主要内容包括：基本信号类型、采样和量化、信号表示与转换、数字滤波器、频域处理等。
学习收获通过对以上三本书的阅读，我对信号处理的理解有了更深入的了解和认识。
首先，在学习信号处理方面，需要掌握一些基本的数学知识，如线性代数和微积分等。
这是因为信号处理中的许多概念和算法都需要基于数学的思维方式来理解和应用。
其次，在信号处理中，傅里叶变换和采样是两个非常重要的概念。
傅里叶变换可以将时域信号转换成频域信号，方便对信号进行频谱分析和滤波。
采样则是将连续信号转换成离散信号的过程，它是数字信号处理的基础。
此外，我还了解到数字信号处理中广泛应用的一种滤波器——数字滤波器。
数字滤波器可以采用不同的滤波算法在数字域内对信号进行滤波，常见的数字滤波器类型包括IIR滤波器和FIR滤波器。
最后，信号处理有广泛的应用领域，例如通信、音视频处理、生物医学工程、图像处理等。
掌握信号分析和处理的基本概念和算法，对于从事相关领域的人来说，将会是一个非常重要和必不可少的技能。
总结通过这次阅读和学习，我对信号分析与处理领域有了更深刻的了解和认识。
数字信号处理心得体会在进行数字信号处理的学习和实践中，我深刻地感受到了这门学科的不可思议，也体悟到了它在我们现代社会中的重要性。
数字信号处理告诉我们，如何利用数学方法对模拟信号进行数字化，如何处理数字信号来获取我们想要的信息。
这样的处理手段在我们日常生活中已经无处不在，从我们的手机、电脑，到汽车、飞机等各种设备，都需要数字信号处理的帮助。
因此，我认为数字信号处理学科的意义是非常重大的。
它不仅仅是一门学科，更代表着一种新的思维方式和技术手段所体现的时代发展趋势。
数字信号处理涉及了电子通信、计算机科学、信息处理、控制科学等众多交叉学科，因此在数字信号处理的学习和实践中，我们也需要不断拓宽自己的知识面，提高自己的理论水平和实践能力。
在学习过程中，我深刻意识到，数字信号处理是一门需要良好数学基础的学科。
因此，我们在学习数字信号处理的过程中，不仅要理解各种数学公式、算法，还要通过数值模拟和实验验证来进一步加深自己的理解和认识。
此外，我们还需要了解各种数字信号处理的应用领域，并运用所学的知识和技术来解决实际问题。
在我个人的学习中，除了要注重理论知识的掌握外，我认为对于数字信号处理技术的研究和创新也非常重要。
数字信号处理的发展，需要不断地创新、探索和改进。
因此，在进行实验研究和应用开发时，我们需要发挥我们的创新精神，不断挖掘数字信号处理技术的潜力，并探索新的应用领域。
另外，我在学习过程中也意识到，数字信号处理不仅仅是一门学科，更是一种技能和能力。
在数字信号处理技术的应用中，需要有深刻的思考能力、良好的逻辑思维和强大的分析能力。
因此，在学习数理知识的同时，我们也应该注重提高自己的综合素质和实践能力。
总之，数字信号处理是一门有着广泛应用前景和重要意义的学科，它涉及到我们生活中的方方面面。
在这门学科的学习和实践中，我们需要注重理论和实践相结合，注重创新和实践能力的提高，进一步加强数字信号处理技术和应用的研究和探索，在实际应用中不断改进和创新，使数字信号处理技术更好地为社会、为人类服务。
经典数字信号处理图书的个人评述数字信号处理是电子与信息专业的骨干课程，其应用非常广泛。
这方面的图书正可谓是浩如烟海，有的侧重理论推导，有的侧重工程应用，有的侧重软件实现，真可谓是百花齐放。
真是因为这方面的图书太多，让很多初学者“乱花渐欲迷人眼”，不知从哪本开始。
下面是个人数字信号方面图书阅读的一些体会。
(由于数字信号处理的涉及面非常广，这里列出的仅是以滤波和傅立叶变换为主的经典数字信号处理方面的图书)一、外版书(一)1、The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing这本书还有另外一个名字是：Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists。
作者是Steven W. Smith。
这本书写得非常浅显易懂，物理意义很清晰，公式推导很少，对数学功底要求很低，非常适合从零开始的读者，是入门者的不二选择，对有一定数字信号处理经验的读者也会有很大的启发。
的确做到了如书名所言的，是一本很好的对科学家和工程师的信号处理导论。
这本书在亚马逊网站上评价也很高。
虽然是英文版，但读起来并不费力。
特别是，这是一本开源的图书，在作者主页上可以免费下载，网址为：/pdfbook.htm。
