算法与程序设计初步2020
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2020年信息技术学考算法与程序设计试题整理及解析一、选择题(每题3分)1.下列选项中,不属于计算机程序设计语言的是( C )A.汇编语言B.高级语言C.自然语言D.机器语言解析:计算机程序设计语言的种类非常的多,总的来说可以分成机器语言,汇编语言,高级语言三大类。
2. 关于算法的描述,下列选项中正确的是( B )A.算法本身就是一种程序设计语言B.算法的每一步骤必须有确切的含义C.算法的步骤可以是无穷的D.算法必须有输入解析:算法是指解决问题的方法和步骤,一个算法应该具有以下五个重要的特征:1.有穷性(Finiteness):是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
2.确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义。
3.输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。
4.输出项(Output):一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。
没有输出的算法是毫无意义的。
5.可行性(Effectiveness):算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。
3. VB程序中“dim n As Integer”这条语句的作用是( A )A.定义一个变量B.定义一个数据输入方法C.定义一个事件过程D.定义一个数据处理方法解析:Dim 是VB中声明变量并分配存储空间的语句。
格式:Dim 变量名 as 数据类型Integer:变量存储为 16位(2 个字节)的数值形式。
string:变长与定长的字符串。
Boolean:存储为 16 位(2 个字节)的数值形式,但只能是 True 或是 False。
Double:(双精度浮点型)变量存储为 IEEE 64 位(8 个字节)浮点数值的形式。
Long:(长整型)变量存储为 32 位(4 个字节)有符号的数值形式等等。
算法与程序设计基础算法和程序设计是计算机科学中至关重要的两个概念。
算法是解决问题的具体步骤和方法的描述,而程序设计则是将算法具体实现为计算机可执行的代码。
本文将介绍算法和程序设计的基础知识,并探讨它们在计算机科学领域的重要性和应用。
一、算法的概念与特点算法是解决问题的方法和步骤的描述,它可以用自然语言、流程图或伪代码来表示。
一个好的算法应具备以下特点:1. 清晰和准确:算法应该能够清晰地描述问题的解决步骤,每个步骤都应该准确无误。
2. 有穷性:算法应该在有限步骤内结束。
如果算法一直运行下去而无法结束,那么它就是一个无穷算法,往往是不可接受的。
3. 确定性:算法的每个步骤都应该明确指定,不产生二义性。
4. 可行性:算法中的每个操作都应该是可行的,即可以通过计算机的基本操作完成。
二、常见的算法设计方法1. 递归算法:递归是一种使用函数自身来解决问题的方法。
递归算法通常用于解决可以分解成较小子问题的问题,它具有简洁、优雅的特点。
2. 贪心算法:贪心算法是一种通过每一步的最优选择来达到整体最优解的方法。
贪心算法在某些情况下能够有效地解决问题,但它不保证能够得到全局最优解。
3. 动态规划算法:动态规划算法通常用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
它通过将问题分解成多个子问题,并保存子问题的解以避免重复计算。
4. 回溯算法:回溯算法通常用于在一个问题的所有解空间中搜索特定的解。
它通过不断试探和回退来寻找问题的解。
三、程序设计基础程序设计是将算法具体实现为计算机可执行的代码。
程序设计语言是指定计算机操作的一组规则和结构。
1. 编程范式:编程范式是一种编程风格和方法的组合。
常见的编程范式包括面向过程编程、面向对象编程和函数式编程等。
2. 数据结构:数据结构是组织和存储数据的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。
3. 程序控制结构:程序控制结构是指控制程序执行流程的结构。
常见的程序控制结构包括顺序结构、选择结构和循环结构等。
Python的函数课题Python的函数单元算法与程序设计学科信息年级八年级主备人时间教学目标1、理解函数的概念,掌握常用内建函数的格式和功能。
2、初步掌握函数的定义和调用方法,理解函数的参数传递过程。
