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（完整版）ITSS实例⽂件-运维服务⽬录-完整版原始版XXXX公司运维服务⽬录修订记录⽬录⼀、运维服务⽬录 (1)1.1基础环境运维服务（0401） (1)1.2硬件运维服务（0402） (3)1.3软件运维服务（0403） (6)1.4安全运维服务（0404） (8)1.5运维管理服务（0405） (9)1.6其他运维服务（0499） (9)⼆、基础环境运维服务 (12)2.1例⾏操作 (12)2.2响应⽀持 (46)2.3优化改善 (78)2.4调研评估 (86)三、硬件运维服务 (94)3.1⽹络运维服务 (94)3.1.1例⾏操作 (94)3.1.2响应⽀持 (106)3.1.3优化改善 (118)3.1.4调研评估 (121)3.2主机运维服务 (124) 3.2.1例⾏操作 (124)3.2.2响应⽀持 (130)3.2.3优化改善 (138)3.2.4调研评估 (140)3.3存储运维服务 (142) 3.3.1例⾏操作 (142)3.3.2响应⽀持 (154)3.3.3优化改善 (166)3.3.4调研评估 (169)3.4桌⾯运维服务 (172) 3.4.1例⾏操作 (172)3.4.2响应⽀持 (178)3.4.3优化改善 (184)3.4.4调研评估 (186)3.5其他硬件运维服务 (188) 3.5.1例⾏操作 (188)3.5.2响应⽀持 (200)3.5.3优化改善 (212)3.5.4调研评估 (215)四、软件运维服务 (218)4.1基础软件运维服务 (218) 4.1.1例⾏操作 (218)4.1.2响应⽀持 (233)4.1.3优化改善 (253)4.1.4调研评估 (258)4.2应⽤软件运维服务 (263) 4.2.1例⾏操作 (263)4.2.2响应⽀持 (272)4.2.3优化改善 (284)4.2.4调研评估 (287)五、安全运维服务 (290)5.1安全设施 (290)5.1.1例⾏操作 (290)5.1.2响应⽀持 (306)5.1.3优化改善 (318)5.1.4调研评估 (322)六、运维管理服务 (326)七、其他运维服务 (327)7.1信息资源 (327)7.1.1例⾏操作 (327)7.1.2响应⽀持 (336)7.1.3优化改善 (348)7.1.4调研评估 (351)7.2数据 (354)7.2.1例⾏操作 (354)7.2.2响应⽀持 (363)7.2.3优化改善 (375)7.2.4调研评估 (378)7.3⽀撑软件 (381)7.3.1例⾏操作 (381)7.3.2响应⽀持 (390)7.3.3优化改善 (402)7.3.4调研评估 (405)⼀、运维服务⽬录1.1基础环境运维服务（0401）1.2硬件运维服务（0402）1.3软件运维服务（0403）1.5运维管理服务（0405）1.6其他运维服务（0499）⼆、基础环境运维服务2.1例⾏操作2.1.1.1⾼低压配电系统实时监控服务2.1.1.2⽓体消防系统实时监控服务。
设备智慧运维建设方案范本随着信息化技术的发展和普及，设备智慧运维逐渐成为了企业智慧化发展的重要工具。
设备智慧运维可以通过大数据分析、人工智能搭载、物联网技术等手段，实现设备信息的实时监测、故障预警、数据分析等功能，从而提高设备运维效率、降低运维成本，促进企业管理模式转型，推动企业智能制造水平的提升。
一、建设目标本次设备智慧运维的建设目标是针对公司生产设备的实际情况，以提升设备日常检修、维护、故障处理等方面的效率和精度为核心目标。
1. 提高设备检修效率通过将设备信息实时监测、故障预警、数据分析等各项功能进行优化，以提高设备检修效率。
同时通过建设设备检修标准库，规范化设备检修管理流程、提高设备检修质量。
