数据中心行业全产业链战略分析与建设规划经验分享

报告编号：1579399行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考.一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性.中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势.一、基本信息报告名称：报告编号：1579399 ←咨询时,请说明此编号.优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系.二、内容介绍产业现状大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革.云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产.企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力.如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向.大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织.因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响.如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的.如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值.如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中占据会占得先机.市场容量继物联网、移动互联网、云计算之后,大数据再次挑动整个IT产业的神经.这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产,更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥,大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近.现阶段企业要积极引入大数据技术,还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合,在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值,最终帮助企业推开智慧之门.众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛.而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步.正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎.全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多.2014年中国大数据市场规模达20亿元,从2015年到2017年期间,每年将保持60%以上的增长.市场格局大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上,而这些应用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”,“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等环节的爆发性发展.虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域,仍是国际巨头占绝对领先优势,大数据应用也还处在起步阶段,但发展前景可以期待.中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理,而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设,以及相关应用服务领域的商机.另外,市场高度关注的可穿戴设备,也是基于大数据支撑的软件或硬件实现.从谷歌眼镜这样的划时代产品开始,更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜,而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现.围绕着大数据的建设和应用,一线的互联网企业已经开始行动.前景预测中国产业调研网发布的中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年认为,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮.到2020年全球将总共拥有35ZB 的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代.数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会.当前我们还处在大数据时代的前夜,2014年以后大数据产品将会形成业绩.由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显,本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势,以及本地化服务的优势,在应用软件层分得蛋糕,拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好.到2019年中国大数据市场规模将达亿.面临挑战对于大数据解决方案提供商来说,大数据意味着分析、挖掘数据的方式发生了根本的变化,而为了应对这种变化,大数据解决方案提供商必须在已有的软件架构上改变思路,因此要针对新的架构进行优化,会面临较大的技术挑战.未来的行业应用会形成一个更加紧密的生态链.在这个生态链上,大数据解决方案提供商各个角色分工高度明确,他们互相支持,互相依赖,紧密合作,共同向企业提供更加高质量的服务.这对大数据解决方案提供商的资金和技术力量都是一个挑战.在大数据背景之下,解决方案提供商面临着商业模式转变的挑战.中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年是对大数据行业进行全面的阐述和论证,对研究过程中所获取的资料进行全面系统的整理和分析,通过图表、统计结果及文献资料,或以纵向的发展过程,或横向类别分析提出论点、分析论据,进行论证.中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年如实地反映了大数据行业客观情况,一切叙述、说明、推断、引用恰如其分,文字、用词表达准确,概念表述科学化.中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告2015-2020年揭示了大数据市场潜在需求与机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值.