3、通过“斐波那契数列问题”的程序实例,能够编写简单使用自定义函数的应用程序,深入理解函数的概念和掌握函数的应用。
4、培养学生的创造性思维能力、探索精神,让学生体验成功的喜悦。
重点函数的定义和调用方法。
难点函数的参数及传递过程。
教学过程二次备课一、导入新课前面我们学习了利用Python的结构设计程序,解决一些实际问题,那么当遇到很复杂的实际问题时,我们也可以利用Python函数来解决。
这节课我们就一块来学习Python函数。
二、讲授新课用计算机解决问题,常将一个复杂的大问题分解成一系列简单的小问题。
当问题细化到足够简单时,问题解决者就可以为每个小问题编写程序,并通过函数进行封装。
当各个小问题都解决了,大问题也就迎刃而解。
(一)函数的概念函数是一段具有特定功能、可重复使用的语句块。
函数用函数名来表示,并通过函数名进行功能调用。
在Python中主要有两类函数:系统内建函数和用户自定义函数。
内建函数(又称为内置函数)是指Python解释器内置的函数。
Python常用的内建函数如下表所示。
例如,内建函数len() 的应用:>>> st="Python">>> len(st)6>>> lst=["HUAWEI","OPPO","VIVO"]>>> len(st)3【想一想】如果没有len()函数,还有什么办法可以求字符串或者列表的长度呢?【想一想】既然没有len()函数也能实现这个功能,Python为什么要提供内建函数呢?(二)自定义函数Python提供了许多内建函数,如print() 等。
信息技术考试说明2020年与2019年对比变化对比2019年,总题数由28题变为31题,新增模块七:算法与程序设计初步,增加3题单项选择题。
多媒体作品制作题(PPT)31题分值由20分变为14分。
其余部分为发生变化。
试卷总为100分。
考试内容要求:新增模块七算法与程序设计初步模块七:算法与程序设计初步题型示例19.日常生活中使用到的声控灯,算法描述如下。
步骤1:开启检测设备.步骤2:判断是否有大于一定频率的声音步骤3:如果有,声控开关启动,灯亮步骤4:延时一定时间后,声控开关自动关闭,灯灭。
上述算法的描述采用了( )。
A.自然语言B.机器语言C.流程图D.程序设计语言参考答案: A难度:易说明:考查能结合生活中的具体问题,使用自然语言描述算法。
20.在“大鱼吃小鱼”的游戏中,想让大鱼跟随鼠标移动,算法描述如下。
步骤1:判断大鱼到鼠标指针的距离步骤2:如果大鱼到鼠标指针的距离大于10,那么就让大鱼面向指针移动3步,否则大鱼就不移动。
要完成以上两个步骤,应选择的合适程序结构是( )。
A.树型结构B.循环结构C.顺序结构D.分支结构参考答案: D难度:中说明:考查能感悟生活中的选择行为,学会编写具有判断功能的简单程序。
21.某市出租车的收费标准如下。
(1)3公里内(含3公里),收费8元;(2)超过3公里,按1.8元/公里收费;(3)燃油附加费2元。
根据以上标准,在输入出租车行驶的公里数,计算车费的流程图中,①位置应填入。
A.X=3B. X<=3C. X>3.D. X<3参考答案: B难度:难说明:考查能够读懂简单的程序流程图,知道程序表达的基本意义。
算法与程序设计第一章算法与程序设计是计算机科学和软件工程的基础课程,它们是培养计算机科学家和工程师的关键。
算法是解决问题的方法或步骤的有序集合,而程序设计是将算法转化为计算机能够执行的指令的过程。
本章主要介绍了算法和程序设计的基本概念、算法分析和程序设计的基本流程。
在第一节中,我们了解到算法是如何定义的,并且学习到算法设计和分析的基本原则。
算法设计的目标是找到一个最优的解决方案,而算法分析则是评估一个算法的好坏以及效率。
我们可以通过问题规模和算法的执行时间来评估一个算法的效率,通常用大O表示法来表示算法的时间复杂度。
时间复杂度可以帮助我们分析算法的执行时间是否随着问题规模的增加而显著增加。
在第二节中,我们学习了程序设计的基本概念和原则。
程序是由一系列指令组成的,它告诉计算机如何执行特定的任务。
程序设计的过程包括问题分析、程序设计、编码和调试等步骤。
我们应该采用模块化和分层的方法来设计程序,这样可以提高程序的可读性和可维护性。
在第三节中,我们介绍了伪代码和流程图这两种用来描述算法的工具。
伪代码是一种类似于编程语言的描述算法的方法。
它可以帮助我们更清楚地理解算法和程序的逻辑结构。
流程图是一种图形化表示算法的方法,用图形符号表示指令和流程控制结构。
流程图可以帮助我们更直观地理解算法的执行过程。
在第四节中,我们讨论了问题的抽象和建模。