2. 降低设备维护成本通过设备运转数据分析，建立合理的保养计划，降低设备的维护成本。
并通过开展设备智能化检修实验活动，进行设备检修的科学化管理、降低维修故障率。
3. 提高故障处理精度通过动态信息监测，提高故障的发现速度和处理精度，缩短故障处理时间，保障设备的正常运行。
本次设备智慧运维的建设内容包括以下几个方面：1. 设备监测与报警系统建设通过部署网络化传感器设备，实现对设备的实时监控，并有警报功能。
通过对设备运行状态的监测与分析，及时预警设备可能的故障，减少设备故障带来的损失和停机时间。
2. 设备检修标准库建设建设设备检修标准库，系统化、可视化设备检修管理流程，规范设备检修工作。
3. 设备保养管理优化根据设备使用情况制定合理的保养计划，及时对设备进行保养，避免不必要的停机损失。
4. 智能化检修实验活动根据公司设备智能化检修管理需要，研制实验专用测试设备，做好数据库、标准规范、检修流程等系统化建设，并对检修管理流程实行科学化管理、降低维修故障率。
5. 数据中心建设建设设备监控与数据分析中心，通过大数据分析手段，实现对设备的数据分析与运行情况预测，辅助企业做出更加有效的管理决策。
6. 绩效考核体系建设建设设备运维人员的实时监控与绩效考核体系，及时发现个人存在的问题，采取针对性的培训，提高运维人员的综合素质。
统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⼀体化智能运维管理平台解决⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案统⼀运维⼤数据分析平台建设⽅案⽬录第1章.⽅案概述 (4)1.1.项⽬背景 (4)1.2.需求分析 (5)1.3.建设⽬标 (6)1.3.1.建⽴统⼀运维门户 (7)1.3.2.建⽴IT异构资源的全⾯集中化管理 (7)1.3.3.建⽴全⾯准确的资产配置管理 (8)1.3.4.建⽴符合最佳实践的服务流程管理 (8)1.3.5.建⽴IT资源全⾯直观的可视化管理 (8)第2章.解决⽅案 (10)2.1.系统设计原则 (10)2.1.1.实⽤性和模块化原则 (10)2.1.2.⼀致性和开放性原则 (10)2.1.3.安全性与可靠性原则 (11)2.2.系统安全设计 (11)2.2.1.⽤户安全机制 (11)2.2.2.SSO统⼀认证 (12)2.2.3.权限分权分域 (12)2.3.系统建设⽅法 (12)2.3.1.体系架构 (12)2.3.2.功能架构 (15)2.3.3.技术架构 (16)2.3.4.部署架构 (17)第3章.功能概述 (18)3.1.运维监控系统 (18)3.1.1.统⼀运维管理 (18)3.1.2.资源监控管理 (22)3.1.3.拓扑管理 (41)3.1.4.IP地址管理 (52)3.1.5.告警管理 (55)3.1.6.业务管理 (59)3.2.3D机房管理 (63)3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展⽰ (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78)3.2.8.⾃定义动画 (79)3.2.9.交互式演⽰汇报 (79) 3.3.配置⽂件管理 (80)3.3.1.巡检管理 (81)3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87)3.3.4.供应商管理 (87)3.3.5.配置建模管理 (88)3.3.6.空间资源管理 (90)3.3.7.配置项导⼊ (92)3.3.8.配置项管理 (93)3.3.9.配置项视图 (96)3.4.运维流程管理系统 (98)3.4.1.服务台 (98)3.4.2.服务设计 (105)3.4.3.服务产品设计向导 (106)3.4.4.服务流程管理 (123)3.4.5.