考试模拟样题_数据分析应用(附答案与解析)
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教师数据应用能力题目及答案1. 数据分析基础题目:请简要说明什么是数据分析?答案:数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据,以发现数据中的模式、趋势和关联性,并以此为基础进行决策和预测的过程。
数据分析可以帮助我们理解数据的含义,揭示数据背后的规律,并为业务决策提供支持。
题目:数据分析的步骤有哪些?答案:数据分析通常包括以下步骤:1. 收集数据:从各种来源收集相关的数据。
2. 整理数据:清洗和处理数据,使其符合分析的需求。
3. 分析数据:使用适当的统计方法和工具对数据进行分析,探索数据中的模式和趋势。
4. 解释数据:根据分析结果解释数据的含义,推断数据背后的原因和关联性。
5. 做出决策:基于数据分析的结果,制定相应的决策和行动计划。
2. 教师数据应用能力题目:为什么教师需要具备数据应用能力?答案:教师需要具备数据应用能力的原因如下:1. 个性化教学:通过分析学生的数据,教师可以了解每个学生的研究情况和需求,从而为其提供个性化的教学服务。
2. 教学改进:数据分析可以揭示教学过程中的问题和瓶颈,帮助教师针对性地改进教学方法和策略。
3. 教学评估:通过数据分析,教师可以评估学生的研究成绩和教学效果,为学校和家长提供客观的评估依据。
4. 教育决策:数据应用能力使教师能够基于数据做出科学的教育决策,提高教学质量和效益。
题目:教师如何提升数据应用能力?答案:教师可以通过以下方式提升数据应用能力:1. 研究数据分析知识:教师可以参加相关的培训课程或自学数据分析的基本知识和技能。
2. 使用数据分析工具:教师可以研究和使用一些常用的数据分析工具,如Excel、Python等,以便能够熟练地进行数据处理和分析。
3. 实践数据分析:教师可以利用学校的教学数据进行实践,例如分析学生的考试成绩、出勤情况等,从而提升自己的数据分析能力。
4. 与同行交流:教师可以与具有数据应用能力的同行进行交流和分享,互相研究和借鉴经验。
以上是教师数据应用能力题目及答案的内容。
【最新整理,下载后即可编辑】1(50.0分)移动公司想结合用户通话行为,推荐相应套餐,或者结合用户现有套餐优化用户套餐,提供个性化套餐,从而对客户进行精准营销,增加客户粘性。
为此,移动公司收集了下列数据,移动公司收集到的数据包含下列字段:移动用户细分聚类data-移动用户细分聚类.xlsx请你根据这些客户数据,进行数据的预处理(数据预处理过程中可以根据现有变量构造新变量进行分析),预处理之后选择合适变量进行分析,分析算法自行选择,写出分析思路和过程,通过数据分析对客户进行细分,将客户分为5类。
并为移动公司提供客户精准营销的相关建议。
(请写出分析的流程并刻画最后细分之后的客户的特点和相应的营销建议)答案解析:根据题意解读本题可以选用聚类方式对客户进行类别划分,此处采用Kmeans聚类进行模型假设。
1、对数据进行预处理,数据均为数值型,此项不用处理;检验数据可知没有缺失值,故此项不用处理;将数据导入datehoop平台进行异常值处理可以看到虽然异常值较多但考虑到可能是特殊人群,故此项不做处理。
聚类对变量相关性影响较为敏感,因此将数据通过datehoop平台进行相关性分析结果如下:从相关矩阵可以看出Peak_mins和Total_mins相关性显著。
此处利用比值法构建新的变量peak_mins/total_mins,因为变量之间取值范围差异较大,因此进行聚类时需要进行标准化(datehoop 平台可以自动标准化,此处不单独处理)。
2、对变量进行聚类,选择变量peak_mins/total_mins,offpeak_mins,weekend_mins,international_mins,total_mins,average_mins;根据题目要求,聚类个数选择5,聚类结果如下:平均轮廓系数为0.2485,虽然轮廓系数并没有接近1,但也是合理的。
在实际聚类过程中并不是每次聚类都会达到较高的轮廓系数,轮廓系数不高说明类之间区分性不是特别明显,但并不代表类之间没有区分3、针对聚类结果分析每一类客户在现有变量上的特征,这里选取平均值作为参考依据,每一类针对每一个变量的类中心点如下:0类:工作日通话时长、国际通话时长、总通话时长都最长,周末通话时长也较长,可以定义为高端商务客户;1类:平均每次通话时长最长,其他通话时长处于中等水平,可以定义为长聊客户;2类:所有通话时长都最低,命名为不常使用客户;3类:下班班时间通话时长最长,总通话时长和上班时间通话时长较长,可以命名为中端日常客户;4类:周末通话时长最长,上班时间通话时长仅次于高端商务客户,国际通话时长和总通话时长都较长,可以命名为中端商务客户;4、根据以上客户细分的结果和特征分析,移动产品开发部门有针对性的开发设计套餐品类,满足不同类型客户的实际需求,增加客户黏性,提高客户满意度,最终提高客户的生命周期价值。
数据分析及应用模拟练习题含答案一、单选题(共30题,每题1分,共30分)1、蒙特卡罗算法是()的一种A、A 分支界限法B、B 概率算法C、C 贪心算法D、D 回溯算法正确答案:B2、下面属于良好程序设计风格的是______。
A、A 源程序文档化B、B 程序效率第一C、C 随意使用无条件转移语句D、D 程序输入输出的随意性正确答案:A3、假设有命令(P)import numpy as np bArray = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])则,bArray.ndim的结果是A、A 逻辑覆盖法B、B 等价类划分C、C 边界值分析D、D 功能图法正确答案:A4、若实体A和B是一对多的联系,实体B和C是一对一的联系,则实体A和C的联系是______。
A、A 一对一B、B 一对多C、C 多对一D、D 多对多正确答案:B5、DataFrame对象df返回第一行以及返回最后一行的代码是:()A、A 除字典类型外,所有标准对象均可以用于布尔测试B、B 空字符串的布尔值是FalseC、C 空列表对象的布尔值是FalseD、D 值为0的任何数字对象的布尔值是False正确答案:A6、np.arange(1,10,1).reshape([3,3])[1:,2:]=(?)。
A、A [8 9]B、B [6 9]C、C [[6][9]]D、D 抛异常正确答案:C7、某二叉树共有150个结点,其中有50个度为1的结点,则______。
A、A 不存在这样的二叉树B、B 该二叉树有49个叶子结点C、C 该二叉树有50个叶子结点D、D 该二叉树有51个叶子结点正确答案:A8、x=np.arange(1,10,1).reshape([3,3]) y=np.arange(10,19,1).reshape(3,3) np.r_[x,y].shape==()A、A (6,3)B、B (3,6)C、C (3,3)D、D (6,6)正确答案:A9、在进行算术运算时,如果希望一次性输出多个统计指标可以使用()方法A、A statistics()B、B describe()C、C all()D、D results()正确答案:B10、关于哑变量的说法中,下列选项描述错误的是A、A 哑变量是人为虚设的变量B、B 哑变量在转换成指标矩阵后,其值通常为0或1C、C Pnadas中get_dummies()函数可以对类别进行哑变量处理D、D 哑变量的使用没有实际意义正确答案:D11、请找出数列11,18,38,83…的下一项()A、A 146B、B 168C、C 171D、D 203正确答案:C12、用import matplotlib.pyplot as pt引入pyplot模块后,下面可以对执行的代码是()A、A plt.plot([1,2,3])B、B pt.plot([1,2,3])C、C plt.plot[1,2,3]D、D pt.plot[1,2,3]正确答案:B13、pandas提供了对各种格式数据文件的读取和写入工具,其中不包括哪种?A、A CSV文件B、B 文本文件C、C 工作簿文件D、D EXE文件正确答案:D14、在下述论述中,正确的是()。
商务数据分析模拟试题附答案1.下面哪项不属于资源有限性()A、传统零售店铺陈列空间的局限性B、资金的局限性C、顾客需求局限性D、人力管理的局限性【正确答案】:C2.创新学习是一种以()为基础,采取创造性方法,积极追求创造性成果的学习。
A、封闭蛮干B、奇思妙想C、求真务实D、瞬间顿悟【正确答案】:C3.建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则【正确答案】:C4.流失会员是指最近()个月内均没有消费的会员群体。
