几个函数的分析与探讨
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三角函数的变化规律与分析三角函数是数学中重要的函数之一,由正弦函数(sine)、余弦函数(cosine)和正切函数(tangent)组成。
它们在解决几何、物理、工程等领域的问题中起着重要作用。
本文将对三角函数的变化规律进行分析与探讨。
一、正弦函数(sine)的变化规律正弦函数是一个周期为2π的周期函数,其图像在区间[0, 2π]内的变化特点如下:1. 函数值范围:正弦函数的值域为[-1, 1],即在[0, 2π]内,正弦函数的取值范围在-1至1之间。
2. 对称性:正弦函数关于y轴对称,即f(x) = -f(-x)。
3. 奇函数性质:正弦函数满足f(-x) = -f(x),即它关于原点对称。
4. 周期性:正弦函数的周期为2π,即f(x+2π) = f(x)。
5. 最值点:正弦函数在区间[0, 2π]内最大值1出现在x = π/2,最小值-1出现在x = 3π/2。
二、余弦函数(cosine)的变化规律余弦函数也是一个周期为2π的周期函数,其图像在区间[0, 2π]内的变化特点如下:1. 函数值范围:余弦函数的值域为[-1, 1],即在[0, 2π]内,余弦函数的取值范围在-1至1之间。
2. 对称性:余弦函数关于y轴对称,即f(x) = f(-x)。
3. 偶函数性质:余弦函数满足f(-x) = f(x),即它关于y轴对称。
4. 周期性:余弦函数的周期为2π,即f(x+2π) = f(x)。
5. 最值点:余弦函数在区间[0, 2π]内最大值1出现在x = 0,最小值-1出现在x = π。
三、正切函数(tangent)的变化规律正切函数是无周期的函数,其图像在区间[-π/2, π/2]内的变化特点如下:1. 函数值范围:正切函数的值域是实数集,即在[-π/2, π/2]内,正切函数可以取任意实数值。
2. 奇函数性质:正切函数满足f(-x) = -f(x),即它关于原点对称。
3. 不连续点:正切函数在x = π/2和x = -π/2时不连续,形成垂直渐近线。
EXCEL中的文本函数文本处理与分析在Excel这个强大的电子表格工具中,文本函数是我们处理和分析数据时经常会用到的重要工具。
通过灵活运用各种文本函数,我们可以高效地进行文本处理和分析工作。
接下来,让我们一起深入探讨在Excel中的文本函数的应用,以及如何利用这些函数来进行文本处理与分析。
文本函数简介文本函数是Excel中一类专门用于处理文本数据的函数,通过这些函数可以对文本数据进行格式化、提取、合并等操作,极大地提升了我们在Excel中处理文本数据的效率。
以下是一些常用的文本函数:LEFT函数:用于从文本字符串的左侧提取指定长度的字符。
RIGHT函数:用于从文本字符串的右侧提取指定长度的字符。
LEN函数:用于计算文本字符串的长度。
CONCATENATE函数:用于将多个文本字符串合并为一个字符串。
FIND函数:用于在一个文本字符串中查找另一个字符串,并返回其位置。
文本处理与分析技巧除了单独使用文本函数外,结合各种文本函数的组合使用可以实现更复杂的文本处理与分析任务。
以下是一些文本处理与分析的技巧:提取关键信息:使用LEFT、RIGHT、MID等函数结合FIND函数可以快速提取文本字符串中的关键信息,如电话号码、日期等。
文本拆分:通过文本函数的组合可以实现对文本字符串的拆分,将一个单元格中的内容按照特定规则分割成多个部分。
文本替换:使用SUBSTITUTE函数可以对文本字符串中特定的文本进行替换,实现批量替换操作。
文本格式化:利用文本函数可以对文本数据进行格式化,如日期格式转换、金额格式设置等。
通过熟练掌握Excel中的文本函数以及相关的文本处理与分析技巧,可以让我们在处理文本数据时更加得心应手。
文本函数的灵活运用不仅可以提升工作效率,还可以帮助我们更好地理解和分析数据。
希望以上内容对你有所帮助,让你在Excel中的文本处理与分析工作中游刃有余。
二次函数的增减性与像分析二次函数是高中数学课程中的一大重点内容,它的形式可以表示为f(x) = ax^2 + bx + c。
其中a、b、c为常数,a不等于零。
在本文中,我们将探讨二次函数的增减性质以及对应的像的分析方法。
一、二次函数的增减性要了解二次函数的增减性,我们首先需要知道二次函数图像的一些基本特征。
通过观察二次函数的图像,我们可以发现:1. 当a>0时,二次函数的图像开口朝上,形状如一个“U”。
这时,函数的值随着自变量的增加而增加,即函数单调递增。
2. 当a<0时,二次函数的图像开口朝下,形状如一个“∩”。
这时,函数的值随着自变量的增加而减小,即函数单调递减。
简而言之,二次函数的增减性与其开口方向相关,开口朝上时函数单调递增,开口朝下时函数单调递减。
二、像分析要进行像的分析,我们需要考虑二次函数的定义域、值域、顶点以及对称轴等要素。
下面,我们将逐一介绍这些概念及其分析方法。
1. 定义域对于任意二次函数f(x) = ax^2 + bx + c,它的定义域通常为全体实数集合R,即所有实数都可以作为自变量x的取值。
2. 值域二次函数的值域可以通过求解极值来确定。
对于开口朝上的二次函数,它的值域是大于或等于顶点纵坐标的所有实数;对于开口朝下的二次函数,它的值域是小于或等于顶点纵坐标的所有实数。
3. 顶点和对称轴二次函数图像的顶点可以通过求解二次函数的导数为零来确定。
使用求导法可以得出:顶点的横坐标为-x = -b/2a,纵坐标为f(-b/2a)。
注意,这里的横坐标取反是因为对称轴在y轴左侧。
对称轴是垂直于x轴的一条直线,过顶点,并且将图像分为两个相等的部分。
对称轴的方程为x = -b/2a。
通过计算顶点和求解对称轴的方法,我们可以更好地理解二次函数的形状和位置。
4. 过x轴的情况为了确定二次函数与x轴的交点(即零点),我们需要解二次方程ax^2 + bx + c = 0。
通过求解这个方程,我们可以找到函数与x轴相交的点,即函数的零点或根。
