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MT4服务器MetaTrader 4是专为金融中介机构定制的先进网上交易平台，旨在向金融中介机构对他们的客户提供在外汇、差价合约、股票和期货市场等金融产品交易的交易平台。
通过它您就可以开展您自己的金融中介业务，为全球金融市场的提供交易服务。
MetaTrader 4是一个完整C/S系统交易平台，既包括后台服务器组件和客户终端。
因此，一旦您选择MetaTrader 4，您将不需要任何额外的软件，让您的金融中介业务即刻开始。
∙MetaTrader 4 服务器是系统的核心，所有的贸易交易的处理，所有的历史数据存储和管理。
∙MetaTrader 4 经理端处理交易和管理交易账户。
∙MetaTrader 4 管理员可实现远程服务器管理、设置的交易参数、数据库等。
∙MetaTrader 4 数据中心是一个数据代理服务器，用来阻拦D-DOS攻击，并提高交易流量。
∙MetaTrader 4 客户终端是一个交易终端软件，是最终交易客户使用进行技术分析、交易和自动交易（EA）等操作的软件平台。
∙MetaTrader 4 移动终端使客户能通过掌上电脑（PDA）和智能电话(手机交易)，实现同客户终端一样进行帐户管理、技术分析和交易功能的移动设备用软件平台。
截至今天，MetaTrader 4是目前最具创新性和强大的贸易平台之一。
它随时从竞争中脱颖而出并占据领先位置- 一个服务器可以为超过一万个帐户同时使用MetaTrader 4服务。
同时这台服务器的处理能力还可以追溯几十种金融交易品种到很多年前的历史报价。
从技术方面来看，MetaTrader 4平台是一个很大而且不仅仅是一个局部地区所使用的最先进的交易平台，它采用IT业的最佳实践经验和最近成果。
它采用分布式体系结构，强大的安全系统，便捷的移动交易和创新的自动化交易这些核心能使采用MetaTrader 4的客户拥有了令人信服的竞争优势，为最苛刻的交易需求提供完美的解决方案。
一、核心观点1.1AI重塑银行流水审核，精准高效成趋势在当今金融领域，银行流水审核至关重要。
随着业务量的不断增长和金融监管要求的日益严格，传统的人工审核方式已难以满足需求。
AI技术的出现为银行流水审核带来了革命性的变化。
其能够快速准确地处理大量的流水数据，提高审核效率和精准度。
例如，AI系统可以利用OCR技术识别各种格式的银行流水文件，字符识别准确率高达99.5%以上。
同时，通过机器学习算法自动提取关键财务信息，对流水条目进行智能分类，为后续的审核工作提供便利。
AI技术的应用不仅提高了审核效率，还能降低人为错误的风险，提升审核的精准度，成为银行流水审核的新趋势。
1.2达观银行流水核查系统达观银行流水核查系统作为行业的佼佼者，在提升审核精准度方面表现突出。
该系统集成了OCR、NLP、机器学习等金融科技能力，实现了对银行流水数据的高效处理和精准分析。
其采用业内首创版面还原算法，识别准确率超95%，能够还原流水单的版式，将图像文档转换为可编辑、可统计的数据，并对金额、日期、账号等关键信息进行二次校验，避免识别错误。
此外，达观系统还具备标准化的流水尽调核查功能，形成了数据校验、完整性检查、账户透视、对手分析、资金流向、经营分析、银企对账等关键功能，满足监管问询中高频出现的关于银行流水核查的关注要点。
以某企业IPO项目为例，通过达观银行流水核查系统的核查主体与对手方管理功能，成功发现了潜在的关联方交易，避免了可能出现的风险。
二、市场态势剖析2.1银行流水审核市场需求与挑战2.1.1市场需求持续增长在金融领域，银行流水审核的需求不断增加主要有以下几个原因。
首先，在信贷决策方面，银行需要通过审核银行流水来评估借款人的还款能力和信用状况。
据统计，银行一般会参照流水的金额来决定放贷的额度大小，借款人每月的还款总额不得超过自己每月总收入的一半，部分银行甚至要求不得超过三分之一。
因此，准确审核银行流水对于银行降低信贷风险至关重要。
程序化交易研究程序化交易使得复杂量化交易策略、高频交易得以实施，同时可以优化交易执行并具有准确性、客观性等优势，但程序化交易增加了市场的波动性核心提示程序化交易是指通过计算机程序按照预先编制的指令来完成交易的方式，可以分为决策产生和决策执行两个层面。
随着金融市场的复杂化，越来越多的复杂交易策略被设计出来，这些交易策略很难通过传统的手工方式执行，程序化交易应运而生。
本文对程序化交易的概念、近年来的发展以及其对市场的影响做了总结。
比较细致地分析了 Flash Crash事件的全过程以及程序化交易在其中扮演的角色。
