多重合并数据透视表操作演示

数据透视表标签项重复显示与合并行标签
为了让表格更加清晰，我们经常会用到标签项重复显示与合并行标签。

那么具体该如何操作呢？
由于标签重复项只对大纲式和表格式有效，对压缩式无效，所以先将报表布局更改为大纲式。

依次点击数据透视表工具栏的设计–报表布局–以大纲形式显示，然后更改标签项重复显示。

依次点击数据透视表工具栏的设计–报表布局–重复所有项目标签，这样所有标签就都展开显示了。

合并行标签也是另外一个优化行字段并排显示的方式。

不过要注意的是，合并行标签只对表格形式布局有效，对大纲式和压缩式无效。

我们先将报表布局改为以表格形式显示。

点击数据透视表工具栏的设计–报表布局–以表格形式显示。

选中数据透视表–右键–数据透视表选项–布局和格式–勾选合并且居中带标签的单元格，这时行标签都被合并居中了。

excel表格中多重合并计算数据区域透视表汇总实例⽤多重合并计算数据区域透视表可以汇总结构相同、⾏列数及⾏列顺序（还需测试）不同的多⼯作表的汇总⼯作，结构相同指的是列字段均相同，在使⽤多重合并计算数据区域透视表时，要求各个区域⾸列为⽂本，其他列均为数值，也就是要求各个区域为常说的⼆维表。

1、如下图所⽰⼯作薄中包含12个⽉的⼯作表，每个⼯作表中显⽰的是当⽉的各种车型的销售额和销售量的数据，2、点按命令栏数据命令，在弹出的菜单中点按数据透视表和数据透视图命令，在弹出的数据透视表和数据透视图向导3步骤之1中点选多重合并计算数据区域，然后点选数据透视表，然后点按下⼀步，在下⼀个对话框中点选创建单页字段，然后继续点按下⼀步3、在接下来弹出的数据透视表和数据透视图3步骤之2b中点按⼀⽉⼯作表标签然后选择该表中如图所⽰的数据区域，然后点按添加按钮，将所有的12个⼯作表中的数据区域均添加完成后检查⼀下添加区域的顺序，然后点按下⼀步，然后在数据透视表和数据透视图向导3步骤之3中点选新建⼯作表，然后点按完成。

4、这是新建好的数据透视表，⾸先将⾏字段拖⾛，然后将页字段拖动到⾏字段的位置，通过拖动单元格边缘将项1到项12重新按顺序排列，通过双击页字段所在单元格调出数据透视表字段对话框，将该字段名改为⽉份，然后将⽉份字段下的每个项⽬改为相应的⽉份，然后通过拖动单元格边框将⽉份从1⽉排到12⽉。

5、然后⿏标左键按住⽉份字段拖动到列字段然后松开⿏标，注意在松开⿏标时候的位置如果在箭头指向的列的左侧箭头指向的红⾊框内，⽉份将位于列的左侧，如果松开⿏标时的位置位于列的带有下拉三⾓标志的位置，⽉份将位于列的右侧，位于左侧的是上级字段，位于右侧的是下级字段，这⾥应该让⽉份在左侧作为上级字段。

6、此时需要将⾏字段添加到⾏区域，可以直接在数据透视表字段列表中点选⾏，然后点按添加到按钮将其添加到⾏区域，后者直接通过拖动⾏⾏区域然后松开⿏标，注意数据透视表字段中已经添加到数据表中的字段是⿊体的加粗显⽰的，没有添加的字段是正常的还未加粗的字体显⽰的。