三角函数的复数形式解析与应用在数学中,三角函数是研究角度与三角比例之间关系的重要工具。
除了在实数域内的应用之外,三角函数还可以通过复数形式进行分析和计算。
本文将探讨三角函数的复数形式解析与应用,以及其在实际问题中的运用。
一、三角函数的复数形式三角函数包括正弦函数(sin)、余弦函数(cos)、正切函数(tan)等。
在实数域内,这些函数的值域通常是在[-1, 1]之间。
然而,在复数域内,三角函数可以通过欧拉公式进行表示,如下所示:e^ix = cos(x) + i*sin(x)其中,e表示自然对数的底数(约等于2.718),i表示虚数单位。
根据欧拉公式,我们可以将三角函数转化为复数形式,从而方便进行分析和计算。
二、解析复数形式的三角函数1. 正弦函数根据欧拉公式,正弦函数的复数形式为:sin(x) = (e^(ix) - e^(-ix)) / (2i)通过这个表达式,我们可以求解正弦函数在复数域内的值。
2. 余弦函数根据欧拉公式,余弦函数的复数形式为:cos(x) = (e^(ix) + e^(-ix)) / 2通过这个表达式,我们可以求解余弦函数在复数域内的值。
3. 正切函数根据正弦函数和余弦函数的定义,我们可以得到正切函数的复数形式:tan(x) = sin(x) / cos(x)通过这个表达式,我们可以求解正切函数在复数域内的值。
通过解析三角函数的复数形式,我们可以在复数域内进行更加灵活和广泛的分析和计算。
接下来,我们将探讨三角函数复数形式的应用。
三、三角函数复数形式的应用1. 信号处理三角函数的复数形式在信号处理中有广泛的应用。
例如,通过对信号的频谱进行分析,可以将信号分解为不同频率的正弦波和余弦波的叠加。
这种分析可以使用复数形式的三角函数来表示信号的频率成分,从而方便进行频谱分析和滤波处理。
2. 电路分析在电路分析中,三角函数的复数形式可以方便地表示交流电信号。
通过将电压和电流表示为复数形式,我们可以使用欧姆定律和基尔霍夫定律等电路分析方法进行计算。
三角函数与导数的关系解析与应用在数学中,三角函数是研究三角形及其内部角度的一种重要工具。
与之相对应的导数是研究函数的变化率以及曲线的切线方程的重要概念。
本文将探讨三角函数与导数之间的关系,并介绍一些相关的应用。
一、三角函数的定义三角函数包括正弦函数(sine)、余弦函数(cosine)、正切函数(tangent)等。
以角度为自变量,取值范围在0到360度之间。
它们的定义如下:1. 正弦函数:由一个直角三角形的对边长度除以斜边长度得到。
2. 余弦函数:由一个直角三角形的邻边长度除以斜边长度得到。
3. 正切函数:由一个直角三角形的对边长度除以邻边长度得到。
二、三角函数的导数三角函数的导数是指对三角函数进行微分运算得到的结果。
通过求导可以得到三角函数在不同点上的斜率,进而研究其变化规律。
具体来说:1. 正弦函数的导数:cos(x),即正弦函数的导数等于其对应的余弦函数。
2. 余弦函数的导数:-sin(x),即余弦函数的导数等于其对应的负正弦函数。
3. 正切函数的导数:sec^2(x),即正切函数的导数等于其对应的余割函数的平方。
在求导过程中,我们可以利用基本的导数公式和三角恒等式来简化计算。
三、三角函数与导数的关系三角函数与导数之间有一些重要的关系存在。
这些关系在数学和物理等领域中有着广泛的应用。
1. 函数的最大值与最小值:通过求导得到函数的导函数,可以找出函数的极值点。
在三角函数中,最大值和最小值可以通过导数为零的点来确定,例如在正弦函数中,最大值和最小值都是在导数等于零的点上取得。
2. 驻点与拐点:驻点是函数的导数为零的点,拐点是函数的导数发生变化的点。
在三角函数中,通过求导可以确定驻点和拐点的位置,这对于研究函数的变化趋势和曲线的形状非常重要。
3. 同一函数的不同变化情况:以正弦函数为例,当自变量增加时,正弦函数在0到90度之间逐渐增加;而在90到180度之间,正弦函数逐渐减小。
这种变化规律可以通过导数来解释,导数的正负与函数的递增和递减有关。
分布函数与概率密度函数分析:概率分布的数学描述概率分布是概率论中的一个重要概念,用于描述随机变量的可能取值及其对应的概率。
在概率论中,有两种常用的概率分布函数,即分布函数和概率密度函数。
本文将分别对这两种函数进行详细的分析,探讨它们对概率分布的数学描述。
一、分布函数分布函数,又称分布累积函数,是描述随机变量的取值小于或等于给定值的概率。
它通常用字母F(x)表示。
对于随机变量X,其分布函数F(x)的数学定义为:F(x) = P(X ≤ x)其中P表示概率,X ≤ x表示随机变量X的取值小于或等于x。
分布函数是一个非递减的右连续函数。
通过分布函数,可以得到随机变量X在某个取值x处的概率。
具体而言,对于一个连续型随机变量X,其概率密度函数f(x)是分布函数F(x)的导数。
而对于一个离散型随机变量X,其概率质量函数p(x)是分布函数F(x)的跳跃点的高度。
二、概率密度函数概率密度函数,简称密度函数,是用来描述连续型随机变量的概率分布的函数。
通常用字母f(x)表示。
对于随机变量X,其概率密度函数f(x)的数学定义为:f(x) = dF(x)/dx其中dF(x)表示F(x)的微分,dx表示x的微分。
概率密度函数具有以下性质:1. f(x) ≥ 0,即概率密度函数非负;2. ∫f(x)dx = 1,即概率密度函数的总面积为1;3. 在一段区间[a, b]上的概率可以通过计算f(x)在该区间上的积分得到。
通过概率密度函数,可以计算连续型随机变量在某个区间内的概率。
具体而言,连续型随机变量X在区间[a, b]上的概率可以表示为:P(a ≤ X ≤ b) = ∫[a, b]f(x)dx三、分布函数与概率密度函数的关系对于连续型随机变量X,其分布函数F(x)与概率密度函数f(x)之间存在如下关系:F(x) = ∫[−∞, x]f(t)dt即分布函数F(x)是概率密度函数f(x)的积分。
反之,如果已知一个连续型随机变量X的分布函数F(x),可以通过对F(x)求导来得到概率密度函数f(x)。
