_8_决策论讲义[决策论AHP法].pptx
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决策论讲义(PPT 58页)
也就是采取中批量生产，可能获得的效益最大。
三、决策树法
１．决策树法的步骤
由前面决策表10-6的数据，作出的决策树如图10-2所示。
13.6 A1
销销销路路路好一差般PP（（Pθ（θ1θ3））2=）=00.=.302.5ΔΔΔΔ+1+2++12280
14.8
14.8
中批量生产 A2
销路好 P（θ1）=0.3 Δ+16 销路一般 P（θ2）=0.5Δ+16 销路差 P （θ3）=0.2 Δ+10
根据市场预测，估计今后五年内这种产品跌价的可能 性是0.1，保持中等水平的可能性是0.5，涨价的可能性是 0.4。通过计算，得到各个方案在不同价格情况下的益损 值，如表10-7所示。
表10-7
自然状态
行动方案
按原工艺生产
买专利成功 P=0.8
自行研究 成功 P=0.6
产量 不变
产量 增加 产量 不变 产量 增加
第一节 决策的基本概念
一、决策的分类 １．按性质的重要性分类
可分为战略决策、策略决策和执行决策，或叫战略计 划、管理控制和运行控制。 ２．按决策的结构分类 可分为程序决策和非程序决策。 ３．按定量和定性分类 可分为定量决策和定性决策。 ４．按决策环境分类 可分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。 ５．按决策过程的连续性分类 可分为单项决策和序贯决策。
决策
12.0 A3
销销销路路路好一差般PP（（Pθ（θ1θ3））2=）=00.=.302.5ΔΔΔ+++111222
图10-2 产品生产批量决策 图中符号说明：
□——表示决策点；○——表示方案点； △——表示结果点。
三、决策树法
１．决策树法的步骤
由前面决策表10-6的数据，作出的决策树如图10-2所示。
13.6 A1
销销销路路路好一差般PP（（Pθ（θ1θ3））2=）=00.=.302.5ΔΔΔΔ+1+2++12280
14.8
14.8
中批量生产 A2
销路好 P（θ1）=0.3 Δ+16 销路一般 P（θ2）=0.5Δ+16 销路差 P （θ3）=0.2 Δ+10
根据市场预测，估计今后五年内这种产品跌价的可能 性是0.1，保持中等水平的可能性是0.5，涨价的可能性是 0.4。通过计算，得到各个方案在不同价格情况下的益损 值，如表10-7所示。
表10-7
自然状态
行动方案
按原工艺生产
买专利成功 P=0.8
自行研究 成功 P=0.6
产量 不变
产量 增加 产量 不变 产量 增加
第一节 决策的基本概念
一、决策的分类 １．按性质的重要性分类
可分为战略决策、策略决策和执行决策，或叫战略计 划、管理控制和运行控制。 ２．按决策的结构分类 可分为程序决策和非程序决策。 ３．按定量和定性分类 可分为定量决策和定性决策。 ４．按决策环境分类 可分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。 ５．按决策过程的连续性分类 可分为单项决策和序贯决策。
决策
12.0 A3
销销销路路路好一差般PP（（Pθ（θ1θ3））2=）=00.=.302.5ΔΔΔ+++111222
图10-2 产品生产批量决策 图中符号说明：
□——表示决策点；○——表示方案点； △——表示结果点。
AHP决策分析方法课件
a11
W1 W1
1
a12
W1 W2
,
,
a1n
W1 Wn
A
a21
W2 W1
a22
W2 W2
1
,
,
a2n
W2 Wn
aij
Wi Wj
an1
Wn W1
an2
Wn W2
a nn
Wn Wn
1
第十三页，共89页。
2、性质(xìngzhì)：
〔1〕 W=〔W1，W2，W3，…Wn〕T 〔2〕 Rank(A)=1 〔3〕AW=nW
第四页，共89页。
一、多目的(mùdì)决策效果 〔一〕效果举例：
1、假期旅游地点选择 暑假有3个旅游胜地可供选择。例