A、3B、6C、9D、12【正确答案】:D5.下列关于数据库的说法错误的是()A、数据库存在于计算机系统中B、数据库中的数据因为独立而没有联系C、数据结构化D、数据以文件方式存储【正确答案】:B6.已知A1、B1单元格中的数据为33、35,C1中公式为“=A1+B1”,其他单元格均为空,若把C1中的公式自动填充到C2,则C2显示为()A、#NAME?B、0C、=A1+B1D、68【正确答案】:B7.在Excel中工作表中单击B1,按住鼠标左键,拖至D4,这个操作选取的区域是()A、B1:D6B1:C4C、D1:D4D、B1:D4【正确答案】:D8.列表达式的值为True的是()。
A、3>2>1B、(3,2)<(‘a’, ‘b’)C、5+4j>2-3jD、‘ abc’>‘xyz ’【正确答案】:A9.Excel 中A1、B1、C1单元格值分别为20、30、15,则SUM(A1:C1)-MAX(A1:C1)结果为()。
A、65B、50C、45D、35【正确答案】:D10.数据统计分析的基本步骤是()A、确定问题、收集数据、处理数据、制作数据图表、依据数据及图表分析得出结论B、收集数据、处理数据、制作数据图表C、确定问题、收集数据、处理数据、制作数据图表D、确定问题、处理数据、制作数据图表、依据数据及图表分析得出结论【正确答案】:A11.活跃会员比率周期的确定和()有关。
数据分析与应用试题(附参考答案)一、单选题(共60题,每题1分,共60分)1、()是对商品为店铺销售或利润贡献能力的衡量,主要指标包括客单价、毛利率、成本费用利润率等。
A、商品获客能力B、商品盈利能力C、商品运营能力D、商品研发能力正确答案:B2、数据采集遵循的原则不包括()oA、最大数据原则B、数据安全原则C、目的限制原则D、D.合法、公开原则正确答案:A3、EXCE1描述统计结果中,不包括()指标。
A、峰度、偏度B、平均数、标准差C、加权算术平均数D、最大值、最小值正确答案:C4、下列方法中,不是数据规范化方法的是()oA、最大-最小规范化B、零-均值规范化C、平均值规范化D、小数定标规范化正确答案:C5、在网店内的客户交易订单详情表中,以下字段中可作为度量使用的字段是()oA、商品类别B、购买数量C、省份D、客户名称正确答案:D6、以下内容中,不可衡量产品竞争能力的是()。
A、成本优势B、质量优势C、管理人员创新能力D、技术优势正确答案:C7、迷你图与正常的图表功能相似,下列说法正确的是()oA、迷你图可以设置数据标记B、迷你图可以设置图例C、迷你图也有坐标轴D、迷你图占用空间小正确答案:D8、某食品网店3天的成交总额为12880元,这3天的成交商品数量分别为256、468、320件,其件单价为()。
A、17.5B、12.3C、15D、18正确答案:B9、系列关于数据分析流程的说法,错误的是()oA、需求分析是数据分析最重要的一部分B、模型评价能够评价模型的优劣C、分析与建模时只能够使用数值型数据D、数据预处理是能够数据建模的前提正确答案:C10、完成数据采集后对数据进行复查或计算,将其和历史数据进行比较。
同时还要检查字段的完整性,保证核心指标数据完整,属于()检查。
A、完整性检查B、B、准确性检查C、规范性检查D、D、以上都不是正确答案:AIK以下指标中,可以实时反映出账户的竞争力的是()oA、展现量B、点击率C、留存量D、转化率正确答案:A12、从大数据中总结、抽取相关的信息和知识,帮助人们分析发生了什么,并呈现事物的发展历程的是()oA、描述性数据分析B、B.预测性数据分析C、规范性数据分析D、D.差异性数据分析正确答案:A13、以下关于数据可视化说法错误的是()oA、数据可视化能够化繁为简,增加信息可读性和趣味性B、战略地图是对企业战略要素及其之间因果关系的可视化表示方法C、数据可视化是指通过图形、动画等更加形象、清晰的方法对数据大小进行体现,同时阐释数据间的关系和趋势,使数据分析后得出的结果更加容易使用和理解D、数据可视化由于要实现其功能用途,因此会令人感到枯燥乏味正确答案:D14、以下关于平均数的说法错误的是()oA、平均数一般是指算术平均数B、平均数是非常重要的基础性指标C、能代表总体的一般水平D、体现了总体内各单位的差异正确答案:D15、网站流量数据分析方法有数据清洗、数据提取、数据转化和()oA、数据计算B、数据核对C、数据检查D、数据评估正确答案:A16、从竞争对手分析的角度来看,不包括哪个步骤()oA、从网店整体情况分析B、不需要从评论分析C、从商品信息分析D、从详情页分析正确答案:B17、()是指通过统计、数学或计算的方法对现象进行系统的实证研究。
数据分析师理论知识测试题(含答案)问题一:请解释什么是数据分析。
答案一:数据分析是一种通过收集、整理和解释数据来推断出有价值信息的过程。
它涉及使用统计方法和适当的工具来识别和分析数据中的模式、趋势和关联性,以支持决策制定和问题解决。
问题二:请列举一些常用的数据分析方法。
答案二:常用的数据分析方法包括:- 描述性统计分析:通过计算和总结数据的基本统计特征,如平均值、中位数、标准差等来描述数据。
- 相关性分析:用于确定不同变量之间的关系,并衡量它们之间的相关程度。
- 预测分析:通过使用历史数据来建立模型,预测未来的趋势和结果。
- 分类分析:用于将数据分类到不同的类别中,以便更好地理解不同类别之间的差异。
- 聚类分析:用于将数据分组成相似的子集,以发现潜在的模式和关联。
- 时间序列分析:针对时间数据中的趋势和周期性进行分析,以便预测未来的数值。
问题三:数据清洗在数据分析过程中起着什么样的作用?答案三:数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步。
它涉及检测和纠正数据中的错误、缺失、重复或不完整的部分。
通过数据清洗,可以确保分析所使用的数据准确、完整,并且符合分析目的。
数据清洗还可以帮助减少偏差和噪声,提高分析结果的可靠性和准确性。
问题四:请解释什么是数据可视化,并说明其重要性。
答案四:数据可视化是使用图表、图形和其他视觉元素来呈现数据的过程。
它通过将数据转化为易于理解和解释的形式,帮助人们更好地理解数据的模式、趋势和关系。
数据可视化还能够使复杂数据更加直观和易于理解,帮助分享和传达分析结果,以支持决策制定和问题解决。
问题五:请解释什么是假设检验,并说明其在数据分析中的应用。
答案五:假设检验是通过收集和分析样本数据,以帮助得出关于总体参数的推断性结论的统计方法。
它通常涉及建立一个或多个假设(零假设和备择假设),并根据样本数据的结果进行推断和判断。
在数据分析中,假设检验可用于检测统计推断的差异和显著性,以验证或拒绝某种假设,并支持决策制定。
1+X商务数据分析模拟试题及答案1、 判断题 (分值:2分)搜索指数的数据来源目前依托于全网,也就是说同一关键词在不同平台可得到相同结果。
A、对B、错答案:B2、单选题 (分值:1分)将客户分为华北客户群、西北客户群、东南客户群等,是按( )状态划分。
A、 按购买地域划分B、 按购买数量划分C、 按购买状态划分D、 按购买行为划分答案:A3、 判断题 (分值:2分)大促时对商品实时数据进行监控,遇到支付订单数大幅增长、库存短缺预警时,只能关闭该商品的在线下单。
A、对B、错答案:B4、单选题 (分值:1分)数据分析报告,要“以数据说话”,所使用的数据单位、名词术语一定要标准统一、前后一致,要与业内公认的术语一致,这是对( )原则的详细解释。
A、 突出重点B、 谨慎性C、 规范性D、 创新性答案:C数据分析报告,要“以数据说话”,所使用的数据单位、名词术语一定要规范、标准统一、前后一致,要与业内公认的术语一致。
5、单选题 (分值:1分)淘宝平台中,下列违规行为不属于严重违规行为的是( )。
A、 发布违禁信息B、 泄露他人信息C、 侵犯知识产权D、 不当注册答案:D严重违规行为包括:发布违禁信息、侵犯知识产权、盗用他人账户、泄露他人信息、骗取他人财物等。
6、 判断题 (分值:2分)市场数据包括行业数据和竞争数据两个部分。
A、对B、错答案:A7、判断题 (分值:2分)淘宝卖家对子行业支付金额较父行业占比情况进行全年的分析,有助于卖家制定相对合理的品类上新时间规划。
A、对B、错答案:A8、 判断题 (分值:2分)流量运营可以凭借电商平台内部渠道规则,通过店铺免费优化提升自己的展示排名,也可以通过平台内部竞价机制排名,获取更多的流量。
A、对B、错答案:A9、单选题 (分值:1分)在进行淘宝网中某行业集中度分析时,可通过生意参谋中的( )拟合交易金额。