指数函数与对数函数的泛函分析与最优化理论指数函数与对数函数在泛函分析与最优化理论中扮演着重要角色。
它们的特性和性质对于优化问题的求解和函数逼近都有着重要作用。
本文将探讨指数函数和对数函数在泛函分析与最优化理论中的应用和相互关系。
一、指数函数的泛函分析指数函数是由自然常数e为底的幂次方函数,其定义为:f(x) = e^x在泛函分析中,指数函数常用于描述指数增长的过程。
例如,在描述人口增长、物质衰减等问题时,常使用指数函数。
指数函数在泛函分析中的一个重要应用是在指数衰减的函数空间上的作用。
指数衰减函数空间是一类具有指数衰减性质的函数构成的空间。
该空间在信号处理、傅里叶分析等领域中有广泛应用。
指数函数的快速衰减特性使得它在函数逼近和信号处理中的求解具有很大的优势。
另外,指数函数还在描述概率分布函数中起到关键作用。
例如,正态分布的概率密度函数中就包含有指数函数的形式。
二、对数函数的泛函分析对数函数是指以常数e为底的对数运算的函数,其定义为:f(x) = log_e(x)对数函数在泛函分析中的一个重要应用是在描述洛伦兹空间中的优化问题。
洛伦兹空间是一类具有特定性质的函数空间,常用于描述约束条件下的优化问题。
对数函数的特性使得它能够很好地描述洛伦兹空间中的问题,并且在优化算法中有广泛应用。
对数函数还常用于描述复杂度和收敛性分析。
例如,在算法复杂度的分析中,经常会使用对数函数来描述算法执行时间与问题规模的关系;在数值方法的收敛性分析中,对数函数也常被用来描述算法的收敛速度。
三、指数函数与对数函数的最优化理论指数函数和对数函数在最优化理论中有着密切的关系。
最优化理论研究的是如何找到函数的最大值或最小值,而指数函数和对数函数正好可以描述这种最优化过程。
例如,在经济学和金融学中,指数函数和对数函数常常用于描述经济增长和利润增长的过程。
通过对指数函数和对数函数的最优化分析,可以确定最优的经济增长模型和投资策略。
此外,在机器学习和统计学中,指数函数和对数函数也广泛应用于最优化问题的求解。
几个条件的函数在数学中,函数是一种特殊的关系,它将每个输入值(自变量)映射到唯一的输出值(因变量)。
在实际应用中,我们常常会遇到一些特殊的函数,它们有着特定的条件或者限制。
本文将探讨一些常见的具有条件的函数,并分析它们的性质和特点。
一、绝对值函数绝对值函数是一种常见的条件函数,它的定义域是实数集,其函数表达式为f(x) = |x|。
该函数表示了x到原点的距离,无论x是正数还是负数,函数的值都是非负的。
绝对值函数在数学和物理中都有着重要的应用,例如在距离、速度、加速度等概念中都会涉及到绝对值函数的运算。
二、阶梯函数阶梯函数是一种在实数集上以间隔为界限的函数,它的函数值在不同的区间有着不同的取值。
例如单位阶梯函数是一个常数函数,其取值为1或0,表示函数在某个特定的点上有跳跃性的变化。
阶梯函数在信号处理和控制系统中有着广泛的应用,例如在数字信号处理中常用的单位阶梯函数就是一个典型的阶梯函数。
三、周期函数周期函数是一类具有周期性的函数,它在一个固定的区间内具有重复的性质。
常见的周期函数有正弦函数和余弦函数,它们的周期为2π。
周期函数在信号处理、声学和光学等领域都有着重要的应用,例如在音乐中就会用到正弦函数来描述声音的频率和音调。
四、分段函数分段函数是由多个分段组成的复合函数,每个分段都有着特定的定义域和函数表达式。
分段函数在数学建模和优化问题中常常会被使用,例如在线性规划和最优化算法中就会用到分段函数来描述不同区间的约束条件。
分段函数的求导和积分都需要考虑到不同分段之间的连续性和可导性。
五、指数函数指数函数是以一个固定的底数为底的函数,其自变量是指数。
指数函数在增长和衰减过程中有着指数性质,其函数值随着指数的增长或减小呈指数级别的变化。
指数函数在经济学和生物学中有着广泛的应用,例如在人口增长模型和利息计算中都会用到指数函数来描述复利和增长趋势。
总结在数学和实际应用中,我们会遇到各种各样具有特定条件和性质的函数。
双曲函数shx和chx-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分:双曲函数shx和chx是数学中常见的两个双曲函数,它们在数学分析、物理学、工程学等领域都有广泛的应用。
shx和chx函数分别代表双曲正弦函数和双曲余弦函数,在数学上具有类似于正弦函数和余弦函数的性质,但又有着独特的特点和应用价值。
本文将通过对shx和chx函数的介绍和比较,探讨它们在实际应用中的价值和意义。
同时,我们也将展望未来对shx和chx函数研究的方向,以期能够更深入地理解和利用这两个双曲函数。
通过本文的阐述,读者将能够更全面地认识和理解shx和chx函数,并掌握它们在数学和其他学科中的重要作用。
文章结构部分应包括对整篇文章的章节安排和内容概述。
在这一部分,我们将简要介绍文章各个章节的主要内容和论述逻辑,以及各章节之间的衔接关系。
编写如下内容:"1.2 文章结构:本文将主要分为引言、正文和结论三大部分。
在引言部分,我们将对双曲函数shx和chx进行概述,介绍文章结构和写作目的。
正文部分将着重讨论shx和chx函数的定义、性质和具体应用,从而探讨它们的优劣势以及可能的发展方向。
最后,在结论部分,我们将通过对shx和chx函数的总结,分析它们在实际应用中的价值,并展望未来的研究方向。
整篇文章将围绕着双曲函数shx和chx展开详细的讨论,旨在为读者提供全面、清晰的认识和理解。
"1.3 目的:本文的主要目的是探讨和比较双曲函数shx和chx的性质、特点和应用。
通过深入分析这两个函数的定义、图像以及与传统三角函数的关系,我们希望读者能更好地理解双曲函数在数学和科学领域的重要性和应用价值。
同时,我们也将讨论shx和chx函数在实际问题中的具体应用,探讨其在工程、物理、经济等领域的实际意义。
通过本文的研究,我们希望为读者提供对双曲函数shx和chx更详细和全面的认识,启发读者对数学问题的新思考和探索。
2.正文2.1 shx函数:shx函数是双曲正弦函数,表示为shx(x)= (e^x - e^(-x))/2。