正文目录第一章大数据行业发展综述第一节大数据行业定义及分类一、行业定义二、行业主要产品分类三、行业主要商业模式1、数据存储空间出租2、客户关系管理3、企业经营决策指导4、个性化精准推荐5、建设本地化数据集市6、数据的搜索7、创新社会管理模式第二节大数据行业特征分析一、产业链分析二、大数据行业在国民经济中的地位1、大数据的特性2、大数据在国民经济中的地位三、大数据行业生命周期分析1、行业生命周期理论基础2、大数据业行业生命周期第三节最近3-5年中国大数据行业经济指标分析一、赢利性二、成长速度三、附加值的提升空间1、2B方向2、2C方向四、进入壁垒／退出机制1、人才成本较高2、存储硬件成本高3、项目启动资金高4、用户少、获取成本高五、风险性六、行业周期七、竞争激烈程度指标八、行业及其主要子行业成熟度分析1、关注三个数据金矿和四个方向2、大数据使能3、民生应用将率先破局4、工业大数据,从数字化-到智能化-到创造收益的演进路径第二章大数据行业运行环境分析第一节大数据行业政治法律环境分析一、行业管理体制分析二、行业主要法律法规三、行业相关发展规划1、大数据行业国家发展规划2、大数据行业地方发展规划第二节大数据行业经济环境分析一、国际宏观经济形势分析二、国内宏观经济形势分析三、产业宏观经济环境分析第三节大数据行业社会环境分析一、大数据产业社会环境1、人口环境分析2、中国城镇化率二、社会环境对行业的影响三、大数据产业发展对社会发展的影响第四节大数据行业技术环境分析一、大数据技术分析1、技术水平总体发展情况2、我国大数据行业新技术研究二、大数据技术发展水平三、行业主要技术发展趋势1、数据的灵活性成为焦点2、企业逐渐从数据湖转向数据处理平台发展3、Hadoop将成为企业的关键应用组件4、Hadoop加强支持实时应用和得到企业级强化5、新的技术堆栈6、Hadoop供应商整合新商业模式出现7、R将取代传统SAS解决方案第三章我国大数据行业运行分析第一节我国大数据行业发展状况分析一、我国大数据行业发展阶段二、我国大数据行业发展总体概况三、我国大数据行业发展特点分析第二节 2011-2015年大数据行业发展现状一、我国大数据行业市场规模二、我国大数据行业发展分析三、中国大数据企业发展分析第三节区域市场分析第四节大数据细分产品/服务市场分析一、细分产品/服务特色二、2015年细分产品/服务市场规模及增速1、金融2、旅游3、通信4、零售5、政府6、医疗第四章我国大数据行业整体运行指标分析第一节 2011-2015年中国大数据行业总体规模分析一、智能终端成为数字营销的主战场二、大数据的应用让移动营销更精准三、移动电商改变整个市场营销生态四、新型城镇和农村成移动新蓝海五、App营销是移动营销主要形式六、2011-2015年中国大数据行业总体规模分析第二节 2011-2015年中国大数据行业总体分析一、本地化移动营销市场空间广阔二、移动营销打造O2O营销新模式三、RTB成移动广告投放主导模式四、多屏整合成移动营销必然趋势五、建立战略联盟是移动营销平台方向六、行业发展能力分析第三节 2011-2015年我国大数据行业应用分析一、大数据在经济预警方面的应用二、大数据在市场营销方面的应用三、大数据在医疗领域的应用1、大数据技术在未来为决策提供更多的支持2、提供越来越多个性化的服务3、催生新的业务模式和服务模式4、处理过程及传输的实时化、及时化5、大数据技术在医疗领域的不断创新四、大数据在金融领域的应用五、企业大数据产品与技术动向第五章我国大数据行业供需形势分析第一节大数据行业供给分析一、2015年大数据行业供给分析二、2015-2020年大数据行业供给变化趋势三、大数据行业供给特点分析第二节 2011-2015年我国大数据行业需求情况一、大数据行业需求市场二、大数据行业客户结构三、大数据行业需求的结构差异第三节大数据市场应用及需求预测一、大数据应用市场总体需求分析二、2015-2020年大数据行业领域需求量预测三、重点行业大数据产品/服务需求分析预测第六章大数据行业产业结构分析第一节大数据产业结构分析一、市场细分充分程度分析二、各细分市场领先企业排名三、各细分市场占总市场的结构比例四、领先企业的结构分析所有制结构第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析一、产业价值链条的构成二、产业链条的竞争优势与劣势分析第三节产业结构发展预测一、产业结构调整指导政策分析二、产业结构调整中消费者需求的引导因素三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位四、产业结构调整方向分析第七章我国大数据行业产业链分析第一节大数据行业产业链分析一、产业链结构分析二、主要环节的增值空间三、与上下游行业之间的关联性第二节大数据上游行业分析一、大数据产品成本构成二、2011-2015年上游行业发展现状三、2015-2020年上游行业发展趋势四、上游供给对大数据行业的影响第三节大数据下游行业分析一、大数据下游行业分布1、信息搜索服务行业2、社交网络行业3、电子商务服务行业4、电信行业5、金融行业6、零售行业二、下游需求对大数据行业的影响第八章我国大数据行业渠道分析及策略第一节大数据行业渠道分析一、渠道形式及对比1、影响产品研发的模式2、影响市场营销的模式3、影响渠道运营的模式4、影响客户服务的模式5、丰富产品提供的内容二、大客户直供销售渠道建立策略三、主要大数据企业渠道策略研究第二节大数据行业用户分析一、企业信息系统数据特征1、管理指导职能突出2、企业内部信息共享需求明显二、企业数据共享存在问题1、网络环境数据共享安全隐患2、数据缺乏标准难以共享三、实现网络环境下企业数据共享的对策1、企业数据信息安全性对策2、统一整合规范内部数据第三节大数据行业存在问题及对策分析一、我国大数据行业存在的问题及对策1、容量问题2、延迟问题3、安全问题4、成本问题5、数据的积累6、灵活性7、应用感知8、针对小用户二、我国大数据市场面临的挑战与对策第九章我国大数据行业竞争形势及策略第一节行业总体市场竞争状况分析一、大数据行业竞争结构分析1、现有企业间竞争2、潜在进入者分析3、替代品威胁分析4、供应商议价能力5、客户议价能力6、竞争结构特点总结二、大数据行业企业间竞争格局分析三、大数据行业集中度分析四、大数据行业SWOT分析1、大数据行业优势分析2、大数据行业劣势分析3、大数据行业机会分析4、大数据行业威胁分析第二节中国大数据行业竞争格局综述一、大数据行业竞争概况1、中国大数据行业竞争格局2、大数据行业未来竞争格局和特点3、大数据市场进入及竞争对手分析二、中国大数据行业竞争力分析1、我国大数据行业竞争力剖析2、我国大数据企业市场竞争的优势3、国内大数据企业竞争能力提升途径三、大数据市场竞争策略分析第十章大数据行业领先企业经营形势分析第一节江苏天泽信息产业股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第二节北京拓尔思信息技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第三节厦门市美亚柏科信息股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第四节潜能恒信能源技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析第五节北京同有飞骥科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司发展模式分析六、公司经营优劣势分析第六节上海汉得信息技术股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析第七节浙大网新科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第八节荣之联科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第九节上海天玑科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、2015-2020年发展规划第十节北京银信长远科技股份有限公司一、公司发展简介二、公司主要产品及特点三、公司研发能力分析四、公司经营状况分析五、公司经营优劣势分析六、2015-2020年发展规划第十一章 