A、 客群指数B、 交易指数C、 搜索热度D、 加购人数答案:B10、单选题 (分值:1分)外部数据渠道一般不包括( )A、 政府部门、机构协会、媒体B、 权威网站、数据机构C、 指数工具D、 电商网站安装的百度统计答案:D11、 判断题 (分值:2分)利润是指包括收入与成本的差额,以及其他直接计入损益的利得和损失。
1(50.0分)某金融机构为了研究其信用卡发放风险,收集整理了一些客户的数据,包括他们的基本信息,经济情况,以及是否拖欠还款等,具体如附表所示(已经将客户分为了训练集和测试集)。
Microsoft OfficeExcel 2007 工作表数据分析应用1训练数据.xlsx数据分析应用1测试数据数据分析应用1测试数据.xlsx进行数据预处理,并用不同的算法模型(逻辑回归、神经网络等)分析信用卡拖欠还款情况,结合测试数据对比模型的拟合优度,要求写出具体的思路过程。
答案:1、由题意,可以确定本题中年龄、教育水平、当前工作年限、当前居住年限、家庭收入、债务占收入比例、信用卡负债、其他负债等为自变量,还款拖欠情况为因变量。
2、对数据进行预处理:本案例数据均为数值型,符合模型建设要求;本案例数据不存在缺失值,故此项不用处理;通过datahoop平台箱形图可知,家庭年收入一项异常值较多,但是结合实际情况认为可能是有特殊人群存在,故此处不做处理。
观察训练集数据可知,本案例样本均衡,可以进行模型建设。
下边分别用逻辑回归、神经网络、SVM进行模型测试。
3、(1)逻辑回归:首先进行变量的相关性检查,将训练集导入平台,通过datahoop平台相关系数矩阵分析得出如下相关系数矩阵由相关系数矩阵得知变量之间虽有相关性但相关性不高,可以直接进行逻辑回归分析.打开datahoop平台预测分析,将训练数据放入训练表,测试数据放入测试表,选择相应的自变量和因变量,选择逻辑回归。
结果如下:由模型训练结果可知Accuracy,AUC值,准确率召回率F1值都比较高,模型拟合效果较好,训练误差不大。
将模型预测结果中的预测数据和测试集中的实际数据对比,得到混淆矩阵并计算出相应的准确率和召回率如下:由混淆矩阵计算得出的准确率和召回率都比较高,模型泛化误差不大,模型整体预测效果较好。
(2)神经网络:具体描述同逻辑回归,模型训练结果如下:将测试结果和测试集中的实际分类对比,得到的混淆矩阵及准确率、召回率、预测率,F1值结果如下:由训练结果可以看到Accuracy、AUC、准确率召回率等都较大,模型拟合效果较好,训练误差不大;由测试结果可知Accuracy、AUC、准确率召回率等都较大,模型测试效果较好,泛化误差不大。
人教版八年级下《第章数据分析》基础练习考试(含答案解析)1 / 17————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:2 / 17个人收集整理,勿做商业用途20章数据分析基础练习试卷2018-2019学年初二下学期数学第3分)一、单选题(每小题501.随着智能手机的普及,抢微信红包成了春节期间人们最喜欢的活动之一.某中学九年级五班班长对全班名学生在春节期间所抢的红包金额进行统计,并绘制成了统计图,如图.根据图中提供的信息,红包金额的众)数和中位数分别是(元 D. 20元、3020元 C. 30元、30元20A. 20元、元 B. 30元、,则这组数据的中位数为6的众数为6,4,5,2.若一组数据3,xA. 3 B. 4 C.5 D. 6),时千米/9:00来往车辆的车速(单位:3.为了了解一路段车辆行驶速度的情况,交警统计了该路段上午7:00至( )这些车速的众数、中位数分别是并绘制成如图所示的条形统计图./时,中位数是70千米/时 B. 众数是70千米/时千米众数是A. 80千米/时,中位数是60 时60千米//众数是70千米时,中位数是60C. 众数是60千米/时,中位数是千米/时 D.分,若这组数据的众数与平均数恰好80分、 x分、4.甲、乙、丙、丁四人的数学测验成绩分别为90分、90 )相等,则这组数据的中位数是(分分 D. 85分 B. 95分 C. 90A. 100.如表记录了甲、乙、丙、丁四名跳高运动员最近几次选拔赛成绩的平均数与方差:5甲乙丙丁180 平均数(cm180 )185 1858.1方差7.43.63.6根据表中数据,要从中选择一名成绩好且发挥稳定的运动员参加比赛,应该选择()A. 甲B. 乙C. 丙D. 丁6.如果一组数据x1,x2,…,xn的方差是4,则另一组数据x1+3,x2+3,…,xn+3的方差是()A. 4B. 7C. 8D. 193 / 17个人收集整理,勿做商业用途)则得到的一组新数据的方差是( 7.一组数据的方差为9,将这组数据中的每个数据都扩大到原来的2倍,A. 9 B. 18 C. 36 D. 812x6+32x4+3,2x5+3,,则2x1+3,2x2+3,2x3+3,x4一组数据x1,x2,x3,,x5,x的平均数是2,方差是5.8 的平均数和方差分别是()20 5 C. 2和13 D. 7和A. 2和5 B.7和(每小题4分)二、填空题,平均数是__________.,13的众数是__________,中位数是__________169.一组数据10,13,9,,13,10,则这组成绩的,99,75,67,6610.在一次测验中,某学习小组的5名同学的成绩(单位:分)分别为68,,,去掉一个最高分后的平均数__________M.所求的__________平均数,中位数M=__________ __________.这三个数据中,你认为能描述该小组学生这次测验成绩的一般水平的数据是.a的众数为2,则这组数据的平均数为__________2,-1,0,2,-1,11.若一组数据的整数,则这组数据的平均数是满足不等式组,且x,4,6,8x的中位数是x.一组数据123,是.名学生,了解他们一周在校的体育锻炼时间,结果如下表所示:13.某中学随机地调查了508 6 7 时间(时) 510 15 20 5人数小时.名学生这一周在校的平均体育锻炼时间是则这50__________.5,则这组数据的方差为______,3,4,,14.已知一组数据为12__________.5,则这组数据的中位数为__________,众数为的平均数为,.数据34,5,a,815分)题每题7-2216题6分,第17题三、主观题(第名初中生进行安全知识测试,并将测试成绩进行统5016.某县为了解初中生对安全知识的掌握情况,抽取了计分析,绘制了如下的频数分布表和频数分布直方图(未完成):安全知识测试成绩频数分布表组别成绩x(分)组中值频数(人数)10 95 90≤x<100 125 85 80≤x<90 2120≤x<380754 / 17个人收集整理,勿做商业用途3 60≤x<470 65(1)完成频数分布直方图; __________组;)这个样本数据的中位数在第(2 __________;(3)若将各组的组中值视为该组的平均成绩,则此次测试的平均成绩为名初中生中,获“优秀”等级的学生分)定为“优秀”等级,则估计该县100004)若将90分以上(含90(约有多少人?146 得到如下样本数据:140 12名选手所用的时间(单位:分钟)17.在一次男子马拉松长跑比赛中,随机抽得143 175 125 164 134 155 152 168 162 148)计算该样本数据的中位数和平均数;(1 分钟,请你依据样本数据中位数,推断他的成绩如何?(2)如果一名选手的成绩是147分.前六名选手的10018.某单位招聘员工,采取笔试与面试相结合的方式进行,两项成绩的原始分满分均为得分如下:652341选手序号80 84 92 84 90 /笔试成绩分 858580 86 90 /面试成绩分 90 88.100分)根据规定,笔试成绩和面试成绩分别按一定的百分比折合成综合成绩(综合成绩的满分仍为 __________分;6名选手笔试成绩的中位数是__________分,众数是)这(1分,求笔试成绩和面试成绩各占的百分比;88 )现得知1号选手的综合成绩为(2(3)在(2)的基础上,求出其余5名选手的综合成绩,并以综合成绩排序确定前两名人选.19.为了估计鱼塘中成品鱼(个体质量在0.5kg及以上,下同)的总质量,先从鱼塘中捕捞50条成品鱼,称得它们的质量如表:质量/kg 0.5 0.6 0.7 1.0 1.2 1.6 1.9281511851条数量/然后做上记号再放回水库中,过几天又捕捞了100条成品鱼,发现其中2条带有记号.(1)请根据表中数据补全如图的直方图(各组中数据包括左端点不包括右端点).5 / 17个人收集整理,勿做商业用途2)根据图中数据分组,估计从鱼塘中随机捕一条成品鱼,其质量落在哪一组的可能性最大?( 3)根据图中数据分组,估计鱼塘里质量中等的成品鱼,其质量落在哪一组内?