函数的性质与变化规律分析函数是数学中的重要概念,它描述了数值之间的关系。
在数学和实际问题中,我们经常需要分析函数的性质和变化规律。
本文将从不同角度探讨函数的性质与变化规律,并给出一些实际应用的例子。
一、函数的性质函数的性质包括定义域、值域、奇偶性、单调性等。
定义域是指函数可以取值的范围,而值域是函数的所有可能输出值的集合。
例如,对于函数f(x) = √x,定义域为非负实数集,值域为非负实数集。
奇偶性是指函数在某一对称轴上是否对称。
例如,对于函数f(x) = x^2,它是关于y轴对称的,因此是偶函数。
单调性是指函数在定义域上的增减性质。
例如,对于函数f(x) = x^2,它在定义域上是递增的。
函数的性质对于我们理解函数的特点和行为非常重要。
通过分析函数的性质,我们可以推导出一些重要的结论,进而解决问题。
二、函数的变化规律函数的变化规律是指函数随着自变量的变化而产生的变化趋势。
函数的变化规律可以通过函数的图像来观察和分析。
例如,对于函数f(x) = x^2,当x从负无穷变化到正无穷时,函数的值逐渐增大,并且增长速度越来越快。
这种变化规律可以通过函数的图像清晰地展示出来。
函数的变化规律可以用导数来描述。
导数表示函数在某一点处的变化率,即函数曲线在该点的切线斜率。
通过求导,我们可以得到函数的增减性和极值点等重要信息。
例如,对于函数f(x) = x^2,它的导数f'(x) = 2x,表示函数在任意一点处的变化率。
当x>0时,f'(x) > 0,说明函数在该区间上递增;当x<0时,f'(x) < 0,说明函数在该区间上递减。
而当x=0时,f'(x) = 0,说明函数在该点处取得极小值。
函数的变化规律是我们研究函数行为的关键。
通过分析函数的变化规律,我们可以预测函数的未来行为,以及解决实际问题中与函数有关的各种情况。
三、函数的实际应用函数的性质和变化规律在实际问题中有广泛的应用。
多元函数与偏导数相关问题的分析与探讨【多元函数与偏导数相关问题的分析与探讨】在数学分析中,多元函数与偏导数是一种重要的研究领域。
多元函数指的是具有多个自变量的函数,而偏导数是多元函数对某一自变量的导数。
本文将从多元函数的概念、偏导数的定义与特性、偏导数的应用以及偏导数的几何意义等方面进行分析与探讨。
1. 多元函数的概念多元函数是指具有多个自变量的函数,常用符号表示为f(x1, x2, ..., xn)。
多元函数的定义域为自变量的取值范围。
与一元函数不同,多元函数可以在多个变量的维度上进行变化,因此其研究相对复杂。
2. 偏导数的定义与特性偏导数是多元函数对某一自变量的导数。
对于多元函数f(x1, x2, ..., xn),关于变量xi的偏导数表示为∂f/∂xi。
偏导数的定义为在其他变量保持不变的情况下,对该变量求导。
偏导数具有以下特性:- 可导性:如果多元函数在某一点的偏导数存在且连续,那么该点是可导的;- 混合偏导数:对于具有连续的偏导数的多元函数,偏导数的求导次序可以调换,即混合偏导数相等;- 逐次求导:对于连续的多元函数,可以逐次求导,得到高阶偏导数。
3. 偏导数的应用偏导数在实际问题中有广泛的应用,尤其在物理学、经济学和工程学领域中。
一些常见的应用包括:- 最优化问题:通过对多元函数的偏导数进行求解,可以确定函数的驻点和最值点;- 偏导数方程:在求解偏导数方程时,可以利用偏导数的定义和特性进行变量的解耦和求解;- 偏导数的增减性:通过偏导数的正负判断函数的单调性,进而对函数的趋势和性质进行分析。
4. 偏导数的几何意义偏导数在几何上具有重要的意义。
对于多元函数而言,偏导数表示了在某一点上函数在各个坐标轴方向上的变化率。
通过偏导数可以判断函数表面在某一方向上的陡峭程度、曲率和凸凹性等。
特别地,对于二元函数而言,偏导数可以表示函数曲面在x和y方向上的切线斜率。
例如,当偏导数∂f/∂x和∂f/∂y都为零时,该点可能是函数的驻点或者函数曲面的拐点。
函数的图像与性质分析函数是数学中的重要概念,它描述了两个数集之间的关系。
在数学中,我们经常需要通过函数的图像来分析函数的性质。
本文将探讨函数的图像与性质分析的方法和技巧。
一、函数的图像分析函数的图像是函数在坐标系中的几何表示。
通过观察函数的图像,我们可以获得函数的一些基本性质。
1. 函数的定义域和值域函数的定义域是指函数的自变量的取值范围,值域是指函数的因变量的取值范围。
通过观察函数的图像,我们可以确定函数的定义域和值域。
例如,对于函数y = x^2,我们可以看到函数的图像是一个开口向上的抛物线,从图像上可以看出函数的定义域是实数集,值域是非负实数集。
2. 函数的奇偶性函数的奇偶性是指函数在坐标系中的对称性。
通过观察函数的图像,我们可以判断函数的奇偶性。
对于函数y = sin(x),我们可以看到函数的图像关于原点对称,即函数关于原点是奇函数。
3. 函数的单调性函数的单调性是指函数在定义域内的增减性。
通过观察函数的图像,我们可以判断函数的单调性。
例如,对于函数y = 2x + 1,我们可以看到函数的图像是一条斜率为正的直线,说明函数在整个定义域内都是递增的。
二、函数的性质分析函数的性质是指函数在数学上的一些特点和规律。
通过分析函数的性质,我们可以更深入地了解函数的行为。
1. 函数的极值点函数的极值点是指函数在定义域内取得最大值或最小值的点。
通过求函数的导数,我们可以找到函数的极值点。
例如,对于函数y = x^2,我们可以求出函数的导数为y' = 2x,然后令导数等于0,解得x = 0。
所以函数的极值点是(0, 0)。
2. 函数的拐点函数的拐点是指函数曲线由凹变凸或由凸变凹的点。
通过求函数的二阶导数,我们可以找到函数的拐点。
例如,对于函数y = x^3,我们可以求出函数的二阶导数为y'' = 6x,然后令二阶导数等于0,解得x = 0。
所以函数的拐点是(0, 0)。
3. 函数的周期性函数的周期性是指函数在一定范围内具有重复的规律性。
高三数学学习中的数学探索与发现数学作为一门智力运用和逻辑推理的学科,对于高三学生来说,既是一种挑战,也是一种机遇。