2015-2020年大数据行业投资前景第一节 2015-2020年大数据市场发展前景一、2015-2020年大数据市场发展潜力二、2015-2020年大数据市场发展前景展望三、2015-2020年大数据细分行业发展前景分析第二节 2015-2020年大数据市场发展趋势预测一、2015-2020年大数据行业发展趋势二、2015-2020年大数据市场规模预测三、2015-2020年大数据行业应用趋势预测四、2015-2020年细分市场发展趋势预测第三节 2015-2020年中国大数据行业供需预测一、2015-2020年中国大数据行业供给预测二、2015-2020年中国大数据行业需求预测三、2015-2020年中国大数据行业供需平衡预测第四节影响企业生产与经营的关键趋势一、市场整合成长趋势二、需求变化趋势及新的商业机遇预测三、企业区域市场拓展的趋势四、科研开发趋势及替代技术进展五、影响企业销售与服务方式的关键趋势第十二章 2015-2020年大数据行业投资机会与风险第一节大数据行业投融资情况一、行业资金渠道分析1、PE/VC2、上市融资3、天使投资二、固定资产投资分析三、兼并重组情况分析第二节 2015-2020年大数据行业投资机会一、产业链投资机会二、细分市场投资机会三、重点区域投资机会第三节 2015-2020年大数据行业投资风险及防范一、竞争风险分析二、市场风险分析三、管理风险分析四、投资风险分析第十三章大数据行业投资战略研究第一节大数据行业发展战略研究一、战略综合规划二、技术开发战略三、业务组合战略四、区域战略规划五、产业战略规划六、营销品牌战略七、竞争战略规划第二节大数据新产品投资战略一、大数据行业投资战略研究二、2011-2015年大数据行业投资战略三、2015-2020年大数据行业投资战略四、2015-2020年细分行业投资战略第十四章研究结论及投资建议第一节大数据行业研究结论第二节大数据应用领域研究结论及建议一、行业发展策略建议二、行业投资方向建议三、行业投资方式建议图表目录图表 1 我国大数据行业所处生命周期示意图图表 2 行业生命周期、战略及其特征图表 3 2008-2015年我国季度GDP增长率走势分析图单位：%图表 4 2010-2015年我国分产业季度GDP增长率走势分析图单位：%图表 5 2010-2015年我国工业增加值走势分析图单位：%图表 6 2010-2015年我国固定资产投资走势分析图单位：%图表 7 2013-2015年我国东、中、西部地区固定资产投资走势分析图单位：%图表 8 2011-2015年我国社会消费品零售总额走势分析图单位：亿元,%图表 9 2009-2015年我国社会消费品零售总额构成走势分析图单位：%图表 10 2009-2015年我国CPI、PPI走势分析图单位：%图表 11 2009-2015年我国企业商品价格指数走势分析图去年同期为100图表 12 2009-2015年我国月度进出口走势分析图单位：%图表 13 2014-2015年我国货币供应量走势分析图单位：亿元图表 14 2014-2015年我国存、贷款量走势分析图单位：亿元 %图表 15 2010-2015年我国人民币新增贷款量走势分析图单位：亿元图表 16 2008-2015年我国汇储备总额走势分析图单位：亿美元、%图表 17 2014年年末人口数及其构成图表 18 全国31个省级行政区的城镇化率图表 19 2009-2014年我国大数据行业市场规模及增长情况分析图表 20 2009-2014年我国大数据市场规模及增长情况图表 21 2009-2014年我国大数据行业市场规模及增长对比图表 22 大数据在智慧城市应用领域的投资结构图表 23 2014年中国大数据行业企业数量不同所有制分析图表 24 2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司主营业务构成分析图表 25 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业收入及增速统计图表 26 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业成本及增速统计图表 27 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司营业利润及增速统计图表 28 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司利润总额及增速统计图表 29 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司净利润及增速统计图表 30 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司销售费用及增速统计图表 31 2011-2015年1-6月天泽信息产业股份有限公司管理费用及增速统计图表 32 2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务构成分析图表 33 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入及增速统计图表 34 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业成本及增速统计图表 35 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司营业利润及增速统计图表 36 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司利润总额及增速统计图表 37 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司净利润及增速统计图表 38 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司销售费用及增速统计图表 39 2011-2015年1-6月北京拓尔思信息技术股份有限公司管理费用及增速统计图表 40 2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司主营业务构成分析图表 41 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业收入及增速统计图表 42 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业成本及增速统计图表 43 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司营业利润及增速统计图表 44 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司利润总额及增速统计图表 45 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司净利润及增速统计图表 46 2011-2015年1-6月厦门市美亚柏科信息股份有限公司销售费用及增速统计。