这本书有中文译本，名为《实用数字信号处理》，人民邮电出版社2010年出版。
2、understanding digital signal processing这也是一本广受好评的数字信号处理图书，作者R. Lyons同时还是IEEE信号处理杂志的副主编，负责信号处理技巧专栏。
这本书不仅写得通俗易懂，而且与通用的教材结合非常紧密，堪称是学院派与实用性完美结合的典范。
实际上，这本书也重新定义了教材著作的范式，成为优秀教科书的代表。
与上面那本smith的书相比，数学公式稍多一些，但不难理解。
例子也非常丰富，还提供了很多的信号处理技巧。
这本书的英文版在2010年已经出了第三版。
中文版好像只有第二版，译者是朱光明。
不过中文版现在好像到处无货，估计第三版的中文版也会很快上市。
3、John G. Proakis，digital signal processing这本书是一本非常经典的学院派教材，作者Proakis不仅以这本数字信号处理图书名满天下，他的另外一本关于数字通信方面的图书”Digital Communications”, 也同样是业内圣经级别的图书。
他还编写了MATLAB数字信号处理方面的图书“Digital Signal Processing Using MATLAB”，也是开了这方面的先河。
他的几本图书都已经出了多版，在很多国家都有很大的影响。
正因为Proakis多而经典，有人甚至开玩笑地说Proakis只会写书了。
回到这本数字信号处理本身，内容非常丰富，大致包括了现在国内高校电子信息专业本科和研究生阶段数字信号处理课程的全部内容，数学推导很严谨。
与应用结合方面，相比其它的学院派图书相比也还算比较紧密。
英文版已经出到第4版，中文版也有第4版。
这本书可读性不太好，不静下心来很难读进去，但一旦读进去了，修炼成功，就可以成为信号处理方面的牛人了。
一句话，不是一本好读的书，但是一本经典的书。
4、Alan V. Oppenheim，Discrete-Time Signal Processing奥本海姆在信号处理界的名声可谓是如雷贯耳，他的这本数字信号处理图书也是最为经典的图书之一。
如同Proakis的书一样，这本书也是经典的学院派模式。
可读性不太好，数学推导比较多。
但与Proakis书不同，奥本海姆的这本书第一版在1975年就出版了。
那时候，距离快速傅立叶变换这个数字信号处理学科成立的标志性算法的提出仅仅十年。
当时出版的这本书，几乎囊括了这十年间数字信号处理发展最重要的成果，为数字信号处理这门学科的建立和推广起到了极为重要的作用，因而在信号处理界拥有巨大的声望。
可以说，正是这本书，定义了数字信号处理课程的标准。
这本书在09年出了英文版第3版，中文版应该也会很快面世。
就个人的理解来说，同为学院派的经典，虽然历史声望有所不及，但个人还是更喜欢Proakis 的那本数字信号处理。
感觉Proakis条理更清晰。
但不管是Proakis的，还是奥本海姆的，读起来都还是比较痛苦的。
这样的教材最大的特点是顺着作者的思路读，好像不是太难，但一离开教材，就感觉什么也不明白了。
在传统的听课、做题的模式下，这两本书没有任何问题。
但要是自学，估计不是一般人能够坚持的。
自学的话，还是强烈推荐前面的第1本(Smith)和2本(Lyons)。
二、外版书(二)个人理解，上述4本书就代表了目前数字信号处理图书的最高水准，前两本主要是从通俗化的角度，后两本主要是从系统性的角度来介绍数字信号处理的基本概念和理论。
特别是第1本Smith的那本，谋篇布局完全不同于学院派图书，给人的震撼也很大。
Lyons的那本则是通俗化与严谨性结合得最好的。
Proakis和奥本海姆的书则是学院派的两座高峰。
但是还有一些很好的图书，虽然不及上述4本经典，也不能不提及。
Jonathan (Y) Stein的“Digital Signal Processing: A Computer Science Perspective”也是笔者非常喜爱的一本书，当时读到这本书的时候也有一种惊艳的感觉。
这本书既不是学院派的风格，也不完全是从工程应用的角度。
正如副标题所言，是从计算机编程的角度，以通信和语音信号处理为指向，融会贯通，纵横捭阖，对初学者可能有点不适应，但对有一定基础的读者而言，读起来非常过瘾。
特别是，这本书对信号处理的发展历史及参考文献的综述非常到位，在信号处理图书中非常独特。
这本书成书时间比较早，而且目前也没有中文版。