在数学学习的过程中,学生有机会去探索和发现数学的奥秘,不断提升解题的能力和思维的灵活性。
本文将通过几个重要的数学领域,探讨高三数学学习中的数学探索与发现。
一、函数与方程函数与方程是高中数学的基础,也是高考数学中的重点。
在高三数学学习中,学生将进一步深入理解函数与方程的概念和性质,探索它们之间的联系。
通过解析几何和代数运算的结合,学生可发现函数与方程在实际问题中的应用。
例如,通过解线性方程组的方法,可以解决出行问题中的距离、速度和时间的关系;利用函数的性质,可以描述物体的运动轨迹等。
在学习过程中,学生还会通过解题的过程,发现不同函数类型的特点和变化规律,培养对函数与方程的理解和灵活运用能力。
二、概率与统计概率与统计是实际生活中广泛应用的数学领域。
高三学生在学习概率与统计时,将体会到它的实用性和普适性。
通过分析样本调查、统计数据和现象,学生可以探索概率与统计的规律。
例如,在推断统计问题中,学生可以设计合理的实验方案,积极收集和整理数据,通过统计方法分析数据得出结论。
在解决实际问题时,学生还会遇到复杂统计模型,需要灵活运用概率与统计的知识和技巧。
通过解题实践,学生可以深入理解概率与统计的意义和应用,提升思维的严密性和创新性。
三、数列与数学归纳法数列与数学归纳法是高三数学中的重要内容,也是数学探索的重要途径。
通过研究数列的性质和数学归纳法的运用,学生能够探讨数学中的一些规律和结论。
在数学学习中,学生会遇到各种数列类型,如等差数列、等比数列等,通过观察数列的图形、规律和通项公式,学生可以推测和证明数列的特性。
同时,数学归纳法也是数学证明的重要方法,学生需要通过数学归纳法的推理过程,证明各种数列的性质和结论。
数列与数学归纳法的学习,培养了学生的逻辑思维和证明能力,提升了他们的数学综合素养。
四、解析几何解析几何在高三数学中占有重要地位,是数学学习的重点和难点。
分析函数的奇偶性与周期性的分析方法函数的奇偶性与周期性是数学中的重要概念,对于分析函数的性质和实际问题的解决具有重要意义。
本文将介绍分析函数奇偶性与周期性的方法与技巧,并探讨如何利用这些方法来解决一些实际问题。
首先,让我们来讨论函数的奇偶性。
一个函数被称为奇函数,如果对于任意实数x,有f(-x)=-f(x)成立;一个函数被称为偶函数,如果对于任意实数x,有f(-x)=f(x)成立。
根据这一定义,我们可以得到以下结论:1. 如果一个函数是奇函数,那么如果在定义域内存在一个数a,使得f(a)=0,那么函数在关于原点的中心对称轴上具有零点。
这是因为f(-a)=-f(a)=0。
2. 如果一个函数是偶函数,那么如果在定义域内存在一个数a,使得f(a)=0,那么函数在关于y轴的中心对称轴上具有零点。
这是因为f(-a)=f(a)=0。
通过判断函数的奇偶性,我们可以更好地了解函数的性质。
例如,如果一个函数是奇函数,那么在计算积分时可以利用对称性简化计算。
此外,如果我们知道一个函数是奇函数,并且已知函数在某一点的取值,那么我们可以根据奇函数的性质推导出其在其他点的取值。
接下来,我们来讨论函数的周期性。
一个函数被称为周期函数,如果存在一个正数T,使得对于任意实数x,有f(x+T)=f(x)成立。
在分析函数的周期性时,我们可以采取以下方法:1. 如果一个函数的图像在x轴上以T为周期重复出现,那么该函数是周期函数,并且T是其最小正周期。
根据这一性质,我们可以通过观察函数的图像来判断其是否具有周期性。
2. 如果一个函数满足f(x+T)=f(x),那么对于任意整数n,也有f(x+nT)=f(x)成立。
这是因为当n为正整数时,f(x+nT)=f((x+T)+(n-1)T)=f(x+T)=f(x),同理可证当n为负整数时也成立。
根据这一性质,我们可以通过将函数的自变量进行平移来判断其是否具有周期性。
利用函数的周期性,我们可以更好地理解函数的行为。
二次函数的规律与趋势分析二次函数是代数学中重要的一种函数类型,具有许多规律和趋势。
本文将通过分析二次函数的特征和图像,深入探讨其规律与趋势。
一、二次函数的基本形式与性质二次函数的基本形式为:y = ax^2 + bx + c,其中a、b、c为实数且a ≠ 0。
二次函数呈现的图像通常是一个开口朝上或朝下的抛物线。
1. 开口向上与开口向下当a > 0时,抛物线开口朝上;当a < 0时,抛物线开口朝下。
这是二次函数的基本性质之一。
2. 对称轴与顶点二次函数的对称轴是通过抛物线的顶点,并且与y轴垂直。
对称轴的方程为x = -b/2a。
顶点的坐标为(-b/2a, f(-b/2a))。
3. 判别式判别式Δ = b^2 - 4ac 是判断二次函数有几个实数根的依据。
当Δ > 0时,函数有两个不相等的实数根;当Δ = 0时,函数有两个相等的实数根;当Δ < 0时,函数没有实数根。
二、二次函数的图像与规律1. 开口向上的二次函数对于开口向上的二次函数,随着x的增大或减小,y值逐渐增加,图像呈现出向上凸起的形状。
当a > 1时,抛物线的开口会更加陡峭;当a < 1时,抛物线的开口会较为平缓。
2. 开口向下的二次函数对于开口向下的二次函数,随着x的增大或减小,y值逐渐减小,图像呈现出向下凹陷的形状。
同样地,a的绝对值越大,抛物线的开口越陡峭。
3. 对称轴和顶点的关系二次函数的对称轴是通过顶点的垂直线,而顶点则是函数图像的最高点(对于开口向下的函数)或最低点(对于开口向上的函数)。
对称轴对于图像的对称性起到重要的作用,它使得函数图像具有一定的对称性。
4. 实数根的位置与判别式当函数的判别式Δ > 0时,函数图像与x轴有两个交点,即有两个不相等的实数根。
当Δ = 0时,函数图像与x轴有一个交点,即有两个相等的实数根。
当Δ < 0时,函数图像与x轴没有交点,即没有实数根。
三、二次函数的应用与趋势分析1. 几何应用二次函数在几何学中有许多应用,如抛物线的形状用于桥梁、天桥等结构的设计;弹道学中的抛物线轨迹用于导弹、炮弹的发射和飞行轨迹的计算等。
反正切函数的性质归纳与像分析反正切函数(arctan)是高等数学中常见的数学函数之一,具有独特的性质与像分析。