2024年两化融合经验交流会心得大力推动两化深度融合创新工业发展模式促进区域产业转型升级推动信息化与工业深度融合是党的“____”提出的明确要求。

两化深度融合在改造传统产业，推动战略性新兴产业发展，加快推动区域经济转型升级，走新型工业道路大有可为。

为做好河北省两化深度融合工作，有必要进一步深入讨论两化深度融合的内涵，在统一思想和认识的基础上，加速改造传统产业、推动产业结构转型升级和区域经济创新发展。

一、两化融合的基本知识当今信息化浪潮正席卷全球，信息技术正全面应用、渗透、融合到人类生产、生活的各个方面，深刻改变了整个社会。

本质上讲，信息化就是信息和知识的规模生产和大量消费过程。

信息化既是一个技术进步过程，又是一个社会变革过程，既改变了生产组织体系、生产方式和社会经济结构，又推动了人类从工业社会向信息社会迈进。

工业信息化是以信息技术为核心的高新技术在工业领域各要素中的应用、渗透、融合、变革和创新，引发了第三次工业革命工业信息化是以信息技术为代表的高新技术在工业基础设施、工业技术、工业产品、工业装备、工业管理、工业市场环境、1工业经济运行等各个层面应用、渗透与融合，形成全新业务形态和企业运营模式，建立新型工业体系，全面提升工业能力和工业素质的过程。

1、两化融合的目标两化融合是通过信息技术与工业领域相关要素的应用渗透、融合提升和变革创新，逐渐打造软硬一体化的工业装备，其最终目标是：构筑新型工业体系，提升我国工业的能力和整体素质，提升我国工业的竞争力。

2、两化融合是工业企业发展的迫切需求大型企业：在全球范围内优化配置资源，突破了传统车间-企业-社会-国家的界限，迫切需要两化融合构建、形成全球产业链骨干企业：需要信息化与业务融合，构建支撑业务的能力平台，提升自身的专业素质和核心能力，参与全球竞争中小企业。

需要信息化与业务的融合，形成灵活、快速响应市场的业务模式，积极参与全球制造链的竞争，为全球产业链提供配套、支撑与服务。

超融合行业分析报告超融合是一种新兴的云计算技术，具有前所未有的优势。

本文将对超融合行业进行深入的分析，探讨其定义、分类特点、产业链、发展历程、行业政策、经济、社会、技术环境、发展驱动因素、行业现状、行业痛点、行业发展建议、行业发展趋势前景、竞争格局、代表企业、产业链描述、SWOT分析、行业集中度进行介绍。

1. 定义超融合，又叫超融合架构，是指将计算、存储、网络、虚拟化技术融合在一起形成的一种新型数据中心架构。

超融合技术的本质就是将虚拟化技术用于物理资源池化，将存储和计算卸载到虚拟化的平台上，从而实现数据和应用无缝集成。

2. 分类特点超融合技术分为软件定义超融合、硬件定义超融合、混合超融合。

软件定义超融合：以软件为核心，将虚拟化技术应用于存储、网络、计算、管理方面。

软件定义超融合的主要优势在于提供更灵活的配置和大数据处理能力。

硬件定义超融合：以硬件为核心，通过集成CPU、内存、存储设备等硬件设备，实现多功能数据中心支持。

硬件定义超融合主要是为了解决存储、网络、计算设备之间的性能隔离问题。

混合超融合：将软件定义超融合和硬件定义超融合两种技术融合在一起，旨在提供更好的性能和更高的灵活性。

混合超融合的主要优势在于提供更丰富的应用场景，适用于更多的企业业务。

3. 产业链超融合行业的产业链包括硬件供应商、软件供应商、系统集成商，以及服务提供商。

硬件供应商是超融合产品的核心组成部分，包括服务器、存储、网络、备份等硬件设备；软件供应商为超融合产品的核心软件基础，主要提供超融合软件、虚拟化软件、操作系统软件等基础软件工具；系统集成商则是将硬件、软件组装起来形成超融合系统的关键角色；服务提供商是对超融合产品的维护和支持服务，包括咨询服务、实施服务、专业支持等方向。

4. 发展历程超融合技术的发展起源于2012年左右，主要替代企业从传统的IT架构向基于云计算的IT架构转型过程中的瓶颈和阻碍。

因此，超融合技术是一项革新性的技术创新。

数字经济发展空间的战略目标声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。

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一、数字经济发展空间的总体规划数字经济作为经济社会发展的新引擎，已经成为各国竞争力提升和经济增长的重要战略目标。