如：：苏州杭州，北戴河，桂林，终究 到哪个中央去旅游最好？要作出决策和 选择。为此(wéi cǐ)，要把三个旅游地 的特点，例如：①景色；②费用；③寓 居；④环境；⑤旅途条件等作一些比 拟——树立一个决策的准那么，最后综 合评判确定出一个可选择的最优方案。
AHP决策分析方法 (fāngfǎ)课件
2021/11/9
第一页，共89页。
本章(běn zhānɡ)主要内容
一、多目的决策效果 二、AHP方法基本原理 〔算法(suàn fǎ)〕 三、AHP方法基本步骤 四、AHP方法的运用
第二页，共89页。
美国运筹学家T. L. Saaty于20世纪70年代提出的AHP决策剖析法〔analytic hierarchy process，简称AHP方法〕，是一种定性与定量相结合的决策剖析方法。
性水平的判别值。
第十页，共89页。
a12
1 2
=
C（1 景色） C（2 费用）
_8_决策论讲义[决策论-AHP法]共64页
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悲观准则：
CVj=Max Wij(Aj,Si)+（1- ）Min Wij( Aj, Si)
4、等可能性准则（平均主义决策）
决策者把各自然状态发生的可能性 看成是相同的。这样决策者可以计算 各行动方案的收益期望值。然后再所 有这些期望中选择最大者，以它对应 的行动方案为最优方案。
最优决策方案为A4（产量=3000）
_8_决策论讲义[决策论AHP法]
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
而具体采用何种方法，又视决策者的态 度或效用观而定，在理论上还不能证明哪 种方法是最为合适的。
练习1 某企业拟定了三个发 展生产的方案，方案a1是 新建两条生产线生产两种 新产品；方案a2是新建一 条生产线生产一种新产品 ；方案a3是扩建原有生产 线改进老产品。在销售预 测的基础上，估计了个方 案在不同的市场需求情况 下的条件收益值，但市场 不同需求状态的概率却未 能确定，试对此问题进行 决策分析。
的折衷，决策者根据以往的经验，确 定了一个乐观系数(0≤≤1)。利用 公式 CVj=Max Wij(Aj,Si)+（1- ） Min Wij(Aj,Si)，计算出各方案的折衷 标准收益值，然后在CVi中选出最大值， 从而确定最优方案。
容易看出，当=0时，是悲观决策； 当=1时，是乐观决策。
乐观准则：
特征： 1、自然状态集已知； 2、各方案在不同自然状态下的收益值
§8 AHP决策分析方法(2).ppt
严重，人口稀少；然而，丰富的光热资源、
发源于祁连山冰川的灌溉水源以及成片的宜 农荒地孕育了历史悠久绿洲农业，独特的自 然风光（如，七一冰川等）和丝绸古道上的 历史文化遗产（如，敦煌莫高窟等）是国内
外著名的旅游景点，我国著名的镍都——金
昌市与钢铁工业基地之一——嘉峪关市也位
于本区。
（一）层次结构模型 （1）总目标：A —— 使甘肃省两西地区 稳定解决温饱，彻底脱贫致富，改变落后 面貌。
计算最大特征根：
max
( AW ) i nWi i 1
n
( AW ) i表示向量AW的第i个分量。
四、对AHP方法的简单评价
优点：思路简单明了，它将决策者的思维
过程条理化、数量化，便于计算，容易被 人们所接受； 所需要的定量化数据较少，但对问题 的本质，问题所涉及的因素及其内在关系 分析得比较透彻、清楚。
联系，则称这个元素与下一层次存在有完 全层次的关系。 如果某一个元素只与下一层的部分元素有 联系，则称这个元素与下一层次存在有不 完全层次的关系。 层次之间可以建立子层次，子层次从属于 主层次中的某一个元素，它的元素与下一 层的元素有联系，但不形成独立层次。
返回
（三）构造判断矩阵。
这一个步骤是AHP决策分析中一个关键的步骤。
这一思路提示我们——
在复杂的决策问题研究中，对于一些
无法度量的因素，只要引入合理的度量标
度，通过构造判断矩阵，就可以用这种方
法来度量各因素之间的相对重要性，从而
为有关决策提供依据。 这一思想，实际上就是AHP决策分析方 法的基本思想，AHP决策分析方法的基本 原理也由此而来。
