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云计算期末考试总结Engine。
什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。
构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。
大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。
云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。
云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。
没有大数据，就不需要云计算。
没有云计算就无法处理大数据。
什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理、和安全管理等工作。
资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。
简述亚马逊的云计算：AWS率先在全球提供了弹性计算云EC2和简单服务存储服务S3，为企业提供计算和存储服务。
亚马逊是最大的服务商，谷歌是最大的云计算技术的使用者。
第二章Google云计算技术包括：Google文件系统 GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。
1.什么是云计算：答:云是虚拟计算机资源池。
云可以处理各种不同的负载，包括批处理式后端作业和交互式用户界面应用。
云通过迅速提供虚拟机或物理机允许负载被快速配置和划分。
云支持冗余,自恢复，高可扩展编程模型，以允许负载从许多不可避免的硬件/软件错误中恢复。
最终，云计算系统可以通过实时监视资源来确保分配在需要时平衡。
来源：数据爆炸促发了云计算的思想。
2.云平台提供的服务类型:数据中心的虚拟化资源形成互联网云，向付费用户提供硬件，软件，存储，网络和服务以运行他们的应用。
云计算提供了一个虚拟化的按需动态供应硬件，软件和数据集的弹性资源平台.①基础设施即服务（IaaS）:这个模型将用户需要的基础设施(即服务器，存储，网络和数据中心构造)组合在一起。
用户可以在使用客户机操作系统的多个虚拟机上配置和运行指定的应用。
②平台即服务(PaaS):这个模型使用户能够在一个虚拟的平台上配置用户制定的应用。
PaaS包括中间件，数据库，开发工具和一些运行时支持(如Web 2.0和Java)。
3.软件即服务(SaaS):这是指面向数千付费云用户的初始浏览器的应用软件。
SaaS模型应用于业务流程，工业应用，客户关系管理，企业资源计划，人力资源和合作应用。
3.Google的核心技术Google MapReduce（Map：对一组数据元素进行某种重复式的处理,Reduce:对Map中间结果进行某种进一步的结果整理）（MapReduce把what need to do 与how to do 分开了）（设计思想:scale out not up,assume failures are common,moving processing to data,process data sequentially and avoid random access）上升到架构:统一架构，为程序员隐藏系统层细节。
Google GFS google gfs 是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统,为MapReduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。
一．基础知识点：4大能力：归纳能力、演绎能力、应用能力、实施能力5大视角：业务视角、技术视角、研发视角、行业引领着视角、产业发展视角二．云计算定义：是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可按需提供给计算机和其他设备。
核心：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需地访问和使用。
三．移动云计算定义：是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等的一种IT资源或(信息)服务的交付与使用模式。
四．移动互联网定义:就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。
移动通信和互联网成为当今世界发五．云计算特征：基于网络、支持异构基础资源、资源动态伸缩和流转、虚拟化、支持海量信息处理、按需网络是云计算的基础；是云计算的必要不充分条件，云计算必然是基于网络的。
(2)用户一般只享用资，而不参与，是与网格计算的重要差异；对外服务时按量计费，类似效用计算。