在数字经济发展的过程中，数字经济发展空间的总体规划是关键的一环。

（一）数字经济发展现状与趋势分析1、快速发展的数字经济近年来，全球范围内的数字经济得到了快速发展，数字技术的广泛应用使得各行各业都进入了数字化转型的时代。

数字经济已经成为全球经济增长的重要驱动力。

2、数字经济发展趋势随着科技的不断创新和数字技术的不断进步，数字经济发展呈现出以下几个趋势：a.人工智能的兴起：人工智能技术的发展将进一步推动数字经济的发展，例如智能机器人、自动驾驶、语音识别等。

b.大数据的应用：大数据技术的快速发展使得数据的获取和分析变得更加高效，成为数字经济发展的重要支撑。

C.云计算与物联网：云计算和物联网技术的普及将进一步推动数字经济的发展，实现各种设备的互联互通。

（二）数字经济发展空间的战略目标1、提升数字化基础设施建设数字经济的发展离不开良好的基础设施支持。

在数字经济发展空间的总体规划中，需要加大对数字化基础设施的投资力度，包括网络建设、数据中心建设、云计算基础设施等。

2、加强数字技术创新能力数字经济的快速发展需要持续的技术创新支持。

在数字经济发展空间的总体规划中，应当加强对数字技术的研发和创新，提升数字经济的核心竞争力。

3、培育数字经济产业集群发展数字经济需要形成一定规模的产业集群，通过集中优势资源,提升数字经济的产业链水平。

在数字经济发展空间的总体规划中，应当加强对数字经济产业集群的培育和引导，促进创新创业。

4、加强数字经济人才培养人才是数字经济发展的关键。

在数字经济发展空间的总体规划中,应当加大对数字经济人才培养的力度，包括提供相关教育培训、建立专业人才队伍等。

重庆大数据产业园到2022年，重庆市要在海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、大数据关键设备等领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业的广泛应用，将大数据产业哺育成全市经济发展的重要增长极，建成2-3个大数据产业示范园区，引进和哺育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，形成500亿元大数据产业规模，将我市建设成国内重要的大数据产业基地。

所谓的大数据产业园区，需集聚一批从事大数据存储、分析、应用、加工等信息服务企业，形成面向电子信息、装备创造、汽车摩托车、能源化工、金融服务、商贸流通、电子政务等行业提供大数据应用服务的产业会萃区。

一、大数据产业链在大数据产业链崛起的过程中，将延伸出许多新行业，产生庞大的延伸商机，而渝企则可环绕硬件、软件、服务三慷慨面掘金。

以硬件为例，当大数据产业链发展后，就需要各种传感器，例如图象传感器、温度传感器、压力传感器等，创造型企业就可以环绕传感产业做文章。

此外，交换机、路由器、机顶盒等产品的应用需求，也将给企业带来庞大的商机。

在软件开辟上，大数据产业的发展，需要有专门的公司开辟数据存储系统、数据传递系统、无线模块、数据分析软件等，这为科技型企业提供了巨大的空间。

在应用服务方面，运营商可提供各类通信服务，结算型企业可提供营销结算业务。

二、云计算产业链结构1、基础设施类：浪潮信息：公司是中国率先的计算平台与IT应用解决方案供应商，同时，也是中国最大的服务器创造商和服务器解决方案提供商。

公司提出行业云的概念，提供IaaS 解决方案，是国内的云计算龙头企业。

中兴通讯：牵头成立非正式兴趣组(Bar BOF)，在IAB & IESG 获得通过并获许成立云计算运维工作组和云计算应用兴趣组。

“电信云计算”三大核心技术：中兴通讯分布式结构化存储、中兴通讯云存储分布式文件系统、中兴通讯虚拟化技术。

公司称其“彩云”Cloud 平台正服务于多家电信客户。

当前我国数据中心产业研究报告目录一、数据中心的定义及产业链 (2)（一）数据中心的定义 (2)（二）数据中心产业链 (2)二、国家对数据中心产业发展战略要求 (3)（一）《复函》中的要求 (4)（二）《实施方案》中的要求 (5)三、数据中心市场分析 (6)（一）市场规模 (6)（二）市场结构 (7)（三）分布情况 (7)（四）竞争格局 (7)（五）产业发展 (8)四、数据中心的盈利模式 (9)（一）提供基础服务 (9)（二）提供增值服务 (10)（三）典型案例（以世纪互联为例） (11)五、发展数据中心存在的问题 (12)（一）数据中心能耗高 (12)（二）数据中心产业聚集能力差 (12)（三）供需关系尚待确定 (13)一、数据中心的定义及产业链（一）数据中心的定义数据中心IDC（Internet Data Center）即互联网数据中心是集中计算、存储数据的场所，是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施，是利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件）及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。

数据中心规模，按标准机架数量（n），可分中小型（n ＜3000）、大型（3000≤n＜10000）和超大型（n≥10000）；按《GB50147—2017数据中心设计规范》划分的使用性质、数据丢失或网络中断在经济或社会上造成的损失或影响程度，可分为A级（容错型）、B级（冗余型）和C级（基本型）；按TIA—942标准分为T1（基本型）、T2（组件冗余型）、T3（全冗余型）和T4（容错型）。