二、AHP决策分析方法的基本过程
缺点：存在着较大的随意性。
AHP决策分析课件PPT
与熵权法结合
熵权法能够反映数据的客观性，与AHP结合可以弥补AHP主观性 的缺陷，提高决策的科学性和准确性。
05 AHP的未来发展与展望
AHP的改进方向
智能化决策支持
01
结合人工智能和大数据技术，实现AHP决策分析的智能化，提
高决策效率和准确性。
动态化决策环境
02
研究AHP在动态化决策环境下的应用，以适应不断变化的决策
AHP决策分析课件
目 录
• 引言 • AHP基本原理 • AHP应用实例 • AHP与其他方法的比较 • AHP的未来发展与展望 • 结论
01 引言
目的和背景
介绍AHP（Analytic Hierarchy Process）决策分析方法的应用背景， 包括多目标决策、复杂决策问题的解 决等。
阐述本课件的目标，即帮助学员掌握 AHP方法的基本原理和应用技巧，提 高决策分析能力。
AHP方法简介
简要介绍AHP方法的起源、发展和现 状，以及该方法在各个领域的应用情 况。
概括AHP方法的基本原理和特点，如 定性与定量相结合、层次结构化、权 重计算等。
02 AHP基本原理
层次结构
层次结构是AHP的核心概念，它通过将决策问题分解为不同的层次和因素，将复杂问题简化为有序、 递阶的层次结构。
03 AHP应用实例
案例一：项目优先级排序
总结词
详细描述
通过AHP方法，对多个项目进行优先级排序， 以确定哪些项目最有价值或最需要优先考虑。
AHP方法通过构建判断矩阵，对项目的多个 属性进行比较和权重分配，从而确定项目的 优先级。这种方法可以帮助决策者对多个项 目进行全面评估，并做出明智的选择。
层次结构通常包括目标层、准则层和方案层，各层次之间存在隶属关系，下一层因素受上一层因素的 支配。
熵权法能够反映数据的客观性，与AHP结合可以弥补AHP主观性 的缺陷，提高决策的科学性和准确性。
05 AHP的未来发展与展望
AHP的改进方向
智能化决策支持
01
结合人工智能和大数据技术，实现AHP决策分析的智能化，提
高决策效率和准确性。
动态化决策环境
02
研究AHP在动态化决策环境下的应用，以适应不断变化的决策
AHP决策分析课件
目 录
• 引言 • AHP基本原理 • AHP应用实例 • AHP与其他方法的比较 • AHP的未来发展与展望 • 结论
01 引言
目的和背景
介绍AHP（Analytic Hierarchy Process）决策分析方法的应用背景， 包括多目标决策、复杂决策问题的解 决等。
阐述本课件的目标，即帮助学员掌握 AHP方法的基本原理和应用技巧，提 高决策分析能力。
AHP方法简介
简要介绍AHP方法的起源、发展和现 状，以及该方法在各个领域的应用情 况。
概括AHP方法的基本原理和特点，如 定性与定量相结合、层次结构化、权 重计算等。
02 AHP基本原理
层次结构
层次结构是AHP的核心概念，它通过将决策问题分解为不同的层次和因素，将复杂问题简化为有序、 递阶的层次结构。
03 AHP应用实例
案例一：项目优先级排序
总结词
详细描述
通过AHP方法，对多个项目进行优先级排序， 以确定哪些项目最有价值或最需要优先考虑。
AHP方法通过构建判断矩阵，对项目的多个 属性进行比较和权重分配，从而确定项目的 优先级。这种方法可以帮助决策者对多个项 目进行全面评估，并做出明智的选择。
层次结构通常包括目标层、准则层和方案层，各层次之间存在隶属关系，下一层因素受上一层因素的 支配。
AHP决策分析方法讲义(PPT 88页)
第十七页，共87页。
前往 (qiá nwǎn g)
五、层次(céngcì)总 排序。
①定义：应用同一层次中一切层次单排序的结果，就可以计算针对 上一层次而言，本层次一切元素(yuán sù)的重要性权重值，这就 称为层次总排序。
②层次总排序需求从上到下逐层顺序(shùnxù)停止。关于最 高层而 言，其层次单排序的结果也就是总排序的结果。
T
即n 为所求的特征向量。
gē
计算最大特W征i 根 W i
n