(3)需要管理众多的软硬件资源，做海量信息处理;需要高效、稳定的云存储系统作支撑；(4)虚拟化技术将服务器、存储设备和其他硬件整合成统一的资源池；(5)添加、删除、修改任一节点，不会导致业务中断和数据丢失；能自动动态配置节点资源，提高资源利用率，实现绿色、低碳；(6)支持架构不同基础平台，兼容不同种类的硬件资源。
六．移动云计算服务端的功能：为移动端/客户端提供存储、计算、管理和应用支撑。
(1)移动云计算典型的平台架构是基于云和端构成。
在云侧，基于云计算技术以及基于云计算技术的开发技术，搭建平台并整合第三方资源。
在端侧，是平台提供的统一管理、安全、方便、集中、高效用户界面。
服务端就是云端,基于云计算搭建的平台或系统。
(2)移动云计算服务端涉及的主要技术：云计算架构；存储技术；服务器技术；网络技术；虚拟化技术；服务(3)云计算架构：云计算系统的组织方式。
云架构通过虚拟化、标准化和自动化的方式整合硬件和软件资源,A.基础设施层：虚拟的IT资源算、存储和网络等资源；b.基础设施层通过虚拟化技术对这些物理资源进行抽象,并且实现了内部管理、操作流程自动化和资源管理优化,从而向用户提供动态、灵活的基础设施层服务。
2024年云计算学习总结范本2024年，我深入学习了云计算领域的知识，并积极参与了相关实践和项目。
在这一年的学习中，我对云计算的基本概念、技术架构和应用场景有了更深入的了解，也取得了一些成果和收获。
下面是我对2024年云计算学习的总结，总共约____字。
一、学习背景云计算作为新兴的计算模式和服务模式，对传统的计算方式和IT 架构提出了全新的挑战。
为了适应信息化发展的需要，我深入研究学习了云计算相关的理论和技术知识。
二、云计算的基本概念和特点在学习过程中，我了解到云计算是通过网络来按需提供计算、存储和应用等资源的一种计算模式。
它主要具备以下几个特点：1.广泛的网络访问：可以通过互联网来随时随地访问云服务；2.弹性伸缩：云计算根据需求自动伸缩资源，实现按需分配和动态调整；3.共享资源池：利用虚拟化技术，将多个用户的资源统一管理、共享和分配；4.快速交付：云计算能够迅速提供服务，并根据用户需求灵活地进行配置和升级。
三、重要的云计算技术在学习中，我了解到了一些重要的云计算技术，包括：1.虚拟化技术：通过将物理资源虚拟化，实现资源的灵活分配和管理；2.容器技术：提供了更高效的应用部署和管理方式，加速了应用的交付和迁移；3.分布式存储技术：通过将数据分布存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和访问性能；4.大数据和机器学习：云计算为大数据和机器学习提供了强大的计算和存储资源，加速了数据分析和挖掘的进程。
四、云计算的应用场景云计算在各个领域都有广泛的应用，其中我对以下几个应用场景有了更深入的了解：1.云存储：将数据存储在云端，可以随时随地访问和分享数据，提高了数据的可用性；2.云计算平台：通过云计算平台提供的各种服务，实现了应用的开发、测试和部署等工作；3.人工智能：云计算为人工智能提供了强大的计算和存储能力，加速了人工智能技术的发展和应用；4.物联网：云计算与物联网相结合，可以实现对大规模设备的管理和控制，提高了物联网系统的可扩展性。
云计算期末考试总结【强烈推荐】第一章什么是“新摩尔定律”：每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。
云计算具有哪些特点：（1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价云计算按照服务类型大致分为三类：将基础设施作为服务（Iaas）、将平台作为服务（Paas）、将软件作为服务（SaaS）什么是Iaas？将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。
什么是Paas？对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。
什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。
构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。
大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。
云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。
云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。
没有大数据，就不需要云计算。
没有云计算就无法处理大数据。
什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算的期末复习知识点总结
(2016-2017-2)
第一章
1 云计算的五大基本特征
2云计算是哪些技术发展融合的产物.?