Excel中的数据透视表和数据透视图的数据合并在Excel中，数据透视表和数据透视图都是非常强大的数据分析工具。

它们可以帮助我们对大量数据进行快速的汇总和分析，从而更好地理解数据并做出有针对性的决策。

在使用这两个功能时，我们经常需要合并不同的数据，以便进行更全面和准确的分析。

本文将介绍如何在Excel中使用数据透视表和数据透视图进行数据合并。

首先，让我们先了解一下数据透视表和数据透视图的基本概念。

数据透视表是Excel中一种用于汇总、计算、分析和可视化数据的工具。

它可以将大量数据按照一定的规则重新排列和组织，输出统计结果，并生成交互式的报表。

通过数据透视表，我们可以方便地对数据进行分类、汇总、求和、计数、平均值等运算，也可以对其进行排序、筛选、筛选器设置等操作。

同时，数据透视表还能够通过拖放字段来快速更改数据的组织方式，让我们可以轻松灵活地进行数据分析。

数据透视图是Excel中用于可视化数据透视表结果的功能。

它可以将数据透视表的结果以图表的形式展示出来，帮助我们更直观地理解和分析数据。

通过数据透视图，我们可以选择不同的图表类型，如柱状图、线图、饼图等，以及不同的视图布局，如立体图、二维图等，来展示数据透视表的结果。

与数据透视表相比，数据透视图更加直观和易于理解，可以更好地帮助我们发现数据之间的关系和趋势。

现在，让我们来看一下如何在Excel中使用数据透视表和数据透视图进行数据合并。

首先，我们需要准备好要合并的数据。

假设我们有两个工作表，分别是“销售数据表”和“客户数据表”。

销售数据表包含了销售人员的销售记录，包括销售日期、客户名称、产品名称、销售数量和销售金额等信息。

客户数据表包含了客户的基本信息，包括客户名称、联系人、联系电话和地址等信息。

接下来，我们需要创建一个新的工作表作为数据透视表的位置。

在这个工作表中，选择“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，然后选择“从其他表中选择数据透视表”选项，选择要合并的数据范围，并点击“确定”。

多重合并计算数据区域的数据透视表
数据透视表是一种方便的数据分析工具，能够帮助我们更快速、更准确地了解一个数据集合的特征和规律。

在进行数据透视表操作时，有时需要多重合并计算数据区域的数据，下面就详细介绍一下这种操作方法。

多重合并计算数据区域的数据透视表操作方法：
1. 打开Excel，并导入需要分析的数据集合。

2. 在数据菜单栏中选择“数据透视表”功能项，可以看到数据透视表面板弹出。

3. 在数据透视表面板中，选择需要分析的数据表格，然后将需要进行合并计算的字段名拖入“列区域”中，相应的数据会自动出现在相应位置。

4. 如果需要进行多重合并计算，可以将另外的字段名继续拖入到“列区域”中，相应的数据也会自动合并计算。

5. 对于不同的合并计算，还可以通过“值区域”中的不同统计方式进行变化，如平均值、计数等等。

6. 最后，进行布局的设置和样式的调整，即可生成你需要的数据透视表。

总而言之，多重合并计算数据区域的数据透视表，可以帮助我们更精确地了解数据集合的特征和规律，从而更快速地做出正确的决策。

如何使用数据透析表进行数据透析表工作表数据关联与合并数据透析表（Data Pivot Table）是电子表格应用中常用的功能之一，它可以对大量数据进行汇总、分析和展示。