().(4)请你用适当的方法估计鱼塘中成品鱼的总质量(精确到1kg1.,方差为,…,.已知一组数据x1,x2x6的平均数为20)求:(1;.个数据的方差(结果用分数表示))若在这组数据中加入另一个数据2x,重新计算,平均数无变化,求这7(组的B.若去掉数据a后得到70,90,78,,82a位同学的数学成绩(单位:分).21A组数据是7:60,,70 两组数据的平均数相同.根据题意填写下表:,B6个数据,已知A统计量平均数众数中位数A组数据组数据B并回答:哪一组数据的方差大?(不必说明理由)22.一次科技知识竞赛中,两组学生的成绩统计如下:6 / 17个人收集整理,勿做商业用途80 90100 60 50 70 /成绩分6 甲组14 2 13 5 10 人数乙组 12 1244162已经算得两个组的平均分都是80分,请你根据所学过的统计知识,进一步判断这两个组在这次竞赛中谁的成绩较好,并说明理由.7 / 17个人收集整理,勿做商业用途参考答案与解析一、单选题(每小题3分)1.C试题解析:本题考查了条形统计图、众数和中位数,这是基础知识要熟练掌握.根据众数和中位数的定义,出现次数最多的那个数就是众数,把一组数据按照大小顺序排列,中间那个数或中间两个数的平均数叫中位数.解:30元的人数为20人,最多,则众数为30,中间两个数分别为30和30,则中位数是30,故选C.2.C试题解析:本题考查了众数和中位数的知识,一组数据中出现次数最多的数据叫做众数;将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果这组数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数.根据众数和中位数的概念求解.解:∵这组数据的众数为6,∴x=6,则这组数据按照从小到大的顺序排列为:3,4,5,6,6,中位数为:5.故选C.3.D试题解析:车速出现最多的是70千米/时,共有42辆,故众数是70千米/时;共统计了127辆车的车速,把车速从小到大排列,第64辆车的速度60千米/时是中位数.故选D.4.C试题解析:当众数是90时,∵众数与平均数相等,∴(90+90+x+80)=90,解得x=100.这组数据为:80,90,90,100,∴中位数为90.当众数是80时,∵众数与平均数相等,∴(90+90+x+80)=80,解得x=60,故不可能.所以这组数据中的中位数是90.故选C.5.A试题解析:=,解:∵=>∴从甲和丙中选择一人参加比赛,8 / 17个人收集整理,勿做商业用途=<<∵,∴选择甲参赛, A.故选:首先比较平均数,平均数相同时选择方差较小的运动员参加.此题考查了平均数和方差,正确理解方差与平均数的意义是解题关键.A6.试题解析: a+3,,…,xn+3的平均数为xn的平均数设为a,则数据x1+3,x2+3解:根据题意得:数据x1,x2,…,222.x2-a)+…(xn-a)]=4根据方差公式:+S2=[(x1-a)(222]}a+3)S2=+…(xn+3)-()a+3)]+[(x2+3)-(a+3]{[(x1+3)-(则222)+…(xn-a+(x2-a)([=x1-a).=4 .故选:A,再根据的平均数为a+3,x2+3,…,xn+3,x2,…,xn的平均数设为a,则数据x1+3根据题意得:数据x1222 +…(x2-)即可得到答案.xn-方差公式进行计算:)S2=[(x1-)+(] 此题主要考查了方差公式的运用,关键是根据题意得到平均数的变化,再正确运用方差公式进行计算即可.C.7 试题解析:利用公式重新计算即可得到新数据的方差是原方差的多少本题考查了算术平均值的求解以及方差的求解公式,.倍 x1′、…、xn′.,后平均数为x1、…、xn,后数据为,原数据为解:设原平均数为22,-)9=[](x1-)+…+(xn222,+…+(2xn(2x1-))=s′-[] =(2x1+2x2+…+2xn)÷n因为,=2(x1+x2+…+xn)÷n=22222=36.)[4(x1-=所以s′+…+4(xn-])=4sC. 故选D8.9 / 17个人收集整理,勿做商业用途试题解析:此题主要考查了平均数的含义和求法,以及方差的定义:一般地设n个数据,x1,x2,…xn的平均数为,则222,2x5+32x4+32x2+3,2x3+3,…+(,xn-)],要熟练掌握.数据方差2x1+3S2=[(,x1-)+()x2-+2x6+3的平均数比数据x1,x2,x3,x4,x5,x6的平均数的2倍多3;数据2x1+3,2x2+3,2x3+3,2x4+3,2x5+3,2x6+3的方差是数据x1,x2,x3,x4,x5,x6的方差的4倍,据此求解即可.解:∵数据x1,x2,x3,x4,x5,x6的平均数是2,∴数据2x1+3,2x2+3,2x3+3,2x4+3,2x5+3,2x6+3的平均数是:2×2+3=7;∵数据x1,x2,x3,x4,x5,x6的方差是5,]=5,x2-2)+…+(x6-2∴×[(x1-2)+(∴数据2x1+3,2x2+3,2x3+3,2x4+3,2x5+3,222)2x6+3的方差是:))+…+()×[(2x1+3-7+(2x2+3-7222(x6-2)(x1-2)+4(x2-2)+…+4[4=×2222x6+3-72224×)]…+(x6-2)×[(x1-2)+=(x2-2+=54=20∴另一组数据2x1+3,2x2+3,2x3+3,2x4+3,2x5+3,2x6+3的平均数和方差分别是7,20.故选D.二、填空题(每小题4分)9.13; 13; 12.试题解析:主要考查了众数和中位数的概念和平均数的计算.注意众数是指一组数据中出现次数最多的数据,它反映了一组数据的多数水平,一组数据的众数可能不是唯一的.中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数),叫做这组数据的中位数.平均数是所有数据的和除以数据的个数.根据众数和中位数的概念和平均数的计算方法解答.解:13出现的次数最多,故众数是13;中位数是13;==12,平均数12. 13 ;13 故答案为;. 分; 7510.分; 68分; 69试题解析:本题考查了数据的代表--平均数和中位数,中位数不受极端值的影响而平均数易受极端值的影响.(1)求出各数的和,再除以总数即可得到该组数据的平均数;(2)将该组数据按从小到大或从大到小依次排列,处于中间位置的数即为中位数;)计算即可去掉,依据()将该组数据中的(399110 / 17个人收集整理,勿做商业用途= (68+75+67+66+99)解:(1=75)分;(2)将68、75、67、66、99按从小到大依次排列可得66、67、68、75、99;68位于中间位置,即为中位数;= (68+75+67+66)后可得,=69分.(3)去掉99与多数数据接近,具有代表性,能描述该小组学生这次测验成绩的一般水平的数据是69.由三个数据可知,;.分 68分; 69故答案为75分;. 11 试题解析: 2的次数最多;a的众数为2,即-1,0,2,-1,2解:数据, a=2.即)÷6=则其平均数为(2-1+0+2-1+2.故答案为:.本题考查平均数与众数的意义.平均数等于所有数据之和除以数据的总个数;众数是一组数据中出现次数最多的数据.要求平均数只要求出数据之和再除以总个数即可;众数是一组数据中出现次数最多的数据,注意众数可以不止一个.依此先求出a,再求这组数据的平均数.12.5试题解析:试题分析:先求出不等式组的整数解,再根据中位数是x,求出x的值,最后根据平均数的计算公式即可求出答案.解不等式组得:3≤x<5,∵x是整数,∴x=3或4,当x=3时,3,4,6,8,x的中位数是4(不合题意舍去),当x=4时,3,4,6,8,x的中位数是4,符合题意,则这组数据的平均数可能是(3+4+6+8+4)÷5=5;故答案为:5.13.6.4试题解析:此题考查了加权平均数,用到的知识点是加权平均数的计算公式,根据加权平均数的计算公式列出算式是解题的关键.根据平均数的计算方法是求出所有数据的和,然后除以数据的总个数进行计算.解:=6.4,11 / 17个人收集整理,勿做商业用途故答案为6.4.14.2试题解析:解:平均数为=(1+2+3+4+5)÷5=3,4-3)+(5-3)]=2(S2=[1-3)+(2-3)+(3-3)+(故答案为:2.22222.先求出这5个数的平均数,然后利用方差公式求解即可.本题考查了方差的知识,牢记方差的计算公式是解答本题的关键,难度不大.15.5 5试题解析:此题考查了平均数、众数与中位数,众数是一组数据出现次数最多的数,中位数是将一组数据从小到大(或从大到小)重新排列后,最中间的那个数(最中间两个数的平均数),叫做这组数据的中位数,关键是求出x的值.