3 了解知名的云计算服务,如, Amazon AWS, Amazon EC2, Google GAE等云产品
4云计算服务的三大类型
5云计算的四种部署模式
第三章
1 什么是IaaS？实现IaaS的根本目的是什么？
2 什么是服务器虚拟化技术，有哪些关键特性？
3 服务器虚拟化的两种实现方式
4 什么是CPU虚拟化？
5 虚拟化的作用是什么？
6 openstack的核心组件有哪些？画出关系图
7 典型的openstack的三种网络
8 openstack中计算节点，存储节点，网络节点，控制节点功能是什么？
第四章
1 了解web类型的PaaS平台——cloud foundary。
2 了解数据分析类型的PaaS平台——Hadoop
第六章
1 什么是桌面云？桌面云的本质？
2桌面交付协议？
第七章
1 什么是云存储？云存储的类型？
2 什么是DAS和SAN存储？
3 NAS属于什么存储类型？
4 对象存储的应用场景？
5 磁盘阵列RAID的类型——RAID0，RAID1，RAID10，RAID5 的特点。
1.云计算：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需访问和使用。
2.移动云计算：移动网络以按需、易扩展的方式获得所需基础设施、平台、软件等工厂资源或者服务交付与使用。
技术：移动通信与互联网技术、web 技术寻址和定位。
3.云计算特征：（大规模、高可用、可压缩、高性能）网络是云计算的基础，用户一般只享用资源，而不参与，做海量信息处理，虚拟化技术如武器，存储设备和其他硬件统一添加修改和删除任一节点，不会导致数据中断和数据丢失。
SAAS 软件服务、P aas 基础平台层、I aas 基础设施曾4.移动云计算服务端功能：存储、计算、管理和应用，是云端基于云计算搭建的平台式系统。
5.云计算系统组织方式：云架构通过虚拟化、标准化和自动化的方式整合软件和硬件通过网络将服务交付给用户。
6.云架构三个层面：（后面更详细）1) 基础设施层：虚拟的IT 资源2) 平台层：运行应用的平台3) 应用层：各类的互联网应用软件和系统7.基础设施层：经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合（计算、存储、网络）通过虚拟化技术实现内部管理，操作流程自动化和资源管理优化。
8.平台层：平台软件和中间件为中心，通用性和多用性软件。
中间件：是一种独立的系统软件或服务程序、分布式应用软件。
9.应用层：云上应用的集合。
10.关键技术：基础设施层、虚拟化、分布式存储、关系型数据库NOSQL中间层：分布式技术、并行处理、应用服务器MapReduce展示层：J avaScript、C SS、si lverlight管理层：账号管理、安全管理11.技术体系：1) 体系结构：以构件、构件之间的关系、构件与环境之间的基本组织结构2) 虚拟化技术：基础设施技术，完成一对多的处理3) 操作系统：控制盒管理计算机软件和硬件4) 分布式文件系统：D FS、存储于网络平台5) 海量数据分析和处理;MapReduce、非关系系统数据库NoSQL6) 云管理技术：维护管理调度、资源性能的技术7) 云安全技术：虚拟化可信技术、存储技术、计算安全12.云计算关键技术体系：由体系结构、虚拟化、海量存储、云调度、云计算芯片、服务器操作系统、云安全和系统管理等几部分组成。
云计算期末试题及答案第一部分：选择题1. 云计算的核心概念是什么？a. 网络安全b. 大数据分析c. 虚拟化技术d. 人工智能答案：c. 虚拟化技术2. 以下哪个不是云计算的部署模型？a. 公有云b. 私有云c. 混合云d. 传统计算答案：d. 传统计算3. 云计算可以带来哪些好处？a. 成本节约b. 高可用性c. 弹性伸缩d. 所有答案都是正确的答案：d. 所有答案都是正确的4. 下列哪个不是云计算中的关键技术？a. 虚拟化b. 容器化c. 人工智能d. 分布式计算答案：c. 人工智能5. 云计算中的SaaS代表什么？a. Software-as-a-Service（软件即服务）b. Storage-as-a-Service（存储即服务）c. Security-as-a-Service（安全即服务）d. Server-as-a-Service（服务器即服务）答案：a. Software-as-a-Service（软件即服务）第二部分：解答题1. 请解释云计算的基本原理及架构。
云计算的基本原理是将计算资源、存储资源和服务资源虚拟化，并通过网络进行统一管理与调度。
云计算的架构包括三个关键组件：前端、后端和网络。
前端指的是用户与云计算系统交互的界面，包括各类终端设备、网页应用等。
后端是云计算系统的核心，包括物理服务器、存储设备和网络设备等。
网络是云计算系统中各个组件之间的通信媒介，保障用户请求和数据传输的顺畅。
2. 请比较公有云和私有云的优缺点。
公有云的优点是成本低廉、无需维护硬件设备、弹性伸缩等，可以快速提供服务。
