GeoEast叠前去噪yang

基于不同地震资料处理软件的应用效果对比分析作者：宋鑫磊王弘扬任秋月姚佳芮胡乔治来源：《中国科技纵横》2017年第19期摘要：地震资料处理过程是连接资料采集和解释的关键环节，为资料解释提供直观、可靠的依据和有关的地质信息。

不同处理软件和方法对地震资料处理结果的信噪比以及分辨率有着较大的影响。

同时，同一方法，不同参数的选择也会影响到处理结果的准确性和真实性。

本文根据两个不同地震资料处理软件Echos以及GeoEast的处理结果做对比，分析两种软件和不同方法对地震资料处理结果的影响。

关键词：地震资料处理；Echos；GeoEast；信噪比中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）19-0024-031 引言地震资料处理就是利用计算机对野外采集的原始地震资料进行加工，改造，以期得到高质量、高信噪比、可靠的地震信息。

地震资料常规处理流程包括原始数据加载、定义观测系统、静校正、叠前去噪、振幅补偿、反褶积、速速拾取、剩余静校正、以及偏移等步骤[1-3]。

本次处理过程使用的是我国东方地球物理公司研发的GeoEast软件和帕拉代姆公司研发的Echos软件，两个软件各有特点，但处理方法以及原理大同小异。

处理过程中每个步骤对最终处理结果都起着至关重要的作用，观测系统的定义决定了后续处理过程的稳定性，正确的观测系统保证了野外数据和室内处理的流程的关系。

叠前去噪是处理的关键步骤，压制噪声，提高了地震资料的信噪比。

反褶积的主要作用是尽可能消除大地滤波作用，压缩地震子波，使实际的地震记录接近于反射系数序列，从而提高地震资料分辨率。

在速度拾取过程中，拾取速度的思路是由粗略到精细，线、号间隔由大到小的过程，反复迭代，直到效果最佳[4-6]。

本文所述的3D地震资料是来自我国东部某地的陆上地震资料，资料品质一般，存在较多噪音干扰，另外，断层较多，地质构造较为复杂。

通过多次试验，找到了较为适合该地区资料品质及地震地质条件的相关参数，取得了较好的处理效果。

[收稿日期]20220715 [基金项目]国家自然科学基金项目 基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究 (41804140)㊂ [第一作者]邬世英(1978),女,博士,讲师,现主要从事地震信号处理技术的教学与研究工作,w u s h i y i n go k @163.c o m ㊂ 邬世英,杨博.基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析[J ].长江大学学报(自然科学版),2023,20(6):49-55. WUS Y ,Y A N G B .A n a l y s i so f t h ea p p l i c a t i o ne f f e c to f t h e p r e -s t a c kd e n o i s i n g t e c h n o l o g y b a s e do n G e o E a s t [J ].J o u r n a lo fY a n g t z e U n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ),2023,20(6):49-55.基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析邬世英,杨博长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100[摘要]在地震叠前资料处理中,各种噪音的衰减和压制是十分重要的步骤,直接决定了后续地震剖面的质量,因此采用各种噪音衰减技术对面波㊁线性干扰等进行压制十分必要㊂G e o E a s t 是一款十分成熟的地震资料处理解释软件,针对G e o E a s t 的叠前去噪技术,首先研究了该软件的几种叠前去噪技术,包括异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)㊁叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)㊁叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)㊁局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)等;然后应用上述4种技术对陆上二维地震资料进行去噪处理,对每种技术的去噪效果进行比较分析,优化了一套叠前去噪技术组合方案:首先,利用异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将炮集中的强振幅的面波噪音进行衰减;然后,在压制了强振幅噪音的基础上对线性干扰进行衰减,即采用叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块);最后,采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)将残余的面波进行压制㊂将上述叠前去噪技术组合方案应用到实际地震资料处理中,通过对比去噪前㊁后的二维叠加地震剖面,结果证明该组合方案能够使面波㊁线性干扰等噪音得到较好的压制㊂[关键词]G e o E a s t ;面波;线性干扰;去噪;叠前地震数据[中图分类号]T E 132.14;P 631.44[文献标志码]A [文章编号]16731409(2023)06004907A n a l y s i s o f t h e a p p l i c a t i o n e f f