米特拉的“Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach”的这本书国内也有不少学校采用作为教材，是完全学院派的风格。
是笔者最早接触到的用MATLAB来讲述数字信号处理的图书。
从这点来说，与前面提到的“Digital Signal Processing Using MATLAB”类似。
艾费科的“Digital Signal Processing:A Practical Approach”也是一本学院派的编排风格，但是工程应用实例非常丰富。
在频谱分析方面稍简单一些，但在滤波器这个主题方面则非常系统，而且详细。
这本书的中文版名为“数字信号处理实践方法”。
07年出版的，现在好像无货。
维格特的“Fundamentals of Digital Signal Processing”也是一本很不错的书，数学公式比较少，案例也比较丰富。
这本书的中文版名为“数字信号处理基础”，03年出版的，现在也是无货。
Orfanidis的“信号处理导论”也是国内引进比较早的信号处理图书，实例比较丰富。
在作者的主页上提供免费下载，网址为：/~orfanidi/intro2sp/。
对于其它的信号处理图书，限于作者阅读面，不再一一点评。
三、中文书国内的数字信号处理图书从种类上来说简直是数不胜数。
这是因为国内的图书主要是当教材使用，稍好一点的学校都用自编的教材。
而有的学校，老师因为评职称等各种因素，逼迫老师自己编写教材，也当作是成果。
这就造成了国内的数字信号处理书很大程度上的剪刀加浆糊的模式。
而对国内教材影响最大的就是奥本海姆和Proakis这两本经典教材。
当然，中文图书也并非没有任何亮点。
一方面是国内近十年来引进外版图书的力度很大，就数字信号处理而言，国外著名的图书几乎大部分都引进了中文版。
另外一方面，也还有一些很不错的原创图书。
下面简要评述。
1、数字信号处理：理论算法与实现这本书的作者是清华大学的胡广书教授，是目前个人看到的最好的中文原创图书。
这本书内容非常丰富，也基本囊括了数字信号处理课程本科和研究生阶段的学习内容。
数学推导也比较严密，应用案例也还算丰富。
国内很多学校用其当教材，也影响了很多相关教材的编撰。
从自学的角度，这本书还是有一定的难度，毕竟国内的这方面图书数学推导都很多，不沉下来的话很难看进去。
小结一下的话，这是一本很好的教材，但要读懂不容易。
2、数字信号处理教程这本书的作者是清华大学程佩青教授，是国内学院派图书的代表作。
内容主要涵盖本科阶段的学习内容。
这本书的影响力也比较大，是销量比较大的数字信号处理教材。
缺点是数学公式比较多，工程应用及仿真都比较少。
可读性一般，自学起来比较困难。
这本书和上面提到的胡广书老师的书，是国内很多这方面图书的范本，对国内数字信号处理的教学，特别是本科生的教学，产生了重要的影响。
3、数字信号处理教程：MATLAB释义与实现这本书的作者是西安电子科技大学的陈怀琛教授，编排风格与Proakis的“Digital Signa l Processing Using MATLAB”完全类似，但是有很多作者自己的理解和经验，而且也比较注重物理概念的阐述，是国内难得的信号处理好书。
陈怀琛教授是国内最早对信号处理教材数学化倾向化严重提出异议的学者之一。
受Lyons教材的影响，很早就开始反省国内数字信号处理图书存在的问题。
并以七十多岁在研学论坛()发帖呼吁，信号处理图书，除了本来的数学基础外，必须赋予更具体的物理意义，让学生学有所知，学有所用，而不是原来的只会做题却一点不懂如何应用于实际。
在一定程度上，这本书达到了这个目标。
个人认为，这3本书比较充分地代表了中文数字信号处理图书的水准，对其余的图书不再一一点评。
最后，对本人自己写的数字信号处理图书“深入浅出数字信号处理”做一个广告。
这本书是笔者多年学习数字信号处理的心得和感悟。
图书的主要框架就是本博(/deepdsp)的原创内容。
作者希望少用数学公式，而充分利用时域与频域互换、向量图、MATLAB等直观的、概念化的手段，给数字信号处理的基本概念尽量赋予清晰的物理意义，并将理论寓于具体的工程实践，从而真正达到对数字信号处理的深入理解。
是否能达到这个目标，还有待读者检验。
图书的购书地址为：卓越网：/%E6%B7%B1%E ... 29724240&sr=8-1当当网：/product.aspx?product_id=22604896。