W (i 1,2,n) i
n) 法
i 1
W W1,W2 ,,W表n 示T 向量AW的第个重量。
( AW )i
max
n i 1
( AW )i nWi
第二十五页，共87页。
(2) 和 积 法
将判别矩阵每一列(yī liè)归一化：
〔四〕层次单排序。 〔五〕层次总排序。
〔六〕分歧性检验。
转到第三局部
第七页，共87页。
〔二〕树立(shùlì)层次结构模型。
在这一个步骤中，要求将效果所含的要素中止分组，把每 一组作为一个层次，并将它们依照：最高层〔目的 层〕——假定干中间层〔准那么层〕——最低层〔措施 层〕的次第陈列起来(qǐ lái)。
而2，4，6，8表示相邻判别的中值，当5个等级(děngjí)不够用时，可 以运用这几个数。
第十二页，共87页。
③ 显然，关于(guānyú)任何判别矩阵都应满足
〔i，j＝1，2，…，n〕
④ 剖析普者通的而看言法，，判加别以b矩bij平i阵i衡的b11后ji数给值出是的依。据数据资料、专家意见和
⑤ 假设判别矩阵存在关系：
为了检验判别矩阵能否具有令人满意的分歧性，需求将CI与平 均随机分歧性目的RI〔见表8.1.1〕停止比拟。
决策论讲义
3、决策步骤
（1）绘制决策树； （2）自右→左计算各方案的期望值； （3）剪枝 。
[例6] 用决策树方法求解例2。
解：
1 (0.2)
80
d1
24.5 2
2 (0.5)
20
24.5
3 (0.3)
-5
1
1 (0.2)
40
d2 11.8
2 (0.5)
3
7
3 (0.3)
1
[练习2] 某承包商拟对某个工程项目投标，经估 价该工程预算成本为2000万元，其中材料费占 60%。拟高、中、低三个报价方案的利润率分 别为10%、7%、4%，根据过去类似工程的投标 经验，确定相应的中标概率分别为0.3、0.4、 0.6。根据估计，在工程施工过程中，材料费可 能平均上涨、降低3 %，或是处于持平状态，其 发生的概率分别为0.4、0.4、0.2。三个方案投 标文件的制作费用均为8万元。为获得最高的期 望利润，试采用决策树进行投标决策分析，确 定投标方案。
P
( i
)maj x{uij
}
max j
m i 1
P
(
i
)uij
EVPI反映了完全信息的价值，而完全信息是可获信息
的最高水准，因此，EVPI在决策分析中提供了为获取
附加信息而值得付费的上限。
在例2中，EVPI=1.8，恰好等于EOL(d*)。 一般地，EVPI=min {EOL(dj)}。为什么？
3、解法二：最小期望机会损失准则（EOL）
步骤：
(1)由利润表
P(i )
i
|d j 导出机会损失表 | uij
P(i )
i
|d j |rij
;
rij
《AHP决策分析》课件
AHP决策分析的基本原理
AHP决策分析基于判断矩阵，通过对两两元素进行比较和权重计算，得出最 终决策的优先级。
AHP决策分析的优点及局限性
1 优点
提供了一种系统化的决策分析方法，能够量 化和比较不同因素的重要性。
2 局限性
对专业性要求较高，需要准确的判断矩阵和 权重计算。
AHP决策分析的步骤
1
《AHP决策分析》PPT课 件
AHP决策分析是一种强大的决策工具，通过层次结构和判断矩阵的构建，帮 助人们做出有依据的决策。
什么是AHP决策分析？
AHP决策分析是一种基于层次分析法的决策方法，用于对多个可选方案进行 权重排序和评估，以确定最佳决策方案。
AHP决策分析的应用场景
• 企业战略决策 • 投资决策 • 项目选择 • 供应商评估
建立层次结构模型
将决策问题分解为不同层次和因素，构建层次结构模型。
2
确定判断矩阵
通过对各个元素两两比较，填写判断矩阵。
3
计算权重向量
根据判断矩阵，计算每个因素的权重向量。
4
进行一致性检验
评估判断矩阵的一致性，确保决策结果可靠。
5
做出决策
根据权重向量，比较各个方案的优劣，作出最佳决策。
第一步：建立层次结构模型
判断矩阵中相对重要性。
判断矩阵如何填写？
根据主观判断，通过评分或比较，填写判断矩阵中的权重值。
判断矩阵的一致性如何评价？
判断矩阵的一致性可通过计算一致性指标和随机一致性指标之间的比值来评 价。
