《人工智能+教育》蓝皮书正式发布

《2022年人工智能教育蓝皮书》发布
佚名
【期刊名称】《现代教育技术》
【年(卷),期】2022(32)4
【摘要】3月24日,《2022年人工智能教育蓝皮书》发布。

《2022年人工智能教育蓝皮书》(下文简称《蓝皮书》)是基于对全国25个省市中小学校长、教师和学生的问卷抽样调查权威推出,旨在为未来中小学人工智能教育落地提供有效路径参考。

为贯彻落实《中国教育现代化2035》,更全面地了解我国中小学人工智能课程教学和技术赋能教育的现状,腾讯教育和腾讯研究院联合中国教育科学研究院、华东师范大学,历时半年,对全国25个省市的16万名学生、2万多名教师以及1000多名校长展开问卷调查,并以此为基础编制了《蓝皮书》。

【总页数】1页(P126-126)
【正文语种】中文
【中图分类】G63
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人工智能＋教育，五大趋势和五大问题值得关注未来已来，当教育与人工智能相遇，会碰撞出怎样的火花？日前，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心编制的《人工智能+教育》蓝皮书（2018）正式发布。

该蓝皮书从教育的视角梳理人工智能落地教育的场景，结合人工智能技术的研究热点，展望未来“人工智能+教育”的发展方向，并梳理了人工智能解决教育领域问题的各种方案，搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁，为各领域共同探索人工智能对教育变革的可能性提供了参考。

人工智能将如何影响教育？蓝皮书中的以下几点判断，可供教育人参考。

01人工智能+教育的五个典型场景基于对教育领域需求的分析，蓝皮书从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景：（1）智能教育环境。

利用普适计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习；（2）智能学习过程支持。

在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。

（3）智能教育评价。

人工智能技术不仅仅会在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。

（4）智能教师助理。

人工智能将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，缓解教师各项工作的压力，成为教师的贴心助理。

《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》阅读札记目录一、内容概要 (2)1.1 书籍背景与意义 (2)1.2 AI领域的当前状况 (3)1.3 个人阅读动机与目的 (4)二、AI技术发展概述 (5)2.1 AI技术的起源与发展历程 (6)2.2 AI技术的核心技术与应用领域 (7)2.3 当前AI技术的热点问题与挑战 (8)三、AI颠覆性分析 (9)3.1 AI对传统产业的冲击 (11)3.2 AI带来的社会变革与机遇 (12)3.3 AI未来的发展趋势与前景 (14)四、拐点来临 (15)4.1 拐点的定义与特征 (17)4.2 拐点时代的到来与影响 (19)4.3 如何应对AI带来的挑战与机遇 (20)五、站在AI颠覆世界的前夜 (21)5.1 个人与组织的应对策略 (22)5.2 政府与政策层面的考量 (23)5.3 社会变革与伦理道德的思考 (24)六、结语 (26)6.1 对AI未来发展的展望 (26)6.2 对人类社会影响的反思 (28)6.3 对个人行动的号召 (30)一、内容概要《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》是著名科技观察家吴军博士所著的一本关于人工智能发展历程和未来趋势的著作。

本书通过对全球范围内的AI技术研究、产业应用和市场变革进行深入剖析，揭示了人工智能技术发展的脉络和规律，以及它对人类社会带来的深远影响。

在阅读本书的过程中，我们可以了解到人工智能的发展历程、关键技术、产业应用、伦理道德等方面的内容，同时也能感受到作者对于人工智能未来的乐观态度和对于科技进步的期许。