服务量化管理 (154)3.4.6.值班管理 (170)3.4.7.任务管理 (175)3.4.8.公告管理 (176)3.4.9.移动终端运维 (177)3.4.10.报表统计分析 (179)3.4.11.第三⽅接⼝ (184)3.4.12.运维知识库系统 (185)3.5.统⼀运维⼤数据管理分析系统 (191)3.5.1.统⼀运维⼤数据基础系统 (191)3.5.2.统⼀运维数据分类管理 (191)3.5.3.运维⼤数据检索与展现 (196)3.5.4.海量⽇志⽂件分析 (200)3.5.5.指标动态基线预测 (204)3.5.6.运维⽀撑能⼒评估 (206)第1章.⽅案概述1.1.项⽬背景长沙市轨道交通集团有限公司（以下简称轨道集团）于2006年6⽉根据长政办函〔2006〕79号⽂件筹建成⽴。
运维管理系统方案近年来，随着信息技术的不断发展，企业的运维工作变得越来越复杂。
为了提高运维工作的效率和质量，许多企业开始引入运维管理系统。
本文将探讨运维管理系统的概念、优势以及如何选择和实施运维管理系统方案。
一、概述运维管理系统是一种集成化的软件工具，旨在帮助企业更好地管理和监控其IT基础设施。
这些基础设施包括服务器、网络设备、数据库等。
通过使用运维管理系统，企业可以实现对其IT环境的全面监控、故障排除、性能优化以及维护计划的制定等功能。
二、优势1. 提高效率：运维管理系统能够自动化许多繁琐的运维任务，减少人工操作，提高效率。
例如，它可以自动监测服务器的健康状况，并在出现故障或性能下降时发送预警信息，使运维人员能够快速响应并解决问题，而不是等到用户发生故障时才察觉。
2. 降低成本：有效的运维管理系统可以减少人力资源的投入，并降低因人为错误导致的故障率。
此外，通过提供实时数据和分析报告，该系统帮助企业进行容量规划，避免过度投资或因资源不足而导致业务中断。
3. 提升可靠性：运维管理系统可以监控和维护企业的IT基础设施，及时发现和处理潜在问题，有效防止系统故障和业务中断。
此外，它可以提供历史数据和趋势分析，帮助企业预测潜在问题，并采取相应措施，从而提高系统的可靠性和稳定性。
三、选择运维管理系统方案的要点当选择运维管理系统方案时，有几个关键要点需要考虑。
1. 功能和适应性：根据企业的需求和规模，选择具备适当功能和可扩展性的方案。
例如，一些企业可能需要能够监控复杂网络架构和多个数据中心的系统，而另一些企业可能只需要简单的系统监控和故障排除。
2. 用户界面和易用性：一个直观、易于使用的用户界面对于提高工作效率至关重要。
应该选择一个界面友好、操作简单的运维管理系统，以减少培训成本和提高用户满意度。
3. 数据安全和隐私：选择一个能够保护企业敏感数据和隐私的运维管理系统。
这涉及到数据加密、访问控制和安全审计等方面的考量。
设备全生命周期管理系统方案V4一、方案概述二、系统架构三、功能模块四、技术支持五、方案优势设备全生命周期管理系统方案V4随着科技的不断发展，设备的数量和种类也在不断增加，设备的管理变得越来越复杂。
针对这一问题，我们提出了互联网+设备全生命周期管理系统方案V4.方案概述该方案旨在通过互联网技术，实现设备全生命周期的管理，包括设备的采购、入库、维修、报废等各个环节。
通过系统的集成和优化，实现设备管理的自动化、规范化和信息化。
系统架构该系统采用B/S架构，由前端和后端两部分组成。
前端采用HTML、CSS、JavaScript等技术，实现用户界面的设计和交互。
后端采用Java语言，使用Spring、Hibernate等框架，实现业务逻辑和数据处理。
功能模块该系统包括设备管理、维修管理、报废管理、统计分析等多个功能模块。
设备管理模块包括设备的采购、入库、领用、归还等功能；维修管理模块包括设备的故障报修、维修跟踪、维修记录等功能；报废管理模块包括设备的报废申请、审核、销毁等功能；统计分析模块包括设备的使用情况、维修情况、报废情况等数据的统计和分析。