e c t o f t h e p r e -s t a c kd e n o i s i n g t e c h n o l o g y ba s e do nG e o E a s t WUS h i y i n g ,Y A N GB o C o l l e g e o fG e o p h y s i c s a n dP e t r o l e u m R e s o u r c e s ,Y a n g t z eU n i v e r s i t y ,W u h a n430100,H ub e i A b s t r ac t :I n s e i s m i c p r e -s t a c kd a t a p r o ce s s i n g ,t h e a t t e n u a t i o na n ds u p p r e s s i o nof v a r i o u sn o i s e s i s av e r y i m p o r t a n t s t e p ,w h i c hd i r e c t l y d e t e r m i n e s t h e q u a l i t y o f t h e s u b s e q u e n t s e i s m i c p r o f i l e ,s o i t i sn e c e s s a r y t ou s ev a r i o u sn o i s e a t t e n u a t i o n t e c h n i q u e s t o s u p p r e s s t h e s u r f a c ew a v e a n d l i n e a r i n t e r f e r e n c e .G e o E a s t i s av e r y m a t u r e s o f t w a r e f o r s e i s m i c d a t a p r o c e s s i ng a n d i n t e r p r e t a t i o n .I nv i e w o fG e o E a s t s p r e -s t a c kd e n o i s i n g t e ch n o l o g y ,s e v e r a l p r e -s t a c kd e n oi s i n g t e c h n o l o g i e so fG e o E a s tw e r es t u d i e df i r s t ,i n c l u d i n g a n o m a l y a m p l i t u d es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (W i l d A m pA t t e n m o d u l e ),p r e -s t a c kl i n e a ri n t e r f e r e n c es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (L i n N o i R e m v m o d u l e ),p r e -s t a c k c o h e r e n tn o i s e s u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (C o h N o i A t t e n m o d u l e ),l o c a l f i l t e rs u r f a c e w a v er e m o v a l t e c h n o l o g y (Z o n e F i l t m o d u l e ),e t c .T h e n ,t h e a b o v e f o u r t e c h n i q u e sw e r eu s e dt od e n o i s e t h e2Ds e i s m i cd a t ao n l a n d ,t h ed e n o i s i n g e f f e c t o f e a c h t e c h n i q u e w a s c o m p a r e d a n d a n a l y z e d ,a n d a s e t o f p r e -s t a c k d e n o i s i n g t e c h n i q u e c o m b i n a t i o n s c h e m e w a s o p t i m i z e d .F i r s t ,t h e a b n o r m a l a m p l i t u d e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (W i l d A m p A t t e n m o d u l e )w a su s e dt oa t t e n u a t e t h e s u r f a c ew a v en o i s e o f s t r o n g a m p l i t u d e i nt h es h o t g a t h e r s .T h e n ,o nt h eb a s i so f s u p p r e s s i n g t h es t r o n g a m pl i t u d e n o i s e ,t h e l i n e a r i n t e r f e r e n c ew a sa t t e n u a t e d ,t h a t i s ,t h e l i n e