数据透析表的一个重要功能是数据关联与合并，这使得用户能够从不同的工作表或数据源中提取、汇总和分析数据。

本文将介绍如何使用数据透析表进行数据关联与合并的步骤和技巧。

首先，我们需要打开一个包含数据的工作表，并确保每列都有具有相同名称和数据类型的列标题。

数据透析表支持从多个工作表或数据源中提取数据，因此我们需要确保数据源的结构相似。

接下来，在Excel中选择“插入”选项卡，并点击“透析表”。

在弹出的对话框中，选择要在哪个工作表中创建透析表，并选择数据源的范围。

请注意，数据源可以是单个工作表中的一段范围，也可以是不同工作表中的数据范围。

完成上述步骤后，Excel将在您选择的工作表上创建一个新的透析表。

接下来，我们需要选择要在透析表中显示的字段。

在透析表字段列表的右侧，有一个字段列表区域，其中列出了所有可用的字段。

您可以将字段拖放到“行标签”、“列标签”、“值”和“报表筛选器”区域，以控制透析表的外观和数据内容。

首先，我们将选择要在透析表中显示的行和列。

可以在“行标签”区域选择一个或多个字段，并在透析表中生成相应的行。

同样，在“列标签”区域选择一个或多个字段，并在透析表中生成相应的列。

接下来，我们将选择要在透析表中汇总和分析的数据。

这些字段应该被放置在“值”区域。

当我们将字段放置在“值”区域时，Excel将根据选择的字段和计算选项在透析表中生成相应的汇总数据。

在透析表上方的工具栏中，还有一些选项可以进一步调整透析表的外观和功能。

例如，我们可以使用“字段设置”选项来更改汇总数据的计算方式，如求和、平均值、计数等。

我们还可以使用“排序和筛选”选项来对透析表中的数据进行排序和筛选。

除了在透析表中进行数据关联与合并，我们还可以根据需要对透析表进行格式化和样式设置。

数据透视表多重合并计算
数据透视表多重合并计算是指在数据透视表中，针对不同的字段进行多个合并计算，以得出更加准确的分析结果。

具体操作如下：
1.在数据透视表中，选中需要进行合并计算的字段。

2.在“值”区域中，选择需要进行的计算方式，如求和、平均值、最大值等。

3.对于需要进行多重合并计算的字段，可以在“值”区域中新建多个计算字段，并选择不同的计算方式。

4.对于不同的字段，可以在数据透视表中设置不同的列标签和行标签，以便于进行分组和比较。

5.在数据透视表中，还可以对计算结果进行排序、筛选、格式化等操作，以满足具体的分析需求。

通过数据透视表多重合并计算，可以更加全面地分析数据，发现数据之间的关联和趋势，为决策提供更加准确的依据。

同时，也可以提高数据分析的效率和准确性，减少人工计算的误差和工作量。

将多个工作表合并到一个数据透视表中合并数据是将不同来源中的数据组合到一个报表中的有用方式。

例如，若每个地区办公室都有一个费用数据透视表，可使用数据合并将这些数据总成到公司费用报表中。

此报表可包含整个企业的总销售额和平均销售额、当前库存水平及最畅销产品。

了解如何合并多个区域要汇总和报告单独工作表区域中的结果，可将每个单独工作表区域中的数据合并到主工作表上的一个数据透视表中。

单独工作表区域可与主工作表位于相同工作簿中，也可位于不同工作簿中。

合并数据时，将对其进行组合，以便更加轻松地定期或根据需要更新和聚合数据。

得到的合并数据透视表可具有“数据透视表字段列表”中的以下字段，您可向数据透视表添加这些字段：“行”、“列”和“值”。

此外，报表最多还可具有四个页筛选字段，称为Page1、Page2、Page3 和Page4。

注释“数据透视表和数据透视图向导”在用户界面中使用页字段一词。

在Microsoft Office Excel 2007 中，数据透视表用户界面的其他部分现在将页字段称为报表筛选字段。

设置源数据每个数据区域都应以交叉表格式排列，并且具有与您要汇总的项相匹配的行和列名称。

为报告指定数据时不要包含源数据的任何汇总行或汇总列。

下面的示例显示了四个交叉表格式的区域。

数据合并中的页字段数据合并可使用页字段来包含表示一个或多个源区域的项（项:数据透视表和数据透视图中字段的子分类。

例如，“月份”字段可能有“一月”、“二月”等项。

）。

例如，若是合并营销、销售和制造部门的预算数据，一个页字段可包括一个显示每部门数据的项以及一个显示组合数据的项。

下面的示例显示了选择一个页字段和多个项的合并数据透视表。

使用命名区域如果数据区域可能在您下次合并数据时发生变化（即行数可能变化）可考虑在单独工作表中为每个源区域定义一个名称（名称:代表单元格、单元格区域、公式或常量值的单词或字符串。

名称更易于理解，例如，“产品”可以引用难于理解的区域“Sales!C20:C30”。

利用数据透视表-多重合并计算数据区域，实现两张表格相同项目的差异列示
表一表二
科目名称本期发生额科目名称本期发生额
办公费238.4 办公费479
车辆费3227 差旅费5580.6
差旅费227.5 福利费728
福利费2716 工资5200
工资19400 印花税590
交通费108 交通费303
其他700 其他210
燃料费4053 通讯费156
水电费2000 招待费43971
通讯费2020.21折旧费68.9
折旧费4787.08
中介费50000
1、执行数据--数据透视表和数据透视表图，选择多重合并计算数据区域，如下图：
2、下一步，设立自定义页字段，如下图：
3、选定区域A3:B15,起字段名为“表1”，再添加区域D3:E13,起字段名为“表2”，如下图：
4、下一步，完成
5、把“页1”拉到“列”的位置，隐藏合计列，调整数据透视表“表选项”去掉列总计、行总计，如下图：
到此步骤，数据透视图如下图：
6、设置计算项公式为表1-表2，如下图：
7、完成
到此已全部完成，简单吧，你也试一试。

