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浅谈矿产预测摘要：矿产资源潜力预测一直是地质各个学科非常重视的研究方向,定量预测是当前资源潜力预测的前缘课题。
不同级次矿床成矿系列资源潜力定量预测是当前急需解决的关键问题。
地球化学场可以从成矿带、矿集区、矿田和矿床的级次上聚焦矿床成矿系列的规模特征,从矿田和矿床地球化学场的形成规律入手,揭示出矿田和矿床成矿元素剥蚀量的空间结构定量模型,研究矿田和矿床成矿系列资源潜力定量预测新方法;探讨成矿带成矿系列形成规模的地球化学控制因素,计算因素系数,建立因素耦合定量预测模型。
关键词：矿床预测层次划分预测方法1矿产预测的目的矿产预测是在研究和认识矿产成矿规律的基础上应用地质理论和可能的技术方法（地质的、物化探的、遥感的、数学地质的）指出现在还没有发现而将来可能或应当发现的矿产资源或矿床，并对它的质和相应的量作出评价，还要对该资源量在当前和未来的社会政治和经济发展趋势中的地位（开发生产和使用价值）作出推测。
矿产预测的目的是应用当代先进的地质理论和现代化的技术方法将与矿产有关的资料（数据或信息）转化为资源量的概念，进而圈定预测远景区，缩小勘查目标区，减小发现矿床的风险，提高找矿成效和预见性。
2矿产预测的一般程序（1）明确矿产预测的要求；矿产预测工作的开始，就应明确预测的目的和任务，预测的范围，预测的主要矿产，比例尺大小和原有的工作程度等。
（2）全面收集资料；全面收集研究地区的各种地质报告和图件，物化探，重砂测量等工作成果以及有关专著。
并尽可能将矿产预测所必须的地层，构造，岩浆岩，矿床等各项地质资料，加以系统整理，使之条理化和图表化（如编制研究程度图，构造图，岩浆岩，岩相图，矿产图等等），为了进一步研究矿产规律和预测奠定基础。
（3）研究矿产规律，建立矿产模式，编制矿产规律图和矿产预测图，在进行了上述工作后，即可分析地质资料，全面地研究区域矿产规律，建立矿产模式，（是指对一组相似矿床基本特征系统整理），编制相应的矿产规律图。
矿产资源预测与评估方法分析矿产资源是一类具有经济价值的地质资源。
在对矿产资源进行开发和利用之前，预测和评估其储量和质量是至关重要的。
本文将分别介绍矿产资源预测和评估的方法。
一、矿产资源预测方法1.地质外推法地质外推法是指依据地质规律及其控制因素，利用已知的矿床与岩石、矿物及岩石体等性质的空间变化规律，对未探明区域的矿产资源做出估计。
它可以通过对区域内已知矿床的地质学特征及其空间分布规律进行探讨和分析，以推断该区域内未知矿床所处的类型、空间位置、形态，从而推测出该区域潜在的矿产资源。
2.统计预测法统计预测法是通过对区域内已知矿床的统计分析，建立数学模型，进而预测该区域内潜在的矿床分布和储量。
它基本上是在随机现象的影响下对矿点、矿体、矿段和矿田等无序事件的统计分析，从而找出模式和规律，以进行资源预测。
3.地统计学预测法地统计学预测法是通过矿床基本统计特征（如形态、尺寸、分布、品位等）的空间分布规律及其变异性的分析、对未知点矩估计和空间插值数学公式的应用，建立全局或半区域性预测模型，从而预测推测未探明区域的潜在矿产资源。
二、矿产资源评估方法1.经验评估法经验评估法是利用已有矿床的经验，并根据它们的地质特征、产出状况以及市场需求等因素来估计未知矿床的产量和品位。
这种方法主要是根据已知的成矿因素，通过总结经验式将各种因素进行量化，并经验性地应用于未知区域，来预测未知矿床的产量和品位。
2.综合评估法综合评估法是把各种不同的评估方法相结合，按照矿产资源的预测精度、可靠性、实用性以及经济性等因素，进行权衡、综合运用，通过多角度、多层次、多方法的审查评估，进而接近或达到客观、科学、准确的评估结果。
3.定量评估法定量评估法通过对矿产资源进行定量化的评估来确定其储量和品位等属性。
在该方法中，统计学和数学建模技术被广泛应用，例如拟合分析、贝叶斯统计等方法，从而建立精确的模型，对矿产资源进行高精度的评估。
结论总之，矿产资源的预测和评估是对其进行开发和利用的前提。
矿产预测基本理论和方法一、概念矿产预测—是在现代成矿理论的指导下，建立矿床成矿模式；根据地、物、化、遥等找矿信息，建立找矿模式；在建立“两模”的基础上，确定矿产预测的准则；对预测区内的潜在矿产资源做出预测，圈定成矿远景区，优选成矿靶区，提出找矿部署的意见。
