输入基础数据即可,图表、CPK值自动获得

編號：注意：公式說明Instrum ent 代碼Code DC 順序圖紙位置單位順序CMM (Order)Drawing No.(unit)(Order)CpCplCpuCpkOMM 1E4mm 1#VALUE!#VALUE!黑體字Within Spec HG 2mm 2MIC 1mm 3黑體字Within Spec HG 2mm 4MIC 5mm 5綠體字Too LowPG6mm 6Note:LC7mm7 1. 單邊規格沒8899101012345678910111213141516171819202122232425262728293031323334351234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435123456789備註：Prep 0.20Parts Name（名稱）張建軍 2017/4/12陳小鳳 2014/4/12Customer（客戶）Sample stage（階段）Sample size （樣本大小）EVT DVT PVT2.600Cpk Result：大於1.33：藍字，小於1.33：紅字Std Dev MeanUSL 上規格28-Mar-170.15Approved by Sample no.(樣品編號)Time（時間）14:45Part No （料號）Nominal Dim.LSL 下規格標稱值chen xiaofeng2.4002.750Version（版本）Tol. Min. (-)負公差Tol. Max. (+)正公差CMM Cpk ReportCMM AMin Measured by（量測員）Instrument Date（日期）066EWD-1066EWD-1名稱Name2. 單邊規格利用Cpl 或Cpu求得Cpk值。

例如：有LSL，用Cpl求得Cpk值；有USL，用Cpu求得Cpk值CMM CMM CMMCMM CMM Others （其他）:Max 量測設備30PCSReviewed by 王健 2017/4/12量測結果(Order)順序Component order (零件次序)Cpk.calculate Cpu to use you USL,have only you if Cpk; calculate to Cpl use you LSL, have only you if :example for Cpk, calculate Cpu to or Cpl use ion specificat side Single 2.n.calculatio Cp no has ion specificat side Single 1.:),(3)(3)(6LSL)-(USL p Note Cpu Cpl Min Cpk X USL Cpu LSL X Cpl C =-=-==σσσFM3MB0152A。

CPK的介绍以及计算公式CPK是一种流行的质量管理工具，用于衡量一个过程的稳定性和性能能力。

它是一个统计指标，用于确定一个制程是否能够生产出符合规格要求的产品。

CPK值范围从0到1，数值越高，说明质量表现越好。

本文将介绍CPK的背景和应用，并详细说明CPK的计算公式。

CPK最早由美国质量管理专家Dr. William H. Mauldin于1968年提出。

它是六西格玛质量管理方法的重要组成部分，帮助企业评估和改善其制程能力。

CPK常用于制造业，特别适用于需要维持严格偏差控制的行业，如汽车制造、电子产品制造和医药行业等。

通过CPK，企业可以在制程中及时发现问题并采取措施，以保证生产出高质量的产品。

CPK的计算基于统计原理，需要收集一系列的数据来进行分析。

下面是CPK计算的步骤和公式：1.收集数据：首先，需要收集制程的数据，这些数据可以来自于制造过程中的检测和测量。

通常，数据应该包含至少30个样本点，以便能够准确评估制程的能力。

2.计算制程分布的标准差：通过计算制程的标准差，可以判断该制程的稳定性。

标准差的计算公式如下：其中，n为样本点数，Xi为第i个样本点，X̄为所有样本点的平均值。

3.计算制程上下公差：公差是产品允许的最大和最小偏差范围，CPK通过制程的上下公差来应用。

公差由用户需求和产品规格来确定。

4. 计算过程能力指数(Cpk)：Cpk用来衡量制程能力，它表示制程分布与上下公差的关系。

Cpk的计算公式如下：其中，USL为上公差，LSL为下公差，σ为制程标准差。

5. 判断Cpk的意义：Cpk值可以提供与制程能力有关的重要信息。

一般来说，Cpk值大于1.33可以被认为是一个能够产生高质量产品的制程。

低于1的Cpk值则表示制程的稳定性和能力有待改善。

使用CPK的好处在于可以帮助制造商确定其制程是否稳定并能够生产出达到要求的产品。

通过CPK值的计算，制造商可以及早发现制程中可能存在的问题，并采取措施进行纠正。

excel算出cpk值的方法步骤详解
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有时候我们需要对产品的相关特性数据进行分析，利用数据统计工具制作过程能力控制图，从而计算出CPK值，下面小编教你怎么用excel算出cpk值。