先根据平均数的定义求出a的值,然后根据中位数和众数的定义求解.解:由题意可知,(a+4+3+5+8)÷5=5,a=5,这组数据从小到大排列3,4,5,5,8,∴中位数是5,众数为5,故答案为5,5.分)题每题7分,第17题-22三、主观题(第16题6 1()完成图形如下:16.解: 2;(2)83.4;(3)为10000名初中生中,获“优秀”等级的学生约(4)该县.=2000人10000×试题解析:难度解题的关键是能够了解频率、频数及样本总数的关系,本题考查了频数分布表及频率分布直方图的知识,)确定第四小组的频数后即可补全频数分布直方图;不大.(1 )根据总人数确定中位数是那两个数据的平均数,然后结合各小组的频数求解即可;(2 )用加权平均数计算平均成绩即可;(3 )首先确定优秀率,然后确定优秀的人数.(4 )见答案;(1解:个人,)∵共50(2 个数据的平均数,和第26∴中位数应该是第25 2小组,25和第26个数据均落在第∵第 2小组;∴中位数落在第;==83.4)平均数(3 ;2,83.4故答案为. )见答案(4,164,162,1551521481461431401341251.解:17()将这组数据按照从小到大的顺序排列为:,,,,,,,175168,,12 / 17个人收集整理,勿做商业用途,则中位数为:=150平均数为:;=151 分钟,有 150)可得,中位数为 150,可以估计在这次马拉松比赛中,大约有一半选手的成 绩快于(2)由(1 分钟,可以推断他的成绩估计比 150147 分钟,快于中位数一半选手的成绩慢 于 150 分钟,这名选手的成绩为 一半以上选手的成绩好. 试题解析: )根据中位数和平均数 的概念求解;(1 进行比较,然后推断该选手的成绩.)求得的中位数,与 147(2)根据(1 本题 考查了中位数和平均数的概念:将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据 的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数;如果这组数据的个数是偶数,则中 间两个数据的平均数就 是这组数据的中位数;平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数 据的个数.92,85,90,,.解:(1)把这组数据从小到大排列为,80,84,8418 )÷2=84.5(分),最中 间两个数的平均数是(84+85 84.5 分,则这 6 名选手笔试成绩的中位数是 84 分;次,出现的次 数最多,则这 6 名选手笔试成绩的众数是 84 出现了 2 ,根据题意得:,)设笔试成绩和面试成绩各占的百分比是 xy(2,,解得: ;40%,60%笔试成绩和面试成绩各占的百分比是 ,6(分)3)2 号选手的综合成绩是 92×0.4+88×0.6=89.( ,号选手的综合成绩是 84×0.4+86×0.6=85.2(分)3 90×0.4+90×0.6=90(分),4 号选手的综合成绩是 84×0.4+80×0.6=81.6(分),5 号选手的综合成绩是 80×0.4+85×0.6=83(分),6 号选手的综合成绩是 号.4 则综合成绩排序前两名人选是号和 2 .84.5,84 故答案为 试题解析:此题考查了加权平均数,用到的知识点是中位数、众数、加权平均数的计算公式,关键灵活运用有关知识列出 算式.)根据中位数和众数的定义即把这组数据从小到大排列,再找出最中间两个数的平均数就是中位数,再找(1 出出现的次数最多的数即是众数; 的值即可;,yxx(2)先设笔试成绩和面试成绩各占的百分百是,y,根据题意列出方程组,求出 3)根据笔试成绩和面试成绩各占的百分比,分别求出其余五名选手的综合成绩,即可得出答案.(13 / 17 51.1-1.4119.解:()由函数图象可以得出的有条,补全图形,得:个人收集整理,勿做商业用途(2)由题意,得 0.5-0.8 的频率为:24÷50=0.48, 0.8-1.1 的频率为:18÷50=0.36, 1.1-1.4 的频率为:5÷50=0.1, 1.4-1.7 的频率为:1÷50=0.02, 1.7-2.0 的频率为:2÷50=0.04. ∵0.48>0.36>0.1>0.04>0.02. ∴估计从鱼塘中随机捕一条成品鱼,其质量落在 0.5-0.8 的可能性最大; (3)这组数据的个数为 50,就可以得出第 25 个和第 26 个数分别是 1.0,1.0, ∴(1.0+1.0)÷2=1.0, 鱼塘里质量中等的成品鱼,其质量落在 0.8-1.1 内; (4)设鱼塘中成品鱼的条数为 x,由题意,得: 50:x=2:100,解得:x=2500. 2500×=2260kg. 试题解析: (1)由函数图象可以得出 1.1-1.4 的有 5 条,就可以补全直方图; (2)分别求出各组的频率,就可以得出结论; (3)由这组数据的个数为 50,就可以得出第 25 个和第 26 个数的平均数就可以得出结论; (4)设鱼塘中成品鱼的条数为 x,根据作记号的鱼 50:x=2:100 建立方程求出其解即可. 本题考查了频数分布直方图的运用,比较频率大小的运用,中位数的运用,平均数的运用,由样 本数据估计总体数据的运用,解答时认真分析统计表和统计图的数据是关键. 20.解:(1)∵数据 x1,x2,…x6 的平均数为 1,∴x1+x2+…+x6=1×6=6,又∵方差为,222[(x1-1)+(x2-1)+…+(x6-1∴S2=)[x12+x22+…+x62-2(x1+x2+…+x6)=+6 (x12+x22+…+x62=-2×6+6)14 / 17个人收集整理,勿做商业用途 (x12+x22+…+x62),-1== ∴x12+x22+…+x62=16; ,的平均数为 1)∵数据 x1,x2,…x(2 ∴x1+x2+…+x=1×7=7, ∵x1+x2+…+x6=6, ∴x=1,222 ,)]=x6-1[(x1-1)+(x2-1)+…+(∵222 ,)=10)+…+(x6-1∴(x1-1)+(x2-1 2222 )+…+(x-1[(x1-1)+(x2-1∴S=)2] 1-1)[10+(==. 试题解析:一组数据中各数本题考查了平均数与方差的意义.平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数. 22+…+x2-()x1-+()计算公式是:据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差.[s2=2 .xn-)]( 2)x1-1[,得到 S=(x2(1)先由数据 x1,,…x6 的平均数为 1,得出 x1+x2+…+x6=1×6=6,再根据方差为222 ,进而求解即可;=(x12+x22+…+x62,利用完全平方公式求出+(x2-1)+…+(x6-1)]=-2×6+6);再根据 x=1x1+x2+…+x=1×7=7,而 x1+x2+…+x6=6,所以 x2,…x的平均数为 1,得出(2)先由数据 x1,222222,然后根据方差的计=10x6-1),得出(x1-1)+)x1-1[()+(x2-1)+…+(x6-1]=(x2-1)+…+( 7 个数据的方差.算公式即可求出这两组的平均数相同,A,B6.解:∵去掉数据 a 后得到 B 组的个数据且 21的平均数,=∴A,B,∴ ,解得 a=75 ;组数据的众数为 70∴A 组数据的众数为 70,B 74;75,B 组数据的中位数为组数据的中位数为∴A 2222 )+(75-75)+…(82-75∴S=) [(60-75A ;=79.71415 / 17 82-75)60-75=S [(B =93;22 ,<∵SSBA2222 +…(+)(70-75)个人收集整理,勿做商业用途 ∴B 组的方差大. 试题解析: 本题考查平均数、众数、中位数以及方差的定义:一般地设 n 个数据,x1,x2,…xn 的平均数 为,方差它反 映了一组数据的波动大小,方差越大,波动性越大,反之也成立.先根据平均数的计算公式求得平均数,再求得 a 的值,众数和中位数,最后根据方差的公式计算即可. 22.解:(1)甲组成绩的众数为 90 分,乙组成绩的众数为 70 分,从成绩的众数比较看,甲组成 绩好些; (2)s 甲 2=172,s 乙 2=256, ∵s 甲 2<s 乙 2 ∴所以甲组成绩比乙组好; (3)甲、乙两组成绩的中位数、平均数分别都是 80 分,其中,甲组成绩在 80 分以上(包括 80 分)的有 33 人,乙组有 26 人,从这一角度看,甲组的成绩总体较好; (4)从成绩统计表看,甲组成绩高于 90 分(包括 90 分)的人数 20 人,乙组 24 人且满分比甲 组多 6 人,从这一角度看,乙组的成绩较好. 试题解析: 本题考查了算术平均数、众数、方差、中位数的公式以及意义,利用公式求解出相应的数据,根 据意义进行比较即可。