除此以外还通过例子详细的剖析了几个常见执行算法和程序化交易策略的运作过程。
最后结合国内金融市场的现状分析了程序化交易在国内的发展前景。
报告摘要● 程序化交易是指通过计算机程序按照预先编制的指令来完成的交易，可以分为决策产生和决策执行两个层面。
算法交易是在决策执行层面通过算法优化交易执行。
英文中的 Program Trading是指“一篮子交易”。
程序化交易按照交易频率高低又可分为高频交易和非高频交易；● 国际上各大投资银行在算法交易上的大规模角逐在 2004年已经开始。
截至今天，美国股市已经有超过 50%的交易量是通过各类算法获得的，目前算法交易应用最广泛的还是在股票市场，美国是算法交易最发达的地区，欧洲和亚太有很好的发展潜力；. ● 程序化交易使得复杂量化交易策略、高频交易得以实施，同时可以优化交易执行并具有准确性、客观性等优势，但程序化交易增加了市场的波动性，对市场公平性和有效性的负面影响也存在争议； 程序化交易虽然不是造成 Flash Crash的唯一原因，但在整个事件中起了重要的推波助澜作用。
执行算法发展到今天历经了三个阶段：1.基准算法；2.定制算法；3.用于发现潜在流动性的算法。
● 国内的交易场所单一、实行 T+1交割制度、不允许卖空、缺乏做市商制度、交易产品简单、交易指令不够完善等现实不利于程序化交易策略的开展。
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目前这是外汇交易界的最先进，最具革命性的变革，纽约华尔街上的许多大公司的外汇交易员并不是把主要精力与时间放在人工盯盘与手动操作上，而是放在不断编写与完善自己的交易策略，然后编成自动交易系统让电脑去自动执行。
运用自动交易系统代替人工交易，具有以下几项显著的优点：1．由于智能交易系统综合了众多外汇交易高手的智慧和经验，等于是站在了巨人的肩膀上，其交易的策略选择与行情判断，仓位控制与交易纪律，风险控制和赢利能力都会毫无疑问地大大高于人工的手动操作。
2．由于是电脑自动下单，可以保证更快的下单，平仓速度，可以更敏感地响应价格变动和趋势变动。
3．电脑可以克服人性中的弱点，该买则买，该卖则卖，无犹豫，无贪心，赢则不狂妄，亏也不沮丧，避免了情绪化操作。
4．电脑可以每天24小时不间断地监控行情，并在适当的时机和点位自动进出场，完全不用人工的干预，可以让您夜晚安枕入眠，白天安心从事别的工作。
5．最后也是最重要的，就是赢利的保障。
能赚钱才是硬道理，智能外汇全自动交易系统虽不敢保证百战百胜，但由于融合了众多外汇高手的智慧与经验，加上严格的止损和风险控制，仓位控制，所以绝无过量交易，绝无情绪化交易，绝无人工操盘中无法避免的贪婪与恐惧。
赢利的与否和多少，完全取决于自动交易系统的设计思路与编写水平。
智能交易的历史和现状：程式化交易，即智能交易，起源于美国1975年出现的“股票组合转让与交易”，随着技术的发展和计算机系统的应用，投资经理、经纪人可以实现股票组合的一次性买卖交易；80年代，程式化交易发展很快，交易量急剧增加，因为软件使用的类同和止损功能的引入，加剧了市场的方向效应；进入90年代，出现了把程式化交易作为竞争手段的经纪公司，投资组合的方式丰富多彩。
大数据相关性分析案例50款大数据的经典应用案例1. 梅西百货的实时定价机制。
根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。
这项举措减少了90%的预测模型构建时间。
SAP公司正在试图收购KXEN。
3. 沃尔玛的搜索。
这家零售业寡头为其网站自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。
根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。
”Laney说。
4. 快餐业的视频分析。
该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。
如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5. Morton牛排店的品牌认知。
当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。
首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。
根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6. PredPol Inc.。
PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。
在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。
这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。
通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。
案例2——Ebay与阿里巴巴、敦煌网的竞争格局一、案例分析资料EbayOmidyar第一件贩卖的物品是一只坏掉的雷射指示器，以14.83元成交。
他惊讶地询问得标者：“您难道不知道这玩意坏了吗？”Omidyar接到了以下的回复信：“我是个专门收集坏掉的雷射指示器玩家。
”（经常被传颂的故事是一则1997年一位公关经理向媒体所杜撰的故事：eBay的创立是为了帮助Omidyar的未婚妻交换一些PEZ Candy的玩具。
该故事后来在2002年在亚当斯科汉的书中揭露并经eBay官方确认。
）杰夫史科尔（Jeff Skoll）在1996年被聘雇为该公司首任总裁及全职员工。
1997年9月该公司正式更名为ebay。
起初该网站属于Omidyar的顾问公司Echo Bay Technology Group。
Omidyar曾经尝试注册一个EchoBay的网址，却发现该网址已被Echo Bay矿业注册了，所以他将EchoBay改成他的第二备案：Ebay。
基本情况成立时间：1995年9月4日；国加州圣荷西总部地点：美创办人：Pierre Omidyar；口号：世界的网上购物市场(The World's OnlineMarketplace)产品：网上拍卖、电子商务、购物商场、PayPal常规商品每天都有数以百万的家具、收藏品、电脑、车辆在eBay上被刊登、贩售、卖出。
有些物品稀有且珍贵，然而大部分的物品可能只是个满布灰尘、看起来毫不起眼的小玩意。
这些物品常被他人给忽略，但如果能在全球性的大市场贩售，那么其身价就有可能水涨船高。
只要物品不违反法律或是在eBay的禁止贩售清单之内，即可以在eBay刊登贩售。
服务及虚拟物品也在可贩售物品的范围之内。
可以公允的说，eBay推翻了以往那种规模较小的跳蚤市场，将买家与卖家拉在一起，创造一个永不休息的市场。
大型的跨国公司，像是IBM会利用eBay的固定价或竞价拍卖来销售他们的新产品或服务。
树根互联：工业互联网赋能平台树根互联成立于2016年，是国内工程机械龙头企业三一重工孵化的工业互联网平台公司。
树根互联初期起步聚焦在风电、工程机械、农机等10大重点行业，这些行业的特点是设备价值高、地域分散、依赖人工维护成本高等。
对于每个新进入的行业，树根互联一开始会以比较重的方式，建立自己的交付团队。
基于PaaS平台，连接各个环节的合作伙伴，包括M2M采集模块（设备连接）、工业机理、算法、上层应用、BI可视化等，一起提供整体方案。
树根互联成立前两年，将其经验最丰富的后市场服务为核心业务，逐步拓展到其他行业的高价值、关键设备的后市场服务，然后拓展到这些设备所应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业跨领域的通用型工业互联网平台。
比起传统意义上的工业软件提供商，树根互联更擅长于通过loT hub（可以理解为所有设备数据采集的连接器，IoT hub将所有数据汇聚，再对接到ERP、MES等上层系统。
）直接看设备的数据、指标，知道其在发生什么，反应了什么，然后怎么直接优化、预测、预防等。
通过精准赋能工业企业的设备全生命周期管理，逐步涵盖研发设计、生产制造、运维服务和运营管理全链条，面向机器制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务；同时对接各类行业软件、硬件、通讯商，形成生态效应。
目前，树根互联已成功为广州柴油机厂、时代高科、三一集团、中车长江、星邦重工、优力电驱动等众多行业企业提供了优质的平台服务。
并且分别与宁夏共享集团、广州一道、杰克集团等垂直领域龙头企业合作，建设了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台。
树根互联已落户广州、北京、上海、长沙、苏州、西安6大城市，旗下工业互联网平台可覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议解析，平台各类工业设备连接数超56万台，覆盖61个工业细分领域，支持45个国家和地区的设备接入。