（二）数据中心产业链数据中心产业链的上中下游分别是上游基建、设备、设施和软件供应商，中游IDC服务商以及下游数据应用商。

全业务数据中心数据中台试点建设可行性研究报告目录一、内容描述 (2)1. 研究背景与意义 (3)2. 研究目的与范围 (3)3. 研究方法与数据来源 (4)二、相关理论与实践综述 (5)1. 数据中心发展趋势 (7)2. 数据中台理论框架 (8)3. 国内外企业实践案例分析 (10)三、全业务数据中心数据中台试点建设需求分析 (11)1. 企业业务现状与痛点 (12)2. 数据需求分析 (13)3. 技术需求分析 (15)4. 运营需求分析 (17)四、全业务数据中心数据中台试点建设方案设计 (18)1. 总体架构设计 (19)2. 数据处理流程设计 (21)3. 数据中心规划与布局 (22)4. 数据中台功能模块设计 (23)5. 安全与隐私保护策略 (26)五、全业务数据中心数据中台试点建设可行性分析 (27)1. 技术可行性分析 (29)2. 经济可行性分析 (30)3. 社会效益可行性分析 (32)4. 风险评估与应对措施 (33)六、试点建设实施计划与建议 (34)1. 实施步骤与时间安排 (36)2. 资源保障与配置计划 (37)3. 试点目标与预期成果 (38)4. 试点建设过程中的关键问题与解决建议 (40)七、结论与展望 (41)1. 研究结论总结 (42)2. 对未来发展的展望 (44)3. 建议与意见征集 (45)一、内容描述本报告旨在对全业务数据中心数据中台试点建设的可行性进行全面深入的研究和分析。

随着信息技术的飞速发展，企业对于数据资源的依赖程度日益增强，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。

为了更好地应对这一挑战，我们提出了在全业务数据中心建设数据中台的设想，并希望通过本次试点建设，验证其可行性和有效性，为企业的数字化转型提供有力支撑。

市场需求分析：通过调研企业对于数据资源的需求，分析全业务数据中心数据中台的市场前景和发展潜力。

技术可行性分析：评估当前信息技术的发展水平，探讨全业务数据中心数据中台所需的关键技术及其成熟度，分析技术实现的难易程度。

《数据中心建设与管理指南》前言数据中心是信息化社会的IT基础设施，作为机构信息系统的运行中心、测试中心和灾备中心，承担着机构的核心业务运营、信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份，以及确保业务连续性等重要任务。

数据中心是一个系统工程。

在多年的探索和实践的过程中，我们积累了丰富的数据中心建设和管理经验，逐步形成了完整的科学体系。

本书从数据中心的六个基本要素和数据中心全生命周期的角度出发，详细阐述了企业级数据中心从建设规划到运维管理的全过程，涉及数据中心可持续发展能力、绿色节能新技术、建设管理、运维管理、成本分析、灾难恢复与业务连续性，以及企业级数据中心的评价体系等多方面内容。

可以说，对于开展数据中心相关工作而言，本书具有较强的指导性和可操作性。

本书主要由以下10个部分组成：1.数据中心发展现状及趋势：介绍了国内外数据中心的现状和困扰，新一代数据中心的发展趋势。

2.数据中心可持续发展能力：阐述了影响数据中心可持续发展能力的基本因素，提出了数据中心全生命周期的概念，并将此概念贯穿于数据中心的设计理念之中。

3.数据中心规划：从数据中心的业务定位、规模大小和选址原则等不同的角度出发，阐述了数据中心的规划思想和通用准则。

4.数据中心的节能：讨论了数据中心的能耗分布，数据中心能耗指标，并阐述了数据中心的节能目标和节能技术方案及案例。

5.数据中心建设管理：介绍了数据中心设计管理思想，数据中心工程建设管理，同时，对数据中心建设施工方法与验收等问题进行了深入探讨和分析。

6.数据中心专业化运维：介绍了数据中心运维管理思想和数据中心运维管理框架，讨论了数据中心运维管理成熟度的评估，以及数据中心运维管理能力的提升方法。

7.数据中心成本分析：介绍了新建数据中心或改建数据中心其一次性投入的成本构成，以及数据中心全生命周期长期运营的成本分析与案例。

8.数据中心建设模式分析：介绍了数据中心建设模式选择的主要要素和数据中心建设模式的比较。

数据产业园规划设计方案一、页数据产业园规划设计方案二、目录1.页2.目录3.摘要4.背景和现状分析4.1行业发展趋势4.2地区经济状况4.3现有数据产业园问题5.项目目标5.1创新驱动发展5.2产业集聚效应5.3可持续发展战略6.方案设计7.实施策略8.预期效果9.风险评估与应对10.结论与建议三、摘要本方案旨在为即将建设的数据产业园提供全面规划设计。