一般来说,问题的抽象是将具体的问题转化为一种更一般和更抽象的形式。
问题的建模是将抽象化的问题转化为计算机可以处理的问题。
通过问题的抽象和建模,我们可以更好地理解问题的本质和结构,并且能够更有效地设计解决方案。
在最后一节中,我们介绍了基本的数据结构和算法。
数据结构是组织和存储数据的方式,而算法是操作数据的一组规则。
数据结构和算法是计算机科学和软件工程的核心内容。
我们讨论了数组、链表、栈和队列等常用的数据结构,以及它们的基本操作和应用场景。
我们还介绍了线性和二分这两种常用的算法。
2020年信息技术学考算法与程序设计试题整理及解析2020年信息技术学考算法与程序设计试题整理及解析⼀、选择题(每题3分)1.下列选项中,不属于计算机程序设计语⾔的是( C )A.汇编语⾔B.⾼级语⾔C.⾃然语⾔D.机器语⾔解析:计算机程序设计语⾔的种类⾮常的多,总的来说可以分成机器语⾔,汇编语⾔,⾼级语⾔三⼤类。
2. 关于算法的描述,下列选项中正确的是( B )A.算法本⾝就是⼀种程序设计语⾔B.算法的每⼀步骤必须有确切的含义C.算法的步骤可以是⽆穷的D.算法必须有输⼊解析:算法是指解决问题的⽅法和步骤,⼀个算法应该具有以下五个重要的特征:1.有穷性(Finiteness):是指算法必须能在执⾏有限个步骤之后终⽌。
2.确切性(Definiteness):算法的每⼀步骤必须有确切的定义。
3.输⼊项(Input):⼀个算法有0个或多个输⼊,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输⼊是指算法本⾝定出了初始条件。
4.输出项(Output):⼀个算法有⼀个或多个输出,以反映对输⼊数据加⼯后的结果。
没有输出的算法是毫⽆意义的。
5.可⾏性(Effectiveness):算法中执⾏的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执⾏的操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。
3. VB程序中“dim n As Integer”这条语句的作⽤是( A )A.定义⼀个变量B.定义⼀个数据输⼊⽅法C.定义⼀个事件过程D.定义⼀个数据处理⽅法解析:Dim 是VB中声明变量并分配存储空间的语句。
格式:Dim 变量名 as 数据类型Integer:变量存储为 16位(2 个字节)的数值形式。
string:变长与定长的字符串。
Boolean:存储为 16 位(2 个字节)的数值形式,但只能是 True 或是 False。
Double:(双精度浮点型)变量存储为 IEEE 64 位(8 个字节)浮点数值的形式。
Long:(长整型)变量存储为 32 位(4 个字节)有符号的数值形式等等。
算法与程序设计基础算法是一种解决问题的方法论,它是计算机科学中最基础、最重要的概念之一、算法与程序设计基础是指掌握基本的算法思想和编程技巧,能够用计算机语言编写简单的程序解决实际问题的能力。
首先,算法是一种问题解决的方法。
当我们面临一个问题时,我们需要思考如何解决这个问题,从输入到输出的过程中需要经过一系列的操作。
这些操作可以是数学运算、逻辑判断、条件分支、循环等等。
算法就是将这些操作按照一定的顺序组织起来,以达到解决问题的目的。
其次,算法与程序设计基础的核心是问题抽象。
在解决问题的过程中,我们需要将具体的问题抽象成为一个通用的问题模型。
通过对问题模型的分析和理解,我们可以找到解决问题的方法,并将其转化为算法。
这样,我们就可以用计算机语言来实现这个算法,完成问题的解决。
在算法与程序设计基础的学习中,我们需要注重理论与实践相结合。
理论上的学习可以帮助我们理解算法的基本原理和性质。
实践上的操作可以帮助我们掌握具体的编程技巧和实例应用。
理论与实践相互促进,才能真正提升我们的算法与程序设计能力。
此外,算法与程序设计基础的学习需要不断地实践和思考。
通过解决实际问题、参与编程练习和项目实践,我们可以不断提高自己的算法和编程水平。
同时,我们也需要不断思考如何优化算法、提高程序的效率。
只有不断地实践和思考,我们才能真正掌握算法与程序设计基础的核心要点。
总之,算法与程序设计基础是计算机科学中最基础、最重要的概念之一、它是解决问题的方法论,需要我们掌握基本的算法思想和编程技巧。
在学习过程中,我们需要注重问题的抽象与分析、数据结构的学习、编程语言和工具的掌握、编程习惯和代码质量的培养。
同时,我们也需要注重理论与实践相结合、不断地实践和思考。
只有通过不断地学习和实践,我们才能真正掌握算法与程序设计基础,提升自己的算法与编程水平。