二、矿产预测的基本理论1、相似类比理论相似的地质环境和成矿条件可以形成相似的矿床，高度概括的成矿规律可以应用到相似的地区，指导类似矿床的成矿预测。
相似类比的内容：①成矿背景（环境）类比；②成矿条件（或控矿因素）类比；③矿化信息类比；④成矿规律类比。
2、地质异常致矿理论地质异常是指同周围的背景存在明显差异的地质现象，是地质体中某种性质的特殊反映，其控矿因素和地质标志有别于一般的矿化地区或矿床。
而这种地质异常可能是产生特殊类型的矿床或前所未有的新类型或新规模矿床的必要条件。
3、地质条件组合控矿理论三、矿产预测的基本方法1、经验模式预测法2、理论模型预测法3、综合信息预测法四、矿产预测的模式1、矿床存在模式(矿床描述模式)描述某一矿床或某一类型矿床的产出地质条件、存在环境和矿床主要特征的模式。
往往不牵涉到矿床的成矿作用和成因。
2、成矿模式 (矿床成因模式，理论找矿模式)在矿床成因模式的基础上，进一步阐述某类矿床成矿作用的时空演化、分析成矿物质的来源、迁移和富集的控制因素、解释矿床各种特征产生的原因建立的模式，称之。
3、找矿模式(找矿综合信息模式)在矿床存在模式或成因模式的基础上，总结地、物、化、遥各种方法所获得的直接或间接信息，应用于找矿预测的模式。
找矿模式具有定量预测矿床(体)的空间位置及深度、被剥蚀的程度、深部矿化的规模等功能。
成矿模式和找矿模式通常用图解、或图表法表示，是理论找矿、综合找矿、信息找矿、立体找矿、定量找矿的重要手段和方法。
在找矿预测实践中用途很大。
五矿产预测的层次和方法1、区域成矿预测①比例尺：１/50万—１/20万；②预测对象：成矿区、带；③圈出的预测区面积：100-500km2；④主要的勘查方法：１/20万区域地质调查、卫航片解释、航磁、航放、重力、重砂、分散流，编制各专业图、区域成矿规律图、成矿预测图。
矿山经济学矿产品市场预测判断题1. 所谓市场预测，是对某一特定地区某种特定产品需求量、供应量的预测。
2. 市场发展趋势预测，按时间长短可分为短期、长期、中期预测三种。
3. 市场预测方法可分为定性和非定性二种。
4. 典型的市场预测模型有经济计量模型、工程过程模型。
5. 所谓时间序列就是将过去的历史资料和数据，按照时间顺序排列起来的一组数字序列。
6. 时间序列法主要是消除非偶然性因素的影响，把时间序列作为随机变量序列采用简单平均、加权平均或滑动平均方法，对未来进行预测。
7. 回归分析是分析变量之间相互关系的一种数理统计方法。
原理是根据观察对象建立尽可能合理的数学模型，然后运用数学中的回归统计法求得方程中的各项回归系数，使得实际观察的各点值与回归直线（或曲线）上各对应点的离差平方和为最小。
选择题8.矿产品的消费量在一定程度上是总经济趋势的函数，这些趋势包括：（）A国民生产总值B人口C每个国民平均生产总值D经济周期。
问答题1、概述市场预测方法的分类及特点？2、什么是时间序列预测法？时间序列预测法的适用条件？3、最终用途预测法的基本原理及预测步骤？4、某企业近几年产品年推销费与年销售收入如表5.5所示。
试求：①预测销售收入的线性回归方程；②推销费为5万元时的销售收入预测量？7、收集国内近3年的铜、铅、锌价格资料，分析预测未来3年的价格趋势？8、收集国内近3年的煤炭价格资料，分析预测未来3年的价格趋势？9、收集国内近3年的石油价格资料，分析预测未来3年的价格趋势？10、收集国内近3年的铁矿价格资料，分析预测未来3年的价格趋势？11、收集国内近3年的黄金价格资料，分析预测未来3年的价格趋势？【答案】判断题VVXVXxV选择题8.ABCD问答题1、概述市场预测方法的分类及特点？市场预测方法可分为定性和定量二种。
定性预测主要依靠专家经验，借助于调查、了解、直观分析的手段，对事物的未来发展作出预测，如，专家意见法、市场调查法。
矿产资源需求理论与模型预测随着全球经济持续增长，矿产资源需求量不断增加。
然而，矿产资源的开采与利用也带来了诸多问题，如资源过度开采、环境破坏等。
本文将从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行阐述。
近年来，我国矿产资源需求量迅速增长，成为全球最大的矿产消费国。
然而，过度开采和无序利用等问题导致了资源储备的下降和环境破坏的加剧。
为了实现可持续发展，必须重视这些问题，采取有效措施加以解决。
从经济学角度来看，矿产资源需求受到市场供求关系的影响。
当市场需求增加时，矿产资源价格将上升，刺激矿企增加开采量。