技术支持该系统采用先进的互联网技术，具有高效、稳定、安全的特点。
同时，我们提供专业的技术支持和售后服务，确保系统的正常运行和用户的满意度。
方案优势该方案具有以下优势：一、实现设备管理的自动化、规范化和信息化，提高管理效率和质量；二、统计分析功能可以帮助用户了解设备的使用情况和维修情况，从而做出更好的管理决策；三、系统具有高效、稳定、安全的特点，可以有效保障设备管理的安全和稳定。
概述本文旨在介绍设备管理系统的方案目标、项目效益分析、总体方案以及各模块方案。
通过对设备管理系统的各项管理进行详细的介绍，从而实现对设备的科学管理，提高设备的使用效率，降低维修成本，提升企业的经济效益和社会效益。
方案目标总体目标本方案的总体目标是：建立一套科学、规范、高效的设备管理系统，实现对设备的全面管理，提高设备的使用效率，降低维修成本，提升企业的经济效益和社会效益。
互联网+设备全生命周期管理系统方案目录1概述 (2)2方案目标 (3)2.1总体目标 (3)2.2业务目标 (4)3项目效益分析 (4)4总体方案 (5)5设备管理系统各模块方案 (8)5.1基础数据管理 (8)5.2设备台账管理 (9)5.3设备配件管理 (13)5.4设备巡检/定检管理 (14)5.5设备计划管理 (14)5.6设备出入库管理 (17)5.7设备维修管理 (19)5.8设备租赁管理 (21)5.9设备故障管理 (22)5.10设备大修管理 (25)5.11设备润滑及润滑油脂管理 (25)5.12设备知识库管理 (34)5.13报表管理 (35)5.14系统安全管理 (35)6运行环境要求 (35)1概述“中国制造2025”作为中国工业未来10年的行动纲领、顶层设计，显示着中国工业转型将迎来大突破、大提速。
李克强总理在2015年多次提到互联网+的国家战略，推动以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，为产业智能化提供支撑，促进国民经济体制增效升级，就是实现“中国制造2025”三步走目标第一步的强有力工具。
从设备管理的角度来看，互联网+设备管理也将是设备管理未来发展大趋势的风口。
基于云服务的互联网+设备全生命周期管理系统，是以设备健康管理为基础，结合大数据，云计算技术，以提升设备全生命周期价值为出发点，实现设备管理从被动维护到主动维护和掌握全局转变的一套系统和平台。
它支持企业按照两化融合管理体系要求，实现从核心业务的信息化发展到各设备管理环节的闭环管理，利用信息化带来的创新服务和创新模式，完善设备管理服务体系，提高设备管理精益化水平，创新设备维护手段和模式，促进设备管理业务模式创新和组织管理变革。
互联网+设备全生命周期管理系统通过传感器监测技术、物联网技术、移动互联网、信息化、大数据等先进技术辅助企业设备维护和管理功能的提升，实时获取和监控设备状态信息，实现设备的规划、设计、选购、安装、调试、使用、维护、大修改造、直至报废的全生命周期的监测、追溯、故障诊断、远程维护等在线服务模式。
浅谈电网公司设备（资产）运维精益管理系统摘要：设备（资产）运维精益管理系统（以下简称PMS2.0）由国家电网公司启动建设，对推动运维检修全过程精益化管理和电网资产的全寿命周期管理及扩大公司数据共享、业务融合有重要作用，提高了电网公司的生产管理信息化水平。
介绍了设备运维精益管理系统的功能构架，阐述了该系统在电网公司运维检修全过程精益化管理的作用。
关键词：电网公司；设备（资产）；运维；精益管理系统一、问题分析电力公司原有的生产管理系统业务模块单一，各自孤立运行，未能与其他系统深度融合，造成管理复杂，资源配置重复，生产管理繁冗，制约了生产效率和管理水平的进一步提高，主要表现在以下方面：第一，从资产全寿命周期管理方面来看，当前，物资管理、工程管理、设备管理、资产管理等业务管理之间存在很大的孤立性，相互之间的互通衔接并不完善，采购、设备、资产、工程等信息不能完全互通，无法实现对物资和设备的对应，对设备全过程管理造成了困难。