a r i n t e r f e r e n c es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (L i n N o i R e m v m o d u l e )a n dt h ec o h e r e n tn o i s es u p p r e s s i o nt e c h n o l o g y (C o h N o i A t t e n m o d u l e )w e r eu s e d .F i n a l l y,t h er e s i d u a l s u r f a c e w a v e sw e r e s u p p r e s s e db y l o c a l f i l t e rs u r f a c ew a v er e m o v a l (Z o n e F i l tm o d u l e ).B y c o m p a r i n g t h et w od i m e n s i o n a l s u p e r i m p o s e d s e i s m i c p r o f i l e sb e f o r ea n da f t e rd e n o i s i n g ,t h er e s u l t ss h o wt h a t t h ec o m b i n e ds c h e m ec a ns u p p r e s s s u r f a c ew a v e ,l i n e a r i n t e r f e r e n c e a n do t h e r n o i s e s .K e y w o r d s :G e o E a s t ;s u r f a c ew a v e ;l i n e a r n o i s e ;d e n o i s i n g ;p r e s t a c ks e i s m i c d a t a ㊃94㊃长江大学学报(自然科学版) 2023年第20卷第6期J o u r n a l o fY a n g t z eU n i v e r s i t y (N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n ) 2023,V o l .20N o .6在野外获取的地震资料会有各种各样的干扰波,并且这些干扰波会降低地震资料的信噪比及分辨率,因此在地震资料处理过程中,必须采取各种技术手段压制这些干扰波又不损失有效波,实现高信噪比㊁高分辨率㊁高保真度的处理[1]㊂G e o E a s t 是由中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司自主研发并具有独立知识产权的地震处理解释一体化综合性软件系统,目前已在国内外陆地地震采集处理中得到了广泛应用,其具有的针对陆上复杂地区尤其是低信噪比地区地震资料的处理能力和效果得到了一致认可[2-9]㊂笔者针对叠前地震资料噪音干扰问题,研究了G e o E a s t 中的几种去噪处理技术,包括异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)㊁叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)㊁叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)㊁局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)等,将上述去噪处理技术应用于原始地震炮集中,对噪音干扰进行压制,并比较了几种技术的叠前㊁叠后组合处理效果,取得了较为满意的结果㊂ 图1 原始地震炮集F i g .1 O r i g i n a l s e i s m i c s h o t g a t h e r s 1 叠前地震数据分析本次研究处理的地震数据由S E G 官网上的G e o f i z y k a T o r u nS p Z .o .o 提供,该数据是陆地二维叠前地震数据㊂如图1所示,地震炮集上有振幅较大的面波,线性干扰严重㊂所以该地震数据叠前去噪的重点是衰减振幅强㊁将有效信号完全压制住了的面波,然后再对该地震炮集的线性干扰进行压制㊂对该地震炮集进行分频显示(见图2),可见面波的频率分布范围较广,且与反射波的主频段交叉严重㊂在常用的去除面波的技术中,自适应面波衰减技术(G r n d R o l A t t e n 模块)是非常有效的,但是该技术适用于面波与反射波的频率分布范围有一定差异的地震资料[10],因此,该技术在本数据中是不适用的㊂因此叠前去噪总的思路是:首先,采用异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将振幅强的面波压制下去;然后,再对线性干扰进行衰减,在G e o E a s t 中两个常用且有效的是叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块);最后,用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)对残余的面波进一步衰减,最终得到去除干扰的叠前地震炮集[11-15]㊂2 G e o E a s t 叠前去噪技术2.1 异常振幅压制技术图2 原始地震炮集分频分析F i g .2 F r e q u e n c y d i v i s i o na n a l y s i s o f o r i g i n a l s e i s m i c s h o t g a t h e r s 