希望对你有帮助！
excel算出cpk值的步骤
收集你所需要控制的特性的数据，并且输入到Excel当中，注意是要按列输入
打开Minitab软件，将Excel中的数据复制粘贴到Minitab中的表格中
excel算出cpk值的步骤图2
然后统计--质量工具--能力分析--正态
excel算出cpk值的步骤图3
然后就会弹出一个对话框。

点击第一个空格，然后双击左边列出的C1 152.324，这样你就把这组数据放到了第一个空格当中---这就是选择数据的过程。

然后子组大小输入5
excel算出cpk值的步骤图4
然后输入你这个特性所要求的规格上限和规格下限
excel算出cpk值的步骤图5
先别忙着点击确定，点击右上角有个选项按钮，会弹出另一个对
话框，这个是设置图表参数的，目标就是你的特性的中心值，下面的6是默认的，代表利用6Sigma来运行图表，你也可以改成5或4试试
excel算出cpk值的步骤图6
好啦，依次点击确定，这样就得到了CPK图，所有的控制指标一目了然。

CPK PPM 标准差 CPM，扥等
excel算出cpk值的步骤图7。

竭诚为您提供优质文档/双击可除ppk,计算表格篇一：如何编写合格的cpk、ppk数据如何制作合格的“过程能力分析”ppk数据利用minitab软件（minitab16）生成假的合适的ppk 数据源—25组（每组5个）测量值。

要求计算得到的ppk值≥1.67。

以117.64±0.2为例。

一、打开minitab软件，选择“计算”-“随机数据”-“正态”（图1）二、在产生的（图2）对话框中填入数据。

“均值”为117.64；ppk为1.67时“标准差”等于单边公差0.2除于5得到值0.04；“数据行数”填125（25组/每组5个数据）；计划在表格中生成9组数据供挑选，表格每列的头部分别标记为1-9；在对话框左边选择全部列号码，点击选择后存入右边的框内。

点击确定后，得到数据如图3三、检验每列数据的ppk是否大于或等于 1.67。

选择按钮“改善”-“评估能力”-“变量数据”-“正态能力”，见图4在出现的对话框中分别从左边选择一个列号码，如1；“子组大小”填5；“规格下限”和“规格上限”分别填下公差和上公差的数据。

见图5四、点确定后，出现一个图表（见图6），如果ppk≥1.67，则这组数据可用；如果ppk＜1.67，这组数据就放弃。

然后依次用“第三步”的方法检验1-9组数据哪几组可用。

五、在表格第一列前插入一列，循环往下填写1-5数字，一直到125行。

（见图7）六、拆分每列数据为5列。

选“数据”-“拆分列”（图8）在跳出的对话框内选择左边的列号码1到右边，“使用的下标”从左边选择c1列，在新的工作表中生成，点确定。

（图9）篇二：cpk与ppk的计算和评价等级过程能力计算及评价方法1.过程能力等级说明1.1cp评价等级——《质量专业理论与实务》（中级）1.2无偏时cp与合格（不合格）率的对应关系由上表可知，在无偏时cp与合格（不合格）率的对应关系是非线性的一一对应的关系，过程能力指数越大，合格率越高（反之亦然）。

CPK计算表格模板使用说明
好的，以下是一个关于CPK计算表格的EXCEL模板，包含了您所提到的各项内容。

序号内容
1规格下限
2规格上限
3样本数据
4平均值
5标准差
6CPK计算公式
7CPK值显示
8判定结果
使用说明：
1.在"规格下限"和"规格上限"列中，分别输入规格的下限和上限值。

2.在"样本数据"列中，输入样本数据。

3.在"平均值"列中，使用AVERAGE函数计算样本数据的平均值。

4.在"标准差"列中，使用STDEV函数计算样本数据的标准差。

5.在"CPK计算公式"列中，输入CPK的计算公式。

一般来说，CPK的计算公
式为：CPK = (规格上限 - 规格下限) / 6 * 标准差 / 平均值。

6.在"CPK值显示"列中，显示计算得到的CPK值。

7.在"判定结果"列中，根据CPK值的大小进行判定。

一般来说，如果CPK值
大于1.33，则表示过程能力较强；如果CPK值在1.0到1.33之间，则表示过程能力一般；如果CPK值小于1.0，则表示过程能力较差。

cpk计算方法excel
CPK是一种统计学指标，用来衡量一个过程的稳定性和精度。

它是通过比较过程的规格限制与实际数据的变异程度来计算得出的。

CPK值越大，说明过程的稳定性和精度越高。

在Excel中计算CPK值需要以下步骤：
1. 收集数据：收集一组样本数据，包括上限和下限规格值，以及实际测量值。

2. 计算平均值和标准差：使用Excel中的AVERAGE和STDEV函数计算样本数据的平均值和标准差。

3. 计算过程能力指数：使用以下公式计算CPK值：
CPK = min((上限规格值-平均值)/(3*标准差),(平均值-下限规格值)/(3*标准差))
其中，上限规格值和下限规格值是设定的规格限制，平均值和标准差是从样本数据中计算得出的。