通过阅读本书，我们可以更好地认识到人工智能的重要性和潜力，以及如何在新的历史时期抓住机遇，共同推动人类社会的进步和发展。

1.1 书籍背景与意义在当前科技飞速发展的时代背景下，人工智能（AI）已经成为引领变革的重要力量。

站在这一历史性的拐点，我们迎来了《拐点：站在AI颠覆世界的前夜》这一著作。

这本书为我们提供了对AI技术的深度解读和对未来世界发展趋势的前瞻性预测，帮助我们更好地认识和理解这个正在形成的世界。

人工智能教育发展理念的评估：内涵与框架目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 文献综述 (4)1.3 研究目的与问题 (5)二、人工智能教育发展理念的内涵 (5)2.1 人工智能教育的基本概念 (6)2.2 发展理念的核心要素 (8)2.3 发展理念的价值取向 (9)三、人工智能教育发展理念的框架 (10)3.1 技术应用与教育融合 (11)3.2 个性化学习与精准教学 (13)3.3 创新思维与培养 (14)3.4 全球化与国际合作 (16)四、人工智能教育发展理念的评估 (17)4.1 评估指标体系构建 (18)4.2 评估方法与数据收集 (19)4.3 评估结果与分析 (20)五、结论与建议 (21)5.1 研究总结 (22)5.2 对政策制定者的建议 (23)5.3 对实践者的启示 (25)一、内容概要随着信息技术的迅猛发展，人工智能已逐渐成为推动教育变革的重要力量。

人工智能教育发展理念，作为引领教育创新发展的核心指导思想，其评估框架的构建对于深入理解其内涵、明确实践方向具有重要意义。

本评估框架从内涵和实践两个层面出发，全面剖析人工智能教育的发展理念。

在内涵层面，强调以人为本，注重培养学生的创新能力、批判性思维和跨学科素养；在实践层面，则关注技术应用、教学改革和教育模式创新，以期为人工智能与教育的深度融合提供有力支撑。

目标定位：明确人工智能教育的发展目标，包括提升教育质量、促进教育公平以及推动教育现代化等。

课程体系改革：探讨如何根据人工智能的特点和需求，调整和优化课程结构，培养学生的信息素养和技术能力。

教学方法创新：分析人工智能在教学中的应用模式和方法，如智能辅导、在线协作学习等，以提高教学效果和学习体验。

教师专业发展：关注教师在人工智能教育中的角色转变和能力提升，包括技术培训、教学理念更新等方面。

评价体系构建：提出基于人工智能技术的教育评价方法和标准，以客观反映学生的学习成果和发展潜力。

《计算思维与人工智能导论》读书札记目录一、计算思维 (2)1.1 计算思维的定义 (3)1.2 计算思维的特点 (4)1.3 计算思维与其他思维方式的比较 (6)二、人工智能概述 (7)2.1 人工智能的定义 (8)2.2 人工智能的发展历程 (9)2.3 人工智能的分类 (11)三、人工智能的基本技术 (12)3.1 机器学习 (14)3.1.1 监督学习 (15)3.1.2 无监督学习 (17)3.1.3 强化学习 (18)3.2 深度学习 (20)3.2.1 神经网络 (21)3.2.2 卷积神经网络 (22)3.2.3 循环神经网络 (23)3.3 自然语言处理 (24)3.4 计算机视觉 (25)四、人工智能的应用领域 (26)4.1 医疗健康 (28)4.2 交通运输 (29)4.3 金融服务 (30)五、人工智能的伦理和社会影响 (32)5.1 人工智能的伦理问题 (34)5.1.1 数据隐私 (35)5.1.2 算法歧视 (36)5.1.3 人工智能的责任归属 (38)5.2 人工智能的社会影响 (39)5.2.1 对就业市场的影响 (40)5.2.2 对教育的影响 (42)5.2.3 对文化和社会价值观的影响 (43)六、《计算思维与人工智能导论》课程的学习体会 (44)6.1 课程内容总结 (45)6.2 学习方法分享 (47)6.3 对未来人工智能发展的展望 (48)一、计算思维计算思维是一种解决问题的思维方式，它强调通过计算机程序来模拟和实现人类解决问题的过程。