如何解决判断矩阵中的不一致 性？
可通过修改判断矩阵的权重值，重新评估和调整权重，以达到一致性。
第三步：计算权重向量
通过数学运算，将判断矩阵的权重值转换为权重向量。
决策论讲义(PPT35张)
EVPI反映了完全信息的价值，而完全信息是可获信息
的最高水准，因此，EVPI在决策分析中提供了为获取
附加信息而值得付费的上限。
在例2中，EVPI=1.8，恰好等于EOL(d*)。 一般地，EVPI=min {EOL(dj)}。为什么？
[例5] 商店现需对某种货物下周的进货数量做出决策。 设这种货物进货成本为每件800元，售价为每件1000元， 但一周内如不能售出则变质报废。已知市场对这种货 物的一周需求量的概率分布如下：
k
问题2：机会损失的含义是什么？ 是指选择方案的收益值（或费用值）与最优方案的收 益值（或费用值）之间的差额。
[例3] 用最小期望机会损失准则求解例2。 解：先由利润表导出 机会损失表：
P(i )
0.2 0 1 0.5 0 2 0.3 6 3 E O Ld ( 1) 002 . 005 . 603 . 18 .;
1 (0.2)
2 (0.5)
3 (0.3) 1 (0.2)
80
20
24.5 1
d2 11.8 3
-5
40 7 1
2 (0.5) 3 (0.3)
[练习2] 某承包商拟对某个工程项目投标，经估价 该工程预算成本为2000万元，其中材料费占60%。 拟高、中、低三个报价方案的利润率分别为10%、 7%、4%，根据过去类似工程的投标经验，确定 相应的中标概率分别为0.3、0.4、0.6。根据估计， 在工程施工过程中，材料费可能平均上涨、降低 3 %，或是处于持平状态，其发生的概率分别为 0.4、0.4、0.2。三个方案投标文件的制作费用均 为8万元。为获得最高的期望利润，试采用决策 树进行投标决策分析，确定投标方案。
解 ： 具 有 完 全 信 息 的 d
AHP决策分析方法讲义
AHP决策分析方法讲义一、AHP决策分析方法简介层次分析法（Analytical Hierarchy Process，AHP）是一种用于多标准决策分析的定量工具，可以帮助决策者在复杂的决策环境中做出有效的选择。
AHP方法由美国学者托马斯·L·赛尔基于对人类思维方式和决策过程的研究而提出，后来被广泛应用于管理、工程、经济等领域中的决策问题。
AHP方法主要通过构建一个层次结构，将决策问题分解成不同层次的准则和子准则，并通过专家判断或数据分析得到各准则之间的重要程度或权重，进而对备选方案进行比较排序，最终确定最佳的决策方案。
AHP方法的核心是通过一种定量的数学方法对主观的判断进行量化处理，从而使决策结果更加客观和科学。
二、AHP方法的基本步骤1.确定决策目标：首先明确决策问题的目标和范围，确定要做出决策的具体内容。
2.构建层次结构：将决策问题分解成不同层次的准则和子准则，构建一个层次结构，形成一个树状图。
3.设定比较矩阵：通过专家判断或数据分析得到各准则之间的两两比较矩阵，评价各准则之间的相对重要性。
4.计算权重：通过特征向量法或一致性指标法计算各准则的权重，确定各准则在决策中的贡献度。
5.对备选方案进行排序：根据各准则的权重，对备选方案进行比较排序，确定最佳决策方案。
6.一致性检验：检验两两比较矩阵的一致性，确保输入数据的可靠性和有效性。
7.敏感性分析：进行敏感性分析，评估不同权重下的决策结果，确定决策的风险和可靠性。
8.结果解释：对决策结果进行解释和验证，确保最终的决策方案符合实际情况和决策目标。
三、AHP方法在决策分析中的应用1.项目选择：在项目管理中，AHP方法可以帮助项目经理根据各项准则评估和选择不同的项目方案，确定最佳的项目投资方向。
2.供应链管理：在供应链管理中，AHP方法可以帮助企业对供应商进行评估和排名，确定最佳的供应链合作伙伴。
3.市场营销：在市场营销中，AHP方法可以帮助企业评估不同的市场推广方案和营销策略，确定最佳的营销组合。
