《智能时代》读书笔记

智能时代读后感_1200字《智能时代》沿袭深入浅出、既专业又通俗的文字风格，以历史眼光讲述人类历次技术发展历程，对即将到来的智能时代的产业变革有深入独到的见解，面对新技术浪潮的挑战与机遇，打破现有认知束缚，如何成为2%的人，是合上书后我们真正要思考的。

智能时代读后感在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。

我们可以通过找到特定的模型(公式、定律)，找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

然而这个世界是不确定的。

首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。

面对不确定性的世界我们该怎么办呢?香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。

香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。

这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。

要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

大数据与商业从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。

首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。

或者说原有产业需要以新的形态出现。

其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。

这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。

智能时代1第一章数据-人类建立文明的基石如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球现代化推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

1.1现象、数据、信息和知识人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，个得到知识。

1.2数据的作用：文明的基石人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，得到知识。

获取数据-分析数据-建立模型-预测未来1.3相关性：使用数据的钥匙很多时候，我们无法直接获得信息（疫情传播情况），但可以通过将关联的信息（各地的搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。

而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。

1.4统计学：点石成金的魔棒是建立在概率论基础之上，收集、处理、和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性和学科。

两个重要维度：量和质。

数据量充足，且具有代表性。

（美国总统大选）1.5数据模型：数据驱动方法的基础寻找模型和参数，机器学习。

只要数据量足够，可用多个简单模型代替一个复杂模型，这种方法成为数据驱动方法。

2第二章大数据和机器智能在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，今天可以变智能问题为数据问题。

由此，全世界开始了新的一轮技术革命-智能革命。

2.1什么事机器智能第一台计算机ENIAC，计算弹道轨迹，蒙巴顿将军命名电脑；阿兰图灵定义机器智能2.2鸟飞派：人工智能1.01956年达特茅斯头脑风暴。

传统：机器模仿人类即为机器智能。

2.3另辟蹊径：统计+数据70年代后，采用数据驱动和超级计算的方法。

90年代后，互联网兴起，数据获取变得容易。

2.4数据创造奇迹：量变到质变数据向外扩展，开始交叉，数据关联性越来越强，出现了大数据。

2.5大数据的特征大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）2.6变智能问题为数据问题机器利用大数据，从中学习获得信息和知识。

和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的出现。

《智能时代》读后感三篇《智能时代》是2016年中信出版社出版的图书，作者吴军。

《智能时代》读后感一这本书内容比较浅，基本属于讲故事、走马观花的那种。

作者文笔、见识、阅历是很牛，本书没有体现出来。

唯一觉得亮点的地方在于，以前不太知道大数据和人工智能具体关系，这本书简单地讲解了一下。

机器智能，传统上来说是指机器能够像人一样思考，去解决问题，而由于人类解决问题并非是在当下的场景下学会解决当下那个场景的问题，有很多时候是应用了其他方面的知识来解决这个问题，所以在迁移能力这方面，机器要学会“人”的思考很难。

那么大数据是怎么与机器智能相联系的呢？另一条发展机器智能的方法，就完全摒弃了“像人思考”这一条路，而是直接对准“解决问题”这一终极目标。

比如说翻译，以前的思路是让机器理解各种语法，现在则不需要机器去理解语法，而是直接去“学习”十几万句用语，用量变来抵达质变。

也就是说，当见识过越来越多的用语时，翻译的准确性也会不断提高。

《智能时代》读后感二总的来讲，本书主要内容是在探讨基于大数据的机器智能是如何发展的、将如何影响人们生活的方方面面以及如何应对。

大数据给世界带来的改变很深刻，最深刻的是思维方式的转变——从因果论的机械思维到相关性的相关性思维。

这里转变的不只是解决问题的手段——如今我们有能力在全集上分析问题，也终于有能力在全集的基础上精准刻画群体侧面画像，转变的还有看待问题的方法——我们不再是“小心假设，大胆求证”，而是“减少假设，数据自明”。

这种转变实际上使得机器智能具备了成为公共设施的基础——不必要所有人都懂机器智能是如何工作的，对于使用者来说只需要明白有这样一个工具可以在数据全集上找到恰当的结论即可。

因此，这会迅速引起一场商业革命。

实际上，这场革命已经开始：在书本中已经列举了包括酒吧、冰箱制造商在内的传统行业利用大数据的手段改善经营状况。

但是，还有更多的行业在探索如何将数据有效整合起来探索新的模式——首先是数据的获取问题，寻找有效的获取数据的方法可能不是一拍脑袋就想得到的；其次，如何从这些数据中发现价值依然需要一个指导方向；最后，如何利用数据发现的规则设计更合理的模式。