4. 分析结果：根据CPK值的大小来评估过程的稳定性和精度。

一般认为CPK值在1.33以上表示过程的稳定性和精度很高，而在1.0以下则表示过程存在一定的问题。

通过以上步骤，我们就可以在Excel中计算得出CPK值，并从中得到有用的信息，以便优化和改进过程。

- 1 -。

CPK 数据自动生成公式1. 背景介绍CPK 是一种统计工具，常用于度量过程的能力和稳定性。

它基于数据的变异度来评估一个过程的制程能力，并通过计算规范界限与过程中的变异性之间的比率，来判断过程的稳定性。

对于需要自动生成 CPK 数据的工作，我们可以利用统计学原理和公式来实现自动化的计算。

本文将介绍 CPK 数据自动生成的公式和步骤。

2. CPK 的计算公式CPK 值是通过以下公式计算得出的：CPK = Min [(USL - Mean) / (3 * Sigma), (Mean - LSL) / (3 * Sigma)]其中，USL是上限规范界限，LSL是下限规范界限，Mean是过程的平均值，Sigma是过程的标准偏差。

3. 自动生成 CPK 数据的步骤为了自动生成 CPK 数据，我们需要按照以下步骤进行操作：步骤 1: 收集数据首先，我们需要收集相应的数据集，该数据集应包含过程的样本数据。

例如，如果我们要评估某个制程的 CPK 值，我们需要收集足够数量的样本数据，以反映出过程的变异性。

步骤 2: 计算过程的平均值与标准偏差接下来，我们需要计算过程的平均值和标准偏差。

平均值可以通过对收集到的样本数据求平均得出，标准偏差可以通过对样本数据进行统计计算得出。

步骤 3: 确定规范界限在进行 CPK 计算之前，我们需要确定规范界限。

规范界限是指过程的上限和下限，它们反映了产品或服务的规范要求。

通常，这些规范界限是根据产品设计要求或者客户需求来确定的。

步骤 4: 计算 CPK 值通过应用CPK的计算公式，我们可以用平均值、标准偏差和规范界限来计算CPK 值。

通过将这些值代入公式，我们可以得到 CPK 值。

步骤 5: 判断过程的能力根据最终得到的 CPK 值，我们可以评估过程的能力。

通常，CPK值大于1.33被认为是一个合格的过程，说明该过程能够满足规范要求。

如果CPK值小于1.33，就意味着过程可能存在问题，需要进行改进。

1、打开Minitab 17,将Excel内数据一次性复制到Minitab内，将鼠标放在Session内（Ctrl+M）,按下图操作：
2、将Excel内“sheet1”工作表A栏内Minitab命令，复制到Minitab “Session”窗口，MTB>后面，按Enter,即可自动生成CPK图形，由于Minitab内生成图形不能超过100个，因此我将命令分成了2部分，1159行后面的命令为第二部分图形命令，不要漏掉了哦，如下图：
3、CPK图形自动生成，如下图：
4、选择Minitab 17内Window选项下“2 Project Manager”,如下图：
5、选择Untitled—Session,选中右边所有CPK图形，点击鼠标右键，选择“Sent to Microsof Word”,将图形导出至Word；
6、选中Word内第一个CPK图复制到Excel内，看点Excel内多少行，比如1个CPK图占Excel 内21行宽度，如下图：
7、将上面第一个CPK图形删除，转到Word,将word内所有CPK图形选中（Ctrl+A）,一起复制到Excel中，如下图：
8、将第一个CPK图形上移至第一行，最后一个CPK图形移至1849行（第一层CPK命令共做出89个CPK图形，89*21-20=1849），如下图：
9、选中Excel内任一CPK图，按Ctrl+A全选所有CPK图形，按工具栏内“格式”—“对齐”—“纵向分布”，如下图：
10、这样所有CPK图形就按顺序做好了，用同样的方法将后面的27个CPK图形命令将图形做好就可以了，因LAT报表格式一至，因此命令也是相同的。

在Excel表格中，CPK（即过程能力指数）是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。

CPK值越高，表明该过程的成品质量越稳定，生产的产品质量也越高。

在实际工作中，我们经常需要使用Excel来计算CPK值，下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。

一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL代表过程的上限规格，LSL代表过程的下限规格，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。