第二，技术监督管理应用未能覆盖设备从规划设计到退役处置的全过程监督，技术监督告警智能化以及告警整改的闭环管理欠缺，技术监督管理流程与生产业务流程结合不紧密。
第三。
配电网抢修方面，未能实现配网故障抢修全过程跟踪管理，不能通过系统统一调配抢修队伍、物资及装备等，未实现抢修资源优化配置和故障抢修评价分析等功能，未提高抢修工作效率。
第四，配网运维检修管理方面未贯通配网运检、调度核心业务，配网日调度计划、调度操作票、调度运行日志、调度操作以及停电管理功能未能衔接贯通，未实现电网状态实时维护，支撑可靠性统计分析，造成运维检修效率低、操作重复等问题。
为了有效解决以上问题，电力公司按照国家电网公司统一部署，提出建设支撑大检修资源的集约化、组织的扁平化、业务的专业化和管理的精益化，支撑“大检修”人力、技术和装备资源的统筹利用的设备（资产）运维精益管理系统。
二、电网公司设备(资产)运维精益管理的目标电力企业中的设备(资产)运维精益化管理，首先，必须有完善的工作目标，为此，企业应当在一定的时期内，设定一定量的变电站维修管理目标。
统一运维大数据分析平台建设方案一体化智能运维管理平台解决方案为了建设一套统一的运维大数据分析平台，并提供一体化智能运维管理解决方案，可以采取以下步骤：1. 确定需求：与相关部门、运维团队沟通，了解他们在运维大数据分析和智能运维管理方面的需求和问题，明确目标和需求。
2. 数据采集与存储：建立数据采集系统，收集各种运维数据，包括设备状态、性能指标、日志等。
选择合适的存储方案，如分布式存储系统，以满足海量数据存储的需求。
3. 数据处理与分析：构建数据处理和分析模块，包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等功能。
使用合适的数据分析算法和工具，如机器学习、深度学习等，进行数据挖掘和智能分析。
提供可视化界面，方便用户进行数据分析和决策。
4. 运维管理模块：设计和开发一体化的运维管理模块，包括设备管理、故障管理、性能管理等功能。
通过与数据分析模块的集成，实现智能运维管理，如故障预警、自动化运维等。
5. 安全管理：确保平台的安全性，包括数据加密、访问控制、用户认证和权限管理等。
应用先进的安全技术和策略，保护用户数据安全。
6. 部署与维护：根据实际需求和规模，选择合适的硬件和软件环境进行部署。
建立运维团队，负责系统的维护和升级，及时处理故障和问题。
7. 培训与支持：为用户提供培训和技术支持，使其能够充分利用平台的功能和优势，提高运维效率和质量。
总之，建设统一的运维大数据分析平台和一体化智能运维管理解决方案需要综合考虑数据采集、存储、处理、分析、运维管理和安全管理等多个方面的问题，同时注重用户需求和体验，确保平台能够提供高效、准确和可靠的运维决策支持。
数据资源目录构建典型设计—设备(资产)运维精益管理系统
目录
第一章概述 (3)
1.1 工作目标及思路 (3)
1.2 数据资源目录构建原则 (5)
第二章数据资源目录构建方法 (6)
2.1 数据资源目录构建组织与职责 (6)
2.2 数据资源目录构建方法介绍 (7)
第三章设备(资产)运维精益管理系统资源目录构建典型设计 (8)
3.1数据资源目录整体架构 (8)
3.2数据资源盘点 (10)
3.3 数据资源治理 (13)
3.4 数据资源目录构建 (17)
3.5 数据资源目录与数据表挂接 (18)
3.6 数据资源目录发布 (19)
3.7 数据资源目录应用 (19)
3.8 数据资源目录维护 (20)
附录 (20)
附录一：《PMS2.0系统数据资源盘点表》 (20)
附录二：有效表判断规则 (21)
附录三：PMS2.0系统模块及功能分布 (22)
第一章概述
1.1 工作目标及思路