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自然状态发生的概率P=P(Sj) j =1, 2,…,m ·效益(函数)值Wij= f( Si, Aj )，表示决策者在第j种状 态下选择的i种方案的结果，可以是收益（损失）值、效用 值等。
决策模型的基本结构：(A, S, P, W) 基本结构(A, S, P, W)常用决策表、决策树等表示 。
2、决策的分类： –按决策问题的定量分析和定性分析分类 –按决策问题的重要性分类 –按决策问题出现的重复程度分类 –按决策问题的自然状态发生分类：
而具体采用何种方法，又视决策者的态 度或效用观而定，在理论上还不能证明哪 种方法是最为合适的。
练习1 某企业拟定了三个发 展生产的方案，方案a1是 新建两条生产线生产两种 新产品；方案a2是新建一 条生产线生产一种新产品 ；方案a3是扩建原有生产 线改进老产品。在销售预 测的基础上，估计了个方 案在不同的市场需求情况 下的条件收益值，但市场 不同需求状态的概率却未 能确定，试对此问题进行 决策分析。
的折衷，决策者根据以往的经验，确 定了一个乐观系数(0≤≤1)。利用 公式 CVj=Max Wij(Aj,Si)+（1- ） Min Wij(Aj,Si)，计算出各方案的折衷 标准收益值，然后在CVi中选出最大值， 从而确定最优方案。
容易看出，当=0时，是悲观决策； 当=1时，是乐观决策。
乐观准则：
确 定 型 决 策 问 题 –在决策环境完全确定的条件下进行。
不 确 定 型 决 策 问 题 –在决策环境不确定的条件下进行，决策者对各自然状 态发生的概率一无所知。
风 险 型 决 策 问 题 –在决策环境不确定的条件下进行，决策者对各自然状 态发生的概率可以预先估计或计算出来。
二、不确定型的决策
1、构成决策问题的四个要素:
决策目标、行动方案、自然状态、效益值
·行动方案，也称可行方案，必须有两个继两个以上可供 选择，属于决策变量，是决策者的可控因素。行动方案集 ： A = { A1, A2, …, Am } ·自然状态，是决策者和决策问题所处的环境条件，属于 状态变量，是决策者不可控制的因素。自然状态集： S = { S1, S2, …, Sk }
2.决策树法
所谓决策树法就是利用树形图模型来描述决策 分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析。 其决策目标(准则)可以是收益（损失）期望值或 经过变换的其它指标值。
3.多级决策树
如果只需作一次决策，其分析求解即告完成， 则这种决策分析问题就叫做单级决策。反之，有 些决策问题需要经过多次决策才告完成，则这种 决策问题就叫做多级决策问题。应用决策树法进 行多级决策分析叫做多级决策树。
特征： 1、自然状态集已知； 2、各方案在不同自然状态下的收益值
已知； 3、自然状态发生概率一无所知。
例1 某工厂成批生产某种产品，批发价 格为0.05元/个，成本为0.03元/个，这 种产品每天生产，当天销售，如果当天 卖不出去，每个损失0.01元。根据市场 调查和历史记录表明，这种产品的需要 量可能是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。试问领导如何决策 该产品的产量？
5、后悔值准则（Savage准则）
应用这个方法需要构造由后悔值组 成的矩阵（后悔矩阵），然后从各方 案中的最大后悔值中取一个最小的， 相应的方案为最优方案。
后悔值=自然状态下的最大收益值该状态下的其他值
Rij|Si=max-Wij
后悔矩阵：
对于不确定型决策问题，若采用不同求 解方法，则所得的结果也会有所不同，因 为这些决策方法是各自从不同的决策准则 出发来选择最优方案的。
分析题意，写出收益矩阵表： 已知五个自然状态Sj ：市场需求量为
0个，1000个，2000个，3000个，4000个； 设五个方案Ai为：工厂每天生产
0个，1000个， 2000个，3000个，4000 个。
每个方案在不同的自然状态下会有不同的 结果，相应的收益值如下表。 （注：每销售1000个产品，收益值为20；未 卖出1000个产品，收益值为-10。）
练习答案