2. CPK值的计算步骤：a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。

b. 根据公式进行计算并得出CPK值。

二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中，我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。

下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解：1. 计算数据的均值和标准差在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值，使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。

具体的函数如下：- 均值的计算： =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算： =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中，我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。

具体的函数如下：=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中，B1代表上限规格，C1代表均值，D1代表标准差，A1代表下限规格。

三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说，CPK值越大，说明该过程的稳定性和一致性越好。

根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.0表示过程能力可以接受，小于1.0则表示过程能力不足。

2. CPK值的应用在实际工作中，CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性，及时发现并解决生产中的质量问题，以提高产品的质量和生产效率。

CPK计算表格 - Excel简介CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标，广泛应用于制造业中。

CPK可以帮助我们判断过程是否在规格范围内，以及过程能否产生可接受的结果。

在Excel中，我们可以使用公式和函数来计算CPK值，以便对过程进行分析和改进。

本文档将介绍如何使用Excel创建CPK计算表格，并说明相应的计算过程。

准备数据首先，我们需要准备包含测量数据的Excel表格。

数据应该包括样本的测量值以及相应的规格上限和下限。

一个简单的示例数据如下：样本编号测量值规格上限规格下限1 4.0 6.0 2.02 5.0 6.0 2.03 4.5 6.0 2.04 5.5 6.0 2.05 4.2 6.0 2.0…………请注意，对于每个样本，我们需要输入测量值、规格上限和规格下限。

CPK计算公式CPK的计算基于样本的平均值和标准偏差。

具体而言，CPK可以通过以下公式来计算：CPK = min((平均值 - 规格下限) / (3 * 标准偏差), (规格上限 - 平均值) / (3 * 标准偏差))创建CPK计算表格在Excel中，我们可以使用一系列的函数和公式来计算CPK值。

下面是一个示例的CPK计算表格的创建过程。

1.首先，在Excel中创建一个新的工作表，并将测量数据放在适当的单元格中。

2.在表格中，创建以下列标题：样本编号、测量值、规格上限、规格下限、平均值、标准偏差和CPK。

3.在平均值一列中，使用以下公式计算每个样本的平均值：=AVERAGE(B2:D2)（假设B2:D2对应第一行的测量值）。

4.在标准偏差一列中，使用以下公式计算每个样本的标准偏差：=STDEV(B2:D2)。

5.在CPK一列中，使用以下公式计算每个样本的CPK值：=MIN(($E2-$G2)/(3*$F2), ($H2-$E2)/(3*$F2))（其中，E、G和H分别对应平均值、规格下限和规格上限所在的列）。

CPK自动计算报告CPK (Process Capability Index)是用来评估一个生产过程是否具有良好的稳定性和控制能力的指标。

CPK的计算基于过程的偏差和过程的变异性，它可以帮助生产企业判断产品生产过程中是否出现了质量问题，并且提供改进的方向。

下面是CPK自动计算报告的示例，内容超过1200字。

报告日期：[日期]1.引言CPK是一种广泛使用的过程能力参数，它基于过程的偏差和过程的变异性来评估一个生产过程的稳定性和控制能力。

CPK的计算可以帮助生产企业判断产品质量问题，并以此为基础进行改进。

2.数据收集为了进行CPK的计算，我们需要收集相关的数据。

在本次报告中，我们选择了[XXX产品]的生产过程作为研究对象，并采集了[数据量]个数据点。

下面是数据的汇总统计：平均值：[平均值]标准差：[标准差]上限规格限制：[上限规格限制]下限规格限制：[下限规格限制]3.CPK计算基于上述数据，我们可以进行CPK的计算。

CPK的计算公式是：CPK = min((USL - 平均值) / (3 * 标准差), (平均值 - LSL) / (3 * 标准差))其中，USL表示上限规格限制，LSL表示下限规格限制。

根据上述公式，我们可以计算出本次数据的CPK值如下：CPK = min(([上限规格限制] - [平均值]) / (3 * [标准差]), ([平均值] - [下限规格限制]) / (3 * [标准差]))请注意，如果计算出的CPK值为负数，表示该生产过程无法满足规格限制。

4.结果分析根据我们的计算结果，本次数据的CPK值为[CPK值]。

下面是根据CPK值的不同范围给出的分析：-CPK>1.33：表明该生产过程具有较好的稳定性和控制能力，产品质量十分可靠。

-1.00<CPK<1.33：表明该生产过程具有一定的稳定性和控制能力，产品质量在一定程度上可靠。

-CPK<1.00：表明该生产过程的稳定性和控制能力较差，产品质量存在较大的问题。