为推进公司泛在电力物联网建设，加快构建数据管理体系，夯实公司数据管理基础，全面提升数据质量，促进数据共享和应用，确保落实公司“三型两网、世界一流”的战略部署，支撑泛在电力物联网建设。
按照2019年建设工作安排，国网公司组织制定了企业中台专项建设方案，其中明确2019年以全业务统一数据中心为基础，重点围绕提升数据资源管理能力、数据接入整合能力、数据共享分析能力、基础组件支撑能力四个方面开展建设，完成全业务统一数据中心SG-CIM4.0整合实施和数据中台试点建设，形成公司数据资源目录, 初步具备数据服务能力。
数据资源作为信息时代新的战略性资源，是公司的重要资产，合理高效的管理公司数据资源是提升公司核心能力的必需条件。
国网陕西省电力公司对数据资源进行统筹管理，积极打通数据资源内部流转和流通，促进信息互联互通，打破国网陕西省电力公司内部信息孤岛和数据孤岛，积极开放内部数据资源，实现与社会共享数据，增强公司公信力，促进数据价值的广泛、深度挖掘，全面提升数据质量。
通过进一步释放技术红利、制度红利和创新红利，推进公司实现从“智能”向“智慧”的升级。
全面构建数据资源目录，明确数据在系统中分布情况，数据在业务流程中关系以及数据在应用层面情况，为各业务域提供数据资源全景图，从而进一步形成企业数据资源管理体系。
数据资源目录是描述数据资源结构和数据资源属性的
数据体系，有助于对数据资源进行检索、定位与获取。
数据资源目录既是数据资源体系的基础又是保障，解决数据资源管理中存在的主要问题，实现公司对数据资源快速精准的检索、定位与获取。
资源目录编制的过程是梳理业务，明确职责，整理和挖掘数据资源、规范数据表示，摸清数据资源家底的过程。
提升数据资源管理能力。
为加快公司泛在电力物联网建设，提升各部门对数据资源的管理能力，从数据识别、数据责任归属，数据共享、数据开放、数据安全、数据管控、数据应用等方面全面提升数据资源管理能力。
提升数据接入整合能力。
为加快推进全业务统一数据中心及数据中台建设，提升数据集成、数据融合能力，将公司的众多信息系统数据进行整合，发挥海量数据优势，助力公司挖掘、分析及应用大数据成果。
提升数据共享分析能力。
促进各专业领域内数据资源、跨专业数据资源在全公司范围内安全、有效的共享。
为跨专业数据研究、数据应用项目提供良好支撑。
提升基础组件支撑能力。
为全面提升数据管理能力，从数据治理、数据运营出发，提升公司数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据共享管理、数据需求及数据应用管理。
数据资源目录作为数据管理体系建设的基础，更好更有效的数据资源目录可以为数据管理体系建设提供基础
支撑。
通过对设备（资产）运维精益管理系统的资源目录的梳理建设，形成数据资源目录建设的第一个典型设计案例，为后续其他的系统的数据资源目录梳理提供参照。
1.2 数据资源目录构建原则
遵照公司关于加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资源体系，推进数据汇集融合共享的整体思路，开展数据资源盘点工作，根据资源盘点成果构建公司数据目录，打造数据资源门户，实现数据可理解、可搜索和可获取，提升支撑内外部数据应用需求的能力。
可理解原则。
数据资源目录承担为数据使用者提供数据资源解说的重要责任。
数据资源目录的构建角度一定是从企业数据的实际使用者需求出发，回到数据使用者的需求中去。
让数据使用者快速理解数据是什么，数据责任人是谁。
可搜索原则。
数据资源目录承担为数据使用者提供数据资源导航的重要责任。
数据资源目录是在公司大体量数据资源的背景下建立的，有着体量大、种类多的特点，因此数据资源目录需要具体快速导航的功能、特点，具备可搜索的能力。
可获取原则。
构建数据资源目录不仅是为数据管理体系提供基础支撑能力，更是为了更好的共享、开放数据，提升数据资源应用、价值挖掘的能力，因此数据资源目录必须具备可获取的能力。