使用数据透析表进行多维数据透视视图报表合并与拆分操作数据透析表（Pivot Table）是一种将大量数据进行整理、筛选和分析的强大工具。

它可以帮助用户通过多维数据透视视图报表的合并与拆分操作，更好地理解数据背后的趋势和模式。

在本文中，我们将探讨如何使用数据透析表进行多维数据透视视图报表的合并与拆分操作。

首先，让我们来了解数据透析表是什么。

数据透析表是一种基于表格形式的数据展示方式，通过对原始数据进行汇总、计算和分类，生成可视化的分析报表。

数据透析表可以帮助用户从不同维度和角度对数据进行分析，以揭示模式、趋势和关联性。

通过数据透析表，用户可以轻松地进行数据筛选、排序和汇总，以及创建交互式报表。

在多维数据透视视图报表的合并与拆分操作中，我们将使用数据透析表来对多个数据源进行整理和分析，并将它们合并或拆分成一个完整的报表。

让我们从合并操作开始。

合并多个数据透析表可以提供全面的数据分析。

首先，我们需要打开Excel软件并导入所有需要合并的数据透析表。

在Excel中，我们可以选择“数据”选项卡中的“来自其他来源”按钮，然后选择“数据透析表”选项。

在弹出的窗口中，我们可以选择需要导入的数据透析表，并点击“导入”按钮。

一旦所有的数据透析表都被导入到Excel中，我们可以使用“数据”选项卡上的“透析表”功能来创建一个新的透析表。

在弹出的窗口中，我们需要选择合并操作的数据透析表，并选择需要合并的字段。

然后，我们可以点击“确定”按钮来创建合并后的数据透析表。

合并后的数据透析表将显示所有已选字段的合并结果。

我们可以根据需要对数据进行进一步的筛选、排序和汇总。

此外，我们还可以使用Excel的图表功能来可视化数据透析表的结果。

通过合并多个数据透析表，我们可以整合多个数据源的信息，获得全面的数据分析，并发现数据背后的隐藏模式和关联性。

接下来，我们将探讨多维数据透视视图报表的拆分操作。

拆分操作可以帮助我们更好地理解和分析数据的各个部分。

wps数据透视表合并计算的操作步骤
下面是使用WPS数据透视表进行合并计算的操作步骤：
1. 打开WPS表格软件并导入需要处理的数据表格。

2. 选择数据表格中的所有数据，点击“数据”菜单栏中的“数据
透视表”。

3. 在“数据透视表”对话框中，选择“新建数据透视表”。

4. 在“数据透视表设置”窗口中，将需要合并计算的字段拖拽到“行标签”区域中，并将需要进行合并计算的字段拖拽到“值”区
域中。

5. 在“值”区域中，对需要进行合并计算的字段进行设置。

点击“值”区域下方的“∑值”旁边的下拉箭头，选择“值字段设置”。

6. 在“值字段设置”窗口中，选择需要进行的合并计算方式，如求和、平均值、计数等。

7. 点击“确定”按钮，完成合并计算的设置。

8. 可以对数据透视表进行进一步的设置，如对行、列进行排序、过滤等。

9. 最后，点击数据透视表工具栏中的“刷新数据”按钮，即可看到合并计算后的结果。

以上就是使用WPS数据透视表进行合并计算的一般操作步骤。

根据实际情况，可根据需要调整字段的设置和操作方式。

多表合并汇总——透视表多重区域合并计算功能
今天小必给大家介绍另外一种有一点，就是使用数据透视表的多重合并计算功能。

数据源为三个工作表，分别为三种开票类型，如下图所示：
要实现的效果：
具体的操作方法如下：
Step-01: 按组合键打开透视表向导（先按Alt键后松开，然后再按D键与P键），然后选择【多重区域合并计算数据区域】，然后单击【下一步】：如下图所示：
Step-02：在弹出的对话框中选择【自定义页字段】，然后单击【下一步】，如下图所示：
Step-03：在弹出的对话框中选择表ZRS中的区域，然后单击【添加】，将区域添加至【所在区域】，选择建立的页字段数目为“1”，【字段1】处输入“ZRS”,如下图所示：
然后按同样的方法将表“HTR”与'ZIV'添加进去，然后单击【下一步】。