异常振幅压制技术(W i l d A m pA t t e n 模块),其功能是根据多道识别㊁单道去噪的思想,在不同的频带内自动识别地震记录中存在的强能量干扰,确定出干扰出现的空间位置,然后定义有效的带通滤波门槛值和衰减系数进行压制[10,16]㊂根据图2原始地震炮集的分频显示,可见强振幅干扰在整个频带都有,干扰波和有效波无法从频率上进行区分,所以在该模块中并没有设置分频滤波器设㊃05㊃ 长江大学学报(自然科学版)2023年11月图3 W i l d A m p A t t e n 模块的参数设置F i g .3 P a r a m e t e r S e t t i n g o f t h eW i l d A m pA t t e nm o d u l e 置噪音的优势频带(参数b a n d p a s s f i l t e r 不填)㊂该技术通过找到异常振幅的地震道乘以衰减系数进行压制,并没有将噪音剔除,不会损伤有效波㊂通过反复测试,最终确定W i l d A m p A t t e n 模块参数设置如图3所示,处理效果如图4所示㊂由图4可见强振幅得到了压制,有效波信息在道集中均衡呈现㊂2.2 线性干扰压制技术线性干扰压制技术主要有叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)㊂图4 异常振幅压制技术(W i l d A m pA t t e n 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .4 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r o c e s s i n g b y a n o m a l y a m pl i t u d e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (W i l d A m pA t t e nm o d u l e ) 图5 L i n N o i R e m v 模块的参数设置 F i g .5 P a r a m e t e r s e t t i n g ofL i n N o i R e m vm o d u l e 叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)进行线性干扰衰减的思路是:根据线性干扰和有效波在视速度㊁位置和能量上的差异,在t -x 域采用倾斜叠加和向前㊁向后预线性预测的方法确定线性干扰的视速度㊁分布范围[10]㊂该技术采用小波变换法进行分频,在噪音优势频带提取噪音的特征㊂首先,根据噪音的视速度范围(参数:a p p a r e n t v e l o c i t y )大致确定线性干扰的视倾角;然后,在时间域根据干扰视倾角方向上波峰的个数(参数:p e a k s i nl o w f r e q u e n c y b a n d (s h a l l o w /d e e p ))来判断该视倾角是否存在噪音;最后,若有噪音,选择在低频部分压制噪音(参数:f r e q u e n c y b a n d o p t i o n 设置为l o w )㊂L i n N o i R e m v 模块参数设置见图5,处理结果如图6所示㊂由图6可见该技术将视速度小,能量较强的线性干扰进行了有效的压制㊂㊃15㊃第20卷第6期邬世英等:基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析图6 叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .6 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r e t r e a t m e n t b yp r e s t a c k l i n e a r i n t e r f e r e n c e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (L i n N o i R e m vm o d u l e ) 图7 C o h N o i A t t e n 模块的参数设置F i g .7 P a r a m e t e r s e t t i n g o fC o h N o i A t t e nm o d u l e 叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)的原理是:根据给定的相干干扰的时差和主频等参数,将相干干扰主动地识别出来并逐道进行压制㊂特点是压制效应是局部的,其他部分数据不受影响,适用于地震资料中的低频线性面波[10,17]㊂由于该模块对噪音的识别是采取能量扫描方式,所以在使用该模块之前必须先将异常振幅噪音进行压制㊂该技术对于噪音的检测和识别是整个处理流程的关键,对线性噪音进行识别的关键参数是最大线性噪音视倾角和最大反射波视倾角(参数:m a x i m u m a p p a r e n td i p o f l i n e a r n o i s e ,m a x i m u ma p p a r e n t d i p o f r e f l e c t i o n ),该参数的选择非常重要,决定了处理效果㊂它的含义是相干噪音轴上10条地震道的时间差或者反射波同相轴上10条地震道的时间差,噪音和反射波通过该参数区分开来㊂通过反复实验,确定了最大线性噪音视倾角是120m s ,最大反射波视倾角是50m s㊂C o h N o i A t t e n 模块参数设置见图7,最终地震炮集的处理效果见图8㊂由图8可见叠前地震炮集的相干干扰被识别出来进行压制㊂图8 叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .8 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r o c e s s i n g b yp r e -s t a c k c o h e r e n t n o i s e s u p p r e s s i o n t e c h n i q u e (C o h N o i A t t e nm o d u l e )㊃25㊃ 长江大学学报(自然科学版)2023年11月2.3 局域滤波去面波技术图9 Z o n e F i l t 模块的参数设置F i g .9 P a r a m e t e r s e t t i n g o fZ o n e F i l tm o d u l e 经过上述技术处理后的面波和线性干扰大幅衰减,反射波信息得到较好的呈现,但是在近炮点的三角区域内有残留的面波,需采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)进行面波压制㊂该技术在面波产生的区域中对低频信号进行处理,其他数据不会改变[10]㊂Z o n e F i l t 模块最主要的参数是面波最大视速度(参数:m a x i m u ma p p a r e n t v e l o c i t y of g r o u n d r o l l )和面波主频(参数:d o m i n a n t f r e q u e n c y of g r o u n d r o l l ),通过面波的视速度确定面波的空间范围,通过面波的主频确定噪音的频率分布㊂比较各参数处理过的地震记录,最终Z o n e F i l t 模块确定的参数见图9,处理结果如图10所示㊂由图10可见,滤除了由W i l -d A m p A t t e n 模块未处理完的面波,三角区域内的面波得到了衰减,处理效果较好㊂图10 异常振幅衰减技术(Z o n e F i l t 模块)处理前㊁后地震炮集对比F i g .10 C o m p a r i s o no f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n da f t e r p r o c e s s i n g b y A n o m a l y a m pl i t u d e a t t e n u a t i o n t e c h n i qu e (Z o n e F i l tm o d u l e ) 图11 叠前去噪技术组合处理前㊁后地震炮集对比F i g .11 C o m p a r i s o n o f s e i s m i c s h o t g a t h e r s b e f o r e a n d a f t e r p r o c e s s i n gb y p r e -s t ac kde n o i s i n g t e c h n o l o g y c o m b i n a t i o n 2.4 叠前去噪技术组合处理结果将上述各项技术组合起来对叠前地震数据进行噪音压制,先用异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将地震炮集中的强振幅的面波噪音进行衰减,然后在压制了强振幅噪音的基础上对线性干扰进行衰减,采用叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块),最后采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)将残余的面波进行压制㊂通过测试,上述处理顺序可以产生较好的噪音压制效果㊂由图11可见,基本上衰减了强烈的面波和线性干扰,反射波信息在炮集中凸显了出来㊂图12为叠前去噪技术组合处理的某二维叠加剖面前㊁后对比图,由图12可知,处理前的二维叠加剖面被噪音覆盖,完全淹没了反射波信息,而㊃35㊃第20卷第6期邬世英等:基于G e o E a s t 的叠前去噪技术应用效果分析图12 叠前去噪技术组合处理的某二维叠加剖面前㊁后对比F i g .12 C o m p a r i s o n b e t w e e n f r o n t a n d b a c k o f t h e 2D s u p e r i m p o s e d s e c t i o n p r o c e s s e d b y p r e -s t a c k d e n o i s i n g t e c h n o l o g y c o m b i n a t i o n 处理后的二维叠加剖面,能够看到较为清晰的反射信息,可见叠前去噪技术组合能够对面波㊁线性干扰等噪音进行较好的压制㊂3 结论1)去噪一般遵循先去强噪音再去弱噪音的原则㊂在本次研究中首先利用G e o E a s t 的异常振幅压制技术(W i l d A m p A t t e n 模块)将强振幅的干扰进行压制,在保证没有大量异常振幅㊁总体振幅较为均衡的情况下,才能采用对能量进行扫描的方式进行噪音识别,即采用叠前线性干扰压制技术(L i n N o i R e m v 模块)和叠前相干噪音压制技术(C o h N o i A t t e n 模块)识别噪音;最后采用局域滤波去面波技术(Z o n e F i l t 模块)将残余的面波进行压制㊂2)叠前去噪技术主要是从干扰波和有效波在频率㊁空间㊁时间㊁振幅上的差异进行区分,因此模块中相关参数的设置对处理结果较为敏感,需要进行反复测试㊂感谢杨添微同学协助作者完成地震资料处理工作。