三、风险型决策
风险型决策的信息量介于确定型决策与 不确定型决策之间。决策者面临着一些自然 状态，哪一种状态将出现是不确定的，但是 其发生的概率分布是可以得到的。
风险型决策分析的基本方法
1.期望值法
期望值法就是利用概率论中随机变量的数学期 望公式算出每个行动方案的收益（损失）期望值 并加以比较。若采用决策目标(准则)是期望收益 最大，则选择收益期望值最大的行动方案为最优 方案。
决策论
· 决策的基本概念
· 不确定型决策 · 风险型决策 · 效用理论在决策分析中的应用
一、基本概念
决策是管理的重要职能。所谓决策，就是为 了实现预定的目标在若干可供选择的方案中，选 出一个最佳行动方案的过程。
决策分析提供了一套推理方法、逻辑步骤和具 体技术等，可以帮助决策者在多变的环境条件下 进行正确决策。
悲观准则：
CVj=Max Wij(Aj,Si)+（1- ）Min Wij( Aj, Si)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4、等可能性准则（平均主义决策）
决策者把各自然状态发生的可能性 看成是相同的。这样决策者可以计算 各行动方案的收益期望值。然后再所 有这些期望中选择最大者，以它对应 的行动方案为最优方案。
最优决策方案为A4（产量=3000）
由于对于各自然状态发生的概率，决策 者是一无所知的，只能靠决策者的主观倾 向进行决策。因此，决策者的经验和性格 常常在决策中起主导作用。
·乐观准则 ·悲观准则 ·等可能性准则 ·折中准则 ·后悔值准则
1、乐观准则（最大最大准则；冒险型决策）
决策者从最有利的结果去考虑问题，先找出 每个方案在不同自然状态下最大的收益值，在 从这些最大收益值中选取一个最大值，得到相 应的最优方案。
于是最优决策方案为A5（产量=4000）
2、悲观准则（最大最小准则；保守型 决策）
决策者从最不利的角度去考虑问题， 先选出每个方案在不同自然状态的最 小收益值，在从这些最小收益中选取 一个最大值，从而确定最优行动方案。
最优决策方案为A1（产量=0）
3、乐观系数准则（折中准则） 此准则为乐观准则和悲观准则之间
决策模型的基本结构：(A, S, P, W) 基本结构(A, S, P, W)常用决策表、决策树等表示 。
2、决策的分类： –按决策问题的定量分析和定性分析分类 –按决策问题的重要性分类 –按决策问题出现的重复程度分类 –按决策问题的自然状态发生分类：
而具体采用何种方法，又视决策者的态 度或效用观而定，在理论上还不能证明哪 种方法是最为合适的。
练习1 某企业拟定了三个发 展生产的方案，方案a1是 新建两条生产线生产两种 新产品；方案a2是新建一 条生产线生产一种新产品 ；方案a3是扩建原有生产 线改进老产品。在销售预 测的基础上，估计了个方 案在不同的市场需求情况 下的条件收益值，但市场 不同需求状态的概率却未 能确定，试对此问题进行 决策分析。
的折衷，决策者根据以往的经验，确 定了一个乐观系数(0≤≤1)。利用 公式 CVj=Max Wij(Aj,Si)+（1- ） Min Wij(Aj,Si)，计算出各方案的折衷 标准收益值，然后在CVi中选出最大值， 从而确定最优方案。
容易看出，当=0时，是悲观决策； 当=1时，是乐观决策。
乐观准则：
确 定 型 决 策 问 题 –在决策环境完全确定的条件下进行。
不 确 定 型 决 策 问 题 –在决策环境不确定的条件下进行，决策者对各自然状 态发生的概率一无所知。
风 险 型 决 策 问 题 –在决策环境不确定的条件下进行，决策者对各自然状 态发生的概率可以预先估计或计算出来。
二、不确定型的决策
1、构成决策问题的四个要素:
决策目标、行动方案、自然状态、效益值
·行动方案，也称可行方案，必须有两个继两个以上可供 选择，属于决策变量，是决策者的可控因素。行动方案集 ： A = { A1, A2, …, Am } ·自然状态，是决策者和决策问题所处的环境条件，属于 状态变量，是决策者不可控制的因素。自然状态集： S = { S1, S2, …, Sk }
2.决策树法