同时，政府对矿产资源的管制也会影响供求关系，进而影响矿产资源的需求。
从社会学角度来看，矿产资源需求受到人口增长、经济发展和科技进步等因素的影响。
随着全球人口不断增长，对矿产资源的需求将不断增加。
经济发展和科技进步也会带来矿产资源需求的增长。
基于上述理论分析，可以利用数学模型对未来矿产资源需求进行预测。
常见的模型包括回归分析模型、时间序列模型、灰色预测模型等。
回归分析模型是一种常用的数学模型，可以通过分析历史数据，找出影响矿产资源需求的因素，并建立预测模型。
例如，可以建立基于GDP、人口数量、资源价格等变量的回归模型，预测未来矿产资源需求。
时间序列模型是一种基于时间序列数据的预测模型。
该模型可以通过分析历史矿产资源需求数据，发现其中的规律和趋势，并建立预测模型。
例如，可以利用时间序列模型预测未来一年的矿产资源需求。
灰色预测模型是一种基于灰色系统理论的预测模型。
该模型可以通过分析历史数据和相关信息，建立预测模型，并可以对未来的发展趋势进行预测。
例如，可以利用灰色预测模型预测未来五年的矿产资源需求。
本文从矿产资源需求的现状和问题、理论分析以及模型预测三个方面进行了阐述。
为了解决当前矿产资源面临的问题，需要采取有效措施，如加强资源保护、推动技术创新等。
利用数学模型进行矿产资源需求的预测有助于我们更好地了解未来的需求趋势，为相关决策提供参考依据。
矿产资源经济分析理论与方法摘要：矿产资源经济分析是制定矿产资源开发利用管理政策的依据，是编制矿产资源规划的基础工作，也是规划的重要内容。
矿产资源经济分析包括背景分析、矿产资源禀赋分析、矿产资源开发利用现状分析、矿产资源需求预测、矿产资源供应能力分析、保证程度分析、开发利用与保护对策分析等七项基本内容和步骤，开展矿产资源经济分析的基本方法是定性分析和定量分析，以定量分析为主，结合定性分析。
定量分析可分为矿产资源经济评价方法和经济预测两大类，构成了矿产资源经济分析的基本框架。
关键词：矿产资源；经济分析；理论与方法资源经济分析通常是指对一定区域范围内开发利用自然资源和人文资源过程中，主要经济关系和经济行为进行分析研究，目的是促进合理开发、利用、保护自然资源，它是制定资源开发政策和编制区域发展规划的基础工作。
矿产资源经济分析是根据一定区域的社会经济发展状况和发展目标，从矿产资源现状和未来一段时期的发展前景的角度，综合分析矿产资源开发中的主要经济关系和经济行为。
编制和实施矿产资源规划，要进行系统的矿产资源经济分析，力求做到数据收集全面、分析客观、判断准确。
1矿产资源经济分析的基本原理1.1资源系统分析原理以系统论为理论基础，将矿产资源作为一个复杂的巨系统，分析系统每一个组成要素的特点和相互关系，探讨各种可能的开发利用及保护方案，并通过对比分析确定最优方案，为决策者提供可靠的科学决策依据。
其中分析内容主要包括：矿产资源与经济、社会、生态系统之间的相互关系；矿产资源系统内部各要素之间的关系，如能源与矿产资源、金属与非金属等；通过建立数学模型把系统模型化，使系统可测、可定量分析；研究最优化方案。
1.2资源综合评价原理全面、深入地分析区域矿产资源的数量与质量、优势与劣势、现状与潜力、开发利用条件与限制因素，以及矿产资源开发的经济、社会和生态效益,，并同其他区域乃至全国、全球相关资源进行比较,从而科学选择区域矿产资源开发利用的方向。
矿产资源评价与预测方法研究
矿产资源评价与预测方法研究是一个综合性的研究领域，涉及到地质学、地球物理学、地球化学等多个学科。
以下是一些常用的矿产资源评价与预测方法：
1. 地质分析法：通过对地质资料进行收集、整理和分析，了解矿床的地质特征、成矿条件和成矿规律，从而对矿产资源进行评价和预测。
2. 地球化学法：通过对地下水和土壤中的化学元素进行分析，了解这些元素的含量和分布规律，从而推断矿产资源的分布和富集程度。
3. 地球物理法：通过对地球物理场的变化进行分析，了解地下的地质构造和矿体分布情况，从而对矿产资源进行评价和预测。
4. 遥感技术法：利用遥感技术对地表进行观测和分析，了解地表的岩石、土壤和植被等特征，从而推断地下矿产资源的分布和富集程度。
5. 数值模拟法：利用计算机模拟技术对地下矿产资源的分布和富集程度进行模拟和分析，从而对矿产资源进行评价和预测。
在进行矿产资源评价与预测时，需要综合考虑多种方法和技术手段，以获得更加准确和可靠的结果。
同时，还需要注重数据的质量和处理方法的选择，以避免误差和不确定性对评价和预测结果的影响。