可管理原则。
数据是个动态变化的过程，包括已有系统的数据及新建系统应用的数据。
即已有系统数据资源目录变
更和新增，新系统和应用构建资源目录。
数据资源目录必须是可编辑、可管理、可记录的。
第二章数据资源目录构建方法
2.1 数据资源目录构建组织与职责
组织架构：
在公司数据管理组织架构下，数据资源目录编制工作需要数据管理委员会、数据管理工作办公室、数据管理执行层协同配合。
数据管理委员会由公司网络安全和信息化领导小组担任。
数据管理工作办公室由互联网部、业务部门和信通公司共同组成。
其中省公司互联网部成员由省公司互联网部担任，是公司数据管理工作归口部门；业务部门是本专业数据的管理者；信通公司是数据管理的专业支撑机构。
数据管理执行层成员由地市公司业务部门组成。
职责：
数据管理委员会。
发布和审批数据资源目录的相关政策、流程和规范，裁决编制工作推进过程中的利益冲突，需要定期召集并听取各工作小组对资源目录编制工作的执行情况
汇报。
数据管理委员会是公司数据资源管理的最高议事机构，负责全面协调、指导和推进全公司的数据资源目录编制工作。
数据管理工作办公室。
数据管理工作办公室负责数据资源目录编制工作的组织与协调，并需要定期向数据管理委员会汇报编制工作进展。
（一）省公司互联网部省公司互联网部是数据资源目
录编制工作归口部门，负责行使日常数据管理职责，贯彻落实决策层的各项决策部署。
负责公司资源目录编制工作监督、规章制度及相关标准建设，并对资源目录编制的各项工作进行评估及整体统筹。
（二）业务部门业务部门是本专业数据域的管理部门，负责本专业数据资源目录管理和数据资源目录治理与维护
等工作。
业务部门需要参与资源目录编制问题的讨论，协助编制工作问题的解决，并且还需要将发现的资源目录编制过程中的问题进行及时上报。
（三）信通公司在互联网部和业务部门的委托和指导下，承担具体的数据资源目录编制与梳理工作。
数据管理执行层。
在省公司互联网部和业务部门的指导下，配合数据资源目录编制工作。
2.2 数据资源目录构建方法介绍
从国网陕西省电力公司数据资源的实际情况出发，确立相应数据资源目录建设的分类依据，数据资源主要通过贴源层、明细层和集市层进行分类。
数据资源目录构建维度根据不同的使用对象及使用目的有多种划分，如业务人员、技术研发人员、系统运维人员、数据运营分析人员、数据系统分布、数据管理等。
基于PMS2.0系统实际情况，选择以系统维度进行资源
目录分类，有助于数据资源使用者基于对系统的认识，快速准确定位所需的数据资源，解决数据认知难和使用难的问题，
提升公司内部数据资源共享分析能力和数据使用效率。
其次，数据管理部门可以基于系统维度，对重要系统的数据资源进行维护和更新工作，提升对数据资源的管理能力，解决数据管理难的问题。
第三章设备(资产)运维精益管理系统资源目录构建典型设计
3.1数据资源目录整体架构
从公司数据中台整体数据架构划分及数据需求出发，从系统维度、业务域维度和应用维度对公司数据资源开展数据资源目录体系建设。
数据贴源层对应系统维度分类，有助于数据拥有者、数据使用者通过相应系统理解该部分数据资源。
明细层对应业务域维度分类（SG-CIM模型），通过结合公司
核心业务需求对数据资源进行分类，有助于针对核心业务数据资源进行归集和保护，使业务人员能够方便快捷查找到数据。
集市层对应应用维度分类，通过对不同应用进行分类，加强数据需求与应用之间的联系。
设计不同维度的分类方法，能够使公司不同的人员都能快速查找到相应的数据，提升数据的使用效率。
数据资源目录架构整体分为两条构建主线，分别为存量系统和新建系统。
存量系统数据资源目录构建工作包括数据资源盘点、数据资源治理、数据资源目录构建、数据资源目录与数据表挂接、数据资源目录发布、数据资源目录应用和数据资源目录维护（详细流程见3.2~3.8）。
