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MB-OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计
罗颖光;彭兴东;刘郁林;王国鹏
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2008(48)11
【摘要】在MB-OFDM超宽带(UWB)系统中,针对循环前缀(CP)长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题,提出一种基于信道缩短的信道估计方法.首先采用发送信号插入梳状导频的方式,利用无约束最优准则,在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数.仿真结果表明,在信道最大多径延迟大于CP长度时,该算法具有更优的性能.【总页数】5页(P10-14)
【作者】罗颖光;彭兴东;刘郁林;王国鹏
【作者单位】重庆通信学院,DSP研究室,重庆,400035;中国电子系统工程公司,北京,100840;重庆通信学院,DSP研究室,重庆,400035;重庆通信学院,DSP研究室,重庆,400035
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.5
【相关文献】
1.MB-OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计 [J], 罗颖光;刘郁林;王国鹏;张先玉
2.一种基于信道缩短的MB-OFDM UWB稀疏信道估计算法 [J], 朱行涛;刘郁林;
蔡凯;杨磊
3.基于MB-OFDM UWB系统的信道估计算法分析 [J], 张玲
4.MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究 [J], 叶凌敏
5.MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究 [J], 叶凌敏;仇洪冰
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一种适用于OFDM-UWB系统的低复杂度信道估计器李晶峰;王雪静;叶凡;任俊彦【期刊名称】《小型微型计算机系统》【年(卷),期】2009(030)006【摘要】提出一种新的虚拟导频辅助信道估计(PPACE)算法,可适用于多带正交频分复用超宽带系统(MB-OFDM UWB),该方法具有低的实现复杂度,且能有效地抵抗多径信道带来的符号间干扰.在不知道信道和噪声的统计信息的情况下,基于离散傅立叶变换(DFT)的信道估计方法通常被用来提高最小二乘(LS)算法的性能.但由于基于DFT的信道估计器中需要使用额外的FFT/TFFT对,这会带来较高的计算复杂度以及相应的较大的面积和功耗.本文作者提出的PPACE算法仅使用了32点的DFT,大大降低了实现复杂度.仿真结果表明,低复杂度的PPACE算法要优于传统的基于DFT的算法,甚至优于线性最小均方差(LMMSE)方法,另外,本文作者根据UWB信道模型的参数提出了一种通用加窗技术,该技术能提高基于DFT的信道估计算法的均方误差(MSE)性能.【总页数】6页(P1208-1213)【作者】李晶峰;王雪静;叶凡;任俊彦【作者单位】复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203;复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203;复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203;复旦大学,专用集成电路与系统国家重点实验室,复旦大学微纳电子科技创新平台,上海,201203【正文语种】中文【中图分类】TP331【相关文献】1.一种基于Kalman滤波器的低复杂度信道估计算法 [J], 杨建喜;蒋华2.适用于OFDM-UWB系统的低复杂度同步器设计 [J], 王雪静;刘亮;叶凡;任俊彦3.一种适用于LTE上行链路的低复杂度信道估计算法 [J], 刘琨;刘洪武;张小林4.一种适用于3GPP LTE下行链路的低复杂度信道估计算法 [J], 邓刚;邱昕;刘海洋;张朝龙;刘学勇;鲁振鹏;陈杰5.一种适用于DVB系统的低复杂度Reed-Solomon解码器 [J], 苏佳宁;田骏骅;沈泊;闵昊因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
MB-OFDM UWB系统的信道估计研究与实现的开题报告一、选题背景及研究意义随着无线通信技术的迅速发展，UWB（超宽带）作为一种新兴的无线通信技术备受关注。
MB-OFDM（多载波正交分复用）UWB系统是一种新型的UWB通信系统，具有波形复杂、信道复杂、系统结构复杂等特点，因此，其信道估计技术需要更加精细和高效。
信道估计是无线通信中非常重要的一部分，通常用于估计信道的信号传输特性，如延迟、频率偏移、信道响应等。
对于MB-OFDM UWB系统，传输信号特点复杂，信道响应存在多径效应，因此，对于该系统的信道估计技术需要进行深入的研究和优化。
本文旨在对MB-OFDM UWB系统的信道估计技术进行更深入的研究，并提出一种有效的信道估计算法。
二、研究内容1. MB-OFDM UWB系统的信道模型研究：介绍MB-OFDM UWB系统的信道模型，包括信道环境、信道传输特性等。
2. MB-OFDM UWB系统信道估计算法研究：介绍MB-OFDM UWB系统的信道估计算法，包括MSA、LS、LMMSE等常用信道估计算法的优缺点分析。