如下图所示：
Step-04：在弹出的对话框中选择透视表要存放的位置，然后单击【完成】，如下图所示：
Step-05：在弹出的对话框中单击行字段的任意一个单元格，然后右键单击选择【创建组】，在弹出的对话框中选择【月】，如下图所示：
Step-06：将“值“字段的字段设置为”求和“，并且将”页1“拉到列字段，如下图所示：
Step-07：右键选择【数据透视表选项】，在弹出的对话框中勾选【合并且居中排列带标签的单元格】，然后单击【确定】如下图所示：
Step-08：单击列标签中的”商品描述“，然后单击”列标签“的下拉列表，取消掉”商品描述“的勾，（如果单击了开票类型的标签，那么则不会显示出商品描述的下列选项）如下图所示：
最后的结果如下图所示：。

WPS怎么使用数据透视表对数据汇总操作？
WPS怎么使用数据透视表对数据汇总操作？下面我们就来看看比较简单的实例，以后再也不用担心同类数据繁多。

1、打开WPS--最上面一栏找到"数据"
2、左边找到"数据透视表"
3、数据(鼠标定位到数据单元格内)--数据透视表
4、点击确定（新工作表）
5、右边将字段拖动至数据透视表区域（打上勾也可以）产品名称放到行的位置，数值放到值的位置
6、鼠标单击计数项(这里是求和项,位置就是这里),右键值汇总依据选择“求和”,这里可以计数，求平均值，求最大值，最小值和积。

数据透析表的透视图数据透视表中的合并与拆分更多高级操作方法与示例解析与应用指南数据透析表（Pivot Table）是一种强大的数据分析工具，它能够将大量数据以透明、易于理解的方式进行汇总和计算。

透视表的一个重要功能就是合并和拆分数据，通过这些高级操作方法，我们可以更深入地分析和理解数据。

本篇文章将详细介绍透视表中的合并与拆分操作，以及一些示例解析与应用指南。

一、数据透析表的合并操作合并操作是将透视表中的某些行或列进行合并，以便更好地展示和分析数据。

以下是一些常用的合并操作方法：1. 合并相邻列或行：当透视表中有相邻的列或行具有同样的信息时，可以将它们合并为一个单元格。

这样可以减少表格的行数或列数，使数据更加清晰。

2. 合并多个数据项：透视表中可以存在多个数据项，例如销售额、利润等。

如果这些数据项的含义相似或相关，可以将它们合并为一个单元格，以便更好地观察和比较。

3. 合并总计行或列：透视表中的总计行或列反映了整个数据的汇总情况。

如果总计行或列的含义相同，可以将它们合并为一个单元格，以便更好地展示数据的整体情况。

合并操作可以通过透视表工具栏上的命令或右键菜单来实现。

具体的实施步骤可以根据不同的透视表工具和版本进行调整。

二、数据透析表的拆分操作拆分操作是将透视表中的某些合并的行或列进行拆分，以便更好地进行详细分析和处理。

以下是一些常用的拆分操作方法：1. 拆分合并的行或列：如果透视表中已经合并了一些行或列，并且需要对这些行或列进行单独的分析，可以使用拆分操作将其还原为原始状态。

这样可以更精细地分析数据，观察各个细分部分的情况。

2. 拆分多项合并数据：当透视表中存在多个合并的数据项时，我们可以使用拆分操作将其还原为独立的单元格。

这有助于更好地进行数据对比和分析。

3. 拆分总计行或列：透视表中的总计行或列汇总了整个数据的情况。

如果需要逐个分析每个细分部分的数据，可以使用拆分操作将总计行或列还原为原始数据，以便更详细地进行分析。

定义名称法创建动态多重合并计算数据区域的数据透视表图11-38 展示了三张分时段的销售数据列表，数据列表中的数据每天会递增。

如果希望对这三张数据列表进行合并汇总并创建实时更新的数据透视表，请参照以下步骤。

图11-38 数据源步骤1 分别对“北京分公司”、“上海分公司”和“深圳分公司”工作表定义动态名称为“DATA1”、“DATA2”和“DATA3”，如图11-39所示。

图11-39 定义动态名称DATA1 =OFFSET(北京分公司!$A$1,,,COUNTA(北京分公司!$A:$A),COUNTA(北京分公司!$1:$1))DATA2 =OFFSET(上海分公司!$A$1,,,COUNTA(上海分公司!$A:$A),COUNTA(上海分公司!$1:$1))DATA3 =OFFSET(深圳分公司!$A$1,,,COUNTA(深圳分公司!$A:$A),COUNTA(深圳分公司!$1:$1))有关定义动态名称的详细用法，请参阅第10章。