所谓决策树法就是利用树形图模型来描述决策 分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析。 其决策目标(准则)可以是收益（损失）期望值或 经过变换的其它指标值。
3.多级决策树
如果只需作一次决策，其分析求解即告完成， 则这种决策分析问题就叫做单级决策。反之，有 些决策问题需要经过多次决策才告完成，则这种 决策问题就叫做多级决策问题。应用决策树法进 行多级决策分析叫做多级决策树。
特征： 1、自然状态集已知； 2、各方案在不同自然状态下的收益值
已知； 3、自然状态发生概率一无所知。
例1 某工厂成批生产某种产品，批发价 格为0.05元/个，成本为0.03元/个，这 种产品每天生产，当天销售，如果当天 卖不出去，每个损失0.01元。根据市场 调查和历史记录表明，这种产品的需要 量可能是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。试问领导如何决策 该产品的产量？
5、后悔值准则（Savage准则）
应用这个方法需要构造由后悔值组 成的矩阵（后悔矩阵），然后从各方 案中的最大后悔值中取一个最小的， 相应的方案为最优方案。
后悔值=自然状态下的最大收益值该状态下的其他值
Rij|Si=max-Wij
后悔矩阵：
对于不确定型决策问题，若采用不同求 解方法，则所得的结果也会有所不同，因 为这些决策方法是各自从不同的决策准则 出发来选择最优方案的。
分析题意，写出收益矩阵表： 已知五个自然状态Sj ：市场需求量为
0个，1000个，2000个，3000个，4000个； 设五个方案Ai为：工厂每天生产
0个，1000个， 2000个，3000个，4000 个。
每个方案在不同的自然状态下会有不同的 结果，相应的收益值如下表。 （注：每销售1000个产品，收益值为20；未 卖出1000个产品，收益值为-10。）
练习答案
三、风险型决策
风险型决策的信息量介于确定型决策与 不确定型决策之间。决策者面临着一些自然 状态，哪一种状态将出现是不确定的，但是 其发生的概率分布是可以得到的。
风险型决策分析的基本方法
1.期望值法
期望值法就是利用概率论中随机变量的数学期 望公式算出每个行动方案的收益（损失）期望值 并加以比较。若采用决策目标(准则)是期望收益 最大，则选择收益期望值最大的行动方案为最优 方案。
决策论
· 决策的基本概念
· 不确定型决策 · 风险型决策 · 效用理论在决策分析中的应用
一、基本概念
决策是管理的重要职能。所谓决策，就是为 了实现预定的目标在若干可供选择的方案中，选 出一个最佳行动方案的过程。
决策分析提供了一套推理方法、逻辑步骤和具 体技术等，可以帮助决策者在多变的环境条件下 进行正确决策。
悲观准则：
CVj=Max Wij(Aj,Si)+（1- ）Min Wij( Aj, Si)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
4、等可能性准则（平均主义决策）
决策者把各自然状态发生的可能性 看成是相同的。这样决策者可以计算 各行动方案的收益期望值。然后再所 有这些期望中选择最大者，以它对应 的行动方案为最优方案。
最优决策方案为A4（产量=3000）
由于对于各自然状态发生的概率，决策 者是一无所知的，只能靠决策者的主观倾 向进行决策。因此，决策者的经验和性格 常常在决策中起主导作用。
·乐观准则 ·悲观准则 ·等可能性准则 ·折中准则 ·后悔值准则
1、乐观准则（最大最大准则；冒险型决策）
决策者从最有利的结果去考虑问题，先找出 每个方案在不同自然状态下最大的收益值，在 从这些最大收益值中选取一个最大值，得到相 应的最优方案。
于是最优决策方案为A5（产量=4000）
2、悲观准则（最大最小准则；保守型 决策）
决策者从最不利的角度去考虑问题， 先选出每个方案在不同自然状态的最 小收益值，在从这些最小收益中选取 一个最大值，从而确定最优行动方案。
最优决策方案为A1（产量=0）
3、乐观系数准则（折中准则） 此准则为乐观准则和悲观准则之间