计算思维的核心观念包括抽象、模块化、分解与合成、算法设计和评估等。

在《计算思维与人工智能导论》作者从多个角度阐述了计算思维的概念、原则和方法，为我们提供了一种全新的思考问题的方式。

抽象：计算思维强调将复杂的问题抽象为简单的模型，以便于理解和解决。

在实际应用中，我们可以将一个大型系统拆分成若干个子系统，然后分别研究这些子系统的功能和性能。

《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》读书记录目录一、书籍概览 (2)1.1 作者介绍及写作目的 (2)1.2 书籍内容概述 (3)1.3 读者群体定位 (4)二、人工智能基础概念篇 (5)2.1 内容描述 (6)2.2 人工智能定义与起源 (7)2.3 人工智能发展阶段 (8)2.4 人工智能技术应用领域 (9)三、关键技术解析篇 (11)3.1 机器学习原理及应用 (12)3.2 深度学习及其技术特点 (13)3.3 自然语言处理技术 (14)3.4 计算机视觉技术 (16)四、人工智能在各领域的应用实践篇 (17)4.1 金融行业应用案例分析 (18)4.2 医疗健康行业应用案例分析 (19)4.3 教育行业应用案例分析 (20)4.4 其他领域应用展望 (22)五、人工智能的伦理与社会影响篇 (23)5.1 人工智能带来的伦理问题与挑战 (24)5.2 人工智能对社会就业的影响分析 (25)5.3 人工智能对人类生活方式的改变 (26)六、未来发展趋势与展望篇 (28)6.1 人工智能未来技术创新方向预测 (29)6.2 人工智能与其他产业融合发展趋势分析 (30)一、书籍概览《人工智能极简说：人人都能读懂的AI入门书》是一本全面介绍人工智能基础知识的科普读物，旨在帮助读者快速了解并掌握人工智能的基本概念、原理和应用。

本书通过通俗易懂的语言和生动的案例，让读者在轻松愉快的阅读中领略人工智能的魅力。

本书的作者是一位资深的人工智能专家，拥有丰富的研究和实践经验。

他她通过深入浅出的讲解，将复杂的理论知识转化为易于理解的概念，使读者能够轻松掌握人工智能的核心要点。

人工智能概述：介绍人工智能的定义、发展历程、应用领域以及未来趋势；人工智能实践：通过实际案例展示人工智能技术的实际应用，培养读者的实践能力。

为了更好地理解和掌握本书的内容，建议读者先了解人工智能基础知识，然后按照章节顺序逐步阅读。

阅读与写作：人工智能带来创新式发展阅读写作导写练导语：1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动。

进入21世纪，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。

人工智能带来创新式发展（题目即论点，表明美好前景。

）①新一代人工智能正在全球范围蓬勃发展，推动世界从互联信息时代进入智能信息时代，给人们的生产生活方式带来颠覆性影响。

人工智能与经济社会的深度融合，将给人类社会发展进步带来强大新动能，实现创新式发展。

（开篇提出新一代人工智能对人类社会发展进步产生影响的话题。

）②从科学层面看，人工智能跨越认知科学、神经科学、数学和计算机科学等学科，具有高度交叉性；从技术层面看，人工智能包含计算机视觉、机器学习、知识工程、自然语言处理等多个领域，具有极强专业性；从产业层面看，人工智能在智能制造、智慧农业、智慧医疗、智慧城市等领域的应用不断扩大，具有内在融合性；从社会层面看，人工智能给社会治理、隐私保护、伦理道德等带来新的影响，具有全面渗透性。