步骤2 依次按下<Alt>、<D>、<P>键打开【数据透视表和数据透视图向导－步骤1（共3步）】对话框，选中【多重合并计算数据区域】单选按钮，单击【下一步】按钮，如图11-40所示。

图11-40 指定要创建的数据透视表的类型步骤3 在弹出的【数据透视表和数据透视图向导－步骤2a（共3步）】对话框中选中【自定义页字段】单选按钮，然后单击【下一步】按钮，打开【数据透视表和数据透视图向导－步骤2b（共3步）】对话框，如图11-41所示。

图11-41 激活数据透视表和数据透视图向导——步骤2b（共3步）对话框步骤4 在弹出的【数据透视表和数据透视图向导－步骤2b（共3步）】对话框中，将光标定位到【选定区域】文本框中，输入“DATA1”，单击【添加】按钮，在【请先指定要建立在数据透视表中的页字段数目】下选择【1】单选按钮，在【字段1】下拉列表中输入“北京分公司”，完成第一个待合并区域的添加，如图11-42所示。

数据透视表合并汇总多个数据表——OLEDB方法创建多重合并数据透视表的方法，只能以数据源区域最左列作为行字段，但是对于有多个字段的数据表就有限制的，所以就得另外找一种方法来解决问题。

这里有两种方法，一种是通过编辑“OLE DB”查询的方法，创建多个数据透视表的合并汇总；另外一种是MicrosoftQuery汇总多张关联数据表。

如图所示的工作簿包含三个工作表，下面就以这三个工作表为数据源，通过“编辑OLE DB”来创建多重合并数据透视表的方法。

01step步骤1在【数据】选项卡选择【现有连接】命令，在弹出的对话框中选择【浏览更多】。

如下图所示。

02step步骤2在弹出的【选择数据源】对话框中选择数据源，单击【打开】，在弹出的对话框中【选择表格】对话框中选择一个工作表，然后单击【确定】，如下图所示：03step 步骤3 在导入数据】对话框中分别选择【数据透视表】与【新工作表】按钮。

并且单击【属性】按钮，然后在弹出的【连接属性】对话框中单击【定义】选项止，在命令文本中输入以下SQL 语句：select "4月",* from [4月$] union all select "5月",* from [5月$] union all select "6月",* from [6月$]然后按【确定】即可。

04step步骤4在生成的透视表的框架中拉入字段，生成以下的样式与要求。

如下图所示，完成本次合并与汇总。

利用该方法生成的汇总合并表，可以根据数据源的变化而进行相关的刷新。

更好地解决的软件自带透视表的局限性。

excel学堂（excelxt001）。

（三）案例学习：合并和分析数据集：
管理人员转发给你的电子表格如下图所示，并且要求提取各季度每个型号两年的平均收入，管理人员需要这些图形用于如开一个将在15分钟之后开始的会议，因此，你几乎没有时间组织和汇总该数据
图表1
如果这只是一个需要快速完成的一次性分析，那么可以使用数据透视表，要创建数据这视表请遵循以下步骤：
1、数据—数据透视表与数据透视图，选择“多重合并计算数据区
域”，单击“一下步”
2、选择“自定义页字段”，单击“下一步”
3、添加一个数据区域，然后选择数字1旁边单选按钮以激活“2
字段1”输入枢，在该输入框中输入2006，对话框如下图所示：
图表2
4、对于每一个数据集重复第3步，直到添加了所有数据区域为至。

务必在FY2007下的所有数据集中输入2007，在FY2006下的所
有数据集中输入2006。

完成之后如下图所不：
图表3
5、单击“完成”
此时已经成功地将数据合并到一个数据透视表中！，如下图所示，必须将“值”字段的字段设置从计算“计数”更改为“平均值”。

图表4：生成数据透视表之后，需要将值字段设置从“计数”更改为“平均值”
对字段进行一些格式化和重命名之后，就完成了任务，如下图所示
图表 5 通过对字段进行格式化和重命名改进了数据透视表，但是想对字段进行进一步分析并且重新组织以便提供数据的最佳视图
通过下图中所示的简化结构显示了采用易于读取格式数据的最佳数量
图表6通过重新组织数据透视表报表，已经向管理人员提供了一个报表，该报表显示每个型号每个季度、每年的平均收入并且作为两年的平均值。