数据分析及应用模拟题含答案一、单选题(共30题,每题1分,共30分)1、下列函数中,用于沿着轴方向堆叠Pandas对象的是A、A 五分之一B、B 六分之一C、C 七分之一D、D 七分之五正确答案:D2、Numpy.random模块中用于对一个序列进行随机排序的函数是()。
A、A uniformB、B shuffleC、C permutationD、D normal正确答案:B3、将一个从大到小的数组,用以下排序方法排序成从小到大的,()最快。
A、A 插入排序B、B 冒泡排序C、C 快速排序D、D 堆排序正确答案:D4、代码if ‘p’ in ‘pip python’: print(‘pip python’.replace(‘p’, ‘P’))的执行结果是()A、A PiP pythonB、B pip PythonC、C PiP PythonD、D Pip Python正确答案:C5、以下程序的不可能输出结果是:from random import * print(round(random(),2))A、A 0.47B、B 0.54C、C 0.27D、D 1.87正确答案:D6、人患癌症的概率为1/1000.假设有一台癌症诊断仪S1,通过对它以往的诊断记录的分析,如果患者确实患有癌症它的确诊率为90%,如果患者没有癌症,被诊断成癌症的概率是10%。
某人在被诊断为癌症后,他真正患癌症的概率为()A、A 9/1000B、B 1/1000C、C 1/112D、D 9/10正确答案:C7、某算法的时间复杂度为,表明该算法的A、A 问题规模是n^2B、B 执行时间等于n^2C、C 执行时间与n^2成正相关D、D 问题规模与n^2成正比正确答案:C8、matpltlib中绘制图形,可以通过传递参数设置当前绘图区的标题及位置。
若标题是s,以下设置绘图区标题写法对的是:()A、A plt.text(x,y, s")"B、B plt.title(x,y, s")"C、C plt.text(s",loc= center )"D、D plt.title(s",loc= center )"正确答案:D9、import pandas as pd df=pd.DataFrame({ a :list(""opq""),b :[3,2,1]},index=[ e , f , g ]) 以下说法错误的是: ()A、A df[0:1]返回第0行的数据B、B df[0:1]返回第0列的数据C、C df[0]会报错D、D df[ e ]会报错正确答案:B10、假设在今日头条里面,有很多工作人员检查新闻是不是属于虚假新闻,所有新闻真实率到达了98%,工作人员在检验一个真实的新闻把它检验为一个虚假的新闻的概率为2%,而一个虚假的新闻被检验为真实的新闻的概率为5%.那么,一个被检验为真实的新闻确实是真实的新闻的概率是多大?B、B 0.9989C、C 0.9855D、D 0.96正确答案:B11、python语言中""A、A 按位取反B、B 按位异或C、C 按位与D、D 左移一位正确答案:D12、在软件开发中,下面任务不属于设计阶段的是______。
数据分析及应用模拟练习题一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、以下叙述中正确的是()oA、APython3.x与Python2.X兼容B、BPython语句只能以程序方式执行C、CPython是解释型语言D、I)PythOn语言出现得晚,具有其他高级语言的一切优点正确答案:C2、记事件A:王工131600本周全程在湛江出差;事件B:王工131600周三在成都游玩。
如下描述准确的是(?)。
A、A1B、B11C、C2D、D12正确答案:C3、下面哪种不属于数据预处理的方法?()A、A变量代换B、B离散化C、C聚集D、D估计遗漏值正确答案:D4、下面哪个不是PythOn合法的标识符A、Aint32B、B40X1C、Cse1fD、D—name—正确答案:B5、在长度为n的顺序表中查找一个元素,假设需要查找的元素有一半的机会在表中,并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。
则在平均情况下需要比较的次数大约为OA、A3n∕4BnC、Cn/2D、D n/4正确答案:A6、请找出数列11,18,38,83…的下一项OA、A146B、B168C、C171D、D203正确答案:C7、文件写操作时,write1ines方法的参数不可以是()A、A列表B、B元组C、C字典D、D整数正确答案:D8、程序测试的目的是oA、A为被测程序设计正确的测试用例B、B发现并改正程序中的错误C、C发现程序中的错误D、D改正程序中的错误正确答案:C9^设循环队列存储空间为Q(1:50)o初始状态为front=rear=50o经过一系列入队和退队操作后,front=14,rear=19,则该循环队列中的元素个数为OA、A46B、B45C、C6DsD5正确答案:D10、归并排序算法的时间复杂度是()。
A、AO(IogN)B、BO(N)C、C0(NΛ2)D、DO(N1ogN)正确答案:D11、下面结构类型可以用来构造链表的是()A^ A struct aa{ int a;int *b )Bs B struct bb{ int a;bb*b }C、C struct cc{ int ⅛;cc b }D、D struct dd{ int *a;aa b )正确答案:B12、下面关于算法的说法,正确的是()A、A算法的时间复杂度一般与算法的空间复杂度成正比B、B解决某问题的算法可能有多种,但肯定采用相同的数据结构C、C算法的可行性是指算法的指令不能有二义性D、D同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低正确答案:D13、掷两骰子,记事件“点数之和为5",则()A、A1/9B、B5/36C、C1/3D、D5/12正确答案:A14、时间复杂度不受数据初始状态影响而恒为的是()。
数据分析软件应用练习题在当今数字化的时代,数据分析已经成为了企业决策、科学研究以及日常生活中不可或缺的一部分。
而熟练掌握数据分析软件的应用,则是进行有效数据分析的关键。
为了帮助大家更好地掌握数据分析软件的使用,下面为大家准备了一系列的练习题。
一、基础操作练习1、数据导入与导出从本地文件夹中导入一个包含销售数据的 Excel 文件,文件中包含产品名称、销售数量、销售单价等字段。
将处理好的数据导出为 CSV 格式,保存到指定的文件夹中。
2、数据清理数据中存在一些缺失值,使用合适的方法对缺失值进行处理。
去除数据中的重复行。
3、数据筛选与排序筛选出销售数量大于 100 的记录。
按照销售单价从高到低对数据进行排序。
二、数据分析练习1、描述性统计分析计算销售数据的均值、中位数、众数、标准差等统计指标。
绘制销售数量和销售单价的直方图。
2、相关性分析分析销售数量与销售单价之间的相关性。
3、分组统计分析按照产品类别对销售数据进行分组,计算每组的销售总额和平均销售单价。
三、数据可视化练习1、绘制柱状图以产品类别为横轴,销售总额为纵轴,绘制柱状图。
2、绘制折线图绘制销售数量随时间变化的折线图。
3、绘制饼图展示不同产品类别在总销售额中所占的比例,绘制饼图。
四、高级应用练习1、假设检验假设某种产品的平均销售单价为 50 元,通过样本数据进行假设检验,判断该假设是否成立。
2、回归分析建立销售数量与销售单价、促销活动等因素之间的线性回归模型。
在进行这些练习题的过程中,大家需要注意以下几点:首先,要仔细阅读数据分析软件的操作手册和帮助文档,了解每个功能的具体用法和参数设置。
其次,要善于运用软件提供的快捷键和快捷操作,提高工作效率。
再次,对于分析结果要进行合理的解读和判断,避免得出错误的结论。
最后,要多做练习,不断积累经验,提高自己的数据分析能力。
希望通过这些练习题,大家能够熟练掌握数据分析软件的应用,为今后的工作和学习打下坚实的基础。
数据分析理论知识模拟题1、在统计学中,样本标准差是用来度量()?A.数据的中心趋势B.数据的形状C.数据的离散程度(正确答案)D.数据的异常值答案解析:样本标准差用来度量数据的离散程度。
2、在数据分析中,什么是“异常值”()?A、一个很普通的值B、一个在数据集中非常大或非常小的值(正确答案)C、一个错误的数值D、一个不重要的值答案解析:异常值是一个在数据集中非常大或非常小的值。