69我国南方山地资料由于复杂的地表地质条件和地下地质构造，导致采集的原始地震资料干扰波异常发育，常见的干扰为面波、浅层折射、强振幅干扰、线性噪音、脉冲、机械干扰、工业电及高频背景等，其中面波、强振幅干扰、线性噪音对目的层叠加成像影响较大。

特别是地表灰岩出露区，由于激发接受条件差，有效反射信号能量弱，地震资料信噪比较低，资料品质差[1]。

近年来，地震勘探由构造油气藏向岩性目标转变，侏罗系河道砂岩油气藏为增储增产的突破口，且道砂岩整体厚度薄，横向变化快，地震响应特征复杂，对地震资料保真保幅性要求越来越高[2]。

因此为满足储层预测的精细需求，基于保护弱信号及低频有效信号的保真保幅叠前去噪技术是山地低信噪比资料处理的重点和难点。

目前，现有的去除噪音的方法比较多，针对面波，有低截频、高通滤波，自适应面波衰减和十字排列域三维锥型滤波等；针对线性噪音，常用的有频率波数域滤波、均值加权法、非均匀相干噪音压制法等；针对强能量异常振幅干扰，常用的为分频异常振幅衰减法[3]。

单一的去噪方法无法对所有类型的噪音都具有较好的压制效果，因此，在处理过程中，根据工区噪音的特点，采用分区、分域、分频、分类、多方法联合去噪处理技术，进行叠前保真保幅组合去噪。

因此，针对山地资料形成了一套保真保幅组合去噪技术流程，能够有效去除噪音干扰，不损伤有效信号，提高了地震资料信噪比，同时较好的保护弱信号及低频有效信息，保持资料的振幅、岩性变化特征，凸显目的层地震响，为致密砂岩储层预测奠定了良好基础。

1 原始资料分析山地资料由于地表地形条件复杂，地表激发接收条件差异较大，并且工区穿越城镇乡村较多，各种干扰源众多，这就不可避免的造成工区原始资料存在各种类型的干扰波。

图1为山地资料典型单炮记录及其频谱分析。

其中，面波干扰和一些低频线性散射干扰分布范围较广，是工区的主要干扰。

面波能量很强，具有低频低速的特点，存在频散现象，频率一般在10Hz以下；低频线性干扰能量强，视速度和频率复杂多变，视速度较低，一般在1200~2000m/s之间。

叠前含随机噪声地震数据抛物Radon变换法重建
周立杰;王维宏
【期刊名称】《勘探地球物理进展》
【年(卷),期】2007(030)004
【摘要】抛物Radon变换法是地震数据插值和外推的有效方法.由于该方法是沿抛物线路径进行积分的数据处理方法,所以在对地震数据插值重建的同时,可以压制随机噪声,提高地震资料的信噪比.为此,研究了抛物Rodon变换法在含随机噪声地震资料缺失数据重建中的作用,通过模拟的水平层状介质模型和二维复杂Marmousi模型数据插值和外推计算结果验证了方法的有效性,并通过实际地震数据的处理结果证明,抛物Radon变换法可以在数据外推的同时有效地提高地震资料的信噪比,是一种实用的叠前地震数据预处理方法.
【总页数】6页(P280-285)
【作者】周立杰;王维宏
【作者单位】中国石油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司储运销售分公司,黑龙江大庆163256;中国石油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163256
【正文语种】中文
【中图分类】P631.443
【相关文献】
1.双曲Radon-ASVD方法压制叠前地震数据随机噪声 [J], 徐彦凯;曹思远;何元
2.道均衡抛物线Radon变换法地震道重建 [J], 王维红;高红伟;刘洪
3.基于各向异性Radon变换的叠前地震数据重建 [J], 王升超;韩立国;巩向博
4.相对保幅的抛物线Radon变换法地震道重建 [J], 李晶晶;孙成禹;谢俊法;张晓钊
5.加权抛物Radon变换叠前地震数据重建 [J], 王维红;裴江云;张剑锋
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