而私有云的优点是可以更好地保护数据安全，可以定制化配置云环境。
公有云的缺点是数据安全和控制能力相对较弱，用户对服务的可控性较差。
私有云的缺点是建设和维护成本高，可扩展性较差。
3. 请列举几个当前流行的云计算平台。
- 亚马逊AWS（Amazon Web Services）- 微软Azure- Google Cloud Platform- 阿里云（Alibaba Cloud）- 腾讯云（Tencent Cloud）4. 请解释虚拟化技术在云计算中的作用和优势。
云计算总结第一章云计算概述1.1大数据时代1.大数据的定义海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
2.大数据的特点（4V+1C）>价值密度低(Value)>数据量大(Volume):存储的数据量巨大，对其分析的计算量也大。
>快速(Velocity):数据增长速度快，越新的数据价值越大，要求快速处理。
>多样(Variety)：数据的来源及格式多样。
>复杂度(Complexity)：对数据的处理和分析的难度大。
3.云计算的定义云计算长定义:云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
云计算短定义:云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
1.2云计算——大数据的计算1.云计算与大数据的关系>云计算是处理大数据的手段。
没有大数据，就不需要云计算；>没有云计算，就无法处理大数据。
>云计算与大数据的关系是静与动的关系。
>云计算强调的是计算能力，或者看重的是存储能力2.云计算能为大数据带来的变化>云计算为大数据提供了可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源>云计算IT资源庞大，分布较为广泛3.云计算的基本思想>所有的计算能力、存储能力、和各种各样功能的应用都通过网络从云端获得>用户不需要不停地更换昂贵的高性能电脑>用户不需要购买、安装和维护各种系统和应用软件>用户不需要担心数据的安全存储1.4 云计算相关概念1.基本特征按需自助服务，无处不在的网络接入，敏捷的弹性，资源池，可度量的服务2.部署模式公有云，私有云，混合云公有云：指为外部客户提供服务的云，它所有的服务是供别人使用，而不是自己用。
应用程序、资源、存储和其他服务，都由云服务供应商来提供给用户，这些服务多半都是免费的，也有部分按需按使用量来付费，这种模式只能使用互联网来访问和使用。
云计算知识点期末总结一、概念及特点1. 云计算的概念云计算是一种通过互联网来提供各种计算服务的方式。
这些服务包括存储、数据库、网络、软件和分析等。
云计算可以通过远程服务器托管和管理数据，同时用户可以通过互联网来获取计算资源。
2. 云计算的特点云计算具有以下几个特点：• 弹性：云计算可以根据需要提供不同规模和服务级别的资源。
• 多租户：多个用户可以共享同一套云计算资源。
• 自服务服务：用户可以通过互联网自行配置和管理云计算资源。
• 可测量性：云计算提供了清晰的计费和监控模式，可以根据实际使用情况收费。
• 设备无关性：用户可以通过任何设备访问云计算资源。
二、服务模式1. 基础设施即服务（IaaS）IaaS是一种云计算服务模式，提供了虚拟化的计算资源，如虚拟机、存储和网络等。
用户可以按需使用这些资源，而无需购买和维护实际的硬件。
2. 平台即服务（PaaS）PaaS是一种云计算服务模式，用户可以在云平台上快速构建、测试和部署应用程序。
PaaS提供了开发工具、数据库管理、消息队列等服务，简化了开发和部署过程。
3. 软件即服务（SaaS）SaaS是一种云计算服务模式，用户可以通过互联网访问和使用软件应用程序，而无需安装和维护这些应用程序。
常见的SaaS应用包括邮件、办公软件、企业资源规划等。
三、部署模式1. 公有云公有云是由第三方云服务提供商管理和维护的云计算资源。
用户可以通过互联网访问和使用这些资源，而无需购买和维护实际的硬件。
公有云通常提供了弹性、多租户和按需付费等特点。
2. 私有云私有云是由企业自己搭建和管理的云计算资源，通常部署在企业内部的数据中心。
私有云提供了与公有云类似的弹性、多租户和按需付费等特点，但是可以更好地满足企业的安全和合规要求。
3. 混合云混合云结合了公有云和私有云的特点，提供了更灵活的部署和管理方式。
企业可以根据需求将应用程序和数据部署在公有云和私有云中，实现资源的动态分配和管理。
第一章什么是“新摩尔定律”：每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。