智能时代读书笔记Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。

《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。

通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。

一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。

如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。

作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。

2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。

作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。

大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。

基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。

3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。

与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。

《智能时代》读后感
《智能时代》是一本引人深思的书籍，它探讨了人类在数字化和智能化时代面
临的挑战和机遇。

通过对人工智能、大数据、云计算等新兴技术的深入分析，作者揭示了这些技术对社会、经济、文化等方面的影响，引发了我对未来的思考和反思。

在阅读这本书的过程中，我深刻感受到了智能时代给我们带来的变革。

随着人
工智能的发展，我们的生活方式、工作方式、甚至思维方式都在发生改变。

传统的产业和职业正在被淘汰或转型，新兴行业和职业也在不断涌现。

我们需要不断学习和适应，才能跟上时代的步伐，保持竞争力。

同时，智能时代也带来了一些隐忧。

人工智能的普及和应用，可能会导致人类
失去一部分工作机会，使社会出现更大的贫富差距。

大数据的滥用可能会侵犯个人隐私，云计算的脆弱性可能会引发网络安全问题。

我们需要警惕这些风险，加强监管和规范，保护个人和社会的利益。

在这个充满挑战和机遇的时代，我们需要不断提升自己的综合素质，培养创新
精神和团队合作能力，不断追求进步和突破。

只有这样，我们才能在智能时代中立于不败之地，实现个人的理想和社会的发展。

总的来说，读完《智能时代》让我对未来充满信心和期待。

这本书不仅为我们
揭示了智能时代的全貌，还为我们指明了前进的方向。

我相信，在全社会的共同努力下，我们一定能够克服各种困难，迎接未来的挑战，创造更加美好的明天。

愿我们每个人都能成为智能时代的弄潮儿，书写属于自己的辉煌篇章。

《智能时代》读后感3篇《智能时代》读后感（一）《智能时代》读后感（一）在《智能时代》一书中，作者系统地讲述了大数据和智能革命相关的知识，对我触动最大的是大数据引起的思维革命、大数据对商业的影响以及智能革命对未来社会的影响这三部分的内容。

思维革命工业革命后人们形成的思维方式是机械思维，即确定性思维。

我们可以通过找到特定的模型（公式、定律），找出事物之间的因果关系，而且发现的规律往往是放之四海而皆准的。

然而这个世界是不确定的。

首先当我们对世界的了解越来越细致之后，我们会发现影响世界的变量其实非常多，已经无法通过简单的方法或者公式计算出结果。

然后通过量子力学中的测不准原理，我们可以知道不确定性是宇宙的一个特性。

面对不确定性的世界我们该怎么办呢？香农在信息论中借用热力学里熵的概念，他用熵来描述一个信息系统的不确定性。

香农指出，信息量与不确定性有关：假如我们需要搞清楚一件非常不确定或一无所知的事情，就需要了解大量的信息。

这是一个全新的方法论：信息论建立在不确定性基础上，而想要消除这种不确定性，就要引入信息。

要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。

在我们无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。

大数据与商业从工业革命开始，几次主要的技术革命都遵循相似的规律。

首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业。

或者说原有产业需要以新的形态出现。

其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多的时候它们是利用新技术改造原有产业。

这次以大数据为核心的智能革命也不例外，我们将看到它依然会延续这两个特点。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业只有在思维上跟上新的时代，才能在未来的商业中立于不败之地。

智能革命和未来社会大数据导致机器革命的到来，这对未来社会的影响不仅仅存在于经济领域，而是全方位的。

30分钟读完：《智能时代》深入了解人工智能和最新脑科学这两年关于人工智能，大数据等方面的书籍，文章很多，人工智能也是各种行业论坛中必选主题。

关于人工智能，我们经常关心几个问题。

人工智能是什么？人工智能将怎样影响未来的世界？人工智能会不会威胁到未来人类？这些问题，看完这篇内容后，至少会有一些更加深入的认识。

李开复老师也写过一本一样名字的著作，但是这两本书的角度是完全不一样的，本书作者是从脑科学的角度来理解人工智能，来阐述人工智能是如何阐述并且它的本质是什么？本书更偏重基础科学和理论的研究。