在本文中,我们将对反正切函数的性质进行归纳总结,并进行像分析的探讨。
1. 反正切函数的定义反正切函数是一种将实数映射到区间(-π/2,π/2)的单值函数。
对于任意实数x,反正切函数的值可以表示为arctan(x),通常以tan^(-1)(x)或者atan(x)的形式表示。
2. 反正切函数的定义域和值域反正切函数的定义域为全体实数集(-∞,+∞),值域是開区間(-π/2,π/2)。
3. 反正切函数的图像与性质反正切函数的图像可以通过手绘或使用计算工具进行绘制。
从图像可以看出以下性质:a. 当x趋近于负无穷大时,arctan(x)趋近于-π/2;b. 当x趋近于正无穷大时,arctan(x)趋近于π/2;c. arctan(0) = 0;d. 反正切函数是奇函数,即具有对称性,即arctan(-x)=-arctan(x);e. 反正切函数在定义域内是递增函数。
4. 反正切函数的导数通过求解反正切函数的导数,我们可以得到以下结果:a. arctan'(x)= 1 / (1 + x^2)。
这意味着反正切函数是连续可导的;b. 反正切函数的导数为正,即在定义域内是递增的。
5. 反正切函数与三角函数的关系a. tan(arctan(x)) = x,即反正切函数与正切函数互为反函数;b. arctan(tan(x)) = x,当-x/2 < x < x/2时成立。
6. 反正切函数的应用反正切函数在数学和物理学等领域中有广泛的应用。
其中一些应用包括:a. 在三角恒等式的推导过程中,反正切函数常常用于简化复杂的表达式;b. 在计算机科学领域中,反正切函数广泛应用于解决几何问题和图像处理;c. 在工程学中,反正切函数用于计算物体的倾斜角度和测量树木的高度等。
7. 像分析像分析是数学中一项重要的研究工具,通过分析函数的像,可以对函数的性质进行推断和研究。
分布函数与概率密度函数的应用案例分析概述:概率论及数理统计是现代科学的基石之一,其中分布函数与概率密度函数是理解概率论与数理统计的重要概念。
分布函数描述了随机变量取值小于等于某个特定值的概率,概率密度函数则描述了随机变量在某个特定取值上的概率密度。
本文将通过几个实际案例,探讨分布函数与概率密度函数的应用。
案例一:股票收益率分布假设我们有一只股票,过去一年的每日收益率数据如下所示:-0.02, 0.01, 0.03, -0.01, 0.02, -0.01, 0.01, -0.03, 0.01, 0.02我们可以通过概率密度函数来分析这些数据。
首先,我们需要计算每个收益率值的概率密度,并绘制概率密度函数图表。
通过观察概率密度函数,我们可以了解到股票收益率的整体分布特征,例如是否呈现正态分布或者偏态分布。
接下来,我们可以利用分布函数来回答一些问题,比如有多大的概率股票的收益率大于0%?我们可以通过计算分布函数在0%处的值得到答案。
同样地,我们可以计算分布函数在其他特定取值处的值,来回答其他类似的问题。
案例二:信号传输误差分析在通信领域,信号传输中的误差是非常关键的问题。
假设我们的信道中存在随机噪声,其概率密度函数为高斯分布。
我们可以通过概率密度函数来分析这种噪声对信号的影响。
首先,我们可以计算出接收信号的概率密度函数,并绘制其图表。
通过观察概率密度函数,我们可以了解到信号受到噪声影响后的分布情况。
这有助于我们选择合适的信号处理算法,以最大限度地减少噪声对信号的影响。
此外,我们还可以使用分布函数来计算信号传输中的错误率。
比如,我们可以计算信号在某个特定阈值以上(或以下)时被接收错误的概率。
这有助于我们评估系统的可靠性,并进行相应的改进。
案例三:市场需求分析假设我们是一家网络服装零售商,我们希望了解某个特定产品的需求分布情况,以便我们可以更好地进行库存管理和生产计划。
我们可以通过调查和数据分析来获得产品需求量的离散数据,然后计算出需求量的概率密度函数。
多次函数的图像与方程分析多次函数是数学中常见的一类函数,其图像和方程分析对于我们理解函数的性质和解题有着重要的意义。
在本文中,我们将探讨多次函数的图像和方程分析,从而深入了解多次函数的特点和应用。
一、多次函数的定义和性质多次函数是指次数大于1的整数次幂的函数,其一般形式为f(x) = ax^n +bx^(n-1) + ... + k,其中a、b、k为常数,n为正整数,且a≠0。
多次函数的次数决定了其图像的形状和特点。
二、多次函数的图像分析1. 首先,我们关注多次函数的开口方向。
当n为偶数时,多次函数的图像开口向上或向下取决于a的正负;当n为奇数时,多次函数的图像必然经过原点并开口向上或向下取决于a的正负。
2. 其次,我们研究多次函数的对称性。
多次函数的对称轴可以是y轴、x轴或y=x轴。
当多次函数的对称轴为y轴时,其图像关于y轴对称;当对称轴为x轴时,其图像关于x轴对称;当对称轴为y=x轴时,其图像关于y=x轴对称。
3. 再次,我们考察多次函数的零点和极值。
多次函数的零点即为方程f(x) = 0的解,可以通过因式分解、配方法等求解。
多次函数的极值点可以通过求导数来确定,极大值点对应函数图像的局部最高点,极小值点对应函数图像的局部最低点。
4. 最后,我们关注多次函数的渐近线。
多次函数的水平渐近线可以通过求极限来确定,当x趋向正无穷或负无穷时,函数值趋向于某个常数;多次函数的斜渐近线可以通过求斜率来确定,当x趋向正无穷或负无穷时,函数值与直线的距离趋向于0。
三、多次函数的方程分析1. 我们可以通过给定多次函数的图像来确定其方程。
首先,我们可以通过图像的开口方向、对称性和零点来确定多次函数的形式;然后,我们可以通过已知点的坐标来确定多次函数的具体参数。
2. 反过来,我们可以通过给定多次函数的方程来分析其图像。
首先,我们可以通过方程的次数来确定图像的开口方向;然后,我们可以通过方程的系数来确定图像的对称性、零点和极值点;最后,我们可以通过方程的常数项来确定图像的纵向平移。
三角函数的泰勒展开解析与推导泰勒展开是数学分析中常用的一种数列表示函数的方法。