3. 基于压缩感知的MB-OFDM UWB系统信道估计算法：提出一种基于压缩感知的信道估计算法，并分析其实现过程和优势。
4. MB-OFDM UWB系统信道估计的仿真实验：对所提出的信道估计算法进行仿真实验，评估其性能表现并与已有算法进行对比分析。
三、研究方案及进度安排1. 研究MB-OFDM UWB系统的信道模型，完成文献调研和分析，计划时间：2周。
2. 研究MB-OFDM UWB系统信道估计算法，包括MSA、LS、LMMSE等常用信道估计算法的分析和比较，计划时间：2周。
3. 提出基于压缩感知的MB-OFDM UWB系统信道估计算法，计划时间：3周。
4. 对所提出的信道估计算法进行仿真实验，评估其性能表现并与已有算法进行对比分析，计划时间：3周。
5. 完成开题报告和中期答辩，计划时间：1周。
基于压缩感知改进算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计任晓奎;葛君;孙兴海【摘要】结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应的压缩采样改进匹配追踪算法（CoMSaMP）。
该算法采用具有理论支撑的原子弱选择标准作为预选方案，并设置首次裁剪阈值来减少算法多余的迭代，降低算法在信道估计中的复杂度，裁剪方式的改进保证了重构精度的提高，最终实现MIMO-OFDM稀疏信道估计中信号的稀疏度自适应。
仿真结果表明：与原算法相比，该算法在同等信噪比条件下具有更优的信道估计性能，从而提高了频谱利用率，同时降低了复杂度，在稀疏度较高时，提出的算法具有更好的对噪声的抗干扰能力。
%In combination of CS theory, the compressing sampling matching pursuit algorithm for Multiple-Input Multiple-Output Orthogonal Frequency Division Multiplexing(MIMO_OFDM)system channel estimation requires the signal spar-sity as a priori information, while in actual situation the sparsity is difficult to obtain, for this question it proposes a signal sparsity adaptive Compressive Modifying Sampling Matching Pursuitalgorithm(CoMSaMP). The algorithm adopts the atomic weak selection criteria with theoretical support as a pre-selection scheme, and sets the first clipping threshold to reduce the algorithm extra iteration, then reduces the computational complexity, the improve of crop mode on channel esti-mation ensures the improvement of the reconstruction accuracy, and ultimately realizes adaptive recovery on MIMO-OFDM sparsechannel estimation . Simulation results show that, compared with the original algorithm, under the same SNR con-ditions, the CoMSaMP algorithm has better performance on channel estimation, improves the spectral efficiency, reduces the complexity. When the sparsity level is high, the proposed algorithm has the better performance than the CoSaMP algo-rithm on anti-interference ability.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2016(052)017【总页数】6页(P112-117)【关键词】压缩感知;正交频分复用;稀疏信道估计;压缩采样匹配追踪【作者】任晓奎;葛君;孙兴海【作者单位】辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛 125105;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛 125105;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁葫芦岛 125105【正文语种】中文【中图分类】TP393.17OFDM系统具有频率利用率高、有效抵抗多径干扰和窄带干扰等优点［1］。