所以本书比较难懂，需要大家集中精力花点时间来阅读本篇内容，但是我想这接下来的几十分钟，对你来说是非常值得的。

作者简介：好了，介绍完本书的情况，让我们来认识本书两位作者。

第一位是：杰夫霍金斯，被受世界科技界推崇的领袖级人物，掌上电脑及手写输入系统发明人，杰夫·霍金斯1979年六月从康奈尔大学毕业。

曾于英特尔公司就职。

1986年，霍金斯毅然放弃手上的工作，进入加州大学柏克莱分校攻读生物物理学博士。

Plam Computing、Handspring及红木神经科学研究院创始人，美国国家工程院成员。

第二位是：桑德拉·布莱克斯利，《纽约时报》著名科普专栏作者。

本书简介：本书详细揭示未来主流大趋势人工智能，也就是我将要踏入的智能时代。

智能手机，智能汽车，智能家居，智能城市……智能时代已经大踏步来临。

深入人脑核心区域，探究人类智能原理。

作者从脑科学的角度，从大脑的形成、演化、结构、工作原理等多个角度深入探讨了智能的由来和为什么人类的大脑可以产生智能。

回归硬件，用智能重塑所有既有的产业，已经成为公认的最有想象空间超级大势。

随着可穿戴设备、手机、路由器等浅智能产品不断涌现，智能已经不再是营销的噱头以及极客们自娱自乐的玩具，它正越来越广泛的嵌入到每一个人的生活情境之中。

先机决定一切，谷歌等科技巨鳄正疯狂加速在智能领域的布局，未来的世界注定是一个智能的世界。

智能革命，重塑未来——重读吴军老师《智能时代》（一）图片发自简书App“这是最好的时代，也是最坏的时代。

”吴军老师引用英国文豪狄更斯，在《双城记》开篇的这句家喻户晓的话，来形容智能革命定义下的未来社会。

两年之前读过吴军老师的《智能时代》。

这两年多的时间，跟读了吴军老师在得到上的专栏《硅谷来信》和《谷歌方法论》，包括现在正在连载的《科技史纲60讲》，获益匪浅。

借着春节假期的机会，又重新读过一遍《智能时代》，对书中内容有了不少新的收获和体会，也顺带整理了一下读书笔记。

吴军老师是我从大学时期就一直喜欢的作家，在之前另一本书《态度》的笔记分享中，有做过介绍。

在大数据和机器智能逐步深入生活的今天，吴军老师作为一位在大数据和机器智能领域颇有建树的科技从业者，系统地为读者详述了大数据和机器智能的发展，其对思维的革命、对商业的变革、在技术上的挑战，分析了未来的智能化产业和未来的社会问题。

本书的副标题是《大数据与智能革命重新定义未来》，大数据大家可能比较熟悉，“智能革命”作者认为是第四次技术革命。

前两次技术革命，大家很熟悉，又叫“工业革命”，第一次工业革命，发生在18世纪60年代，以瓦特改良蒸汽机并被广泛使用为标志，人类社会进入“蒸汽时代”。

第二次工业革命，发生在19世纪60年代后期，以电力的发明并广泛应用为标志，人类社会进入“电力时代”。

第三次技术革命，是以计算机、互联网的发明和广泛使用为标志的“信息革命”，人类社会进入“信息时代”。

很多人认为，在信息革命和第二次工业革命之间，还有一次技术革命，实际上是把计算机的发明应用和互联网的发明应用分开来看。

我更赞成作者的观点，“计算机+互联网”才是对人类社会影响重大的革新。

作者认为，智能革命，是已经来临的、对人类社会产生重大影响的第四次技术革命。

此后，人类社会将步入“智能时代”。

作者认为本书发表的2016年，可以算是智能时代的元年。

2016年距离麦卡锡、香农等人，提出“人工智能”的概念正好60年，而当年提出此概念的10位科学家的最后一位，也于2016年离世。

《智能时代》纪录片观后感最近看了一部叫的纪录片，真把我给震撼得不行。

这纪录片里展现的那些智能科技，让我感觉仿佛未来一下子就冲到了眼前。

以前总觉得科幻电影里的东西遥不可及，可看完这个，才发现好多都已经在我们生活里慢慢扎根了。

就拿智能家居来说吧，以前回到家，得抹黑找开关，冬天还得哆哆嗦嗦地先去把空调打开等着升温。

现在可好，还没进家门，就能提前在手机上把家里的灯啊、空调啊啥的都设置好。

一进门，暖洋洋的灯光和舒适的温度，那感觉，就像家里有个贴心的小精灵一直在等着你。

还有那些智能交通的部分，真是让我大开眼界。

以前老听新闻说什么自动驾驶，总觉得不太靠谱，心里犯嘀咕：“这能行吗？出了事算谁的？”可纪录片里详细展示了自动驾驶的各种技术和测试，那精准的识别，灵敏的反应，让我不得不服气。

想象一下，以后坐车上班，不用自己开车，在路上还能安心补个觉或者处理工作，多爽啊！而且智能交通系统还能根据实时路况调整信号灯，大大减少了堵车的烦恼。

以前被堵在路上，看着前面长长的车龙，心里那个烦躁啊，不停地抱怨：“这啥时候才能动啊！”现在想想，未来要是智能交通全面普及，这些烦恼说不定都能迎刃而解。

说到这，我想起前段时间自己的一次亲身经历。

那天我去一个商场，找停车位找得我差点崩溃。

绕了好几圈，好不容易看到一个空位，结果刚要开过去，被另一辆车给抢了先。

我当时那个气啊，嘴里嘟囔着：“有没有点公德心啊！”最后费了好大劲才在一个角落里找到个位置，停好车后，心情都变得糟糕了。

可要是未来的停车场都智能化了，车辆一进入，系统就能自动引导你到最近的空位，那得省去多少麻烦啊。

而且，智能缴费也能让出场的速度大大加快，不用再在出口排着长队等交钱。

纪录片里还提到了智能医疗。

以前去医院看病，那叫一个折腾。

先得早早去排队挂号，然后在各个科室之间跑来跑去做检查，等结果又得等半天。

有时候一个小病，能在医院耗上一整天。

但智能医疗就不一样了，在家就能通过一些设备把基本的数据传给医生，初步诊断一下。