3、在数据分析中,什么图表适用于展示数据的分布形状和离散程度()?A.散点图B.箱型图(正确答案)C.饼图D.直方图解析:箱型图适用于展示数据的分布形状和离散程度。
在数据分析中,什么图表适用于展示4、各类别数据占总体的比例关系()?A.饼图(正确答案)B.散点图C.折线图D.直方图答案解析:饼图适用于展示各类别数据占总体的比例关系。
5、在数据分析中,什么是“数据清洗”? OA、用于删除重复值的操作B、一种用于绘制数据分布的图表C、处理缺失值、异常值等问题,使数据更适合分析的过程(正确答案)D、一种用于数据加密的算法答案解析:数据清洗是处理缺失值、异常值等问题,使数据更适合分析的过程。
6、数据分析中,什么是“数据透视表”?OA、用于删除数据集中的空值的方法B、一种用于数据可视化的图表C、一种用于数据重塑和聚合的工具(正确答案)D、一种用于数据过滤的算法答案解析:数据透视表是一种用于数据重塑和聚合的工具。
7、MatPlOtlib库是用于进行什么操作()?A.3D绘图B.图像处理C.文字处理D.数据可视化(正确答案)答案解析:MatPIotIib库主要用于进行数据可视化。
8、在PandaS库中,用于删除DataFrame中的指定列的方法是:()?A. remove_column()B.drop()(正确答案)C.delete_column()D.discard()答案解析:删除DataFrame中的指定列可以使用drop()方法。
商务数据分析模拟考试题+参考答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、回访客比例指的是()A、成交人数/访客数量B、回访客数量/访客数量C、回访客数量/跳失人数D、访客数量/跳变人数正确答案:B2、运营费用包括销售费用、—般费用和()。
A、管理费用B、经营费用C、财务费用D、业务招待费正确答案:A3、考试成绩用“百分制”度量,这是按()划分的。
A、定比尺度B、定距尺度C、定类尺度D、定序尺度正确答案:B4、对比分析方法中,(是对同类指标本期与上期数据进行比较,企业数据分析时常用来对同年不同时期的情况进行比较。
A、环比分析法B、目标与结果对比C、活动效果对比D、同比分析法正确答案:A5、改进难易矩阵是—种特殊类型的()。
A、气泡图B、竖行折线图C、帕累托图D、瀑布图正确答案:A6、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是()。
A、1KB<1MB<1GBB、基本单位是字节(Byte)C、—个汉字需要—个字节的存储空间D、—个字节能够容纳—个英文字符,正确答案:C7、某销售水果的网店计划对其店中5个品种的橙子从甜度、个头、色泽、气味这4个维度进行综合分析,选用(较为合适A、散点图B、雷达图C、折线图D、柱形图正确答案:B8、在降序排序中,排序序列中空白的单元格被()。
A、放置在排序数据的最后B、删除C、不被排序D、放置在排序数据的最前正确答案:A9、数据分析报告的标题具有除()外的要求。
A、确切B、数字化C、简洁D、直接正确答案:B10、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(),但与样本数量的增加关系不大。
A、降低B、提高C、不变D、无关正确答案:B11、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作A、模糊聚类B、层次聚类C、非互斥聚类D、划分聚类正确答案:D12、可以考察和分析会员顾客的购物篮质量的是()。
A、会员客单价B、会员件单价C、会员贡献率D、会员增长率正确答案:A13、数据库三级模式体系结构的划分有利于保持数据库的A、数据安全性B、数据独立性C、结构规范化D、操作可行性正确答案:B14、下面哪个程序负责HDFS数据存储。
商务数据分析模拟考试题含参考答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、在单元格中输入“= DATE (2006,2,35)”,则单元格中会显示()。
A、2006-2-35B、38783C、38782D、38781正确答案:B2、流失订单量说法正确的是()。
A、拍下未到货的订单数B、拍下已付款的订单数C、拍下未付款的订单数D、拍下已到货的订单数正确答案:C3、点击率的计算公式是()。
A、点击率=点击量/展现量x100%B、点击率=点击量/浏览量x100%C、点击率=点击量/转化量x100%D、点击率=点击量/消费量x100%正确答案:A4、公式RIGHT (text,【(num-chars】)的含义()。
A、得到亨符串左部指定个数的字符B、得到字符串右部指定个数的字符C、得到字符串左部全部的字符D、得到字符串右部全部的字符正确答案:B5、跳变率指的是()A、回访客数量/访客数量B、跳失人数/登录页面的访问人数C、访问该页面的访客数D、跳变人数/登录页面的访问人数正确答案:D6、回归分析法通常适用于那些超过()家连锁企店的连锁企业来分析商圈内的潜在需求量的情况。
A、15B、5C、20D、10正确答案:C7、在同等销售额下提高门店的毛利额最简单的办法是在()上做文章。
A、分类毛利率B、三项商品毛利率C、单项商品毛利率D、综合毛利率正确答案:D8、下列()公式说的是会员消费每件商品的平均价格。
A、会员限售总件数/会员消费总件数B、有效会员数/累计会员总数*100%C、某个时间点会员年龄总和/有效会员总数D、会员销售总额/会员销售客单量正确答案:D9、影响预测准确的内因不包括()。
A、生产计划B、组织结构C、经济状况D、营销策略正确答案:C10、在Excel中,计算A1:B3和的公式是A、=A1+B3B、=A1+A2+A3+B1+B2+B3C、=A1 +A3+B3D、=(A1:B3)正确答案:B11、在数据表中,表的“列”称为()A、数据B、字段C、记录D、大数据正确答案:B12、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比()A、相当B、无效C、更有效D、不具备可比性正确答案:C13、触摸率反映商品外观()的程度,目前借助一些视频设备可以自动采集这个数据。
商务数据分析模拟题含参考答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、主要负责后台订单审批、到账确认、订单完结、积分处理、退货退款处理,以及客户投诉和咨询处理的部门是()oA、商品部门B、客服部门C、运营部门D、物流部门正确答案:B2、现假设某行业市场有7家企业,每家企业的市场份额分别为0.15、则该行业的集中度为(Q0.09、0.IK0.24、0.06、0.13、0.22oA、2B、0.001089C、1D、0.1692正确答案:D3、卖方因买方购买数量大而给予的一种折扣为()oA、功能折扣B、数量折扣C、现金折扣D、季节折扣正确答案:B4、下列关于电子商务数据表述不正确的是()oA、运营数据是企业在运营过程中产生的客户数据、推广数据、销售数据、供应链数据等B、产品数据是围绕企业产品产生的相关数据C、市场数据包括行业数据、竞争数据、物流仓储数据等D、电子商务数据包括市场数据、运营数据、产品数据等正确答案:C5、产品交易指数越高,代表()越高。
A、支付人数B、支付金额C、支付件数D、客单价正确答案:B6、下列关于关键词推广效果分析评价指标描述错误的是()。
A、PV是广告被展现的次数B、C11CK是每一笔成交的点击次数C、CTR是点击量/展现量D、PPC是消耗/点击量正确答案:B7、某行业市场规模预测公式为"y=20.086x+30.467w,关于公式中的X、y,说法正确的是()。
A、X代指每个年份B、y是对应年份市场规模C、y代指对应年份的数据点D、X是对应年份市场规模正确答案:B8、复购率的统计分析和统计周期息息相关,需要结合()来综合考量。
A、产品的品类特性B、产品的利润C、用户的支付能力D、具体的电商平台正确答案:A9、某淘宝店铺准备分析某商品一段时间内的复购率时,需要采集的数据指标不包含()。
A、下单时间B、买家用户名C、商品交易笔数D、客户支付金额正确答案:D10、产品搜索指数是根据O等因素综合计算得出的数值。
1(50.0分)
移动公司想结合用户通话行为,推荐相应套餐,或者结合用户现有套餐优化用户套餐,提供个性化套餐,从而对客户进行精准营销,增加客户粘性。
为
移动用户细分聚类
data-移动用户细分聚类.xlsx
请你根据这些客户数据,进行数据的预处理(数据预处理过程中可以根据现有变量构造新变量进行分析),预处理之后选择合适变量进行分析,分析算法自行选择,写出分析思路和过程,通过数据分析对客户进行细分,将客户分为5类。
并为移动公司提供客户精准营销的相关建议。