基于DFT的UWB-OFDM信道估计算法朱晓明;王晓光【摘要】在基于OFDM技术的UWB系统中,由于信号在无线信道中传输,多径现象使得信号幅度发生衰落,相位发生偏移,为了保证通信的可靠性和有效性,接收机采用信道估计方法来预知信道的传输特性,补偿信道对超宽带信号造成的影响.在直接DFT估计方法的基础上,提出一种加窗DFT信道估计算法,用汉宁窗在时域上对信道冲激响应进行处理,有效地抑制频域响应的频谱泄漏.理论分析和仿真结果都表明在没有增加信道估计复杂度的基础上,提出的信道估计方法性能优于直接DFT估计方法.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(024)003【总页数】4页(P62-65)【关键词】信道估计;直接DFT估计;汉宁窗【作者】朱晓明;王晓光【作者单位】黑龙江工程学院电子工程系,黑龙江哈尔滨150050;中国电子科技集团公司第四十九研究所,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】TN92UWB（超宽带）通信目前已成为无线通信领域关注的热点之一，这种通信技术的发展满足未来理想无线通信的要求，具有发射功率低、传输速率高、系统容量大、处理增益高等特点。
而就UWB技术本身而言，目前存在两大技术方案，即脉冲无线电和多频带OFDM。
脉冲无线电技术是传统的UWB技术，以非常窄（通常小于1 ns）的脉冲信号作为信息传输的载体，无需载波调制。
多频带OFDM系统的关键是它采用了正交频分复用技术（OFDM），同样符合FCC对UWB的定义，是一种比较新颖的UWB实现方式［1－2］。
基于OFDM技术的UWB系统，由于信号在多径衰落信道中传输，使得信号到达时间会产生不同程度的延时。
为了能正确恢复原来的发送信号，在接收端需要进行信道估计，而后利用估计得到的信道信息对接收信号进行均衡。
本文在直接DFT 估计算法的基础上做出了改进，使得改进的算法性能在各种信道情况下都优于原始的DFT估计算法。
专利名称：一种基于MIMO OFDM系统的AMP稀疏信道估计的设计方法
专利类型：发明专利
发明人：徐微,郭甜,赵哲
申请号：CN202010583369.5
申请日：20200624
公开号：CN111770036A
公开日：
20201013
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公布了一种基于MIMO OFDM系统的AMP稀疏信道估计的设计方法。
该方法实现在接收端对抗恶劣的信道环境导致的接收信号的畸变和失真，尽可能少地占用频谱资源，准确恢复出原始发送数据，减少运算的复杂程度。
仿真结果表明，本发明设计的稀疏信道估计算法在相同设计指标的要求下，本发明比其他算法使用更少的导频进行信道估计。
申请人：天津工业大学
地址：300387 天津市西青区宾水西道399号
国籍：CN
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MIMO_OFDM系统中稀疏信道估计算法研究MIMO-OFDM系统中的稀疏信道估计是一种关键技术，用于准确估计多
个天线之间的信道状况。
在MIMO-OFDM系统中，多个天线之间存在复杂的
信道传输环境，如多径效应和多用户干扰等，这使得信道估计成为系统性
能优化的一项重要内容。
在实际应用中，传统的全体信道估计算法由于计算复杂度高，延时长
以及对应频谱资源占用较大的缺点，使得研究者们逐渐开始关注采用稀疏
信号处理方法来进行信道估计。
稀疏信号处理方法通过利用信道的稀疏性质，可以显著减少计算量和信道估计所需的开销。
稀疏信道估计主要分为两个阶段：字典学习和稀疏系数估计。
接下来，稀疏系数估计阶段的目标是通过已经学习好的字典和观测到
的信道响应矩阵来估计信道的稀疏系数。
这一阶段采用最小二乘（Least Squares）方法进行优化，通过最小化信道响应与字典重构之间的误差来
获取稀疏系数。
此外，还有一些改进的稀疏信道估计算法，如基于低秩矩阵补偿的估
计方法、基于组稀疏表达的估计方法等。
这些方法通过进一步利用信道估
计矩阵的结构特点，以及压缩感知理论中的稀疏表达与低秩矩阵补偿理论，可以进一步提高信道估计的精度和效率。
总之，MIMO-OFDM系统中的稀疏信道估计算法通过利用信道的稀疏性质，可以显著减少计算量和信道估计所需的开销。
字典学习和稀疏系数估
计是稀疏信道估计的两个关键阶段，采用最小二乘优化等方法来提高信道
估计的准确性和效率。
同时，改进的稀疏信道估计算法也得到了广泛研究，并取得了一定的成果。
OFDM系统中基于导频的稀疏信道估计方法的研究
开题报告
一、选题背景
正交频分复用（OFDM）是一种多载波调制技术，已被广泛应用于许多无线通信系统中，如IEEE 802.11 Wi-Fi，WiMAX和4G LTE等。
在OFDM系统中，时空频域上的多路径效应会导致信号失真，因此需要进行信道估计和均衡。
稀疏信道估计技术已被证明在OFDM系统中具有很好的性能，因此本文将研究基于导频的稀疏信道估计方法。
二、研究内容
1. OFDM信号模型及稀疏信道估计原理
2. 导频设计和生成
3. 基于OMP和OMP-FL算法的稀疏信道估计方法研究
4. 稀疏信道估计算法的性能优化
5. 算法仿真与性能分析
三、研究意义
本文拟研究的基于导频的稀疏信道估计方法，可以提高OFDM系统的性能和可靠性，降低误码率，提高通信信号的质量和传输速率。
研究结果可为无线通信系统的设计和优化提供理论和实践参考。
四、预期成果
1. 掌握OFDM信号模型及稀疏信道估计原理
2. 设计和生成导频序列
3. 实现基于OMP和OMP-FL算法的稀疏信道估计方法
4. 对算法进行性能优化和仿真验证
5. 发表相关学术论文和获得相关专利。
综上所述，基于导频的稀疏信道估计方法在OFDM系统中具有重要的应用前景和研究价值，将为无线通信系统的发展和升级提供理论和技术支持。