其原理是将一个函数在某一点附近用多项式逼近,以便更好地理解函数的性质和行为。
在本文中,我们将会介绍三角函数的泰勒展开方法,并进行解析与推导。
一、正弦函数的泰勒展开我们首先来探讨正弦函数的泰勒展开。
正弦函数是一个周期为2π的函数,在0点附近有关键的特性。
我们将以0点为展开点进行泰勒展开。
我们知道正弦函数在0点处的函数值为0,因此,首先展开的项必须满足这个条件。
正弦函数的泰勒展开可以表示为:sin(x) = x - (x^3)/3! + (x^5)/5! - (x^7)/7! + ...其中,n!表示n的阶乘。
根据这个公式,我们可以推导出正弦函数的近似值,只需取其中前几项即可得到足够精确的结果。
二、余弦函数的泰勒展开接下来,我们将讨论余弦函数的泰勒展开。
余弦函数也是一个周期为2π的函数,在0点附近有关键的特性。
同样地,我们将以0点为展开点进行泰勒展开。
余弦函数在0点处的函数值为1,因此,首先展开的项必须满足这个条件。
余弦函数的泰勒展开可以表示为:cos(x) = 1 - (x^2)/2! + (x^4)/4! - (x^6)/6! + ...根据这个公式,我们可以推导出余弦函数的近似值,只需取其中前几项即可得到足够精确的结果。
三、正切函数的泰勒展开最后,我们来研究正切函数的泰勒展开。
正切函数是正弦函数与余弦函数的比值,因此可以通过泰勒展开的结果进行表示。
正切函数的泰勒展开可以表示为:tan(x) = x + (x^3)/3 + (2*x^5)/15 + (17*x^7)/315 + ...通过这个公式,我们可以计算正切函数的近似值,同样地,只需取其中前几项即可得到足够精确的结果。
总结:本文通过对三角函数的泰勒展开进行解析与推导,详细说明了正弦函数、余弦函数和正切函数的展开方式。
泰勒展开是一种重要的近似方法,可以用于更好地理解和计算函数的性质。
若干特殊函数的分析性质探讨摘要Dirichlet函数、Riemann函数、积分上限函数都是数学分析中具有特殊形式的函数,对它们的研究,能够推导出新的、有用的性质,有助于对基础学科有个更深层次的理解和把握,有利于将基础的知识运用于实际的生活中。
狄利克雷函数在数学分析、实变函数、泛函分析等研究领域中起着十分重要的作用。
对黎曼函数和狄利克雷函数的性质研究有助于对这两个函数更好的把握,并能有助于在函数证明中的运用。
积分上限函数是沟通微分学和积分学的桥梁,其结果可应用于构造辅助函数,将积分不等式转化函数不等式来证明,部分结论在信号与系统的研究中具有一定的实用价值。
本文分别对Dirichlet函数、Riemann函数、积分上限函数的基本性质如:可积性、可导性、连续性等作了深入的分析,并在此基础上给出了函数的相应的一些应用,例如:Dirichlet函数作为反例在证明中的应用,积分上限函数在证明单调性、连续性、证明不等式和恒等式、证明积分中值定理、定义有关函数等方面的一些应用,并给出了相应的证明。
关键词:Dirichlet函数;Riemann函数;积分上限函数;性质;引言 (3)绪论 (4)1.Dirichlet函数的性质 (5)性质1.1 (5)性质1.2 (5)性质1.3 (5)性质1.4 (7)2.Riemann函数的性质 (8)性质2.1 (8)性质2.2 (8)性质2.3 (8)性质2.4 (10)3.Dirichlet函数的应用 (10)3.1用来否定是似而非的命题 (10)3.2用来纠正直观上可能产生的错觉 (11)3.3用来说明命题或定理条件与结论的不可更改性 (11)4.积分上限函数的性质 (11)定理4.1 (11)定理4.2 (12)定理4.3 (13)定理4.4 (14)定理4.5 (15)5.积分上限函数的应用 (15)5.1 积分上限函数在求导中的应用 (16)5.2 积分上限函数在单调性中的应用 (16)5.3 积分上限函数在函数关系中的应用 (17)5.4 在函数连续性方面的应用 (18)5.5 积分上限函数在证明不等式中的应用 (19)5.6 积分上限函数在证明中值定理中的应用 (20)总结 (21)致谢 (22)参考文献 (23)函数的可积性、可导性、连续性、极限是数学的基础学科一些基本性质,对它们的研究,有助于对基础学科有个更深层次的理解和把握,有利于将基础的知识运用于实际的生活中。
狄利克雷函数在数学分析、实变函数、泛函分析等研究领域中起着十分重要的作用。
对黎曼函数和狄利克雷函数的性质研究有助于对这两个函数更好的把握,并能有助于在函数证明中的运用。
积分上限函数是沟通微分学和积分学的桥梁,其结果可应用于构造辅助函数。
关于狄利克雷函数及黎曼函数的性质问题,很多学者都做了研究,主要有:林艺,李军对狄利克雷函数的应用研究,将狄利克雷函数运用于函数证明中,以反例的形式在实际中进行具体的应用。
王家军,户青文的黎曼函数的推广及性质中就黎曼函数的可微性、可积性做了研究,并给出了黎曼函数的一种推广形式。
曹玉升的关于积分上限函数所确定的复合函数若干性质及应用的探讨,主要讨论了积分上限函数有关的复合问题,并对其运用进行了例证。
蒋善利,普丰山给出了积分上限函数的定义,通过对积分上限的可导性、连续性、单调性的证明,指出了积分上限函数的应用。
狄利克雷函数和黎曼函数在数学中大都是用以否定错误命题而举的例子出现,反例可分为三类:1、用来否定似是而非命题的;2、用来纠正直观上可能产生的错觉;3、用来说明命题或定理的条件及结论的不可更改性。
黎曼函数的间断点在定义域中稠密,能够帮我们更深刻的认识函数的极限。
黎曼函数和狄利克雷函数有着本质的区别,黎曼函数是黎曼可积的,而狄利克雷函数是非黎曼可积的。
另外,黎曼函数在函数极大值点的可能分布情况中有着重要的作用。
现阶段对积分上限函数的一些研究主要是论证函数的可导性、连续性、可积性,在此基础上又探讨积分上限函数的新性质和应用。
积分上限函数由于有很多性质,如:李普希兹连续性、单调性、奇偶性、周期性、和n重迭代积分公式等,因此,积分上限函数的应用很广,它在求导数、求极限、证明单调性及连续性、证明积分中值定理,定义有关函数等多方面都有着应用,特别是在证明积分中值定理中的应用。