(请写出分析的流程并刻画最后细分之后的客户的特点和相应的营销建议)
答案解析:
根据题意解读本题可以选用聚类方式对客户进行类别划分,此处采用Kmeans聚类进行模型假设。
1、对数据进行预处理,数据均为数值型,此项不用处理;
检验数据可知没有缺失值,故此项不用处理;
将数据导入datehoop平台进行异常值处理可以看到虽然异常值较多但考虑到可能是特殊人群,故此项不做处理。
聚类对变量相关性影响较为敏感,因此将数据通过datehoop平台进行相关性分析结果如下:
从相关矩阵可以看出Peak_mins和Total_mins相关性显著。
此处利用比值法构建新的变量peak_mins/total_mins,因为变量之间取值范围差异较大,因此进行聚类时需要进行标准化(datehoop平台可以自动标准化,此处不单独处理)。
2、对变量进行聚类,选择变量peak_mins/total_mins,offpeak_mins,weekend_mins,international_mins,total_mins,average_mins;根据题目要求,聚类个数选择5,聚类结果如下:
平均轮廓系数为0.2485,虽然轮廓系数并没有接近1,但也是合理的。
在实际聚类过程中并不是每次聚类都会达到较高的轮廓系数,轮廓系数不高说明类之间区分性不是特别明显,但并不代表类之间没有区分
3、针对聚类结果分析每一类客户在现有变量上的特征,这里选取平均值作为参考依据,每一类针对每一个变量的类中心点如下:
0类:工作日通话时长、国际通话时长、总通话时长都最长,周末通话时长也较长,可以定义为高端商务客户;
1类:平均每次通话时长最长,其他通话时长处于中等水平,可以定义为长聊客户;
2类:所有通话时长都最低,命名为不常使用客户;
3类:下班班时间通话时长最长,总通话时长和上班时间通话时长较长,可以命名为中端日常客户;
4类:周末通话时长最长,上班时间通话时长仅次于高端商务客户,国际通话时长和总通话时长都较长,可以命名为中端商务客户;
4、根据以上客户细分的结果和特征分析,移动产品开发部门有针对性的开发设计套餐品类,满足不同类型客户的实际需求,增加客户黏性,提高客户满意度,最终提高客户的生命周期价值。
针对不同的类别客户给出相应的营销建议。
按照老师课堂讲解,可以发挥想象力针对每一类客户设置不同的营销策略,
(1)对于0类高端商务客户,移动公司可以推出较为优惠的电话资费以保证客户可以长期使用。
在保证国内通话时长的前提下,可以推出优惠的国际漫游资费。
(2)对于1类长聊客户,移动公司可以推出相应的畅聊套餐或者开设亲情号以吸引客户的眼光。
(3)对于4类中端商务客户可以推出和高端商务客户相似的套餐,以吸引顾客的目光。
(4)对于2类不常使用客户可以开设包月低价套餐,以增加客户使用率和客户粘性。
2(50.0分)
通过游戏用户相关行为数据预测用户是否会付费
某游戏公司,根据收集的2016年上半年的用户行为数据对用户是否会付费进行预测,根据预测结果对可能付费用户进行精准营销。
该公司一共收集了用户的编号,以及用户的注册时间和最后一次登录时间,
游戏数据训练集
游戏训练数据.xlsx
游戏数据测试集
游戏测试数据.xlsx
游戏预测数据.xlsx
请根据原始数据,对数据进行预处理(包括对类别型变量进行数值化处理、重新构造新的变量),然后根据原始数据,自行选择变量和分析算法进行分析(数据提供包含训练数据、测试数据、预测数据、其中测试数据的模型检验结果的计算提供了相应的excel表格,表名为:测试数据结果计算,只需把测试结果拷贝到第二类数下面,相应的指标即可计算出来),写出分析过程和思路,并且根据模型进行预测。
答案:
1、由题意可知本题是分析用户是否会付费这一问题,可以考虑用逻辑回归建立模型进行预测。
本题中level_end、os、active_days 、
avg_session_cnt、duration、为自变量,i is_payer为因变量
2、对数据进行预处理,
数据样本均衡,符合建模要求;
异常值分析:将所有变量导入datahoop平台进行异常值分析,由箱型图可知虽然存在异常数据,但是考虑到可能是分类所致,故此项不做处理。
逻辑回归对多种共线性敏感,因此需要进行共线性分析,将所有变量导入
分析。
3、设定自变量level_end、os、active_days 、avg_session_cnt、
duration 分别为x 1,x 2,x 3,x 4,x 5,因变量is_payer 为y ,假设回归方程ln
( )
( )
=a 1x 1+a 2x 2+a 3x 3+a 4x 4+a 5x 5+b
将训练集和测试集的数据分别导入datahoop 平台,选择相应的自变量和因变量,进行逻辑回归分析(迭代次数1000次)模型结果及检验情况如下:
Accuracy 和AUC 值,准确率和召回率都比较高,模型拟合效果较好,训练误差不大。
回归方程为ln
( ) ( )
=0.1207x 1+0.5375x 2-0.0009x 3+0.117x 4-0.0016x 5-3.6267
将测试结果和原测试集中的实际分类进行对比,得到如下混淆矩阵和计算出相应的准确率召回率,结果如下:
由混淆矩阵可知Accuracy 和准确率召回率都比较大,模型预测效果较好,泛化误差不大。
可以用该模型进行预测。
《平台答案解析》
答案解析:
提示:
根据题目可以选取聚类方法对客户进行细分,这里选取k-means聚类方法进行分析。
k-means聚类要求,纳入的聚类变量一般为数值型变量,而且聚类变量之间不应该有较强的线性相关关系,如果变量间存在较高的线性关系且能够相互替代,那么计算距离时,这些变量会对距离重复贡献,一定程度上影响到聚类结果。
对数据进行预处理,数据无缺失值,异常值分析显示异常值较多,结合实际情况认为有可能是特殊人群,所以在此不作处理。
通过查看相关系数矩阵看到peak_mins和total_mins相关性很高,所以只选取其中一个,然后构造一个新的变量peak_mins/total_mins,由于新构造的变量取值与其他变量取值范围相差较大,因此,在聚类分析时,选择标准化处理之后的数据进行聚类(datahoop 可以在分析时默认进行标准化处理);
对数据进行聚类分析,选取变量为:peak_mins/total_mins,offpeak_mins,weekend_mins,international_mins,total_mins,average_mins,聚类个数为5。
平均轮廓系数为0.246左右,虽然轮廓系数并没有接近1,但也是合理的。
在实际聚类过程中并不是每次聚类都会达到较高的轮廓系数,轮廓系数不高说明类之间区分性不是特别明显,但并不代表类之间没有区分。
根据聚类结果分析每一类客户在现有变量上的特征,这里选取平均值作为参考依据。
对类进行特征分析:
1类:总通话时间(Total_mins)最长,上班通话通话时间(Peak_mins)最长,国际通话(International_mins)最长,命名为高端商用客户;
0类:下班通话时间(OffPeak_mins)最长,周末通话时间(Weekend_mins)最长,上班和国际通话时间居中,命名为中端日常客户;
2类:上班通话通话时间(Peak_mins) 和国际通话(International_mins)仅次于第1类,周末通话时间(Weekend_mins)居中,总通话时间(Total_mins)较长,命名为中端商用客户;
4类:平均每次通话(average_mins)时长最长,命名为长聊客户;
3类:各项通话时间均很低,命名不常使用客户。
综上,根据以上客户细分的结果和特征分析,移动产品开发部门有针对性的开发设计套餐品类,满足不同类型客户的实际需求。
比如:高端用户推荐各项指标偏高,套餐费用也偏高的套餐;中端用户和中高端用户可以较高端用户偏低一点进行套餐推荐,常聊用户可以推荐符合常聊特点的套餐,比如通话次数优惠类
套餐,低端用户可以推荐资费便宜的套餐。
从而增加客户黏性,提高客户满意度,最终提高客户的生命周期价值。
答案解析:
分析不同特点的用户是否会付费,属于分类问题,这里选取逻辑回归算法来进行分析。
逻辑回归算法需要考虑是否存在异常值和共线性,因此进行异常值分析和相关系数矩阵分析。
由分析结果可以看出异常值所占比例太多,可能是分类的某种趋势导致,因此不做处理。
自变量之间存在相关性,但不是特别强,所以可以直接进行逻辑回归分析。
以is_payer为因变量,level_end、os、active_days、avg_session_cnt 和duration为自变量进行逻辑回归分析。
写出逻辑回归方程和各个指标,说明训练误差不大。
接下来用测试数据进行检验,说明泛化误差不大,因此可以用来预测。
最后预测分析。