目前，在边界清晰、规则明确、任务规范的特定应用场景下（如下围棋、人脸识别、语音识别）设计出的智能体表现出较好的专用智能。

未来，人工智能的发展将从专用人工智能、人机共存智能向通用人工智能转变。

可以预见，通过科学研究的牵引、应用技术的交叉，人工智能必将推动人类社会实现创新式发展。

（必要性分析。

论述人工智能的特征及其未来发展趋势。

）③人工智能为人类认识世界引入新范式，增强科学发现能力。

人工智能的发展史是相关学科不断交叉融合、遵循不同范式的发展过程。

《百闻不如一试：生成式人工智能的初接触》读书记录目录一、内容描述 (2)1.1 生成式人工智能简介 (2)1.2 本书的目的和结构 (4)二、生成式人工智能的基本概念 (5)2.1 什么是生成式人工智能 (6)2.2 生成式人工智能的发展历程 (7)2.3 生成式人工智能的应用领域 (8)三、生成式人工智能的技术原理 (10)3.1 生成式对抗网络 (12)3.2 变分自编码器 (13)3.3 其他相关的深度学习模型 (14)四、生成式人工智能的实际应用 (16)4.1 文本生成 (17)4.1.1 文章撰写 (18)4.1.2 诗歌创作 (19)4.2 图像生成 (20)4.2.1 名画复原 (22)4.2.2 虚拟角色设计 (23)4.3 音乐生成 (24)4.3.1 音乐创作 (25)4.3.2 音乐推荐 (26)4.4 视频生成 (27)4.4.1 电影预告片制作 (29)4.4.2 虚拟形象与动画 (30)五、生成式人工智能的伦理和社会影响 (31)5.1 数据隐私和安全问题 (32)5.2 技术失控的风险 (33)5.3 对就业市场的影响 (33)5.4 社会道德和价值观的挑战 (35)六、未来展望 (36)6.1 生成式人工智能的技术进步 (37)6.2 生成式人工智能在各行业的应用前景 (38)6.3 人类与生成式人工智能的共生发展 (40)七、结语 (41)7.1 本书总结 (42)7.2 对生成式人工智能的未来期待 (43)一、内容描述生成式人工智能介绍：详细阐述了生成式人工智能的原理、技术特点和发展趋势，帮助读者了解生成式人工智能的基本概念。

技术原理解析：对生成式人工智能的核心技术，如深度学习、自然语言处理等进行了深入浅出的解析，使读者对其技术原理有所了解。

应用案例分析：通过多个生成式人工智能在实际应用中的案例，如智能客服、智能写作等，展示了生成式人工智能的广泛应用和巨大潜力。

生成式人工智能对教育的颠覆性影响和应对目录一、内容概括 (2)1. 背景介绍 (2)2. 研究目的 (2)3. 研究意义 (3)4. 论文结构 (4)二、生成式人工智能技术概述 (5)1. 生成式人工智能技术原理 (6)2. 生成式人工智能技术应用领域 (8)3. 生成式人工智能技术发展现状 (9)三、生成式人工智能对教育的颠覆性影响 (10)1. 个性化学习 (11)2. 智能辅导与评估 (12)3. 教学资源优化 (13)4. 教育管理升级 (15)5. 教育公平与包容性 (16)6. 教师角色转变 (17)7. 学生素质培养 (18)8. 教育创新与发展 (20)四、应对生成式人工智能对教育的挑战 (21)1. 加强政策引导与监管 (23)2. 提高教师素质与能力 (24)3. 促进教育信息化建设 (24)4. 推动产学研合作与创新 (26)5. 保障信息安全与隐私权 (27)6. 强化家校合作与沟通 (27)7. 建立多元化评价体系 (29)8. 提升教育国际化水平 (30)9. 探索教育与产业融合新模式 (31)10. 关注弱势群体教育需求 (32)五、结论与展望 (33)1. 主要研究成果总结 (34)2. 对未来教育发展的展望与建议 (36)3. 研究局限与不足之处 (37)一、内容概括随着科技的飞速发展，生成式人工智能(AI)已经逐渐渗透到各个领域，其中教育领域也不例外。

生成式人工智能对教育产生了颠覆性的影响，改变了传统的教学模式和方法。

本文将探讨生成式人工智能在教育领域的颠覆性影响，以及教育机构和教育从业者如何应对这一挑战，以确保教育质量的提高和学生的全面发展。

1. 背景介绍随着科技的飞速发展，人工智能(AI)已经成为了当今社会的热门话题。

在各个领域，AI都取得了显著的成果，其中教育领域也不例外。

生成式人工智能(Generative AI),作为一种新兴的AI技术，正在对教育产生颠覆性的影响。