云计算具有哪些特点：（1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价云计算按照服务类型大致分为三类：将基础设施作为服务（Iaas）、将平台作为服务（Paas）、将软件作为服务（SaaS）什么是Iaas？将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。
什么是Paas？对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。
什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。
构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。
大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。
云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。
云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。
没有大数据，就不需要云计算。
没有云计算就无法处理大数据。
什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理、和安全管理等工作。
资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。
简述亚马逊的云计算：AWS率先在全球提供了弹性计算云EC2和简单服务存储服务S3，为企业提供计算和存储服务。
亚马逊是最大的服务商，谷歌是最大的云计算技术的使用者。
第二章Google云计算技术包括：Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。
当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点？答：RedHat的GFS（Global File System）、IBM的GPFS、Sun的Lustre等。
优缺点：①GFS采用廉价的商品机器构建分布式文件系统，同时将GFS的设计与Google应用的特点紧密结合，简化实现，GFS将容错的任务交给文件系统完成，利用软件的方法解决系统可靠性问题，使存储成本下降；GFS将服务器故障视为正常现象，并采用多种方法、从多个角度，使用不同的容错措施，确保数据存储的安全、保证提供不间断的数据存储服务。
②IBM GPFS并行文件系统软件在设计上不存在任何性能瓶颈，因此GPFS并行文件系统可以充分发挥硬件系统的性能。
换句话说，GPFS并行文件系统的性能完全取决于硬件配置的好坏，而文件系统软件本身对性能的影响微乎其微。
IBM GPFS并行文件系统与其它并行文件系统之间最大的区别在于GPFS不需要专用的元数据（Meta Data）管理服务器，所有元数据分散在磁盘阵列中，并可以由任何I/O节点管理。
这样的设计避免了并行文件系统中最可能产生性能瓶颈的因素——Meta Data Server。
③Lustre文件系统为例，它只对元数据管理器MDS提供容错解决方案，而对于具体的数据存储节点OST来说，则依赖其自身来解决容错的问题。
例如，Lustre推荐OST节点采用RAID 技术或SAN存储区域网来容错，但由于Lustre自身能提供数据存储的容错，一旦OST发生故障就无法恢复，因此对OST的稳定性就提出了相当高的要求，从而大大增加了存储的成本，而且成本会随着规模的扩大线性增长GFS容错机制包含：1、Master容错:Master上保存了GFS文件系统的三种元数据。
（1）、命名空间，也就是整个文件系统的目录结构。
（2）、Chunk与文件名的映射表（3）、Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本。
前两种GFS通过操作日志来提供容错功能。
第三种直接保存各个Chunk Server上，当master 发生故障时，迅速恢复以上元数据。
为了防止master彻底死机，GFS提供了master远程的实时备份。
2、Chunk Server容错：GFS采用副本的方式实现其容错。
如果相关副本丢失或不可恢复，master自动将副本复制到其他Chunk Server.GFS把每一个文件划分成多个Chunk,MapReduce与传统的分布式程序设计相比的优点答：与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个简单而强大的接口。
Chubby的设计目标主要有？Paxos算法在Chubby中起什么作用? （1）、高可用性（2）、高扩展性（3）、支持粗粒度的建议性锁服务（4）、服务信息的直接存储（5）、支持通报机制（6）、支持缓存机制。