通过深入分析当前数据产业的发展趋势、地区经济状况以及现有数据产业园面临的问题，明确了项目的三个核心目标：创新驱动发展、产业集聚效应和可持续发展战略。

方案详细阐述了园区的设计理念、实施策略、预期效果以及风险评估与应对措施，旨在为我国数据产业的发展提供有力支撑。

四、背景和现状分析4.1行业发展趋势随着大数据、云计算和技术的快速发展，数据产业已成为全球经济发展的新引擎。

据IDC预测，到2025年全球数据量将达到175ZB，数据产业市场规模将超过万亿美元。

数据产业园作为承载这一产业的重要载体，其规划和设计需紧跟行业发展趋势，满足未来产业发展的需求。

4.2地区经济状况4.3现有数据产业园问题当前，我国数据产业园在快速发展中也暴露出一些问题。

如部分园区规划不合理，缺乏产业特色和集聚效应；基础设施建设滞后，难以满足企业需求；园区管理和服务体系不完善，影响企业入驻意愿等。

本方案将针对这些问题，提出切实可行的规划设计方案。

五、项目目标5.1创新驱动发展通过引入国内外先进的数据处理技术和管理模式，打造具有国际竞争力的数据产业创新中心。

同时，加强与高校和科研机构的合作，推动科技成果转化，为园区企业提供持续的创新动力。

5.2产业集聚效应以数据产业为主导，吸引相关产业链上下游企业入驻，形成完整的产业生态。

通过举办行业论坛、技术研讨会等活动，促进企业间的交流与合作，实现产业集聚效应的最大化。

5.3可持续发展战略在园区规划设计中，充分考虑到环境保护和资源利用的可持续性。

采用绿色建筑标准和节能技术，减少园区运营对环境的影响。

我国AI 计算基础设施产业化发展方向放眼全球，谷歌的张量处理单元（TPU）、特斯拉的NPU、英伟达的数据流处理单元（DPU）等已在AI 算力资源方面实现进步。

截至2022年6月底，我国在用数据中心机架总规模超过590万标准机架，服务器规模约2000万台，算力总规模超过150EFlops（每秒15000京次浮点运算次数），排名全球第二。

当前，我国智能计算产业具有如下特点。

运营商积极布局智算中心端网智能芯片方面，正在加快新兴芯片企业发展和传统芯片企业转型。

端侧智能计算机芯片发展速度快，以FPGA、ASIC 芯片类型为主的新兴芯片企业主要聚焦计算机视觉、语音识别等终端推理应用，传统SoC 及多媒体芯片企业如中星微、杭州国芯等正在积极转型。

存储芯片方面，产业合作加深共同推进技术发展。

以长江存储、紫光集团的存储战略为例，通过与Cypress 公司、中国科学院微电子所技术合作，三维闪存技术不断实现突破。

AI 计算基础设施包含了计算、存储、网络硬件基础设施，以及多样化的机器学习框架、算法以及相关的工具软件等“硬、软”件两个方面， AI 计算基础设施离不开算力的支撑，本文重点剖析智算中心作为主要的 AI 计算基础设施，通信运营商该如何布局。

文章分析了我国当前智算中心布局经验，提出了通信运营商布局智算中心的意义及相关内容、举措，供通信运营商借鉴。

■李贝 王鑫 郭熹 赵慧英 程新洲 ︱ 文July ｜ 07 2023 271系统设备方面，产品、算力等AI 计算基础设施加速布局。

围绕智能计算基础设施布局，华为聚焦昇腾等生态，构建全场景多样性智能计算平台；浪潮围绕智能超算、存储和超融合一体化等算力，提供多领域全栈全场景智能解决方案。

计算技术方面，推进技术商业化。

阿里云等企业积极推进量子计算技术商业化，本源量子正式上线首个国产超导量子计算云平台。

布局智算中心的意义自2021年国家发改委等四部委提出《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确提出8地启动建设国家算力枢纽节点，实施“东数西算”工程，构建全国一体化大数据中心体系，到2023年国家信息中心发布《智能计算中心创新发展指南》智算中心的定义、技术路线等，为智算中心的发展提供了指明灯。

中国经贸导刊〇责任编辑〇唐仁敏黑龙江省大数据中心产业发展分析□牛琨杨建龙目前，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数 据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆 发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。

黑龙江省 的农业、能源、装备制造等产业肩负着维护国家“五个 安全”的重要任务，大力发展大数据中心产业既是落实 “国家大数据战略”、推动经济高质量发展的迫切需求，也是在新一轮东北振兴中培育新动能、注人新活力的 机遇所在。

一、黑龙江省发展大数据中心产业面临的形势一是从国际产业形势看，数据中心市场规模巨大。

2019年全球数据中心机架数量持续增加，存量为1773 万个，未来机架以100万个/年的速度递增。

中国现有 存量机架约250万个，占比全球14%,数据中心机架数(三)完善计税依据，扩大从价计征范围现行资源税的计税依据为应税产品的销售额或者 销售数量（自用产品不包括在内），但是自然资源的开 采使用，都会对资源造成消耗和对环境的破坏,尤其是 不可再生资源。

因此应将资源税的计税依据由按销售 量和自用数量征税改为按实际开采或生产的数量征 税，以促进资源进行合理有效开发利用,约束企业珍惜 与节约国家资源，杜绝过度开采和开采中的浪费。

从价 计征的计税方式，建立了税收与资源价格波动直接挂 钩的联动机制，体现了财税政策对经济周期的反向调 节作用。

对目前仍采用从量计征的资源税税目应积极 探索采用从价计征，对《资源税税目税率幅度表》中未 列举名称的其他非金属矿产品从量计征模式改革为从 价计征模式，在不增加企业总体税负水平的基础上，以充分发挥资源税的调节作用，实现绿色税收体系筹集量规模未来会快速提升。