Dirichlet 函数、Riemann 函数虽不复杂,但难以用列表法或图像法表示,只能用语言来描述。
积分上限函数问题是教学和实际生活中有特殊位置,一方面比较简单,另一方面它能解决很多实际问题,有着非常广泛的应用。
本文讨论了Dirchlet 函数和Riemann 函数的连续性、可积性、可导性等,对积分上限函数的导数的存在性、周期性进行了分析;并讨论了它在求导数、证明单调性及连续性、证明积分中值定理、证明不等式和恒等式、定义有关函数等方面的一些应用。
Dirichlet 函数的定义:定义函数⎩⎨⎧∈∈=cQ x Qx x D ,0,1)(为Dirichlet 函数。
Riemann 函数的定义:Riemann 函数时定义在区间]1,0[上的一种特殊函数,其表达式为:⎪⎩⎪⎨⎧=∈==+内的无理数。
和当为既约公约数当)1,0(1,0x 0),N ,(x )(p 1q p q q q p x R积分上限函数的定义:设函数()f x 在区间[],a b 可积,则对于每一个取定的[],x a b ∈,对应唯一个积分值,即()()[],,xax f t dt x a b Φ=∈⎰称为函数()f x 的积分上限函数。
积分上限函数有明显的几何意义: 设[],x a b ∀∈有()0f x ≥,则积分上限函数()()xa x f t dt Φ=⎰是区间[],a x 上的区边梯形的面积。
如图(1)的阴影部分。
xy图(1)y=f(x)xbao1.Dirichlet 函数的性质性质 1.1有界性:)(x D 的值域为{}1,0,由此可得)(x D 有界,并且0)(i n f ,1)(s u p ==x D x D 。
性质1.2 连续性:任意一个实数0x 都有)(x D 的第二类间断点。
证明:R x ∈∀0,假设)(x D 在点0x 处极限存在且α=→)(lim 0x D x x 。
(1)当1≠α时,)0(100>-<∃εαε,01>∀δ,Q x ∈∃,使得100δ<-<x x ,此时有01)(εαα>-=-x D ;(2)点1=α时,)0(10100>-=<∃εε,02>∀δ,c Q x ∈∃,使得200δ<-<x x , 此时有010)(εα>-=-x D 。
综上,R ∈∀α都不能作为)(x D 在0x 处的极限,因此)(x D 在任意一点0x 都不存在极限,进而)(x D 在R 上不连续、不可导。
事实上,对R x ∈∀0,由)(x D 定义,当Q x x x ⋂-∈),(00ε时,1)(lim 0=-→x D x x ,当c Q x x x ⋂-∈),(00ε时,0)(lim 0=-→x D x x 。
由此可知)(lim 0x D x x -→不存在,同理)(lim 0x D x x +→也不存在。
因此0x 为)(x D 的第二类间断点,按间断点的种类分应该为震荡间断点。
性质1.3可积性:)(x D 在任何闭区间上非Riemann 可积。
下面给出Riemann 可积的两种定义,并给出)(x D 非Riemann 可积相应的证明方法。
Riemann 积分的两种定义:定义一:设一元函数)(x f 在[]b a ,上有定义,[]b a ,内存在n+1个点,依次为b x x x x a n =<<<<= 210,这n+1个分点将[]b a ,划分成n 个区间[]),3,2,1(,1n i x x i i =-,做成一种分法∆,子区间[]i i x x ,1-的长度1--=∆i i i x x x ,称}{max 1i ni x ∆=∆≤≤为分法∆的模。
对于[]b a ,的上述分法∆,任取点列],[1i i i x x -∈ξ,称∑-∆ni i i x f 1)(ξ为)(x f 在[]b a ,上的一个Riemann 和。
如果∑=→∆∆ni iix f 1)(limξ存在并且与分法∆和点列i ξ的选取均无关,则称)(x f 在[]b a ,上是Riemann 可积的,记i ni i bax f dx x f ∆=∑⎰=→∆10)()(lim ξ为)(x f 在[]b a ,上的积分。
由)(x D 的周期性可知,当我们讨论)(x D 在任意闭区间[]b a ,上的可积性时,只需讨论)(x D 在[]1,0上的可积性即可。
证法一:对定义在[]1,0上的)(x D ,我们在[]1,0上做出一种指定的分法之后,只需在区间[]i i x x ,1-上选取两组不同的点列i η和i ζ,然后证明∑=→∆∆ni iixD 1)(limη和∑=→∆∆ni iix D 1)(lim ζ不相等即可。
具体为:取Q x x i i i ⋂∈-],[1η,c i i i Q x x ⋂∈-],[1ζ。
由)(x D 的定义可知,1)(=i D η且0)(=i D ζ,显然≠∆∑=→∆n i iix D 1)(limη∑=→∆∆ni iix D 1)(lim ζ。
定义二:设一元函数)(x f 在[]b a ,上有定义,R I ∈,若对0>∀ε,0>∃δ,对一切分法∆和一切点列i ξ,只要满足δ<∆,恒有εξ<-∆∑=ni iiIx f 1)(,则称)(x f 在[]b a ,上Riemann 可积,I 为)(x f 在[]b a ,上的定积分,记作⎰=badx x f I )(。
证法二:假设)(x D 在[]1,0上Riemann 可积,则R I ∈∃,对)21,0(0∈ε,0>∃δ,对任意分法∆和任意点列],[1i i i x x -∈ξ,只要δ<∆,恒有21)(01<<-∆∑=εξni i i I x D 。
特地的,取点列取Q x x i i i ⋂∈-],[1η,ci i i Q x x ⋂∈-],[1ζ。
显然,101)()(11===∆-∆∑∑==ni i i n i i i x D x D ζη。
而另一方面))(())(()()(1111I x D I x D xD x D ni i i n i i i ni iin i ii-∆--∆=∆-∆∑∑∑∑====ζηζη12121)()(11=+<-∆+-∆≤∑∑==I x D I x D ni iini iiζη,这就产生了矛盾。