Chubby内部一致性问题的实现用到Paxos算法什么是分布式结构化数据表Bigtable？Bigtable是Google开发的基于GFS和Chubby的分布式存储系统，它的设计应达到以下几个目标：（1）、广泛的适用性（2）、很强的可扩展性（3）、高可用性（4）、简单性Bigtable是:一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字、一个列关键字以及一个时间戳进行索引。
在Bigtable中Chubby主要有以下几个作用：（1）选取并保证同一时间内只有一个主服务器（Master Server）（2）获取子表的位置信息（3）保存Bigtable的模式信息及访问控制列表Bigtable主要由三个部分组成：客户端程序库、一个主服务器和多个子表服务器Paxos算法中节点被分成了三种类型：proposers、acceptors、和learners,其中proposers提出决议，acceptors批准决议、learners 获取并使用已经通过的决议。
一个节点可以兼有多重类型，满足三个条件保持数据的一致性，（1）、决议只有在被Proposers提出后才能批准（2）、每次只能批准一个决议（3）、只有决议确定被批准后learners才能获取这个决议。
Bigtable性能优化：1、局部性群组2、压缩3、布隆过滤器GFS将整个系统的节点分为哪几类角色：Client(客户端)、Master(主服务器)、Chunk Server(数据块服务器)。
Master是GFS的管理节点，在逻辑上只有一个，他保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理，是GFS文件系统中的“大脑”。
Chunk Server负责具体的存储工作。
数据以文件的形式存储在Chunk Server 的个数可以有多个，他的数目直接决定了GFS的规模。
GFS将文件按照固定大小进行分块，默认是64MB，每一块称为一个Chunk(数据块)，每个Chunk都有一个对应的索引号（Index）。
GFS具有哪些特点：1、采用中心服务器模式：GFS采用中心服务器模式管理整个文件系统，增加新的ChunkServer是一件非常容易的事情。
2、不缓存数据：缓存机制是提升文件系统的性能的一个重要手段，通用文件系统为了提高性能，一般需要实现复杂的缓存机制。
GFS文件系统根据应用的特点，没有实现缓存，因为GFS的数据在Chunk Server上是以文件的形式存储。
3、在用户态下实现4、只提供专用接口什么是MapReduce?Map（映射）Reduce（化简）是Google提出的一个软件架构，是一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集的并行计算。
第三章AWS提供的服务包括：弹性计算云EC2、简单存储服务S3、简单数据库服务Simple DB、简单队列服务SQS、弹性MapReduce服务、内容推送服务、电子商务服务、FPS。
改进的一致性哈希算法优点：可以减小数据分布不均衡的可能性。
采用数据分区后，在添加或删除设备节点时，会引起娇小的数据传输。
可以在很小的数据传输代价下，保证整个系统数据分布的均衡性。
在Dynamo中添加一个新的节点时，原先各节点保存的数据是否需要改变？如果改变，应该如何变化？需要改变；原存储在前驱节点上的那部分数据会迁移到新的节点上。
而其他节点保存的数据不变。
同样，在删除节点时，被删除节点的数据会迁移到其前驱节点上，而对其他节点没有影响。
私有IP、公有IP和弹性IP的区别在哪里？EC2的IP地址包括三大类:私有IP、公有IP和弹性IP。
EC2的实例一旦被创建,就会动态地分配两个IP地址,即私有IP和公有IP。
私有IP地址与实例相对应,由动态主机配置协议(DHCP)分配产生。
公有IP地址和私有IP地址之间通过网络地址转换(NAT)技术实现相互之间的转换。
公共IP和特定的实例相对应，在某个实例终结或被弹性IP地址替代之前，公共IP地址会一直存在，实例通过这个公有IP地址和外界通信。
实例每次启动时,公有IP都会发生变化。
弹性IP则是与用户账号绑定,使用时可以代替公有IP通过NAT的方式实现与私有IP转换,从而连接到EC2实例。
地理区域和可用区域有哪些区别？AWS中采用了两种区域(Zone),地理区域( Region Zone)和可用区域( Availability Zone)。
地理区域是按实际的地理位置划分的。
可用区域是根据是否有独立的供电系统和冷却系统划分,通常将每个数据中心看作一个可用区域。
EC2系统中包含多个地理区域,而每个地理区域又包含多个可用区域。
Amazom云平台中，SQS的目的及组成部分，其中“消息”的格式是什么？简单队列服务（SQS）是Amazon为了解决其云计算平台之间不同组件的通信而设计开发的。
SQS由三个基本部分组成：系统组件、队列、消息。
系统组件是SQS的服务对象，而SQS 则是组件之间沟通的桥梁。
组件有双重角色，既是消息的发送者，也可以是消息的接受者。
“消息”格式：消息由以下四部分组成：消息ID：由系统返回给用户，用来标识队列中的不同消息。