同时2019年中国数据中心人 均功率5W，是发达国家（新加坡63W、美国31W)的 1/10—1/6,数字化程度总体较低。

预测2024年全球数 据中心市场规模将达到千亿美元。

二是从国内产业布局看，大数据中心正向二三线城市转移(由于一、二线城市资源紧缺，发达地区相继 出台的发展限制政策，对于数据中心建设提出了更高 要求，也极大限制了数据中心在发达地区的发展，导致 数据中心产业外溢趋势明显，新建数据中心，尤其是大 型、超大型数据中心逐渐向北上广深周边及中西部地 区转移，为黑龙江省大数据中心产业发展带来机遇。

“2017年国务院出台了信息化的部署，中央网信办对新型城市的标准、试点、规定都做了试点。

大数据产业上升到国家战略的层面，从行业应用趋势来讲政府如何改善民生，提高效率，各地都在试点新型智慧城市的建设，包括智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧教育等。

从行业发展层面来看，信息化已经从过去的支撑系统，成为企业的核心竞争力，预计到2025年全球会产生1000亿的联接，其中跟70亿人口相关的连接占不到10%，也就是50%多的联接是发生在人与物，物与物之间，即新一代物联网的概念。

数据中心建设业务为上述大数据产业提供了卓越的平台处理能力、存储能力、云计算能力和移动通信服务能力，能够有效集聚上下游企业，形成“互联网+”类型企业的集聚效应，整合上下游产业链，为城市及企业发展注入强劲动力。

政企数据中心业务的发展CONTENT1公司情况简要介绍2IDC 系统认知了解3IDC集成服务能力4集成案例&合作厂家IDC系统认知l互联网数据中心（ Internet Data Center）是伴随着互联网不断发展的需求而迅速发展起来的，是为云计算、大数据、物联网技术应用而建立的电信级专业机房环境平台。

它为政企行业客户提供大规模、高质量、安全可靠的专业化数据集成服务，以及其它电子商务增值管理服务。

l IDC的机房基础设施建设集建筑、结构、电气、暖通空调、给排水、消防、网络、智能化等多个专业技术于一体，具有“良好的安全性能，可靠且不间断”的特点，目前全球的政企行业客户IDC业务正以40%的增长速率发展。

等级类别Tier I基本Tier II冗余单元Tier III可并行维护Tier IV容错可用性99.671%99.749%99.982%99.995%每年IT 服务中断时间28.8小时22.0小时 1.6小时0.4小时建筑类型租用租用自建自建线路冗余N N+11主＋1备双主面积功率(w/ft*2)20~3040~50100+150+多运营商线路否否是是主干线缆冗余否否是是水平配线冗余否否否可选供电线路1路1路1主＋1备2路热备UPS冗余N N+1冗余N+1冗余2N冗余……PUE（Power Usage Effectiveness）是一个衡量数据中心全年耗能情况的指标。

大数据开发工具行业市场深度分析及发展规划咨询一、营销调研的含义和作用（一）市场营销调研的含义市场营销调研就是运用科学的方法，有目的、有计划地收集、整理和分析研究有关市场营销方面的信息，获得符合客观事物发展规律的见解，提出解决问题的建议，供营销管理人员了解营销环境，发现机会与问题，从而作为市场预测和营销决策的依据。

菲利普•科特勒认为：营销调研是通过信息将消费者、顾客和大众与营销人员相互连接的过程。

（二）市场营销调研的作用市场营销调研是企业营销活动的出发点，其作用十分重要。

1、有利于制定科学的营销规划。

营销调研可以帮助营销者评估市场潜力和市场份额，根据市场需求及其变化、市场规模和竞争格局、消费者意见与购买行为以及营销环境的基本特征，从而科学地制定和调整企业营销规划。

2、有利于优化营销组合企业根据营销调研的结果，度量定价、产品、分销和促销行为的效果，分析研究产品的生命周期，开发新产品，制定产品生命周期各阶段的营销策略组合。

如根据消费者对现有产品的接受程度，以及对产品及包装的偏好，改进现有产品，开发新用途，研究新产品的创意、开发和设计；测量消费者对产品价格变动的反应，分析竞争者的价格策略，确定合适的定价；综合运用各种营销手段，加强促销活动、广告宣传和售后服务，增进产品知名度和顾客满意度；尽量减少不必要的中间环节，节约储运费用，降低销售成本，提高竞争力。

3、有利于开拓新的市场二、通过市场调研，企业可发现消费者尚未满足的需求，测量市场上现有产品及营销策略满足消费者需求的程度，从而不断开拓新的市场。

营销环境的变化，往往会影响和改变消费者的购买动机和购买行为，给企业带来新的机会和挑战，企业可据以确定和调整发展方向。

国内大数据市场发展情况中国大数据市场在过去五年间经历快速增长，整体市场规模增长速度快于全球整体市场。

2019年，中国大数据市场规模达到627亿元, 2015-2019年复合增长率达到31. 9%o其中，大数据硬件为市场主要的收入来源，2019年大数据市场硬件收入达到247亿元。